CN109489931A - 一种异常冲击实时检测方法 - Google Patents

一种异常冲击实时检测方法 Download PDF

Info

Publication number
CN109489931A
CN109489931A CN201811439685.4A CN201811439685A CN109489931A CN 109489931 A CN109489931 A CN 109489931A CN 201811439685 A CN201811439685 A CN 201811439685A CN 109489931 A CN109489931 A CN 109489931A
Authority
CN
China
Prior art keywords
vibration signal
time
real
standard deviation
window
Prior art date
Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
Granted
Application number
CN201811439685.4A
Other languages
English (en)
Other versions
CN109489931B (zh
Inventor
谭梦颖
周宁
张卫华
邹栋
王江文
Current Assignee (The listed assignees may be inaccurate. Google has not performed a legal analysis and makes no representation or warranty as to the accuracy of the list.)
Southwest Jiaotong University
Original Assignee
Southwest Jiaotong University
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by Southwest Jiaotong University filed Critical Southwest Jiaotong University
Priority to CN201811439685.4A priority Critical patent/CN109489931B/zh
Publication of CN109489931A publication Critical patent/CN109489931A/zh
Application granted granted Critical
Publication of CN109489931B publication Critical patent/CN109489931B/zh
Active legal-status Critical Current
Anticipated expiration legal-status Critical

Links

Classifications

    • GPHYSICS
    • G01MEASURING; TESTING
    • G01MTESTING STATIC OR DYNAMIC BALANCE OF MACHINES OR STRUCTURES; TESTING OF STRUCTURES OR APPARATUS, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
    • G01M7/00Vibration-testing of structures; Shock-testing of structures
    • G01M7/08Shock-testing

Abstract

本发明公开了一种异常冲击实时检测方法,属于机械设备健康管理及故障诊断技术领域。其基本思想是获取待测设备的实时振动信号,根据所述信号确定此刻振动信号的移动标准差;基于3σ准则和振动信号的移动标准差确定此刻异常冲击的动态阈值,实时检测异常冲击。本发明是基于移动窗口计算振动信号的判断阈值,可以实时检测异常信号,及时对潜在故障采取预防措施。本发明的异常冲击信号评判阈值是动态阈值,根据被测信号前一时刻振动幅值情况自适应调整的,大大提高了异常冲击检测精度,适用于多种振动信号在多种工况的评估,适用范围广。

Description

一种异常冲击实时检测方法
技术领域
本发明属于机械设备健康管理及故障诊断技术领域。
背景技术
机械设备或系统在出现故障时往往伴随着异常冲击的产生,如果任其发展,可能会产生严重的后果。为了避免设备故障,保障人身和设备安全,必须对设备进行监测,实时掌握设备的状态,从而使设备维修和管理更趋科学化。加速度、位移、力等信号通常被用来判断设备振动是否存在异常冲击。目前,异常冲击信号主要基于以往经验确定的固定阈值来评判,主观性较强。此外,同一设备运行在不同工况时,振动的幅值也会发生变化,若继续使用固定阈值,误判的可能性较大。而且某一工况下的某一种振动信号的阈值只能适用于它本身,不能用于其它工况或其它传感器信号,使得固定阈值的适用范围较窄。
发明内容
本发明的目的是提供一种异常冲击实时检测方法,它能有效地解决振动设备异常冲击信号的实时检测问题。
本发明为实现目的采用的技术方案是:一种异常冲击实时检测方法,基本思想如下:
步骤一、通过安装在待测设备上的传感器获取待测设备的实时振动信号;
步骤二、对振动信号使用一个可移动的窗口,用于计算振动信号在窗口内的移动标准差,以确定此刻传感器获取的实时振动信号的移动标准差;当获取了下一时刻振动信号时,窗口也跟着移动到下一时刻计算下一时刻的振动信号移动标准差;移动标准差MSTD的方程式如式1所示:
式中,win是计算振动信号移动标准差的窗口时间长度;t是振动信号的当前时刻;MSTDt指移动标准差在t时刻的值;是振动信号在窗口[t-win/2,t+win/2]内的标准差,其中st是振动信号在t时刻的幅值,是窗口[t-win/2,t+win/2]内振动信号幅值的平均值;
步骤三、对振动信号的移动标准差再次使用一个可移动的窗口,并基于3σ准则确定当前时刻判断异常冲击的动态阈值,实时检测异常冲击;
动态阈值MMSTD方程式如式2所示:
式中,winP是计算动态阈值的窗口时间长度;MMSTDt指动态阈值在t时刻的值。
所述振动信号样本数据需要足够大,且服从或近似服从正态分布。
本发明的有益效果是:
1、本发明的异常冲击实时检测方法是基于移动窗口计算振动信号的判断阈值,可以实时检测异常信号,及时对潜在故障采取预防措施。
2、本发明的异常冲击信号评判阈值是动态阈值,根据被测信号前一时刻振动幅值情况自适应调整的,大大提高了异常冲击检测精度。
3、本发明的动态阈值的计算是基于3σ准则,适用于多种振动信号在多种工况的评估,适用范围广。
附图说明
图1是本发明的异常冲击检测方法流程图;
图2是根据本发明一个实施例的冲击检测结果示意图。
具体实施方式
下面结合实施例对本发明作进一步的详细说明,此处所描述的具体实施例仅仅用于解释本发明,而非对本发明的限定。
实施例1
现结合附图1和图2对本发明作进一步说明。
一种异常冲击实时检测方法,应用于电气化铁路受电弓-接触网系统的异常冲击检测。
步骤一、通过安装在受电弓滑板铝托下底面上的光纤光栅应变传感器获取受电弓-接触网系统的实时相互作用应变振动信号;
步骤二、对应变信号使用一个可移动的窗口,用于计算振动信号在窗口内的移动标准差,以确定此刻传感器获取的实时振动信号的移动标准差;当获取了下一时刻振动信号时,窗口也跟着移动到下一时刻计算下一时刻的振动信号移动标准差;移动标准差MSTD的方程式如式1所示:
式中,win=0.2s是计算应变信号移动标准差的窗口1时间长度;t是应变信号的当前时刻;MSTDt指移动标准差在t时刻的值;是应变信号在窗口[t-win/2,t+win/2]内的标准差,其中st是应变信号在t时刻的幅值,是窗口[t-win/2,t+win/2]内应变信号幅值的平均值;
步骤三、对应变信号的移动标准差再次使用一个可移动的窗口,并基于3σ准则确定当前时刻判断异常冲击的动态阈值,实时检测异常冲击;
动态阈值MMSTD方程式如式2所示:
式中,winP=10s是计算动态阈值的窗口2时间长度;MMSTDt指动态阈值在t时刻的值。

Claims (2)

1.一种异常冲击实时检测方法,其包括如下步骤:
步骤一、通过安装在待测设备上的传感器获取待测设备的实时振动信号;
步骤二、对振动信号使用一个可移动的窗口,用于计算振动信号在窗口内的移动标准差,以确定此刻传感器获取的实时振动信号的移动标准差;当获取了下一时刻振动信号时,窗口也跟着移动到下一时刻计算下一时刻的振动信号移动标准差;移动标准差MSTD的方程式如式1所示:
式中,win是计算振动信号移动标准差的窗口1时间长度;t是振动信号的当前时刻;MSTDt指移动标准差在t时刻的值;是振动信号在窗口[t-win/2,t+win/2]内的标准差,其中st是振动信号在t时刻的幅值,是窗口[t-win/2,t+win/2]内振动信号幅值的平均值;
步骤三、对振动信号的移动标准差再次使用一个可移动的窗口,并基于3σ准则确定当前时刻判断异常冲击的动态阈值,实时检测异常冲击;
动态阈值MMSTD方程式如式2所示:
式中,winP是计算动态阈值的窗口2时间长度;MMSTDt指动态阈值在t时刻的值。
2.根据权利要求1所述的一种异常冲击实时检测方法,其特征在于:所述振动信号样本数据需要足够大,且服从或近似服从正态分布。
CN201811439685.4A 2018-11-29 2018-11-29 一种异常冲击实时检测方法 Active CN109489931B (zh)

Priority Applications (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN201811439685.4A CN109489931B (zh) 2018-11-29 2018-11-29 一种异常冲击实时检测方法

Applications Claiming Priority (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN201811439685.4A CN109489931B (zh) 2018-11-29 2018-11-29 一种异常冲击实时检测方法

Publications (2)

Publication Number Publication Date
CN109489931A true CN109489931A (zh) 2019-03-19
CN109489931B CN109489931B (zh) 2020-09-29

Family

ID=65698579

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
CN201811439685.4A Active CN109489931B (zh) 2018-11-29 2018-11-29 一种异常冲击实时检测方法

Country Status (1)

Country Link
CN (1) CN109489931B (zh)

Cited By (5)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN110160765A (zh) * 2019-06-04 2019-08-23 安徽智寰科技有限公司 一种基于声音或振动信号的冲击特征识别方法及系统
CN112132324A (zh) * 2020-08-26 2020-12-25 浙江工业大学 一种基于深度学习模型的超声波水表数据修复方法
CN112179455A (zh) * 2020-08-26 2021-01-05 浙江工业大学 一种基于双向lstm的超声波水表数据修复方法
CN112432754A (zh) * 2020-10-14 2021-03-02 北京市地铁运营有限公司地铁运营技术研发中心 一种地铁站台门冲击监测方法、装置及可读存储介质
CN112857806A (zh) * 2021-03-13 2021-05-28 宁波大学科学技术学院 一种基于移动窗口时域特征提取的轴承故障检测方法

Cited By (7)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN110160765A (zh) * 2019-06-04 2019-08-23 安徽智寰科技有限公司 一种基于声音或振动信号的冲击特征识别方法及系统
CN110160765B (zh) * 2019-06-04 2021-01-15 安徽智寰科技有限公司 一种基于声音或振动信号的冲击特征识别方法及系统
CN112132324A (zh) * 2020-08-26 2020-12-25 浙江工业大学 一种基于深度学习模型的超声波水表数据修复方法
CN112179455A (zh) * 2020-08-26 2021-01-05 浙江工业大学 一种基于双向lstm的超声波水表数据修复方法
CN112432754A (zh) * 2020-10-14 2021-03-02 北京市地铁运营有限公司地铁运营技术研发中心 一种地铁站台门冲击监测方法、装置及可读存储介质
CN112857806A (zh) * 2021-03-13 2021-05-28 宁波大学科学技术学院 一种基于移动窗口时域特征提取的轴承故障检测方法
CN112857806B (zh) * 2021-03-13 2022-05-31 宁波大学科学技术学院 一种基于移动窗口时域特征提取的轴承故障检测方法

Also Published As

Publication number Publication date
CN109489931B (zh) 2020-09-29

Similar Documents

Publication Publication Date Title
CN109489931A (zh) 一种异常冲击实时检测方法
CN205772586U (zh) 电梯故障诊断装置、和用于电梯故障诊断的控制器
CN106006344B (zh) 扶梯故障在线预警系统及故障诊断方法
CN105692383A (zh) 电梯故障诊断装置、方法以及控制器
CN104925613A (zh) 一种电梯在线安全检测预警装置及其检测预警方法
CN108573224B (zh) 一种利用单传感器信息的移动重构主成分的桥梁结构损伤定位方法
CN102441579B (zh) 热连轧轧机运行状态的在线监测方法
CN103513180A (zh) 电机运行状态监测和故障检测系统
CN109264521B (zh) 电梯故障诊断装置
CN104316729A (zh) 机车车辆转向架检测用加速度传感器的自诊断方法
KR101477993B1 (ko) 철도 차량의 진동 모니터링 시스템 및 방법
CN104512773A (zh) 电梯远程监控系统
KR101334138B1 (ko) 전기설비에 대한 고장 예측 시스템 및 방법
CN108059048A (zh) 一种电梯制动器的检测预警系统及预警方法
CN111458629B (zh) 一种高压开关机械故障的反演方法及装置
CN105947819B (zh) 电梯故障诊断装置、方法以及控制器
CN103537436B (zh) 三维建模中煤块粒度分析的动筛故障诊断方法
CN108345711A (zh) 基于事件驱动的动车组鲁棒传感器间歇故障检测方法
CN105806637A (zh) 一种轨道车辆通用的测试系统
CN103377860B (zh) 断路器及监测断路器触头磨损程度的方法
CN110182663A (zh) 电梯导靴预诊断方法及预诊断系统
CN103197001A (zh) 一种基于振动信号小波阈值降噪的高速道岔伤损识别方法
CN108982988B (zh) 一种电力故障预警诊断方法
CN113460122A (zh) 电动道岔转辙机系统的状态检测方法、装置、设备及介质
CN205652947U (zh) 电梯故障诊断装置、和用于电梯故障诊断的控制器

Legal Events

Date Code Title Description
PB01 Publication
PB01 Publication
SE01 Entry into force of request for substantive examination
SE01 Entry into force of request for substantive examination
GR01 Patent grant
GR01 Patent grant