CN109508899A - 一种配电网馈线运行状态在线风险评估方法 - Google Patents

一种配电网馈线运行状态在线风险评估方法 Download PDF

Info

Publication number
CN109508899A
CN109508899A CN201811498596.7A CN201811498596A CN109508899A CN 109508899 A CN109508899 A CN 109508899A CN 201811498596 A CN201811498596 A CN 201811498596A CN 109508899 A CN109508899 A CN 109508899A
Authority
CN
China
Prior art keywords
feeder line
risk
feeder
assessment
distribution
Prior art date
Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
Withdrawn
Application number
CN201811498596.7A
Other languages
English (en)
Inventor
徐晓春
荆江平
齐文斌
蒋海燕
刘杨
秦海波
谭志海
李佑伟
袁洁
王栋
Current Assignee (The listed assignees may be inaccurate. Google has not performed a legal analysis and makes no representation or warranty as to the accuracy of the list.)
Beijing Sifang Automation Co Ltd
HuaiAn Power Supply Co of State Grid Jiangsu Electric Power Co Ltd
Original Assignee
Beijing Sifang Automation Co Ltd
HuaiAn Power Supply Co of State Grid Jiangsu Electric Power Co Ltd
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by Beijing Sifang Automation Co Ltd, HuaiAn Power Supply Co of State Grid Jiangsu Electric Power Co Ltd filed Critical Beijing Sifang Automation Co Ltd
Priority to CN201811498596.7A priority Critical patent/CN109508899A/zh
Publication of CN109508899A publication Critical patent/CN109508899A/zh
Withdrawn legal-status Critical Current

Links

Classifications

    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
    • G06Q10/00—Administration; Management
    • G06Q10/06—Resources, workflows, human or project management; Enterprise or organisation planning; Enterprise or organisation modelling
    • G06Q10/063—Operations research, analysis or management
    • G06Q10/0635—Risk analysis of enterprise or organisation activities
    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
    • G06Q50/00—Information and communication technology [ICT] specially adapted for implementation of business processes of specific business sectors, e.g. utilities or tourism
    • G06Q50/06—Energy or water supply
    • Y—GENERAL TAGGING OF NEW TECHNOLOGICAL DEVELOPMENTS; GENERAL TAGGING OF CROSS-SECTIONAL TECHNOLOGIES SPANNING OVER SEVERAL SECTIONS OF THE IPC; TECHNICAL SUBJECTS COVERED BY FORMER USPC CROSS-REFERENCE ART COLLECTIONS [XRACs] AND DIGESTS
    • Y04—INFORMATION OR COMMUNICATION TECHNOLOGIES HAVING AN IMPACT ON OTHER TECHNOLOGY AREAS
    • Y04S—SYSTEMS INTEGRATING TECHNOLOGIES RELATED TO POWER NETWORK OPERATION, COMMUNICATION OR INFORMATION TECHNOLOGIES FOR IMPROVING THE ELECTRICAL POWER GENERATION, TRANSMISSION, DISTRIBUTION, MANAGEMENT OR USAGE, i.e. SMART GRIDS
    • Y04S10/00—Systems supporting electrical power generation, transmission or distribution
    • Y04S10/50—Systems or methods supporting the power network operation or management, involving a certain degree of interaction with the load-side end user applications

Landscapes

  • Business, Economics & Management (AREA)
  • Human Resources & Organizations (AREA)
  • Engineering & Computer Science (AREA)
  • Economics (AREA)
  • Strategic Management (AREA)
  • Theoretical Computer Science (AREA)
  • Entrepreneurship & Innovation (AREA)
  • Health & Medical Sciences (AREA)
  • Marketing (AREA)
  • General Physics & Mathematics (AREA)
  • General Business, Economics & Management (AREA)
  • Tourism & Hospitality (AREA)
  • Physics & Mathematics (AREA)
  • Public Health (AREA)
  • Primary Health Care (AREA)
  • Water Supply & Treatment (AREA)
  • Development Economics (AREA)
  • Educational Administration (AREA)
  • General Health & Medical Sciences (AREA)
  • Game Theory and Decision Science (AREA)
  • Operations Research (AREA)
  • Quality & Reliability (AREA)
  • Supply And Distribution Of Alternating Current (AREA)

Abstract

本发明公开了配电网馈线运行状态在线风险评估方法，配网馈线集合，读取各馈线的数据、设备维修状态数据；分别计算各馈线的零序电流风险、负荷不平衡度、负载率、长度风险评估、缺陷风险、重要程度；确定各馈线重要程度确定，通过馈线段所接的重要用户的数目、区域系数，评价重要程度；综合评估各馈线的实时风险综合评估指标值；对各馈线，按综合评估指标值大小排序，将其中评估指标值最大的馈线确定为最风险最大的馈线；本发明有效解决了传统风险评估方法中概率与后果难以获取的难题，有利于配网运行和管理人员从不同角度掌握当前的配电网风险，为消除配网安全隐患提供依据。

Description

一种配电网馈线运行状态在线风险评估方法
技术领域
本发明涉及电网自动控制技术领域，具体涉及一种配电网馈线运行状态在线风险评估方法。
背景技术
配电网网络结构复杂、各种配电设备数量庞大，使得配电网运行状态难以确定，随着分布式电源、储能及微网的接入，使得配电网的运行方式更加多样化，安全隐患难以察觉，风险评估的难度很大。
多层次双维度风险评估方法，判断配网运行状态是否处于正常、警戒或紧急状态。根据多源信息的数据频度，将评估分为短期评估、日前评估和中长期评估；考虑配电网的网络层次及拓扑连接关系，配电网风险包括：设备风险、馈线风险、以及系统风险，为配网运行和管理人员从不同角度掌握当前的配电网风险，为消除配网安全隐患提供依据；风险评估逻辑架构如图1所示；本发明提供的技术方案是上述评估的一个基础功能模块，馈线风险评估的一种方法：将风险视为健康度与重要度的二元函数，评估馈线评估对象的健康度与重要度，基于实时SCADA数据、实现配网的馈线风险评估方法。
发明内容
本发明目的是提供一种配电网馈线运行状态在线风险评估方法，解决传统风险评估方法中概率与后果难以获取的难题，有利于配网运行和管理人员从不同角度掌握当前的配电网风险，为消除配网安全隐患提供依据。
本发明通过以下技术方案实现：
一种配电网馈线运行状态在线风险评估方法，其特征在于：包括如下步骤，
步骤1)、配网馈线集合{S1,S2,Si,….SN}，其中Si表示其中一条馈线，i＝1,2……N，读取各馈线的SCADA数据、设备维修状态数据：零序电流I0(i)、三相电流(Ia(i)、Ib(i)、Ic(i))、馈线长度Li、历史缺陷统计Ei；
步骤2)、分别计算各馈线Si的零序电流风险K(i)、负荷不平衡度B(i)、负载率P(i)、长度风险评估L(i)、缺陷风险Q(i)、重要程度A(i)，i＝1,2,…,N；
步骤3)、确定各馈线重要程度确定A(i)，通过馈线段所接的重要用户的数目、区域系数，评价重要程度；
步骤4)、综合评估各馈线Si的实时风险综合评估指标值RS(i)；
步骤5)、对各馈线Si，按综合评估指标值大小排序，将其中评估指标值RS(i)最大的馈线Ss确定为最风险最大的馈线。
本发明进一步技术改进方案是：
所述步骤4)中实时风险综合评估指标值RS(i)的表达形式如下：
RS(i)＝(w1*K(i)+w2*B(i)+w3*P(i)+w4*L(i)+w5*Q(i))*A(i)，
其中：(w1*K(i)+w2*B(i)+w3*P(i)+w4*L(i)+w5*Q(i))为健康度量指标、K(i)为馈线i的零序电流风险；B(i)为馈线i的负荷不平衡度；P(i)为馈线i的最大负载率；L(i)为馈线i的长度风险评估；Q(i)为馈线i的缺陷风险；A(i)为馈线的重要程度、wi,i＝1,2,3,4,5为权重系数。
本发明进一步技术改进方案是：
所述步骤2)中，馈线零序电流风险K(i)的表达形式如下：
K(i)＝I0(i)/max{I0(j)j＝1,2……N}，
其中：I0(i)为馈线i出线的零序电流，max{I0(j)j＝1,2……N}，为零序电流最大值。
本发明进一步技术改进方案是：
所述步骤2)中，馈线Si负荷不平衡度B(i)的表达形式如下：
其中：Ia(i)为馈线i的a相电流、Ib(i)为馈线i的b相电流、Ic(i)为馈线i的c相电流、abs()为绝对值计算函数、max{}为最大值函数。
本发明进一步技术改进方案是：
所述步骤2)中，馈线Si的负载率P(i)的表达形式如下：
P(i)＝Ii/Iis，其中：Ii为的馈线i的电流；Iis为馈线i额定电流。
本发明进一步技术改进方案是：
所述步骤2)中，馈线Si的长度风险L(i)的表达形式如下：
L(i)＝Li/3，其中：Li为的馈线i的长度。
本发明进一步技术改进方案是：
所述步骤2)中，馈线Si缺陷风险Q(i)的表达形式如下：
Q(i)＝Ei/6，其中：Ei为的馈线i的历史故障统计次数。
本发明进一步技术改进方案是：
所述步骤5)中，对RS(i)>0的各馈线Si，按综合评估值大小排序，综合评估值RS(i)最大的馈线Ss为系统中风险最大的馈线。
本发明与现有技术相比，具有以下明显优点：
本发明对每条馈线读取SCADA系统运行数据、设备维修状态数据，通过零序电流、负荷不平衡度、最大负载率、长度、缺陷统计等进行实时在线健康状态评估；将风险视为健康度与重要度的二元函数，评估各馈线的健康度与重要度，来给出馈线的风险综合评估、风险排序，为配电网状态安全运行、状态检修，提供决策支持。
附图说明
图1为本现有风险评估逻辑架构图；
图2为本发明配电网馈线运行状态在线风险评估方法实施例，一个配电网包含4条馈线的电网主接线图。
具体实施方式
如图2所示，本发明的方法具体包括以下步骤：
(1)配网馈线集合{S1,S2,Si,….SN}，其中Si表示其中一条馈线，i＝1,2……N，，读取各馈线的SCADA数据、设备维修状态数据：零序电流I0(i)、三相电流(Ia(i)、Ib(i)、Ic(i))、馈线长度Li、历史缺陷统计Ei；
(2)分别计算各馈线Si的零序电流风险K(i)、负荷不平衡度B(i)、负载率P(i)、长度风险评估L(i)、缺陷风险Q(i)、重要程度A(i)，i＝1,2,…,N；计算方法如下：
a)馈线零序电流风险K(i)：
K(i)＝I0(i)/max{I0(j)j＝1,2……N}
这里：I0(i)馈线i出线的零序电流
max{I0(j)j＝1,2……N}，为零序电流最大值
b)馈线Si负荷不平衡度B(i)：
这里：
Ia(i)为馈线i的a相电流；
Ib(i)为馈线i的b相电流；
Ic(i)为馈线i的c相电流；
abs()为绝对值计算函数；
max{}为最大值函数。
c)馈线Si的负载率：
P(i)＝Ii/Iis
这里：
Ii为的馈线i的电流；
Iis为馈线i额定电流。
d)馈线Si的长度风险L(i)：
L(i)＝Ls/3
这里：
Li为的馈线i的长度；
e)馈线Si缺陷风险Q(i)：
Q(i)＝Ei/6
这里：
Ei为的馈线i的历史故障统计次数；
(3)确定各馈线重要程度A(i)；
影响馈线的重要度因素包括：馈线所接的重要用户的数目、区域系数，评价准则如下表：
根据上述规则，得到各馈线的重要程度，归一化，得到重要程度A(i)。
(4)综合评估各馈线Si的实时风险综合评估指标值RS(i)：
RS(i)＝(w1*K(i)+w2*B(i)+w3*P(i)+w4*L(i)+w5*Q(i))*A(i)；
其中：(w1*K(i)+w2*B(i)+w3*P(i)+w4*L(i)+w5*Q(i))为健康度量指标；
K(i)为馈线i的零序电流风险；
B(i)为馈线i的负荷不平衡度；
P(i)为馈线i的负载率；
L(i)为馈线i的长度风险评估；
Q(i)为馈线i的缺陷风险；
A(i)为馈线的重要程度；
wi,i＝1,2,3,4,5,6为权重系数。
(5)对各馈线Si，按综合评估指标值大小排序；
将其中评估指标值RS(i)最大的馈线Ss确定为最风险最大的馈线。
下面结合说明书附图和具体实施例对本发明的技术方案作进一步详细说明。
本申请以附图2所示的配电网为实施例来介绍配电网馈线运行状态在线风险评估方法方法。图2为三个110KV变电站出线组成的一个配电网：S0，S1，S2，S3为四条馈线，算例通过一组实时数据的配电网馈线运行状态评估来说明本发明的实现过程。
本发明公开的配电网馈线运行状态评估方法，包括以下步骤：
步骤1：配网馈线集合{S1,S2,Si,….SN}，其中Si表示其中一条馈线，i＝1,2……N，，读取各馈线的SCADA数据、设备维修状态数据：零序电流I0(i)、三相电流(Ia(i)、Ib(i)、Ic(i))、馈线长度Li、历史缺陷统计Ei；
本算例中，涉及馈线4条，N＝3，包含馈线为：{S1,S2,S3,S4}
步骤2：分别计算各馈线Si的零序电流风险K(i)、负荷不平衡度B(i)、最大负载率P(i)、长度风险评估L(i)、缺陷风险Q(i)、重要程度A(i)，i＝1,2,…,N；
a)馈线零序电流风险K(i)：
K(i)＝100*I0(i)/max{I0(j)j＝1,2……N}
这里：I0(i)馈线i出线的零序电流
max{I0(j)j＝1,2……N}，为零序电流最大值
算法实现如下表：
b)馈线Si负荷不平衡度B(i)：
这里：
Ia(i)为馈线i的a相电流；
Ib(i)为馈线i的b相电流；
Ic(i)为馈线i的c相电流；
abs()为绝对值计算函数；
max{}为最大值函数。
原始数据及计算结果如下：电流单位为安培(A),
i 馈线 Ia(i) Ib(i) Ic(i) B(i)
1 S1 76.1 71.8 82.5 0.139322917
2 S2 122.7 114.9 122 0.065072303
3 S3 35.3 35.1 36.4 0.036516854
4 S4 134.8 139 135.3 0.030799316
d)馈线Si的负载率：
P(i)＝Ii/Iis
这里：
Ii为的馈线i的电流；
Iis为馈线i额定电流。
算法结果如下，本算例中，电流Ii取三相电流的均值：
i 馈线 Ia(i) Ib(i) Ic(i) I<sub>i</sub> Iis P(i)
1 S1 76.1 71.8 82.5 76.8 100 0.768
2 S2 122.7 114.9 122 119.867 200 0.599333333
3 S3 35.3 35.1 36.4 35.6 100 0.356
4 S4 134.8 139 135.3 136.367 200 0.681833333
e)馈线Si的长度风险L(i)：
L(i)＝Ls/3
这里：
Li为的馈线i的长度；
馈线长度单位为km
计算结果如下：
i 馈线 Li L(i)
1 S1 5.6 1.866666667
2 S2 3.2 1.066666667
3 S3 1.3 0.433333333
4 S4 4.8 1.6
f)馈线Si缺陷风险Q(i)：
Q(i)＝Ei/6
这里：
Ei为的馈线i的历史故障统计次数；
i 馈线 Ei Q(i)
1 S1 8 1.333333333
2 S2 3 0.5
3 S3 0 0
4 S4 1 0.166666667
步骤3：确定各馈线重要程度A(i)；
影响馈线的重要度因素包括：馈线的重要用户的数目、区域系数，评价准则如下表：
根据上述规则，得到各馈线的重要程度，归一化，得到重要程度系数A(i)：
i 馈线 A(i)
1 S1 0.20
2 S2 0.23
3 S3 0.21
4 S4 0.36
步骤4：综合评估各馈线Si的实时风险综合评估指标值RS(i)
RS(i)＝(w1*K(i)+w2*B(i)+w3*P(i)+w4*L(i)+w5*Q(i))*A(i)；
其中：(w1*K(i)+w2*B(i)+w3*P(i)+w4*L(i)+w5*Q(i))为健康度量指标；
K(i)为馈线i的零序电流风险；
B(i)为馈线i的负荷不平衡度；
P(i)为馈线i的负载率；
L(i)为馈线i的长度风险评估；
Q(i)为馈线i的缺陷风险；
A(i)为馈线的重要程度；
wi,i＝1,2,3,4,5,6为权重系数。
结果汇总如下:
步骤5：对各馈线Si，按综合评估指标值大小排序；
将其中评估指标值RS(i)最大的馈线Ss确定为最风险最大的馈线。
上述风险评估结果从大到小依次为：S4，S2，S1，S3。
由此得出结论：馈线S4的运行风险最大，馈线S3的运行风险最小。
本发明方案所公开的技术手段不仅限于上述实施方式所公开的技术手段，还包括由以上技术特征任意组合所组成的技术方案。应当指出，对于本技术领域的普通技术人员来说，在不脱离本发明原理的前提下，还可以做出若干改进和润饰，这些改进和润饰也视为本发明的保护范围。

Claims (8)

1.一种配电网馈线运行状态在线风险评估方法，其特征在于：包括如下步骤，
步骤1)、配网馈线集合{S1,S2,Si,….SN}，其中Si表示其中一条馈线，i＝1,2……N，读取各馈线的SCADA数据、设备维修状态数据：零序电流I0(i)、三相电流(Ia(i)、Ib(i)、Ic(i))、馈线长度Li、历史缺陷统计Ei；
步骤2)、分别计算各馈线Si的零序电流风险K(i)、负荷不平衡度B(i)、负载率P(i)、长度风险评估L(i)、缺陷风险Q(i)、重要程度A(i)，i＝1,2,…,N；
步骤3)、确定各馈线重要程度确定A(i)，通过馈线段所接的重要用户的数目、区域系数，评价重要程度；
步骤4)、综合评估各馈线Si的实时风险综合评估指标值RS(i)；
步骤5)、对各馈线Si，按综合评估指标值大小排序，将其中评估指标值RS(i)最大的馈线Ss确定为最风险最大的馈线。
2.根据权利要求1所述的一种配电网馈线运行状态在线风险评估方法，其特征在于：所述步骤4)中实时风险综合评估指标值RS(i)的表达形式如下：
RS(i)＝(w1*K(i)+w2*B(i)+w3*P(i)+w4*L(i)+w5*Q(i))*A(i)，
其中：(w1*K(i)+w2*B(i)+w3*P(i)+w4*L(i)+w5*Q(i))为健康度量指标、K(i)为馈线i的零序电流风险；B(i)为馈线i的负荷不平衡度；P(i)为馈线i的最大负载率；L(i)为馈线i的长度风险评估；Q(i)为馈线i的缺陷风险；A(i)为馈线的重要程度、wi,i＝1,2,3,4,5为权重系数。
3.根据权利要求1所述的一种配电网馈线运行状态在线风险评估方法，其特征在于：所述步骤2)中，馈线零序电流风险K(i)的表达形式如下：
K(i)＝I0(i)/max{I0(j)j＝1,2……N}，
其中：I0(i)为馈线i出线的零序电流，max{I0(j)j＝1,2……N}，为零序电流最大值。
4.根据权利要求1所述的一种配电网馈线运行状态在线风险评估方法，其特征在于：所述步骤2)中，馈线Si负荷不平衡度B(i)的表达形式如下：
其中：Ia(i)为馈线i的a相电流、Ib(i)为馈线i的b相电流、Ic(i)为馈线i的c相电流、abs()为绝对值计算函数、max{}为最大值函数。
5.根据权利要求1所述的一种配电网馈线运行状态在线风险评估方法，其特征在于：所述步骤2)中，馈线Si的负载率P(i)的表达形式如下：
P(i)＝Ii/Iis，其中：Ii为的馈线i的电流；Iis为馈线i额定电流。
6.根据权利要求1所述的一种配电网馈线运行状态在线风险评估方法，其特征在于：所述步骤2)中，馈线Si的长度风险L(i)的表达形式如下：
L(i)＝Li/3，其中：Li为的馈线i的长度。
7.根据权利要求1所述的一种配电网馈线运行状态在线风险评估方法，其特征在于：所述步骤2)中，馈线Si缺陷风险Q(i)的表达形式如下：
Q(i)＝Ei/6，其中：Ei为的馈线i的历史故障统计次数。
8.根据权利要求1所述的一种配电网馈线运行状态在线风险评估方法，其特征在于：所述步骤5)中，对RS(i)>0的各馈线Si，按综合评估值大小排序，综合评估值RS(i)最大的馈线Ss为系统中风险最大的馈线。
CN201811498596.7A 2018-12-08 2018-12-08 一种配电网馈线运行状态在线风险评估方法 Withdrawn CN109508899A (zh)

Priority Applications (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN201811498596.7A CN109508899A (zh) 2018-12-08 2018-12-08 一种配电网馈线运行状态在线风险评估方法

Applications Claiming Priority (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN201811498596.7A CN109508899A (zh) 2018-12-08 2018-12-08 一种配电网馈线运行状态在线风险评估方法

Publications (1)

Publication Number Publication Date
CN109508899A true CN109508899A (zh) 2019-03-22

Family

ID=65751915

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
CN201811498596.7A Withdrawn CN109508899A (zh) 2018-12-08 2018-12-08 一种配电网馈线运行状态在线风险评估方法

Country Status (1)

Country Link
CN (1) CN109508899A (zh)

Cited By (3)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN110244183A (zh) * 2019-07-04 2019-09-17 广东电网有限责任公司 一种馈线段健康度计算方法和系统
CN110348729A (zh) * 2019-07-04 2019-10-18 广东电网有限责任公司 一种馈线健康度计算方法和系统
CN110350519A (zh) * 2019-07-04 2019-10-18 广东电网有限责任公司 一种配电网系统重要度计算方法

Cited By (3)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN110244183A (zh) * 2019-07-04 2019-09-17 广东电网有限责任公司 一种馈线段健康度计算方法和系统
CN110348729A (zh) * 2019-07-04 2019-10-18 广东电网有限责任公司 一种馈线健康度计算方法和系统
CN110350519A (zh) * 2019-07-04 2019-10-18 广东电网有限责任公司 一种配电网系统重要度计算方法

Similar Documents

Publication Publication Date Title
Etemadi et al. Distribution system reliability enhancement using optimal capacitor placement
Amanulla et al. Reconfiguration of power distribution systems considering reliability and power loss
CN110490376B (zh) 面向配电网可靠性和经济性提升的智能软开关规划方法
CN109508899A (zh) 一种配电网馈线运行状态在线风险评估方法
Sedighizadeh et al. Reconfiguration of distribution systems to improve re-liability and reduce power losses using imperialist com-petitive algorithm
Macedo et al. Optimal service restoration in active distribution networks considering microgrid formation and voltage control devices
Zhou et al. An optimal expansion planning of electric distribution network incorporating health index and non-network solutions
CN104537161B (zh) 一种基于供电安全标准的中压配电网诊断分析方法
CN111552925A (zh) 一种交直流混联配电网综合评价指标体系构建方法
CN110783913B (zh) 基于群的计及预想事故集最佳电网拓扑在线优化方法
Gao et al. Multi-objective dynamic reconfiguration for urban distribution network considering multi-level switching modes
CN108665133B (zh) 一种配电系统运行效率评价模型的构建方法及系统
CN111639841A (zh) 一种高压输电线路的雷击跳闸风险综合评估方法
Yang et al. Dual genetic algorithm-based approach to fast screening process for distributed-generation interconnections
Zhang et al. Impact of dynamic load models on transient stability-constrained optimal power flow
CN112436542A (zh) 计及稳控策略的稳态安全紧急控制在线预决策方法
Mahmoud 3-Phase Fault Finding in Oil Field MV Distribution Network Using Fuzzy Clustering Techniques
CN107565547A (zh) 一种配电网运行可靠性评估及优化系统
CN108539740A (zh) 一种电网事故预想模拟系统及其方法
CN111429299B (zh) 一种预想故障集生成方法、系统及存储介质
Jalilzade et al. A new approach for Subtransmission System expansion planning with genetic alghorithm
Xiao et al. A robust mixed-integer second-order cone programming for service restoration of distribution network
Vicente et al. Interval arithmetic for short-circuit computation in MV radial networks with Distributed Generation
Zhang et al. Reliability-oriented distribution network reconfiguration
Gunda et al. On convergence of conventional and meta-heuristic methods for security-constrained OPF analysis

Legal Events

Date Code Title Description
PB01 Publication
PB01 Publication
SE01 Entry into force of request for substantive examination
SE01 Entry into force of request for substantive examination
WW01 Invention patent application withdrawn after publication

Application publication date: 20190322

WW01 Invention patent application withdrawn after publication