CN109493106A - 销售区域的价值评价方法、装置及计算机可读存储介质 - Google Patents

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Abstract

本发明公开了一种销售区域的价值评价方法，该方法包括：对销售区域历史销售数据进行统计，获取已购买保险产品的客户数量，并计算已销售的总保费；将总保费和客户数量作为销售区域的第一层级价值特征，按照聚类算法对全部销售区域进行聚类，将全部销售区域分为多个类别的第一区域集合；根据销售区域的第三方参考数据获取第二层级价值特征；每一个区域集合的销售区域按照聚类算法进行聚类，将第一预设集合的销售区域分为多个类别的第二区域集合；对第二区域集合进行价值评价获取销售区域的价值级别。本发明还提出一种销售区域的价值评价装置以及一种计算机可读存储介质。本发明解决了分配的保险代理人与销售区域的适配度低的技术问题。

Description

销售区域的价值评价方法、装置及计算机可读存储介质
技术领域
本发明涉及计算机技术领域，尤其涉及一种销售区域的价值评价方法、装置及计算机可读存储介质。
背景技术
随着保险业务的发展，越来越多的人开始进行投保，在投保的过程中保险公司会提供保险代理人为客户代为办理相关的保险业务，并负责保单的后续服务。目前，在保险行业内，一般是在对城市进行区域划分的基础上进行保险代理人的分配。例如，将城市划分为多个销售区域，将区域分配给不同的保险代理人，但是目前在为区域分配人力时多是根据经验值来进行分配，缺乏对不同区域的价值分析，没有充分利用区域的价值特性进行保险代理人的分配，导致存在分配的保险代理人与销售区域的适配度低的问题。
发明内容
本发明提供一种销售区域的价值评价方法、装置及计算机可读存储介质，其主要目的在于解决分配的保险代理人与销售区域的适配度低的技术问题。
为实现上述目的，本发明还提供一种销售区域的价值评价方法，该方法包括：
获取销售区域在预设险种上的历史销售数据，对所述历史销售数据进行统计，获取在所述销售区域内已购买保险产品的客户数量，并计算所述销售区域内已销售的保险产品的总保费；
将所述总保费和所述客户数量作为销售区域的第一层级价值特征，基于所述第一层级价值特征，按照聚类算法对目标机构的全部销售区域进行聚类，将全部的销售区域分为多个类别的第一区域集合；
根据所述销售区域的第三方参考数据获取第二层级价值特征；
基于所述第二层级价值特征，对每一个区域集合的销售区域按照聚类算法进行聚类，将第一预设集合的销售区域分为多个类别的第二区域集合；
按照预设的价值评价规则对第二区域集合进行价值评价，以获取第二区域集合的价值级别，将第二区域集合的价值级别作为该第二区域集合中的销售区域的价值级别。
可选地，所述根据所述销售区域的第三方参考数据获取第二层级价值特征的步骤包括：
获取销售区域的区域面积，将所述区域面积作为销售区域的第二层级价值特征；
或者，根据爬虫技术获取所述销售区域当前的房价信息，将所述房价信息作为所述销售区域的第二层级价值特征。
可选地，所述根据爬虫技术获取所述销售区域当前的房价信息，将所述房价信息作为所述销售区域的第二层级价值特征的步骤包括：
确定预先设置的多个待爬取的数据源；
根据网络爬虫和预先设置的关键词，从所述数据源中爬取售房信息；
对所述售房信息进行统计，获取销售区域内各小区的房价，并计算各小区的平均房价作为所述销售区域当前的房价信息。
可选地，所述按照预设的价值评价规则对第二区域集合进行价值评价，以获取第二区域集合的价值级别，将第二区域集合的价值级别作为该第二区域集合中的销售区域的价值级别的步骤包括：
统计第二区域集合中各级别标签的数量，其中，在按照预设的价值评价规则对第二区域集合进行价值评价之前，预先为部分销售区域添加级别标签，有级别标签的销售区域的数量小于销售区域的总数量；
将数量最多的级别标签作为该第二区域集合的级别标签；
将第二区域集合的级别标签代表的价值级别作为该第二区域集合的价值级别；
将第二区域集合的价值级别作为该第二区域集合中的销售区域的价值级别。
可选地，所述按照预设的价值评价规则对第二区域集合进行价值评价，以获取第二区域集合的价值级别，将第二区域集合的价值级别作为该第二区域集合中的销售区域的价值级别的步骤之后，所述方法还包括以下步骤：
根据销售区域的价值级别以及预设的保险代理人的级别，为保险代理人分配与其级别匹配的销售区域。
此外，为实现上述目的，本发明还提供一种销售区域的价值评价装置，该装置包括存储器和处理器，所述存储器中存储有可在所述处理器上运行的区域价值评价程序，所述区域价值评价程序被所述处理器执行时实现如下步骤：
获取销售区域在预设险种上的历史销售数据，对所述历史销售数据进行统计，获取在所述销售区域内已购买保险产品的客户数量，并计算所述销售区域内已销售的保险产品的总保费；
将所述总保费和所述客户数量作为销售区域的第一层级价值特征，基于所述第一层级价值特征，按照聚类算法对目标机构的全部销售区域进行聚类，将全部的销售区域分为多个类别的第一区域集合；
根据所述销售区域的第三方参考数据获取第二层级价值特征；
基于所述第二层级价值特征，对每一个区域集合的销售区域按照聚类算法进行聚类，将第一预设集合的销售区域分为多个类别的第二区域集合；
按照预设的价值评价规则对第二区域集合进行价值评价，以获取第二区域集合的价值级别，将第二区域集合的价值级别作为该第二区域集合中的销售区域的价值级别。
可选地，所述根据所述销售区域的第三方参考数据获取第二层级价值特征的步骤包括：
获取销售区域的区域面积，将所述区域面积作为销售区域的第二层级价值特征；
或者，根据爬虫技术获取所述销售区域当前的房价信息，将所述房价信息作为所述销售区域的第二层级价值特征。
可选地，所述根据爬虫技术获取所述销售区域当前的房价信息，将所述房价信息作为所述销售区域的第二层级价值特征的步骤包括：
确定预先设置的多个待爬取的数据源；
根据网络爬虫和预先设置的关键词，从所述数据源中爬取售房信息；
对所述售房信息进行统计，获取销售区域内各小区的房价，并计算各小区的平均房价作为所述销售区域当前的房价信息。
可选地，所述按照预设的价值评价规则对第二区域集合进行价值评价，以获取第二区域集合的价值级别，将第二区域集合的价值级别作为该第二区域集合中的销售区域的价值级别的步骤包括：
统计第二区域集合中各级别标签的数量，其中，在按照预设的价值评价规则对第二区域集合进行价值评价之前，预先为部分销售区域添加级别标签，有级别标签的销售区域的数量小于销售区域的总数量；
将数量最多的级别标签作为该第二区域集合的级别标签；
将第二区域集合的级别标签代表的价值级别作为该第二区域集合的价值级别；
将第二区域集合的价值级别作为该第二区域集合中的销售区域的价值级别。
此外，为实现上述目的，本发明还提供一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质上存储有区域价值评价程序，所述区域价值评价程序可被一个或者多个处理器执行，以实现如上所述的销售区域的价值评价方法的步骤。
本发明提出的销售区域的价值评价方法、装置及计算机可读存储介质，对销售区域在预设险种上的历史销售数据进行统计，获取在销售区域内已购买保险产品的客户数量，并计算销售区域内已销售的保险产品的总保费；将总保费和客户数量作为销售区域的第一层级价值特征，基于第一层级价值特征，按照聚类算法对目标机构的全部销售区域进行聚类，将全部的销售区域分为多个类别的第一区域集合；根据所述销售区域的第三方参考数据获取第二层级价值特征；基于第二层级价值特征，对每一个区域集合的销售区域按照聚类算法进行聚类，将第一预设集合的销售区域分为多个类别的第二区域集合；按照预设的价值评价规则对第二区域集合进行价值评价，以获取第二区域集合的价值级别，将第二区域集合的价值级别作为该第二区域集合中的销售区域的价值级别。本发明根据区域的历史销售数据和第三方参考数据对销售区域进行聚类，进而根据聚类结果实现对销售区域的合理价值评价，得到的价值级别能够作为为区域分配保险代理人的依据，提高保险代理人与销售区域的适配度。
附图说明
图1为本发明一实施例提供的销售区域的价值评价方法的流程示意图；
图2为本发明一实施例提供的销售区域的价值评价装置的内部结构示意图；
图3为本发明一实施例提供的销售区域的价值评价装置中区域价值评价程序的模块示意图。
本发明目的的实现、功能特点及优点将结合实施例，参照附图做进一步说明。
具体实施方式
应当理解，此处所描述的具体实施例仅仅用以解释本发明，并不用于限定本发明。
本发明提供一种销售区域的价值评价方法。参照图1所示，为本发明一实施例提供的销售区域的价值评价方法的流程示意图。该方法可以由一个装置执行，该装置可以由软件和/或硬件实现。
在本实施例中，销售区域的价值评价方法包括：
步骤S10，获取销售区域在预设险种上的历史销售数据，对所述历史销售数据进行统计，获取在所述销售区域内已购买保险产品的客户数量，并计算所述销售区域内已销售的保险产品的总保费。
步骤S20，将所述总保费和所述客户数量作为销售区域的第一层级价值特征，基于所述第一层级价值特征，按照聚类算法对目标机构的全部销售区域进行聚类，将全部的销售区域分为多个类别的第一区域集合。
以下以预设险种为寿险为例，对本发明实施例的方法进行说明。假设某保险公司的深圳机构按照商圈将深圳市的整体区域划分为数百个销售区域，并且为每个销售区域分配业务人员负责该区域的保险产品的销售。本实施例对作为销售区域的销售区域的价值进行评价，得到其价值级别。在获取到一个区域的价值后，能够帮助机构对该区域进行有针对性的人力分配，实现人力的合理分配，并且帮助业务人员了解所在区域的价值。
获取每一个销售区域对寿险的保险产品的历史销售数据，每一条销售数据中包含有保费数据和客户信息，对历史销售数据进行统计，可以得到每个销售区域销售的总保费和已购买保险产品的客户数量。将一个销售区域当前的总保费和客户数量作为该销售区域的价值特征，并且基于这两个维度的价值特征，按照聚类算法对上述数百个销售区域进行聚类。例如，可以采用kmeans聚类算法，用户预先设置k值，例如设置K＝4，则按照kmeans聚类算法进行聚类后可以得到四个类别，这四个类别分别为高保费低数量、低保费低数量、高保费高数量以及低保费高数量。每一个类别中包含有多个销售区域，这些销售区域构成一个第一区域集合。
步骤S30，根据所述销售区域的第三方参考数据获取第二层级价值特征。
步骤S40，基于所述第二层级价值特征，对每一个区域集合的销售区域按照聚类算法进行聚类，将第一预设集合的销售区域分为多个类别的第二区域集合。
接下来，在第一次聚类结果的基础上，根据预设的第二层级价值特征再次进行聚类。第二次聚类是对每个第一区域集合内的销售区域进行聚类，得到多个类别的第二区域集合。本发明实施例中的第二价值特征是根据第三方参考数据获取的，例如，第三方销售参考数据可以为销售区域的面积或者销售区域中的平均房价。对于一个销售区域的价值评价来说，第一层级价值特征的重要程度大于第二层级价值特征的重要程度，并且这些价值数据使用的原始数据的量纲不同，如果将这些特征放在一起对销售区域进行聚类，会导致聚类结果不理想。因此，基于上述原因的考虑，本发明实施例将影响到一个区域的特征分为两个层级，每个层级进行一次聚类，提高分类的准确度。
所述根据所述销售区域的第三方参考数据获取第二层级价值特征的步骤包括：获取销售区域的区域面积，将所述区域面积作为销售区域的第二层级价值特征；或者，根据爬虫技术获取所述销售区域当前的房价信息，将所述房价信息作为所述销售区域的第二层级价值特征。具体地，根据爬虫技术获取所述销售区域当前的房价信息，将所述房价信息作为所述销售区域的第二层级价值特征的步骤包括：
确定预先设置的多个待爬取的数据源；获取这些数据源对应的URL(UniformResource Locator，统一资源定位符)，使用网络爬虫根据URL和预先设置的关键词从上述数据源中抓取售房信息；对所述售房信息进行统计，获取销售区域内各小区的房价，并计算各小区的平均房价作为所述销售区域当前的房价信息。
或者，在其他实施例中，也可以获取销售区域在未来一段时间段内待收取的保费作为该区域的第二层级价值特征。
步骤S50，按照预设的价值评价规则对第二区域集合进行价值评价，以获取第二区域集合的价值级别，将第二区域集合的价值级别作为该第二区域集合中的销售区域的价值级别。
该步骤可以包括如下细化步骤：
统计第二区域集合中各级别标签的数量，其中，在按照预设的价值评价规则对第二区域集合进行价值评价之前，预先为部分销售区域添加级别标签，有级别标签的销售区域的数量小于销售区域的总数量；
将数量最多的级别标签作为该第二区域集合的级别标签；
将第二区域集合的级别标签代表的价值级别作为该第二区域集合的价值级别；
将第二区域集合的价值级别作为该第二区域集合中的销售区域的价值级别。
具体地，用户可以预先为一部分销售区域添加级别标签，假设某机构一共有三百个销售区域，用户可以预先为一百个左右的销售区域打上级别标签，例如，按照价值级别由高至低，级别标签可以是一级、二级、三级、四级……等。通过两次聚类后，这些有标签的销售区域会分布在不同的第二区域集合中，因此，通过对第二区域集合中的标签的数量进行统计，可以获取到该集合中数量最多的标签，这很大程度上就代表了该集合中该没有打标签的那些销售区域也是这个标签所代表的价值级别。因此，可以将数量最多的级别标签作为该第二区域集合的级别标签，将第二区域集合的级别标签代表的价值级别作为该第二区域集合的价值级别，进而将第二区域集合的价值级别作为该第二区域集合中的销售区域的价值级别。实现对所有销售区域的价值评价。
此外，可以理解的是，随着时间的推移，各销售区域的保险产品的销售数量也在逐渐增长，并且可能销售数量的增长的情况可能不同，可以在一段时间之后，按照上述方式重新对销售区域的价值进行评估。
进一步地，在得到各个销售区域的价值级别之后，可以按照各销售区域的价值级别进行业务人员的分配。具体地，在步骤S50之后，该方法还包括如下步骤：
根据销售区域的价值级别以及预设的保险代理人级别，为保险代理人分配与其级别匹配的销售区域。
基于上述方案，可以理解的是，在其他实施例中，可以进一步地设置更多层级的价值特征，例如获取销售区域在未来一段时间段内待收取的保费作为该区域的潜在价值特征，将潜在价值特征作为第三层级的价值特征，再第二次聚类的结果上再次进行聚类，以获取更多类别的区域集合。也就是说，用户可以根据需要设置两个或者两个以上层级的价值特征来为销售区域分类，进而根据分类结果评价区域的价值级别。
本实施例提出的销售区域的价值评价方法，对销售区域在预设险种上的历史销售数据进行统计，获取在销售区域内已购买保险产品的客户数量，并计算销售区域内已销售的保险产品的总保费；将总保费和客户数量作为销售区域的第一层级价值特征，基于第一层级价值特征，按照聚类算法对目标机构的全部销售区域进行聚类，将全部的销售区域分为多个类别的第一区域集合；根据所述销售区域的第三方参考数据获取第二层级价值特征；基于第二层级价值特征，对每一个区域集合的销售区域按照聚类算法进行聚类，将第一预设集合的销售区域分为多个类别的第二区域集合；按照预设的价值评价规则对第二区域集合进行价值评价，以获取第二区域集合的价值级别，将第二区域集合的价值级别作为该第二区域集合中的销售区域的价值级别。本发明根据区域的历史销售数据和第三方参考数据对销售区域进行聚类，进而根据聚类结果实现对销售区域的合理价值评价，得到的价值级别能够作为为区域分配保险代理人的依据，提高保险代理人与销售区域的适配度，并且能够帮助保险代理人了解所在区域的价值，发掘区域商机，促进针对性销售。
本发明还提供一种销售区域的价值评价装置。参照图2所示，为本发明一实施例提供的销售区域的价值评价装置的内部结构示意图。
在本实施例中，销售区域的价值评价装置1可以是PC(Personal Computer，个人电脑)，也可以是智能手机、平板电脑、便携计算机等终端设备。该销售区域的价值评价装置1至少包括存储器11、处理器12，网络接口13以及通信总线。
其中，存储器11至少包括一种类型的可读存储介质，所述可读存储介质包括闪存、硬盘、多媒体卡、卡型存储器(例如，SD或DX存储器等)、磁性存储器、磁盘、光盘等。存储器11在一些实施例中可以是销售区域的价值评价装置1的内部存储单元，例如该销售区域的价值评价装置1的硬盘。存储器11在另一些实施例中也可以是销售区域的价值评价装置1的外部存储设备，例如销售区域的价值评价装置1上配备的插接式硬盘，智能存储卡(SmartMedia Card,SMC)，安全数字(Secure Digital,SD)卡，闪存卡(Flash Card)等。进一步地，存储器11还可以既包括销售区域的价值评价装置1的内部存储单元也包括外部存储设备。存储器11不仅可以用于存储安装于销售区域的价值评价装置1的应用软件及各类数据，例如区域价值评价程序01的代码等，还可以用于暂时地存储已经输出或者将要输出的数据。
处理器12在一些实施例中可以是一中央处理器(Central Processing Unit,CPU)、控制器、微控制器、微处理器或其他数据处理芯片，用于运行存储器11中存储的程序代码或处理数据，例如执行区域价值评价程序01等。
网络接口13可选的可以包括标准的有线接口、无线接口(如WI-FI接口)，通常用于在该装置1与其他电子设备之间建立通信连接。
通信总线用于实现这些组件之间的连接通信。
可选地，该装置1还可以包括用户接口，用户接口可以包括显示器(Display)、输入单元比如键盘(Keyboard)，可选的用户接口还可以包括标准的有线接口、无线接口。可选地，在一些实施例中，显示器可以是LED显示器、液晶显示器、触控式液晶显示器以及OLED(Organic Light-Emitting Diode，有机发光二极管)触摸器等。其中，显示器也可以适当的称为显示屏或显示单元，用于显示在销售区域的价值评价装置1中处理的信息以及用于显示可视化的用户界面。
图2仅示出了具有组件11-13以及区域价值评价程序01的销售区域的价值评价装置1，本领域技术人员可以理解的是，图1示出的结构并不构成对销售区域的价值评价装置1的限定，可以包括比图示更少或者更多的部件，或者组合某些部件，或者不同的部件布置。
在图2所示的装置1实施例中，存储器11中存储有区域价值评价程序01；处理器12执行存储器11中存储的区域价值评价程序01时实现如下步骤：
获取销售区域在预设险种上的历史销售数据，对所述历史销售数据进行统计，获取在所述销售区域内已购买保险产品的客户数量，并计算所述销售区域内已销售的保险产品的总保费；
将所述总保费和所述客户数量作为销售区域的第一层级价值特征，基于所述第一层级价值特征，按照聚类算法对目标机构的全部销售区域进行聚类，将全部的销售区域分为多个类别的第一区域集合；
根据所述销售区域的第三方参考数据获取第二层级价值特征；
基于所述第二层级价值特征，对每一个区域集合的销售区域按照聚类算法进行聚类，将第一预设集合的销售区域分为多个类别的第二区域集合；
按照预设的价值评价规则对第二区域集合进行价值评价，以获取第二区域集合的价值级别，将第二区域集合的价值级别作为该第二区域集合中的销售区域的价值级别。
以下以预设险种为寿险为例，对本发明实施例的方法进行说明。假设某保险公司的深圳机构按照商圈将深圳市的整体区域划分为数百个销售区域，并且为每个销售区域分配业务人员负责该区域的保险产品的销售。本实施例对作为销售区域的销售区域的价值进行评价，得到其价值级别。在获取到一个区域的价值后，能够帮助机构对该区域进行有针对性的人力分配，实现人力的合理分配，并且帮助业务人员了解所在区域的价值。
获取每一个销售区域对寿险的保险产品的历史销售数据，每一条销售数据中包含有保费数据和客户信息，对历史销售数据进行统计，可以得到每个销售区域销售的总保费和已购买保险产品的客户数量。将一个销售区域当前的总保费和客户数量作为该销售区域的价值特征，并且基于这两个维度的价值特征，按照聚类算法对上述数百个销售区域进行聚类。例如，可以采用kmeans聚类算法，用户预先设置k值，例如设置K＝4，则按照kmeans聚类算法进行聚类后可以得到四个类别，这四个类别分别为高保费低数量、低保费低数量、高保费高数量以及低保费高数量。每一个类别中包含有多个销售区域，这些销售区域构成一个第一区域集合。
接下来，在第一次聚类结果的基础上，根据预设的第二层级价值特征再次进行聚类。第二次聚类是对每个第一区域集合内的销售区域进行聚类，得到多个类别的第二区域集合。本发明实施例中的第二价值特征是根据第三方参考数据获取的，例如，第三方销售参考数据可以为销售区域的面积或者销售区域中的平均房价。对于一个销售区域的价值评价来说，第一层级价值特征的重要程度大于第二层级价值特征的重要程度，并且这些价值数据使用的原始数据的量纲不同，如果将这些特征放在一起对销售区域进行聚类，会导致聚类结果不理想。因此，基于上述原因的考虑，本发明实施例将影响到一个区域的特征分为两个层级，每个层级进行一次聚类，提高分类的准确度。
所述根据所述销售区域的第三方参考数据获取第二层级价值特征的步骤包括：获取销售区域的区域面积，将所述区域面积作为销售区域的第二层级价值特征；或者，根据爬虫技术获取所述销售区域当前的房价信息，将所述房价信息作为所述销售区域的第二层级价值特征。具体地，根据爬虫技术获取所述销售区域当前的房价信息，将所述房价信息作为所述销售区域的第二层级价值特征的步骤包括：
确定预先设置的多个待爬取的数据源；获取这些数据源对应的URL(UniformResource Locator，统一资源定位符)，使用网络爬虫根据URL和预先设置的关键词从上述数据源中抓取售房信息；对所述售房信息进行统计，获取销售区域内各小区的房价，并计算各小区的平均房价作为所述销售区域当前的房价信息。
或者，在其他实施例中，也可以获取销售区域在未来一段时间段内待收取的保费作为该区域的第二层级价值特征。
按照预设的价值评价规则对第二区域集合进行价值评价，以获取第二区域集合的价值级别，将第二区域集合的价值级别作为该第二区域集合中的销售区域的价值级别的步骤可以包括如下细化步骤：
统计第二区域集合中各级别标签的数量，其中，在按照预设的价值评价规则对第二区域集合进行价值评价之前，预先为部分销售区域添加级别标签，有级别标签的销售区域的数量小于销售区域的总数量；
将数量最多的级别标签作为该第二区域集合的级别标签；
将第二区域集合的级别标签代表的价值级别作为该第二区域集合的价值级别；
将第二区域集合的价值级别作为该第二区域集合中的销售区域的价值级别。
具体地，用户可以预先为一部分销售区域添加级别标签，假设某机构一共有三百个销售区域，用户可以预先为一百个左右的销售区域打上级别标签，例如，按照价值级别由高至低，级别标签可以是一级、二级、三级、四级……等。通过两次聚类后，这些有标签的销售区域会分布在不同的第二区域集合中，因此，通过对第二区域集合中的标签的数量进行统计，可以获取到该集合中数量最多的标签，这很大程度上就代表了该集合中该没有打标签的那些销售区域也是这个标签所代表的价值级别。因此，可以将数量最多的级别标签作为该第二区域集合的级别标签，将第二区域集合的级别标签代表的价值级别作为该第二区域集合的价值级别，进而将第二区域集合的价值级别作为该第二区域集合中的销售区域的价值级别。实现对所有销售区域的价值评价。
此外，可以理解的是，随着时间的推移，各销售区域的保险产品的销售数量也在逐渐增长，并且可能销售数量的增长的情况可能不同，可以在一段时间之后，按照上述方式重新对销售区域的价值进行评估。
进一步地，在得到各个销售区域的价值级别之后，可以按照各销售区域的价值级别进行业务人员的分配。具体地，在按照预设的价值评价规则对第二区域集合进行价值评价，以获取第二区域集合的价值级别，将第二区域集合的价值级别作为该第二区域集合中的销售区域的价值级别的步骤之后，该方法还包括如下步骤：
根据销售区域的价值级别以及预设的保险代理人级别，为保险代理人分配与其级别匹配的销售区域。
基于上述方案，可以理解的是，在其他实施例中，可以进一步地设置更多层级的价值特征，例如获取销售区域在未来一段时间段内待收取的保费作为该区域的潜在价值特征，将潜在价值特征作为第三层级的价值特征，再第二次聚类的结果上再次进行聚类，以获取更多类别的区域集合。也就是说，用户可以根据需要设置两个或者两个以上层级的价值特征来为销售区域分类，进而根据分类结果评价区域的价值级别。
本实施例提出的销售区域的价值评价装置，对销售区域在预设险种上的历史销售数据进行统计，获取在销售区域内已购买保险产品的客户数量，并计算销售区域内已销售的保险产品的总保费；将总保费和客户数量作为销售区域的第一层级价值特征，基于第一层级价值特征，按照聚类算法对目标机构的全部销售区域进行聚类，将全部的销售区域分为多个类别的第一区域集合；根据所述销售区域的第三方参考数据获取第二层级价值特征；基于第二层级价值特征，对每一个区域集合的销售区域按照聚类算法进行聚类，将第一预设集合的销售区域分为多个类别的第二区域集合；按照预设的价值评价规则对第二区域集合进行价值评价，以获取第二区域集合的价值级别，将第二区域集合的价值级别作为该第二区域集合中的销售区域的价值级别。本发明根据区域的历史销售数据和第三方参考数据对销售区域进行聚类，进而根据聚类结果实现对销售区域的合理价值评价，得到的价值级别能够作为为区域分配保险代理人的依据，提高保险代理人与销售区域的适配度，并且能够帮助保险代理人了解所在区域的价值，发掘区域商机，促进针对性销售。
可选地，在其他的实施例中，区域价值评价程序还可以被分割为一个或者多个模块，一个或者多个模块被存储于存储器11中，并由一个或多个处理器(本实施例为处理器12)所执行以完成本发明，本发明所称的模块是指能够完成特定功能的一系列计算机程序指令段，用于描述区域价值评价程序在销售区域的价值评价装置中的执行过程。
例如，参照图3所示，为本发明销售区域的价值评价装置一实施例中的区域价值评价程序的程序模块示意图，该实施例中，区域价值评价程序可以被分割为数据统计模块10、第一聚类模块20、数据获取模块30、第二聚类模块40和价值评价模块50，示例性地：
数据统计模块10用于：获取销售区域在预设险种上的历史销售数据，对所述历史销售数据进行统计，获取在所述销售区域内已购买保险产品的客户数量，并计算所述销售区域内已销售的保险产品的总保费；
第一聚类模块20用于：将所述总保费和所述客户数量作为销售区域的第一层级价值特征，基于所述第一层级价值特征，按照聚类算法对目标机构的全部销售区域进行聚类，将全部的销售区域分为多个类别的第一区域集合；
数据获取模块30用于：根据所述销售区域的第三方参考数据获取第二层级价值特征；
第二聚类模块40用于：基于所述第二层级价值特征，对每一个区域集合的销售区域按照聚类算法进行聚类，将第一预设集合的销售区域分为多个类别的第二区域集合；
价值评价模块50用于：按照预设的价值评价规则对第二区域集合进行价值评价，以获取第二区域集合的价值级别，将第二区域集合的价值级别作为该第二区域集合中的销售区域的价值级别。
上述数据统计模块10、第一聚类模块20、数据获取模块30、第二聚类模块40和价值评价模块50等程序模块被执行时所实现的功能或操作步骤与上述实施例大体相同，在此不再赘述。
此外，本发明实施例还提出一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质上存储有区域价值评价程序，所述区域价值评价程序可被一个或多个处理器执行，以实现如下操作：
获取销售区域在预设险种上的历史销售数据，对所述历史销售数据进行统计，获取在所述销售区域内已购买保险产品的客户数量，并计算所述销售区域内已销售的保险产品的总保费；
将所述总保费和所述客户数量作为销售区域的第一层级价值特征，基于所述第一层级价值特征，按照聚类算法对目标机构的全部销售区域进行聚类，将全部的销售区域分为多个类别的第一区域集合；
根据所述销售区域的第三方参考数据获取第二层级价值特征；
基于所述第二层级价值特征，对每一个区域集合的销售区域按照聚类算法进行聚类，将第一预设集合的销售区域分为多个类别的第二区域集合；
按照预设的价值评价规则对第二区域集合进行价值评价，以获取第二区域集合的价值级别，将第二区域集合的价值级别作为该第二区域集合中的销售区域的价值级别。本发明计算机可读存储介质具体实施方式与上述销售区域的价值评价装置和方法各实施例基本相同，在此不作累述。
需要说明的是，上述本发明实施例序号仅仅为了描述，不代表实施例的优劣。并且本文中的术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含，从而使得包括一系列要素的过程、装置、物品或者方法不仅包括那些要素，而且还包括没有明确列出的其他要素，或者是还包括为这种过程、装置、物品或者方法所固有的要素。在没有更多限制的情况下，由语句“包括一个……”限定的要素，并不排除在包括该要素的过程、装置、物品或者方法中还存在另外的相同要素。
通过以上的实施方式的描述，本领域的技术人员可以清楚地了解到上述实施例方法可借助软件加必需的通用硬件平台的方式来实现，当然也可以通过硬件，但很多情况下前者是更佳的实施方式。基于这样的理解，本发明的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品存储在如上所述的一个存储介质(如ROM/RAM、磁碟、光盘)中，包括若干指令用以使得一台终端设备(可以是手机，计算机，服务器，或者网络设备等)执行本发明各个实施例所述的方法。
以上仅为本发明的优选实施例，并非因此限制本发明的专利范围，凡是利用本发明说明书及附图内容所作的等效结构或等效流程变换，或直接或间接运用在其他相关的技术领域，均同理包括在本发明的专利保护范围内。

Claims (10)

1.一种销售区域的价值评价方法，其特征在于，所述方法包括：
获取销售区域在预设险种上的历史销售数据，对所述历史销售数据进行统计，获取在所述销售区域内已购买保险产品的客户数量，并计算所述销售区域内已销售的保险产品的总保费；
将所述总保费和所述客户数量作为销售区域的第一层级价值特征，基于所述第一层级价值特征，按照聚类算法对目标机构的全部销售区域进行聚类，将全部的销售区域分为多个类别的第一区域集合；
根据所述销售区域的第三方参考数据获取第二层级价值特征；
基于所述第二层级价值特征，对每一个区域集合的销售区域按照聚类算法进行聚类，将第一预设集合的销售区域分为多个类别的第二区域集合；
按照预设的价值评价规则对第二区域集合进行价值评价，以获取第二区域集合的价值级别，将第二区域集合的价值级别作为该第二区域集合中的销售区域的价值级别。
2.如权利要求1所述的销售区域的价值评价方法，其特征在于，所述根据所述销售区域的第三方参考数据获取第二层级价值特征的步骤包括：
获取销售区域的区域面积，将所述区域面积作为销售区域的第二层级价值特征；
或者，根据爬虫技术获取所述销售区域当前的房价信息，将所述房价信息作为所述销售区域的第二层级价值特征。
3.如权利要求2所述的销售区域的价值评价方法，其特征在于，所述根据爬虫技术获取所述销售区域当前的房价信息，将所述房价信息作为所述销售区域的第二层级价值特征的步骤包括：
确定预先设置的多个待爬取的数据源；
根据网络爬虫和预先设置的关键词，从所述数据源中爬取售房信息；
对所述售房信息进行统计，获取销售区域内各小区的房价，并计算各小区的平均房价作为所述销售区域当前的房价信息。
4.如权利要求1至3中任一项所述的销售区域的价值评价方法，其特征在于，所述按照预设的价值评价规则对第二区域集合进行价值评价，以获取第二区域集合的价值级别，将第二区域集合的价值级别作为该第二区域集合中的销售区域的价值级别的步骤包括：
统计第二区域集合中各级别标签的数量，其中，在按照预设的价值评价规则对第二区域集合进行价值评价之前，预先为部分销售区域添加级别标签，有级别标签的销售区域的数量小于销售区域的总数量；
将数量最多的级别标签作为该第二区域集合的级别标签；
将第二区域集合的级别标签代表的价值级别作为该第二区域集合的价值级别；
将第二区域集合的价值级别作为该第二区域集合中的销售区域的价值级别。
5.如权利要求4所述的销售区域的价值评价方法，其特征在于，所述按照预设的价值评价规则对第二区域集合进行价值评价，以获取第二区域集合的价值级别，将第二区域集合的价值级别作为该第二区域集合中的销售区域的价值级别的步骤之后，所述方法还包括以下步骤：
根据销售区域的价值级别以及预设的保险代理人的级别，为保险代理人分配与其级别匹配的销售区域。
6.一种销售区域的价值评价装置，其特征在于，所述装置包括存储器和处理器，所述存储器上存储有可在所述处理器上运行的区域价值评价程序，所述区域价值评价程序被所述处理器执行时实现如下步骤：
获取销售区域在预设险种上的历史销售数据，对所述历史销售数据进行统计，获取在所述销售区域内已购买保险产品的客户数量，并计算所述销售区域内已销售的保险产品的总保费；
将所述总保费和所述客户数量作为销售区域的第一层级价值特征，基于所述第一层级价值特征，按照聚类算法对目标机构的全部销售区域进行聚类，将全部的销售区域分为多个类别的第一区域集合；
根据所述销售区域的第三方参考数据获取第二层级价值特征；
基于所述第二层级价值特征，对每一个区域集合的销售区域按照聚类算法进行聚类，将第一预设集合的销售区域分为多个类别的第二区域集合；
按照预设的价值评价规则对第二区域集合进行价值评价，以获取第二区域集合的价值级别，将第二区域集合的价值级别作为该第二区域集合中的销售区域的价值级别。
7.如权利要求6所述的销售区域的价值评价装置，其特征在于，所述根据所述销售区域的第三方参考数据获取第二层级价值特征的步骤包括：
获取销售区域的区域面积，将所述区域面积作为销售区域的第二层级价值特征；
或者，根据爬虫技术获取所述销售区域当前的房价信息，将所述房价信息作为所述销售区域的第二层级价值特征。
8.如权利要求7所述的销售区域的价值评价装置，其特征在于，所述根据爬虫技术获取所述销售区域当前的房价信息，将所述房价信息作为所述销售区域的第二层级价值特征的步骤包括：
确定预先设置的多个待爬取的数据源；
根据网络爬虫和预先设置的关键词，从所述数据源中爬取售房信息；
对所述售房信息进行统计，获取销售区域内各小区的房价，并计算各小区的平均房价作为所述销售区域当前的房价信息。
9.如权利要求6至8中任一项所述的销售区域的价值评价装置，其特征在于，所述按照预设的价值评价规则对第二区域集合进行价值评价，以获取第二区域集合的价值级别，将第二区域集合的价值级别作为该第二区域集合中的销售区域的价值级别的步骤包括：
统计第二区域集合中各级别标签的数量，其中，在按照预设的价值评价规则对第二区域集合进行价值评价之前，预先为部分销售区域添加级别标签，有级别标签的销售区域的数量小于销售区域的总数量；
将数量最多的级别标签作为该第二区域集合的级别标签；
将第二区域集合的级别标签代表的价值级别作为该第二区域集合的价值级别；
将第二区域集合的价值级别作为该第二区域集合中的销售区域的价值级别。
10.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述计算机可读存储介质上存储有区域价值评价程序，所述区域价值评价程序可被一个或者多个处理器执行，以实现如权利要求1至5中任一项所述的销售区域的价值评价方法的步骤。
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* Cited by examiner, † Cited by third party
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