CN109491913B - 基于物联网的电池管理系统测试方法及系统 - Google Patents

基于物联网的电池管理系统测试方法及系统 Download PDF

Info

Publication number
CN109491913B
CN109491913B CN201811331015.0A CN201811331015A CN109491913B CN 109491913 B CN109491913 B CN 109491913B CN 201811331015 A CN201811331015 A CN 201811331015A CN 109491913 B CN109491913 B CN 109491913B
Authority
CN
China
Prior art keywords
test
battery
internet
things
management system
Prior art date
Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
Active
Application number
CN201811331015.0A
Other languages
English (en)
Other versions
CN109491913A (zh
Inventor
赵伟占
王印
王海涛
孙勇
高鲜辉
杨兴龙
胡伟
马博
张欣
Current Assignee (The listed assignees may be inaccurate. Google has not performed a legal analysis and makes no representation or warranty as to the accuracy of the list.)
Guo Zhijun Automobile Co ltd
Original Assignee
Guo Zhijun Automobile Co ltd
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by Guo Zhijun Automobile Co ltd filed Critical Guo Zhijun Automobile Co ltd
Priority to CN201811331015.0A priority Critical patent/CN109491913B/zh
Publication of CN109491913A publication Critical patent/CN109491913A/zh
Application granted granted Critical
Publication of CN109491913B publication Critical patent/CN109491913B/zh
Active legal-status Critical Current
Anticipated expiration legal-status Critical

Links

Images

Classifications

    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
    • G06F11/00—Error detection; Error correction; Monitoring
    • G06F11/36—Preventing errors by testing or debugging software
    • G06F11/3668—Software testing
    • G06F11/3672—Test management
    • G06F11/3684—Test management for test design, e.g. generating new test cases
    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
    • G06F11/00—Error detection; Error correction; Monitoring
    • G06F11/36—Preventing errors by testing or debugging software
    • G06F11/3668—Software testing
    • G06F11/3672—Test management
    • G06F11/3688—Test management for test execution, e.g. scheduling of test suites
    • H—ELECTRICITY
    • H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
    • H04L—TRANSMISSION OF DIGITAL INFORMATION, e.g. TELEGRAPHIC COMMUNICATION
    • H04L67/00—Network arrangements or protocols for supporting network services or applications
    • H04L67/01—Protocols
    • H04L67/12—Protocols specially adapted for proprietary or special-purpose networking environments, e.g. medical networks, sensor networks, networks in vehicles or remote metering networks

Abstract

本发明公开了一种基于物联网的电池管理系统测试方法及系统，车辆设置有NBIOT装置，其中，方法包括以下步骤：通过物联网NB‑IoT接收车辆的电池测试数据；根据电池测试数据生成测试用例，并根据测试用例获取测试结果；将测试结果和目标期望值进行对比，并在对比结果相同时，生成测试报告，否则生成测试报告的同时，标记测试用例。该方法有效节省测试环节所用时间，提高测试的效率和可靠性，进而保证工程师将更多的精力放在测试用例的开发过程中，提升测试工程师开发的测试用例的质量，且测试的经济性好，简单易实现。

Description

基于物联网的电池管理系统测试方法及系统
技术领域
本发明涉及电池管理系统测试技术领域，特别涉及一种基于物联网的电池管理系统测试方法及系统。
背景技术
相关技术中，BMS(Battery Management System，电池管理系统)应用层软件开发过程中后期软件功能测试方法包括：方法一，利用MATLAB自身插件Simulink Verificationand Validation来验证；方法二、利用第三方的测试工具来验证。
然而，相关技术的两种测试方法存在以下缺陷，具体包括：
方法一中，工具使用虽然简单，但是开发测试用例需要较长时间，测试过程繁琐，需要测试工程师手动处理大量数据，从而不仅效率低，而且大大增加测试的出错率，可靠性较低；
方法二中，测试工程师往往需要用一段时间来学习第三方工具的使用，并且当前大部分第三方测试工具使用比较繁琐，一旦配置过程中稍有差错，整个工程都要进行仔细检查，不仅占用测试时间，而且造成时间浪费，工作效率较低，同时市场上的第三方测试工具价格往往较高，因此使用第三方的测试工具进行验证的经济性较差。
发明内容
本发明旨在至少在一定程度上解决相关技术中的技术问题之一。
为此，本发明的一个目的在于提出一种基于物联网的电池管理系统测试方法，该方法可以有效节省测试环节所用时间，提高测试的效率和可靠性，且测试的经济性好，简单易实现。
本发明的另一个目的在于提出一种基于物联网的电池管理系统测试系统。
为达到上述目的，本发明一方面实施例提出了一种基于物联网的电池管理系统测试方法，车辆设置有NBIOT装置，其中，方法包括以下步骤：通过物联网NB-IoT接收所述车辆的电池测试数据；根据所述电池测试数据生成测试用例，并根据所述测试用例获取测试结果；将所述测试结果和目标期望值进行对比，并在对比结果相同时，生成测试报告，否则生成所述测试报告的同时，标记所述测试用例。
本发明实施例的基于物联网的电池管理系统测试方法，可以自动实现电池管理系统的测试，有效解决池管理系统应用层软件开发过程中后期测试问题，从而有效节省测试环节所用时间，提高测试的效率和可靠性，进而保证工程师将更多的精力放在测试用例的开发过程中，提升测试工程师开发的测试用例的质量，且测试的经济性好，简单易实现。
另外，根据本发明上述实施例的基于物联网的电池管理系统测试方法还可以具有以下附加的技术特征：
进一步地，在本发明的一个实施例中，在调用所述被测应用层软件模型之前，还包括：运行自动化测试文件，并调取在当前路径下的被测应用层软件模型，以将所述测试用例作为模型输入获取所述测试结果。
进一步地，在本发明的一个实施例中，在接收所述车辆的电池测试数据之后，还包括：将所述电池测试数据存储至测试数据库中，以根据所述自动化测试文件自动调取所述电池测试数据。
进一步地，在本发明的一个实施例中，还包括：通过所述物联网NB-IoT从所述测试数据库中采集所述电池测试数据。
进一步地，在本发明的一个实施例中，还包括：搜索测试用例库中所述测试用例对应的期望值，以得到所述目标期望值。
为达到上述目的，本发明另一方面实施例提出了一种基于物联网的电池管理系统测试系统，车辆设置有NBIOT装置，其中，系统包括：接收模块，用于通过物联网NB-IoT接收所述车辆的电池测试数据；获取模块，用于根据所述电池测试数据生成测试用例，并根据所述测试用例获取测试结果；测试模块，用于将所述测试结果和目标期望值进行对比，并在对比结果相同时，生成测试报告，否则生成所述测试报告的同时，标记所述测试用例。
本发明实施例的基于物联网的电池管理系统测试系统，可以自动实现电池管理系统的测试，有效解决池管理系统应用层软件开发过程中后期测试问题，从而有效节省测试环节所用时间，提高测试的效率和可靠性，进而保证工程师将更多的精力放在测试用例的开发过程中，提升测试工程师开发的测试用例的质量，且测试的经济性好，简单易实现。
另外，根据本发明上述实施例的基于物联网的电池管理系统测试系统还可以具有以下附加的技术特征：
进一步地，在本发明的一个实施例中，还包括：调用模块，用于运行自动化测试文件，并调取在当前路径下的被测应用层软件模型，以将所述测试用例作为模型输入获取所述测试结果。
进一步地，在本发明的一个实施例中，还包括：存储模块，用于将所述电池测试数据存储至测试数据库中，以根据所述自动化测试文件自动调取所述电池测试数据。
进一步地，在本发明的一个实施例中，还包括：采集模块，用于通过所述物联网NB-IoT从所述测试数据库中采集所述电池测试数据。
进一步地，在本发明的一个实施例中，还包括：搜索模块，用于搜索测试用例库中所述测试用例对应的期望值，以得到所述目标期望值。
本发明附加的方面和优点将在下面的描述中部分给出，部分将从下面的描述中变得明显，或通过本发明的实践了解到。
附图说明
本发明上述的和/或附加的方面和优点从下面结合附图对实施例的描述中将变得明显和容易理解，其中：
图1为根据本发明一个实施例的基于物联网的电池管理系统测试方法的流程图；
图2为根据本发明一个具体实施例的基于物联网的电池管理系统测试方法的流程图；
图3为根据本发明一个实施例的基于物联网的电池管理系统测试系统的结构示意图。
具体实施方式
下面详细描述本发明的实施例，所述实施例的示例在附图中示出，其中自始至终相同或类似的标号表示相同或类似的元件或具有相同或类似功能的元件。下面通过参考附图描述的实施例是示例性的，旨在用于解释本发明，而不能理解为对本发明的限制。
下面参照附图描述根据本发明实施例提出的基于物联网的电池管理系统测试方法及系统，首先将参照附图描述根据本发明实施例提出的基于物联网的电池管理系统测试方法。
图1是本发明一个实施例的基于物联网的电池管理系统测试方法的流程图。
如图1所示，该基于物联网的电池管理系统测试方法，车辆设置有NBIOT装置，其中，方法包括以下步骤：
在步骤S101中，通过物联网NB-IoT接收车辆的电池测试数据。
可以理解的是，如图2所示，本发明实施例利用NBIOT装置，从而无需工程师到现场采集数据，便可以轻松的获取车辆的电池测试数据，可以有效提高获取数据的便捷性。
进一步地，在本发明的一个实施例中，在接收车辆的电池测试数据之后，还包括：将电池测试数据存储至测试数据库中，以根据自动化测试文件自动调取电池测试数据。
其中，在本发明的一个实施例中，还包括：通过物联网NB-IoT从测试数据库中采集电池测试数据。
可以理解的是，如图2所示，本发明实施例将电池的实时数据传输到SQL数据库中，需要在整车动力CAN上添加NBIOT装置，方便将整车实时数据通过无线传输方式上传到指定SQL数据库中，以备测试使用，从而有效解决了需要通过工程师去现场用专用工具(例如CANoe)来采集数据，然后带回实验室进行数据分析的问题，进而本发明实施例利用NBIOT装置，无需工程师到现场采集数据，便可轻松从SQL中获取相应数据，数据获取根据便捷高效，大大提升了工作效率。
在步骤S102中，根据电池测试数据生成测试用例，并根据测试用例获取测试结果。
可以理解的是，如图2所示，本发明实施例可以根据自动获取SQL中相关数据作为测试用例，从而根据测试用例获取测试的结果。下面将结合具体实施例进行进一步阐述。
进一步地，在本发明的一个实施例中，还包括：运行自动化测试文件，并调取在当前路径下的被测应用层软件模型，以将测试用例作为模型输入获取测试结果。
具体而言，如图2所示，首先，运行基于M语言的自动化测试文件，可以自动调取当前路径下需要测试的应用层软件模型，有效解决了需手动选择所要添加的应用层软件模型的问题。
然后，本发明实施例自动获取SQL中相关数据作为测试用例，并自动化执行应用层软件模型测试，自动化测试文件可以自动调取SQL数据库中的数据，并转化为测试用例，作为应用层软件模型的测试输入，有效解决了需要工程师手动编写测试用例、容易出错的问题，本发明实施例利用自动化测试文件，直接从整车获取实时数据作为模型测试的输入，测试用例基本都是真实的工况，从而大大提高测试的覆盖度，而且该方式还可以对实车的故障数据进行分析。
在步骤S103中，将测试结果和目标期望值进行对比，并在对比结果相同时，生成测试报告，否则生成测试报告的同时，标记测试用例。
其中，在本发明的一个实施例中，还包括：搜索测试用例库中测试用例对应的期望值，以得到目标期望值。
具体而言，如图2所示，本发明实施例测试结果与测试用例库中相对应期望值进行对比，自动搜索定位到测试用例库中与输入相对应的测试用例，并将实际输出和期望结果进行对比，有效解决了需要测试工程师手动去对比的问题，本发明实施例的自动化测试文件可以自动执行此步骤，真正做到解放测试工程师的双手，从而有效提高了工作效率，调高对比的准确性。
进一步地，本发明实施例将对比后的结果打包，如果结果相同则直接输出测试报告；如果结果不同，则先对该测试用例进行标记，然后输出测试报告。如果测试不通过，本自动化测试文件会对该测试用例进行特殊标记，直接定位到问题所在，方便测试工程师排查。不管测试结果通过与否，都会输出测试报告。从而有效解决了把所有的输出结果体现在表格中，且需要测试工程师手动检查测试结果是否通过，如果测试用例就很多的话，会导致错误率升高的问题，本发明实施例可以有效提高测试的准确性和可靠性，提高工作效率，简单易实现。
综上，本发明实施例的方法大大节省测试环节所用时间，真正解放测试工程师的双手，以便将更多的精力放在测试用例的开发过程中，而不是放在测试结果的对比检查中。这样也可以大幅提升测试工程师开发的测试用例的质量。从而缩短开发过程中测试环节的测试周期。
根据本发明实施例提出的基于物联网的电池管理系统测试方法，可以自动实现电池管理系统的测试，有效解决池管理系统应用层软件开发过程中后期测试问题，从而有效节省测试环节所用时间，提高测试的效率和可靠性，进而保证工程师将更多的精力放在测试用例的开发过程中，提升测试工程师开发的测试用例的质量，且测试的经济性好，简单易实现。
其次参照附图描述根据本发明实施例提出的基于物联网的电池管理系统测试系统。
图3是本发明一个实施例的基于物联网的电池管理系统测试系统的结构示意图。
如图3所示，该基于物联网的电池管理系统测试系统10包括：接收模块100、获取模块200和测试模块300。
其中，接收模块100用于通过物联网NB-IoT接收车辆的电池测试数据。获取模块200用于根据电池测试数据生成测试用例，并根据测试用例获取测试结果。测试模块300用于将测试结果和目标期望值进行对比，并在对比结果相同时，生成测试报告，否则生成测试报告的同时，标记测试用例。本发明实施例的系统10有效节省测试环节所用时间，提高测试的效率和可靠性，进而保证工程师将更多的精力放在测试用例的开发过程中，提升测试工程师开发的测试用例的质量，且测试的经济性好，简单易实现。
进一步地，在本发明的一个实施例中，本发明实施例的系统10还包括：调用模块。其中，调用模块用于运行自动化测试文件，并调取在当前路径下的被测应用层软件模型，以将测试用例作为模型输入获取测试结果。
进一步地，在本发明的一个实施例中，本发明实施例的系统10还包括：存储模块。其中，存储模块用于将电池测试数据存储至测试数据库中，以根据自动化测试文件自动调取电池测试数据。
进一步地，在本发明的一个实施例中，本发明实施例的系统10还包括：采集模块。其中，采集模块用于通过物联网NB-IoT从测试数据库中采集电池测试数据。
需要说明的是，前述对基于物联网的电池管理系统测试方法实施例的解释说明也适用于该实施例的基于物联网的电池管理系统测试系统，此处不再赘述。
根据本发明实施例提出的基于物联网的电池管理系统测试系统，可以自动实现电池管理系统的测试，有效解决池管理系统应用层软件开发过程中后期测试问题，从而有效节省测试环节所用时间，提高测试的效率和可靠性，进而保证工程师将更多的精力放在测试用例的开发过程中，提升测试工程师开发的测试用例的质量，且测试的经济性好，简单易实现。
在本发明的描述中，需要理解的是，术语“中心”、“纵向”、“横向”、“长度”、“宽度”、“厚度”、“上”、“下”、“前”、“后”、“左”、“右”、“竖直”、“水平”、“顶”、“底”“内”、“外”、“顺时针”、“逆时针”、“轴向”、“径向”、“周向”等指示的方位或位置关系为基于附图所示的方位或位置关系，仅是为了便于描述本发明和简化描述，而不是指示或暗示所指的装置或元件必须具有特定的方位、以特定的方位构造和操作，因此不能理解为对本发明的限制。
此外，术语“第一”、“第二”仅用于描述目的，而不能理解为指示或暗示相对重要性或者隐含指明所指示的技术特征的数量。由此，限定有“第一”、“第二”的特征可以明示或者隐含地包括至少一个该特征。在本发明的描述中，“多个”的含义是至少两个，例如两个，三个等，除非另有明确具体的限定。
在本发明中，除非另有明确的规定和限定，术语“安装”、“相连”、“连接”、“固定”等术语应做广义理解，例如，可以是固定连接，也可以是可拆卸连接，或成一体；可以是机械连接，也可以是电连接；可以是直接相连，也可以通过中间媒介间接相连，可以是两个元件内部的连通或两个元件的相互作用关系，除非另有明确的限定。对于本领域的普通技术人员而言，可以根据具体情况理解上述术语在本发明中的具体含义。
在本发明中，除非另有明确的规定和限定，第一特征在第二特征“上”或“下”可以是第一和第二特征直接接触，或第一和第二特征通过中间媒介间接接触。而且，第一特征在第二特征“之上”、“上方”和“上面”可是第一特征在第二特征正上方或斜上方，或仅仅表示第一特征水平高度高于第二特征。第一特征在第二特征“之下”、“下方”和“下面”可以是第一特征在第二特征正下方或斜下方，或仅仅表示第一特征水平高度小于第二特征。
在本说明书的描述中，参考术语“一个实施例”、“一些实施例”、“示例”、“具体示例”、或“一些示例”等的描述意指结合该实施例或示例描述的具体特征、结构、材料或者特点包含于本发明的至少一个实施例或示例中。在本说明书中，对上述术语的示意性表述不必须针对的是相同的实施例或示例。而且，描述的具体特征、结构、材料或者特点可以在任一个或多个实施例或示例中以合适的方式结合。此外，在不相互矛盾的情况下，本领域的技术人员可以将本说明书中描述的不同实施例或示例以及不同实施例或示例的特征进行结合和组合。
尽管上面已经示出和描述了本发明的实施例，可以理解的是，上述实施例是示例性的，不能理解为对本发明的限制，本领域的普通技术人员在本发明的范围内可以对上述实施例进行变化、修改、替换和变型。

Claims (6)

1.一种基于物联网的电池管理系统测试方法，其特征在于，车辆设置有NBIOT装置，其中，方法包括以下步骤：
通过物联网NB-IoT接收所述车辆的电池测试数据；
根据所述电池测试数据生成测试用例，并根据所述测试用例获取测试结果；以及
将所述测试结果和目标期望值进行对比，并在对比结果相同时，生成测试报告，否则生成所述测试报告的同时，标记所述测试用例；
运行自动化测试文件，并调取在当前路径下的被测应用层软件模型，以将所述测试用例作为模型输入获取所述测试结果；
搜索测试用例库中所述测试用例对应的期望值，以得到所述目标期望值。
2.根据权利要求1所述的基于物联网的电池管理系统测试方法，其特征在于，在接收所述车辆的电池测试数据之后，还包括：
将所述电池测试数据存储至测试数据库中，以根据所述自动化测试文件自动调取所述电池测试数据。
3.根据权利要求2所述的基于物联网的电池管理系统测试方法，其特征在于，还包括：
通过所述物联网NB-IoT从所述测试数据库中采集所述电池测试数据。
4.一种基于物联网的电池管理系统测试系统，其特征在于，车辆设置有NBIOT装置，其中，系统包括：
接收模块，用于通过物联网NB-IoT接收所述车辆的电池测试数据；
获取模块，用于根据所述电池测试数据生成测试用例，并根据所述测试用例获取测试结果；以及
测试模块，用于将所述测试结果和目标期望值进行对比，并在对比结果相同时，生成测试报告，否则生成所述测试报告的同时，标记所述测试用例；
调用模块，用于运行自动化测试文件，并调取在当前路径下的被测应用层软件模型，以将所述测试用例作为模型输入获取所述测试结果；
搜索模块，用于搜索测试用例库中所述测试用例对应的期望值，以得到所述目标期望值。
5.根据权利要求4所述的基于物联网的电池管理系统测试系统，其特征在于，还包括：
存储模块，用于将所述电池测试数据存储至测试数据库中，以根据所述自动化测试文件自动调取所述电池测试数据。
6.根据权利要求5所述的基于物联网的电池管理系统测试系统，其特征在于，还包括：
采集模块，用于通过所述物联网NB-IoT从所述测试数据库中采集所述电池测试数据。
CN201811331015.0A 2018-11-09 2018-11-09 基于物联网的电池管理系统测试方法及系统 Active CN109491913B (zh)

Priority Applications (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN201811331015.0A CN109491913B (zh) 2018-11-09 2018-11-09 基于物联网的电池管理系统测试方法及系统

Applications Claiming Priority (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN201811331015.0A CN109491913B (zh) 2018-11-09 2018-11-09 基于物联网的电池管理系统测试方法及系统

Publications (2)

Publication Number Publication Date
CN109491913A CN109491913A (zh) 2019-03-19
CN109491913B true CN109491913B (zh) 2022-07-29

Family

ID=65694245

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
CN201811331015.0A Active CN109491913B (zh) 2018-11-09 2018-11-09 基于物联网的电池管理系统测试方法及系统

Country Status (1)

Country Link
CN (1) CN109491913B (zh)

Families Citing this family (4)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN111722610B (zh) * 2019-03-20 2021-10-22 北京新能源汽车股份有限公司 一种测试用例生成方法及装置
CN112468355B (zh) * 2019-09-09 2024-01-19 北京奇虎科技有限公司 一种iot设备管理应用测试方法、装置、电子设备和存储介质
CN113093034A (zh) * 2021-04-07 2021-07-09 阳光三星(合肥)储能电源有限公司 一种电池管理系统自动化测试方法、装置及系统
CN113297080B (zh) * 2021-05-25 2022-12-27 深圳指芯物联技术有限公司 一种物联网平台的简易测试方法

Citations (4)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN105652124A (zh) * 2016-02-18 2016-06-08 清华大学苏州汽车研究院（吴江） 一种基于Labview的汽车电池管理测试系统及方法
CN107423211A (zh) * 2017-03-15 2017-12-01 中国互联网络信息中心 一种sdns接口自动化测试系统和方法
CN108255727A (zh) * 2018-01-18 2018-07-06 网易（杭州）网络有限公司 数据接收、发送方法及装置，测试系统，存储介质
CN108415833A (zh) * 2018-02-08 2018-08-17 北京智行鸿远汽车有限公司 基于ecu-test的电池管理系统的自动化硬件在环测试方法

Family Cites Families (2)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
EP2913757A1 (en) * 2014-02-26 2015-09-02 FMC Feindt Management Consulting GmbH Method, system, and computer software product for test automation
CN108153667B (zh) * 2016-12-06 2023-05-30 三六零科技集团有限公司 自动化测试方法、装置及系统

Patent Citations (4)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN105652124A (zh) * 2016-02-18 2016-06-08 清华大学苏州汽车研究院（吴江） 一种基于Labview的汽车电池管理测试系统及方法
CN107423211A (zh) * 2017-03-15 2017-12-01 中国互联网络信息中心 一种sdns接口自动化测试系统和方法
CN108255727A (zh) * 2018-01-18 2018-07-06 网易（杭州）网络有限公司 数据接收、发送方法及装置，测试系统，存储介质
CN108415833A (zh) * 2018-02-08 2018-08-17 北京智行鸿远汽车有限公司 基于ecu-test的电池管理系统的自动化硬件在环测试方法

Also Published As

Publication number Publication date
CN109491913A (zh) 2019-03-19

Similar Documents

Publication Publication Date Title
CN109491913B (zh) 基于物联网的电池管理系统测试方法及系统
CN114461980A (zh) 动力电池全生命周期碳排放当量测算方法、装置及介质
CN104714181A (zh) 一种获取电压与电池荷电状态关系的方法和系统
CN104077217A (zh) 代码文件的编译发布方法及系统
CN108595390B (zh) 智能变电站scd与ied参数一致性的校验方法
US8140504B2 (en) Report generation system and method
EP3859867A1 (en) Battery management system, processing device, battery management method, and battery management and control system
CN102420724B (zh) 一种北向性能指标测试方法及装置
CN111319510B (zh) 一种预估电动车辆续驶里程的方法和装置
Lei et al. Research on smart EFK algorithm for electric vehicle battery packs management system
CN105719181A (zh) 风险等级评估方法及装置
CN109508204B (zh) 一种前端代码质量检测方法及装置
CN113342675B (zh) 被测试模块的映射方法、装置以及测试方法及系统
US20230071191A1 (en) Open-circuit fault detection method and apparatus, and computer device
CN110568362B (zh) 一种电芯性能参数的确定方法和装置
CN111367775B (zh) 问题节点定位方法、计算机设备和计算机可读存储介质
CN102256271B (zh) 扩容指示信息的获取方法及装置
CN113609456A (zh) 电动汽车光伏充电站可靠性分析方法、系统、介质、终端
CN105956107A (zh) 基于iec61968消息的数据质量检测方法
EP3073675A1 (en) Performance data management method and device
CN105759782A (zh) 一种基于危害度的车辆故障诊断策略构建方法
CN107491576B (zh) 基于性能退化数据的导弹部件可靠性分析方法
CN111367820B (zh) 一种测试案例的排序方法及装置
CN117485179A (zh) 电动运载工具充电管理平台、系统及电池检测方法
CN106326609A (zh) 混合集成电路失效率获取方法与系统

Legal Events

Date Code Title Description
PB01 Publication
PB01 Publication
SE01 Entry into force of request for substantive examination
SE01 Entry into force of request for substantive examination
TA01 Transfer of patent application right
TA01 Transfer of patent application right

Effective date of registration: 20201230

Address after: 341409 No. 6 Sunrise Avenue, New Energy Automobile Science and Technology City, Ganzhou Economic and Technological Development Zone, Ganzhou City, Jiangxi Province

Applicant after: Guo Zhijun Automobile Co.,Ltd.

Address before: 211111 No. 12, Mazhou East Road, Mau Ling Street, Jiangning District, Nanjing, Jiangsu

Applicant before: GUOJI ZHIJUN TECHNOLOGY Co.,Ltd.

GR01 Patent grant
GR01 Patent grant