CN109495548A - 基于云存储的监控方法及其系统 - Google Patents

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CN109495548A CN201811261684.5A CN201811261684A CN109495548A CN 109495548 A CN109495548 A CN 109495548A CN 201811261684 A CN201811261684 A CN 201811261684A CN 109495548 A CN109495548 A CN 109495548A
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Abstract

本发明涉及一种基于云存储的监控方法及其系统，包括通过设备端采集监控信息和报警信息并上传至云服务平台；其中，所述监控信息包括监控视频信息和传感器信息；客户端通过所述云服务平台与所述设备端建立连接关系；所述云服务平台将所述监控信息的存储地址和报警信息发送至与所述设备端建立连接关系的客户端；与所述设备端建立连接关系的客户端根据所述存储地址通过所述云服务平台接收所述监控信息。本发明通过设备端将采集并经视频信息处理的监控信息传送到存储容量大的云服务平台中，能有效避免直接使用设备端存储监控信息及视频容易导致存储容量不足。

Description

基于云存储的监控方法及其系统
技术领域
本发明涉及一种监控技术领域，特别涉及一种基于云存储的监控方法及其系统。
背景技术
云计算(Cloud Computing)作为分布式计算、并行计算、网络存储、虚拟化等传统计算机和网络技术发展融合的产物，逐渐被越来越多的领域所使用。采用云计算技术，传统PC机被替换为云终端。当前视频监控技术已经成为现代社会必不可少的一种安全服务，广泛应用于宾馆、饭店、写字楼、超市、银行、交通要道、家庭等场合，起到防盗、监控记录、交通疏导等作用。
因此，将云存储系统(通过集群应用、网格技术或分布式文件系统等，将网络中大量各种不同类型的存储设备通过应用软件集合起来协同工作，共同对外提供数据存储和业务访问功能的一种系统)逐渐整合到视频监控技术中，用以解决远程视频监控过程中数据存储困难、应用接口复杂等问题，使得远程视频监控系统得到更广泛的应用。
但是，当前的远程视频监控需要在摄像机处于工作状态且用户登录客户端才可以在客户端实现远程监控或者收到监控异常的报警，导致用户不能查看未登陆客户端期间的监控信息，也不能及时收到异常报警，无法满足用户的监控需求。
发明内容
因此，为解决现有技术存在的技术缺陷和不足，本发明提出一种基于云存储的监控方法及其系统。
具体地，本发明一个实施例提出的一种基于云存储的监控方法，包括：
通过设备端采集监控信息和报警信息并上传至云服务平台；其中，所述监控信息包括监控视频信息和传感器信息；
客户端通过所述云服务平台与所述设备端建立连接关系；
所述云服务平台将所述监控信息的存储地址和报警信息发送至与所述设备端建立连接关系的客户端；
与所述设备端建立连接关系的客户端根据所述存储地址通过所述云服务平台接收所述监控信息。
在本发明的一个实施例中，通过设备端采集监控信息和报警信息并上传至云服务平台，包括：
通过设备端采集监控视频信息、传感器信息和报警信息；
将所述监控视频信息进行压缩编码；
将压缩编码后的所述监控视频信息、传感器信息和报警信息上传至所述云服务平台。
在本发明的一个实施例中，将所述监控视频信息进行压缩编码，包括利用双向扫描压缩编码方式对所述监控视频信息中的每个图像帧进行压缩编码。
在本发明的一个实施例中，利用双向扫描压缩编码方式对所述监控视频信息中的每个图像帧进行压缩编码，包括：
将待压缩编码图像帧划分为多个图像块；
利用标记符号在水平方向和垂直方向标记所述多个图像块；
双向扫描根据标记后的所述多个图像块获取待压缩编码图像帧中每个像素的预测残差；
将所述预测残差进行编码。
在本发明的一个实施例中，客户端通过所述云服务平台与所述设备端建立连接关系，包括：
通过所述云服务平台对所述设备端的ID进行存储；
客户端在所述云服务平台上注册客户端帐号并绑定所述设备端的ID进而建立连接关系。
在本发明的另一个实施例提出的一种基于云存储的监控系统，包括：
所述设备端用于采集监控信息和报警信息，处理监控信息并将监控信息和报警信息通过网络传送到所述云服务平台；
客户端用于查看监控信息和报警信息；
云服务平台用于对监控信息和报警信息进行管理。
在本发明的一个实施例中，所述设备端包括控制单元、网络传输单元、信息采集单元、视频信息处理单元、存储单元和报警单元；
所述信息采集单元用于采集所述监控信息和报警信息；其中，所述监控信息包括监控视频信息和传感器信息；
所述视频处理单元用于接收所述信息采集单元的所述监控视频信息并进行压缩编码；
所述存储单元用于接收所述视频处理单元压缩编码后的所述监控视频信息；
所述报警单元用于接收所述信息采集单元中的报警信息；
所述控制单元用于接收所述报警单元处理后的报警信息、所述存储单元中存储的压缩编码后的所述监控视频信息和所述信息采集单元的传感器信息并通过所述网络传输单元发送至所述云服务平台。
在本发明的一个实施例中，所述信息采集单元包括包括用于采集视频信息的摄像头、用于安全信息采集的多种传感器、用于环保信息采集的多种传感器。
基于此，本发明具备如下优点：
本发明提出的一种基于云存储的监控方法及其系统中的设备端将采集并经视频信息处理的监控信息传送到存储容量大的云服务平台中，能有效避免直接使用设备端存储监控信息及视频容易导致存储容量不足，而且监控信息及视频的存储可以不受设备端自身的影响，在其出现意外损毁的情况下，客户端仍可以通过登录帐号查看到与其建立连接关系的设备端上传到云服务平台的监控信息。
通过以下参考附图的详细说明，本发明的其它方面和特征变得明显。但是应当知道，该附图仅仅为解释的目的设计，而不是作为本发明的范围的限定，这是因为其应当参考附加的权利要求。还应当知道，除非另外指出，不必要依比例绘制附图，它们仅仅力图概念地说明此处描述的结构和流程。
附图说明
下面将结合附图，对本发明的具体实施方式进行详细的说明。
图1为本发明实施例提供的一种基于云存储的监控方法流程示意图；
图2为本发明实施例提供的一种图像块划分标记示意图；
图3为本发明实施例提供的一种图像帧双向扫描示意图；
图4为本发明实施例提供的一种当前图像块与距离最近的参考图像块的原始位置示意图；
图5为本发明实施例提供的一种当前图像块与距离最近的参考图像块的拉近位置示意图；
图6为本发明实施例提供的一种当前图像块全参考方向的示意图；
图7为本发明实施例提供的一种当前图像块无下参考方向的示意图；
图8为本发明实施例提供的一种当前像素确定第二参考像素的示意图；
图9为本发明实施例提供的一种基于云存储的监控系统示意图；
图10为本发明实施例提供的一种设备端内部单元示意图。
具体实施方式
为使本发明的上述目的、特征和优点能够更加明显易懂，下面结合附图对本发明的具体实施方式做详细的说明。
实施例一
请参见图1，图1为本发明实施例提供的一种基于云存储的监控方法流程示意图；该方法包括：
步骤1、通过设备端采集监控信息和报警信息并上传至云服务平台；其中，所述监控信息包括监控视频信息和传感器信息；
步骤2、客户端通过所述云服务平台与所述设备端建立连接关系；
步骤3、所述云服务平台将所述监控信息的存储地址和报警信息发送至与所述设备端建立连接关系的客户端；
步骤4、与所述设备端建立连接关系的客户端根据所述存储地址通过所述云服务平台接收所述监控信息。
进一步地，步骤1可以包括：
步骤11、通过设备端采集监控视频信息、传感器信息和报警信息；
步骤12、将所述监控视频信息进行压缩编码；
步骤13、将压缩编码后的所述监控视频信息、传感器信息和报警信息上传至所述云服务平台。
进一步地，步骤12可以包括利用双向扫描压缩编码方式对所述监控视频信息中的每个图像帧进行压缩编码。
进一步地，步骤12中利用双向扫描压缩编码方式对所述监控视频信息中的每个图像帧进行压缩编码，包括：
将待压缩编码图像帧划分为多个图像块；
利用标记符号在水平方向和垂直方向标记所述多个图像块；
双向扫描根据标记后的所述多个图像块获取待压缩编码图像帧中每个像素的预测残差；
将所述预测残差进行编码。
进一步地，步骤2可以包括：
步骤21、通过所述云服务平台对所述设备端的ID进行存储；
步骤22、客户端在所述云服务平台上注册客户端帐号并绑定所述设备端的ID进而建立连接关系。
实施例二
本实施例在上述实施例的基础上对本发明提供的一种基于云存储的监控方法进行详细描述，该方法包括如下步骤：
步骤1、通过设备端采集监控信息和报警信息并上传云服务平台；
开启设备端，通过设备端采集监控信息以及报警信息，其中，监控信息包括监控视频信息、传感器信息，处理监控视频信息，将处理后的监控视频信息、传感器信息以及报警信息通过网络传送到云服务平台；
进一步作为优选的实施方式，报警信息包括报警类型、报警时间、报警设备端ID。
进一步作为优选的实施方式，处理监控视频信息具体为：将信息采集模块采集到的视频信息经过视频信息处理模块进行压缩编码处理。可以将视频信息进行MPEG-4、M-JPEG、H.263或H.264格式的压缩编码，MPEG-4具有低速率、高压缩比的特点；M-JPEG压缩图像质量较好；H.263是对全色彩、实时传输动图像可以达到较高的压缩比；而H.264则具有低码率、高质量图像、容错能力强、网络适应性强等其他压缩技术无法比拟的优点。
进一步地，视频数据之所以能被压缩编码，是因为视频图像数据中存在着冗余。压缩编码的目的就是通过去除这些数据冗余来减少表示视频图像数据所需的比特数。视频数据的压缩编码技术主要包括：预测模块、量化模块、码控模块和熵编码模块。其中预测模块作为一个重要的模块，是利用相邻像素间存在的空间冗余度，根据邻近像素信息对当前像素值进行预测。视频即为连续的图像帧序列，对视频进行压缩编码即对视频数据流中的每幅视频图像帧进行压缩编码。进一步地，在本发明的一个实施例中利用双向扫描压缩编码方式对视频数据中的每个图像帧进行压缩编码。
步骤2、云服务平台将传感器信息和监控视频存储在流媒体平台，并将存储地址以及报警信息通过网络发送到与设备端ID绑定的客户端；
优选的，通过云服务平台的管理平台对设备端ID进行存储，客户端在管理平台上注册客户端帐号，并绑定设备端ID进而建立连接关系。这种连接关系用以保证客户端接收来自云服务平台的报警信息和发送读取监控信息指令不受时间地域的影响，而且有利于防止监控区域涉及个人隐私以及公司机密等监控信息被没有建立连接关系的其他用户查看，造成不良影响。
步骤3、通过客户端获取监控信息
当客户端需要查看监控信息时，客户端登录帐户后根据存储地址向云服务平台发送读取监控信息的指令；云服务平台识别客户端帐号与指令后，将监控信息通过网络向客户端发送；客户端接收来自云服务平台的监控信息，通过视频信息、传感器信息以及报警信息即可知道当前发生事件的状况。
进一步地，管理平台对客户端帐号及指令进行自动识别；识别成功后将读取监控信息的指令向与其通信连接的流媒体平台发送；根据识别的客户端帐号和指令，流媒体平台接到指令后向客户端发送监控信息。
优选的，所述客户端还可以主动发起对任意关联设备的历史信息及视频进行查看。
进一步作为优选的实施方式，读取监控信息的指令中还包括时间段信息，以读取设备端在所述时间段的历史监控信息指令，用户可通过客户端帐号登录云服务平台的管理平台上查询与其建立连接关系的指定设备端的报警事件列表，再根据报警事件列表查看监控信息，也可以按日期查询该设备端的监控信息，保证用户可以不受时限地查看监控区域的监控信息，尤其是在终端设备出现损毁且基于安全防范需要调取该监控区域某时间段监控信息时，通过客户端向云存储服务器发送读取相应监控信息的指令，即可实现其目的。
实施例三
本实施例在上述实施例的基础上，对本发明提出的利用多方向扫描压缩编码方式进行详细描述。该方式包括如下内容：
视频通常可以包括一系列连续的视频图像帧，对视频数据进行压缩编码即对每一视频图像帧进行压缩编码。
具体压缩编码方法如下所示。
步骤1、将图像帧分为若干个图像块，每个图像块大小相同，因此图像帧中的图像块数量固定。本实施例以图像块大小为8*4、图像帧大小为120*60为例进行说明，则每一个图像块的行分辨率为8、列分辨率为4。
步骤2、对图像帧中的每个图像块进行标记，选取9种标记符号。在水平方向，采用多个标记符号依次循环完成水平方向图像块的标记；在竖直方向，采用多个标记符号依次循环完成竖直方向图像块的标记。本实施例中图像帧的分割以及标记如图2所示，图2为本发明实施例提供的一种图像块划分标记示意图；将大小为120*60的图像帧分为15行15列共255个大小为8*4的图像块；以标记符号0、1、2、3、4、5、6、7、8标记每个图像块，具体为将奇数行的图像块以标记符号符号0、1、2分别循环标记第(3n+1)行中的每个图像块，以标记符号3、4、5分别循环标记第(3n+2)行中的每个图像块，以标记符号6、7、8分别循环标记第(3n+3)行中的每个图像块，其中n为大于或等于0的整数。
步骤3、预测时，每次预测上述9种标记符号中的一种标记符号对应的图像块，直至所有图像块预测结束，达到对图像块跳块扫描的效果。其中，9种标记符号的图像块的预测顺序可以设定。对于任意一种标记符号的图像块的预测顺序为按照图像帧从上到下、双向扫描方式进行预测。双向扫描方式请参见图3，图3为本发明实施例提供的一种图像帧双向扫描示意图；图中以扫描标记符号为0的图像块为例进行说明，其中，扫描每间隔一行采取相同的扫描方向进行扫描，每相邻行采取相反的扫描方向进行扫描，如图中箭头方向所示。采用双向扫描的方式，可以更精确的获得该块的纹理方向，并获得更小的预测残差，降低了编码的理论极限熵。
本实施例以图2所示的图像帧为例、依次按0～8的顺序进行说明如何进行预测，具体步骤如下：
步骤31、先对所有标记符号为0的图像块进行预测
步骤311、确定参考图像块
标记符号为0的图像块最多仅能获得间隔一个或者两个图像块的4个参考方向；其中，若扫描方向为从左至右时，则参考方向为上方向、左方向、左上方向，右上方向，因此可以确定出上方向的参考图像块，左方向的参考图像块，左上方向的参考图像块，右上方向的参考图像块；若扫描方向为从右至左时，则则参考方向为上方向、右方向、左上方向，右上方向，因此可以确定出上方向的参考图像块，右方向的参考图像块，左上方向的参考图像块，右上方向的参考图像块；
步骤312、纹理方向选取
步骤312A、在当前图像块的参考方向中，找到距离最近的参考图像块。若存在参考图像块与当前图像块不紧相邻，那么拉近该参考图像块为紧相邻参考图像块，若任一方向没有参考图像块，则不处理，置空。如图4、图5所示，图4为本发明实施例提供的一种当前图像块与距离最近的参考图像块的原始位置示意图；图5为本发明实施例提供的一种当前图像块与距离最近的参考图像块的拉近位置示意图。
步骤312B、通过参考图像块寻找当前图像块的第一参考像素，若某图像块的参考方向为空，则无第一参考像素。假设当前图像块有8个参考图像块，因此当前图像块可以在每个参考图像块中获取到第一参考像素，即当前图像块可以确定出全方向的第一参考像素，假设Cmn(m＝1,2,3,4；n＝1,2,3,4,5,6,7,8)为当前图像块的当前像素，Rxy(x＝0,1,2,3,4,5；y＝1,2,3,4,5,6,7,8,9)为当前图像块的第一参考像素，如图6所示，图6为本发明实施例提供的一种当前图像块全参考方向的示意图。假设Cmn(m＝1,2,3,4；n＝1,2,3,4,5,6,7,8)为当前图像块的当前像素，Rxy(x＝0,1,2,3,4,5；y＝1,2,3,4,5,6,7,8,9)为当前图像块的第一参考像素，当前图像块下参考方向为空，因此，当前图像块无下方向的第一参考像素，如图7所示，图7为本发明实施例提供的一种当前图像块无下参考方向的示意图。
步骤312C、根据第一参考像素，计算每个参考方向权重，本实施例以图2为例，采用如下公式计算每个参考方向权重Dir，权重采用离方向箭头最近一面的第一参考像素。
步骤312D、在步骤312C计算的参考方向权重中选出Dir最小的1组作为最优纹理方向，图像块中所有像素值根据该方向进行预测。
步骤313、计算第二参考像素
根据所选的最优纹理方向和对应的反方向，根据当前像素的位置，计算每个当前像素的第二参考像素，如图8所示，图8为本发明实施例提供的一种当前像素确定第二参考像素的示意图；计算公式如下，
refmid＝p1*(dir2/(dir1+dir2))+p2*(dir1/(dir1+dir2))
若位置偏向1，ref＝weight*refmid+(1-weight)*p1
若位置偏向2，ref＝weight*refmid+(1-weight)*p2
其中refmid为两个第一参考像素的中点，p1、p2为按最优纹理方向的第一参考像素，dir1、dir2为参考方向权重，例如dir180，dir0；weight为距离权重。
首先考虑权重计算第一参考像素的中点，然后考虑位置计算第二参考像素，即第一参考像素中点靠近哪边，最终采用哪边的第一参考像素作为第二参考像素。
优选地，第二参考像素计算公式可变更，可以仅引入权重或位置。
具体举例如下：
若最优纹理方向为45度参考，对于c14，dir45＝2，dir225＝14，可得到第一参考像素为R05和R50，设R05＝100，R50＝40，
Refmid＝100*(14/16)+40*(2/16)＝88+5＝93
由于C14偏向R05，因此Refmid＝C23，Ref＝0.5*93+0.5*100＝96，第二参考像素值为96。
步骤314、确定预测残差
采用步骤313计算得到所有点的第二参考像素，采用原始像素值减去第二参考像素值得到预测残差。
步骤32、当所有图像帧中标记为0的图像块预测处理完毕后，对所有标记符号为1的图像块进行预测；
步骤321、确定参考图像块
标记符号为1的图像块最多仅能获得间隔一个或两个图像块的6个参考方向，其中参考方向为左上方向、上方向、右上方向、右方向、右下方向及左下方向，因此可以确定出左上方向的参考图像块、上方向的参考图像块、右上方向的参考图像块、右方向的参考图像块、右下方向的参考图像块及左下方向的参考图像块；可以获得相邻图像块的1个参考方向，即左方向，因此可以确定出左方向的参考图像块；
步骤322、纹理方向选取
与步骤312的方法一致，此处不再赘述。
步骤323、计算第二参考像素
与步骤313的方法一致，此处不再赘述。
步骤324、确定预测残差
与步骤314的方法一致，此处不再赘述。
步骤33、当所有图像帧中标记为0和1的图像块预测处理完毕后，对所有标记符号为2的图像块进行预测；
步骤331、确定参考图像块
所有标记符号为2的图像块最多仅能获得间隔一个或两个图像块的5个参考方向，其中参考方向为左上方向、上方向、右上方向、右下方向及左下方向，可以确定出左上方向的参考图像块、上方向的参考图像块、右上方向的参考图像块、右下方向的参考图像块及左下方向的参考图像块；以及获得相邻图像块的2个参考方向，其中参考方向为左方向与右方向，可以确定出左方向的参考图像块与右方向的参考图像块；
步骤332、纹理方向选取
与步骤312的方法一致，此处不再赘述。
步骤333、计算第二参考像素
与步骤313的方法一致，此处不再赘述。
步骤334、确定预测残差
与步骤314的方法一致，此处不再赘述。
步骤34、当所有图像帧中标记为0、1、2的图像块预测处理完毕后，对所有标记符号为3的图像块进行预测；
步骤341、确定参考图像块
若扫描方向为从左至右时，则所有标记符号为3的图像块最多仅能获得间隔一个或两个图像块的4个参考方向，其中参考方向为左方向、左下方向、下方向及右下方向，可以确定出左方向的参考图像块、左下方向的参考图像块、下方向的参考图像块及右下方向的参考图像块；以及获得相邻图像块的3个参考方向，其中参考方向为左上方向、上方向及右上方向，可以确定出左上方向的参考图像块、上方向的参考图像块及右上方向的参考图像块；
若扫描方向为从右至左时，则所有标记符号为3的图像块最多仅能获得间隔一个或两个图像块的4个参考方向，其中参考方向为右方向、左下方向、下方向及右下方向，可以确定出右方向的参考图像块、左下方向的参考图像块、下方向的参考图像块及右下方向的参考图像块；以及获得相邻图像块的3个参考方向，其中参考方向为左上方向、上方向及右上方向，可以确定出左上方向的参考图像块、上方向的参考图像块及右上方向的参考图像块。
步骤342、纹理方向选取
与步骤312的方法一致，此处不再赘述。
步骤343、计算第二参考像素
与步骤313的方法一致，此处不再赘述。
步骤344、确定预测残差
与步骤314的方法一致，此处不再赘述。
步骤35、当所有图像帧中标记为0、1、2、3的图像块预测处理完毕后，对所有标记符号为4的图像块进行预测；
步骤351、确定参考图像块
所有标记符号为4的图像块最多仅能获得间隔一个或两个图像块的4个参考方向，其中参考方向为右方向、右下方向、下方向及左下方向，可以确定出右方向的参考图像块、右下方向的参考图像块、下方向的参考图像块及左下方向的参考图像块；以及获得相邻图像块的4个参考方向，其中参考方向为左方向、左上方向、上方向及右上方向，可以确定出左方向的参考图像块、左上方向的参考图像块、上方向的参考图像块及右上方向的参考图像块。
步骤352、纹理方向选取
与步骤312的方法一致，此处不再赘述。
步骤353、计算第二参考像素
与步骤313的方法一致，此处不再赘述。
步骤354、确定预测残差
与步骤314的方法一致，此处不再赘述。
步骤36、当所有图像帧中标记为0、1、2、3、4的图像块预测处理完毕后，对所有标记符号为5的图像块进行预测；
步骤361、确定参考图像块
所有标记符号为5的图像块最多仅能获得间隔一个或两个图像块的3个参考方向，其中参考方向为右下方向、下方向及左下方向，可以确定出右下方向的参考图像块、下方向的参考图像块及左下方向的参考图像块；以及获得相邻图像块的5个参考方向，其中参考方向为左方向、左上方向、上方向、右上方向及右方向，可以确定出左方向的参考图像块、左上方向的参考图像块、上方向的参考图像块、右上方向的参考图像块及右方向的参考图像块。
步骤362、纹理方向选取
与步骤312的方法一致，此处不再赘述。
步骤363、计算第二参考像素
与步骤313的方法一致，此处不再赘述。
步骤364、确定预测残差
与步骤314的方法一致，此处不再赘述。
步骤37、当所有图像帧中标记为0、1、2、3、4、5的图像块预测处理完毕后，对所有标记符号为6的图像块进行预测；
步骤371、确定参考图像块
当扫描方向为从左至右时，所有标记符号为6的图像块最多仅能获得间隔两个图像块的1个参考方向，其中参考方向为左方向，可以确定出左方向的参考图像块；以及获得相邻图像块的6个参考方向，其中参考方向为左上方向、上方向、右上方向、右下方向、下方向及左下方向，可以确定出左上方向的参考图像块、上方向的参考图像块、右上方向的参考图像块、右下方向的参考图像块、下方向的参考图像块及左下方向的参考图像块；
当扫描方向为从左至右时，所有标记符号为6的图像块最多仅能获得间隔两个图像块的1个参考方向，其中参考方向为右方向，可以确定出右方向的参考图像块；以及获得相邻图像块的6个参考方向，其中参考方向为左上方向、上方向、右上方向、右下方向、下方向及左下方向，可以确定出左上方向的参考图像块、上方向的参考图像块、右上方向的参考图像块、右下方向的参考图像块、下方向的参考图像块及左下方向的参考图像块。
步骤372、纹理方向选取
与步骤312的方法一致，此处不再赘述。
步骤373、计算第二参考像素
与步骤313的方法一致，此处不再赘述。
步骤374、确定预测残差
与步骤314的方法一致，此处不再赘述。
步骤38、当所有图像帧中标记为0、1、2、3、4、5、6的图像块预测处理完毕后，对所有标记符号为7的图像块进行预测；
步骤381、确定参考图像块
所有标记符号为7的图像块最多仅能获得间隔一个图像块的1个参考方向，其中参考方向为右方向，可以确定出右方向的参考图像块；以及获得相邻图像块的7个参考方向，其中参考方向为左方向、左上方向、上方向、右上方向、右下方向、下方向及左下方向，可以确定出左方向的参考图像块、左上方向的参考图像块、上方向的参考图像块、右上方向的参考图像块、右下方向的参考图像块、下方向的参考图像块及左下方向的参考图像块。
步骤382、纹理方向选取
与步骤312的方法一致，此处不再赘述。
步骤383、计算第二参考像素
与步骤313的方法一致，此处不再赘述。
步骤384、确定预测残差
与步骤314的方法一致，此处不再赘述。
步骤39、当所有图像帧中标记为0、1、2、3、4、5、6、7的图像块预测处理完毕后，对所有标记符号为8的图像块进行预测；
步骤381、确定参考图像块
所有标记符号为8的图像块最多仅能获得相邻图像块的8个参考方向，其中参考方向为左方向、左上方向、上方向、右上方向、右方向、右下方向、下方向及左下方向，可以确定出左方向的参考图像块、左上方向的参考图像块、上方向的参考图像块、右上方向的参考图像块、右方向的参考图像块、右下方向的参考图像块、下方向的参考图像块及左下方向的参考图像块。
步骤382、纹理方向选取
与步骤312的方法一致，此处不再赘述。
步骤383、计算第二参考像素
与步骤313的方法一致，此处不再赘述。
步骤384、确定预测残差
与步骤314的方法一致，此处不再赘述。
至此，可以获取当前视频图像帧中每个像素的预测残差，将当前视频图像帧中每个像素的预测残差以及当前视频图像帧中每个图像块的标记符号进行编码。
1、本实施例提供的压缩编码方法对于视频图像帧中的图像块可获得更多的参考方向；导致预测可以获得更小的预测残差，尤其是纹理复杂区域的预测效果更优。
2、本实施例提供的压缩编码方法首先通过跳块多遍历的方法，对于视频图像帧中每个块图像块，平均可以获得更多的参考边缘，即获得更多的参考像素；然后对于每个块，采用多方向预测，可以在更精确的获得该块的纹理方向；根据纹理方向和相应的参考像素，通过纹理方向权重和位置偏移权重，对当前预测块中的像素，可获得与当前像素值最相似的参考像素，并获得更小的预测残差，降低了编码的理论极限熵。
实施例四
本实施例在上述实施例的基础上，对本发明提出的基于云存储的监控系统进行详细描述，该系统如图9所示，图9为本发明实施例提供的一种基于云存储的监控系统示意图；包括：设备端10、云服务平台20和客户端30；其中，
设备端用于采集监控信息和报警信息，处理监控信息并将监控信息和报警信息通过网络传送到云服务平台；
客户端用于查看监控信息和报警信息；
云服务平台用于对监控信息和报警信息进行管理。进一步地，云服务平台包括用于管理设备端ID、客户端帐号的管理平台和与管理平台通信连接的用于对监控信息进行存储、转发的流媒体平台，所述设备端和客户端分别通过网络在管理平台注册，并绑定设备端ID与客户端帐号使设备端与客户端建立连接关系。云服务平台分别与设备端和客户端通过网络实现通信连接。云服务平台将报警信息传送给与设备端建立连接关系的客户端，客户端通过网络向云服务平台发送读取监控信息的指令并接收云服务平台传送过来的传感器信息和监控视频。
设备端与客户端的连接关系包括一个设备端ID与至少一个客户端帐号建立的连接关系，使得一个监控区域的设备端ID被多个客户端帐号绑定，如安装在住宅等地的设备端可以被一个家庭的多个成员同时监控，还包括一个客户端帐号与绑定至少一个设备端ID建立的连接关系，实现对多个监控区域的监控，如用户可以使用客户端帐号绑定住宅、办公室等多个设备端ID，实现对这些场所的远程监控。
通过网络实现设备端与云服务平台、云服务平台与客户端之间的数据传输，可以有效避免传统监控系统中有线监控设备(即设备端)产生的布点受线路限制、布点工程量大、布点工程周期长而缺乏移动性等问题。客户端可以是一个或多个可接入互联网的个人电脑、掌上电脑、平板电脑或智能手机等移动终端设备，其通过网络与云服务平台连接，可实现在有网络覆盖区域利用移动终端设备对监控区域不受时间、地域影响的远程监控。
进一步作为优选的实施方式，所述的设备端如图10所示，图10为本发明实施例提供的一种设备端内部单元示意图；包括有控制单元103、网络传输单元104、信息采集单元102、视频信息处理单元106、存储单元105和报警单元101，所述控制单元通过网络传输单元进而与云服务平台连接，所述主控单元与报警单元连接，所述信息采集单元的第一输出端连接至报警单元的输入端，所述信息采集单元的第二输出端连接至控制单元的第一输入端，所述信息采集单元的第三输出端依次通过视频信息处理单元和存储单元进而连接至控制单元的第二输入端。
进一步作为优选的实施方式，所述的信息采集单元用于采集监控信息和报警信息；包括用于采集视频信息的摄像头、用于安全信息采集的多种传感器、用于环保信息采集的多种传感器。
优选的，当摄像头检测到预设的特定画面时，触发报警，报警单元将报警信息传送给控制单元，同时信息采集单元将其采集到的视频信息传给视频信息处理单元进行处理，即通过视频压缩编码器，对采集到的视频信息进行压缩编码，并将编码后的数据传送给设备端的存储单元，存储单元再将处理完的监控信息传送给控制单元，控制单元将报警信息连接经处理的监控信息通过网络发送到云服务平台。
优选的，用于安全信息采集的多种传感器包括门磁传感器、烟雾传感器、燃气传感器或压力传感器。用于环保信息采集的多种传感器包括PM2.5传感器和二氧化碳传感器等气体传感器等。门磁传感器用于深测门窗、抽屉是否被非法打开或移动。烟雾传感器、燃气传感器、压力传感器等传感器主要用于安全防范场合，可以在监控区域发生火灾、煤气泄露等情形下向客户端发送紧急报警，保证监控区域的人身财产安全。当采集环境信息门磁传感器、烟雾传感器、燃气传感器或压力传感器检测到异常时，可以触发报警，报警单元将报警信息传送给控制单元，安全信息采集的多种传感器信息、用于环保信息采集的多种传感器信息传送给控制单元，控制单元将传感器信息通过网络发送到云服务平台。
综上所述，本文中应用了具体个例对本发明进行了阐述，以上实施例的说明只是用于帮助理解本发明的方法及其核心思想；同时，对于本领域的一般技术人员，依据本发明的思想，在具体实施方式及应用范围上均会有改变之处，综上所述，本说明书内容不应理解为对本发明的限制，本发明的保护范围应以所附的权利要求为准。

Claims (8)

1.一种基于云存储的监控方法，其特征在于，包括：
通过设备端采集监控信息和报警信息并上传至云服务平台；其中，所述监控信息包括监控视频信息和传感器信息；
客户端通过所述云服务平台与所述设备端建立连接关系；
所述云服务平台将所述监控信息的存储地址和报警信息发送至与所述设备端建立连接关系的客户端；
与所述设备端建立连接关系的客户端根据所述存储地址通过所述云服务平台接收所述监控信息。
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，通过设备端采集监控信息和报警信息并上传至云服务平台，包括：
通过设备端采集监控视频信息、传感器信息和报警信息；
将所述监控视频信息进行压缩编码；
将压缩编码后的所述监控视频信息、传感器信息和报警信息上传至所述云服务平台。
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，将所述监控视频信息进行压缩编码，包括利用双向扫描压缩编码方式对所述监控视频信息中的每个图像帧进行压缩编码。
4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，利用双向扫描压缩编码方式对所述监控视频信息中的每个图像帧进行压缩编码，包括：
将待压缩编码图像帧划分为多个图像块；
利用标记符号在水平方向和垂直方向标记所述多个图像块；
双向扫描根据标记后的所述多个图像块获取待压缩编码图像帧中每个像素的预测残差；
将所述预测残差进行编码。
5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，客户端通过所述云服务平台与所述设备端建立连接关系，包括：
通过所述云服务平台对所述设备端的ID进行存储；
客户端在所述云服务平台上注册客户端帐号并绑定所述设备端的ID进而建立连接关系。
6.一种基于云存储的监控系统，其特征在于，包括：设备端、云服务平台和客户端；其中，
所述设备端用于采集监控信息和报警信息，处理监控信息并将监控信息和报警信息通过网络传送到所述云服务平台；
客户端用于查看监控信息和报警信息；
云服务平台用于对监控信息和报警信息进行管理。
7.根据权利要求6所述的系统，其特征在于，所述设备端包括控制单元、网络传输单元、信息采集单元、视频信息处理单元、存储单元和报警单元；
所述信息采集单元用于采集所述监控信息和报警信息；其中，所述监控信息包括监控视频信息和传感器信息；
所述视频处理单元用于接收所述信息采集单元的所述监控视频信息并进行压缩编码；
所述存储单元用于接收所述视频处理单元压缩编码后的所述监控视频信息；
所述报警单元用于接收所述信息采集单元中的报警信息；
所述控制单元用于接收所述报警单元处理后的报警信息、所述存储单元中存储的压缩编码后的所述监控视频信息和所述信息采集单元的传感器信息并通过所述网络传输单元发送至所述云服务平台。
8.根据权利要求6所述的系统，其特征在于，所述信息采集单元包括包括用于采集视频信息的摄像头、用于安全信息采集的多种传感器、用于环保信息采集的多种传感器。
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