CN109507628A - 基于三相四线表计设备的反极性故障监测方法和装置 - Google Patents

Abstract

本申请涉及一种基于三相四线表计设备的反极性故障监测方法和装置。所述方法包括：获取多种计量数据；从所述多种计量数据中过滤异常的计量数据，所述异常的计量数据包括空载运行的计量数据、紊乱的计量数据和轻载运行的计量数据中的至少一种；在过滤后的计量数据中筛选出有效的计量数据；根据所述有效的计量数据进行反极性故障判断；当判断结果为反极性状态时，则确定对应的三相四线表计设备出现反极性故障。采用本方法能够提高对三相四线表计设备反极性故障监测的准确度。

Description

基于三相四线表计设备的反极性故障监测方法和装置

技术领域

本申请涉及智能电网技术领域，特别是涉及一种基于三相四线表计设备的反极性故障监测方法、装置、计算机设备和存储介质。

背景技术

供电部门是根据电能表计设备记录的用电量向用电者收取电费。当电能表计设备因为安装时接线错误或用电者故意窃电等原因出现反极性异常时，可能导致电能表计设备反转，用电量记录不准确，给国家造成严重的经济损失。因此，需要准确识别电能表计设备是否出现反极性故障以便于及时修理故障设备。

随着电力网络的不断扩大，电能表计设备的数量大幅度增加。在传统方式中，通过人工对电能表计设备逐一进行检查容易遗漏出现反极性故障的电能表计设备，从而导致反极性故障电能表计设备持续错误地记录用电量。因此，如何准确识别电能表计设备是否出现反极性故障成为目前需要解决的一个技术问题。

发明内容

基于此，有必要针对上述技术问题，提供一种能够提高反极性故障监测准确度的基于三相四线表计设备的反极性故障监测方法、装置、计算机设备和存储介质。

一种基于三相四线表计设备的反极性故障监测方法，所述方法包括：

获取多种计量数据；

从所述多种计量数据中过滤异常的计量数据，所述异常的计量数据包括空载运行的计量数据、紊乱的计量数据和轻载运行的计量数据中的至少一种；

在过滤后的计量数据中筛选出有效的计量数据；

根据所述有效的计量数据进行反极性故障判断；

当判断结果为反极性状态时，则确定对应的三相四线表计设备出现反极性故障。

在其中一个实施例中，所述从所述多种计量数据中过滤异常的计量数据包括：

在所述多种计量数据中获取A相二次侧最小有功功率、B相二次侧最小有功功率和C相二次侧最小有功功率；

将所述A相二次侧最小有功功率、B相二次侧最小有功功率和C相二次侧最小有功功率分别与第一阈值进行比较；

当所述A相二次侧最小有功功率、B相二次侧最小有功功率和C相二次侧最小有功功率中任意一项大于第一阈值时，从所述多种计量数据中删除对应的紊乱的计量数据。

在其中一个实施例中，所述从所述多种计量数据中过滤异常的计量数据还包括：

在所述多种计量数据中获取A相一次侧最大电流值、B相一次侧最大电流值、C相一次侧最大电流值和电流互感器变比；

根据所述A相一次侧最大电流值、B相一次侧最大电流值、C相一次侧最大电流值和电流互感器变比计算A相运载参数、B相运载参数和C相运载参数；

当所述A相运载参数、B相运载参数和C相运载参数中的任意一项小于第二阈值时，从所述多种计量数据中删除对应的轻载运行的计量数据。

在其中一个实施例中，所述在过滤后的计量数据中筛选出有效的计量数据包括：

在所述过滤后的计量数据中获取A相一次侧最大电流值、B相一次侧最大电流值、C相一次侧最大电流值、A相一次侧最大电压值、B相一次侧最大电压值、C相一次侧最大电压值和总功率因数；

根据所述A相一次侧最大电流值、B相一次侧最大电流值、C相一次侧最大电流值、A相一次侧最大电压值、B相一次侧最大电压值、C相一次侧最大电压值和总功率因数计算A相实际有功功率、B相实际有功功率和C相实际有功功率；

判断所述A相实际有功功率、B相实际有功功率和C相实际有功功率是否均落在第一预设范围内；

若是，则将所述三相四线表计设备对应的计量数据标记为有效的计量数据。

在其中一个实施例中，所述从所述多种计量数据中过滤异常的计量数据包括：对多个表计设备标识进行分组；对同一组内的表计设备标识对应的计量数据进行异常计量数据过滤的批处理；

所述在过滤后的计量数据中筛选出有效的计量数据包括：将多个过滤后的计量数据对应的表计设备标识再次进行分组；对所述再次分组后同一组内的表计设备标识对应的计量数据并行筛选有效的计量数据。

在其中一个实施例中，所述根据所述有效的计量数据进行反极性故障判断包括：

在所述有效的计量数据中获取核查日内的平均有功功率；

当所述平均有功功率在A相有功功率、B相有功功率或C相有功功率中任一项的第二预设范围内时，确定对应的三相四线表计设备为反极性状态。

一种基于三相四线表计设备的反极性故障监测装置，所述装置包括：

数据获取模块，用于获取多种计量数据；

数据过滤模块，用于从所述多种计量数据中过滤异常的计量数据，所述异常的计量数据包括空载运行的计量数据、紊乱的计量数据和轻载运行的计量数据中的至少一种；

数据筛选模块，用于在过滤后的计量数据中筛选出有效的计量数据；

反极性判断模块，用于根据所述有效的计量数据进行反极性故障判断；

故障确定模块，用于当判断结果为反极性状态时，则确定对应的三相四线表计设备出现反极性故障。

在其中一个实施例中，所述数据过滤模块还用于在所述多种计量数据中获取A相二次侧最小有功功率、B相二次侧最小有功功率和C相二次侧最小有功功率；将所述A相二次侧最小有功功率、B相二次侧最小有功功率和C相二次侧最小有功功率分别与第一阈值进行比较；当所述A相二次侧最小有功功率、B相二次侧最小有功功率和C相二次侧最小有功功率中任意一项大于第一阈值时，从所述多种计量数据中删除对应的紊乱的计量数据。

一种计算机设备，包括存储器和处理器，所述存储器存储有计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时实现上述方法地步骤。

一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现上述方法的步骤。

上述基于三相四线表计设备的反极性故障监测方法、装置、计算机设备和存储介质，在获取到多种计量数据之后，过滤掉其中异常的计量数据，并从过滤之后的计量数据中筛选出有效的计量数据，再根据有效的计量数据进行反极性故障判断。与传统方式相比，在进行反极性故障判断之前，将大量的计量数据进行过滤和筛选，剔除掉大量无效计量数据，从而减小了反极性故障判断错误的可能，有效的提高了对三相四线表计设备反极性故障监测的准确度。

附图说明

图1为一个实施例中基于三相四线表计设备的反极性故障监测方法的流程示意图；

图2为另一个实施例中基于三相四线表计设备的反极性故障监测方法的流程示意图；

图3为一个实施例中基于三相四线表计设备的反极性故障监测装置的结构框图；

图4为一个实施例中计算机设备的内部结构图。

具体实施方式

为了使本申请的目的、技术方案及优点更加清楚明白，以下结合附图及实施例，对本申请进行进一步详细说明。应当理解，此处描述的具体实施例仅仅用以解释本申请，并不用于限定本申请。

在一个实施例中，如图1所示，提供了一种基于三相四线表计设备的反极性故障监测方法，包括以下步骤：

步骤102，获取多种计量数据。

监测平台可从本地数据库中获取三相四线表计设备对应的多种计量数据，其中，监测平台可以是终端，也可以是服务器。监测平台可以按照一定频率或实时将多个源数据库中的计量数据同步至本地数据库中，以便于监测平台直接从本地数据库中获取数据。具体地，源数据库中包括计量自动化系统数据库和营销系统数据库。源数据库中包括多种计量数据，比如，计量自动化系统数据库中包括但不限于三相四线表计设备对应的用户号、用户名、电表资产号、数据采集时间、核查日日期、A相电压、B相电压、C相电压、A相电流、B相电流、C相电流、A相功率、B相功率、C相功率、总功率、总相功率因数。营销系统数据库中包括但不限于多个三相四线电表资产号、计量方式、接线方式、电流互感器变比、电压互感器变比。监测平台可获取反极性监测文件，反极性监测文件中记录了多个主题关键字，以供监测平台进行反极性故障监测。监测平台根据主题关键字从多个源数据库中提取对应的计量数据文件，并将计量数据文件从源数据库中同步至本地数据库中，计量数据文件中记载有多种计量数据。便于监测平台直接从本地数据库中获取多种计量数据，由此使得监测平台能够通过更多维度的计量数据进行反极性监测，有利于提高反极性故障监测的准确性。

步骤104，从多种计量数据中过滤异常的计量数据，异常的计量数据包括空载运行的计量数据、紊乱的计量数据和轻载运行的计量数据中的至少一种。

从本地数据库中获取到的多种计量数据中包括异常的计量数据，异常的计量数据包括空载运行的计量数据、紊乱的计量数据和轻载运行的计量数据中的至少一种。监测平台可获取需要过滤的异常计量数据的异常类型，根据异常类型获取对应的过滤公式，根据过滤公式对异常的计量数据进行过滤。用户也可根据实际电网情况从多种计量数据中过滤异常的计量数据中的一种或多种。

步骤106，在过滤后的计量数据中筛选出有效的计量数据。

步骤108，根据有效的计量数据进行反极性故障判断。

步骤110，当判断结果为反极性状态时，则确定对应的三相四线表计设备出现反极性故障。

监测平台在将多种计量数据中空载运行的计量数据、紊乱的计量数据和轻载运行的计量数据中的一种或多种计量数据过滤之后，根据预设条件在过滤后的计量数据中筛选出有效的计量数据，满足预设条件的三相四线表计设备对应的所有计量数据均为有效的计量数据，比如三相四线表计设备对应的A相电流、B相电流、C相电流、A相电压、B相电压、C相电压、A相有功功率、B相有功功率、C相有功功率、总有功功率以及总功率因数等。监测平台可将筛选出的计量数据标记为有效的计量数据，也可以提取筛选出的计量数据并存储。监测平台根据筛选出的有效的计量数据对相应的三相四线表计设备进行反极性故障判断。当判断结果为反极性状态时，则确定对应的三相四线表计设备出现反极性故障；当判断结果为非反极性状态时，则确定对应的三相四线表计设备未出现反极性故障。

上述基于三相四线表计设备的反极性故障监测方法中，在获取到多种计量数据之后，过滤掉其中异常的计量数据，并从过滤之后的计量数据中筛选出有效的计量数据，再根据有效的计量数据进行反极性故障判断。与传统方式相比，在进行反极性故障判断之前，将大量的计量数据进行过滤和筛选，剔除掉大量无效计量数据，从而减小了反极性故障判断错误的可能，有效的提高了对三相四线表计设备反极性故障监测的准确度。

在一个实施例中，监测平台确定三相四线表计设备出现反极性故障之后，可以根据三相四线表计设备对应的计量数据生成报警提示信息。监测平台可获取一个或多个确定出现反极性故障的三相四线表计设备，获取对应的计量数据，根据计量数据生成报警提示信息。监测平台可针对一个出现反极性故障的三相四线表计设备实时生成报警提示信息，也可以根据预设条件集合多个出现反极性故障的三相四线表计设备生成报警提示信息。例如，当出现反极性故障的三相四线表计设备达到预设数量时，共同生成报警提示信息。或者监测平台每个一定时间生成这段时间内监测到的出现反极性故障的三相四线表计设备。报警提示信息中可包括表计设备标识、反极性故障发生时间、反极性故障持续时间等信息，以方便用户合理安排检修计划，进行检修。监测平台可以生成文本形式或者声音形式或者文本与声音相结合的形式的报警提示信息，以提醒用户对应的三相四线表计设备出现反极性故障，便于用户及时检修出现反极性故障的三相四线表计设备，减少损失。

在一个实施例中，在步骤104即从多种计量数据中过滤异常的计量数据中，当异常的计量数据为空载运行的计量数据时，即监测平台从多种计量数据中过滤空载运行的计量数据。具体地，监测平台从本地数据库中获取二次侧有功功率，二次侧有功功率包括A相二次侧有功功率、B相二次侧有功功率和C相二次侧有功功率。监测平台判断A相二次侧有功功率、B相二次侧有功功率和C相二次侧有功功率是否为0瓦特或者为空值，当A相二次侧有功功率、B相二次侧有功功率和C相二次侧有功功率中至少一项为0瓦特或者为空值时，说明对应的三相四线电路在空载运行，电路中不存在有功功率。故将对应的计量数据标记为空载运行的计量数据，从多种计量数据中删除对应的空载运行的计量数据。

在本实施例中，空载运行的电路二次侧为开路，对应相的电路中不存在有功功率。这种空载运行的计量数据在反极性故障判断中可能导致监测平台误判为反极性状态，形成对应的三相四线表计设备出现反极性故障的假象，但实际上三相四线表计设备并未出现反极性故障。因此，在计量数据中过滤掉空载运行的计量数据，防止反极性故障判断出现误判，有效的提高了反极性故障监测的准确度。同时，减少了监测平台进行反极性故障判断的计量数据，提高了反极性故障监测的效率。

在一个实施例中，步骤104即从多种计量数据中过滤异常的计量数据的步骤还包括：在多种计量数据中获取A相二次侧最小有功功率、B相二次侧最小有功功率和C相二次侧最小有功功率；将A相二次侧最小有功功率、B相二次侧最小有功功率和C相二次侧最小有功功率分别与第一阈值进行比较；当A相二次侧最小有功功率、B相二次侧最小有功功率和C相二次侧最小有功功率中任意一项大于第一阈值时，从多种计量数据中删除对应的紊乱的计量数据。

当异常的计量数据为紊乱的计量数据时，监测平台从多种计量数据中过滤紊乱的计量数据。具体地，监测平台从本地数据库中获取核查日内的二次侧有功功率，二次侧有功功率中包括核查日内所有数据采集时刻对应的A相二次侧有功功率、B相二次侧有功功率和C相二次侧有功功率。监测平台将核查日内所有数据采集时刻对应的A相二次侧有功功率、B相二次侧有功功率和C相二次侧有功功率分别进行比对，分别获取A相二次侧有功功率、B相二次侧有功功率和C相二次侧有功功率中的最小值，即A相二次侧最小有功功率、B相二次侧最小有功功率和C相二次侧最小有功功率。将A相二次侧最小有功功率、B相二次侧最小有功功率和C相二次侧最小有功功率分别与第一阈值进行比较，用户可根据三相四线电路实际用电情况对第一阈值进行调整。当A相二次侧最小有功功率、B相二次侧最小有功功率和C相二次侧最小有功功率中任意一项大于第一阈值时，将对应的计量数据标记为紊乱的计量数据，从多种计量数据中删除对应的紊乱的计量数据。通过从计量数据中删除对应的紊乱的计量数据，防止紊乱的计量数据对反极性故障判断的干扰，有效的提高了识别反极性故障的准确度。同时，减少了监测平台进行反极性故障判断的计量数据，提高了反极性故障监测的效率。

在一个实施例中，步骤104即从多种计量数据中过滤异常的计量数据的步骤还包括：在多种计量数据中获取A相一次侧最大电流值、B相一次侧最大电流值、C相一次侧最大电流值和电流互感器变比；根据A相一次侧最大电流值、B相一次侧最大电流值、C相一次侧最大电流值和电流互感器变比计算A相运载参数、B相运载参数和C相运载参数；当A相运载参数、B相运载参数和C相运载参数中的任意一项小于第二阈值时，从多种计量数据中删除对应的轻载运行的计量数据。

当异常的计量数据为轻载运行的计量数据时，监测平台从多种计量数据中过滤紊乱的计量数据。具体地，监测平台从本地数据库中获取核查日内的一次侧电流值和电流互感器变比，一次侧电流值中包括核查日内所有数据采集时刻的A相一次侧电流值、B相一次侧电流值和C相一次侧电流值。监测平台将核查日内所有数据采集时刻的A相一次侧电流值、B相一次侧电流值和C相一次侧电流值分别进行比较，获取A相一次侧最大电流值、B相一次侧最大电流值和C相一次侧最大电流值。根据公式分别计算A相运载参数、B相运载参数和C相运载参数。

在其中一个实施例中，监测平台可根据以下公式计算运载参数：运载参数＝一次侧最大电流值×电流互感器变比。监测平台分别利用A相一次侧电流值、B相一次侧电流值和C相一次侧电流值乘以电流互感器变比得到A相运载参数、B相运载参数和C相运载参数。

监测平台将计算得到的A相运载参数、B相运载参数和C相运载参数与第二阈值进行比较，第二阈值可根据三相四线电路实际用电情况进行调整。当A相运载参数、B相运载参数和C相运载参数中任意一项小于第二阈值时，确定运载参数小于第二阈值的相电路在轻载运行，将对应的计量数据标记为轻载运行的计量数据。监测平台从多种计量数据中删除对应的轻载运行的计量数据。

在本实施例中，轻载运行的计量数据在反极性故障判断中可能导致监测平台误判为反极性状态，形成对应的三相四线表计设备出现反极性故障的假象，但实际上三相四线表计设备并未出现反极性故障。因此，在计量数据中过滤掉轻载运行的计量数据，防止反极性故障判断出现误判，有效的提高了反极性故障监测的准确度。同时，减少了监测平台进行反极性故障判断的计量数据，提高了反极性故障监测的效率。

在一个实施例中，步骤106即在过滤后的计量数据中筛选出有效的计量数据的步骤包括：在过滤后的计量数据中获取A相一次侧最大电流值、B相一次侧最大电流值、C相一次侧最大电流值、A相一次侧最大电压值、B相一次侧最大电压值、C相一次侧最大电压值和总功率因数。根据A相一次侧最大电流值、B相一次侧最大电流值、C相一次侧最大电流值、A相一次侧最大电压值、B相一次侧最大电压值、C相一次侧最大电压值和总功率因数计算A相实际有功功率、B相实际有功功率和C相实际有功功率。判断A相实际有功功率、B相实际有功功率和C相实际有功功率是否均落在第一预设范围内。若是，将三相四线表计设备对应的计量数据标记为有效的计量数据；若否，将三相四线表计设备对应的计量数据标记为无效的计量数据。

过滤后的计量数据中包括有效的计量数据和无效的计量数据，监测平台可从过滤后的计量数据中筛选出有效的计量数据。具体地，监测平台从过滤后的计量数据中获取核查日内所有数据采集时刻中的A相一次侧最大电流值、B相一次侧最大电流值、C相一次侧最大电流值、A相一次侧最大电压值、B相一次侧最大电压值、C相一次侧最大电压值以及总功率因数。根据A相一次侧最大电流值、B相一次侧最大电流值、C相一次侧最大电流值、A相一次侧最大电压值、B相一次侧最大电压值、C相一次侧最大电压值以及总功率因数计算A相实际有功功率、B相实际有功功率和C相实际有功功率。

在其中一个实施例中，实际有功功率的计算方式可由一次侧最大电压值乘以一次侧最大电流值乘以总功率因数。即A相实际有功功率＝A相一次侧最大电流值×A相一次侧最大电压值×总功率因数；B相实际有功功率＝B相一次侧最大电流值×B相一次侧最大电压值×总功率因数；C相实际有功功率＝C相一次侧最大电流值×C相一次侧最大电压值×总功率因数。

监测平台判断计算得到的A相实际有功功率、B相实际有功功率和C相实际有功功率是否均落在第一预设范围内。其中，第一预设范围为用户预设的有效功率范围。

在其中一个实施例中，第一预设范围为在一次侧最大电流值对应的数据采集时刻三相四线表计设备记录的有功功率值的一定范围，比如第一预设范围为测量得到的有功功率的80％-120％。当A相实际有功功率、B相实际有功功率和C相实际有功功率均落在第一预设范围内时，表示A、B、C三相电路的一次侧进行有效供电，将对应的计量数据标记为有效的计量数据。当A相实际有功功率、B相实际有功功率和C相实际有功功率中至少一项未落在第一预设范围内时，将对应的计量数据标记为无效的计量数据。

在本实施例中，通过对过滤后的计量数据再次进行筛选，从过滤后的计量数据中筛选出有效的计量数据，防止无效计量数据对反极性故障判断的干扰，有效的提高了反极性故障监测的准确性。

在一个实施例中，如图2所示，上述基于三相四线表计设备的反极性故障监测方法还包括：

步骤202，获取多个表计设备标识对应的计量数据。

步骤204，对多个表计设备标识进行分组。

步骤206，对同一组内的表计设备标识对应的计量数据进行异常计量数据过滤的批处理。

步骤208，将多个过滤后的计量数据对应的表计设备标识再次进行分组。

步骤210，对所述再次分组后同一组内的表计设备标识对应的计量数据并行筛选有效的计量数据。

步骤212，根据所述有效的计量数据进行反极性故障判断。

步骤214，当判断结果为反极性状态时，则确定对应的三相四线表计设备出现反极性故障。

监测平台从本地数据库中获取多个三相四线表计设备的计量数据，每一个三相四线表计设备的计量数据与唯一的三相四线表计设备标识(以下简称“表计设备标识”)相对应。

在一个实施例中，监测平台对多个表计设备标识通过多种方式进行分组。监测平台可根据表计设备标识中的地域位置信息进行分组，例如，将在同一区域内的三相四线表计设备对应的表计设备标识分为一组。监测平台可根据表计设备标识对应的计量数据的采集时间进行分组，例如，将同一小时内采集到的计量数据对应的表计设备标识分为一组。监测平台可以根据三相四线表计设备对应的电压互感器类型进行分组，例如，将电压互感器为高供高计对应的表计设备标识分为一组，将电压互感器为高供低计对应的表计设备标识分为一组，将电压互感器为低供低计对应的表计设备标识分为一组。监测平台还可以根据数量对表计设备标识进行分组，例如，将预设个数的表计设备标识分为一组，预设个数可以根据表计设备标识数量进行调整，比如将10个表计设备标识分为一组。

监测平台在对多个表计设备标识进行分组后，对同一组内的表计设备标识对应的计量数据进行异常计量数据过滤的批处理，异常计量数据包括空载运行的计量数据、紊乱的计量数据和轻载运行的计量数据中的至少一种。具体地，监测平台获取异常计量数据的异常类型，根据异常类型获取对应的过滤公式，将同一组内的表计设备标识对应的计量数据按照过滤公式利用多个线程或进程并行处理，以得到过滤后的计量数据。

监测平台再将多个过滤后的计量数据对应的表计设备标识再次进行分组，分组方式包括但不限于根据三相四线表计设备所处地域进行分组、根据数据采集时间进行分组、根据电压互感器类型进行分组、根据表计设备标识数量进行分组。对再次分组后同一组内的表计设备标识对应的计量数据利用多个线程或进程并行筛选有效的计量数据。监测平台再根据筛选出的有效的计量数据进行反极性故障判断，监测平台也可对有效的计量数据对应的表计设备标识再次进行分组，对同一组内的表计设备标识对应的有效的计量数据并行进行反极性故障判断。

在本实施例中，通过对表计设备标识进行分组，对表计设备标识对应的计量数据的过滤、筛选、反极性故障判断等过程利用多个线程或进程分批次进行处理，有效的提高了三相四线表计设备反极性故障监测的效率。

在一个实施例中，步骤108即根据有效的计量数据进行反极性故障判断包括：在有效的计量数据中获取核查日内的平均有功功率；当平均有功功率在A相最大有功功率、B相最大有功功率或C相最大有功功率中任一项的第二预设范围内时，确定对应的三相四线表计设备为反极性状态。

监测平台在有效的计量数据中获取核查日内的平均有功功率。其中，平均有功功率是指三相四线电路中A、B、C三相电路有功功率的平均有功功率。

在其中一个实施例中，监测平台可获取A相最大有功功率、B相最大有功功率、C相最大有功功率和最大总有功功率。有功功率包括一次侧有功功率和二次侧有功功率，当利用一次侧有功功率计算平均有功功率时，即均采用一次侧有功功率，计算结果则为一次侧平均有功功率。当利用二次侧有功功率计算平均有功功率时，即均采用二次侧有功功率，计算结果则为二次侧平均有功功率。监测平台可根据A相最大有功功率、B相最大有功功率、C相最大有功功率和最大总有功功率计算平均有功功率，计算方式为：

平均有功功率＝系数*(A相最大有功功率+B相最大有功功率+C相最大有功功率-最大总有功功率)

其中，系数可以是变量，也可以是常量。比如，系数可以为常量，取值为

监测平台将平均有功功率与A相最大有功功率、B相最大有功功率或C相最大有功功率中任一项的第二预设范围进行比较。A相最大有功功率、B相最大有功功率或C相最大有功功率中任一项的第二预设范围是指在A相最大有功功率、B相最大有功功率或C相最大有功功率中任一项最大有功功率的区间，比如在A相最大有功功率的区间内、B相最大有功功率的区间内或C相最大有功功率的区间内。区间可以根据三相四线电路实际用电情况进行调整，比如区间可以是在任意一相最大有功功率的190％-210％以内。

当平均有功功率在A相最大有功功率、B相最大有功功率或C相最大有功功率中任一项的第二预设范围内时，则确定对应的三相四线表计设备为反极性状态。当平均有功功率未落在A相最大有功功率、B相最大有功功率或C相最大有功功率中任一项的第二预设范围内时，则确定对应的三相四线表计设备为非反极性状态。

在本实施例中，根据有效的计量数据计算平均有功功率，通过平均有功功率进行反极性故障判断，全面综合考虑三相四线电路各相的用电情况，有效的提高了反极性故障判断的准确度。

在一个实施例中，步骤108即根据有效的计量数据进行反极性故障判断还包括：监测平台从有效的计量数据中获取A相一次侧最大电流值、B相一次侧最大电流值和C相一次侧最大电流值；将A相一次侧最大电流值、B相一次侧最大电流值和C相一次侧最大电流值分别与第三阈值进行比较。其中，第三阈值为用户预设的一次侧电流最小值，小于或等于0安培，第三阈值可根据实际用电情况进行调整。当A相一次侧最大电流值、B相一次侧最大电流值和C相一次侧最大电流值中至少一项小于第三阈值时，确定对应的三相四线表计设备为反极性状态。当A相一次侧最大电流值、B相一次侧最大电流值和C相一次侧最大电流值均大于第三阈值时，确定对应的三相四线表计设备为非反极性状态。通过各相的一次侧最大电流值与第三阈值进行比较，便可直接判断出三相四线表计设备是否为反极性状态，简化了反极性故障判断方式，有效的提高了反极性故障监测的效率。

应该理解的是，虽然图1-2的流程图中的各个步骤按照箭头的指示依次显示，但是这些步骤并不是必然按照箭头指示的顺序依次执行。除非本文中有明确的说明，这些步骤的执行并没有严格的顺序限制，这些步骤可以以其它的顺序执行。而且，图1-2中的至少一部分步骤可以包括多个子步骤或者多个阶段，这些子步骤或者阶段并不必然是在同一时刻执行完成，而是可以在不同的时刻执行，这些子步骤或者阶段的执行顺序也不必然是依次进行，而是可以与其它步骤或者其它步骤的子步骤或者阶段的至少一部分轮流或者交替地执行。

在一个实施例中，如图3所示，提供了一种基于三相四线表计设备的反极性故障监测装置，包括：数据获取模块302、数据过滤模块304、数据筛选模块306、反极性判断模块308和故障确定模块310，其中：

数据获取模块302，用于获取多种计量数据。

数据过滤模块304，用于从多种计量数据中过滤异常的计量数据，异常的计量数据包括空载运行的计量数据、紊乱的计量数据和轻载运行的计量数据中的至少一种。

数据筛选模块306，用于在过滤后的计量数据中筛选出有效的计量数据。

反极性判断模块308，用于根据有效的计量数据进行反极性故障判断。

故障确定模块310，用于当判断结果为反极性状态时，则确定对应的三相四线表计设备出现反极性故障。

在一个实施例中，上述数据过滤模块304还用于在多种计量数据中获取A相二次侧最小有功功率、B相二次侧最小有功功率和C相二次侧最小有功功率；将A相二次侧最小有功功率、B相二次侧最小有功功率和C相二次侧最小有功功率分别与第一阈值进行比较；当A相二次侧最小有功功率、B相二次侧最小有功功率和C相二次侧最小有功功率中任意一项大于第一阈值时，从多种计量数据中删除对应的紊乱的计量数据。

在一个实施例中，上述数据过滤模块304还用于在多种计量数据中获取A相一次侧最大电流值、B相一次侧最大电流值、C相一次侧最大电流值和电流互感器变比；根据A相一次侧最大电流值、B相一次侧最大电流值、C相一次侧最大电流值和电流互感器变比计算A相运载参数、B相运载参数和C相运载参数；当A相运载参数、B相运载参数和C相运载参数中的任意一项小于第二阈值时，从多种计量数据中删除对应的轻载运行的计量数据。

在一个实施例中，上述数据筛选模块306还用于在过滤后的计量数据中获取A相一次侧最大电流值、B相一次侧最大电流值、C相一次侧最大电流值、A相一次侧最大电压值、B相一次侧最大电压值、C相一次侧最大电压值和总功率因数；根据A相一次侧最大电流值、B相一次侧最大电流值、C相一次侧最大电流值、A相一次侧最大电压值、B相一次侧最大电压值、C相一次侧最大电压值和总功率因数计算A相实际有功功率、B相实际有功功率和C相实际有功功率；判断A相实际有功功率、B相实际有功功率和C相实际有功功率是否均落在第一预设范围内；若是，则将三相四线表计设备对应的计量数据标记为有效的计量数据。

在一个实施例中，数据过滤模块304还用于对多个表计设备标识进行分组；对同一组内的表计设备标识对应的计量数据进行异常计量数据过滤的批处理；数据筛选模块306还用于将多个过滤后的计量数据对应的表计设备标识再次进行分组；对再次分组后同一组内的表计设备标识对应的计量数据并行筛选有效的计量数据。

在一个实施例中，上述反极性判断模块308还用于在有效的计量数据中获取核查日内的平均有功功率；当平均有功功率在A相最大有功功率、B相最大有功功率或C相最大有功功率中任一项的第二预设范围内时，确定对应的三相四线表计设备为反极性状态。

关于基于三相四线表计设备的反极性故障监测装置的具体限定可以参见上文中对于基于三相四线表计设备的反极性故障监测方法的限定，在此不再赘述。上述基于三相四线表计设备的反极性故障监测装置中的各个模块可全部或部分通过软件、硬件及其组合来实现。上述各模块可以硬件形式内嵌于或独立于计算机设备中的处理器中，也可以以软件形式存储于计算机设备中的存储器中，以便于处理器调用执行以上各个模块对应的操作。

在一个实施例中，提供了一种计算机设备，该计算机设备可以作为基于三相三线表计设备的失压故障监测方法的监测平台，该计算机设备可以是终端，可以是服务器，当计算机设备为服务器时，其内部结构图可以如图4所示。该计算机设备包括通过系统总线连接的处理器、存储器、网络接口和数据库。其中，该计算机设备的处理器用于提供计算和控制能力。该计算机设备的存储器包括非易失性存储介质、内存储器。该非易失性存储介质存储有操作系统、计算机程序和数据库。该内存储器为非易失性存储介质中的操作系统和计算机程序的运行提供环境。该计算机设备的数据库用于存储基于三相四线表计设备的反极性故障监测数据。该计算机设备的网络接口用于与外部的终端通过网络连接通信。该计算机程序被处理器执行时以实现一种基于三相四线表计设备的反极性故障监测方法。

本领域技术人员可以理解，图4中示出的结构，仅仅是与本申请方案相关的部分结构的框图，并不构成对本申请方案所应用于其上的计算机设备的限定，具体的计算机设备可以包括比图中所示更多或更少的部件，或者组合某些部件，或者具有不同的部件布置。

在一个实施例中，提供了一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，计算机程序被处理器执行时实现上述方法实施例中的步骤。

本领域普通技术人员可以理解实现上述实施例方法中的全部或部分流程，是可以通过计算机程序来指令相关的硬件来完成，所述的计算机程序可存储于一非易失性计算机可读取存储介质中，该计算机程序在执行时，可包括如上述各方法的实施例的流程。其中，本申请所提供的各实施例中所使用的对存储器、存储、数据库或其它介质的任何引用，均可包括非易失性和/或易失性存储器。非易失性存储器可包括只读存储器(ROM)、可编程ROM(PROM)、电可编程ROM(EPROM)、电可擦除可编程ROM(EEPROM)或闪存。易失性存储器可包括随机存取存储器(RAM)或者外部高速缓冲存储器。作为说明而非局限，RAM以多种形式可得，诸如静态RAM(SRAM)、动态RAM(DRAM)、同步DRAM(SDRAM)、双数据率SDRAM(DDRSDRAM)、增强型SDRAM(ESDRAM)、同步链路(Synchlink)DRAM(SLDRAM)、存储器总线(Rambus)直接RAM(RDRAM)、直接存储器总线动态RAM(DRDRAM)、以及存储器总线动态RAM(RDRAM)等。

以上实施例的各技术特征可以进行任意的组合，为使描述简洁，未对上述实施例中的各个技术特征所有可能的组合都进行描述，然而，只要这些技术特征的组合不存在矛盾，都应当认为是本说明书记载的范围。

以上所述实施例仅表达了本申请的几种实施方式，其描述较为具体和详细，但并不能因此而理解为对发明专利范围的限制。应当指出的是，对于本领域的普通技术人员来说，在不脱离本申请构思的前提下，还可以做出若干变形和改进，这些都属于本申请的保护范围。因此，本申请专利的保护范围应以所附权利要求为准。

Claims (10)

1.一种基于三相四线表计设备的反极性故障监测方法，所述方法包括：

获取多种计量数据；

从所述多种计量数据中过滤异常的计量数据，所述异常的计量数据包括空载运行的计量数据、紊乱的计量数据和轻载运行的计量数据中的至少一种；

在过滤后的计量数据中筛选出有效的计量数据；

根据所述有效的计量数据进行反极性故障判断；

当判断结果为反极性状态时，则确定对应的三相四线表计设备出现反极性故障。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述从所述多种计量数据中过滤异常的计量数据包括：

在所述多种计量数据中获取A相二次侧最小有功功率、B相二次侧最小有功功率和C相二次侧最小有功功率；

将所述A相二次侧最小有功功率、B相二次侧最小有功功率和C相二次侧最小有功功率分别与第一阈值进行比较；

当所述A相二次侧最小有功功率、B相二次侧最小有功功率和C相二次侧最小有功功率中任意一项大于第一阈值时，从所述多种计量数据中删除对应的紊乱的计量数据。

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述从所述多种计量数据中过滤异常的计量数据还包括：

在所述多种计量数据中获取A相一次侧最大电流值、B相一次侧最大电流值、C相一次侧最大电流值和电流互感器变比；

根据所述A相一次侧最大电流值、B相一次侧最大电流值、C相一次侧最大电流值和电流互感器变比计算A相运载参数、B相运载参数和C相运载参数；

当所述A相运载参数、B相运载参数和C相运载参数中的任意一项小于第二阈值时，从所述多种计量数据中删除对应的轻载运行的计量数据。

4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述在过滤后的计量数据中筛选出有效的计量数据包括：

在所述过滤后的计量数据中获取A相一次侧最大电流值、B相一次侧最大电流值、C相一次侧最大电流值、A相一次侧最大电压值、B相一次侧最大电压值、C相一次侧最大电压值和总功率因数；

根据所述A相一次侧最大电流值、B相一次侧最大电流值、C相一次侧最大电流值、A相一次侧最大电压值、B相一次侧最大电压值、C相一次侧最大电压值和总功率因数计算A相实际有功功率、B相实际有功功率和C相实际有功功率；

判断所述A相实际有功功率、B相实际有功功率和C相实际有功功率是否均落在第一预设范围内；

若是，则将所述三相四线表计设备对应的计量数据标记为有效的计量数据。

5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述从所述多种计量数据中过滤异常的计量数据包括：对多个表计设备标识进行分组；对同一组内的表计设备标识对应的计量数据进行异常计量数据过滤的批处理；

所述在过滤后的计量数据中筛选出有效的计量数据包括：将多个过滤后的计量数据对应的表计设备标识再次进行分组；对所述再次分组后同一组内的表计设备标识对应的计量数据并行筛选有效的计量数据。

6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述有效的计量数据进行反极性故障判断包括：

在所述有效的计量数据中获取核查日内的平均有功功率；

当所述平均有功功率在A相最大有功功率、B相最大有功功率或C相最大有功功率中任一项的第二预设范围内时，确定对应的三相四线表计设备为反极性状态。

7.一种基于三相四线表计设备的反极性故障监测装置，其特征在于，所述装置包括：

数据获取模块，用于获取多种计量数据；

数据过滤模块，用于从所述多种计量数据中过滤异常的计量数据，所述异常的计量数据包括空载运行的计量数据、紊乱的计量数据和轻载运行的计量数据中的至少一种；

数据筛选模块，用于在过滤后的计量数据中筛选出有效的计量数据；

反极性判断模块，用于根据所述有效的计量数据进行反极性故障判断；

故障确定模块，用于当判断结果为反极性状态时，则确定对应的三相四线表计设备出现反极性故障。

8.根据权利要求6所述的方法，其特征在于，所述数据过滤模块还用于在所述多种计量数据中获取A相二次侧最小有功功率、B相二次侧最小有功功率和C相二次侧最小有功功率；将所述A相二次侧最小有功功率、B相二次侧最小有功功率和C相二次侧最小有功功率分别与第一阈值进行比较；当所述A相二次侧最小有功功率、B相二次侧最小有功功率和C相二次侧最小有功功率中任意一项大于第一阈值时，从所述多种计量数据中删除对应的紊乱的计量数据。

9.一种计算机设备，包括存储器和处理器，所述存储器存储有计算机程序，其特征在于，所述处理器执行所述计算机程序时实现权利要求1至6中任一项所述方法的步骤。

10.一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，所述计算机程序被处理器执行时实现权利要求1至6中任一项所述的方法的步骤。