CN109493259A - 一种用于通过计算设备处理侵权案件的方法与设备 - Google Patents
一种用于通过计算设备处理侵权案件的方法与设备 Download PDFInfo
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Abstract
本申请的目的是提供一种用于通过计算设备处理侵权案件的方法，其中，该方法包括：获取待确认的候选侵权信息；根据所述候选侵权信息在权利信息库中匹配查询，以获得与所述候选侵权信息相匹配的一个或多个权利对象；若存在所述一个或多个权利对象，生成关于所述候选侵权信息的侵权案件。本申请节省了权利对象的时间，维护了权利对象的权利，同时提高了追究侵权的效率，提升了用户体验。
Description
技术领域
本申请涉及通信领域，尤其涉及一种用于通过计算设备处理侵权案件的技术。
背景技术
知识产权服务业，主要是指提供专利、商标、版权、商业秘密、植物新品种、特定领域知识产权等各类知识产权“获权-用权-维权”相关服务及衍生服务，促进智力成果权利化、商用化、产业化的新型服务业，是现代服务业的重要内容，是高技术服务业发展的重点领域。
随着网络科技的发展，各种山寨资源、非法转载、盗版视频等等网络侵权行为也日益增多，网络信息庞杂而且无序，被侵权方难以很及时的在庞杂的网络中发现自己的正当权利被侵犯，从而及时的寻求法律援助，侵权方因此获取不正当利益，不利于我国知识产权的健康发展。
发明内容
本申请的一个目的是提供一种用于通过计算设备处理侵权案件的技术。
根据本申请的一个方面，提供了一种用于通过计算设备处理侵权案件的方法，该方法包括：
获取待确认的候选侵权信息；
根据所述候选侵权信息在权利信息库中匹配查询，以获得与所述候选侵权信息相匹配的一个或多个权利对象；
若存在所述一个或多个权利对象，生成关于所述候选侵权信息的侵权案件。
根据本申请的一个方面，提供了一种用于处理侵权案件的计算设备，该设备包括：
获取模块，用于获取待确认的候选侵权信息；
查询模块，用于根据所述候选侵权信息在权利信息库中匹配查询，以获得与所述候选侵权信息相匹配的一个或多个权利对象；
生成模块，用于若存在所述一个或多个权利对象，生成关于所述候选侵权信息的侵权案件。
根据本申请的一个方面，提供了一种用于通过计算设备处理侵权案件的设备，该设备包括：
处理器；以及
被安排成存储计算机可执行指令的存储器，所述可执行指令在被执行时使所述处理器执行：
获取待确认的候选侵权信息；
根据所述候选侵权信息在权利信息库中匹配查询，以获得与所述候选侵权信息相匹配的一个或多个权利对象；
若存在所述一个或多个权利对象，生成关于所述候选侵权信息的侵权案件。
根据本申请的一个方面，提供了一种包括指令的计算机可读介质，所述指令在被执行时使得系统进行：
获取待确认的候选侵权信息；
根据所述候选侵权信息在权利信息库中匹配查询，以获得与所述候选侵权信息相匹配的一个或多个权利对象；
若存在所述一个或多个权利对象，生成关于所述候选侵权信息的侵权案件。
与现有技术相比，本申请通过计算设备获取待确认的候选侵权信息；根据所述候选侵权信息在权利信息库中匹配查询，以获得与所述候选侵权信息相匹配的一个或多个权利对象；若存在所述一个或多个权利对象，生成关于所述候选侵权信息的侵权案件。本申请中候选侵权信息可通过网页爬虫主动寻找或者待用户上传，待确认一个或多个权利对象后与所述权利对象进行沟通达成对应意见，随后计算设备将该侵权案件分发给对应的律师进行追究侵权行为的行动，本申请将追究侵权行动的过程整合成一个整体，在发现侵权信息到处理侵权案件的整个过程中，本申请节省了权利对象追究侵权的时间，维护了版权方知识产权的合法权利，同时提高了追究侵权过程的效率，提升了用户的知识产权维权意识。
附图说明
通过阅读参照以下附图所作的对非限制性实施例所作的详细描述，本申请的其它特征、目的和优点将会变得更明显：
图1示出根据本申请的一种用于通过计算设备处理侵权案件的系统拓扑图；
图2示出根据本申请一个实施例的一种用于通过计算设备处理侵权案件的方法流程图；
图3示出根据本申请一个实施例的一种用于通过计算设备处理侵权案件的设备示意图；
图4示出可被用于实施本发明中所述的各个实施例的示例性系统。
附图中相同或相似的附图标记代表相同或相似的部件。
具体实施方式
下面结合附图对本申请作进一步详细描述。
在本申请一个典型的配置中，终端、服务网络的设备和可信方均包括一个或多个处理器(CPU)、输入/输出接口、网络接口和内存。
内存可能包括计算机可读介质中的非永久性存储器，随机存取存储器(RAM)和/或非易失性内存等形式，如只读存储器(ROM)或闪存(flash RAM)。内存是计算机可读介质的示例。
计算机可读介质包括永久性和非永久性、可移动和非可移动媒体可以由任何方法或技术来实现信息存储。信息可以是计算机可读指令、数据结构、程序的模块或其他数据。计算机的存储介质的例子包括，但不限于相变内存(PRAM)、静态随机存取存储器(SRAM)、动态随机存取存储器(DRAM)、其他类型的随机存取存储器(RAM)、只读存储器(ROM)、电可擦除可编程只读存储器(EEPROM)、快闪记忆体或其他内存技术、只读光盘只读存储器(CD-ROM)、数字多功能光盘(DVD)或其他光学存储、磁盒式磁带，磁带磁盘存储或其他磁性存储设备或任何其他非传输介质，可用于存储可以被计算设备访问的信息。
本申请所指设备包括但不限于用户设备、网络设备、或用户设备与网络设备通过网络相集成所构成的设备。所述用户设备包括但不限于任何一种可与用户进行人机交互(例如通过触摸板进行人机交互)的移动电子产品，例如智能手机、平板电脑等，所述移动电子产品可以采用任意操作系统，如android操作系统、iOS操作系统等。其中，所述网络设备包括一种能够按照事先设定或存储的指令，自动进行数值计算和信息处理的电子设备，其硬件包括但不限于微处理器、专用集成电路(ASIC)、可编程逻辑器件(PLD)、现场可编程门阵列(FPGA)、数字信号处理器(DSP)、嵌入式设备等。所述网络设备包括但不限于计算机、网络主机、单个网络服务器、多个网络服务器集或多个服务器构成的云；在此，云由基于云计算(Cloud Computing)的大量计算机或网络服务器构成，其中，云计算是分布式计算的一种，由一群松散耦合的计算机集组成的一个虚拟超级计算机。所述网络包括但不限于互联网、广域网、城域网、局域网、VPN网络、无线自组织网络(Ad Hoc网络)等。优选地，所述设备还可以是运行于所述用户设备、网络设备、或用户设备与网络设备、网络设备、触摸终端或网络设备与触摸终端通过网络相集成所构成的设备上的程序。
当然，本领域技术人员应能理解上述设备仅为举例，其他现有的或今后可能出现的设备如可适用于本申请，也应包含在本申请保护范围以内，并在此以引用方式包含于此。
在本申请的描述中，“多个”的含义是两个或者更多，除非另有明确具体的限定。
图1示出了本申请的一个典型场景，计算设备接收一个或者多个用户发送的待确认的候选侵权信息。在此，侵权信息包括但不限于侵权作品的相关内容或者图片信息，计算设备获取到待确认的候选侵权信息，通过机器学习实现对于侵权信息中图片的判断。结合知识产权侵权中实质性相似的原则创设机器学习所需要的图片数据库，根据该候选信息的相关特征与权利信息库中具有相似特征的版权信息匹配，若匹配后的相似程度大于一定的阈值，确认该候选侵权信息与所述版权信息相关，基于该版权信息确定对应的与所述候选侵权信息相匹配的一个或多个权利对象，随后生成关于所述候选侵权信息的侵权案件，计算设备将所述侵权案件的委托请求信息发送至所述一个或多个律师中至少一个律师，并根据一个或者多个律师的响应生成律师与侵权案件之间的委托映射关系。其中，权利信息库包括但不限于版权、商标、外观设计等知识产权相关的作品组成的信息库，在此，我们以版权信息为例阐述以下实施例，本领域技术人员应能理解，其他商标信息、外观设计等知识产权相关作品同样适用于本申请。
图2示出根据本申请的一个方面的一种用于通过计算设备处理侵权案件的方法，其中，该方法包括步骤S11、S12和步骤S13。在步骤S11中，计算设备获取待确认的候选侵权信息；在步骤S12中，计算设备根据所述候选侵权信息在权利信息库中匹配查询，以获得与所述候选侵权信息相匹配的一个或多个权利对象；在步骤S13中，若存在所述一个或多个权利对象，计算设备生成关于所述候选侵权信息的侵权案件。其中，版权对象包括但不限于拥有版权、商标、外观设计等知识产权权利的对象，在此，我们以版权对象为例阐述以下实施例，本领域技术人员应能理解，其他对知识产权相关作品拥有权利的对象同样适用于本申请。
具体地，在步骤S11中，计算设备获取待确认的候选侵权信息。例如，计算设备具有存储和数据处理的功能，所述待确认的候选侵权信息包括计算设备获取的涉及版权记录有侵权方未经版权人同意疑似擅自发行复制、出租、展览、广播、表演等形式利用的版权人的作品的相关内容(如图片、文字、视频、音频等)信息。计算设备可接收用户发送的待确认的候选侵权信息或者接收通过爬虫技术获取到相关的网络侵权信息。在此，侵权信息可以是包含侵权作品的相关内容，还可以包含侵权方相关信息、侵权发生行为地等。
在步骤S12中，计算设备根据所述候选侵权信息在权利信息库中匹配查询，以获得与所述候选侵权信息相匹配的一个或多个权利对象。其中，权利对象包括依法享有版权的著作物的权利人；计算设备建立权利信息库，在权利信息库中存储有大量版权作品和对应的权利对象，且每一个版权作品与该版权作品的权利对象存在映射关系。例如，计算设备获取到待确认的候选侵权信息，根据该候选信息的相关特征与权利信息库中具有相似特征的版权信息匹配(如图像匹配等)，若匹配后的相似程度大于一定的阈值，确认该候选侵权信息与所述版权信息相关，基于该版权信息确定对应的与所述候选侵权信息相匹配的一个或多个权利对象，其中，所述权利对象包括被侵权方。
在步骤S13中，若存在所述一个或多个权利对象，计算设备生成关于所述候选侵权信息的侵权案件。例如，计算设备根据候选侵权信息在权利信息库中匹配查询后获得了一个或多个权利对象，综合候选侵权信息与权利对象相一致，生成关于所述候选侵权信息的侵权案件，其中，该侵权案件包括侵权方信息，被侵权方信息以及侵权信息。
例如，计算设备接收到用户从用户设备(例如手机，平板等)发送的待确认的候选侵权信息，该待确认的候选侵权信息包括但不限于一张图片、侵权主体名称B、B的线下地址，图片中包括一只被放置在桌子上的钢笔，该钢笔的主要特征为笔帽上有一卡通人物。计算设备接收并提取该图片信息中的钢笔的主要特征轮廓(如卡通人物)并将该轮廓信息与权利信息库中的相关版权信息进行比对，在版权库中搜索到与该钢笔上的主要特征相似度接近于90％的版权信息，该版权信息为一只熊的卡通人物版权，对应这只熊的版权信息，计算设备获取到这只熊的版权归A公司所有，随即，计算设备建立侵权档案关系，该侵权档案关系包括侵权方B，被侵权方A，证据相关的侵权信息。
当然，本领域技术人员应能理解上述候选侵权信息仅为举例，其他现有的或今后可能出现的候选侵权信息如可适用于本申请，也应包含在本申请保护范围以内，并在此以引用方式包含于此。
例如，计算设备选取权利信息库中的拥有外观专利权的老鼠形象的一张或者多张照片，其中，该老鼠形象的外观专利权归CC公司所有，基于该一张或者多张照片，在A线上购物网站中通过网站爬虫技术搜索多张照片，其中，多张照片中提取的外观设计特征与权利信息库中老鼠的形象的相似度接近100％，计算设备确认A线上购物网站中的多张图片与权利信息库中的带有老鼠形象的图片具有相同的外观设计，其中，外观设计相同是指构成外观设计的产品的形状、图案和颜色及其组合完全一致。在获取多张照片的同时，计算设备获取到陈列该多张信息的商家分别为AA公司以及BB公司，随即，计算设备建立侵权档案关系，该侵权档案关系包括侵权方AA公司以及BB公司，被侵权方CC公司，证据相关的侵权信息。
在一些实施例中，所述方法还包括步骤S14(未示出)，在步骤S14中，计算设备根据所述侵权案件确定受委托处理所述侵权案件的一个或多个律师。例如，计算设备生成侵权案件信息，基于该侵权案件信息，确定可以委托该侵权案件的一个或者多个相关领域的律师，其中，可以根据诉讼管辖所在地优选出当地律师，还可以根据各律师的版权诉讼案件的胜诉率优选出胜诉率较高的律师，还可以根据律师的行程安排优选出有时间接收该版权侵权案件的律师；当然，上述优选条件可以择一进行，也可以共同作用进行优选。
例如，计算设备基于该侵权档案信息，计算设备从律师信息库中确定对应的可以处理此类案件的律师，基于侵权档案信息中的侵权方的相关信息，确定该案件可以由侵权方侵权行为发生地B地的专利管理部门来管辖，计算设备从律师信息库中选出在B地工作的一个或者多个律师，或者，计算设备从律师信息库中挑选在版权方面胜诉率较高的律师来处理该侵权案件，根据以往历史处理的案件相似情况来安排C律师来接收该侵权案件。或者，计算设备根据律师信息库中安排的律师案件计划表选出目前阶段有空接收该侵权案件的律师。
在一些实施例中，所述方法还包括步骤S15(未示出)，在步骤S15中，计算设备将所述侵权案件的委托请求信息发送至所述一个或多个律师中至少一个律师；根据所述至少一个律师对所述委托请求信息的响应信息建立所述侵权案件与对应律师的委托关系信息。例如，计算设备生成侵权案件信息，基于该侵权案件信息，确定可以委托该侵权案件的一个或者多个相关领域的律师，并将该侵权案件信息发送至所述一个或者多个相关领域的律师，根据接收该侵权案件的一个或者多个律师的回应情况，计算设备建立律师与侵权案件之间的委托关系信息后存储。
例如，计算设备建立侵权档案关系，该侵权档案关系包括侵权方B，被侵权方A，证据相关的侵权信息。基于该侵权档案信息，计算设备从数据库中确定对应的可以处理此类案件的律师x、y、z，计算设备将该案的侵权案件信息发送至律师x、y、z，并接收到律师x、y、z的响应信息，其中，律师x表示自己可以处理这件案子、律师y表示了对这件案子的拒绝、律师z也表示了对这件案子的拒绝。计算设备接收律师x、y、z的接收该案的响应信息，并建立律师x与这件侵权案子的委托关系档案。
在一些实施例中，步骤S14包括根据所述侵权案件的管辖地信息确定处理所述侵权案件的一个或多个律师，其中，所述律师的工作地址信息与所述管辖地信息相匹配。例如，计算设备基于候选侵权信息中的侵权主体名称信息以及侵权主体所在地信息确定所述侵权案件的管辖地信息，在律师信息库中匹配与该侵权案件的管辖地信息一致的一个或者多个律师，其中，该一个或者多个律师的工作地与该侵权案件的管辖地匹配。
例如，计算设备建立侵权档案关系，该侵权档案关系包括侵权方B，被侵权方A，证据相关的侵权信息。基于计算设备获取的侵权主体名称B得知B公司的注册地在XX地，根据B的线下地址得知B公司侵权行为发生在YY地，计算设备根据XX地与YY地的信息从律师信息库中匹配查询到多个工作地在XX地与YY地的律师，计算设备将该案的侵权案件信息发送至律师x、y、z，并接收到律师x、y、z的响应信息，其中，律师x表示自己可以处理这件案子、律师y表示了对这件案子的拒绝、律师z也表示了对这件案子的拒绝。计算设备接收律师x、y、z的接收该案的响应信息，并建立律师x与这件侵权案子的委托关系档案。
当然，本领域技术人员应能理解上述管辖地信息仅为举例，其他现有的或今后可能出现的管辖地信息如可适用于本申请，也应包含在本申请保护范围以内，并在此以引用方式包含于此。
在一些实施例中，步骤S14包括根据所述候选侵权信息对应的行为主体注册地信息或行为发生地信息确定所述侵权案件的管辖地信息；根据所述侵权案件的管辖地信息在律师信息库中匹配查询，以获得处理所述侵权案件的一个或多个律师，其中，所述律师的工作地址信息与所述管辖地信息相匹配。例如，例如，计算设备通过候选信息中的侵权主体所在地信息确定侵权行为发生地信息，通过侵权主体名称信息获取侵权行为主体注册地信息，基于行为主体注册地信息或行为发生地信息确定所述侵权案件的管辖地信息，所述管辖地信息包括管辖该案件的专利管理部门地信息。计算设备根据行为主体注册地信息或行为发生地信息在律师信息库中匹配对应的律师人选信息，所述律师人选信息包括律师的工作地址信息，计算设备根据律师的工作地址信息确认委托一个或多个律师处理该侵权案件，并将该侵权案件信息发送至所述一个或者多个律师，根据接收该侵权案件的一个或者多个律师的回应情况，计算设备建立律师与侵权案件之间的委托关系信息后存储。
例如，计算设备接收到用户从用户设备(例如手机，平板等)发送的待确认的候选侵权信息，该待确认的候选侵权信息包括但不限于一张图片、侵权主体名称B、B的线下地址，图片中包括一只被放置在桌子上的钢笔，该钢笔的主要特征为笔帽上有一卡通人物，计算设备提取该图片信息中的钢笔的主要特征轮廓并将该轮廓信息与权利信息库中的相关版权信息进行比对，在版权库中搜索到与该钢笔上的主要特征相似度接近于90％的版权信息，该版权信息为一只熊的卡通人物版权，对应这只熊的版权信息，计算设备获取到这只熊的版权归A公司所有，随即，计算设备建立侵权档案关系，该侵权档案关系包括侵权方B，被侵权方A，证据相关的侵权信息。基于计算设备获取的侵权主体名称B得知B公司的注册地在XX地，根据B的线下地址得知B公司侵权行为发生在YY地，计算设备再根据XX地与YY地的信息确定在XX地的律师x、y与YY地工作的律师z可以负责这个侵权案件，计算设备将该案的侵权案件信息发送至律师x、y、z，并接收到律师x、y、z的响应信息，其中，律师x表示自己可以处理这件案子、律师y表示了对这件案子的拒绝、律师z也表示了对这件案子的拒绝。计算设备接收律师x、y、z的接收该案的响应信息，并建立律师x与这件侵权案子的委托关系档案。此处，立案条件包括但不限于所述候选侵权信息对应的行为主体未包含于所述权利对象的白名单；所述候选侵权信息是首次被获取的；接收到所述权利对象的权利人对所述候选侵权信息的立案指令信息。
在一些实施例中，步骤S13包括若存在所述一个或多个权利对象，检测所述候选侵权信息是否满足立案条件；若所述候选侵权信息满足立案条件，生成关于所述候选侵权信息的侵权案件。例如，计算设备获取到待确认的候选侵权信息，根据该候选信息的相关特征与权利信息库中具有相似特征的版权信息匹配，若匹配后的相似程度大于一定的阈值，确认该候选侵权信息与所述版权信息相关，基于该版权信息确定对应的与所述候选侵权信息相匹配的一个或多个权利对象，随后计算设备确定该候选侵权信息是否满足立案条件，生成关于所述候选侵权信息的侵权案件，其中，该侵权案件包括侵权方，被侵权方以及侵权信息。
例如，计算设备接收到用户从用户设备(例如手机，平板等)发送的待确认的候选侵权信息，该待确认的候选侵权信息包括但不限于一张图片、侵权主体名称B、B的线下地址，图片中包括一只被放置在桌子上的钢笔，该钢笔的主要特征为笔帽上有一卡通人物，计算设备提取该图片信息中的钢笔的主要特征轮廓并将该轮廓信息与权利信息库中的相关版权信息进行比对，在版权库中搜索到与该钢笔上的主要特征相似度接近于90％的版权信息，该版权信息为一只熊的卡通人物版权，对应这只熊的版权信息，计算设备获取到这只熊的版权归A公司所有，随即，计算设备基于设定的立案条件确定该侵权案件符合立案要求，计算设备建立侵权档案关系，该侵权档案关系包括侵权方B，被侵权方A，证据相关的侵权信息。
在一些实施例中，所述立案条件包括以下至少任一项：所述候选侵权信息对应的行为主体未包含于所述权利对象的白名单；所述候选侵权信息是首次被获取的；接收到所述权利对象的权利人对所述候选侵权信息的立案指令信息。例如，计算设备获取到待确认的候选侵权信息，所述候选侵权信息包括图片信息、侵权主体名称信息以及侵权主体所在地信息等。根据该候选信息的相关特征与权利信息库中具有相似特征的版权信息匹配，若匹配后的相似程度大于一定的阈值，确认该候选侵权信息与所述版权信息相关，计算设备根据候选侵权信息在权利信息库中匹配查询后获得了一个或多个权利对象。计算设备存储有获得了权利对象的许可、可以发行、复制、出租、展览、广播、表演等形式利用版权人的版权作品或传播版权作品的一个或多个对象组成的权利对象对应的白名单，若该候选侵权信息的侵权行为主体不在权利对象允许实行版权的名单内，计算设备确定该候选侵权信息满足立案条件，或者，若该候选侵权信息不存在与之前获取的候选侵权信息存在重复情况，计算设备确定该候选侵权信息满足立案条件，或者，计算设备将该候选侵权信息发送至一个或多个权利对象，若接收到所述权利对象的权利人对所述候选侵权信息的立案指令信息，计算设备确定该候选侵权信息满足立案条件。当然，上述优选条件可以择一进行，也可以共同作用进行优选。
例如，计算设备接收到用户从用户设备(例如手机，平板等)发送的待确认的候选侵权信息，该待确认的候选侵权信息包括但不限于一张图片、侵权主体名称B、B的线下地址，图片中包括一只被放置在桌子上的钢笔，该钢笔的主要特征为笔帽上有一卡通人物，计算设备提取该图片信息中的钢笔的主要特征轮廓并将该轮廓信息与权利信息库中的相关版权信息进行比对，在版权库中搜索到与该钢笔上的主要特征相似度接近于90％的版权信息，该版权信息为一只熊的卡通人物版权，对应这只熊的版权信息，计算设备获取到这只熊的版权归A公司所有，计算设备将该候选侵权信息发送至A公司，A公司确认B公司未获有A公司授权使用的许可，随即，计算设备建立侵权档案关系，该侵权档案关系包括侵权方B，被侵权方A，证据相关的侵权信息。或者，计算设备将该候选侵权信息发送至A公司，A公司确认对B公司的侵权立案信息，随即，计算设备建立侵权档案关系，该侵权档案关系包括侵权方B，被侵权方A，证据相关的侵权信息。或者，计算设备将该候选侵权信息发送至A公司，A公司确认B公司未获有A公司授权使用的许可，其中候选侵权信息为计算设备首次接收到，并且在该计算设备将该候选侵权信息发送至A公司时，A公司确认对B公司的侵权立案信息，随即，计算设备建立侵权档案关系，该侵权档案关系包括侵权方B，被侵权方A，证据相关的侵权信息。
在一些实施例中，步骤S11包括向目标网站发送搜索请求，其中，所述搜索请求包括所述权利信息库中的至少一个权利作品信息；接收所述目标网站基于所述搜索请求返回的搜索结果信息，以作为待处理的候选侵权信息。其中，版权信息作品包括但不限于版权作品的作品名称、内容以及图片信息，例如，计算设备将权利信息库中的一个或者多个版权作品的图片信息发送至目标网站，通过爬虫技术与该一个或者多个版权作品的图片信息进行匹配确认相应的搜索结果信息，其中，所述搜索结果信息包括带有文字内容或者图片内容的网页链接，计算设备接收目标网站返回的搜索结果信息，并将该信息作为待处理的候选侵权信息。
例如，计算设备选取权利信息库中的一段版权内容信息，该信息包括“xxxxxxxxx”的文字内容，计算设备将该内容信息发送A网站，通过网络爬虫技术获取A网站上含有一条或者多条与该内容信息一致或者相似度大于95％的网页链接，计算设备接收该一条或者多条网页链接，并将该网页链接、网页的IP等信息作为待处理的候选侵权信息。
当然，本领域技术人员应能理解上述目标网站仅为举例，其他现有的或今后可能出现的目标网站如可适用于本申请，也应包含在本申请保护范围以内，并在此以引用方式包含于此
在一些实施例中，步骤S12包括获取所述候选侵权信息对应的页面信息；
将所述页面信息与所述权利信息库中所述搜索请求所对应的版权作品进行匹配查询，以获得与所述候选侵权信息相匹配的一个或多个权利对象。例如，计算设备将权利信息库中的一个或者多个版权作品的图片信息发送至目标网站，通过爬虫技术与该一个或者多个版权作品的图片信息进行匹配确认相应的搜索结果信息，其中，所述搜索结果信息包括带有文字内容或者图片内容的网页链接，计算设备接收目标网站返回的搜索结果信息，并将该信息作为待处理的候选侵权信息，从该候选侵权信息中获取一个或者多个网页链接的页面信息，根据该页面信息的相关内容与计算设备选取的权利信息库中的一个或者多个版权作品的图片信息匹配，若匹配后的相似程度大于一定的阈值，确认该页面信息与版权作品的图片信息相关，基于该版权作品的图片信息确定对应的一个或多个权利对象，其中，所述权利对象包括被侵权方。
例如，计算设备选取权利信息库中的一段版权内容信息，该信息包括“xxxxxxxxx”的文字内容，计算设备将该内容信息发送A网站，通过网络爬虫技术获取A网站上含有一条或者多条与该内容信息一致或者相似度大于95％的网页链接，计算设备接收该一条或者多条网页链接，并将该网页链接、网页的IP等信息作为待处理的候选侵权信息，计算设备提取该候选侵权信息中的网页链接的页面信息，所述页面信息包括文字内容信息，并将该文字内容信息与“xxxxxxxxx”的文字内容进行匹配，得出相似度大于99％的结果，基于“xxxxxxxxx”的文字内容，计算设备确定该选取的文字为A公司的员工所创作。随即，计算设备建立侵权档案关系，该侵权档案关系包括侵权方IP，被侵权方A，与证据相关的一条或者多条网页链接。
在一些实施例中，步骤S11包括接收用户上传的待确认的候选侵权信息；其中，所述候选侵权信息包括以下至少任一项：所述用户拍摄的图像信息；所述用户填写的侵权描述信息；所述用户提交的网页地址信息。例如，计算设备接收用户上传的图片信息，侵权描述信息，以及侵权的网页地址信息，其中，所述侵权描述信息包括侵权主体名称、侵权产品等描述、侵权主体地址等。
例如，计算设备接收到用户从用户设备(例如手机，平板等)发送的待确认的候选侵权信息，该待确认的候选侵权信息包括但不限于一张图片、侵权主体名称B、B的线下地址以及该图片中的产品在网上出售的网页链接信息等，图片中包括一只被放置在桌子上的钢笔，该钢笔的主要特征为笔帽上有一卡通人物。
在一些实施例中，所述候选侵权信息包括所述用户拍摄的图像信息；其中，在步骤S12中，计算设备从所述用户拍摄的图像信息中提取对应的目标对象图像信息；根据所述目标对象图像信息在所述权利信息库中匹配查询，以获得与所述候选侵权信息相匹配的一个或多个权利对象。例如，计算设备接收用户拍摄的图像信息后利用基于颜色特征的提取方法提取图像信息中的目标对象的图像信息，例如颜色直方图、轮廓识别提取图像信息中的标志性特征。根据目标对象图像信息的相关特征与权利信息库中具有相似特征的版权信息匹配，若匹配后的相似程度大于一定的阈值，确认目标对象图像信息与所述版权信息相关，基于该版权信息确定对应的与所述目标对象图像信息相匹配的一个或多个权利对象，其中，所述权利对象包括被侵权方。
例如，计算设备接收到用户从用户设备(例如手机，平板等)发送的待确认的候选侵权信息，该待确认的候选侵权信息包括但不限于一张图片、侵权主体名称B、B的线下地址，图片中包括一只被放置在桌子上的钢笔，该钢笔的主要特征为笔帽上有一卡通人物，计算设备通过Opencv轮廓识别提取该图片信息中钢笔上卡通人物的目标图像信息，并与权利信息库中的相关版权信息进行比对，在版权库中搜索到与该钢笔上的卡通人物的目标图像信息相似度接近于90％的版权信息，该版权信息为一只熊的卡通人物版权，对应这只熊的版权信息，计算设备获取到这只熊的版权归A公司所有。
在一些实施例中，在步骤S13中，若存在所述一个或多个权利对象，计算设备根据所述候选侵权信息确定所述候选侵权信息对应的行为主体；生成关于所述候选侵权信息的侵权案件，其中，所述侵权案件包括所述候选侵权信息对应的行为主体。例如，计算设备从用户上传的图像信息中识别候选侵权信息对应的行为主体的名称或logo，或者根据候选侵权信息来源确定对应的网站或网店为潜在侵权者，即对应的行为主体。
例如，计算设备接收到用户从用户设备(例如手机，平板等)发送的待确认的候选侵权信息，该待确认的候选侵权信息包括但不限于一张图片，图片中包括一只被放置在桌子上的钢笔，该钢笔的主要特征为笔帽上有一卡通人物，计算设备提取该图片信息中的钢笔的主要特征轮廓并将该轮廓信息与权利信息库中的相关版权信息进行比对，在版权库中搜索到与该钢笔上的主要特征相似度接近于90％的版权信息，该版权信息为一只熊的卡通人物版权，对应这只熊的版权信息，计算设备获取到这只熊的版权归A公司所有，同时，计算设备根据这张图片信息通过图像识别得到图像中钢笔上的logo为XXX，并确认XXX品牌为B公司所有。随即，计算设备建立证据保全信息，该证据保全信息包括图片、侵权主体名称B以及接收到该候选侵权信息的时间点。
在一些实施例中，所述方法还包括步骤S16(未示出)，在步骤S16中，计算设备对所述侵权案件进行证据保全处理，以获得对应的证据保全信息，其中，所述证据保全信息包括所述候选侵权信息。例如，计算设备获取到待确认的候选侵权信息，根据该候选信息的相关特征与权利信息库中具有相似特征的版权信息匹配，若匹配后的相似程度大于一定的阈值，确认该候选侵权信息与所述版权信息相关，基于该版权信息确定对应的与所述候选侵权信息相匹配的一个或多个权利对象，并生成侵权案件信息，对于该侵权案件信息，计算设备将其中的候选侵权信息作为证据保全信息进行保全，其中，该证据保全信息还包括时间点证据保全信息以及在区块链中与该候选侵权信息相关的证据保全信息。
例如，计算设备接收到用户从用户设备(例如手机，平板等)发送的待确认的候选侵权信息，该待确认的候选侵权信息包括但不限于一张图片、侵权主体名称B、B的线下地址，图片中包括一只被放置在桌子上的钢笔，该钢笔的主要特征为笔帽上有一卡通人物，计算设备提取该图片信息中的钢笔的主要特征轮廓并将该轮廓信息与权利信息库中的相关版权信息进行比对，在版权库中搜索到与该钢笔上的主要特征相似度接近于90％的版权信息，该版权信息为一只熊的卡通人物版权，对应这只熊的版权信息，计算设备获取到这只熊的版权归A公司所有，随即，计算设备建立证据保全信息，该证据保全信息包括图片、侵权主体名称B、B的线下地址以及接收到该候选侵权信息的时间点。
当然，本领域技术人员应能理解上述证据保全信息仅为举例，其他现有的或今后可能出现的证据保全信息如可适用于本申请，也应包含在本申请保护范围以内，并在此以引用方式包含于此。
在一些实施例中，所述方法还包括步骤S17(未示出)，在步骤S17中，计算设备将所述证据保全信息提供至受委托处理所述侵权案件的律师。例如，计算设备获取到待确认的候选侵权信息，所述候选侵权信息包括图片信息、侵权主体名称信息以及侵权主体所在地信息等。根据该候选信息的相关特征与权利信息库中具有相似特征的版权信息匹配，若匹配后的相似程度大于一定的阈值，确认该候选侵权信息与所述版权信息相关，基于该版权信息确定对应的与所述候选侵权信息相匹配的一个或多个权利对象，并生成侵权案件信息。计算设备基于候选侵权信息中的侵权主体名称信息以及侵权主体所在地信息确定所述侵权案件的管辖地信息，在律师信息库中匹配与该侵权案件的管辖地信息一致的一个或者多个律师并根据律师的响应信息确定受委托的一个或者多个律师，其中，该一个或者多个律师的工作地与该侵权案件的管辖地匹配。计算设备建立证据保全信息，并将该信息发送至确定受委托的一个或者多个律师。
例如，计算设备接收到用户从用户设备(例如手机，平板等)发送的待确认的候选侵权信息，该待确认的候选侵权信息包括但不限于一张图片、侵权主体名称B、B的线下地址，图片中包括一只被放置在桌子上的钢笔，该钢笔的主要特征为笔帽上有一卡通人物，计算设备提取该图片信息中的钢笔的主要特征轮廓并将该轮廓信息与权利信息库中的相关版权信息进行比对，在版权库中搜索到与该钢笔上的主要特征相似度接近于90％的版权信息，该版权信息为一只熊的卡通人物版权，对应这只熊的版权信息，计算设备获取到这只熊的版权归A公司所有，随即，计算设备建立证据保全信息，该证据保全信息包括图片、侵权主体名称B、B的线下地址以及接收到该候选侵权信息的时间点。基于计算设备获取的侵权主体名称B得知B公司的注册地在XX地，根据B的线下地址得知B公司侵权行为发生在YY地，计算设备再根据XX地与YY地的信息确定在XX地与YY地工作的律师x、y、z可以负责这个侵权案件，计算设备将该案的侵权案件信息发送至律师x、y、z，并接收到律师x的响应信息，律师x表示自己可以处理这件案子。计算设备接收律师x的响应信息，并建立律师x与这件侵权案子的委托关系档案，随后计算设备将证据保全信息发送至律师x。
图3示出根据本申请的一个方面的一种用于处理侵权案件的计算设备，其中，该设备包括获取模块11、查询模块12和生成模块13。获取模块11，用于获取待确认的候选侵权信息；查询模块12，用于根据所述候选侵权信息在权利信息库中匹配查询，以获得与所述候选侵权信息相匹配的一个或多个权利对象；生成模块13，用于若存在所述一个或多个权利对象，生成关于所述候选侵权信息的侵权案件。
具体地，获取模块11，用于获取待确认的候选侵权信息。例如，计算设备具有存储和数据处理的功能，所述待确认的候选侵权信息包括计算设备获取的涉及版权记录有侵权方未经版权人同意疑似擅自发行复制、出租、展览、广播、表演等形式利用的版权人的作品的相关内容(如图片、文字、视频、音频等)信息。计算设备可接收用户发送的待确认的候选侵权信息或者接收通过爬虫技术获取到相关的网络侵权信息。在此，侵权信息可以是包含侵权作品的相关内容，还可以包含侵权方相关信息、侵权发生行为地等。
查询模块12，用于根据所述候选侵权信息在权利信息库中匹配查询，以获得与所述候选侵权信息相匹配的一个或多个权利对象。其中，权利对象包括依法享有版权的著作物的权利人；计算设备建立权利信息库，在权利信息库中存储有大量版权作品和对应的权利对象，且每一个版权作品与该版权作品的权利对象存在映射关系。例如，计算设备获取到待确认的候选侵权信息，根据该候选信息的相关特征与权利信息库中具有相似特征的版权信息匹配(如图像匹配等)，若匹配后的相似程度大于一定的阈值，确认该候选侵权信息与所述版权信息相关，基于该版权信息确定对应的与所述候选侵权信息相匹配的一个或多个权利对象，其中，所述权利对象包括被侵权方。
生成模块13，用于若存在所述一个或多个权利对象，生成关于所述候选侵权信息的侵权案件。例如，计算设备根据候选侵权信息在权利信息库中匹配查询后获得了一个或多个权利对象，综合候选侵权信息与权利对象协商一致，生成关于所述候选侵权信息的侵权案件，其中，该侵权案件包括侵权方信息，被侵权方信息以及侵权信息。
例如，计算设备接收到用户从用户设备(例如手机，平板等)发送的待确认的候选侵权信息，该待确认的候选侵权信息包括但不限于一张图片、侵权主体名称B、B的线下地址，图片中包括一只被放置在桌子上的钢笔，该钢笔的主要特征为笔帽上有一卡通人物。计算设备接收并提取该图片信息中的钢笔的主要特征轮廓(如卡通人物)并将该轮廓信息与权利信息库中的相关版权信息进行比对，在版权库中搜索到与该钢笔上的主要特征相似度接近于90％的版权信息，该版权信息为一只熊的卡通人物版权，对应这只熊的版权信息，计算设备获取到这只熊的版权归A公司所有，随即，计算设备建立侵权档案关系，该侵权档案关系包括侵权方B，被侵权方A，证据相关的侵权信息。
当然，本领域技术人员应能理解上述候选侵权信息仅为举例，其他现有的或今后可能出现的候选侵权信息如可适用于本申请，也应包含在本申请保护范围以内，并在此以引用方式包含于此。
例如，计算设备选取权利信息库中的拥有外观专利权的老鼠形象的一张或者多张照片，其中，该老鼠形象的外观专利权归CC公司所有，基于该一张或者多张照片，在A线上购物网站中通过网站爬虫技术搜索多张照片，其中，多张照片中提取的外观设计特征与权利信息库中老鼠的形象的相似度接近100％，计算设备确认A线上购物网站中的多张图片与权利信息库中的带有老鼠形象的图片具有相同的外观设计，其中，外观设计相同是指构成外观设计的产品的形状、图案和颜色及其组合完全一致。在获取多张照片的同时，计算设备获取到陈列该多张信息的商家分别为AA公司以及BB公司，随即，计算设备建立侵权档案关系，该侵权档案关系包括侵权方AA公司以及BB公司，被侵权方CC公司，证据相关的侵权信息。
在一些实施例中，所述方法还包括委托模块14(未示出)，委托模块14，用于根据所述侵权案件确定受委托处理所述侵权案件的一个或多个律师。例如，计算设备生成侵权案件信息，基于该侵权案件信息，确定可以委托该侵权案件的一个或者多个相关领域的律师，其中，可以根据诉讼管辖所在地优选出当地律师，还可以根据各律师的版权诉讼案件的胜诉率优选出胜诉率较高的律师，还可以根据律师的行程安排优选出有时间接收该版权侵权案件的律师；当然，上述优选条件可以择一进行，也可以共同作用进行优选。
例如，计算设备基于该侵权档案信息，计算设备从律师信息库中确定对应的可以处理此类案件的律师，基于侵权档案信息中的侵权方的相关信息，确定该案件可以由侵权方侵权行为发生地B地的专利管理部门来管辖，计算设备从律师信息库中选出在B地工作的一个或者多个律师，或者，计算设备从律师信息库中挑选在版权方面胜诉率较高的律师来处理该侵权案件，根据以往历史处理的案件相似情况来安排C律师来接收该侵权案件。或者，计算设备根据律师信息库中安排的律师案件计划表选出目前阶段有空接收该侵权案件的律师。
在一些实施例中，所述方法还包括建立模块15(未示出)，建立模块15，用于将所述侵权案件的委托请求信息发送至所述一个或多个律师中至少一个律师；根据所述至少一个律师对所述委托请求信息的响应信息建立所述侵权案件与对应律师的委托关系信息。例如，计算设备生成侵权案件信息，基于该侵权案件信息，确定可以委托该侵权案件的一个或者多个相关领域的律师，并将该侵权案件信息发送至所述一个或者多个相关领域的律师，根据接收该侵权案件的一个或者多个律师的回应情况，计算设备建立律师与侵权案件之间的委托关系信息后存储。
例如，计算设备建立侵权档案关系，该侵权档案关系包括侵权方B，被侵权方A，证据相关的侵权信息。基于该侵权档案信息，计算设备从数据库中确定对应的可以处理此类案件的律师x、y、z，计算设备将该案的侵权案件信息发送至律师x、y、z，并接收到律师x、y、z的响应信息，其中，律师x表示自己可以处理这件案子、律师y表示了对这件案子的拒绝、律师z也表示了对这件案子的拒绝。计算设备接收律师x、y、z的接收该案的响应信息，并建立律师x与这件侵权案子的委托关系档案。
在一些实施例中，委托模块14，用于根据所述侵权案件的管辖地信息确定处理所述侵权案件的一个或多个律师，其中，所述律师的工作地址信息与所述管辖地信息相匹配。例如，计算设备基于候选侵权信息中的侵权主体名称信息以及侵权主体所在地信息确定所述侵权案件的管辖地信息，在律师信息库中匹配与该侵权案件的管辖地信息一致的一个或者多个律师，其中，该一个或者多个律师的工作地与该侵权案件的管辖地匹配。
例如，计算设备建立侵权档案关系，该侵权档案关系包括侵权方B，被侵权方A，证据相关的侵权信息。基于计算设备获取的侵权主体名称B得知B公司的注册地在XX地，根据B的线下地址得知B公司侵权行为发生在YY地，计算设备根据XX地与YY地的信息从律师信息库中匹配查询到多个工作地在XX地与YY地的律师，计算设备将该案的侵权案件信息发送至律师x、y、z，并接收到律师x、y、z的响应信息，其中，律师x表示自己可以处理这件案子、律师y表示了对这件案子的拒绝、律师z也表示了对这件案子的拒绝。计算设备接收律师x、y、z的接收该案的响应信息，并建立律师x与这件侵权案子的委托关系档案。
当然，本领域技术人员应能理解上述管辖地信息仅为举例，其他现有的或今后可能出现的管辖地信息如可适用于本申请，也应包含在本申请保护范围以内，并在此以引用方式包含于此。
在一些实施例中，委托模块14，用于根据所述候选侵权信息对应的行为主体注册地信息或行为发生地信息确定所述侵权案件的管辖地信息；根据所述侵权案件的管辖地信息在律师信息库中匹配查询，以获得处理所述侵权案件的一个或多个律师，其中，所述律师的工作地址信息与所述管辖地信息相匹配。例如，例如，计算设备通过候选信息中的侵权主体所在地信息确定侵权行为发生地信息，通过侵权主体名称信息获取侵权行为主体注册地信息，基于行为主体注册地信息或行为发生地信息确定所述侵权案件的管辖地信息，所述管辖地信息包括管辖该案件的专利管理部门地信息。计算设备根据行为主体注册地信息或行为发生地信息在律师信息库中匹配对应的律师人选信息，所述律师人选信息包括律师的工作地址信息，计算设备根据律师的工作地址信息确认委托一个或多个律师处理该侵权案件，并将该侵权案件信息发送至所述一个或者多个律师，根据接收该侵权案件的一个或者多个律师的回应情况，计算设备建立律师与侵权案件之间的委托关系信息后存储。
例如，计算设备接收到用户从用户设备(例如手机，平板等)发送的待确认的候选侵权信息，该待确认的候选侵权信息包括但不限于一张图片、侵权主体名称B、B的线下地址，图片中包括一只被放置在桌子上的钢笔，该钢笔的主要特征为笔帽上有一卡通人物，计算设备提取该图片信息中的钢笔的主要特征轮廓并将该轮廓信息与权利信息库中的相关版权信息进行比对，在版权库中搜索到与该钢笔上的主要特征相似度接近于90％的版权信息，该版权信息为一只熊的卡通人物版权，对应这只熊的版权信息，计算设备获取到这只熊的版权归A公司所有，随即，计算设备建立侵权档案关系，该侵权档案关系包括侵权方B，被侵权方A，证据相关的侵权信息。基于计算设备获取的侵权主体名称B得知B公司的注册地在XX地，根据B的线下地址得知B公司侵权行为发生在YY地，计算设备再根据XX地与YY地的信息确定在XX地的律师x、y与YY地工作的律师z可以负责这个侵权案件，计算设备将该案的侵权案件信息发送至律师x、y、z，并接收到律师x、y、z的响应信息，其中，律师x表示自己可以处理这件案子、律师y表示了对这件案子的拒绝、律师z也表示了对这件案子的拒绝。计算设备接收律师x、y、z的接收该案的响应信息，并建立律师x与这件侵权案子的委托关系档案。此处，立案条件包括但不限于所述候选侵权信息对应的行为主体未包含于所述权利对象的白名单；所述候选侵权信息是首次被获取的；接收到所述权利对象的权利人对所述候选侵权信息的立案指令信息。
在一些实施例中，生成模块13，用于若存在所述一个或多个权利对象，检测所述候选侵权信息是否满足立案条件；若所述候选侵权信息满足立案条件，生成关于所述候选侵权信息的侵权案件。例如，计算设备获取到待确认的候选侵权信息，根据该候选信息的相关特征与权利信息库中具有相似特征的版权信息匹配，若匹配后的相似程度大于一定的阈值，确认该候选侵权信息与所述版权信息相关，基于该版权信息确定对应的与所述候选侵权信息相匹配的一个或多个权利对象，随后计算设备确定该候选侵权信息是否满足立案条件，生成关于所述候选侵权信息的侵权案件，其中，该侵权案件包括侵权方，被侵权方以及侵权信息。
例如，计算设备接收到用户从用户设备(例如手机，平板等)发送的待确认的候选侵权信息，该待确认的候选侵权信息包括但不限于一张图片、侵权主体名称B、B的线下地址，图片中包括一只被放置在桌子上的钢笔，该钢笔的主要特征为笔帽上有一卡通人物，计算设备提取该图片信息中的钢笔的主要特征轮廓并将该轮廓信息与权利信息库中的相关版权信息进行比对，在版权库中搜索到与该钢笔上的主要特征相似度接近于90％的版权信息，该版权信息为一只熊的卡通人物版权，对应这只熊的版权信息，计算设备获取到这只熊的版权归A公司所有，随即，计算设备基于设定的立案条件确定该侵权案件符合立案要求，计算设备建立侵权档案关系，该侵权档案关系包括侵权方B，被侵权方A，证据相关的侵权信息。
在一些实施例中，所述立案条件包括以下至少任一项：所述候选侵权信息对应的行为主体未包含于所述权利对象的白名单；所述候选侵权信息是首次被获取的；接收到所述权利对象的权利人对所述候选侵权信息的立案指令信息。例如，计算设备获取到待确认的候选侵权信息，所述候选侵权信息包括图片信息、侵权主体名称信息以及侵权主体所在地信息等。根据该候选信息的相关特征与权利信息库中具有相似特征的版权信息匹配，若匹配后的相似程度大于一定的阈值，确认该候选侵权信息与所述版权信息相关，计算设备根据候选侵权信息在权利信息库中匹配查询后获得了一个或多个权利对象。计算设备存储有获得了权利对象的许可、可以发行、复制、出租、展览、广播、表演等形式利用版权人的版权作品或传播版权作品的一个或多个对象组成的权利对象对应的白名单，若该候选侵权信息的侵权行为主体不在权利对象允许实行版权的名单内，计算设备确定该候选侵权信息满足立案条件，或者，若该候选侵权信息不存在与之前获取的候选侵权信息存在重复情况，计算设备确定该候选侵权信息满足立案条件，或者，计算设备将该候选侵权信息发送至一个或多个权利对象，若接收到所述权利对象的权利人对所述候选侵权信息的立案指令信息，计算设备确定该候选侵权信息满足立案条件。当然，上述优选条件可以择一进行，也可以共同作用进行优选。
例如，计算设备接收到用户从用户设备(例如手机，平板等)发送的待确认的候选侵权信息，该待确认的候选侵权信息包括但不限于一张图片、侵权主体名称B、B的线下地址，图片中包括一只被放置在桌子上的钢笔，该钢笔的主要特征为笔帽上有一卡通人物，计算设备提取该图片信息中的钢笔的主要特征轮廓并将该轮廓信息与权利信息库中的相关版权信息进行比对，在版权库中搜索到与该钢笔上的主要特征相似度接近于90％的版权信息，该版权信息为一只熊的卡通人物版权，对应这只熊的版权信息，计算设备获取到这只熊的版权归A公司所有，计算设备将该候选侵权信息发送至A公司，A公司确认B公司未获有A公司授权使用的许可，随即，计算设备建立侵权档案关系，该侵权档案关系包括侵权方B，被侵权方A，证据相关的侵权信息。或者，计算设备将该候选侵权信息发送至A公司，A公司确认对B公司的侵权立案信息，随即，计算设备建立侵权档案关系，该侵权档案关系包括侵权方B，被侵权方A，证据相关的侵权信息。或者，计算设备将该候选侵权信息发送至A公司，A公司确认B公司未获有A公司授权使用的许可，其中候选侵权信息为计算设备首次接收到，并且在该计算设备将该候选侵权信息发送至A公司时，A公司确认对B公司的侵权立案信息，随即，计算设备建立侵权档案关系，该侵权档案关系包括侵权方B，被侵权方A，证据相关的侵权信息。
在一些实施例中，获取模块11，用于向目标网站发送搜索请求，其中，所述搜索请求包括所述权利信息库中的至少一个权利作品信息；接收所述目标网站基于所述搜索请求返回的搜索结果信息，以作为待处理的候选侵权信息。其中，版权信息作品包括但不限于版权作品的作品名称、内容以及图片信息，例如，计算设备将权利信息库中的一个或者多个版权作品的图片信息发送至目标网站，通过爬虫技术与该一个或者多个版权作品的图片信息进行匹配确认相应的搜索结果信息，其中，所述搜索结果信息包括带有文字内容或者图片内容的网页链接，计算设备接收目标网站返回的搜索结果信息，并将该信息作为待处理的候选侵权信息。
例如，计算设备选取权利信息库中的一段版权内容信息，该信息包括“xxxxxxxxx”的文字内容，计算设备将该内容信息发送A网站，通过网络爬虫技术获取A网站上含有一条或者多条与该内容信息一致或者相似度大于95％的网页链接，计算设备接收该一条或者多条网页链接，并将该网页链接、网页的IP等信息作为待处理的候选侵权信息。
当然，本领域技术人员应能理解上述目标网站仅为举例，其他现有的或今后可能出现的目标网站如可适用于本申请，也应包含在本申请保护范围以内，并在此以引用方式包含于此
在一些实施例中，查询模块12，用于获取所述候选侵权信息对应的页面信息；将所述页面信息与所述权利信息库中所述搜索请求所对应的版权作品进行匹配查询，以获得与所述候选侵权信息相匹配的一个或多个权利对象。例如，计算设备将权利信息库中的一个或者多个版权作品的图片信息发送至目标网站，通过爬虫技术与该一个或者多个版权作品的图片信息进行匹配确认相应的搜索结果信息，其中，所述搜索结果信息包括带有文字内容或者图片内容的网页链接，计算设备接收目标网站返回的搜索结果信息，并将该信息作为待处理的候选侵权信息，从该候选侵权信息中获取一个或者多个网页链接的页面信息，根据该页面信息的相关内容与计算设备选取的权利信息库中的一个或者多个版权作品的图片信息匹配，若匹配后的相似程度大于一定的阈值，确认该页面信息与版权作品的图片信息相关，基于该版权作品的图片信息确定对应的一个或多个权利对象，其中，所述权利对象包括被侵权方。
例如，计算设备选取权利信息库中的一段版权内容信息，该信息包括“xxxxxxxxx”的文字内容，计算设备将该内容信息发送A网站，通过网络爬虫技术获取A网站上含有一条或者多条与该内容信息一致或者相似度大于95％的网页链接，计算设备接收该一条或者多条网页链接，并将该网页链接、网页的IP等信息作为待处理的候选侵权信息，计算设备提取该候选侵权信息中的网页链接的页面信息，所述页面信息包括文字内容信息，并将该文字内容信息与“xxxxxxxxx”的文字内容进行匹配，得出相似度大于99％的结果，基于“xxxxxxxxx”的文字内容，计算设备确定该选取的文字为A公司的员工所创作。随即，计算设备建立侵权档案关系，该侵权档案关系包括侵权方IP，被侵权方A，与证据相关的一条或者多条网页链接。
在一些实施例中，获取模块11，用于接收用户上传的待确认的候选侵权信息；其中，所述候选侵权信息包括以下至少任一项：所述用户拍摄的图像信息；所述用户填写的侵权描述信息；所述用户提交的网页地址信息。例如，计算设备接收用户上传的图片信息，侵权描述信息，以及侵权的网页地址信息，其中，所述侵权描述信息包括侵权主体名称、被侵权产品等描述、侵权主体地址等。
例如，计算设备接收到用户从用户设备(例如手机，平板等)发送的待确认的候选侵权信息，该待确认的候选侵权信息包括但不限于一张图片、侵权主体名称B、B的线下地址以及该图片中的产品在网上出售的网页链接信息等，图片中包括一只被放置在桌子上的钢笔，该钢笔的主要特征为笔帽上有一卡通人物。
在一些实施例中，所述候选侵权信息包括所述用户拍摄的图像信息；其中，查询模块12，用于从所述用户拍摄的图像信息中提取对应的目标对象图像信息；根据所述目标对象图像信息在所述权利信息库中匹配查询，以获得与所述候选侵权信息相匹配的一个或多个权利对象。例如，计算设备接收用户拍摄的图像信息后利用基于颜色特征的提取方法提取图像信息中的目标对象的图像信息，例如颜色直方图、轮廓识别提取图像信息中的标志性特征。根据目标对象图像信息的相关特征与权利信息库中具有相似特征的版权信息匹配，若匹配后的相似程度大于一定的阈值，确认目标对象图像信息与所述版权信息相关，基于该版权信息确定对应的与所述目标对象图像信息相匹配的一个或多个权利对象，其中，所述权利对象包括被侵权方。
例如，计算设备接收到用户从用户设备(例如手机，平板等)发送的待确认的候选侵权信息，该待确认的候选侵权信息包括但不限于一张图片、侵权主体名称B、B的线下地址，图片中包括一只被放置在桌子上的钢笔，该钢笔的主要特征为笔帽上有一卡通人物，计算设备通过Opencv轮廓识别提取该图片信息中钢笔上卡通人物的目标图像信息，并与权利信息库中的相关版权信息进行比对，在版权库中搜索到与该钢笔上的卡通人物的目标图像信息相似度接近于90％的版权信息，该版权信息为一只熊的卡通人物版权，对应这只熊的版权信息，计算设备获取到这只熊的版权归A公司所有。
在一些实施例中，生成模块13，用于若存在所述一个或多个权利对象，计算设备根据所述候选侵权信息确定所述候选侵权信息对应的行为主体；生成关于所述候选侵权信息的侵权案件，其中，所述侵权案件包括所述候选侵权信息对应的行为主体。例如，计算设备从用户上传的图像信息中识别候选侵权信息对应的行为主体的名称或logo，或者根据候选侵权信息来源确定对应的网站或网店为潜在侵权者，即对应的行为主体。
例如，计算设备接收到用户从用户设备(例如手机，平板等)发送的待确认的候选侵权信息，该待确认的候选侵权信息包括但不限于一张图片，图片中包括一只被放置在桌子上的钢笔，该钢笔的主要特征为笔帽上有一卡通人物，计算设备提取该图片信息中的钢笔的主要特征轮廓并将该轮廓信息与权利信息库中的相关版权信息进行比对，在版权库中搜索到与该钢笔上的主要特征相似度接近于90％的版权信息，该版权信息为一只熊的卡通人物版权，对应这只熊的版权信息，计算设备获取到这只熊的版权归A公司所有，同时，计算设备根据这张图片信息通过图像识别得到图像中钢笔上的logo为XXX，并确认XXX品牌为B公司所有。随即，计算设备建立证据保全信息，该证据保全信息包括图片、侵权主体名称B以及接收到该候选侵权信息的时间点。
在一些实施例中，所述计算设备还包括保全模块16(未示出)，保全模块16，用于对所述侵权案件进行证据保全处理，以获得对应的证据保全信息，其中，所述证据保全信息包括所述候选侵权信息。例如，计算设备获取到待确认的候选侵权信息，根据该候选信息的相关特征与权利信息库中具有相似特征的版权信息匹配，若匹配后的相似程度大于一定的阈值，确认该候选侵权信息与所述版权信息相关，基于该版权信息确定对应的与所述候选侵权信息相匹配的一个或多个权利对象，并生成侵权案件信息，对于该侵权案件信息，计算设备将其中的候选侵权信息作为证据保全信息进行保全，其中，该证据保全信息还包括时间点证据保全信息以及在区块链中与该候选侵权信息相关的证据保全信息。
例如，计算设备接收到用户从用户设备(例如手机，平板等)发送的待确认的候选侵权信息，该待确认的候选侵权信息包括但不限于一张图片、侵权主体名称B、B的线下地址，图片中包括一只被放置在桌子上的钢笔，该钢笔的主要特征为笔帽上有一卡通人物，计算设备提取该图片信息中的钢笔的主要特征轮廓并将该轮廓信息与权利信息库中的相关版权信息进行比对，在版权库中搜索到与该钢笔上的主要特征相似度接近于90％的版权信息，该版权信息为一只熊的卡通人物版权，对应这只熊的版权信息，计算设备获取到这只熊的版权归A公司所有，随即，计算设备建立证据保全信息，该证据保全信息包括图片、侵权主体名称B、B的线下地址以及接收到该候选侵权信息的时间点。
当然，本领域技术人员应能理解上述证据保全信息仅为举例，其他现有的或今后可能出现的证据保全信息如可适用于本申请，也应包含在本申请保护范围以内，并在此以引用方式包含于此。
在一些实施例中，所述计算设备还包括提供模块17(未示出)，提供模块17，用于将所述证据保全信息提供至受委托处理所述侵权案件的律师。例如，计算设备获取到待确认的候选侵权信息，所述候选侵权信息包括图片信息、侵权主体名称信息以及侵权主体所在地信息等。根据该候选信息的相关特征与权利信息库中具有相似特征的版权信息匹配，若匹配后的相似程度大于一定的阈值，确认该候选侵权信息与所述版权信息相关，基于该版权信息确定对应的与所述候选侵权信息相匹配的一个或多个权利对象，并生成侵权案件信息。计算设备基于候选侵权信息中的侵权主体名称信息以及侵权主体所在地信息确定所述侵权案件的管辖地信息，在律师信息库中匹配与该侵权案件的管辖地信息一致的一个或者多个律师并根据律师的响应信息确定受委托的一个或者多个律师，其中，该一个或者多个律师的工作地与该侵权案件的管辖地匹配。计算设备建立证据保全信息，并将该信息发送至确定受委托的一个或者多个律师。
例如，计算设备接收到用户从用户设备(例如手机，平板等)发送的待确认的候选侵权信息，该待确认的候选侵权信息包括但不限于一张图片、侵权主体名称B、B的线下地址，图片中包括一只被放置在桌子上的钢笔，该钢笔的主要特征为笔帽上有一卡通人物，计算设备提取该图片信息中的钢笔的主要特征轮廓并将该轮廓信息与权利信息库中的相关版权信息进行比对，在版权库中搜索到与该钢笔上的主要特征相似度接近于90％的版权信息，该版权信息为一只熊的卡通人物版权，对应这只熊的版权信息，计算设备获取到这只熊的版权归A公司所有，随即，计算设备建立证据保全信息，该证据保全信息包括图片、侵权主体名称B、B的线下地址以及接收到该候选侵权信息的时间点。基于计算设备获取的侵权主体名称B得知B公司的注册地在XX地，根据B的线下地址得知B公司侵权行为发生在YY地，计算设备再根据XX地与YY地的信息确定在XX地与YY地工作的律师x、y、z可以负责这个侵权案件，计算设备将该案的侵权案件信息发送至律师x、y、z，并接收到律师x的响应信息，律师x表示自己可以处理这件案子。计算设备接收律师x的响应信息，并建立律师x与这件侵权案子的委托关系档案，随后计算设备将证据保全信息发送至律师x。
图4示出了可被用于实施本申请中所述的各个实施例的示例性系统；
如图4所示在一些实施例中，系统300能够作为各所述实施例中的任意一个用于通过计算设备处理侵权案件的设备。在一些实施例中，系统300可包括具有指令的一个或多个计算机可读介质(例如，系统存储器或NVM/存储设备320)以及与该一个或多个计算机可读介质耦合并被配置为执行指令以实现模块从而执行本申请中所述的动作的一个或多个处理器(例如，(一个或多个)处理器305)。
对于一个实施例，系统控制模块310可包括任意适当的接口控制器，以向(一个或多个)处理器305中的至少一个和/或与系统控制模块310通信的任意适当的设备或组件提供任意适当的接口。
系统控制模块310可包括存储器控制器模块330，以向系统存储器315提供接口。存储器控制器模块330可以是硬件模块、软件模块和/或固件模块。
系统存储器315可被用于例如为系统300加载和存储数据和/或指令。对于一个实施例，系统存储器315可包括任意适当的易失性存储器，例如，适当的DRAM。在一些实施例中，系统存储器315可包括双倍数据速率类型四同步动态随机存取存储器(DDR4SDRAM)。
对于一个实施例，系统控制模块310可包括一个或多个输入/输出(I/O)控制器，以向NVM/存储设备320及(一个或多个)通信接口325提供接口。
例如，NVM/存储设备320可被用于存储数据和/或指令。NVM/存储设备320可包括任意适当的非易失性存储器(例如，闪存)和/或可包括任意适当的(一个或多个)非易失性存储设备(例如，一个或多个硬盘驱动器(HDD)、一个或多个光盘(CD)驱动器和/或一个或多个数字通用光盘(DVD)驱动器)。
NVM/存储设备320可包括在物理上作为系统300被安装在其上的设备的一部分的存储资源，或者其可被该设备访问而不必作为该设备的一部分。例如，NVM/存储设备320可通过网络经由(一个或多个)通信接口325进行访问。
(一个或多个)通信接口325可为系统300提供接口以通过一个或多个网络和/或与任意其他适当的设备通信。系统300可根据一个或多个无线网络标准和/或协议中的任意标准和/或协议来与无线网络的一个或多个组件进行无线通信。
对于一个实施例，(一个或多个)处理器305中的至少一个可与系统控制模块310的一个或多个控制器(例如，存储器控制器模块330)的逻辑封装在一起。对于一个实施例，(一个或多个)处理器305中的至少一个可与系统控制模块310的一个或多个控制器的逻辑封装在一起以形成系统级封装(SiP)。对于一个实施例，(一个或多个)处理器305中的至少一个可与系统控制模块310的一个或多个控制器的逻辑集成在同一模具上。对于一个实施例，(一个或多个)处理器305中的至少一个可与系统控制模块310的一个或多个控制器的逻辑集成在同一模具上以形成片上系统(SoC)。
在各个实施例中，系统300可以但不限于是：服务器、工作站、台式计算设备或移动计算设备(例如，膝上型计算设备、持有计算设备、平板电脑、上网本等)。在各个实施例中，系统300可具有更多或更少的组件和/或不同的架构。例如，在一些实施例中，系统300包括一个或多个摄像机、键盘、液晶显示器(LCD)屏幕(包括触屏显示器)、非易失性存储器端口、多个天线、图形芯片、专用集成电路(ASIC)和扬声器。
本申请还提供了一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质存储有计算机代码，当所述计算机代码被执行时，如前任一项所述的方法被执行。
本申请还提供了一种计算机程序产品，当所述计算机程序产品被计算机设备执行时，如前任一项所述的方法被执行。
本申请还提供了一种计算机设备，所述计算机设备包括：
一个或多个处理器；
存储器，用于存储一个或多个计算机程序；
当所述一个或多个计算机程序被所述一个或多个处理器执行时，使得所述一个或多个处理器实现如前任一项所述的方法。
需要注意的是，本申请可在软件和/或软件与硬件的组合体中被实施，例如，可采用专用集成电路(ASIC)、通用目的计算机或任何其他类似硬件设备来实现。在一个实施例中，本申请的软件程序可以通过处理器执行以实现上文所述步骤或功能。同样地，本申请的软件程序(包括相关的数据结构)可以被存储到计算机可读记录介质中，例如，RAM存储器，磁或光驱动器或软磁盘及类似设备。另外，本申请的一些步骤或功能可采用硬件来实现，例如，作为与处理器配合从而执行各个步骤或功能的电路。
另外，本申请的一部分可被应用为计算机程序产品，例如计算机程序指令，当其被计算机执行时，通过该计算机的操作，可以调用或提供根据本申请的方法和/或技术方案。本领域技术人员应能理解，计算机程序指令在计算机可读介质中的存在形式包括但不限于源文件、可执行文件、安装包文件等，相应地，计算机程序指令被计算机执行的方式包括但不限于：该计算机直接执行该指令，或者该计算机编译该指令后再执行对应的编译后程序，或者该计算机读取并执行该指令，或者该计算机读取并安装该指令后再执行对应的安装后程序。在此，计算机可读介质可以是可供计算机访问的任意可用的计算机可读存储介质或通信介质。
通信介质包括藉此包含例如计算机可读指令、数据结构、程序模块或其他数据的通信信号被从一个系统传送到另一系统的介质。通信介质可包括有导的传输介质(诸如电缆和线(例如，光纤、同轴等))和能传播能量波的无线(未有导的传输)介质，诸如声音、电磁、RF、微波和红外。计算机可读指令、数据结构、程序模块或其他数据可被体现为例如无线介质(诸如载波或诸如被体现为扩展频谱技术的一部分的类似机制)中的已调制数据信号。术语“已调制数据信号”指的是其一个或多个特征以在信号中编码信息的方式被更改或设定的信号。调制可以是模拟的、数字的或混合调制技术。
作为示例而非限制，计算机可读存储介质可包括以用于存储诸如计算机可读指令、数据结构、程序模块或其它数据的信息的任何方法或技术实现的易失性和非易失性、可移动和不可移动的介质。例如，计算机可读存储介质包括，但不限于，易失性存储器，诸如随机存储器(RAM,DRAM,SRAM)；以及非易失性存储器，诸如闪存、各种只读存储器(ROM,PROM,EPROM,EEPROM)、磁性和铁磁/铁电存储器(MRAM,FeRAM)；以及磁性和光学存储设备(硬盘、磁带、CD、DVD)；或其它现在已知的介质或今后开发的能够存储供计算机系统使用的计算机可读信息/数据。
在此，根据本申请的一个实施例包括一个装置，该装置包括用于存储计算机程序指令的存储器和用于执行程序指令的处理器，其中，当该计算机程序指令被该处理器执行时，触发该装置运行基于前述根据本申请的多个实施例的方法和/或技术方案。
对于本领域技术人员而言，显然本申请不限于上述示范性实施例的细节，而且在不背离本申请的精神或基本特征的情况下，能够以其他的具体形式实现本申请。因此，无论从哪一点来看，均应将实施例看作是示范性的，而且是非限制性的，本申请的范围由所附权利要求而不是上述说明限定，因此旨在将落在权利要求的等同要件的含义和范围内的所有变化涵括在本申请内。不应将权利要求中的任何附图标记视为限制所涉及的权利要求。此外，显然“包括”一词不排除其他单元或步骤，单数不排除复数。装置权利要求中陈述的多个单元或装置也可以由一个单元或装置通过软件或者硬件来实现。第一，第二等词语用来表示名称，而并不表示任何特定的顺序。
Claims (30)
1.一种用于通过计算设备处理侵权案件的方法，其中，该方法包括：
获取待确认的候选侵权信息；
根据所述候选侵权信息在权利信息库中匹配查询，以获得与所述候选侵权信息相匹配的一个或多个权利对象；
若存在所述一个或多个权利对象，生成关于所述候选侵权信息的侵权案件。
2.根据权利要求1所述的方法，其中，所述方法还包括：
根据所述侵权案件确定受委托处理所述侵权案件的一个或多个律师。
3.根据权利要求2所述的方法，其中，所述方法还包括：
将所述侵权案件的委托请求信息发送至所述一个或多个律师中至少一个律师；
根据所述至少一个律师对所述委托请求信息的响应信息建立所述侵权案件与对应律师的委托关系信息。
4.根据权利要求2或3所述的方法，其中，所述根据所述侵权案件确定受委托处理所述侵权案件的一个或多个律师，包括：
根据所述侵权案件的管辖地信息确定处理所述侵权案件的一个或多个律师，其中，所述律师的工作地址信息与所述管辖地信息相匹配。
5.根据权利要求4所述的方法，其中，所述根据所述侵权案件确定受委托处理所述侵权案件的一个或多个律师，包括：
根据所述候选侵权信息对应的行为主体注册地信息或行为发生地信息确定所述侵权案件的管辖地信息；
根据所述侵权案件的管辖地信息在律师信息库中匹配查询，以获得处理所述侵权案件的一个或多个律师，其中，所述律师的工作地址信息与所述管辖地信息相匹配。
6.根据权利要求1至5中任一项所述的方法，其中，所述若存在所述一个或多个权利对象，生成关于所述候选侵权信息的侵权案件，包括：
若存在所述一个或多个权利对象，检测所述候选侵权信息是否满足立案条件；
若所述候选侵权信息满足立案条件，生成关于所述候选侵权信息的侵权案件。
7.根据权利要求6所述的方法，其中，所述立案条件包括以下至少任一项：
所述候选侵权信息对应的行为主体未包含于所述权利对象的白名单；
所述候选侵权信息是首次被获取的；
接收到所述权利对象的权利人对所述候选侵权信息的立案指令信息。
8.根据权利要求1至7中任一项所述的方法，其中，所述获取待确认的候选侵权信息，包括：
向目标网站发送搜索请求，其中，所述搜索请求包括所述权利信息库中的至少一个权利作品信息；
接收所述目标网站基于所述搜索请求返回的搜索结果信息，以作为待处理的候选侵权信息。
9.根据权利要求8所述的方法，其中，所述根据所述候选侵权信息在权利信息库中匹配查询，以获得与所述候选侵权信息相匹配的一个或多个权利对象，包括：
获取所述候选侵权信息对应的页面信息；
将所述页面信息与所述权利信息库中所述搜索请求所对应的版权作品进行匹配查询，以获得与所述候选侵权信息相匹配的一个或多个权利对象。
10.根据权利要求1至7中任一项所述的方法，其中，所述获取待确认的候选侵权信息，包括：
接收用户上传的待确认的候选侵权信息；
其中，所述候选侵权信息包括以下至少任一项：
所述用户拍摄的图像信息；
所述用户填写的侵权描述信息；
所述用户提交的网页地址信息。
11.根据权利要求10所述的方法，其中，所述候选侵权信息包括所述用户拍摄的图像信息；
其中，所述根据所述候选侵权信息在权利信息库中匹配查询，以获得与所述候选侵权信息相匹配的一个或多个权利对象，包括：
从所述用户拍摄的图像信息中提取对应的目标对象图像信息；
根据所述目标对象图像信息在所述权利信息库中匹配查询，以获得与所述候选侵权信息相匹配的一个或多个权利对象。
12.根据权利要求11所述的方法，其中，所述若存在所述一个或多个权利对象，生成关于所述候选侵权信息的侵权案件，包括：
若存在所述一个或多个权利对象，根据所述候选侵权信息确定所述候选侵权信息对应的行为主体；
生成关于所述候选侵权信息的侵权案件，其中，所述侵权案件包括所述候选侵权信息对应的行为主体。
13.根据权利要求1至12中任一项所述的方法，其中，所述方法还包括：
对所述侵权案件进行证据保全处理，以获得对应的证据保全信息，其中，所述证据保全信息包括所述候选侵权信息。
14.根据权利要求13所述的方法，其中，所述方法还包括：
将所述证据保全信息提供至受委托处理所述侵权案件的律师。
15.一种用于处理侵权案件的计算设备，其中，该设备包括：
获取模块，用于获取待确认的候选侵权信息；
查询模块，用于根据所述候选侵权信息在权利信息库中匹配查询，以获得与所述候选侵权信息相匹配的一个或多个权利对象；
生成模块，用于若存在所述一个或多个权利对象，生成关于所述候选侵权信息的侵权案件。
16.根据权利要求15所述的设备，其中，所述设备还包括：
委托模块，用于根据所述侵权案件确定受委托处理所述侵权案件的一个或多个律师。
17.根据权利要求16所述的设备，其中，所述设备还包括：
建立模块，用于将所述侵权案件的委托请求信息发送至所述一个或多个律师中至少一个律师；
根据所述至少一个律师对所述委托请求信息的响应信息建立所述侵权案件与对应律师的委托关系信息。
18.根据权利要16或17所述的设备，其中，所述委托模块，用于
根据所述侵权案件的管辖地信息确定处理所述侵权案件的一个或多个律师，其中，所述律师的工作地址信息与所述管辖地信息相匹配。
19.根据权利要求18所述的设备，其中，所述委托模块，用于
根据所述候选侵权信息对应的行为主体注册地信息或行为发生地信息确定所述侵权案件的管辖地信息；
根据所述侵权案件的管辖地信息在律师信息库中匹配查询，以获得处理所述侵权案件的一个或多个律师，其中，所述律师的工作地址信息与所述管辖地信息相匹配。
20.根据权利要求15至19中任一项所述的设备，其中，所述生成模块，用于
若存在所述一个或多个权利对象，检测所述候选侵权信息是否满足立案条件；
若所述候选侵权信息满足立案条件，生成关于所述候选侵权信息的侵权案件。
21.根据权利要求20所述的设备，其中，所述立案条件包括以下至少任一项：
所述候选侵权信息对应的行为主体未包含于所述权利对象的白名单；
所述候选侵权信息是首次被获取的；
接收到所述权利对象的权利人对所述候选侵权信息的立案指令信息。
22.根据权利要求15至21中任一项所述的设备，其中，所述获取模块，用于
向目标网站发送搜索请求，其中，所述搜索请求包括所述权利信息库中的至少一个权利作品信息；
接收所述目标网站基于所述搜索请求返回的搜索结果信息，以作为待处理的候选侵权信息。
23.根据权利要求22所述的设备，其中，所述查询模块，用于
获取所述候选侵权信息对应的页面信息；
将所述页面信息与所述权利信息库中所述搜索请求所对应的版权作品进行匹配查询，以获得与所述候选侵权信息相匹配的一个或多个权利对象。
24.根据权利要求15至21中任一项所述的设备，其中，所述获取模块，用于
接收用户上传的待确认的候选侵权信息；
其中，所述候选侵权信息包括以下至少任一项：
所述用户拍摄的图像信息；
所述用户填写的侵权描述信息；
所述用户提交的网页地址信息。
25.根据权利要求24所述的设备，其中，所述候选侵权信息包括所述用户拍摄的图像信息；
其中，所述查询模块，用于
从所述用户拍摄的图像信息中提取对应的目标对象图像信息；
根据所述目标对象图像信息在所述权利信息库中匹配查询，以获得与所述候选侵权信息相匹配的一个或多个权利对象。
26.根据权利要求25所述的设备，其中，所述生成模块，用于
若存在所述一个或多个权利对象，根据所述候选侵权信息确定所述候选侵权信息对应的行为主体；
生成关于所述候选侵权信息的侵权案件，其中，所述侵权案件包括所述候选侵权信息对应的行为主体。
27.根据权利要求15至26中任一项所述的设备，其中，所述设备还包括：
保全模块，用于对所述侵权案件进行证据保全处理，以获得对应的证据保全信息，其中，所述证据保全信息包括所述候选侵权信息。
28.根据权利要求27所述的设备，其中，所述设备还包括：
提供模块，用于将所述证据保全信息提供至受委托处理所述侵权案件的律师。
29.一种用于通过计算设备处理侵权案件的设备，其中，该设备包括：
处理器；以及
被安排成存储计算机可执行指令的存储器，所述可执行指令在被执行时使所述处理器执行如权利要求1至14中任一项所述方法的操作。
30.一种包括指令的计算机可读介质，所述指令在被执行时使得系统进行如权利要求1至14中任一项所述方法的操作。
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