CN109508874A - 系统质量分析方法、装置、服务器及存储介质 - Google Patents

系统质量分析方法、装置、服务器及存储介质 Download PDF

Info

Publication number
CN109508874A
CN109508874A CN201811282302.7A CN201811282302A CN109508874A CN 109508874 A CN109508874 A CN 109508874A CN 201811282302 A CN201811282302 A CN 201811282302A CN 109508874 A CN109508874 A CN 109508874A
Authority
CN
China
Prior art keywords
medical
dimension
management system
medical data
scoring
Prior art date
Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
Pending
Application number
CN201811282302.7A
Other languages
English (en)
Inventor
朱文洹
谌贻军
Current Assignee (The listed assignees may be inaccurate. Google has not performed a legal analysis and makes no representation or warranty as to the accuracy of the list.)
Shenzhen Ping An Medical Health Technology Service Co Ltd
Original Assignee
Ping An Medical and Healthcare Management Co Ltd
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by Ping An Medical and Healthcare Management Co Ltd filed Critical Ping An Medical and Healthcare Management Co Ltd
Priority to CN201811282302.7A priority Critical patent/CN109508874A/zh
Publication of CN109508874A publication Critical patent/CN109508874A/zh
Pending legal-status Critical Current

Links

Classifications

    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
    • G06Q10/00—Administration; Management
    • G06Q10/06—Resources, workflows, human or project management; Enterprise or organisation planning; Enterprise or organisation modelling
    • G06Q10/063—Operations research, analysis or management
    • G06Q10/0639—Performance analysis of employees; Performance analysis of enterprise or organisation operations
    • G—PHYSICS
    • G16—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR SPECIFIC APPLICATION FIELDS
    • G16H—HEALTHCARE INFORMATICS, i.e. INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR THE HANDLING OR PROCESSING OF MEDICAL OR HEALTHCARE DATA
    • G16H40/00—ICT specially adapted for the management or administration of healthcare resources or facilities; ICT specially adapted for the management or operation of medical equipment or devices
    • G16H40/20—ICT specially adapted for the management or administration of healthcare resources or facilities; ICT specially adapted for the management or operation of medical equipment or devices for the management or administration of healthcare resources or facilities, e.g. managing hospital staff or surgery rooms

Landscapes

  • Business, Economics & Management (AREA)
  • Engineering & Computer Science (AREA)
  • Human Resources & Organizations (AREA)
  • General Business, Economics & Management (AREA)
  • Development Economics (AREA)
  • Educational Administration (AREA)
  • Economics (AREA)
  • Entrepreneurship & Innovation (AREA)
  • Health & Medical Sciences (AREA)
  • Strategic Management (AREA)
  • Tourism & Hospitality (AREA)
  • Game Theory and Decision Science (AREA)
  • Operations Research (AREA)
  • Physics & Mathematics (AREA)
  • Marketing (AREA)
  • General Physics & Mathematics (AREA)
  • Theoretical Computer Science (AREA)
  • Quality & Reliability (AREA)
  • Biomedical Technology (AREA)
  • Epidemiology (AREA)
  • General Health & Medical Sciences (AREA)
  • Medical Informatics (AREA)
  • Primary Health Care (AREA)
  • Public Health (AREA)
  • Medical Treatment And Welfare Office Work (AREA)

Abstract

本发明实施例公开了一种系统质量分析方法、装置、服务器及存储介质。其中，方法包括：当检测到系统质量分析的触发事件时，获取医院的医疗管理系统传输的医疗数据集合；基于预设的评分规则以及所述医疗数据集合，对所述医疗管理系统进行评分处理，得到评分处理结果，所述预设的评分规则包括至少一个与评分维度对应的评分子规则，所述评分维度包括以下任一个：实时性维度、关联性维度、连续性维度或者完整性维度；根据评分处理结果对所述医疗管理系统进行质量分析。本发明实施例可更好地对医疗管理系统进行质量分析。

Description

系统质量分析方法、装置、服务器及存储介质
技术领域
本发明涉及计算机技术领域，尤其涉及系统质量分析方法、装置、服务器及存储介质。
背景技术
医院的医疗管理系统中通常存储着大量的医疗数据，这些医疗数据中记录了用户的基本信息、就诊记录以及缴费信息等信息。待用户完成住院结算后，医疗管理系统会将与该用户相关的医疗数据传输至保险公司的数据处理系统，以便于保险公司可以根据此医疗数据为用户进行保险费用的理赔处理。但是若医疗管理系统的质量较差，则会导致传输的医疗数据的质量较差，从而可能会影响保险公司进行后续的理赔操作。
目前，医疗管理系统的质量主要是根据传输的医疗数据的清晰度来分析的，例如，若保险公司的数据处理系统所接收到的医疗数据清晰度较差，无法看清医疗数据中的部分数据，则认为传输该医疗数据的医疗管理系统的质量较差。由此可见，目前分析医疗管理系统的质量的方式比较单一，如何更好地对医疗管理系统进行质量分析成为了研究热点。
发明内容
本发明实施例提供了一种系统质量分析方法、装置、服务器及计算机可读存储介质，可更好地对医疗管理系统进行质量分析。
一方面，本发明实施例提供了一种系统质量分析方法，该系统质量分析方法包括：
当检测到系统质量分析的触发事件时，获取医院的医疗管理系统传输的医疗数据集合；
基于预设的评分规则以及所述医疗数据集合，对所述医疗管理系统进行评分处理，得到评分处理结果，所述预设的评分规则包括至少一个与评分维度对应的评分子规则，所述评分维度包括以下任一个：实时性维度、关联性维度、连续性维度或者完整性维度；
根据所述评分处理结果对所述医疗管理系统进行质量分析；
其中，所述实时性维度是指基于所述医院的医疗数据的业务实时性对所述医疗管理系统进行评分处理的维度，所述关联性维度是指基于所述医疗数据集合中能够关联到病案首页的关联数据量与所述医疗数据集合的数据总量的比例对所述医疗管理系统进行评分处理的维度，所述连续性维度是指基于所述医疗管理系统是否每天均有医疗数据传输对所述医疗管理系统进行评分处理的维度，所述完整性维度是指传输字段已传输的医疗数据量占所述传输字段携带的医疗数据总量的百分比对所述医疗管理系统进行评分处理的维度。
另一方面，本发明实施例提供了一种系统质量分析装置，该系统质量分析装置包括：
获取单元，用于当检测到系统质量分析的触发事件时，获取医院的医疗管理系统传输的医疗数据集合；
评分单元，用于基于预设的评分规则以及所述医疗数据集合，对所述医疗管理系统进行评分处理，得到评分处理结果，所述预设的评分规则包括至少一个与评分维度对应的评分子规则，所述评分维度包括以下任一个：实时性维度、关联性维度、连续性维度或者完整性维度；
分析单元，用于根据所述评分处理结果对所述医疗管理系统进行质量分析；
其中，所述实时性维度是指基于所述医院的医疗数据的业务实时性对所述医疗管理系统进行评分处理的维度，所述关联性维度是指基于所述医疗数据集合中能够关联到病案首页的关联数据量与所述医疗数据集合的数据总量的比例对所述医疗管理系统进行评分处理的维度，所述连续性维度是指基于所述医疗管理系统是否每天均有医疗数据传输对所述医疗管理系统进行评分处理的维度，所述完整性维度是指传输字段已传输的医疗数据量占所述传输字段携带的医疗数据总量的百分比对所述医疗管理系统进行评分处理的维度。
再一方面，本发明实施例提供了一种服务器，该服务器包括存储器、收发器以及处理器，所述处理器、所述收发器和所述存储器相互连接，其中，所述收发器用于受所述处理器的控制收发消息，所述存储器用于存储计算机程序，所述计算机程序包括程序指令，所述处理器被配置用于调用所述程序指令，执行如下步骤：
当检测到系统质量分析的触发事件时，获取医院的医疗管理系统传输的医疗数据集合；
基于预设的评分规则以及所述医疗数据集合，对所述医疗管理系统进行评分处理，得到评分处理结果，所述预设的评分规则包括至少一个与评分维度对应的评分子规则，所述评分维度包括以下任一个：实时性维度、关联性维度、连续性维度或者完整性维度；
根据所述评分处理结果对所述医疗管理系统进行质量分析；
其中，所述实时性维度是指基于所述医院的医疗数据的业务实时性对所述医疗管理系统进行评分处理的维度，所述关联性维度是指基于所述医疗数据集合中能够关联到病案首页的关联数据量与所述医疗数据集合的数据总量的比例对所述医疗管理系统进行评分处理的维度，所述连续性维度是指基于所述医疗管理系统是否每天均有医疗数据传输对所述医疗管理系统进行评分处理的维度，所述完整性维度是指传输字段已传输的医疗数据量占所述传输字段携带的医疗数据总量的百分比对所述医疗管理系统进行评分处理的维度。
再一方面，本发明实施例提供了一种计算机可读存储介质，该计算机存储介质存储有计算机程序。该计算机程序包括至少一条程序指令，该至少一条程序指令可由一处理器加载，并用于执行如下步骤：
当检测到系统质量分析的触发事件时，获取医院的医疗管理系统传输的医疗数据集合；
基于预设的评分规则以及所述医疗数据集合，对所述医疗管理系统进行评分处理，得到评分处理结果，所述预设的评分规则包括至少一个与评分维度对应的评分子规则，所述评分维度包括以下任一个：实时性维度、关联性维度、连续性维度或者完整性维度；
根据所述评分处理结果对所述医疗管理系统进行质量分析；
其中，所述实时性维度是指基于所述医院的医疗数据的业务实时性对所述医疗管理系统进行评分处理的维度，所述关联性维度是指基于所述医疗数据集合中能够关联到病案首页的关联数据量与所述医疗数据集合的数据总量的比例对所述医疗管理系统进行评分处理的维度，所述连续性维度是指基于所述医疗管理系统是否每天均有医疗数据传输对所述医疗管理系统进行评分处理的维度，所述完整性维度是指传输字段已传输的医疗数据量占所述传输字段携带的医疗数据总量的百分比对所述医疗管理系统进行评分处理的维度。
在本发明实施例中，在获取到医院的医疗管理系统传输的医疗数据集合之后，可以基于至少一个与评分维度对应的评分子规则以及医疗数据集合，对医疗管理系统进行评分处理，得到评分处理结果，此处的评分维度包括以下任一个：实时性维度、关联性维度、连续性维度或者完整性维度；然后根据评分处理结果对医疗管理系统进行质量分析。本发明实施例可以实现从多个维度对医疗管理系统进行评分，并根据综合的评分处理结果对医疗管理系统进行质量分析，其质量分析方式较复杂，可以系统质量分析结果的准确性。
附图说明
为了更清楚地说明本发明实施例中的技术方案，下面将对本发明实施例描述中所需要使用的附图作简单的介绍。
图1是本发明实施例提供的一种系统质量分析方法的流程示意图；
图2是本发明另一实施例提供的一种系统质量分析方法的流程示意图；
图3a是本发明实施例提供的一种系统质量分析方法的应用场景图；
图3b是本发明实施例提供的一种系统质量分析方法的应用场景图；
图3c是本发明实施例提供的一种系统质量分析方法的应用场景图；
图3d是本发明实施例提供的一种系统质量分析方法的应用场景图；
图3e是本发明实施例提供的一种系统质量分析方法的应用场景图；
图4是本发明实施例提供的一种系统质量分析装置的结构示意图；
图5是本发明实施例提供的一种服务器的结构示意图。
具体实施方式
下面结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行描述。
医疗数据：是指和医学相关的有关数据，例如与技术质量有关的数据、有意义的病史资料、重大技术数据、新技术价值数据、科研数据等；又如与患病用户的患病情况相关的诊断数据，该诊断数据可以包括诊断时间、患病类型、医生开具的处方信息；再如患病用户的缴费数据，该缴费数据可以包括缴费时间、缴费金额，等等。医院通常会将这些医疗数据存储至医院的医疗管理系统中，此处的医疗管理系统可以是指医院中可以存储医疗数据的系统，该医疗管理系统可以由一个或多个服务器搭建而成。在患病用户完成医疗费用的结算之后，医院可以将医疗管理系统中所存储的与该患病用户相关的医疗数据传输至保险公司的数据处理系统中，以便保险公司可以根据这些医疗数据进行后续的保险理赔的工作，由此可见，医疗数据的数据质量的好坏可能会影响后续的保险理赔的工作。
当医疗管理系统为合格系统时，该医疗管理系统所传输的医疗数据的数据质量较好，此时保险公司可以根据这些数据质量较好的医疗数据进行后续的保险理赔的工作。因此，为了保证医疗数据的数据质量以及保证后续的保险理赔的工作可以顺利开展，通常会对传输该医疗数据的医疗管理系统进行系统质量分析，以检测该医疗管理系统是否为合格系统。若医疗管理系统为不合格系统，则可以及时对医疗管理系统进行整改。基于此，本发明实施例提出了一种系统质量分析方法，该系统质量分析方法可以运用在医疗管理系统中，以实现对医疗管理系统的质量检测分析。运用该系统质量分析方法对医疗管理系统进行系统质量分析，可以从实时性维度、关联性维度、连续性维度以及完整性维度等多个维度，较为全面地对医疗管理系统进行评分处理。并根据综合的评分结果对医疗管理系统进行质量分析，可以提高质量分析结果的准确性。
请参见图1，是本发明实施例提供的一种系统质量分析方法，该系统质量分析方法可以由与医院的医疗管理系统相连接的数据处理系统来执行，该数据处理系统可由一个或多个服务器搭建而成。如图1所示，该系统质量分析方法可以包括以下步骤S101-S103：
S101，当检测到系统质量分析的触发事件时，获取医院的医疗管理系统传输的医疗数据集合。
此处的系统质量分析是指对医院的医疗管理系统进行系统质量的分析，该系统质量分析的触发事件可以是系统管理人员开启数据处理系统的系统质量分析功能的事件，例如若检测到系统管理人员点击数据处理系统的主界面中的“系统质量分析”按钮的指令，则可以认为此时检测到系统质量分析的触发事件；又如若接收到系统管理人员向数据处理系统输入的语音指令“请对医疗管理系统进行系统质量分析”，则可以认为此时检测到系统质量分析的触发事件。
在一个实施例中，该系统质量分析的触发事件还可以是医疗管理系统发送的有关医疗数据的传输提示的事件。例如，医院的医疗管理系统在向数据处理系统传输医疗数据集合之前，可以先向数据传输系统发送一个传输提示。数据传输系统接收到此传输提示，则可以认为此时检测到系统质量分析的触发事件。也就是说，数据处理系统接收到医疗数据集合，则可以根据此医疗数据集合对医疗管理系统进行系统质量分析处理。
S102，基于预设的评分规则以及医疗数据集合，对医疗管理系统进行评分处理，得到评分处理结果。
此处的预设的评分规则包括至少一个与评分维度对应的评分子规则，该评分维度包括以下任一个：实时性维度、关联性维度、连续性维度或者完整性维度。数据处理系统可以预先设置一个评分规则，在接收到医疗数据集合之后，可以基于该预设的评分规则和医疗数据集合，从医疗管理系统的实时性、关联性、连续性以及完整性等一个或多个方面，对医疗管理系统进行评分处理。
其中，实时性是指对医院的每一条医疗数据的业务实时性的质量监测，即实时性维度是指基于所述医院的医疗数据的业务实时性对所述医疗管理系统进行评分处理的维度。对于每一条医疗数据来说，当用户结算了与该医疗数据相关的医疗费用之后，医院的医疗管理系统可以将此条医疗数据传输至保险公司的数据处理系统，以便于保险公司进行后续的理赔操作。因此，对于任意一条医疗数据来说，可以根据医院传输该条医疗数据的传输时间，与该医疗数据实际业务的发生时间的时间间隔来确定医疗管理系统传输该条医疗数据的实时性，此处的医疗数据实际业务的发生时间可以包括：用户结算与此条医疗数据相关的医疗费用的时间。其中，时间间隔越小，医疗管理系统的实时性越好；时间间隔越大，医疗管理系统的实时性越差。在一种实施方式中，时间间隔最大可以为24小时，最小为0。需要说明的是，在其他实施例中，时间间隔最大取值也可以为其他数值，例如1个星期。
关联性可以称为关联度，所谓的关联度可以指医院的医疗管理系统传输的医疗数据集合中，能够关联到病案首页的关联数据量与医疗数据集合的数据总量的比例，即关联性维度是指基于医疗数据集合中能够关联到病案首页的关联数据量与医疗数据集合的数据总量的比例对医疗管理系统进行评分处理的维度。其中，关联度越高，医疗管理系统的系统质量越好。此处的病案首页是医院进行住院病案登记、疾病分类、审查等的主要依据，病案首页中可以记录患病用户的基本情况、住院医疗及诊断情况、住院医疗经费情况等信息，是后续进行保险理赔的重要依据。
连续性是指对医院的医疗管理系统是否每天均有医疗数据传输的质量监测，即连续性维度是指基于医疗管理系统是否每天均有医疗数据传输对医疗管理系统进行评分处理的维度。其中，连续传输医疗数据的天数越多，医疗管理系统的连续性越好。
完整性是指对传输字段传输医疗数据的质量监测。完整性也可以称为饱和度，所谓的饱和度可以指一个传输字段已传输的医疗数据量占该传输字段携带的医疗数据总量的百分比，即完整性维度是指传输字段已传输的医疗数据量占所述传输字段携带的医疗数据总量的百分比对医疗管理系统进行评分处理的维度。传输字段的饱和度越高，则医疗管理系统的系统质量越好。
S103，根据评分处理结果对医疗管理系统进行质量分析。
评分处理结果可以包括至少一个评分维度下的评分值，此处的评分维度可以包括以下任一个：实时性维度、关联性维度、连续性维度或者完整性维度。若评分处理结果只包括一个评分维度下的评分值，则可以将该评分维度下的评分值确定为该医疗管理系统的质量分数，并根据该质量分数判断该医疗管理系统是否为合格系统。若评分处理结果包括至少两个评分维度下的评分值，则可以先根据该至少两个评分维度下的评分值计算得到医疗管理系统的质量分数，再根据计算得到的质量分数判断医疗管理系统是否为合格系统。
在本发明实施例中，在获取到医院的医疗管理系统传输的医疗数据集合之后，可以基于至少一个与评分维度对应的评分子规则以及医疗数据集合，对医疗管理系统进行评分处理，得到评分处理结果，此处的评分维度包括以下任一个：实时性维度、关联性维度、连续性维度或者完整性维度；然后根据评分处理结果对医疗管理系统进行质量分析。本发明实施例可以实现从多个维度对医疗管理系统进行评分，并根据综合的评分处理结果对医疗管理系统进行质量分析，其质量分析方式较复杂，可以系统质量分析结果的准确性。
请参见图2，是本发明实施例提供的另一种系统质量分析方法，该系统质量分析方法可以由与医院的医疗管理系统相连接的数据处理系统来执行。如图2所示，该系统质量分析方法可以包括以下步骤S201-S207：
S201，当检测到系统质量分析的触发事件时，获取医院的医疗管理系统传输的医疗数据集合。
S202，基于预设的评分规则以及医疗数据集合，对医疗管理系统进行评分处理，得到评分处理结果。
由前述可知，预设的评分规则可以包括至少一个与评分维度对应的评分子规则，该评分维度可以包括以下任一个：实时性维度、关联性维度、连续性维度或者完整性维度。
(一)实时性维度：
预设的评分规则可以包括与实时性维度对应的评分子规则，此处的与实时性维度对应的评分子规则可以包括实时性计算公式，以及实时性评分标准。其中，实时性计算公式可以为：一条医疗数据的时间间隔＝该条医疗数据的传输时间-该条医疗数据的结算时间。实时性评分标准可以为：设置一个时间间隔的标准值，以及标准值所对应的标准分所占满分的标准比例；计算出的时间间隔，在标准值的基础上，每提前预设时长，则分数增加预设比例，每延迟预设时长，则分数减少预设比例。其中，实时性评分标准中的标准值、满分、标准比例、预设时长、预设比例均可以根据实际业务需求来取值，例如标准值为10分钟、满分为100分、标准比例为60％、预设时长为1分钟，以及预设比例为5％。
相应的，基于预设的评分规则以及医疗数据集合，对医疗管理系统进行评分处理的具体实施方式可以包括如下步骤s11-s13：
s11，针对医疗数据集合中的任意一条医疗数据，获取该医疗数据的传输时间间隔，该传输时间间隔为医疗数据的传输时间与结算时间之间的时间间隔；
在具体实施过程中，可以先获取医疗数据的传输时间与结算时间，然后采用上述的实时性计算公式计算医疗数据的传输时间与结算时间之间的差值，将计算得到的差值确定为该条医疗数据的传输时间间隔。
s12，基于与实时性维度对应的评分子规则以及传输时间间隔，确定医疗数据的实时性质量分数；
在具体实施过程中，可以基于与实时性维度对应的评分子规则中的实时性评分标准以及传输时间间隔，确定医疗数据的实时性质量分数。以实时性评分标准为：时间间隔的标准值为10分钟，标准值所对应的标准分为100分的60％。计算出的时间间隔，在标准值的基础上，每提前一分钟，则分数增加5％，每延迟一分钟，则分数减少5％为例：若计算出的时间间隔为9分钟，那么分数增加5％，实时性质量分数就等于60+60*5％＝63分；若计算出的时间间隔为8分钟，那么可以在9分钟的基础上增加5％分数，实时性质量分数就等于63+63*5％＝66.15分；可选的，若计算出的时间间隔为8分钟，那么增加的5％分数可以是以标准分为基础计算得到的，即实时性质量分数为：63+60*5％＝66分。若计算出的时间间隔为11分钟，那么分数减少5％，实时性质量分数就等于60-60*5％＝57分；若计算出的时间间隔为12分钟，那么可以在11分钟的基础上减少5％分数，实时性质量分数就等于57-57*5％＝54.15分；可选的，若计算出的时间间隔为12分钟，那么减少的5％分数可以是以标准分为基础计算得到的，即实时性质量分数为：57-60*5％＝54分。
s13，根据医疗数据集合中的各个医疗数据的实时性质量分数确定医疗管理系统在实时性维度下的评分值。
在计算得到各个医疗数据的实时性质量分数之后，可以将各个医疗数据的实时性质量分数进行求和，将求和得到的值作为医疗管理系统在实时性维度下的评分值。在一种实施方式中，可以求取各个医疗数据的实时性质量分数的平均值，将平均值作为医疗管理系统在实时性维度下的评分值。
(二)关联性维度：
预设的评分规则可以包括与关联性维度对应的评分子规则，此处的与关联性维度对应的评分子规则可以包括关联性计算公式，以及关联性评分标准。其中，关联性计算公式可以包括：公式1：关联度＝关联到病案首页的关联数据量/传输的医疗数据集合的数据总量*100％；公式2：平均关联度＝关联度总值/传输天数*100％，此处的关联度总值可以是指传输天数所对应的每天的关联度的总和。关联性评分标准可以为：设置一个关联度的标准值，以及标准值所对应的标准分所占满分的标准比例。计算出的关联度，在标准值的基础上，每增加预设比例，则分数增加预设分数；每减少预设比例，则分数减少预设分数；若计算出的关联度为特定值，则关联性维度下的评分值为0。需要说明的是，关联性评分标准中的关联度可以是指公式1计算得到的关联度，也可以指公式2计算得到的平均关联度。关联性评分标准中所提及的标准值、满分、标准比例、预设比例、预设分数以及特定值均可以根据实际业务需求来取值，例如标准值为80％、满分为100分、标准比例为60％、预设比例为5％，以及预设分数为2分、特定值为0。
相应的，基于预设的评分规则以及医疗数据集合，对医疗管理系统进行评分处理的具体实施方式可以包括如下步骤s21-s24：
s21，获取医疗数据集合的数据总量，以及医疗数据集合中与病案首页相关联的关联数据量；
s22，根据数据总量和关联数据量，计算目标关联度；
s23，基于与关联性维度对应的评分子规则，确定目标关联度所对应的关联性质量分数；
s24，将关联性质量分数确定为医疗管理系统在关联性维度下的评分值。
在具体实施过程中，先在s21中获取数据总量和关联数据量，然后可以在s22中先采用上述关联性计算公式(公式1或者公式2)计算目标关联度，该目标关联度可以是公式1计算得到的关联度，也可以指公式2计算得到的平均关联度。在得到目标关联度之后，可以基于与关联性维度对应的评分子规则中的关联性评分标准，确定目标关联度所对应的关联性质量分数。
以关联性评分标准为：关联度的标准值为80％，80％所对应的标准分为满分(100分)的60％。计算出的关联度每增加5％，则分数增加2分；计算出的关联度每减少5％，则分数减少2分；若计算出的关联度为0，则关联性维度下的评分值为0为例：若计算出的目标关联度为85％，那么增加2分，关联性质量分数就等于60+2＝62分；若计算出的目标关联度为90％，那么再增加2分，关联性质量分数就等于62+2＝64分。若计算出的目标关联度为75％，那么减少2分，关联性质量分数就等于60-2＝58分；若计算出的目标关联度为70％，那么再减少2分，关联性质量分数就等于58-2＝56分。
计算出关联性质量分数后，可以在s24中将关联性质量分数确定为医疗管理系统在关联性维度下的评分值，即评分值可以等于关联性质量分数。需要说明的是，若计算出的关联度为0，则该关联性维度下的评分值就等于0。
(三)连续性维度：
预设的评分规则可以包括与连续性维度对应的评分子规则，此处的与连续性维度对应的评分子规则可以包括连续性评分标准，该连续性评分标准可以为：设置一个连续性维度下的每天的标准分，若当天有医疗数据的传输，则在原有分数的基础上，增加标准分；若当天没有医疗数据的传输，则扣除当天的标准分，保持原有分数不变。其中，标准分可以根据业务需求取值，例如，标准分取1分。
进一步地，在一种实施方式中，与连续性维度对应的评分子规则还可以基于平均传输量维度来设置，即与连续性维度对应的评分子规则还可包括平均传输量计算公式，该平均传输量计算公式可以为：平均传输量＝传输的数据总量/传输的天数。相应的，基于平均传输量的连续性评分标准为：设置一个连续性维度下的每天的标准分，检测平均传输量维度和连续性维度下的传输情况是否异常。若有一个维度下的传输情况异常，则扣除当天的标准分，保持原有分数不变；如果两个维度下的传输情况均正常，则在原有分数的基础上，增加标准分。其中，若平均传输量高于传输量标准值的N倍或者低于传输量标准值的N分之一，则认为平均传输量维度下的传输情况异常；若当天没有医疗数据的传输，则认为连续性维度下的传输情况异常。其中，标准分、传输量标准值，N均可以根据业务需求取值，例如，标准分取1分、传输量标准值为1000(1000可以是根据经验值自定义的)或者将医院的近一个月或者近一个星期的平均传输量作为该医院的传输标准值、N取3。
相应的，基于预设的评分规则以及医疗数据集合，对医疗管理系统进行评分处理的具体实施方式可以包括如下步骤s31-s34：
s31，检测医疗数据集合中的医疗数据的传输时间是否连续；
在具体实施过程中，可以先在s31中检测医疗数据集合中的医疗数据的传输时间是否连续，若传输时间不间断，则认为传输时间连续。例如，若医疗数据集合中的医疗数据的传输时间为6.11-6.13这三天，则认为传输时间没有间断，即传输时间连续；若医疗数据集合中的医疗数据的传输时间为6.11和6.13这两天，则传输时间缺少了6.12这一天，即可以认为传输时间间断，即传输时间不连续。
s32，若是，则获取医疗数据集合的数据总量，以及医疗数据集合的传输天数；
s33，根据传输天数和医疗数据集合的数据总量，计算平均传输量；
在步骤s32-s33的具体实施过程中，可以采用上述的平均传输量计算公式来计算平均传输量，并在计算得到平均传输量之后，执行步骤s34。
s34，根据与连续性维度对应的评分子规则以及平均传输量，确定医疗管理系统在连续性维度下的评分值。
以基于平均传输量的连续性评分标准为：连续性维度下的标准分为1分，可以将医院的30天的平均传输量(600)作为该医院的传输标准值，若计算出的平均传输量高于传输标准值的3倍(即1800)或低于传输标准值的3分之一(即200)，即平均传输量不满足传输标准值，则认为连续性维度下的传输情况异常，则该连续性维度下的评分值就为0；若当天有医疗数据的传输，且计算出的平均传输量满足传输标准值，则认为两个维度下的传输情况均正常，则该连续性维度下的评分值就为1分为例：若计算出的平均传输量为1000，由于1000在[200,1800]的区间内，因此平均传输量满足传输标准值，即连续性维度下的评分值就为1分；若计算出的平均传输量为1900，由于1900不在[200,1800]的区间内，因此平均传输量补满足传输标准值，即连续性维度下的评分值就为0分。
(四)完整性维度：
预设的评分规则可以包括与完整性维度对应的评分子规则，此处的与完整性维度对应的评分子规则可以包括完整性计算公式，以及完整性评分标准。其中，完整性计算公式可以包括：公式3：饱和度＝传输字段已传输的医疗数据量/该传输字段携带的医疗数据总量*100％；公式4：平均饱和度＝饱和度总量/传输天数，此处的饱和度总量可以是指传输天数所对应的每天的饱和度的总和。完整性评分标准可以为：设置一个饱和度的标准值，依次计算所有传输字段的饱和度，若计算出的饱和度不满足标准值，则在原有分数的基础上扣除预设分数，直至原有分数扣完为止；若计算出的饱和度满足标准值，则在原有分数的基础上增加预设分数。其中，标准值，预设分数均可以根据业务需求取值，例如，标准值为80％，预设分数为1分。在一种实施方式中，若计算出的饱和度小于标准值，则认为计算出的饱和度不满足标准值。若计算出的饱和度大于或等于标准值，则认为计算出的饱和度满足标准值。再一种实施方式中，若计算出的饱和度不等于标准值，则认为计算出的饱和度不满足标准值；否则，就认为计算出的饱和度满足标准值。需要说明的是，完整性评分标准中的饱和度可以是指公式3计算得到的饱和度，也可以指公式4计算得到的平均饱和度。
相应的，基于预设的评分规则以及医疗数据集合，对医疗管理系统进行评分处理的具体实施方式可以包括如下步骤s41-s45：
s41，获取传输字段，该传输字段用于传输医疗数据集合中的医疗数据；
s42，检测传输字段已传输的医疗数据量，以及传输字段携带的医疗数据总量；
s43，根据已传输的医疗数据量和携带的医疗数据总量，计算传输字段的目标饱和度；
在步骤s41-s43的具体实施过程中，可以先获取传输医疗数据的多个传输字段，从多个传输字段中选取任意一个传输字段，并获取该传输字段已传输的医疗数据量，以及传输字段携带的医疗数据总量。然后在s43中采用上述的完整性计算公式(公式3或者公式4)计算目标饱和度，该饱和度可以是指公式3计算得到的饱和度，也可以指公式4计算得到的平均饱和度。
s44，基于与完整性维度对应的评分子规则，确定目标饱和度所对应的完整性质量分数；
s45，根据完整性质量分数确定医疗管理系统在完整性维度下的评分值。
在计算得到各个传输字段的完整性质量分数之后，可以将各个传输字段的完整性质量分数进行求和，将求和得到的值作为医疗管理系统在完整性维度下的评分值。在一种实施方式中，可以求取各个传输字段的完整性质量分数的平均值，将平均值作为医疗管理系统在完整性维度下的评分值。
进一步地，在一种实施方式中，在设置标准值时，还可以根据传输字段的重要程度，对传输字段进行类别划分，并可以为不同的类别字段设置不同的标准值。例如：可以将传输字段分为A类传输字段和B类传输字段，A类传输字段的重要性大于B类传输字段的重要性，设置A类传输字段的饱和度的标准值为90％，B类传输字段的饱和度的标准值为70％。由此可见，传输字段的重要程度越高，该传输字段的标准值越大。也就是说，传输字段的重要程度越高，要求该传输字段的饱和度(即完整性)也越高。由于重要程度较高的传输字段所携带的医疗数据对于后续的保险理赔的影响较大，因此对于医疗管理系统来说，通常要求医疗管理系统的重要传输字段的饱和度较高，这样才可以保证重要传输字段所携带的医疗数据的数据质量较好。而对一些重要程度较低的传输字段来说，由于该重要程度较低的传输字段所携带的医疗数据对于后续的保险理赔的影响不大，因此其饱和度的要求较低。所以，根据传输字段的重要程度设置不同的标准值，并分别根据各个传输字段的饱和度与该传输字段所对应的标准值进行评分处理，可以使得完整性维度下的评分值更加准确。
S203，根据至少一个评分维度下的评分值，计算医疗管理系统的质量分数。
在一种实施方式中，在得到多个评分维度下的评分值之后，可以对这多个评分维度下的评分值进行加权求和，计算得到医疗管理系统的质量分数。例如：实时性维度下的权重值为0.4，评分值为80分；关联性维度下的权重值为0.4，评分值为90分；连续性维度下的权重值为0.1，评分值为1分；完整性维度下的权重值为0.1，评分值为2分。则计算得到的医疗管理系统的质量分数可以为：0.4*80+0.4*90+0.1*1+0.1*2＝68.3。
再一种实施方式中，在得到多个评分维度下的评分值之后，可以直接对这多个评分维度下的评分值进行求和，然后对求和得到的值进行归一化处理，将归一化处理后的值作为医疗管理系统的质量分数。例如：实时性维度下的评分值为80分，总分为100分；关联性维度下的评分值为90分，总分为100分；连续性维度下的评分值为1分，总分为1分；完整性维度下的评分值为2分，总分为4分。则求和得到的值可以为：80+90+1+2＝173。对该值进行归一化处理，可以得到医疗管理系统的质量分数为：173/(100+100+1+4)*100＝84.4分。
S204，获取预设的分数阈值，并判断医疗管理系统的质量分数是否大于分数阈值。
S205，若医疗管理系统的质量分数大于分数阈值，则确定医疗管理系统为合格系统。
S206，若医疗管理系统的质量分数不大于分数阈值，则生成提示信息，所述提示信息携带整改指示。
若医疗管理系统的质量分数不大于分数阈值，则说明该医疗管理系统的质量较差，并导致传输的医疗数据的数据质量较差。此情况下，数据处理系统可以生成提示信息，该提示信息可以携带整改指示，该整改指示可以用于指示医院具体从哪些方面对医疗管理系统进行整改。该整改指示可以包括但不限于：对医疗数据的编码规则的整改指示、对医疗数据的压缩规则的整改指示、对传输规则的整改指示，等等。
S207，将提示信息发送至医院，所述提示信息用于提示所述医院按照所述整改指示对所述医疗管理系统进行整改。
数据处理系统在生成提示信息之后，可以将该提示信息发送给医院，以使得医院可以根据提示信息携带的整改提示对医疗管理系统进行整改。数据处理系统在将提示信息发送给医院时，可以直接将该提示信息发送到医疗管理系统，以使得医疗管理系统接收到提示信息后，在用户界面中弹出窗口，并在窗口中显示该提示信息。
在一种实施方式中，数据处理系统将提示信息发送给医院时，可以先获取与医院的医疗管理系统相绑定的目标移动设备，该目标移动设备可以是医疗管理系统的系统人员所使用的移动设备，例如移动手机、平板电脑，等等；然后将提示信息发送到该目标移动设备中，以便于医疗管理系统的系统人员可以及时接收到该提示信息，并及时根据该提示信息所携带的整改指示对医疗管理系统进行整改。
在本发明实施例中，在获取到医院的医疗管理系统传输的医疗数据集合之后，可以基于至少一个与评分维度对应的评分子规则以及医疗数据集合，对医疗管理系统进行评分处理，得到评分处理结果，此处的评分维度包括以下任一个：实时性维度、关联性维度、连续性维度或者完整性维度；然后根据评分处理结果对医疗管理系统进行质量分析。本发明实施例可以实现从多个维度对医疗管理系统进行评分，并根据综合的评分处理结果对医疗管理系统进行质量分析，其质量分析方式较复杂，可以系统质量分析结果的准确性。
请参见图3a-3e，是本发明实施例提供的一种系统质量分析方法的应用场景图，以保险公司的数据处理系统与医院的医疗管理系统相连接为例。数据处理系统在与医院的医疗管理系统建立连接之后，可以获取医疗管理系统传输的医疗数据集合，该医疗数据集合可以包括：Kc24表结算与发送时间提数、Kc31表关联Kc24提数、Kf13表传输数据提数，以及Kc21表字段提数。其中，Kc24表结算与发送时间提数用于对医疗管理系统的实时性维度进行评分处理、Kc31表关联Kc24提数用于对医疗管理系统的关联性维度进行评分处理、Kf13表传输数据提数用于对医疗管理系统的连续性维度进行评分处理，Kc21表字段提数用于对医疗管理系统的完整性维度进行评分处理。
在接收到这些医疗数据之后，数据处理可以采用不同的数据保存类型保存这些数据，例如：采用保存类型maxminaverage-Day保存Kc24表结算与发送时间提数，采用保存类型kc31-totalExist保存Kc31表关联Kc24提数，采用保存类型kf13-count保存Kf13表传输数据提数，采用保存类型complete-kc21保存Kc21表字段提数。在保存这些医疗数据时，可以将这些数据保存至数据保存中间表t_result_quality，并按照类型页面展示，如图3a所示。
数据处理系统在接收到医疗数据集合之后，还可以将医疗数据集合所包括的Kc24表结算与发送时间提数、Kc31表关联Kc24提数、Kf13表传输数据提数，以及Kc21表字段提数等信息转变成图表的形式，显示在用户界面中。例如，将Kc24表结算与发送时间提数中的数据转变成图3b所示的图表；将Kc31表关联Kc24提数中的数据转变成图3c所示的图表；将Kf13表传输数据提数中的数据转变成图3d所示的图表，以及将Kc21表字段提数中的数据转变成图3e所示的图表。
数据处理系统在对医疗管理系统进行系统质量分析时，还可以根据业务需求确定检测时间段，例如检测当天的医疗管理系统，检测近7天的医疗管理系统，以及检测近30天的医疗管理系统。在对医疗管理系统进行质量检测时，可以基于上述预设的多个与评分维度对应的评分子规则对医疗管理系统的实时性、关联性、连续性以及完整性四个维度进行评分，并根据多个评分维度下的评分处理结果对医疗管理系统进行质量分析。若医疗管理系统的质量分数大于分数阈值，则认为该医疗管理系统为合格系统；否则，可以输出提示信息，以提示医院对该医疗管理系统进行整改。
请参见图4，是本发明实施例提供的一种系统质量分析装置的结构示意图。如图4所示，本发明实施例中的装置可以包括：
获取单元101，用于当检测到系统质量分析的触发事件时，获取医院的医疗管理系统传输的医疗数据集合；
评分单元102，用于基于预设的评分规则以及所述医疗数据集合，对所述医疗管理系统进行评分处理，得到评分处理结果，所述预设的评分规则包括至少一个与评分维度对应的评分子规则，所述评分维度包括以下任一个：实时性维度、关联性维度、连续性维度或者完整性维度；
分析单元103，用于根据评分处理结果对所述医疗管理系统进行质量分析；
其中，所述实时性维度是指基于所述医院的医疗数据的业务实时性对所述医疗管理系统进行评分处理的维度，所述关联性维度是指基于所述医疗数据集合中能够关联到病案首页的关联数据量与所述医疗数据集合的数据总量的比例对所述医疗管理系统进行评分处理的维度，所述连续性维度是指基于所述医疗管理系统是否每天均有医疗数据传输对所述医疗管理系统进行评分处理的维度，所述完整性维度是指传输字段已传输的医疗数据量占所述传输字段携带的医疗数据总量的百分比对所述医疗管理系统进行评分处理的维度。
在一种实施方式中，所述评分处理结果包括所述至少一个评分维度下的评分值；相应的，所述分析单元103可具体用于：
根据所述至少一个评分维度下的评分值，计算所述医疗管理系统的质量分数；
获取预设的分数阈值，并判断所述医疗管理系统的质量分数是否大于所述分数阈值；
若所述医疗管理系统的质量分数大于所述分数阈值，则确定所述医疗管理系统为合格系统。
再一种实施方式中，所述系统质量分析装置还可包括：
生成单元104，用于若所述医疗管理系统的质量分数不大于所述分数阈值，则生成提示信息，所述提示信息携带整改指示。
发送单元105，用于将所述提示信息发送至所述医院，所述提示信息用于提示所述医院按照所述整改指示对所述医疗管理系统进行整改。
再一种实施方式中，所述预设的评分规则包括与实时性维度对应的评分子规则；相应的，所述评分单元102可具体用于：
针对所述医疗数据集合中的任意一条医疗数据，获取所述医疗数据的传输时间间隔，所述传输时间间隔为所述医疗数据的传输时间与结算时间之间的时间间隔；
基于与所述实时性维度对应的评分子规则以及所述传输时间间隔，确定所述医疗数据的实时性质量分数；
根据所述医疗数据集合中的各个医疗数据的实时性质量分数确定所述医疗管理系统在实时性维度下的评分值。
再一种实施方式中，所述预设的评分规则包括与关联性维度对应的评分子规则；相应的，所述评分单元102可具体用于：
获取所述医疗数据集合的数据总量，以及所述医疗数据集合中与病案首页相关联的关联数据量；
根据所述数据总量和所述关联数据量，计算目标关联度；
基于与所述关联性维度对应的评分子规则，确定所述目标关联度所对应的关联性质量分数；
将所述关联性质量分数确定为所述医疗管理系统在关联性维度下的评分值。
再一种实施方式中，所述预设的评分规则包括与连续性维度对应的评分子规则；相应的，所述评分单元102可具体用于：
检测所述医疗数据集合中的医疗数据的传输时间是否连续；
若是，则获取所述医疗数据集合的数据总量，以及所述医疗数据集合的传输天数；
根据所述传输天数和所述医疗数据集合的数据总量，计算平均传输量；
根据与所述连续性维度对应的评分子规则以及所述平均传输量，确定所述医疗管理系统在连续性维度下的评分值。
再一种实施方式中，所述预设的评分规则包括与完整性维度对应的评分子规则；相应的，所述评分单元102可具体用于：
获取传输字段，所述传输字段用于传输所述医疗数据集合中的医疗数据；
检测所述传输字段已传输的医疗数据量，以及所述传输字段携带的医疗数据总量；
根据所述已传输的医疗数据量和所述携带的医疗数据总量，计算所述传输字段的目标饱和度；
基于与所述完整性维度对应的评分子规则，确定所述目标饱和度所对应的完整性质量分数；
根据所述完整性质量分数确定所述医疗管理系统在完整性维度下的评分值。
在本发明实施例中，在获取到医院的医疗管理系统传输的医疗数据集合之后，可以基于至少一个与评分维度对应的评分子规则以及医疗数据集合，对医疗管理系统进行评分处理，得到评分处理结果，此处的评分维度包括以下任一个：实时性维度、关联性维度、连续性维度或者完整性维度；然后根据评分处理结果对医疗管理系统进行质量分析。本发明实施例可以实现从多个维度对医疗管理系统进行评分，并根据综合的评分处理结果对医疗管理系统进行质量分析，其质量分析方式较复杂，可以系统质量分析结果的准确性。
基于上述所描述的系统质量分析方法以及装置，本发明实施例还提出了一种服务器，该服务器可以用于实现上述的系统质量分析方法，该服务器可以用于搭建上述的数据处理系统。请参见图5，是本发明实施例提供的一种服务器的结构示意图。如图5所示，该服务器包括存储器201、收发器202以及处理器203，所述处理器203、所述收发器202可以和所述存储器201相互连接，其中，所述收发器202可以用于受处理器203的控制收发消息，该收发器202可以对应于上述发明实施例中的获取单元101和发送单元105，处理器203可以对应于上述发明实施例中的评分单元102、分析单元103以及生成单元104。所述存储器201可以用于存储计算机程序，所述计算机程序包括程序指令，该计算机程序包括程序指令。再一种实施方式中，所述处理器203、所述收发器202和所述存储器201可通过总线的方式相互连接。
本领域普通技术人员可以理解实现上述实施例方法中的全部或部分流程，可以通过计算机程序来指令相关的硬件来完成，该程序可存储于一计算机可读存储介质中，该程序包括至少一条程序指令，该至少一条程序指令是由该处理器203加载，并用于执行如下步骤：
当检测到系统质量分析的触发事件时，获取医院的医疗管理系统传输的医疗数据集合；
基于预设的评分规则以及所述医疗数据集合，对所述医疗管理系统进行评分处理，得到评分处理结果，所述预设的评分规则包括至少一个与评分维度对应的评分子规则，所述评分维度包括以下任一个：实时性维度、关联性维度、连续性维度或者完整性维度；
根据评分处理结果对所述医疗管理系统进行质量分析；
其中，所述实时性维度是指基于所述医院的医疗数据的业务实时性对所述医疗管理系统进行评分处理的维度，所述关联性维度是指基于所述医疗数据集合中能够关联到病案首页的关联数据量与所述医疗数据集合的数据总量的比例对所述医疗管理系统进行评分处理的维度，所述连续性维度是指基于所述医疗管理系统是否每天均有医疗数据传输对所述医疗管理系统进行评分处理的维度，所述完整性维度是指传输字段已传输的医疗数据量占所述传输字段携带的医疗数据总量的百分比对所述医疗管理系统进行评分处理的维度。
在一种实施方式中，所述评分处理结果包括所述至少一个评分维度下的评分值；相应的，该至少一条程序指令由处理器203加载并用于执行将所述根据评分处理结果对所述医疗管理系统进行质量分析时，该至少一条程序指令可由处理器203加载，并具体用于执行：
根据所述至少一个评分维度下的评分值，计算所述医疗管理系统的质量分数；
获取预设的分数阈值，并判断所述医疗管理系统的质量分数是否大于所述分数阈值；
若所述医疗管理系统的质量分数大于所述分数阈值，则确定所述医疗管理系统为合格系统。
再一种实施方式中，该至少一条程序指令还可由处理器203加载，并具体用于执行：
若所述医疗管理系统的质量分数不大于所述分数阈值，则生成提示信息，所述提示信息携带整改指示；
将所述提示信息发送至所述医院，所述提示信息用于提示所述医院按照所述整改指示对所述医疗管理系统进行整改。
再一种实施方式中，所述预设的评分规则包括与实时性维度对应的评分子规则；相应的，该至少一条程序指令由处理器203加载并用于执行基于预设的评分规则以及所述医疗数据集合，对所述医疗管理系统进行评分处理时，该至少一条程序指令可由处理器203加载，并具体用于执行：
针对所述医疗数据集合中的任意一条医疗数据，获取所述医疗数据的传输时间间隔，所述传输时间间隔为所述医疗数据的传输时间与结算时间之间的时间间隔；
基于与所述实时性维度对应的评分子规则以及所述传输时间间隔，确定所述医疗数据的实时性质量分数；
根据所述医疗数据集合中的各个医疗数据的实时性质量分数确定所述医疗管理系统在实时性维度下的评分值。
再一种实施方式中，所述预设的评分规则包括与关联性维度对应的评分子规则；相应的，该至少一条程序指令由处理器203加载并用于执行基于预设的评分规则以及所述医疗数据集合，对所述医疗管理系统进行评分处理时，该至少一条程序指令可由处理器203加载，并具体用于执行：
获取所述医疗数据集合的数据总量，以及所述医疗数据集合中与病案首页相关联的关联数据量；
根据所述数据总量和所述关联数据量，计算目标关联度；
基于与所述关联性维度对应的评分子规则，确定所述目标关联度所对应的关联性质量分数；
将所述关联性质量分数确定为所述医疗管理系统在关联性维度下的评分值。
再一种实施方式中，所述预设的评分规则包括与连续性维度对应的评分子规则；相应的，该至少一条程序指令由处理器203加载并用于执行基于预设的评分规则以及所述医疗数据集合，对所述医疗管理系统进行评分处理时，该至少一条程序指令可由处理器203加载，并具体用于执行：
检测所述医疗数据集合中的医疗数据的传输时间是否连续；
若是，则获取所述医疗数据集合的数据总量，以及所述医疗数据集合的传输天数；
根据所述传输天数和所述医疗数据集合的数据总量，计算平均传输量；
根据与所述连续性维度对应的评分子规则以及所述平均传输量，确定所述医疗管理系统在连续性维度下的评分值。
再一种实施方式中，所述预设的评分规则包括与完整性维度对应的评分子规则；相应的，该至少一条程序指令由处理器203加载并用于执行基于预设的评分规则以及所述医疗数据集合，对所述医疗管理系统进行评分处理时，该至少一条程序指令可由处理器203加载，并具体用于执行：
获取传输字段，所述传输字段用于传输所述医疗数据集合中的医疗数据；
检测所述传输字段已传输的医疗数据量，以及所述传输字段携带的医疗数据总量；
根据所述已传输的医疗数据量和所述携带的医疗数据总量，计算所述传输字段的目标饱和度；
基于与所述完整性维度对应的评分子规则，确定所述目标饱和度所对应的完整性质量分数；
根据所述完整性质量分数确定所述医疗管理系统在完整性维度下的评分值。
在本发明实施例中，在获取到医院的医疗管理系统传输的医疗数据集合之后，可以基于至少一个与评分维度对应的评分子规则以及医疗数据集合，对医疗管理系统进行评分处理，得到评分处理结果，此处的评分维度包括以下任一个：实时性维度、关联性维度、连续性维度或者完整性维度；然后根据评分处理结果对医疗管理系统进行质量分析。本发明实施例可以实现从多个维度对医疗管理系统进行评分，并根据综合的评分处理结果对医疗管理系统进行质量分析，其质量分析方式较复杂，可以系统质量分析结果的准确性。。
本发明实施例还提供了一种计算机存储介质，所述该计算机存储介质存储有计算机程序。该计算机程序包括至少一条程序指令，该至少一条程序指令可由一处理器加载，并用于执行上述所描述的系统质量分析方法。
该计算机存储介质是一种记忆设备，用于存放程序和数据。可以理解的是，此处的计算机存储介质既可以包括服务器中的内置存储介质，当然也可以包括服务器所支持的扩展存储介质。在一个实施例中，该计算机存储介质可为磁碟、光盘、只读存储记忆体(Read-Only Memory，ROM)或者随机存储记忆体(Random Access Memory，RAM)等等。
以上所揭露的仅为本申请的部分实施例而已，当然不能以此来限定本申请之权利范围，本领域普通技术人员可以理解实现上述实施例的全部或部分流程，并依本申请权利要求所作的等同变化，仍属于申请所涵盖的范围。

Claims (10)

1.一种系统质量分析方法，应用于医疗管理系统，其特征在于，包括：
当检测到系统质量分析的触发事件时，获取医院的医疗管理系统传输的医疗数据集合；
基于预设的评分规则以及所述医疗数据集合，对所述医疗管理系统进行评分处理，得到评分处理结果，所述预设的评分规则包括至少一个与评分维度对应的评分子规则，所述评分维度包括以下任一个：实时性维度、关联性维度、连续性维度或者完整性维度；
根据所述评分处理结果对所述医疗管理系统进行质量分析；
其中，所述实时性维度是指基于所述医院的医疗数据的业务实时性对所述医疗管理系统进行评分处理的维度，所述关联性维度是指基于所述医疗数据集合中能够关联到病案首页的关联数据量与所述医疗数据集合的数据总量的比例对所述医疗管理系统进行评分处理的维度，所述连续性维度是指基于所述医疗管理系统是否每天均有医疗数据传输对所述医疗管理系统进行评分处理的维度，所述完整性维度是指传输字段已传输的医疗数据量占所述传输字段携带的医疗数据总量的百分比对所述医疗管理系统进行评分处理的维度。
2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述评分处理结果包括所述至少一个评分维度下的评分值；所述根据所述评分处理结果对所述医疗管理系统进行质量分析，包括：
根据所述至少一个评分维度下的评分值，计算所述医疗管理系统的质量分数；
获取预设的分数阈值，并判断所述医疗管理系统的质量分数是否大于所述分数阈值；
若所述医疗管理系统的质量分数大于所述分数阈值，则确定所述医疗管理系统为合格系统。
3.如权利要求2所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：
若所述医疗管理系统的质量分数不大于所述分数阈值，则生成提示信息，所述提示信息携带整改指示；
将所述提示信息发送至所述医院，所述提示信息用于提示所述医院按照所述整改指示对所述医疗管理系统进行整改。
4.如权利要求1-3任一项所述的方法，其特征在于，所述预设的评分规则包括与所述实时性维度对应的评分子规则；所述基于预设的评分规则以及所述医疗数据集合，对所述医疗管理系统进行评分处理，得到评分处理结果，包括：
针对所述医疗数据集合中的任意一条医疗数据，获取所述医疗数据的传输时间间隔，所述传输时间间隔为所述医疗数据的传输时间与结算时间之间的时间间隔；
基于与所述实时性维度对应的评分子规则以及所述传输时间间隔，确定所述医疗数据的实时性质量分数；
根据所述医疗数据集合中的各个医疗数据的实时性质量分数确定所述医疗管理系统在实时性维度下的评分值。
5.如权利要求1-3任一项所述的方法，其特征在于，所述预设的评分规则包括与所述关联性维度对应的评分子规则；所述基于预设的评分规则以及所述医疗数据集合，对所述医疗管理系统进行评分处理，得到评分处理结果，包括：
获取所述医疗数据集合的数据总量，以及所述医疗数据集合中与病案首页相关联的关联数据量；
根据所述数据总量和所述关联数据量，计算目标关联度；
基于与所述关联性维度对应的评分子规则，确定所述目标关联度所对应的关联性质量分数；
将所述关联性质量分数确定为所述医疗管理系统在关联性维度下的评分值。
6.如权利要求1-3任一项所述的方法，其特征在于，所述预设的评分规则包括与所述连续性维度对应的评分子规则；所述基于预设的评分规则以及所述医疗数据集合，对所述医疗管理系统进行评分处理，包括：
检测所述医疗数据集合中的医疗数据的传输时间是否连续；
若是，则获取所述医疗数据集合的数据总量，以及所述医疗数据集合的传输天数；
根据所述传输天数和所述医疗数据集合的数据总量，计算平均传输量；
根据与所述连续性维度对应的评分子规则以及所述平均传输量，确定所述医疗管理系统在连续性维度下的评分值。
7.如权利要求1-3任一项所述的方法，其特征在于，所述预设的评分规则包括与所述完整性维度对应的评分子规则；所述基于预设的评分规则以及所述医疗数据集合，对所述医疗管理系统进行评分处理，包括：
获取传输字段，所述传输字段用于传输所述医疗数据集合中的医疗数据；
检测所述传输字段已传输的医疗数据量，以及所述传输字段携带的医疗数据总量；
根据所述已传输的医疗数据量和所述携带的医疗数据总量，计算所述传输字段的目标饱和度；
基于与所述完整性维度对应的评分子规则，确定所述目标饱和度所对应的完整性质量分数；
根据所述完整性质量分数确定所述医疗管理系统在完整性维度下的评分值。
8.一种系统质量分析装置，应用于医疗管理系统，其特征在于，包括：
获取单元，用于当检测到系统质量分析的触发事件时，获取医院的医疗管理系统传输的医疗数据集合；
评分单元，用于基于预设的评分规则以及所述医疗数据集合，对所述医疗管理系统进行评分处理，得到评分处理结果，所述预设的评分规则包括至少一个与评分维度对应的评分子规则，所述评分维度包括以下任一个：实时性维度、关联性维度、连续性维度或者完整性维度；其中，所述实时性维度用于
分析单元，用于根据所述评分处理结果对所述医疗管理系统进行质量分析；
其中，所述实时性维度是指基于所述医院的医疗数据的业务实时性对所述医疗管理系统进行评分处理的维度，所述关联性维度是指基于所述医疗数据集合中能够关联到病案首页的关联数据量与所述医疗数据集合的数据总量的比例对所述医疗管理系统进行评分处理的维度，所述连续性维度是指基于所述医疗管理系统是否每天均有医疗数据传输对所述医疗管理系统进行评分处理的维度，所述完整性维度是指传输字段已传输的医疗数据量占所述传输字段携带的医疗数据总量的百分比对所述医疗管理系统进行评分处理的维度。
9.一种服务器，其特征在于，包括存储器、收发器以及处理器，所述处理器、所述收发器和所述存储器相互连接，其中，所述收发器用于受所述处理器的控制收发消息，所述存储器用于存储计算机程序，所述计算机程序包括程序指令，所述处理器被配置用于调用所述程序指令，执行如权利要求1-7任一项所述的方法。
10.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述计算机存储介质存储有计算机程序，所述计算机程序包括程序指令，所述程序指令当被处理器执行时使所述处理器执行如权利要求1-7任一项所述的方法。
CN201811282302.7A 2018-10-30 2018-10-30 系统质量分析方法、装置、服务器及存储介质 Pending CN109508874A (zh)

Priority Applications (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN201811282302.7A CN109508874A (zh) 2018-10-30 2018-10-30 系统质量分析方法、装置、服务器及存储介质

Applications Claiming Priority (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN201811282302.7A CN109508874A (zh) 2018-10-30 2018-10-30 系统质量分析方法、装置、服务器及存储介质

Publications (1)

Publication Number Publication Date
CN109508874A true CN109508874A (zh) 2019-03-22

Family

ID=65747203

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
CN201811282302.7A Pending CN109508874A (zh) 2018-10-30 2018-10-30 系统质量分析方法、装置、服务器及存储介质

Country Status (1)

Country Link
CN (1) CN109508874A (zh)

Cited By (5)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN110704583A (zh) * 2019-09-20 2020-01-17 和宇健康科技股份有限公司 一种病案分析方法、装置、服务器及存储介质
CN110737650A (zh) * 2019-09-27 2020-01-31 北京明略软件系统有限公司 数据质量检测方法及装置
CN111986792A (zh) * 2020-08-31 2020-11-24 平安医疗健康管理股份有限公司 医疗机构评分方法、装置、设备及存储介质
CN112270486A (zh) * 2020-11-04 2021-01-26 医渡云（北京）技术有限公司 数据质量评估方法、装置、电子设备及可读介质
CN113127459A (zh) * 2019-12-31 2021-07-16 贵州医渡云技术有限公司 一种数据治理的实现方法、装置、可读介质及电子设备

Citations (2)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN105741196A (zh) * 2016-03-01 2016-07-06 万达信息股份有限公司 一种基于四个维度进行数据质量监测及评价方法
CN106485403A (zh) * 2016-09-27 2017-03-08 成都金盘电子科大多媒体技术有限公司 基于医疗大数据的医院评价系统及评价方法

Patent Citations (2)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN105741196A (zh) * 2016-03-01 2016-07-06 万达信息股份有限公司 一种基于四个维度进行数据质量监测及评价方法
CN106485403A (zh) * 2016-09-27 2017-03-08 成都金盘电子科大多媒体技术有限公司 基于医疗大数据的医院评价系统及评价方法

Cited By (7)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN110704583A (zh) * 2019-09-20 2020-01-17 和宇健康科技股份有限公司 一种病案分析方法、装置、服务器及存储介质
CN110737650A (zh) * 2019-09-27 2020-01-31 北京明略软件系统有限公司 数据质量检测方法及装置
CN113127459A (zh) * 2019-12-31 2021-07-16 贵州医渡云技术有限公司 一种数据治理的实现方法、装置、可读介质及电子设备
CN113127459B (zh) * 2019-12-31 2023-08-29 贵州医渡云技术有限公司 一种数据治理的实现方法、装置、可读介质及电子设备
CN111986792A (zh) * 2020-08-31 2020-11-24 平安医疗健康管理股份有限公司 医疗机构评分方法、装置、设备及存储介质
CN111986792B (zh) * 2020-08-31 2024-04-05 平安医疗健康管理股份有限公司 医疗机构评分方法、装置、设备及存储介质
CN112270486A (zh) * 2020-11-04 2021-01-26 医渡云（北京）技术有限公司 数据质量评估方法、装置、电子设备及可读介质

Similar Documents

Publication Publication Date Title
CN109508874A (zh) 系统质量分析方法、装置、服务器及存储介质
Carroll et al. The growing importance of cost accounting for hospitals
Perla et al. Sampling considerations for health care improvement
CN109146440A (zh) 交易结算方法、装置、服务器以及存储介质
US20200364801A1 (en) Transaction analysis and asset recovery system
WO2016084642A1 (ja) 与信審査用サーバと与信審査用システム及び与信審査用プログラム
US20230034892A1 (en) System and Method for Employing a Predictive Model
CN107563889A (zh) 账户余额信息处理方法及装置
Dusheiko et al. Choosing and booking—and attending? Impact of an electronic booking system on outpatient referrals and non‐attendances
CN110428240A (zh) 一种可疑交易自动识别和处理方法、终端和服务器
CN115438821A (zh) 一种智能排队方法和相关装置
CN110033362B (zh) 一种打款方法、装置及设备
CN111181757A (zh) 信息安全风险预测方法、装置以及计算设备、存储介质
US20210004722A1 (en) Prediction task assistance apparatus and prediction task assistance method
US20160104246A1 (en) System for dynamically calculating claim allocations
Potter et al. Private sector contributions to national malaria surveillance systems in elimination settings: lessons learned from Cambodia, Lao PDR, Myanmar, and Vietnam
JP2000322494A (ja) 疾病類型選定システム、疾病類型選定方法及びプログラムを記録した機械読み取り可能な媒体
JP6577882B2 (ja) 検査結果管理装置、検査結果管理方法及び検査結果管理用プログラム
EP3262509B1 (en) Remote supervision of client device activity
US20140149142A1 (en) Detection of Healthcare Insurance Claim Fraud in Connection with Multiple Patient Admissions
US20130198206A1 (en) Methods and systems for analyzing weirdness of variables
Bulti et al. How many lives do our CMAM programmes save? A sampling-based approach to estimating the number of deaths averted by the Nigerian CMAM programme
Restrepo-Morales et al. Customer Service Multichannel Model in a Health Care Service Provider: A Discrete Simulation Case Study
US20220327450A1 (en) Method for increasing or decreasing number of workers and inspectors in crowdsourcing-based project for creating artificial intelligence learning data
CN109785155A (zh) 基于医保报销模型调整医保策略的方法及相关产品

Legal Events

Date Code Title Description
PB01 Publication
PB01 Publication
SE01 Entry into force of request for substantive examination
SE01 Entry into force of request for substantive examination
TA01 Transfer of patent application right

Effective date of registration: 20220606

Address after: 518000 China Aviation Center 2901, No. 1018, Huafu Road, Huahang community, Huaqiang North Street, Futian District, Shenzhen, Guangdong Province

Applicant after: Shenzhen Ping An medical and Health Technology Service Co.,Ltd.

Address before: Room 12G, Block H, 666 Beijing East Road, Huangpu District, Shanghai 200000

Applicant before: PING AN MEDICAL AND HEALTHCARE MANAGEMENT Co.,Ltd.

TA01 Transfer of patent application right