CN109508485A - 一种数据处理模型发布方法、装置、服务器及存储介质 - Google Patents
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Abstract
本发明实施例公开了一种数据处理模型发布方法、装置、服务器及存储介质，其中，该方法包括：接收终端发送的账户信息以及所述终端的网络标识；分别对所述网络标识以及所述账户信息进行身份验证，并在所述网络标识以及所述账户信息均身份验证通过之后，接收所述终端发送的模型发布指令，所述模型发布指令携带目标模型的标识；根据所述目标模型的标识从参数数据库中，获取与所述目标模型对应的目标模型参数；利用所述目标模型参数对所述目标模型进行参数配置，得到参数配置后的目标模型，并发布所述参数配置后的目标模型。采用本发明实施例，可以自动配置模型参数以及发布模型，从而提高模型参数的配置效率以及模型发布的效率。
Description
技术领域
本发明涉及计算机技术领域，尤其涉及一种数据处理模型发布方法、装置、服务器及存储介质。
背景技术
随着社会的进步以及科学技术的发展，智能化是目前的发展趋势，智能化是基于数据的自动化处理的，而数据的自动化处理离不开各种数据处理模型。现有业务模式中，只能对模型的参数进行手动配置，但手动配置模型参数效率低；另外也只能手动发布模型，而手动发布模型也存在效率低的问题。
发明内容
本发明实施例提供一种数据处理模型发布方法、装置、服务器及存储介质，可以自动配置模型参数以及发布模型，从而提高模型参数的配置效率以及模型发布的效率。
第一方面，本发明实施例提供了一种数据处理模型发布方法，包括：
接收终端发送的账户信息以及所述终端的网络标识；
分别对所述网络标识以及所述账户信息进行身份验证，并在所述网络标识以及所述账户信息均身份验证通过之后，接收所述终端发送的模型发布指令，所述模型发布指令携带目标模型的标识；
根据所述目标模型的标识从参数数据库中，获取与所述目标模型对应的目标模型参数，所述参数数据库存储有多个模型的模型参数；
利用所述目标模型参数对所述目标模型进行参数配置，得到参数配置后的目标模型，并发布所述参数配置后的目标模型。
可选的，在所述利用所述目标模型参数对所述目标模型进行参数配置，得到参数配置后的目标模型之后，所述发布所述参数配置后的目标模型之前，所述方法还包括：
从样本数据库中获取与所述目标模型对应的目标样本数据，以及与所述目标样本数据对应的实际结果，所述样本数据库存储有多组样本数据以及所述多组样本数据分别对应的实际结果；
将所述目标样本数据输入到所述参数配置后的目标模型中进行处理，得到针对所述目标样本数据的处理结果；
将所述处理结果与所述实际结果进行比较，得到比较结果，所述比较结果用于指示所述处理结果相对所述实际结果的准确率；
当所述比较结果指示所述处理结果相对所述实际结果的准确率大于或等于预设准确率阈值时，触发所述发布所述参数配置后的目标模型的步骤。
可选的，所述方法还包括：
当所述比较结果指示所述处理结果相对所述实际结果的准确率小于所述预设准确率阈值时，从训练数据库中获取与所述目标模型对应的目标训练数据，所述训练数据库存储有多组训练数据；
利用所述目标训练数据对所述参数配置后的目标模型进行训练，得到训练后的目标模型；
所述发布所述参数配置后的目标模型，包括：
发布所述训练后的目标模型。
可选的，所述模型发布指令还携带地域信息，所述根据所述目标模型的标识从参数数据库中，获取与所述目标模型对应的目标模型参数，包括：
根据所述地域信息与参数数据库的对应关系，从预置的多个参数数据库中确定出目标参数数据库；
根据所述目标模型的标识从所述目标参数数据库中，获取与所述目标模型对应的目标模型参数。
可选的，所述发布所述参数配置后的目标模型之后，所述方法还包括：
获取针对所述参数配置后的目标模型的反馈信息，所述反馈信息包括多个用户设备发送的评分信息；
根据各个评分信息所指示的评分值计算平均评分值，并检测所述平均评分值是否小于或等于预设评分阈值；
当检测到所述平均评分值小于或等于所述预设评分阈值时，向所述终端发送提示信息，所述提示信息用于提示所述终端的用户是否对所述参数配置后的目标模型进行修正；
当接收到所述终端发送的用户针对所述提示信息输入的确认修正指令时，响应所述确认修正指令对所述参数配置后的目标模型进行修正。
可选的，所述账户信息包括待登录账号以及用户输入的密码信息，所述分别对所述网络标识以及所述账户信息进行身份验证，包括：
判断所述终端的网络标识是否与目标网络的网络标识匹配；
当所述终端的网络标识与所述目标网络的网络标识匹配时，确定所述终端的网络标识身份验证通过，并判断所述输入的密码信息与预存的所述待登录账号对应的密码信息是否匹配；
当所述输入的密码信息与预存的所述待登录账号对应的密码信息匹配时，确定所述账户信息身份验证通过。
可选的，所述方法还包括：
将所述比较结果发送给所述终端，以使所述终端输出所述比较结果；
接收所述终端发送的用户针对所述比较结果输入的目标指令，所述目标指令用于指示是否发布所述参数配置后的目标模型；
当所述目标指令为确认发布所述参数配置后的目标模型时，触发所述发布所述参数配置后的目标模型的步骤；
当所述目标指令指示训练所述参数配置后的目标模型时，触发所述从训练数据库中获取与所述目标模型对应的目标训练数据的步骤。
第二方面，本发明实施例提供了一种模型发布装置，该模型发布装置包括用于执行上述第一方面的方法的单元。
第三方面，本发明实施例提供了一种服务器，包括处理器、通信接口和存储器，所述处理器、所述通信接口和所述存储器相互连接，其中，所述存储器用于存储计算机程序，所述计算机程序包括程序指令，所述处理器被配置用于调用所述程序指令，执行上述第一方面的方法。
第四方面，本发明实施例提供了一种存储介质，所述存储介质存储有计算机程序，所述计算机程序包括程序指令，所述程序指令当被处理器执行时使所述处理器执行上述第一方面的方法。
本发明实施例中，在终端发送的网络标识以及账户信息均身份验证通过之后，接收终端发送的模型发布指令，从参数数据库中获取与目标模型对应的目标模型参数，然后利用目标模型参数对目标模型进行参数配置，并发布参数配置后的目标模型，从而可以自动配置模型参数以及发布模型，提高模型参数的配置效率以及模型发布的效率。
附图说明
为了更清楚地说明本发明实施例技术方案，下面将对实施例描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图是本发明的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1是本发明实施例提供的一种模型发布方法的流程示意图；
图2是本发明实施例提供的一种模型发布装置的结构示意图；
图3是本发明实施例提供的一种服务器的结构示意图。
具体实施方式
下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述。
本发明实施例公开了一种数据处理模型发布方法、装置、服务器及存储介质，用于自动配置模型参数以及发布模型，以提高模型参数的配置效率以及模型发布的效率。以下分别进行详细说明。
其中，本发明实施例中的技术方案可以应用于服务器中，该服务器可以是网上保险平台对应的服务器，也可以是模型管理平台对应的服务器，还可以是互联网中的其他云服务器。本发明实施例中的终端可以是智能手机(如Android手机、iOS手机、Windows Phone手机等)、电脑、个人笔记本电脑、平板电脑、移动互联网设备(Mobile Internet Devices，MID)以及个人数字助理等。
请参见图1，图1是本发明第一实施例提供的一种数据处理模型发布方法的流程示意图。具体的，如图1所示，该模型发布方法可以包括以下步骤：
S101、服务器接收终端发送的账户信息以及所述终端的网络标识。
本发明实施例中，服务器接收终端发送的登录请求，该登录请求携带账户信息以及终端的网络标识。该账户信息包括待登录账号以及用户输入的该待登录账号对应的密码信息。该网络标识包括终端的网际协议地址(Internet Protocol Address，IP地址)。
S102、所述服务器分别对所述网络标识以及所述账户信息进行身份验证。
本发明实施例中，只有处于目标网络下的终端，以及有相应权限的账户才能登录到服务器上，才能进行模型参数的配置和模型发布，以避免非法发布模型的行为。该目标网络例如是某一特定的办公网络。服务器在接收到终端发送的登录请求后，首先获取该登录请求携带的终端的网络标识，并判断该终端的网络标识是否与目标网络的网络标识匹配。例如判断该终端的网络标识对应的网段，与目标网络的网络标识对应的网段是否处于同一网段；若是，则确定该终端的网络标识与目标网络的网络标识匹配；若否，则确定该终端的网络标识与目标网络的网络标识不匹配。其中，该目标网络的网络标识为能够登录到该服务器上的终端应连接的路由器或者交换机的网络标识。当该终端的网络标识与目标网络的网络标识匹配时，表明该终端处于目标网络下，则确定该终端的网络标识身份验证通过；当该终端的网络标识与目标网络的网络标识不匹配时，表明该终端不处于目标网络下，则确定该终端的网络标识身份验证未通过，并结束流程。
进一步地，当确定该终端的网络标识身份验证通过时，服务器获取该登录请求携带的账户信息，并判断该账户信息是否符合预设登录条件。具体地，服务器首先判断该账户信息中的待登录账号是否有登录权限，若该待登录账号没有登录权限，则确定该账户信息身份验证未通过，并结束流程。若该待登录账号有登录权限，则进一步判断用户输入的该待登录账号对应的密码，与服务器预先存储的该待登录账号对应的密码是否匹配。若用户输入的密码与服务器预存的该待登录账号对应的密码匹配，则确定该账户信息身份验证通过，并响应该登录请求执行登录操作。反之，则确定该账户信息身份验证未通过，并结束流程。其中，该待登录账号对应的密码可以是字符、指纹、人脸、虹膜信息、语音信息中的一种或者多种。
在一实施方式中，服务器获取终端的位置信息，并检测终端的位置信息所指示的地理位置是否处于目标区域内，该目标区域为能够登录到该服务器上的终端应处于的地理范围。当检测到终端的位置信息所指示的地理位置处于目标区域内，且该终端的网络标识以及该账户信息均身份验证通过之后，响应该登录请求执行登录操作。反之则结束流程。
在一实施方式中，该终端的网络标识也可以是终端的硬件地址(Media AccessControl，MAC地址)。服务器检测该终端的网络标识是否存在于目标网络标识集合中，该目标网络标识集合包括能够登录到该服务器上的多个终端的MAC地址。若检测到该终端的网络标识存在于该目标网络标识集合中，则确定该终端的网络标识身份验证通过。在另一实施方式中，该终端的网络标识还可以是用户数据报协议(User Datagram Protocol，UDP)的端口号或者传输控制协议(Transmission Control Protocol，TCP)的端口号。服务器可以根据该端口号判断终端是否处于目标网络下。
S103、在所述网络标识以及所述账户信息均身份验证通过之后，所述服务器接收所述终端发送的模型发布指令，所述模型发布指令携带目标模型的标识。
本发明实施例中，在该终端的网络标识以及账户信息均身份验证通过之后，也即是说，该终端登录到服务器上之后，终端向服务器发送模型发布指令。相应地，服务器接收终端发送的模型发布指令，并获取该模型发布指令携带的目标模型的标识。其中，该目标模型的标识可以是目标模型的名称以及编号等，该目标模型为即将通过服务器发布的模型。
S104、所述服务器根据所述目标模型的标识从参数数据库中，获取与所述目标模型对应的目标模型参数。
本发明实施例中，服务器根据模型标识与模型之间的对应关系，从预置的模型数据库中获取与该目标模型的标识对应的目标模型，获取到的目标模型为还未进行参数配置的模型；然后根据模型标识与模型参数之间的对应关系，从预置的参数数据库中获取与该目标模型的标识对应的目标模型参数。其中，该模型数据库存储有多个参数未配置的模型，该参数数据库存储有多个模型的模型参数。该模型数据库以及该参数数据库可以是存储在本实施例中的服务器中，也可以存储在互联网中的其他服务器上，本发明实施例不作限定。
在一实施方式中，该模型发布指令还携带地域信息，该地域信息用于指示即将发布的目标模型所服务的地域。该参数数据库中包括多组与该目标模型对应的模型参数，该多组模型参数与目标模型所对应的服务地域有关，也即是说，针对不同的服务地域，该目标模型对应不同的模型参数。服务器根据模型标识、地域以及模型参数三者之间的对应关系从该参数数据库中，获取与该目标模型的标识以及该地域信息所指示的地域均对应的目标模型参数。
在另一实施方式中，服务器首先根据地域与参数数据库之间的对应关系，从预置的多个参数数据库中确定出与该地域信息对应的目标参数数据库；然后根据模型标识与模型参数之间的对应关系，从该目标参数数据库中获取与该目标模型的标识对应的目标模型参数。采用上述方式，可以将同一地域的不同类型的模型的模型参数存储于同一数据库中，可以提高查找模型参数的效率。
在另一实施方式中，服务器首先根据模型标识与参数数据库之间的对应关系，从预置的多个参数数据库中确定出与该目标模型的标识对应的目标参数数据库；然后根据地域与模型参数之间的对应关系，从该目标参数数据库中获取与该地域信息对应的目标模型参数。采用上述方式，可以将同一类型的模型对应不同地域的模型参数存储于同一数据库中，可以提高查找模型参数的效率。
S105、所述服务器利用所述目标模型参数对所述目标模型进行参数配置，得到参数配置后的目标模型。
S106、所述服务器发布所述参数配置后的目标模型。
本发明实施例中，在得到参数配置后的目标模型之后，服务器在生产环境中发布该参数配置后的目标模型，也即是将该参数配置后的目标模型部署在云端，并启动该参数配置后的目标模型，以正式对外提供服务。在一实施方式中，服务器成功发布并启动该参数配置后的目标模型之后，向终端发送提示信息；终端接收并输出该提示信息，以提示用户目标模型已发布和启动成功。其中，终端可以以网页的形式输出提示信息，也可以以消息框的形式输出提示信息。
在一实施方式中，服务器在利用目标模型参数对目标模型进行参数配置，得到参数配置后的目标模型之后，发布该参数配置后的目标模型之前，服务器根据模型标识、样本数据以及实际结果三者之间的对应关系，从样本数据库中获取与该目标模型的标识对应的目标样本数据，以及获取与该目标样本数据对应的实际结果。进一步地，服务器将该目标样本数据作为该参数配置后的目标模型的输入，该参数配置后的目标模型对该目标样本数据进行处理后，得到针对该目标样本数据的处理结果。进一步地，服务器将该处理结果与该目标样本数据对应的实际结果进行比较，得到比较结果，该比较结果用于指示该处理结果相对该实际结果的准确率。当该比较结果指示该处理结果相对该实际结果的准确率大于或等于预设准确率阈值时，服务器发布该参数配置后的目标模型。其中，该样本数据库存储有多组样本数据以及该多组样本数据分别对应的实际结果。该样本数据库可以是存储在本实施例中的服务器中，也可以存储在互联网中的其他服务器上，本发明实施例不作限定。采用上述方式，可以在发布模型之前，利用样本数据检测模型的处理结果的准确率，并在准确率够高时发布模型，以保证发布的模型在实际应用中具有较高的准确性。
在一实施方式中，当该比较结果指示该处理结果相对该实际结果的准确率小于该预设准确率阈值时，服务器根据模型标识与训练数据之间的对应关系，从训练数据库中获取与目标模型的标识对应的目标训练数据；然后利用该目标训练数据对该参数配置后的目标模型进行训练，得到训练后的目标模型，并发布该训练后的目标模型。其中，该训练数据库存储有多组训练数据，该训练数据包括近期内获取到的样本数据以及该样本数据对应的实际结果。近期内可以指的是近N天内，N为正整数，例如为30或者40等。该训练数据库可以与该样本数据库相同，也可以与该样本数据库不同。该训练数据库可以是存储在本实施例中的服务器中，也可以存储在互联网中的其他服务器上，本发明实施例不作限定。采用上述方式，可以在模型的处理结果的准确率不高时，利用最新获取到的训练数据对该模型的参数进行调整，以提高模型的处理结果的准确率。
在一实施方式中，服务器得到训练后的目标模型之后，将目标样本数据作为该训练后的目标模型的输入，该训练后的目标模型对该目标样本数据进行处理后，得到针对该目标样本数据的目标处理结果。进一步地，服务器将该目标处理结果与该目标样本数据对应的实际结果进行比较，得到比较结果，该比较结果用于指示该目标处理结果相对该实际结果的准确率。当该比较结果指示该目标处理结果相对该实际结果的准确率大于或等于预设准确率阈值时，服务器发布该训练后的目标模型。当该比较结果指示该目标处理结果相对该实际结果的准确率小于该预设准确率阈值时，则利用训练数据对该训练后的目标模型进行再次训练。后续步骤则以此类推，在此不再赘述。需要说明的是，此处的目标样本数据可以与前文所述的目标样本数据相同，也可以不同。此处的预设准确率阈值可以与前文所述的准确率阈值相同，也可以不同。此处的训练数据可以与前文所述的训练数据相同，也可以不同。
在一实施方式中，服务器得到针对该目标样本数据的比较结果之后，将该比较结果发送给终端；终端在接收到该比较结果之后，输出该比较结果，以使用户根据该比较结果人工确定是否发布该参数配置完成的目标模型。其中，终端可以以网页的形式输出该比较结果，也可以以消息框的形式输出该比较结果，在此不作限定。进一步地，终端接收用户针对该比较结果输入的目标指令，并将该目标指令发送给服务器，该目标指令用于指示是否发布该参数配置后的目标模型；相应地，服务器接收终端发送的目标指令。当该目标指令为确认发布该参数配置后的目标模型时，服务器发布该参数配置后的目标模型；当该目标指令指示训练该参数配置后的目标模型时，服务器对该参数配置后的目标模型进行训练，训练方式可参考前文描述，此处不再赘述。
在一实施方式中，服务器发布该参数配置后的目标模型之后，获取用户针对该参数配置后的目标模型的反馈信息，该反馈信息包括多个用户设备发送的评分信息，该评分信息用于指示用户针对该参数配置后的目标模型的评分值。进一步地，服务器根据各个评分信息所指示的评分值计算平均评分值，然后检测该平均评分值是否小于或等于预设评分阈值。其中，该评分信息所指示的评分值可以是10分制，则该预设评分阈值例如是7分或者8分。当检测到该平均评分值小于或等于该预设评分阈值时，服务器向终端发送提示信息；相应地，终端接收并输出该提示信息，该提示信息用于提示终端的用户是否对该参数配置后的目标模型进行修正。进一步地，当服务器接收到终端发送的用户针对该提示信息输入的确认修正指令时，响应该确认修正指令对该参数配置后的目标模型进行修正。在另一实施方式中，该提示信息可以用于提示终端的用户对该参数配置后的目标模型进行手动修正。在另一实施方式中，当检测到该平均评分值小于或等于该预设评分阈值时，服务器可以直接对该参数配置后的目标模型进行修正。需要说明的是，修正的具体方式可参考前文训练模型的步骤，此处不再赘述。
在一实施方式中，该目标模型可以是理赔模型、年龄预测模型、费用预测模型以及用药审核模型等模型中的任意一种。该还未进行参数配置的目标模型可以是一个通用的基础模型，当利用理赔模型的模型参数对该基础模型进行参数配置后，则得到理赔模型；当利用年龄预测模型的模型参数对该基础模型进行参数配置后，则得到年龄预测模型。
本发明实施例中，在终端发送的网络标识以及账户信息均身份验证通过之后，接收终端发送的模型发布指令，从参数数据库中获取与目标模型对应的目标模型参数，然后利用目标模型参数对目标模型进行参数配置，并发布参数配置后的目标模型，从而可以自动配置模型参数以及发布模型，提高模型参数的配置效率以及模型发布的效率。
请参见图2，图2是本发明实施例提供的一种模型发布装置的结构示意图。本发明实施例的模型发布装置包括用于执行上述模型发布方法的单元。具体的，本发明实施例的模型发布装置200可包括：收发单元201、验证单元202、获取单元203和处理单元204。其中：
收发单元201，用于接收终端发送的账户信息以及所述终端的网络标识；
验证单元202，用于分别对所述网络标识以及所述账户信息进行身份验证；
所述收发单元201，还用于在所述网络标识以及所述账户信息均身份验证通过之后，接收所述终端发送的模型发布指令，所述模型发布指令携带目标模型的标识；
获取单元203，用于根据所述目标模型的标识从参数数据库中，获取与所述目标模型对应的目标模型参数，所述参数数据库存储有多个模型的模型参数；
处理单元204，用于利用所述目标模型参数对所述目标模型进行参数配置，得到参数配置后的目标模型，并发布所述参数配置后的目标模型。
在一实施方式中，所述获取单元203，还用于从样本数据库中获取与所述目标模型对应的目标样本数据，以及与所述目标样本数据对应的实际结果，所述样本数据库存储有多组样本数据以及所述多组样本数据分别对应的实际结果；
所述处理单元204，还用于：
将所述目标样本数据输入到所述参数配置后的目标模型中进行处理，得到针对所述目标样本数据的处理结果；
将所述处理结果与所述实际结果进行比较，得到比较结果，所述比较结果用于指示所述处理结果相对所述实际结果的准确率；
所述处理单元204，具体用于当所述比较结果指示所述处理结果相对所述实际结果的准确率大于或等于预设准确率阈值时，发布所述参数配置后的目标模型。
在一实施方式中，所述获取单元203，还用于当所述比较结果指示所述处理结果相对所述实际结果的准确率小于所述预设准确率阈值时，从训练数据库中获取与所述目标模型对应的目标训练数据，所述训练数据库存储有多组训练数据；
所述处理单元204，还用于利用所述目标训练数据对所述参数配置后的目标模型进行训练，得到训练后的目标模型；
所述处理单元204，具体用于发布所述训练后的目标模型。
在一实施方式中，所述模型发布指令还携带地域信息，所述获取单元203，具体用于：
根据所述地域信息与参数数据库的对应关系，从预置的多个参数数据库中确定出目标参数数据库；
根据所述目标模型的标识从所述目标参数数据库中，获取与所述目标模型对应的目标模型参数。
在一实施方式中，所述获取单元203，还用于获取针对所述参数配置后的目标模型的反馈信息，所述反馈信息包括多个用户设备发送的评分信息；
所述处理单元204，还用于根据各个评分信息所指示的评分值计算平均评分值，并检测所述平均评分值是否小于或等于预设评分阈值；
所述收发单元201，还用于当所述处理单元204检测到所述平均评分值小于或等于所述预设评分阈值时，向所述终端发送提示信息，所述提示信息用于提示所述终端的用户是否对所述参数配置后的目标模型进行修正；
所述处理单元204，还用于当所述收发单元201接收到所述终端发送的用户针对所述提示信息输入的确认修正指令时，响应所述确认修正指令对所述参数配置后的目标模型进行修正。
在一实施方式中，所述账户信息包括待登录账号以及用户输入的密码信息，所述验证单元202，具体用于：
判断所述终端的网络标识是否与目标网络的网络标识匹配；
当所述终端的网络标识与所述目标网络的网络标识匹配时，确定所述终端的网络标识身份验证通过，并判断所述输入的密码信息与预存的所述待登录账号对应的密码信息是否匹配；
当所述输入的密码信息与预存的所述待登录账号对应的密码信息匹配时，确定所述账户信息身份验证通过。
在一实施方式中，所述收发单元201，还用于：
将所述比较结果发送给所述终端，以使所述终端输出所述比较结果；
接收所述终端发送的用户针对所述比较结果输入的目标指令，所述目标指令用于指示是否发布所述参数配置后的目标模型；
当所述目标指令为确认发布所述参数配置后的目标模型时，触发所述处理单元204发布所述参数配置后的目标模型；
当所述目标指令指示训练所述参数配置后的目标模型时，触发所述获取单元203从训练数据库中获取与所述目标模型对应的目标训练数据。
具体的，该模型发布装置可通过上述单元实现上述图1所示实施例中的模型发布方法中的部分或全部步骤。应理解，本发明实施例是对应方法实施例的装置实施例，对方法实施例的描述，也适用于本发明实施例。
本发明实施例中，在终端发送的网络标识以及账户信息均身份验证通过之后，接收终端发送的模型发布指令，从参数数据库中获取与目标模型对应的目标模型参数，然后利用目标模型参数对目标模型进行参数配置，并发布参数配置后的目标模型，从而可以自动配置模型参数以及发布模型，提高模型参数的配置效率以及模型发布的效率。
请参见图3，图3是本发明实施例提供的一种服务器的结构示意图。该服务器用于执行上述的方法。如图3所示，本实施例中的服务器300可以包括：一个或多个处理器301和存储器302。可选的，该服务器还可包括一个或多个通信接口303。上述处理器301、通信接口303和存储器302可通过总线304连接，或者可以通过其他方式连接，图3中以总线方式进行示例说明。
其中，所述处理器301可以是中央处理单元(Central Processing Unit，CPU)，该处理器还可以是其他通用处理器、数字信号处理器(Digital Signal Processor，DSP)、专用集成电路(Application Specific Integrated Circuit，ASIC)、现成可编程门阵列(Field-Programmable Gate Array，FPGA)或者其他可编程逻辑器件、分立门或者晶体管逻辑器件、分立硬件组件等。通用处理器可以是微处理器或者该处理器也可以是任何常规的处理器等。
所述通信接口303可用于收发信息或信令的交互，以及信号的接收和传递，通信接口303可包括接收器和发射器，用于与其他设备进行通信。所述存储器302可主要包括存储程序区和存储数据区，其中，存储程序区可存储操作系统、至少一个功能所需的存储程序(比如文字存储功能、位置存储功能等)；存储数据区可存储根据服务器的使用所创建的数据(比如图像数据、文字数据)等，并可以包括应用存储程序等。此外，存储器302可以包括高速随机存取存储器，还可以包括非易失性存储器，例如至少一个磁盘存储器件、闪存器件、或其他易失性固态存储器件。
所述存储器302还用于存储程序指令。所述处理器301可以调用上述存储器302存储的程序指令，实现如本发明实施例所示的模型发布方法。
其中，处理器301可用于调用所述程序指令执行以下步骤：通过所述通信接口303接收终端发送的账户信息以及所述终端的网络标识；分别对所述网络标识以及所述账户信息进行身份验证，并在所述网络标识以及所述账户信息均身份验证通过之后，通过所述通信接口303接收所述终端发送的模型发布指令，所述模型发布指令携带目标模型的标识；根据所述目标模型的标识从参数数据库中，获取与所述目标模型对应的目标模型参数，所述参数数据库存储有多个模型的模型参数；利用所述目标模型参数对所述目标模型进行参数配置，得到参数配置后的目标模型，并发布所述参数配置后的目标模型。
在一实施方式中，处理器301还可调用所述程序指令执行以下步骤：从样本数据库中获取与所述目标模型对应的目标样本数据，以及与所述目标样本数据对应的实际结果，所述样本数据库存储有多组样本数据以及所述多组样本数据分别对应的实际结果；将所述目标样本数据输入到所述参数配置后的目标模型中进行处理，得到针对所述目标样本数据的处理结果；将所述处理结果与所述实际结果进行比较，得到比较结果，所述比较结果用于指示所述处理结果相对所述实际结果的准确率；当所述比较结果指示所述处理结果相对所述实际结果的准确率大于或等于预设准确率阈值时，发布所述参数配置后的目标模型。
在一实施方式中，处理器301还可调用所述程序指令执行以下步骤：当所述比较结果指示所述处理结果相对所述实际结果的准确率小于所述预设准确率阈值时，从训练数据库中获取与所述目标模型对应的目标训练数据，所述训练数据库存储有多组训练数据；利用所述目标训练数据对所述参数配置后的目标模型进行训练，得到训练后的目标模型。
处理器301在调用所述程序指令执行所述发布所述参数配置后的目标模型时，具体执行以下步骤：发布所述训练后的目标模型。
在一实施方式中，所述模型发布指令还携带地域信息，处理器301在调用所述程序指令执行所述根据所述目标模型的标识从参数数据库中，获取与所述目标模型对应的目标模型参数时，具体执行以下步骤：根据所述地域信息与参数数据库的对应关系，从预置的多个参数数据库中确定出目标参数数据库；根据所述目标模型的标识从所述目标参数数据库中，获取与所述目标模型对应的目标模型参数。
在一实施方式中，处理器301还可调用所述程序指令执行以下步骤：获取针对所述参数配置后的目标模型的反馈信息，所述反馈信息包括多个用户设备发送的评分信息；根据各个评分信息所指示的评分值计算平均评分值，并检测所述平均评分值是否小于或等于预设评分阈值；当检测到所述平均评分值小于或等于所述预设评分阈值时，通过所述通信接口303向所述终端发送提示信息，所述提示信息用于提示所述终端的用户是否对所述参数配置后的目标模型进行修正；当通过所述通信接口303接收到所述终端发送的用户针对所述提示信息输入的确认修正指令时，响应所述确认修正指令对所述参数配置后的目标模型进行修正。
在一实施方式中，所述账户信息包括待登录账号以及用户输入的密码信息，处理器301在调用所述程序指令执行所述分别对所述网络标识以及所述账户信息进行身份验证时，具体执行以下步骤：判断所述终端的网络标识是否与目标网络的网络标识匹配；当所述终端的网络标识与所述目标网络的网络标识匹配时，确定所述终端的网络标识身份验证通过，并判断所述输入的密码信息与预存的所述待登录账号对应的密码信息是否匹配；当所述输入的密码信息与预存的所述待登录账号对应的密码信息匹配时，确定所述账户信息身份验证通过。
在一实施方式中，处理器301还可调用所述程序指令执行以下步骤：通过所述通信接口303将所述比较结果发送给所述终端，以使所述终端输出所述比较结果；通过所述通信接口303接收所述终端发送的用户针对所述比较结果输入的目标指令，所述目标指令用于指示是否发布所述参数配置后的目标模型；当所述目标指令为确认发布所述参数配置后的目标模型时，发布所述参数配置后的目标模型；当所述目标指令指示训练所述参数配置后的目标模型时，从训练数据库中获取与所述目标模型对应的目标训练数据。
具体实现中，本发明实施例中所描述的处理器301等可执行上述图1所示的方法实施例中所描述的实现方式，也可执行本发明实施例图2所描述的各单元的实现方式，此处不赘述。
本发明实施例中，在终端发送的网络标识以及账户信息均身份验证通过之后，接收终端发送的模型发布指令，从参数数据库中获取与目标模型对应的目标模型参数，然后利用目标模型参数对目标模型进行参数配置，并发布参数配置后的目标模型，从而可以自动配置模型参数以及发布模型，提高模型参数的配置效率以及模型发布的效率。
本发明实施例还提供了一种存储介质，所述存储介质存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时可实现图1所对应实施例中描述的模型发布方法中的部分或全部步骤，也可实现本发明图2所示实施例的模型发布装置的功能，也可实现本发明图3所示实施例的服务器的功能，此处不赘述。
本发明实施例还提供了一种包含指令的计算机程序产品，当其在计算机上运行时，使得计算机执行上述方法中的部分或全部步骤。
所述存储介质可以是前述实施例所述的模型发布装置或者服务器的内部存储单元，例如模型发布装置或者服务器的硬盘或内存。所述存储介质也可以是所述模型发布装置或者服务器的外部存储设备，例如所述模型发布装置或者服务器上配备的插接式硬盘，智能存储卡(Smart Media Card，SMC)，安全数字(Secure Digital，SD)卡，闪存卡(FlashCard)等。
在本申请中，术语“和/或”，仅仅是一种描述关联对象的关联关系，表示可以存在三种关系，例如，A和/或B，可以表示：单独存在A，同时存在A和B，单独存在B这三种情况。另外，本文中字符“/”，一般表示前后关联对象是一种“或”的关系。
在本申请的各种实施例中，上述各过程的序号的大小并不意味着执行顺序的先后，各过程的执行顺序应以其功能和内在逻辑确定，而不应对本发明实施例的实施过程构成任何限定。
以上所述，仅为本发明的部分实施方式，但本发明的保护范围并不局限于此，任何熟悉本技术领域的技术人员在本发明揭露的技术范围内，可轻易想到各种等效的修改或替换，这些修改或替换都应涵盖在本发明的保护范围之内。
Claims (10)
1.一种数据处理模型发布方法，其特征在于，所述方法包括：
接收终端发送的账户信息以及所述终端的网络标识；
分别对所述网络标识以及所述账户信息进行身份验证，并在所述网络标识以及所述账户信息均身份验证通过之后，接收所述终端发送的模型发布指令，所述模型发布指令携带目标模型的标识；
根据所述目标模型的标识从参数数据库中，获取与所述目标模型对应的目标模型参数，所述参数数据库存储有多个模型的模型参数；
利用所述目标模型参数对所述目标模型进行参数配置，得到参数配置后的目标模型，并发布所述参数配置后的目标模型。
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在所述利用所述目标模型参数对所述目标模型进行参数配置，得到参数配置后的目标模型之后，所述发布所述参数配置后的目标模型之前，所述方法还包括：
从样本数据库中获取与所述目标模型对应的目标样本数据，以及与所述目标样本数据对应的实际结果，所述样本数据库存储有多组样本数据以及所述多组样本数据分别对应的实际结果；
将所述目标样本数据输入到所述参数配置后的目标模型中进行处理，得到针对所述目标样本数据的处理结果；
将所述处理结果与所述实际结果进行比较，得到比较结果，所述比较结果用于指示所述处理结果相对所述实际结果的准确率；
当所述比较结果指示所述处理结果相对所述实际结果的准确率大于或等于预设准确率阈值时，触发所述发布所述参数配置后的目标模型的步骤。
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：
当所述比较结果指示所述处理结果相对所述实际结果的准确率小于所述预设准确率阈值时，从训练数据库中获取与所述目标模型对应的目标训练数据，所述训练数据库存储有多组训练数据；
利用所述目标训练数据对所述参数配置后的目标模型进行训练，得到训练后的目标模型；
所述发布所述参数配置后的目标模型，包括：
发布所述训练后的目标模型。
4.根据权利要求1至3任一项所述的方法，其特征在于，所述模型发布指令还携带地域信息，所述根据所述目标模型的标识从参数数据库中，获取与所述目标模型对应的目标模型参数，包括：
根据所述地域信息与参数数据库的对应关系，从预置的多个参数数据库中确定出目标参数数据库；
根据所述目标模型的标识从所述目标参数数据库中，获取与所述目标模型对应的目标模型参数。
5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述发布所述参数配置后的目标模型之后，所述方法还包括：
获取针对所述参数配置后的目标模型的反馈信息，所述反馈信息包括多个用户设备发送的评分信息；
根据各个评分信息所指示的评分值计算平均评分值，并检测所述平均评分值是否小于或等于预设评分阈值；
当检测到所述平均评分值小于或等于所述预设评分阈值时，向所述终端发送提示信息，所述提示信息用于提示所述终端的用户是否对所述参数配置后的目标模型进行修正；
当接收到所述终端发送的用户针对所述提示信息输入的确认修正指令时，响应所述确认修正指令对所述参数配置后的目标模型进行修正。
6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述账户信息包括待登录账号以及用户输入的密码信息，所述分别对所述网络标识以及所述账户信息进行身份验证，包括：
判断所述终端的网络标识是否与目标网络的网络标识匹配；
当所述终端的网络标识与所述目标网络的网络标识匹配时，确定所述终端的网络标识身份验证通过，并判断所述输入的密码信息与预存的所述待登录账号对应的密码信息是否匹配；
当所述输入的密码信息与预存的所述待登录账号对应的密码信息匹配时，确定所述账户信息身份验证通过。
7.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：
将所述比较结果发送给所述终端，以使所述终端输出所述比较结果；
接收所述终端发送的用户针对所述比较结果输入的目标指令，所述目标指令用于指示是否发布所述参数配置后的目标模型；
当所述目标指令为确认发布所述参数配置后的目标模型时，触发所述发布所述参数配置后的目标模型的步骤；
当所述目标指令指示训练所述参数配置后的目标模型时，触发所述从训练数据库中获取与所述目标模型对应的目标训练数据的步骤。
8.一种模型发布装置，其特征在于，包括用于执行如权利要求1至7中任一项权利要求所述的方法的单元。
9.一种服务器，其特征在于，包括处理器、通信接口和存储器，所述处理器、所述通信接口和所述存储器相互连接，其中，所述存储器用于存储计算机程序，所述计算机程序包括程序指令，所述处理器被配置用于调用所述程序指令，执行如权利要求1至7中任一项所述的方法。
10.一种存储介质，其特征在于，所述存储介质存储有计算机程序，所述计算机程序包括程序指令，所述程序指令当被处理器执行时使所述处理器执行如权利要求1至7中任一项所述的方法。
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