CN109491365A - 一种故障诊断报告快速生成方法 - Google Patents
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Abstract
本发明公开了一种故障诊断报告快速生成方法，使得各类机载数据采集、维护设备通过应用此方法实时监测模型输出结果，进一步分析出飞机各成员系统的工作状态和故障诊断结果，通过最小化的报文结构方式传输到地面，以便迅速做出应对措施，排除机上成员系统设备故障、降低事故隐患。
Description
技术领域
本发明涉及航空电子技术领域，尤其涉及一种故障诊断报告快速生成方法。
背景技术
近年来，随着微型计算机、数据通信、软件等技术的不断发展，机载设备部件集成化、结构模块化、传感器综合化与智能化程度越来越高。这一方面提高了飞机的自动化与智能水平；另一方面，由于设备结构日益复杂，其发生故障的潜在可能性越来越大。机载设备一旦出现故障，轻则降低性能、影响飞行安全，重则设备损坏、机毁人亡。现有的定时检修和反应式诊断维修方式，因存在滞后性，方法落后，针对性和经济性差，工作量大，效率低下。
提供一种故障诊断报告快速生成方法，使得各类机载数据采集、记录、维护设备通过应用此方法实时监测模型输出结果，进一步分析出飞机各成员系统的异常工作状态，及时提供给飞机操控员、驾驶员或地勤检查人员，以便迅速做出应对措施，排除机上成员系统设备故障、降低事故隐患。
发明内容
发明目的：提出一种故障诊断报告快速生成方法，使得各类机载数据采集、维护设备通过应用此方法实时监测模型输出结果，简化报文格式，减少带宽占用量，通过诊断报告可快速分析出飞机各成员系统的工作状态和故障诊断结果，以便迅速做出应对措施，排除机上成员系统设备故障、降低事故隐患。
技术方案：
一种故障诊断报告快速生成方法，包括以下步骤：
步骤1：按照飞行参数的数据名称、运算符、专家知识定义名称进行分类，形成数据名称词法库、运算符词法库；
步骤2：按照ASCII序列设计适配器表；
步骤3：根据运算符形式和运算符优先级规则，设定语法树逻辑，将语法树的中缀表达式各元素分层拆解到各个节点，底层最先执行，顶层最后执行，再依次读取各个节点，并解析节点门类型，获取孩子节点信息，完成实时监测模型的建立；
步骤4：根据建立的实时监测模型解算各个飞行参数的状态；
步骤5：输出各个飞行参数的解算结果。
步骤1所述的按照飞行参数的数据名称、运算符、专家知识定义名称进行分类，形成数据名称词法库、运算符词法库，所述的数据名称由机载系统的符号数据参数表得到，运算符由数理逻辑运算符表得到；
步骤1所述的按照飞行参数的数据名称、运算符、专家知识定义名称进行分类，形成数据名称词法库、运算符词法库，所述的数据名称词法库、运算符词法库的所有元素都有中、英文两种存储方式，且所有元素均按照枚举类型进行匹配；
步骤2所述的按照ASCII序列设计适配器表，具体为：将参数名称按照字母表顺序映射为'a'到's'的序列和'u'到'z'的序列，将专家知识定义名称按照字母表顺序映射为”A'到'S'的序列和'U'到'Z'的序列，将专家知识定义名称中的“触发时间”或“持续时间”映射为'T'字符。
步骤3所述的根据运算符形式和运算符优先级规则，设定语法树逻辑，将语法树的中缀表达式各元素分层拆解到各个节点，底层最先执行，顶层最后执行，再依次读取各个节点，并解析节点门类型，获取孩子节点信息，完成实时监测模型的建立，具体为：通过“与”门和“或”门获取孩子节点信息，通过“与”门获取孩子节点信息，以“and”组织规则，保存该组织规则，通过“或”门获取孩子节点信息，每个孩子自成一条规则，同时也保存规则，然后以“and”组织的规则、每个孩子自成的一条规则在原有的数量上不断累加，完成实时监测模型的建立。
步骤4所述的根据建立的实时监测模型解算各个飞行参数，还包括以下步骤：
步骤4.1为各个飞行参数的状态变量设置初始值，初始能够反映飞机的初始正常工作状态；
步骤4.2存储各个飞行参数的状态变量的初始值；
步骤4.3每当各个飞行参数更新时，触发指示信号，根据实时监测模型对离散状态变量飞行参数进行还原，实时更新存储的各个飞行参数的内容；
步骤4.3根据实时更新的各个飞行参数，通过实时监测模型解算各个飞行参数的状态。
步骤5所述的输出各个飞行参数的解算结果，具体为：对于事件或故障触发类的，立即提供报文，对于统计类的，在满足预定时间段下的发生概率时，提供报文，对于预测类的，实时缓存报文序列，统计状态变化或异常的时间拐点，在此基础上监控其他参数或状态信号组，最后按照实时监测模型的编号、触发时间、持续时间以及触发次数的关键要素进行统一格式排列。
步骤4.2所述的步存储各个飞行参数的状态变量的初始值，所述的飞行参数包含参数的原始信号值、物理量信号值、数据更新时间。有益效果：提出一种故障诊断报告快速生成方法，使得各类机载数据采集、维护设备通过应用此方法实时监测模型输出结果，进一步分析出飞机各成员系统的工作状态和故障诊断结果，通过最小化的报文结构方式传输到地面，以便迅速做出应对措施，排除机上成员系统设备故障、降低事故隐患。
附图说明
图1为实时监测模型建立流程图。
具体实施方式
下面结合附图对本发明作进一步的介绍，本发明所述的一种故障诊断报告快速生成方法，包括以下步骤：
步骤1：按照飞行参数的数据名称、运算符、专家知识定义名称进行分类，形成数据名称词法库、运算符词法库，数据名称由机载系统的符号数据参数表得到，运算符由数理逻辑运算符表得到，数据名称词法库、运算符词法库的所有元素都有中、英文两种存储方式，且所有元素均按照枚举类型进行匹配；
步骤2：为了化解因参数数据名称长度不同、格式不同造成的转换困难，同时为保证数据分析效率，按照ASCII序列设计适配器表，将参数名称按照字母表顺序映射为'a'到's'的序列和'u'到'z'的序列，将专家知识定义名称按照字母表顺序映射为”A'到'S'的序列和'U'到'Z'的序列，将专家知识定义名称中的“触发时间”或“持续时间”映射为'T'字符；
步骤3：根据运算符形式和运算符优先级规则，设定语法树逻辑，将语法树的中缀表达式各元素分层拆解到各个节点，底层最先执行，顶层最后执行，再依次读取各个节点，并解析节点门类型，通过“与”门和“或”门获取孩子节点信息，通过“与”门获取孩子节点信息，以“and”组织规则，保存该组织规则，通过“或”门获取孩子节点信息，每个孩子自成一条规则，同时也保存规则，然后以“and”组织的规则、每个孩子自成的一条规则在原有的数量上不断累加，完成实时监测模型的建立；
步骤4：根据建立的实时监测模型解算各个飞行参数的状态；
步骤4.1为各个飞行参数的状态变量设置初始值，初始能够反映飞机的初始正常工作状态；
步骤4.2存储各个飞行参数的状态变量的初始值，包含参数的原始信号值、物理量信号值、数据更新时间；
步骤4.3每当各个飞行参数更新时，触发指示信号，根据实时监测模型对离散状态变量飞行参数进行还原，实时更新存储的各个飞行参数的内容；
步骤4.3根据实时更新的各个飞行参数，通过实时监测模型解算各个飞行参数的状态。
步骤5：输出各个飞行参数的解算结果，对于事件或故障触发类的，立即提供报文，对于统计类的，在满足预定时间段下的发生概率时，提供报文，对于预测类的，实时缓存报文序列，统计状态变化或异常的时间拐点，在此基础上监控其他参数或状态信号组，最后按照实时监测模型的编号、触发时间、持续时间以及触发次数的关键要素进行统一格式排列。
Claims (8)
1.一种故障诊断报告快速生成方法，其特征在于：包括以下步骤：
步骤1：按照飞行参数的数据名称、运算符、专家知识定义名称进行分类，形成数据名称词法库、运算符词法库；
步骤2：按照ASCII序列设计适配器表；
步骤3：根据运算符形式和运算符优先级规则，设定语法树逻辑，将语法树的中缀表达式各元素分层拆解到各个节点，底层最先执行，顶层最后执行，再依次读取各个节点，并解析节点门类型，获取孩子节点信息，完成实时监测模型的建立；
步骤4：根据建立的实时监测模型解算各个飞行参数的状态；
步骤5：输出各个飞行参数的解算结果。
2.根据权利要求1所述的一种故障诊断报告快速生成方法，其特征在于：步骤1所述的按照飞行参数的数据名称、运算符、专家知识定义名称进行分类，形成数据名称词法库、运算符词法库，所述的数据名称由机载系统的符号数据参数表得到，运算符由数理逻辑运算符表得到；
3.根据权利要求1所述的一种故障诊断报告快速生成方法，其特征在于：步骤1所述的按照飞行参数的数据名称、运算符、专家知识定义名称进行分类，形成数据名称词法库、运算符词法库，所述的数据名称词法库、运算符词法库的所有元素都有中、英文两种存储方式，且所有元素均按照枚举类型进行匹配；
4.根据权利要求1所述的一种故障诊断报告快速生成方法，其特征在于：步骤2所述的按照ASCII序列设计适配器表，具体为：将参数名称按照字母表顺序映射为'a'到's'的序列和'u'到'z'的序列，将专家知识定义名称按照字母表顺序映射为”A'到'S'的序列和'U'到'Z'的序列，将专家知识定义名称中的“触发时间”或“持续时间”映射为'T'字符。
5.根据权利要求1所述的一种故障诊断报告快速生成方法，其特征在于：步骤3所述的根据运算符形式和运算符优先级规则，设定语法树逻辑，将语法树的中缀表达式各元素分层拆解到各个节点，底层最先执行，顶层最后执行，再依次读取各个节点，并解析节点门类型，获取孩子节点信息，完成实时监测模型的建立，具体为：通过“与”门和“或”门获取孩子节点信息，通过“与”门获取孩子节点信息，以“and”组织规则，保存该组织规则，通过“或”门获取孩子节点信息，每个孩子自成一条规则，同时也保存规则，然后以“and”组织的规则、每个孩子自成的一条规则在原有的数量上不断累加，完成实时监测模型的建立。
6.根据权利要求1所述的一种故障诊断报告快速生成方法，其特征在于：步骤4所述的根据建立的实时监测模型解算各个飞行参数，还包括以下步骤：
步骤4.1为各个飞行参数的状态变量设置初始值，初始能够反映飞机的初始正常工作状态；
步骤4.2存储各个飞行参数的状态变量的初始值；
步骤4.3每当各个飞行参数更新时，触发指示信号，根据实时监测模型对离散状态变量飞行参数进行还原，实时更新存储的各个飞行参数的内容；
步骤4.3根据实时更新的各个飞行参数，通过实时监测模型解算各个飞行参数的状态。
7.根据权利要求1所述的一种故障诊断报告快速生成方法，其特征在于：步骤5所述的输出各个飞行参数的解算结果，具体为：对于事件或故障触发类的，立即提供报文，对于统计类的，在满足预定时间段下的发生概率时，提供报文，对于预测类的，实时缓存报文序列，统计状态变化或异常的时间拐点，在此基础上监控其他参数或状态信号组，最后按照实时监测模型的编号、触发时间、持续时间以及触发次数的关键要素进行统一格式排列。
8.根据权利要求6所述的一种故障诊断报告快速生成方法，其特征在于：步骤4.2所述的步存储各个飞行参数的状态变量的初始值，所述的飞行参数包含参数的原始信号值、物理量信号值、数据更新时间。
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