CN109492063A - 一种高精度地图数据的质量评价方法 - Google Patents

Abstract

本发明涉及一种高精度地图数据的质量评价方法，该方法包括：根据所述产品规格、国家法律及客户要求，确定适用于高精度地图数据质量元素、数据质量范围、数据质量评价内容和评价指标；获取范围确定的数据集，并选择数据质量评价方法；实施数据质量定性元素评价，经判断，合格后，实施数据质量定量元素评价，再出具数据质量评价报告；不合格，则出具数据质量评价报告。本发明在目前传统电子地图数据检查验收和质量评定的流程基础上，重定义适用于高精度地图的质量元素和数据质量范围，数据质量评价内容和评价指标，并采用数据评价方法。采取合格率方式表达数据质量情况，更直观有效的判断数据是否符合要求。

Description

一种高精度地图数据的质量评价方法

技术领域

本发明涉及高精度地图制作技术领域，具体涉及一种高精度地图数据的检查验收和质量评定方法。

背景技术

高精度地图的要素类型、属性类型比传统车载导航电子地图多，并且在服务对象上有区别，传统车载导航电子地图服务于人，高精度地图服务于无人驾驶系统。传统车载导航电子地图数据质量规范中的质量评价元素、内容和方法，不足以支撑高精度地图数据质量评价。

发明内容

本发明针对现有技术中存在的技术问题，提供一种高精度地图数据的质量评价方法，适用于高精度地图数据的检查验收和质量评定。

本发明解决上述技术问题的技术方案如下：一种高精度地图数据的质量评价方法，包括以下步骤：

步骤1：根据所述产品规格、国家法律及客户要求，确定适用于高精度地图数据质量元素、数据质量范围、数据质量评价内容和评价指标；

步骤2：获取范围确定的数据集，并选择数据质量评价方法；

步骤3：实施数据质量定性元素评价，经判断，合格后，实施数据质量定量元素评价，再出具数据质量评价报告；不合格，则出具数据质量评价报告。

进一步，所述质量元素包括：ID编码正确性、值域一致性、数据完整性、属性正确性、关联正确性、拓扑正确性。

进一步，所述数据质量评价内容包括高精度地图的要素、属性、车道级连通。

进一步，所述数据质量范围确定方法包括全范围检查或部分范围检查；抽检比例确定方法为：

针对数据集A，

若0<A≤B，则数据质量范围定义为全范围检查；

若B<A≤C，则数据质量范围定义为50％的抽查比例；

若C<A≤D，则数据质量范围定义为30％的抽查比例；

若D<A≤E，则数据质量范围定义为10％的抽查比例；

所述数据集以公里数计，且B<C<D<E。

进一步，所述步骤3包括：

根据确定的质量元素，获取既定的数据质量评价内容和评价指标，对数据进行检查，记录满足评价内容的记录数n和不满足评价内容的记录数m，计算出合格率n/(n+m)，与每个质量元素的评价指标进行对比，合格率≥评价指标，则定义为合格，但仍然需要修改不满足评价内容；合格率<评价指标，则定义为不合格，则数据需要返工。。

本发明的有益效果是：在目前传统电子地图数据检查验收和质量评定的流程基础上，重定义适用于高精度地图的质量元素和数据质量范围，数据质量评价内容和评价指标，并采用数据评价方法。采取合格率方式表达数据质量情况，更直观有效的判断数据是否符合要求。

附图说明

图1为本发明方法流程图。

具体实施方式

以下结合附图对本发明的原理和特征进行描述，所举实例只用于解释本发明，并非用于限定本发明的范围。

如图1所示，本发明实施例提供一种一种高精度地图数据的质量评价方法。在目前传统电子地图数据检查验收和质量评定的流程基础上，重定义适用于高精度地图的质量元素和数据质量范围，数据质量评价内容和评价指标，并采用数据评价方法。采取合格率方式表达数据质量情况，更直观有效的判断数据是否符合要求。

首先是获取范围确定的数据集、产品规格和用户需求，因而确定适用的数据质量元素和数据质量范围，质量元素一般包括ID编码正确性、值域一致性、数据完整性、属性正确性、关联正确性、拓扑正确性等，质量元素的评价内容涵盖了高精度地图的要素、属性、车道级连通等。数据质量范围确定方法是：全范围检查或者部分范围检查，抽检比例确定方法为：数据范围A(公里数)是在0<A≤B区间内，则数据质量范围定义为全范围检查；A是在B<A≤C的范围内，则数据质量范围定义为50％的抽查比例；A是在C<A≤D的范围内，则数据质量范围定义为30％的抽查比例；A是在D<A≤E的范围内，则数据质量范围定义为10％的抽查比例。根据确定的质量元素，获取既定的数据质量评价内容和评价指标，对数据进行检查，记录满足评价内容的记录数n和不满足评价内容的记录数m，计算出合格率n/(n+m)，与每个质量元素的评价指标进行对比，合格率≥评价指标，则定义为合格，但仍然需要修改不满足评价内容；合格率<评价指标，则定义为不合格，则数据需要返工。

以上所述仅为本发明的较佳实施例，并不用以限制本发明，凡在本发明的精神和原则之内，所作的任何修改、等同替换、改进等，均应包含在本发明的保护范围之内。

Claims (5)

1.一种高精度地图数据的质量评价方法，其特征在于，包括以下步骤：

步骤1：根据所述产品规格、国家法律及客户要求，确定适用于高精度地图数据质量元素、数据质量范围、数据质量评价内容和评价指标；

步骤2：获取范围确定的数据集，并选择数据质量评价方法；

步骤3：实施数据质量定性元素评价，经判断，合格后，实施数据质量定量元素评价，再出具数据质量评价报告；不合格，则出具数据质量评价报告。

2.根据权利要求1所述一种高精度地图数据的质量评价方法，其特征在于，所述质量元素包括：ID编码正确性、值域一致性、数据完整性、属性正确性、关联正确性、拓扑正确性。

3.根据权利要求2所述一种高精度地图数据的质量评价方法，其特征在于，所述数据质量评价内容包括高精度地图的要素、属性、车道级连通。

4.根据权利要求3所述一种高精度地图数据的质量评价方法，其特征在于，所述数据质量范围确定方法包括全范围检查或部分范围检查；抽检比例确定方法为：

针对数据集A，

若0<A≤B，则数据质量范围定义为全范围检查；

若B<A≤C，则数据质量范围定义为50％的抽查比例；

若C<A≤D，则数据质量范围定义为30％的抽查比例；

若D<A≤E，则数据质量范围定义为10％的抽查比例；

所述数据集以公里数计，且B<C<D<E。

5.根据权利要求4所述一种高精度地图数据的质量评价方法，其特征在于，所述步骤3包括：

根据确定的质量元素，获取既定的数据质量评价内容和评价指标，对数据进行检查，记录满足评价内容的记录数n和不满足评价内容的记录数m，计算出合格率n/(n+m)，与每个质量元素的评价指标进行对比，合格率≥评价指标，则定义为合格，但仍然需要修改不满足评价内容；合格率<评价指标，则定义为不合格，则数据需要返工。