CN109478117B - 用于生成并显示在在线环境中使用的三维数字资产的方法和系统 - Google Patents

Abstract

利用各种实施例，描述了用于生成并显示在各种三维环境中使用的三维(3D)数字智能对象的方法和系统，以采集与所述三维数字智能对象的用户交互或可视性相关的数据。在一个实施例中，系统能够通过向三维环境的发布者或开发者呈现三维占位符来生成三维数字智能对象、接收资产、接收资产数据，所述资产数据包括与资产相关联的资产类别和资产类型以及最小和最大资产多边形计数值。所述系统还能够接收资产的标准资产大小信息，所述标准资产大小信息包括资产的X轴、Y轴和Z轴尺寸，以及接收资产定位信息，所述资产定位信息包括资产的锚位置和资产定向。接收的所述数据随后能够被存储以生成能够放置在三维环境中的三维数字智能对象。

Description

用于生成并显示在在线环境中使用的三维数字资产的方法和 系统

相关申请的交叉引用

本申请要求2016年7月13日提交的标题为“用于生成在三维环境中使用的数字智能对象的方法和系统”的美国专利申请第15/209,679号以及2016年7月13日提交的标题为“用于在三维环境中显示数字智能对象的方法和系统”的美国专利申请第15/209,688号的优先权。以上所公开申请的内容通过引用整体并入本文。

技术领域

本发明的实施例大体上涉及三维环境领域。更具体地，本发明的实施例涉及三维数字资产的生成，所述三维数字资产可用于广告商、数据分析员、开发者或者各个领域中的教育工作者/培训师在三维环境中数据采集的目的。

背景技术

数字广告当前需要为每个广告商单独地创建特定的和定制化的内容(例如，图像、视频、文本等)，并且将它们直接放置在各种形式的数字平台上(例如，网页、游戏等)。此外，此类广告通常依赖基于超文本传输协议(HTTP)的信息记录程序(cookies)。HTTP信息记录程序，也被称为网页信息记录程序或浏览器信息记录程序，是从服务器发送并存储在客户的机器中的数据，其包括与用户的选择有关的信息，使得仅相关的广告被发送给用户。常规地，一旦用户访问了某一网站/网页，第三方信息记录程序被本地存储在客户机器处，并且每次该客户访问该网页/网站，该信息记录程序就会被发送回第三方服务器。此外，此类系统需要广告商提供用于广告的内容，然而，除了向广告系统提供关键字之外，广告商无法控制在何处或者以何种方式来显示所述内容。

然而，由于基于关键字的广告的固有缺陷，此类广告系统通常导致无效广告。此外，时常出现假的或错误的点击，这进一步对广告商的利益造成损害。此类系统不具备可以提前确定其在发布者的数字平台上的广告是否能产生有意义的结果的手段。由此，常规的广告平台通常导致浪费且无效的广告。因此，需要可以使开发者、发布者或广告商在不使用信息记录程序的情况下克服这些缺陷的有效系统、方法和技术。此类系统应当进一步允许开发者或发布者提供可以帮助广告商确定发布者的内容的预期受众的信息。

发明内容

利用各种实施例，公开了用于生成在各种数字平台中使用的三维数字资产即3D数字资产的方法和系统，所述三维数字资产在本文中被称为智能对象或数字智能对象。在一个实施例中，三维数字智能对象可以用于生成一般性内容(横幅/公告牌、视频和/或三维资产)，所述一般性内容可以任选地以来自各种数字平台的广告商的品牌化内容进行替换，并在数字平台上同时利用一般性和品牌化的内容来测量用户表现。在一个实施例中，三维数字智能对象包括包含在透明三维资产占位符中的资产，所述占位符指示了资产/对象的最大X轴、Y轴和Z轴尺寸和/或理解在三维数字环境中采用特定形状的缩放尺寸。在三维资产占位符内的资产提供对三维数字智能对象的视觉表示。在一个实施例中，所述资产可以是几何数据的三维表示，其中在三维资产占位符内的资产提供对三维数字智能对象的视觉表示。三维数字智能对象包括可以是任何媒体内容的资产，例如，三维非活动性资产、资产、视频、音频、多媒体对象、几何数据的任何一般性三维表示，或其组合。在各种实施例中，三维数字智能对象可以用于与广告、通知有关的服务，或者一般地用于可以利用与每个观看者相关的三维内容来个性化观看者的环境的任何服务。

在一个实施例中，数字智能对象生成系统可以被配置为向三维环境的发布者/游戏开发者呈现三维占位符，并接收所述发布者将要放置在三维占位符内的资产。在整个本公开中，开发者和发布者指的是数字平台创建者，并且可以互换地使用。开发者可以进一步选择和资产有关的资产类别和/或资产类型，通过利用所述资产类别和/或资产类型，与三维数字智能对象有关的数据将在储存库或数据库中被编入目录。在一个实施例中，资产类别和资产类型可以辅助系统和/或利用所述系统的广告商来确定三维数字智能对象与观看者的相关性。一旦资产被上传，则系统随后可以将开发者或发布者所选择的资产类别和/或资产类型与上传的资产关联。所述数字智能对象生成系统还可以接收资产在三维资产占位符内的标准资产大小信息，标准资产大小信息包括资产在三维资产占位符内的X轴、Y轴和Z轴尺寸。标准资产大小信息提供在不干扰资产的纵横比的情况下可以容纳在三维资产占位符内的资产的最大三维大小，如可以由开发者或发布者适当确定的。在一个实施例中，三维占位符可以是立方体。然而，三维占位符并不限于任何特定的几何形状。例如，在各种实施例中，三维占位符可以是多面体、圆柱体、球体、圆锥体、基于圆环体的结构，或其组合。此外，在一个实施例中，标准资产大小信息可以在资产的X轴、Y轴或Z轴尺寸等于其三维资产占位符的对应轴尺寸时进行确定。这可以在开发者将三维资产放置在三维资产占位符并且缩放所述资产使得资产的至少一个尺寸等于三维占位符的所述尺寸时实现。在一个实施例中，当开发者点击并拖拽资产以使资产大小在三维资产占位符内最大化时可以实现对资产的此类缩放。

一种利用本文所述技术的系统还可以被配置为接收(或提供)资产的位置定位信息，所述位置定位信息包括资产定向信息和资产定位锚位置。资产定位锚位置确定了资产相对于三维资产占位符的定位，而资产定向确定了资产本身的定向(例如，垂直、水平等)；在一个实施例中，资产定位锚位置可以是三维资产占位符的X轴坐标、Y轴坐标、Z轴坐标或其组合。资产定位锚位置是三维资产占位符中用作资产的底部轴线的轴线(换言之，资产相对于所选择的三维占位符的轴线的定向)。在此类实施例中，锚位置可以由开发者设置，或者可以默认成某个轴线(例如，X轴)。基于X轴坐标的锚位置，例如在1x1x1立方体中基于(0.5,0,0)的锚位置将指示锚被定位在占位符的X轴的中间，同时X轴作为底部位置。基于Y轴的锚位置将指示锚被定位在占位符的Y轴上(例如，在1x1x1立方体中，基于(0,0.5,0)的锚位置将指示锚定位在占位符的Y轴的中间，同时Y轴作为底部位置)。基于Z轴的锚位置将指示锚位置在占位符内的深度(例如，在1x1x1立方体中，基于(0,0,0.5)的锚位置将指示锚被定位在占位符的Z轴的中间，同时Z轴作为底部位置)。因此，X轴和Y轴坐标的组合(例如，0.5，0.5，0.5)将指示所述占位符是锚定位位置，其悬挂在三维占位符的中心。在一个实施例中，锚定位位置可以帮助开发者按照创建者想要将对象放置在三维环境中的方式来实现数字智能对象。在另一个实施例中，当用户/观察者与数字智能对象交互时，锚定位位置还可以管理资产的定向。

在一个实施例中，在通过系统接收到以上所提到的信息之后，系统可以被进一步配置为将数字智能对象数据存储在存储库中，所述数字智能对象数据包括资产、标准资产大小信息、资产定位锚位置、与资产相关联的最大和最小多边形计数值(当可用时)以及资产数据(类别和/或类型)。通过利用数字智能对象数据，系统随后可以被进一步配置为生成三维数字智能对象，所述三维数字智能对象可以放置在各种三维环境中(例如，游戏、虚拟现实环境、增强现实环境、智能电话应用程序(“App”)、数字电视(互联网电视)、网页界面、游戏机、视频等)，并且可以与将要进行分析的广告进行关联。三维数字智能对象还可以记录三维数字智能对象与游戏的用户的不同类型的交互，并且通过使用事件触发器(通过在三维数字智能对象的生成期间将数字智能对象数据与时间触发器关联)将用户交互信息传送给计算设备。在一个实施例中，事件触发器能够确定用户与三维数字智能对象的交互或可视性，并且基于用户交互(或可视性)将度量传送给数字智能对象处理系统。在一个实施例中，事件触发器传送用户交互，包括但不限于，确定用户正在查看三维数字智能对象、用户正在与三维数字智能对象进行交互、用户与三维数字智能对象之间的距离、三维数字智能对象关于用户界面大小的百分比大小、用户与三维数字智能对象交互的时间段、三维数字对象在用户的屏幕上可视的百分比(例如，三维数字智能对象的可视表面低于屏幕的50％)等。在一个实施例中，事件触发器可以通过发布者或广告商进行配置或定制。

在另一个实施例中，三维占位符可以通过应用程序接口(API)或软件开发工具包(SDK)呈现给开发者。在一个实施例中，通过发布者上传用于三维数字对象的资产可以是几何数据的一般性三维表示。此类三维数字智能对象在本文中被称为一般数字智能对象(GSO)。在另一个实施例中，广告商可以在GSO中利用与广告商相关联的品牌化三维资产/对象来替换一般性三维资产。在此类实施例中，GSO的发布者可以定义GSO内所允许的资产的最小和/或最大多边形计数值。希望将GSO中一般性三维资产用品牌化对象替换的广告商将不得不提供在由发布者定义的最小和最大多边形计数值内的品牌化对象。此类(具有品牌化对象/资产)三维数字智能对象在本文中被称为品牌化数字智能对象(BSO)。在一个实施例中，定义最小和/或最大多边形计数值有助于生成广告标准，其可以允许按照编程方式将GSO转换成BSO。在另一个实施中，发布者可以通过标识资产类别和/或资产类型来进一步标识可以替换资产的不同品牌化对象的类型，如本文所讨论的。在一个实施例中，数字智能对象数据可以进一步与开发者所关联的发布者标识数据相关联。在另一个实施例中，数字智能对象数据还可以与广告商所关联的广告商标识数据相关联。

在其他实施例中，公开了用于在各种三维环境中(例如，游戏、虚拟现实环境、增强现实环境、智能电话应用程序(“App”)、数字电视(互联网电视)、网页界面、游戏机、视频等)显示三维数字资产即3D数字资产的方法和系统，所述三维数字资产在本文中被称为智能对象或数字智能对象，并且可以与将要进行分析的广告进行关联。尽管在游戏环境中讨论了某些实施例，本领域普通技术人员可以意识到，本文所述的技术可以在任何三维环境中实现。此外，如在本文中所提到的游戏可以是任何三维交互环境。类似地，如本文所提到的游戏引擎，可以是适用于其相应三维环境的任何渲染引擎，如本文所提到的游戏开发环境可以是本领域普通技术人员所知的任何三维开发环境。

在一个实施例中，一种实现本文所述技术的系统可以接收在游戏引擎的游戏开发环境中呈现三维数字智能对象的请求。在一个实施例中，三维数字智能对象可以是包围在三维占位符中的三维数字智能对象。在一个实施例中，三维占位符可以是透明的立方体。系统可以被进一步配置为从资产存储库检索三维数字智能对象数据。三维数字智能对象数据可以与资产类别和资产类型相关联。在一个实施例中，三维数字智能对象数据可以包括资产、资产锚位置以及资产在三维空间中的标准资产大小信息。在另一个实施例中，三维数字智能对象数据可以进一步包括资产的最小和/或最大多边形计数值。在一个实施例中，资产可以是对象或形状的一般性表示。在另一个实施例中，资产可以是对象或形状的品牌化表示。在又另一个实施例中，资产可以由另一对象或形状的品牌化表示来替换。

在一个实施例中，标准资产大小信息提供资产相对于三维占位符的最大三维大小。标准资产大小信息还可以包括资产的X轴、Y轴和Z轴尺寸。在一个实施例中，标准资产大小信息可以在资产的X轴、Y轴或Z轴尺寸中的至少一个等于其对应的三维占位符的轴尺寸时进行确定。

系统可以被进一步配置为将三维数字智能对象数据传送给游戏引擎的游戏开发环境，并且接收用于在线游戏中三维数字智能对象的定位位置。在一个实施例中，定位位置包括预期要放置三维数字智能对象的游戏的场景内某位置的X轴、Y轴和Z轴坐标。系统还可以接收与三维数字智能对象有关的缩放信息。在一个实施例中，缩放信息为三维数字智能对象的每个坐标提供因子。所述因子决定了三维数字智能对象在游戏的游戏场景中的相对大小。系统随后可以将定位位置以及与在游戏中显示的三维数字智能对象有关的缩放信息存储在资产存储库中。当玩家在游戏场景下与游戏进行交互时，三维数字智能对象可以在定位位置处显示。

在又另一个实施例中，三维数字智能对象可以放置在游戏内并且与将要进行分析的广告相关联。在本实施例中，三维数字智能对象可以记录三维数字智能对象与游戏的用户的不同类型的交互并将用户交互信息传送给系统。

此外，在另一个实施例中，三维数字智能对象可以放置在任何三维环境中(例如，用于商业和/或住宅房地产的三维虚拟环境)。本领域普通技术人员可以意识到，在本实施例中，三维数字智能对象可以基于用户对虚拟环境的浏览传送用户交互/可视性信息。在另一个实施例中，用户可以从内部与三维数字智能对象进行交互(也就是说，从智能对象的内部)。例如，在房地产三维环境中(其中游戏是显示至少一种财产的三维视图的交互环境)，在整个房地产财产中的不同房间可以是智能对象，而系统记录并传送用户在每个房间中花去的总时间。

附图说明

在附图的图中，本发明通过示例而非限制的方式进行例示说明，其中相同的附图标记指示相似的元件。

图1示出了根据本发明的一个实施例的一般系统架构的框图，其可以生成并实现三维数字智能对象以处理与广告有关的相关信息。

图2示出了根据本发明的一个实施例的生成三维数字智能对象的框图。

图3示出了根据本发明的一个实施例的生成三维数字智能对象同时提供水平定向的框图。

图4示出了根据本发明的一个实施例的与三维数字智能对象相关联的数据的框图。

图5示出了根据本发明的一个实施例的生成三维数字智能对象的系统的框图。

图6示出了根据本发明的一个实施例的三维数字智能对象的资产定位锚。

图7示出了根据本发明的一个实施例的通过系统来生成三维数字智能对象的方法的流程图。

图8示出了根据本发明的一个实施例的通过客户机实施从而生成三维数字智能对象的方法的流程图。

图9示出了根据本发明的一个实施例的通过系统由一般性数字智能对象生成品牌化数字智能对象的流程图。

图10是示出数据处理系统的框图，例如可以与本发明的实施例一起使用的计算系统。

图11示出了根据本发明的一个实施例的通过发布者在三维环境中显示三维数字智能对象。

图12示出并描述了根据本发明的一个实施例的系统在三维环境中实现三维数字智能对象的操作。

图13示出了根据本发明的一个实施例的广告商以品牌化资产替换三维数字智能对象的一般性资产的操作。

图14示出了根据本发明的一个实施例的品牌化三维数字智能对象在三维环境中的实现方式。

图15示出了根据本发明的一个实施例的描述三维数字智能对象处理系统从三维环境接收数据的框图。

图16示出了在游戏开发环境中显示三维数字智能对象的操作。

图17示出了根据本发明的一个实施例的通过三维数字智能对象放置系统接收与三维数字智能对象有关的用户参与动作的操作。

图18示出了根据本发明的一个实施例的通过三维数字智能对象处理系统接收用户参与数据的操作。

具体实施方式

本发明的各种实施例和方面将参考以下所讨论的细节进行描述，并且附图将例示说明各种实施例。以下描述和附图是对本发明的说明而不应被解释为限制本发明。描述了大量特定细节以提供对本发明的各种实施例的透彻理解。然而，在某些实例中，不再对公知的或常规的细节进行描述以便提供对本发明的实施例的简明讨论。

在说明书中对“一个实施例”或“一实施例”或“另一个实施例”的引用是指结合所述实施例描述的特定特征、结构或特性可以包含在本发明的至少一个实施例中。在说明书中不同位置出现的术语“在一个实施例中”并不一定全部指代同一个实施例。以下在图中示出的过程由包括硬件(例如，电路、专用逻辑等)、软件或两者的组合的处理逻辑来执行。尽管以下按照一些顺序操作描述了过程，应当意识到，所述操作中的一些可以按照不同的次序执行。此外，一些操作可以并行地而不是顺序地执行。

图1示出了根据本发明的一个实施例的一般系统架构的框图，其可以生成并实现三维数字智能对象以处理与广告有关的相关信息。如图所示，发布者或开发者可以利用发布者界面102请求数字智能对象生成系统106创建三维数字智能对象101，如本文中所进一步进行描述的。数字智能对象生成系统106可以请求发布者的输入以提供数字智能对象数据122并将其保存在数据库121中。数字智能对象生成系统106可以利用各种三维环境(例如，游戏、虚拟现实环境、增强现实环境、智能电话应用程序(“Apps”)、数字电视(互联网电视)、网页界面、游戏机、视频等)与开发者进行交互。一般来讲，旨在实现本文所述技术的三维环境可能需要提供SDK(软件开发工具包)、API(应用程序接口)或者任何其他手段，数字智能对象生成系统通过利用它们可以与三维环境的开发界面进行交互。由此，在一个实施例中，发布者界面102可以是游戏开放环境(例如，

引擎、

引擎、

Air等)。在另一个实施例中，发布者界面102可以是本领域普通技术人员所公知的任何三维开发环境。然而，应当注意的是，本文所述的发明并不旨在被限制于任何特定的三维开发环境。

在已经生成了三维数字智能对象101之后，发布者可以通过利用由三维环境提供给开发者的SDK或API组请求数字智能对象放置系统108，来请求将三维数字智能对象101放置在三维环境中。在另一个实施例中，数字智能对象生成系统106的系统管理员可以生成预定的数字智能对象，其可以由开发者利用数字智能对象放置系统108直接放置。一般来讲，数字智能对象放置系统108可以是能够与三维环境进行交互并确定三维数字智能对象已经被开发者/发布者放置的(环境内的)位置，并将其保存为放置数据的任意计算引擎。数字智能对象放置系统108可以进一步将三维数字智能对象101在三维环境中的放置数据与利用三维数字智能对象101标识数字平台的三维环境标识数据进行关联。在一个实施例中，三维数字智能对象可以是GSO。在一个实施例中，在三维数字智能对象101被放置在三维环境中之后，利用广告商界面104的广告商可以直接与数字智能对象生成系统106交互(在图1中以虚线表示)以利用品牌化资产来替换发布者提供的资产从而生成BSO。在另一个实施例中，广告商界面104可以通过数字智能对象放置系统108间接地与数字智能对象生成系统106交互。在又另一个实施例中，开发者/发布者可以为系统提供品牌化资产(而不是一般性资产)从而生成BSO。

在将三维数字智能对象101放置到三维环境中之后，由三维数字智能对象101生成的基于用户交互或可视性的度量可以通过数字智能对象处理系统110来生成。在一个实施例中，数字智能对象处理系统110可以是能够分析从三维数字智能对象101接收的信息的任意系统并且生成与任意用户交互有关的度量，用户交互包括通过用户界面112轻敲、触摸、移动、观看(例如，从一定距离)、请求智能目标101的详细描述等。所生成的度量对于与三维环境相关联的广告商和/或发布者可能是有用的。

在和本申请同时提交的美国专利申请第15/209,688号中公开了在三维环境中实现三维数字智能对象101的各种示范性实施例，其可以整体地或部分地与本发明一起采用。因此，以上所指出的公开内容通过引用整体并入本文并且其内容连同图11-xx复制在本文中。

图2示出了根据本发明的一个实施例的通过与三维环境相关联的发布者生成三维数字智能对象的框图。在一个实施例中，如201处所示，发布者注册数字智能对象生成系统。在203处，发布者登录以生成在三维环境中使用的三维数字智能对象101，并且三维占位符被呈现给所述发布者。在205处，发布者选择创建三维数字智能对象101并且三维占位符通过数字智能对象生成系统106的API或SDK被呈现给所述发布者。在209处，发布者上传资产以用作三维数字智能对象101的三维几何表示。在一个实施例中，所述资产可以是几何数据的一般性三维表示，并且在三维占位符内的资产提供对所产生的三维数字智能对象的视觉表示。例如，在一个实施例中，用户可以浏览文件210A，并且随后选择资产210B(例如，饮料罐)作为三维数字智能对象101的预期表示对象。在一个实施例中，一旦数字智能对象生成系统106从发布者接收到资产210C，资产210C在三维占位符210D内向发布者预览。在211处，开发者被给予提供资产类别和/或类型的机会，所述资产类别和/或类型可以与上传的资产相关联。资产类别和/或类型还可以用于将三维数字智能对象101编入目录。例如，在一个实施例中，在212A处，发布者可以选择资产数据，包括作为“饮料”的资产类别，以及在212B处在本实施例中资产类型可以是“饮料罐”。在替代实施例中，开发者/发布者还可以提供资产的最小和最大多边形计数。在资产由品牌化资产替代的情况下，此类标准化可以辅助发布者确保仅使用资产的预期分辨率和大小。这种标准化还确保了品牌化资产(如果其在GSO中替代了资产)可以保留GSO的开发者/发布者所期望的质量和加载时间。在一个实施例中，开发者/发布者可以上传品牌化资产以直接创建BSO。选择的资产连同资产数据(包括与资产有关的资产类别和资产类型)和/或由发布者/开发者提供的最小/最大资产多边形值通过数字智能目标生成系统106接收。在一个实施例中，最小和最大资产多边形计数值是任选的，并且在某些实施例中，可能完全不需要基于多边形计数值的约束条件。所述系统随后将资产与数据库121中的资产标识相关联。

之后，如在213处所示，发布者被请求提供位于三维占位符210D中的资产210C的标准资产大小信息。在一个实施例中，标准资产大小信息包括资产的X轴、Y轴和Z轴尺寸(按照预期来表示三维数字智能目标101)。资产大体上提供三维数字智能对象101的视觉表示。在一个实施例中，资产210C的标准大小信息可以由发布者通过点击资产210和拖拽资产边界标记以最大化资产210C在三维占位符210D内的大小来提供。这通常意味着资产210C的至少一个尺寸(X轴、Y轴或Z轴)等于三维占位符210D的对应轴。这为相关联的资产类别和/或资产类型创建了标准对象大小。在一个实施例中，三维数字智能目标101包含在透明三维占位符立方体210D中的资产210C中，其中三维占位符立方体210D指示了在三维环境中占据特定空间的对象的最大XYZ尺寸。

如216所示，在一个实施例中，系统请求发布者提供三维数字智能对象101的资产定位信息。资产定位信息包括锚定位位置214和资产定向(未示出)。在一个实施例中，锚定位位置可以是三维占位符的X轴坐标、Y轴坐标、Z轴坐标或其组合，资产定向是由发布者选择的期望定向。例如，如图2中所示，资产210C被示出为具有垂直定向且资产锚定位位置214A被显示为位于X轴上。在一个实施例中，锚定位位置决定了资产定位在三维环境中的方式。指示为X轴的锚定位位置214表示，资产接地或者确定的定向为相对于三维环境中的X轴。指示为Y轴的锚定位位置214表示，资产接地或者确定的定向为相对于三维环境中的Y轴。在一个实施例中，指示为三维占位符的X轴坐标、Y轴坐标和Z轴坐标值的组合的锚定位位置214可以表示，资产锚悬挂在三维占位符内。类似地，可以相对于三维占位符的轴线来选择资产的定向位置。在另一个实施例中，可以在213处提供标准资产大小信息之后由发布者请求资产定向。如215处所示，系统向用户显示三维数字智能对象数据101，并且在217处在存储库121中保存并关联从发布者接收到的数字智能对象数据，其包括资产、标准资产大小信息、资产定位信息以及资产数据。在三维数字智能对象数据被保存之后，发布者可以编辑或查看所述数据，如207处所示。在一个实施例中，现在可以将三维数字智能对象放置在三维环境中并与数据采集活动关联，所述数据采集活动测量用户的响应、可视性和/或与三维数字智能对象的交互。

图3示出了根据本发明的一个实施例的生成三维数字智能对象同时提供水平定向的框图。如图2中所示，在一个实施例中，在203处，发布者登录以生成在三维环境中使用的三维数字智能对象101。在205处，发布者选择创建三维数字智能对象101。在209处，发布者上传资产以用作三维数字智能对象101的三维几何表示。例如，在一个实施例中，用户可以浏览文件210A，并且随后选择资产210B(例如，饮料罐)作为三维数字智能对象101的预期表示对象。在一个实施例中，一旦数字智能对象生成系统106从发布者接收到资产210C，资产210C在三维占位符210D内向发布者预览。在211处，开发者被给予提供资产类别和/或类型的机会，所述资产类别和/或类型可以与上传的资产相关联。资产类别和/或类型还可以用于将三维数字智能对象101编入目录。例如，在一个实施例中，在212A处，发布者可以选择资产数据，包括作为“饮料”的资产类别，以及在212B处在本实施例中资产类型可以是“饮料罐”。在303处，发布者可以改变资产210C的定向，如水平定向的资产301所表示的。在305处，发布者可以确定资产锚定位位置，并且系统可以由此保存数字智能对象数据，如以上在讨论图2时所描述的。

图4示出了根据本发明的一个实施例的与三维数字智能对象相关联的数据的框图。如图所示，在一个实施例中，三维数字智能对象101可以与数字智能对象标识数据401相关联，其表示当由发布者实现时三维数字智能对象的标识，并且可以与存储在存储库121中的数字智能对象数据相关联。三维数字智能对象101还可以与发布者标识数据403相关联，发布者标识数据标识实现所述三维数字智能对象的发布者。此类标识可以有助于辅助呈现仅与其相关联三维数字智能对象有关的游戏开发者数字智能对象，因为在一个实施例中三维数字智能对象可以被配置为采集可视性度量并将其传送回在其三维环境中实现三维数字智能对象的发布者。在替代实施例中，三维数字智能对象101还可以与广告商标识405相关联，当以品牌化资产来替换GSO资产以生成BSO时可以使用所述广告商标识。通过将三维数字智能对象101与广告商标识405关联，可以将基于广告的度量传送给广告商。尽管本文所述的技术大体上与用于广告商的数据采集相关联，但是应当注意，本发明大体上涉及利用三维数字智能对象的数据采集，并且并不旨在限制于广告目的。具体地，三维数字智能对象的生成可以用于广告商、数据分析师、软件开发者(例如在游戏或应用程序开发过程中的对象表现等)在三维环境中的数据采集目的，或者用于在各种领域的培训目的(例如，医疗、军事或者设计利用三维环境进行精确训练的任何领域)。由数字智能对象采集的数据随后可以用于数据分析以确定是否已经达到目的。在另一个实施例中，数据分析可以用于预测广告。目的可以根据三维数字智能对象所使用的领域而不同。例如，在广告领域目的可以包括与三维数字智能对象的用户交互和/或可视性，在医疗或军事训练相关任务中目的可以包括确定三维数字智能对象与用户的精确交互(例如，定向、速度等)等。例如，在虚拟现实领域，可以通过使用加速度计、陀螺仪、脚本或其组合来测量用户与三维数字智能对象的交互。因此，广告商标识405可以与三维数字智能对象的任何第三方(其并非发布者/开发者)相关联，作为通过端用户与数字智能对象的可视性或交互来采集数据的要求。例如，广告标识数据405可以与医疗训练服务提供方、军事训练服务提供方等相关联，这取决于三维数字智能对象的使用。在一个实施例中，从三维数字智能对象接收的数据可以通知用户其表现得分/水平。

三维数字智能对象101还可以与资产标识409相关联，其决定了三维数字智能对象的资产表示(例如，视频、图像、三维对象、音频或其组合)。在一个实施例中，资产标识409还可以标识三维数字智能对象101是否是GSO或BSO，也就是说，资产对象/视频/三维表示是否包含了一般性资产或者品牌化资产。资产标识409可以进一步与资产类别标识407A和/或资产类型标识407B相关联。在一个实施例中，在生成三维数字智能对象101的同时，发布者被给予预定资产类别和/或资产类型的列表，通过所述列表发布者可以选择要与三维数字智能对象101进行关联的期望类别或类型。在(由GSO)生成BSO的同时指定资产类别和/或类型可能是有用的，因为其为广告商提供发布者对三维数字智能对象101的预期表示。例如，如果发布者生成GSO并将其指定为类别“饮料”和类型“易拉罐”，这可以表明

的“皮革镶嵌凉鞋”按照预期并不能作为GSO的品牌化资产。因此，在一个实施例中，提供资产类别和/或类型可以通过通知广告商三维数字智能对象101的预期表示来防止无效的广告。此外，资产类别和类型还为广告商提供关于三维数字智能对象101的预期受众的信息，因为基于“易拉罐”的品牌化三维数字智能对象更可能被认为适合于一般受众，而基于皮革镶嵌凉鞋的品牌化三维数字智能对象更可能被认为适合于年龄在25至50岁之间的女性受众。因此，通过提供资产类别和/或资产类型，发布者可以进一步标识按照预期要替代GSO中的资产的不同品牌化对象的一个或多个类别/类型。

如图4中所示，三维数字智能对象101还可以与资产定位信息(例如，资产定向、资产锚定位等)411和标准对象大小尺寸413相关联，如本文中以上所公开的。此外，三维数字智能对象101还可以与最大和/或最小多边形计数值415关联。在一个实施例中，当发布者处于生成三维数字智能对象101的过程中时，发布者/开发者可以指定可以包含在三维数字智能对象101中的三维资产的最小和/或最大多边形计数值415。)。在本实施例中，广告商可以以品牌化对象替换GSO的资产，其中所述品牌化对象和与广告商相关的品牌有关。在本实施例中，一旦发布者为三维数字智能对象(GSO)所关联的资产定义了最小和最大多边形计数值，则仅在品牌化对象具有在定义的最小和最大多边形计数值的范围内的多边形计数值时，品牌化对象/资产可以替换发布者所提供的资产。除了其他之外，这可以有助于确保当在三维环境中实现三维数字智能对象101时迅速地加载所述三维数字智能对象。因为三维资产的多边形计数值可以(在存储器中)直接与资产的大小相关联，设定最小和/或最大多边形可以有助于在实现期间迅速地加载(或渲染)三维数字智能对象101。此外，设定最小/最大多边形计数值415可以帮助发布者确保在替换资产时(例如，当以品牌化资产替换GSO资产从而将GSO转换成BSO时)不会损害三维数字智能对象的美学方面。

此外，三维数字智能对象101还可以与事件触发器(例如，脚本)417相关联。在一个实施例中，事件触发器能够确定与三维数字智能对象的用户交互或者所述三维数字智能对象的可视性。在一个实施例中，事件脚本117可以向系统传送数据，所述数据可以用于生成基于用户可视性或交互的度量。在另一个实施例中，事件触发器传送用户交互包括确定：用户正在查看三维数字智能对象、用户正在与三维数字智能对象进行交互、用户与三维数字智能对象之间的距离、三维数字智能对象相对于用户界面大小的百分比大小、用户与三维数字智能对象交互的时间段、用户可见的智能对象的百分比、用户移动或升起三维数字智能对象的角度或者用户移动三维数字智能对象的速度等。事件触发器的非限制性示例可以包括如以下在表1中所示的事件：

表1

在一个实施例中，数字智能对象还可以包括碰撞网格(例如，在游戏环境中)，其可以用于检测事件触发器。因此，在一个实施例中，数字智能对象可以用于计算对象是否对于用户可见，并且如果可见，计算智能对象在用户屏幕上可视的的百分比。例如，在游戏环境中(其中可以实现碰撞网格)实现的数字智能对象可以确定网格渲染器是否活跃，并且进一步评估数字智能对象是否在当前相机的剔除遮罩上绘出。之后，通过利用光线投影技术，可以在主相机和数字智能对象之间绘出线。如果所述线与数字智能对象的碰撞网格碰撞，则可以假定所述数字智能对象被阻挡并且在用户的界面上可见)。为了计算数字智能对象在屏幕上的比例，在游戏环境中，屏幕边界函数(或等式)可以用于获取数字智能对象所覆盖的屏幕的近似度(百分比)。在其他环境中(例如，非游戏环境)，如本领域普通技术人员所公知的，可以实现类似的技术。

本领域普通技术人员可以意识到，还可以实现其他事件触发器，这取决于广告商/服务提供方和/或发布者的商业需求。因此，在另一个实施例中，还可以指定特定于各个数字智能对象的其他功能(例如，在三维数字环境中的其他多媒体效果可能受到影响)。在一个实施例中，三维数字智能对象101可以被配置为将由事件触发器生成的数据传送给数字智能对象管理器，所述数字智能对象管理器可以将所述信息转发给一个或多个系统以用于度量生成和/或用于进一步处理。在一个实施例中，事件触发器可以由发布者或广告商/服务提供方根据其商业需求进行配置或定制。在另一个实施例中，事件触发器可以不由发布者或广告商/服务提供方来配置或定制，以便防止与三维数字智能对象有关的广告度量、可视性/交互欺骗。在此类实施例中，事件触发器脚本可以通过三维数字智能对象生成器106加密并提供。在本实施例中，开发者和/或广告商可以向系统提出生成可以由开发者/发布者定制的事件触发器脚本的请求，或者可以请求系统创建全新的事件触发器脚本来满足发布者的特定数据报告需求。

图5示出了根据本发明的一个实施例的生成三维数字智能对象的系统的框图。在一个实施例中，基于任何数字智能对象ID，数字智能对象生成系统106可以(从数据库121)检索数字智能对象数据，包括与相关资产ID 505的三维数字智能对象有关的资产信息、数字智能对象定位信息、最小/最大多边形计数值等507，以及关联的事件触发器脚本509。在采集了数字智能对象数据之后，数字智能对象生成系统可以(如本文所公开的)生成能在各种三维环境中实现的三维数字智能对象。

图6示出了根据本发明的一个实施例的三维数字智能对象的资产定位锚。如图所示，显示了在三维环境中实现的各种三维数字智能对象101。在一个实施例中，一旦在三维环境中实现，三维数字智能对象101可以基于定义的资产定位锚214利用其定位显示资产603。如图所示，定位锚可以处于相对于三维占位符210D的悬挂位置601、锚定三维占位符210D的底部620、锚定到占位符210D的侧边603，或者其组合。

图7示出了根据本发明的一个实施例的通过系统来生成三维数字智能对象的方法的流程图。如图所示，在701处，系统实现所述方法包括授权发布者在三维占位符中上传资产。在703处，系统接收资产数据，所述资产数据包括与资产有关的资产类别和资产类型。在705处，系统可以被进一步配置为接收资产在三维空间中的标准资产大小信息(例如，资产的X轴、Y轴和Z轴尺寸)。在707处，系统接收包括锚位置和资产定向的资产定位信息。之后，在709处，系统接收与资产相关联的最小和/或最大多边形计数值，并将接收到的数字智能对象数据存储在存储库中，所述数字智能对象数据包括资产、标准资产大小信息、资产定位信息(锚位置和/或定向)、多边形计数值(当可用时)以及资产数据。在713处，系统可以通过利用从发布者接收到的数字智能对象数据生成三维数字智能对象。

图8示出了根据本发明的一个实施例的通过客户机实施从而生成三维数字智能对象的方法的流程图。如图所示，在801处，发布者/开发者初始化三维数字对象的生成。在803处，发布者提供包括与资产有关的资产类别和资产类型的资产数据并上传资产。在805处，发布者接着提供资产在三维空间中的标准资产大小信息(例如，资产的X轴、Y轴和Z轴尺寸)。在807处，发布者确定资产定位信息，包括资产相对于三维占位符的锚位置和定向(例如，三维占位符的X轴坐标、Y轴坐标、Z轴坐标或其组合)。在809处，发布者还可以设定与资产相关联的最小和/或最大多边形计数值，并且随后在811处，保存三维数字智能对象信息。

图9示出了根据本发明的一个实施例的通过系统由一般性数字智能对象生成品牌化数字智能对象的流程图。如图所示，系统在广告商登录数字智能对象生成系统之后，在一个实施例中，在901处，系统基于广告商选择的资产类别和/或资产类型向广告商显示可用的一般性数字智能对象(GSO)。在903处，由发布者/开发者所设定的包括标准资产大小信息、资产定位信息和/或最小/最大多边形计数值的GS0的属性被显示给广告商。在905处，系统从广告商接收上传的品牌化资产。在907处，系统验证所述上传的品牌化资产符合由开发者/发布者所设定的GSO的属性。在900处，将向广告商预览BSO并将BSO与广告商标识关联，系统随后将关联的数据保存到存储库。之后，一旦由开发者/发布者在三维环境中实现GSO，BSO可以替代GSO进行显示并且向能够接收信息的系统(例如，数字智能对象处理系统110)传送必要的数据，从而生成并处理用于广告商的必要度量。

图中所示的技术可以利用在一个或多个电子系统(例如，计算机系统等)上存储和执行的计算机程序指令(计算机代码)和数据来实现。此类电子系统利用机器可读介质存储并传送(内部地和/或与网络上的其他电子系统)代码和数据，例如机器可读非暂时性存储介质(例如，磁盘、光盘、随机存取存储器、动态随机存取存储器、只读存储器、闪存设备、相变存储器)。此外，此类电子系统通常包括一组一个或多个处理器，其耦合至一个或多个其他部件，例如一个或多个存储设备、用户输入/输出设备(例如，键盘、触摸屏和/或显示器)，以及网络连接装置。该组处理器与其他部件的耦合通常通过一个或多个总线和桥(也被称为总线控制器)实现。携载网络流量的存储设备和信号分别表示一种或多种机器可读存储介质和机器可读通信介质。由此，给定电子设备的存储设备通常存储用于在所述电子设备的该组一个或多个处理器上执行的代码和/或数据。

通过本说明书将显而易见的是，本发明的方法至少可以部分在软件中体现。也就是说，本技术可以在计算机系统或者其他计算机系统中响应于其处理器来执行，例如微处理器，从而执行包含在存储器中的指令序列，例如ROM、DRAM、大容量存储装置或者远程存储设备。在各种实施例中，可以结合软件指令来使用硬件电路以实施本发明。因此，本技术并不限于硬件电路和软件的任何特定组合，也不限于由计算机系统执行的指令的任何特定来源。此外，在整个本说明书中，为了简化描述，各种功能和操作被描述为通过软件代码执行或者由其引起。然而，本领域技术人员可以认识到，通过这样的表达意指由处理器执行代码所得到的功能。

图10是示出数据处理系统的框图，例如可以与本发明的实施例一起使用的计算系统1900。例如，系统1900可以实现为能够至少利用本文所述方法生成三维数字智能对象的系统的一部分。在一个实施例中，系统1900可以表示为数字智能对象生成系统106、数字智能对象放置系统108或者数字智能对象处理系统110。系统1900可以具有分布式架构，所述分布式架构具有通过网络耦合的分散单元，或者其所有部件可以集成到单个单元内。计算系统1900可以实现为由Trivver股份有限公司实现的各种不同范围产品的一部分。

例如，计算系统1900可以表示为以上所述的执行以上所述的任何过程或方法的任何数据处理系统。系统1900可以包括许多不同的部件。这些部件可以实现为集成电路(IC)、集成电路的部分、分立式电子设备或者适应于例如母版或计算机系统的插入卡的电路板的其他模块，或者实现为以其他方式包含在计算机系统的机架内的部件。还应当注意，系统1900旨在显示计算机系统的许多部件的高级别视图。然而，应当理解，在某些实施方式中可以存在附加的或者更少的部件，并且此外，在其他实施方式中可以出现与所示部件不同的设置。系统1900可以表示为台式计算机、笔记本电脑、平板电脑、服务器、移动电话、可编程逻辑控制器、个人数字助理(PDA)、个人通信器、网络路由器或集线器、无线接入点(AP)或中继器、机顶盒或者其组合。

在一个实施例中，系统1900包括通过总线或互连装置1922连接的处理器1901、存储器1903以及设备1905-1908。处理器1901可以表示为其中包含了单处理器内核或多处理器内核的单处理器或多处理器。处理器1901可以表示一种或多种通用处理器，例如微处理器、中央处理单元(CPU)，或者类似装置。更具体地，处理器1901可以是复杂指令集计算(CISC)微处理器、精简指令集计算(RISC)微处理器、超长指令字(VLIW)微处理器，或者实现其他指令集的处理器或者实现指令集的组合的多个处理器。处理器1901还可以是一种或多种专用处理器，例如专用集成电路(ASIC)、蜂窝或基带处理器、现场可编程门阵列(FPGA)、数字信号处理器(DSP)、网络处理器、图形处理器、网络处理器、通信处理器、加密处理器、协同处理器、嵌入式处理器或者能够处理指令的任何其他类型的逻辑。

处理器1901可以是低功率多核处理器插座，例如超低电压处理器，可以用作主处理单元和中央集线器以用于与系统的各个部件进行通信。此类处理器可以实现为片上系统(SoC)。在一个实施例中，处理器1901可以是基于

Architecture Core^TM的处理器，例如i3、i5、i19或者可以从加利福尼亚州圣克拉拉因特尔公司获得的其他此类处理器。然而，在其他实施例中作为替代也可以存在其他低功率处理器，例如可以从加利福尼亚州森尼维尔的超威半导体(AMD)公司获得的、来自安谋国际科技有限责任公司的基于ARM的设计或者来自加利福尼亚州森尼维尔的MIPS技术公司的基于MIPS的设计，或者持有其牌照或采用者的低功率处理器。

处理器1901被配置为执行指令以用于执行本文所讨论的操作和方法。系统1900进一步包括与图形子系统1904通信的图形界面，所述图形子系统可以包括显示控制器和/或显示设备。

处理器1901可以与存储器1903通信，在一个实施例中所述存储器可以通过多个存储器设备来实现以提供给定量的系统存储。作为示例，存储器可以根据联合电子设备工程会议(JEDEC)低功率双数据速率(LPDDR)设计，例如符合JEDEC JESD 207-2E(2007年4月发布)的当前LPDDR2标准，或者被称为LPDDR3的下一代LPDDR标准，其将提供对LPDDR2的扩展以增大带宽。作为示例，可以存在2/4/8千兆字节(GB)的系统存储器并且可以通过一个或多个存储器互联装置耦合至处理器1901。在各种实施例中，各个存储器设备可以具有不同的封装类型，例如单片封装(SDP)、双片封装(DDP)或者四片封装(QDP)。在一些实施例中这些设备可以直接焊接到母板上以提供低调解决方案，而在其他实施例中，设备可以被配置为一个或多个存储器模块，它们继而可以通过给定连接器耦合至母板。

存储器1903可以是机器可读非暂时性存储介质，例如一种或多种易失性存储(或存储器)设备，例如随机存取存储器(RAM)、动态RAM(DRAM)、同步DRAM(SDRAM)、静态RAM(SRAM)或者其他类型的存储设备，例如硬盘驱动器和闪存。存储器1903可以存储包括可执行程序指令序列的信息，所述可执行程序指令由处理器1901或任何其他设备执行。例如，各种操作系统、设备驱动、固件(例如，基本输入输出系统或BIOS)和/或应用程序的可执行代码和/或数据可以加载到存储器1903中并由处理器1901执行。操作系统可以是任何种类的操作系统，例如，

的

操作系统、苹果的Mac

的

或者其他实时的或嵌入式的操作系统，例如VxWorks。

系统1900可以进一步包括IO设备，例如设备1905-1908，包括无线收发器1905、输入设备1906、音频IO设备19019，以及其他IO设备1908。无线收发器1905可以是WiFi收发器、红外收发器、蓝牙收发器、WiMax收发器、无线蜂窝电话收发器、卫星收发器(例如，全球定位系统(GPS)收发器)或者其他射频(RF)收发器、网络接口(例如，以太网接口)或其组合。

输入设备1906可以包括鼠标、触摸板、触敏屏(其可以与显示设备1904集成)、例如触笔的指针设备和/或键盘(例如，物理键盘或者显示为触敏屏的一部分的虚拟键盘)。例如，输入设备1906可以包括耦合至触摸屏的触摸屏控制器。触摸屏和触摸屏控制器可以例如利用多种触敏技术中的任一种检测接触和移动或者其间断，包括但不限于电容、电阻、红外以及表面声波技术，以及其他接近度传感器阵列或者用于确定与触摸屏接触的一个或多个点的其他元件。

音频IO设备1907可以包括扬声器和/或麦克风以促进实现语音功能，例如语音识别、语音复制、数字记录和/或电话功能。其他任选的设备1908可以包括存储设备(例如，硬盘驱动器、闪存设备)、通用串行总线(USB)端口、并行端口、串行端口、打印机、网络接口、总线桥(例如，PCI-PCI桥)、传感器(例如，运动传感器，例如加速度计、陀螺仪、磁力计、光传感器、罗盘、接近度传感器等)或其组合。任选的设备1908可以进一步包括成像处理子系统(例如，相机)，其可以包括光学传感器，例如，电荷耦合设备(CCD)或者互补金属氧化物半导体(CMOS)光学传感器，其被用于促进相机功能，例如记录照片和视频剪辑。某些传感器可以通过传感器集线器(未示出)耦合至互联装置1907，而其他设备，例如键盘或热传感器，可以由嵌入式控制器(未示出)进行控制，者取决于系统1900的具体配置或设计。

为了提供对信息的永久存储，例如数据、应用程序、一个或多个操作系统等，大容量存储装置(未示出)还可以耦合至处理器1901。在各种实施例中，为了实现更薄且更轻的系统设计并改善系统响应性，这种大容量存储装置可以通过固态设备(SSD)来实现。然而在其他实施例中，大容量存储装置可以主要利用硬盘驱动器(HDD)来实现，同时较小容量的SSD存储装置用作SSD缓存以在断电事件期间实现对环境状态以及此类信息的非易失性存储，使得迅速的上电可以发生在重新发起系统活动上。同样闪存设备可以耦合至处理器1901，例如通过串行外设接口(SPI)。这种闪存设备可以提供对系统软件的非易失性存储，包括基本输入/输出软件(BIOS)以及系统的其他固件。

应当注意，尽管系统1900被示出为具有数据处理系统的各种部件，其旨在表示将部件互连的任何特定架构或方式，此类细节并不与本发明的实施例有密切关系。还可以意识到，网络计算机、手持计算机、移动电话以及具有更少部件或者有可能更多部件的其他数据处理系统也可以与本发明的实施例一起使用。

由此获得用于生成在三维环境中实现(或使用)的三维数字智能对象的方法、设备以及计算机可读介质。尽管已经参考特定示范性实施例描述了本发明，但是显而易见的是，在不脱离如权利要求书中所阐述的本发明的更宽泛的精神和范围的前提下可以对这些实施例做出各种修改和改变。因此，说明书和附图应当被认为是说明性而不是限制性含义。

说明书现在复制了美国专利申请第15/209,688号的内容，其通过引用并入本文。

再次参考图1，图1示出了根据本发明的一个实施例的一般系统架构的框图，其可以生成并实现三维数字智能对象以处理与广告有关的相关信息。在一个实施例中，三维数字智能对象可以用于生成一般性内容(横幅/公告牌、视频和/或三维资产)，所述一般性内容可以任选地以来自各种数字平台的广告商的品牌化内容进行替换，并在数字平台上同时利用一般性和品牌化的内容来测量用户表现。在一个实施例中，三维数字智能对象包括包含在透明三维资产占位符中的资产，所述占位符指示了资产/对象的最大X轴、Y轴和Z轴尺寸和/或理解在三维数字环境中采用特定形状的缩放尺寸。在三维资产占位符内的资产提供对三维数字智能对象的视觉表示。在一个实施例中，所述资产可以是几何数据的三维表示，其中在三维资产占位符内的资产提供对三维数字智能对象的视觉表示。三维数字智能对象包括可以是任何媒体内容的资产，例如，三维非活动性资产、资产、视频、音频、多媒体对象、几何数据的任何一般性三维表示，或其组合。在各种实施例中，三维数字智能对象可以用于与广告、通知有关的服务，或者一般地用于可以利用与每个观看者相关的三维内容来个性化观看者的环境的任何服务。

在已经生成三维数字智能对象101之后，可以通过三维数字智能对象放置系统108将其放置在三维环境中。

如图所示，发布者或开发者可以利用发布者界面102请求三维数字智能对象放置系统108将三维数字智能对象101放置在三维环境中，如本文中所进一步进行描述的。三维数字智能对象放置系统108可以请求发布者输入以选择(由三维数字智能对象生成系统106生成的)三维数字智能对象并保存坐标，包括游戏标识数据、智能对象标识数据、智能对象类别/类型数据、发布者/开发者标识数据以及位置/场景标识数据。三维数字智能对象放置系统108可以利用各种三维游戏开发环境与开发者交互。一般来讲，旨在实现本文所述技术的三维环境可能需要提供SDK(软件开发工具包)、API(应用程序接口)或者任何其他手段，三维数字智能对象放置系统108通过利用它们可以与三维环境的开发界面进行交互。由此，在一个实施例中，发布者界面102可以是游戏开发环境(例如，

引擎、

引擎、

Air等)。在另一个实施例中，发布者界面102可以是本领域普通技术人员所公知的任何三维开发环境。然而，应当注意的是，本文所述的发明并不旨在被限制于任何特定的三维开发环境。因此，已经通过三维数字智能对象生成系统106生成了三维数字智能对象101，发布者可以通过利用由三维环境提供给开发者的SDK或API组请求三维数字智能对象放置系统108，来请求将三维数字智能对象101放置在三维环境中。

在另一个实施例中，三维数字智能对象放置系统108的系统管理员可以(向开发者)呈现预定的三维数字智能对象，所述预定的三维数字智能对象可以利用三维数字智能对象放置系统108放置在三维环境中。一般来讲，三维数字智能对象放置系统108可以是能够与三维环境进行交互并确定三维数字智能对象已经被开发者/发布者放置的(环境内的)位置，并将其保存为放置数据的任意计算引擎。三维数字智能对象放置系统108可以进一步将三维数字智能对象101在三维环境中的放置数据与利用三维数字智能对象101标识数字平台的三维环境标识数据进行关联。在一个实施例中，发布者或开发者可以将三维数字智能对象101作为GSO放置。在另一个实施例中，发布者或开发者可以将三维数字智能对象101作为BSO放置。当开发者/发布者在三维环境中放置GOS时，在一个实施例中，利用广告商界面104的广告商可以与三维数字智能放置系统108交互以利用品牌化资产来替换发布者提供的资产从而生成BSO。在另一个实施例中，开发者/发布者可以为系统提供品牌化资产(来替代一般性资产)从而生成BSO，所述BSO随后由开发者利用三维数字智能对象放置系统108来放置。

在将三维数字智能对象101放置到三维环境中之后，通过三维数字智能对象101生成的基于用户交互或可视性的度量可以通过三维数字智能对象处理系统110来生成。在一个实施例中，三维数字智能对象处理系统110可以是能够分析从三维数字智能对象101接收的信息的任意系统并且生成与任意用户交互有关的度量，用户交互包括通过用户界面112轻敲、触摸、移动、利用智能对象花费的时间、观看(例如，从一定距离)、请求智能目标101的详细描述等。所生成的度量对于与三维环境相关联的广告商和/或发布者可能是有用的。

图11示出了根据本发明的一个实施例的通过发布者在三维环境中显示三维数字智能对象。如图所示，在11202处，发布者或游戏开发者通过发布者界面102登录游戏环境，三维数字智能对象实现系统可以通过安装在游戏环境中的API或SDK对三维数字智能对象开发者菜单进行访问。之后，在一个实施例中，发布者/游戏开发者可以选择诸如查看他们的数据面板11204的选项，其中可以查看并报告他们的三维数字智能对象的性能，创建三维数字智能对象11206，访问他们正在开发(或者致力于)的游戏，或者访问由开发者或发布者生成的三维数字智能对象101。由开发者创建的三维数字智能对象可以是一般性三维数字智能对象(GSO)或者品牌化三维数字智能对象(BSO)。一般性三维数字智能对象是其中资产是对象、位置或形状的一般性表示的三维数字智能对象。品牌化三维数字智能对象是其中资产是对象或形状的品牌化表示的三维数字智能对象。

为了在游戏中实现三维数字智能对象，开发者可以在开发过程中选择游戏，并且通过游戏引擎11213访问三维数字智能对象开发界面11212。三维数字智能对象放置系统108向开发者提供选择将要放置在游戏中的三维数字智能对象的选项，如11214处所示。在一个实施例中，发布者/开发者被提示选择资产类别和/或类型以缩小(或过滤)开发者/发布者可见的三维数字智能对象。一般来讲，发布者/开发者可以仅选择系统提供的三维数字智能对象和/或发布者/开发者(或其团队)创建的三维数字智能对象。然而，在另一个实施例中，开发者可以选择在小组内共享他们的三维数字智能对象或者使它们可以被公共地访问。在发布者/开发者选择了三维数字智能对象之后，三维数字智能对象放置系统108在三维占位符中显示所选择的三维数字智能对象资产。在一个实施例中，三维占位符可以是立方体。三维数字智能对象放置系统108还从资产存储库检索并传送与所显示的资产相关联的、与资产类别和/或资产类型相关联的三维数字智能对象数据，所述三维数字智能对象数据包括资产、资产定位锚位置以及资产在三维占位符中的标准资产大小信息。资产定位锚位置决定了资产相对于三维资产占位符的位置，而资产定向决定了资产本身的定向(例如，垂直、水平等)；在一个实施例中，资产定位锚位置可以是至少三维资产占位符的X轴、Y轴或Z轴。资产定位锚位置是三维资产占位符中用作资产的底部轴线的轴线(换言之，资产的定向相对于所选择的轴线)。锚位置可以由三维数字智能对象的创建者提供。在一个实施例中，标准资产大小信息提供资产相对于三维占位符的最大三维大小，并且包括资产的X轴、Y轴和Z轴尺寸。标准资产大小信息可以在资产的X轴、Y轴或Z轴尺寸中的至少一个等于其对应的三维占位符的轴尺寸时进行确定。

发布者/开发者随后可以将三维数字智能对象放置在游戏场景中他们所期望的位置处(也就是说，游戏中场景的可视区域)，并且根据需要相对于游戏场景缩放所述三维数字智能对象，如11216处所示。在一个实施例中开发者可以使用同一三维数字智能对象并提供不同的缩放和定位信息，如在图5中所进一步示出的。在11218处，三维数字智能对象放置系统108随后可以将放置信息保存在数据库11220中，包括大小(比例)变化、定位以及对数据库的其他设置。三维数字智能对象放置系统108可以进一步将所述数据与游戏标识信息、位置(游戏内的定位)标识信息、三维数字智能对象标识数据以及发布者标识信息关联。在一个实施例中，定位位置包括预期要通过游戏的玩家放置/查看三维数字智能对象的在线游戏的场景内某位置的X轴、Y轴和Z轴坐标。在一个实施例中，开发者/发布者可以在将三维数字智能对象放置在游戏中的同时覆盖资产定位锚位置。在本实施例中，开发者可以将他们优选的锚位置传送给三维数字智能对象放置系统108，其与游戏、定位以及开发者标识数据相关联并且被保存在数据库11220中。在一个实施例中，缩放信息为三维数字智能对象的每个坐标提供因子，所述因子决定了三维数字智能对象在游戏场景中的相对大小。

图12示出并描述了根据本发明的一个实施例的系统在三维环境中实现三维数字智能对象的操作。如图所示，在302处，在开发者登录三维游戏开发环境之后系统100被初始化。在304处，系统记录开发者的标识数据和游戏标识数据。当开发者提供要将三维数字智能对象放置在游戏环境中的指令时，在306处，三维数字智能对象放置系统108提示开发者选择三维数字智能对象。开发者随后可以选择GSO或BSO，如以上所示。在一个实施例中，三维数字智能对象通过由系统提供的API通过游戏开发者界面/编辑器(例如，Unity)呈现给开发者。在308处，系统108接收开发者的选择。在310处，三维数字智能对象放置系统108从开发者接收三维数字智能对象游戏位置、大小变化、定位和设置。在312处，三维数字智能对象放置系统108将大小和定位数据连同三维数字智能对象标识数据、位置标识数据、游戏标识数据以及发布者标识数据保存在数据库314中。在一个实施例中，在开发者已经定位了GSO的情况下，广告商可以使用所述数据来将GSO作为资产替换的目标从而将GSO转换成BSO。

图13示出了根据本发明的一个实施例的广告商以品牌化资产替换三维数字智能对象的一般性资产的操作。在一个实施例中，可以将三维数字智能对象101放置在三维环境中并与将要分析的广告关联，并且其中三维数字智能对象可以记录三维数字智能对象与游戏的用户的不同类型的交互，并将用户交互信息传送给计算设备。可以通过以品牌化资产替换三维数字智能对象的一般性资产从而将GSO转换成BSO来放置广告，在一个实施例中，广告商登录系统100，如402处所示。之后，在404处，广告商创建广告宣传。在406处，由广告商来选择广告目标受众。基于广告目标受众，开发者提供用于选择与所显示GSO有关的资产类别和/或类型的选项。在广告商选择了资产类别和/或类型之后，GSO的列表被显示给广告商。在408处，广告商可以查看每个GSO的以往表现分析，并且选择将要被品牌化资产替换的GSO资产从而将GSO转换成BSO，如410处所示。在广告商选择了用于替换资产的GSO之后，广告商上传品牌化资产(例如，Coca-

易拉罐)以替换GSO资产(例如，一般性易拉罐)。在已经上传了品牌化资产之后，在一个实施例中，三维数字智能对象放置系统108可以确保上传的品牌化资产在由GSO的创建者所设定的参数范围内，如412处所示。由GSO的创建者设定的参数可以是在生成三维数字智能对象期间提供的三维数字智能对象数据，包括标准资产信息、资产锚位置定位，和/或可以替换GSO资产以生成BSO的品牌化资产的最小/最大多边形计数值。在一个实施例中，定义最小和/或最大多边形计数值有助于生成广告标准，其可以允许通过以品牌化资产替换GSO资产按照编程方式生成BSO。在另一个实施中，发布者可以通过标识资产类别和/或资产类型来进一步标识可以替换资产的不同品牌化对象的类型。在一个实施例中，三维数字智能对象数据可以进一步与开发者所关联的发布者标识数据相关联。在另一个实施例中，三维数字智能对象数据还可以与广告商所关联的广告商标识数据相关联。

在一个实施例中，基于由三维数字智能对象创建者提供的标准资产大小信息，系统可以自动地缩放(BSO的)品牌化资产以匹配GSO的资产大小，如414处所示。在416处，广告商可以设置广告宣传，并且在418处，广告商可以查看并发动广告宣传。在420处，三维数字智能对象替换系统以品牌化资产替换一般性资产从而将GSO转换成BSO。在422处，BSO的尺寸、对象ID、游戏ID、位置ID、广告商ID、发布者ID以及广告宣传信息被存储在数据库428中。在一个实施例中，在424处，系统100可以通知广告商和/或发布者已经发生了资产替换。在一个实施例中，在426处，当完成广告旋转时，BSO被替换回在线游戏中的原始GSO。

图14示出了根据本发明的一个实施例的品牌化三维数字智能对象在三维环境中的实现方式。如图所示，游戏场景500可以包括两个BSO，如图所示为Coca-

饮料罐。在一个实施例中，BSO可以直接由发布者/开发者放置在游戏中。在另一个实施例中，开发者放置GSO而广告商以品牌化资产替换一般性资产从而将GSO转换成BSO，如图所示。由于系统中的每个三维数字智能对象可以由唯一的三维数字智能对象标识数据标识，同一GSO可以放置在任意数量的在线游戏的多个位置处。例如，如图所示，三维数字智能对象501和三维数字智能对象502可以通过由开发者创建或者由系统提供的一个单个三维数字智能对象来实现。因此，由三维数字智能对象的创建者所设定的同时用于三维数字智能对象501和三维数字智能对象502两者的参数(例如，标准资产信息、资产锚位置定位和/或最小/最大多边形计数值等)可以是相同的。然而，在放置三维数字智能对象期间，开发者可以相对于游戏场景为每个三维数字智能对象提供不同的缩放因子，并且对应的信息可以由三维数字智能对象放置系统针对每个位置进行保存。由于每个三维数字智能对象501和三维数字智能对象502的实现方式不同(仅共享由开发者设定的参数)，每个三维数字智能对象501和502可以向系统100传送不同的用户参与度量。因此，如图所示，两个三维数字智能对象可以利用相同的三维数字智能对象来实现并且共享由所述三维数字智能对象的创建者定义/设定的公共参数。

图15示出了根据本发明的一个实施例的描述三维数字智能对象处理系统从三维环境接收数据的框图。在一个实施例中，当用户/玩家通过界面112在游戏场景时，玩家可以看见三维数字智能对象101。玩家可以与三维数字智能对象交互，可以选择查看它们，或者其组合。每个三维数字智能对象101可以被配置为记录三维数字智能对象101与游戏的用户/玩家的不同类型的交互，并且通过采用事件触发器将用户交互(或可视性)信息传送给三维数字智能对象管理器15603。三维数字智能对象管理器15603随后可以将信息转发至三维数字智能对象处理系统110。在一个实施例中，事件触发器能够确定用户与三维数字智能对象的交互或可视性，并且基于用户交互(或可视性)将度量传送给三维数字智能对象处理系统。在一个实施例中，事件触发器传送用户交互，包括(但不限于)，确定用户正在查看三维数字智能对象、用户正在与三维数字智能对象进行交互、用户与三维数字智能对象之间的距离、三维数字智能对象关于用户界面大小的百分比大小、用户与三维数字智能对象交互的时间段、三维数字对象在用户的屏幕上可视的百分比(例如，三维数字智能对象的可视表面低于屏幕的50％)等。在一个实施例中，事件触发器可以通过三维数字智能对象的实施者(开发者/发布者)来配置或定制。

在一个实施例中，三维数字智能对象管理器15603可以是三维数字智能对象101和三维数字智能对象处理系统110之间的通信接口。在一个实施例中，三维数字智能对象管理器15603驻留在游戏环境中。三维数字智能对象101和三维数字智能对象管理器15603可以在游戏环境中编译，从而变成游戏的一部分。三维数字智能对象管理器从游戏内的各种三维数字智能对象接收全部事件触发器，并且可以定期将用户参与数据传送给系统100的数字智能对象处理系统110(在一个实施例中，驻留在游戏服务器远程)。三维数字智能对象处理系统110可以包括三维数字智能对象分析引擎15607，其可以分析从每个三维数字智能对象101接收的数据。基于接收的数据，三维数字智能对象分析引擎15607可以向度量生成模块15609传送数据，所述度量生成模块保持跟踪不同用户与三维数字智能对象的可视性/交互，本文中被统称为三维数字智能对象的表现。随后可以将所述信息传送给报告模块15611，其在发布者和/或广告商的面板上显示所述表现。

图16示出了在游戏开发环境中显示三维数字智能对象的操作。如图所示，在16701处，三维数字智能对象放置系统108接收在游戏引擎的游戏开发环境中呈现三维数字智能对象的请求，所述三维数字智能对象包围在三维占位符立方体中。在16703处，系统108从资产存储库检索三维数字智能对象数据，所述三维数字智能对象数据包括资产、资产锚位置以及资产在三维空间中的标准资产大小信息。在16705处，系统108将所述三维数字智能对象数据传送给游戏引擎的游戏开发环境，并且在16707处，系统108接收用于所述三维数字智能对象的定位位置。在16709处，系统108接收与三维数字智能对象有关的相对于游戏场景的缩放信息。在16711处，系统108将定位位置以及与在游戏中显示的三维数字智能对象有关的缩放信息存储在资产存储库中。

图17示出了根据本发明的一个实施例的通过三维数字智能对象放置系统接收和三维数字智能对象有关的用户参与动作和可视性度量的操作。在17801处，三维数字智能对象放置系统108可以从广告商接收指令以创建广告宣传。在17802处，系统将可用的三维数字智能对象列表传送给广告商。在17803处，系统可以从广告商接收对三维数字智能对象的选择。在17805处，系统向广告商展示用户参与动作和可视性度量(脚本)列表，并且在17807处，系统从广告商出接收用户参与动作和可视性度量。在17809处，系统108将所选择的三维数字智能对象的用户参与动作与广告商关联。

图18示出了根据本发明的一个实施例的通过三维数字智能对象处理系统接收用户参与数据的操作。一旦三维数字智能对象被游戏的用户/玩家查看或者与其交互，在18901处，三维数字智能对象处理系统110可以从三维数字智能对象管理器接收用户参与数据和可视性度量。在18903处，系统110可以计算与由广告商选择的用户参与数据相关联的度量，并且在18905处，系统110可以将度量保存在数据库中。

由此，获得能够在三维环境中显示和/或生成三维数字智能对象的方法、设备以及计算机可读介质。尽管已经参考特定示范性实施例描述了本发明，但是显而易见的是，在不脱离如权利要求书中所阐述的本发明的更宽泛的精神和范围的前提下可以对这些实施例做出各种修改和改变。因此，说明书和附图应当被认为是说明性而不是限制性含义。

实例和补充说明

实例1是一种用于生成在三维环境中使用的三维数字智能对象即3D数字智能对象的方法，其包括：通过计算设备向所述三维环境的发布者呈现三维占位符；从所述发布者接收将被放置在所述三维占位符中的的资产；接收资产数据，所述资产数据包括与所述资产相关联的资产类别和资产类型，并且其中所述资产数据进一步包括最小和最大资产多边形计数值；接收所述资产在三维空间中的标准资产大小信息，所述标准资产大小信息包括所述资产的X轴、Y轴和Z轴尺寸；接收资产定位信息，所述资产定位信息包括锚位置和资产定向，其中所述锚位置为所述三维占位符的所述X轴、Y轴、Z轴或其组合中的至少一个，并且其中所述资产定向是由发布者选择的所述资产的期望定向；将数字智能对象数据存储在存储库中，所述数字智能对象数据包括所述资产、标准资产大小信息、资产定位信息以及资产数据；以及通过利用所述数字智能对象数据生成所述三维数字智能对象；其中所述三维数字智能对象可以放置在所述三维环境内并且其中所述三维数字智能对象采集与所述三维数字智能对象的用户交互或可视性相关的数据。

在实例2中，实例1的主题包括，其中生成所述三维数字智能对象进一步包括将所述数字智能对象数据与事件触发器关联，其中所述事件触发器能够确定与所述三维数字智能对象的用户交互，所述事件触发器基于所述用户交互传送数据，所述数据可以用于生成基于用户可视性或交互的度量。在实例3中，实例2的主题包括，其中至少一个事件触发器可以由所述发布者配置，并且其中至少另一个所述事件触发器可以由广告商配置。在实例4中，实例2至3的主题包括，其中所述事件触发器传送用户交互包括确定以下内容中的至少一个：用户正在查看所述三维数字智能对象、所述用户正在与所述三维数字智能对象进行交互、所述用户与所述三维数字智能对象之间的距离、所述三维数字智能对象关于所述用户界面大小的百分比大小、在所述用户的屏幕上查看的所述数字智能对象的百分比或者所述用户与所述三维数字智能对象交互的时间段。在实例5中，实例1至4的主题包括，其中所述三维占位符通过应用程序接口(API)或软件开发工具包(SDK)中的至少一个呈现给所述发布者，所述资产为几何数据的一般性三维表示，其中在所述三维占位符内的所述资产提供对所述三维数字智能对象的视觉表示。在实例6中，实例1至5的主题包括，其中广告商可以以品牌化对象替换所述资产，所述品牌化对象和与所述广告商相关联的品牌有关，并且其中所述发布者可以为所述三维数字智能对象中的所述资产定义最小和最大多边形计数值，并且其中仅当所述品牌化对象具有在定义的最小和最大多边形计数值内的多边形计数时所述品牌化对象可以替换所述资产，并且其中所述最小和最大多边形计数值包含在所述数字智能对象数据中。在实例7中，实例6的主题包括，其中所述发布者可以进一步标识可以基于所述资产类别和资产类型替换所述资产的不同品牌化对象的类型。在实例8中，实例1至7的主题包括，其中所述标准资产大小信息提供所述资产相对于所述三维占位符的所述最大三维大小，并且其中当所述资产的所述X轴、Y轴或Z轴尺寸中的至少一个等于其对应的所述三维占位符的轴尺寸时，确定所述标准资产大小信息。在实例9中，实例1至8的主题包括，其中所述锚位置由所述发布者提供，并且其中所述数字智能对象数据被进一步与发布者标识数据进行关联。在实例10中，实例1至9的主题包括，其中所述三维数字智能对象用于医疗训练，并且其中通过所述三维数字智能对象采集的数据与所述三维数字智能对象的用户移动以及定向相关联。

实例11是一种用于生成在三维环境中使用的三维数字智能对象的数字智能对象生成系统，其包括耦合至存储器设备的硬件处理系统，所述硬件处理系统被配置为：向所述三维环境的发布者呈现三维占位符；从所述发布者接收将被放置在所述三维占位符中的资产；接收资产数据，所述资产数据包括与所述资产相关联的资产类别和资产类型，并且其中所述资产数据进一步包括最小和最大资产多边形计数值；接收所述资产在三维空间中的标准资产大小信息，所述标准资产大小信息包括所述资产的X轴、Y轴和Z轴尺寸；接收资产定位信息，所述资产定位信息包括锚位置和资产定向，其中所述锚位置为所述三维占位符的所述X轴、Y轴、Z轴或其组合中的至少一个，并且其中所述资产定向是由发布者选择的所述资产的期望定向；将数字智能对象数据存储在存储库中，所述数字智能对象数据包括所述资产、标准资产大小信息、资产定位信息以及资产数据；以及通过利用所述数字智能对象数据生成所述三维数字智能对象；其中所述三维数字智能对象可以放置在所述三维环境内并且其中所述三维数字智能对象采集与所述三维数字智能对象的用户交互或可视性相关的数据。在实例12中，实例11的主题包括，其中所述硬件处理系统被进一步配置为通过将所述数字智能对象数据与事件触发器关联来生成所述三维数字智能对象，其中所述事件触发器能够确定与所述三维数字智能对象的用户交互，所述事件触发器基于所述用户交互传送数据，所述数据可以用于生成基于用户可视性或交互的度量。在实例13中，实例12的主题包括，其中至少一个事件触发器可以由所述发布者配置，并且其中至少另一个所述事件触发器可以由广告商配置。在实例14中，实例12至13的主题包括，其中所述事件触发器传送用户交互包括确定以下内容中的至少一个：用户正在查看所述三维数字智能对象、所述用户正在与所述三维数字智能对象进行交互、所述用户与所述三维数字智能对象之间的距离、所述三维数字智能对象关于所述用户界面大小的百分比大小、在所述用户的屏幕上查看的所述数字智能对象的百分比或者所述用户与所述三维数字智能对象交互的时间段。在实例15中，实例11至14的主题包括，其中所述三维占位符通过应用程序接口(API)或软件开发工具包(SDK)中的至少一个呈现给所述发布者，所述资产为几何数据的一般性三维表示，其中在所述三维占位符内的所述资产提供对所述三维数字智能对象的视觉表示。在实例16中，实例11至15的主题包括，其中广告商可以以品牌化对象替换所述资产，所述品牌化对象和与所述广告商相关联的品牌有关，并且其中所述发布者可以为所述三维数字智能对象中的所述资产定义最小和最大多边形计数值，并且其中仅当所述品牌化对象具有在定义的最小和最大多边形计数值内的多边形计数时所述品牌化对象可以替换所述资产，并且其中所述最小和最大多边形计数值包含在所述数字智能对象数据中。在实例17中，实例16的主题包括，其中所述发布者可以进一步标识可以基于所述资产类别和资产类型替换所述资产的不同品牌化对象的类型。在实例18中，实例11至17的主题包括，其中所述标准资产大小信息提供所述资产相对于所述三维占位符的所述最大三维大小，并且其中当所述资产的所述X轴、Y轴或Z轴尺寸中的至少一个等于其对应的所述三维占位符的轴尺寸时，确定所述标准资产大小信息。在实例19中，实例11至18的主题包括，其中所述锚位置由所述发布者提供，并且其中所述数字智能对象数据被进一步与发布者标识数据进行关联。在实例20中，实例11至19的主题包括，其中所述三维数字智能对象用于医疗训练，并且其中通过所述三维数字智能对象采集的数据与所述三维数字智能对象的用户移动以及定向相关联。

实例21是一种非暂时性计算机可读介质，其包括指令，所述指令当由处理系统执行时执行用于生成在三维环境中使用的三维数字智能对象的方法，所述方法包括：向所述三维环境的发布者呈现三维占位符；从所述发布者接收将被放置在所述三维占位符中的资产；接收资产数据，所述资产数据包括与所述资产相关联的资产类别和资产类型，并且其中所述资产数据进一步包括最小和最大资产多边形计数值；接收所述资产在三维空间中的标准资产大小信息，所述标准资产大小信息包括所述资产的X轴、Y轴和Z轴尺寸；接收资产定位信息，所述资产定位信息包括锚位置和资产定向，其中所述锚位置为所述三维占位符的所述X轴、Y轴、Z轴或其组合中的至少一个，并且其中所述资产定向是由发布者选择的所述资产的期望定向；将数字智能对象数据存储在存储库中，所述数字智能对象数据包括所述资产、标准资产大小信息、资产定位信息以及资产数据；以及通过利用所述数字智能对象数据生成所述三维数字智能对象；其中所述三维数字智能对象可以放置在所述三维环境内并且其中所述三维数字智能对象采集与所述三维数字智能对象的用户交互或可视性相关的数据。

在实例22中，实例21的主题包括，其中生成所述三维数字智能对象进一步包括将所述数字智能对象数据与事件触发器关联，其中所述事件触发器能够确定与所述三维数字智能对象的用户交互，所述事件触发器基于所述用户交互传送数据，所述数据可以用于生成基于用户可视性或交互的度量。在实例23中，实例22的主题包括，其中至少一个事件触发器可以由所述发布者配置，并且其中至少另一个所述事件触发器可以由广告商配置。在实例24中，实例22至23的主题包括，其中所述事件触发器传送用户交互包括确定以下内容中的至少一个：用户正在查看所述三维数字智能对象、所述用户正在与所述三维数字智能对象进行交互、所述用户与所述三维数字智能对象之间的距离、所述三维数字智能对象关于所述用户界面大小的百分比大小、在所述用户的屏幕上查看的所述数字智能对象的百分比或者所述用户与所述三维数字智能对象交互的时间段。在实例25中，实例21至24的主题包括，其中所述三维占位符通过应用程序接口(API)或软件开发工具包(SDK)中的至少一个呈现给所述发布者，所述资产为几何数据的一般性三维表示，其中在所述三维占位符内的所述资产提供对所述三维数字智能对象的视觉表示。在实例26中，实例21至25的主题包括，其中广告商可以以品牌化对象替换所述资产，所述品牌化对象和与所述广告商相关联的品牌有关，并且其中所述发布者可以为所述三维数字智能对象中的所述资产定义最小和最大多边形计数值，并且其中仅当所述品牌化对象具有在定义的最小和最大多边形计数值内的多边形计数时所述品牌化对象可以替换所述资产，并且其中所述最小和最大多边形计数值包含在所述数字智能对象数据中。在实例27中，实例26的主题包括，其中所述发布者可以进一步标识可以基于所述资产类别和资产类型替换所述资产的不同品牌化对象的类型。在实例28中，实例21至27的主题包括，其中所述标准资产大小信息提供所述资产相对于所述三维占位符的所述最大三维大小，并且其中当所述资产的所述X轴、Y轴或Z轴尺寸中的至少一个等于其对应的所述三维占位符的轴尺寸时，确定所述标准资产大小信息。在实例29中，实例21至28的主题包括，其中所述锚位置由所述发布者提供，并且其中所述数字智能对象数据被进一步与发布者标识数据进行关联。在实例30中，实例21至29的主题包括，其中所述三维数字智能对象用于医疗训练，并且其中通过所述三维数字智能对象采集的数据与所述三维数字智能对象的用户移动以及定向相关联。

实例31是至少一种机器可读介质，其包括指令，所述指令当由处理电路执行时促使所述处理电路执行操作以实现实例1至30中的任一个。实例32是一种包含用于实现实例1至30中任一个的装置的设备。实例33是一种用于实现实例1至30中任一个的系统。实例34是一种用于实现实例1至30中任一个的方法。

实例35是一种用于生成和与三维环境中的三维数字资产的用户交互有关的数据的系统，其包括：客户计算机，所述客户计算机包含三维引擎，所述三维引擎被配置为：确定是否在所述三维环境的相机的剔除遮罩上绘出了三维数字资产，所述三维数字资产包括碰撞网格；利用基于光线投射的技术在所述相机和所述三维数字资产之间绘出线；利用所述三维引擎的屏幕边界函数确定所述线与所述三维数字资产的所述碰撞网格碰撞；当确定所述线与所述碰撞网格碰撞时，确定所述三维数字资产在所述客户计算机的图形用户界面上的比例；基于所述比例获取被所述三维数字资产覆盖的所述图形用户界面的百分比；以及基于被所述三维数字资产覆盖的所述图形用户界面的所述百分比来生成和与所述三维环境中的所述三维数字资产的用户交互有关的数据，其中所述用户交互包括敲击、触摸、移动、查看或请求对所述三维数字资产的详细描述中的至少一个；以及服务器计算机，所述服务器计算机被配置为：接收所生成的和与所述三维数字资产的用户交互有关的数据，其中所生成的数据包括与被所述三维数字资产覆盖的所述用户图形界面的所述百分比相关联的时间段。

在实例36中，实例35的主题包括，其中所述三维数字资产被限定在三维占位符内，在三维环境中利用应用程序接口(API)或标准开发工具包(SDK)请求所述三维占位符，所述三维环境在三维开发平台内开发。在实例37中，实例36的主题包括，其中所述三维数字资产具有用于设定标准资产大小信息的属性，所述标准资产大小信息提供所述资产相对于所述三维占位符的最大三维大小，并且其中当所述资产的所述X轴、Y轴或Z轴尺寸中的至少一个等于其对应的所述三维占位符的轴尺寸时，确定所述标准资产大小信息。在实例38中，实例36至37的主题包括，其中所述三维数字资产可以具有由所述三维环境的开发者提供的最小和最大多边形计数值约束条件。在实例39中，实例35至38的主题包括，其中所述服务器计算机进一步包括分析引擎，所述分析引擎被配置为生成与所述用户交互有关的度量。在实例40中，实例35至39的主题包括，其中与用户交互有关的数据通过所述客户计算机利用事件脚本生成。在实例41中，实例35至40的主题包括，其中所述事件触发器可以确定以下内容中的至少一个：所述用户正在查看所述三维数字资产、所述用户正在与所述三维数字资产进行交互、所述用户与所述三维数字资产之间的距离、所述三维数字资产关于所述用户界面大小的百分比大小、所述用户与所述三维数字资产交互的时间段。在实例42中，实例41的主题包括，其中所述事件脚本可以由另一方来配置。在实例43中，实例41至42的主题包括，其中所述事件脚本被配置为至少采集和在当前时间被所述三维数字资产覆盖的所述图形用户界面有关的数据，确定所述三维数字资产是否在所述相机的视图中，通过碰撞检测确定所述三维数字资产的相机视图的几何形状以确定所述三维数字资产的相机视图的距离的概率，从所述服务器请求关于所述三维数字资产的细节，确定用户与所述三维数字资产交互所利用的相对角度，或者基于其中所述用户与所述三维数字资产交互时每秒穿过的像素确定所述用户的相对速度。在实例44中，实例41至43的主题包括，其中所述服务器保持一系列用户数据交互以用于计算所述用户与所述三维数字资产交互的平均时间。实例46是至少一种机器可读介质，其包括指令，所述指令当由处理电路执行时促使所述处理电路执行操作以实现实例35至45中的任一个。实例47是一种包含用于实现实例35至45中任一个的装置的设备。实例48是一种用于实现实例35至45中任一个的系统。实例49是一种用于实现实例35至45中任一个的方法。

实例50是一种在三维环境中显示三维数字智能对象的方法，其包括：通过计算设备接收在游戏引擎的游戏开发环境中呈现三维数字智能对象的请求，所述三维数字智能对象包围在三维占位符立方体中；从资产存储库中检索三维数字智能对象数据，所述三维数字智能对象数据与资产类别和资产类型相关联，所述三维数字智能对象数据包括资产、资产锚位置以及所述资产在三维空间中的标准资产大小信息；向所述游戏引擎的所述游戏开发环境传送所述三维数字智能对象数据；接收游戏中所述三维数字智能对象的定位位置；接收与所述三维数字智能对象有关的缩放信息，所述缩放信息为所述三维数字智能对象的每个坐标提供因子，其中所述因子决定了所述三维数字智能对象在所述游戏的游戏场景中的相对大小；以及将所述定位位置和在所述游戏中显示的所述三维数字智能对象有关的缩放信息存储到所述资产存储库中；其中当玩家在所述游戏场景下与所述游戏交互时所述三维数字智能对象可以在所述定位位置处显示。在实例51中，实例50的主题包括，其中所述标准资产大小信息提供所述资产相对于所述三维占位符的最大三维大小，并且其中所述标准资产大小信息包括所述资产的X轴、Y轴和Z轴尺寸，并且其中当所述资产的所述X轴、Y轴或Z轴尺寸中的至少一个等于其对应的所述三维占位符立方体的轴尺寸时，确定所述标准资产大小信息。在实例52中，实例50至51的主题包括，其中所述定位位置包括预期要放置所述三维数字智能对象的在线游戏的场景内某位置的X轴、Y轴和Z轴坐标。在实例53中，实例50至52的主题包括，其中将所述三维数字智能对象与将要分析的广告关联，并且其中所述三维数字智能对象可以记录三维数字智能对象与所述游戏的用户的不同类型的交互，并将用户交互信息传送给计算设备。在实例54中，实例50至53的主题包括，其中所述资产是对象或形状的一般性表示或对象或形状的品牌化表示中的至少一个。在实例55中，实例50至54的主题包括，其中所述三维数字智能对象数据进一步包括所述资产的最小或最大多边形计数值中的至少一个。在实例56中，实例54至55的主题包括，其中所述资产可以用另一对象或形状的品牌化表示来替换。在实例57中，实例50至56的主题包括，其中所述三维环境是三维房地产环境，并且其中所述游戏是显示至少一种财产的三维视图的交互环境。

实例58是一种非暂时性计算机可读介质，其包括指令，所述指令在被包括至少一个内核的处理器执行时，执行在三维环境中显示三维数字智能对象的方法，其包括：接收在游戏引擎的游戏开发环境中呈现三维数字智能对象的请求，所述三维数字智能对象包围在三维占位符立方体中；从资产存储库中检索三维数字智能对象数据，所述三维数字智能对象数据与资产类别和资产类型相关联，所述三维数字智能对象数据包括资产、资产锚位置以及所述资产在三维空间中的标准资产大小信息；向所述游戏引擎的所述游戏开发环境传送所述三维数字智能对象数据；接收游戏中所述三维数字智能对象的定位位置；接收与所述三维数字智能对象有关的缩放信息，所述缩放信息为所述三维数字智能对象的每个坐标提供因子，其中所述因子决定了所述三维数字智能对象在所述游戏的游戏场景中的相对大小；以及将所述定位位置和在所述游戏中显示的所述三维数字智能对象有关的缩放信息存储到所述资产存储库中；其中当玩家在所述游戏场景下与所述游戏交互时所述三维数字智能对象可以在所述定位位置处显示。在实例59中，实例58的主题包括，其中所述标准资产大小信息提供所述资产相对于所述三维占位符的最大三维大小，并且其中所述标准资产大小信息包括所述资产的X轴、Y轴和Z轴尺寸，并且其中当所述资产的所述X轴、Y轴或Z轴尺寸中的至少一个等于其对应的所述三维占位符立方体的轴尺寸时，确定所述标准资产大小信息。在实例60中，实例58至59的主题包括，其中所述定位位置包括预期要放置所述三维数字智能对象的在线游戏的场景内某位置的X轴、Y轴和Z轴坐标。在实例61中，实例58至60的主题包括，其中将所述三维数字智能对象与将要分析的广告关联，并且其中所述三维数字智能对象可以记录三维数字智能对象与所述游戏的用户的不同类型的交互，并将用户交互信息传送给计算设备。在实例62中，实例58至61的主题包括，其中所述资产是对象或形状的一般性表示或对象或形状的品牌化表示中的至少一个。在实例63中，实例58至62的主题包括，其中所述三维数字智能对象数据进一步包括所述资产的最小或最大多边形计数值中的至少一个。在实例64中，实例62至63的主题包括，其中所述资产可以用另一对象或形状的品牌化表示来替换。在实例65中，实例58至64的主题包括，其中所述三维环境是三维房地产环境，并且其中所述游戏是显示至少一种财产的三维视图的交互环境。

实例66是一种在三维环境中显示三维数字智能对象的系统，其包括：存储器设备；包括一个或多个内核的处理设备，所述处理设备耦合至所述存储器并被配置为：接收在游戏引擎的游戏开发环境中呈现三维数字智能对象的请求，所述三维数字智能对象包围在三维占位符立方体中；从资产存储库中检索三维数字智能对象数据，所述三维数字智能对象数据与资产类别和资产类型相关联，所述三维数字智能对象数据包括资产、资产锚位置以及所述资产在三维空间中的标准资产大小信息；向所述游戏引擎的所述游戏开发环境传送所述三维数字智能对象数据；接收游戏中所述三维数字智能对象的定位位置；接收与所述三维数字智能对象有关的缩放信息，所述缩放信息为所述三维数字智能对象的每个坐标提供因子，其中所述因子决定了所述三维数字智能对象在所述游戏的游戏场景中的相对大小；以及将所述定位位置和在所述游戏中显示的所述三维数字智能对象有关的缩放信息存储到所述资产存储库中；其中当玩家在所述游戏场景下与所述游戏交互时所述三维数字智能对象可以在所述定位位置处显示。在实例67中，实例66的主题包括，其中所述标准资产大小信息提供所述资产相对于所述三维占位符的最大三维大小，并且其中所述标准资产大小信息包括所述资产的X轴、Y轴和Z轴尺寸，并且其中当所述资产的所述X轴、Y轴或Z轴尺寸中的至少一个等于其对应的所述三维占位符立方体的轴尺寸时，确定所述标准资产大小信息。在实例68中，实例66至67的主题包括，其中所述定位位置包括预期要放置所述三维数字智能对象的在线游戏的场景内某位置的X轴、Y轴和Z轴坐标。在实例69中，实例66至68的主题包括，其中将所述三维数字智能对象与将要分析的广告关联，并且其中所述三维数字智能对象可以记录三维数字智能对象与所述游戏的用户的不同类型的交互，并将用户交互信息传送给计算设备。在实例70中，实例66至69的主题包括，其中所述资产是对象或形状的一般性表示或对象或形状的品牌化表示中的至少一个，并且其中所述资产可以用另一对象或形状的品牌化表示来替换。在实例71中，实例66至70的主题包括，其中所述三维数字智能对象数据进一步包括所述资产的最小或最大多边形计数值中的至少一个。在实例72中，实例66至71的主题包括，其中所述三维环境是三维房地产环境，并且其中所述游戏是显示至少一种财产的三维视图的交互环境。实例73是至少一种机器可读介质，其包括指令，所述指令当由处理电路执行时促使所述处理电路执行操作以实现实例50至72中的任一个。实例74是一种包含用于实现实例50至72中任一个的装置的设备。实例75是一种用于实现实例50至72中任一个的系统。实例76是一种用于实现实例50至72中任一个的方法。

实例77是一种用于在虚拟环境中确定基于用户的交互数据的系统，其包括：资产存储库，所述资产存储库包括多个三维数字资产，其中所述多个三维数字资产中的每一个可以与至少一个脚本相关联，所述至少一个脚本在客户机的虚拟环境中显示时可以传送与多个三维数字资产中的每一个的用户交互，其中每个三维数字资产与资产数据相关联，其中所述资产数据包括资产锚位置和标准资产大小信息、定位位置以及所述三维数字资产在所述虚拟环境中的缩放信息；以及三维数字资产处理系统，所述三维数字资产处理系统耦合至所述资产存储库并被配置为：从所述客户机接收与所述三维数字资产有关的用户交互数据；生成与用户交互有关的度量，包括敲击、触摸、移动、花费时间、查看、请求与三维数字资产有关的详细描述；以及将所生成的与所述三维数字资产的定位位置相关联的度量数据保存到所述资产存储库。在实例78中，实例77的主题包括，其中用户交互数据由客户机生成，所述客户机被进一步配置为：确定是否在所述三维环境中的相机的剔除遮罩上绘出了所述三维数字资产，其中所述三维数字资产包括碰撞网格；利用光线投射在所述相机和所述三维数字资产之间绘出线；确定所述线与所述三维数字资产的所述碰撞网格碰撞；当确定所述线与所述碰撞网格碰撞时，利用所述三维引擎的屏幕边界函数确定所述三维数字资产在所述客户计算机的图形用户界面上的比例；以及基于所述比例获取被所述三维数字资产覆盖的所述图形用户界面的百分比；以及基于被所述三维数字资产覆盖的所述图形用户界面的所述百分比来生成和与所述三维环境中的所述三维数字资产的用户交互有关的数据。

在实例79中，实例77至78的主题包括耦合至所述资产存储库的三维数字资产放置系统，所述三维数字资产放置系统被配置为：接收在三维开发环境中的三维占位符内从多个三维数字资产中呈现三维数字资产的请求；从所述资产存储库检索所述三维数字资产和相关联的资产数据，所述相关联的资产数据进一步与资产类别和资产类型相关联；将所述三维数字资产和相关联的资产数据传送给所述游戏开发环境；接收所述三维数字资产在所述三维环境中的所述定位位置，接收与所述三维数字资产有关的所述缩放信息，所述缩放信息为所述三维环境中的所述三维数字资产的每个坐标提供因子，其中所述因子决定了所述三维数字资产在所述三维环境的场景中的相对大小；以及将所述定位位置以及与在所述三维环境中显示的所述三维数字资产有关的缩放信息存储到所述资产存储库中。在实例80中，实例77至79的主题包括，其中所述标准资产大小信息提供所述资产相对于所述三维占位符的最大三维大小，并且其中所述标准资产大小信息包括所述资产的X轴、Y轴和Z轴尺寸，并且其中当所述资产的所述X轴、Y轴或Z轴尺寸中的至少一个等于其对应的所述三维占位符的轴尺寸时，确定所述标准资产大小信息。

在实例81中，实例77至80的主题包括，其中所述定位位置包括预期要放置所述三维数字智能对象的在线游戏的场景内某位置的X轴、Y轴和Z轴坐标。在实例82中，实例77至81的主题包括，其中所述三维数字资产是对象或形状的一般性表示或对象或形状的品牌化表示中的至少一个。在实例83中，实例77至82的主题包括，其中所述三维数字智能对象数据进一步包括所述资产的最小或最大多边形计数值中的至少一个。

实例84是一种非暂时性计算机可读介质，其包括指令，所述指令当被包括至少一个硬件处理内核的处理系统执行时，执行用于在虚拟环境中确定基于用户的交互数据的方法，其包括：从客户机接收与三维数字资产有关的用户交互数据，其中所述用户交互数据通过三维数字资产接收，其中所述三维数字资产可以与至少一个脚本相关联，所述至少一个脚本在客户机的虚拟环境中显示时可以传送用户交互，其中所述三维数字资产与资产数据相关联，其中所述资产数据包括资产锚位置和标准资产大小信息、定位位置以及所述三维数字资产在所述虚拟环境中的缩放信息；生成与用户交互有关的度量，包括敲击、触摸、移动、花费时间、查看、请求与所述三维数字资产有关的详细描述；以及将所生成的与所述定位位置相关联的度量数据保存到资产存储库，其中配置了三维数字资产处理系统。在实例85中，实例84的主题包括，其中所述客户机通过以下来生成用户交互：确定是否在所述三维环境中的相机的剔除遮罩上绘出了所述三维数字资产，其中所述三维数字资产包括碰撞网格；利用光线投射在所述相机和所述三维数字资产之间绘出线；确定所述线与所述三维数字资产的所述碰撞网格碰撞；当确定所述线与所述碰撞网格碰撞时，利用所述三维引擎的屏幕边界函数确定所述三维数字资产在所述客户计算机的图形用户界面上的比例；以及基于所述比例获取被所述三维数字资产覆盖的所述图形用户界面的百分比；以及基于被所述三维数字资产覆盖的所述图形用户界面的所述百分比来生成和与所述三维环境中的所述三维数字资产的用户交互有关的数据。在实例86中，实例84至85的主题包括，进一步包括：接收在三维开发环境中的三维占位符内从多个三维数字资产中呈现三维数字资产的请求；从所述资产存储库检索所述三维数字资产和相关联的资产数据，所述相关联的资产数据进一步与资产类别和资产类型相关联；将所述三维数字资产和相关联的资产数据传送给所述游戏开发环境；接收所述三维数字资产在所述三维环境中的所述定位位置，接收与所述三维数字资产有关的所述缩放信息，所述缩放信息为所述三维环境中的所述三维数字资产的每个坐标提供因子，其中所述因子决定了所述三维数字资产在所述三维环境的场景中的相对大小；以及将所述定位位置以及与在所述三维环境中显示的所述三维数字资产有关的缩放信息存储到所述资产存储库中。在实例87中，实例84至86的主题包括，其中所述标准资产大小信息提供所述资产相对于所述三维占位符的最大三维大小，并且其中所述标准资产大小信息包括所述资产的X轴、Y轴和Z轴尺寸，并且其中当所述资产的所述X轴、Y轴或Z轴尺寸中的至少一个等于其对应的所述三维占位符的轴尺寸时，确定所述标准资产大小信息。在实例88中，实例84至87的主题包括，其中所述定位位置包括预期要放置所述三维数字智能对象的在线游戏的场景内某位置的X轴、Y轴和Z轴坐标。在实例89中，实例84至88的主题包括，其中所述三维数字资产是对象或形状的一般性表示或对象或形状的品牌化表示中的至少一个。在实例90中，实例84至89的主题包括，其中所述三维数字智能对象数据进一步包括所述资产的最小或最大多边形计数值中的至少一个。

实例91是一种用于在虚拟环境中确定基于用户的交互数据的方法，其包括：通过计算设备从客户机接收与三维数字资产有关的用户交互数据，其中所述用户交互数据通过三维数字资产接收，其中所述三维数字资产可以与至少一个脚本相关联，所述至少一个脚本在客户机的虚拟环境中显示时可以传送用户交互，其中所述三维数字资产与资产数据相关联，其中所述资产数据包括资产锚位置和标准资产大小信息、定位位置以及所述三维数字资产在所述虚拟环境中的缩放信息；通过所述计算设备生成与用户交互有关的度量，包括敲击、触摸、移动、花费时间、查看、请求与所述三维数字资产有关的详细描述；以及通过所述计算设备将所生成的与所述定位位置相关联的度量数据保存到资产存储库，其中配置了三维数字资产处理系统。在实例92中，实例91的主题包括，其中所述客户机通过以下来生成用户交互：确定是否在所述三维环境中的相机的剔除遮罩上绘出了所述三维数字资产，其中所述三维数字资产包括碰撞网格；利用光线投射在所述相机和所述三维数字资产之间绘出线；确定所述线与所述三维数字资产的所述碰撞网格碰撞；当确定所述线与所述碰撞网格碰撞时，利用所述三维引擎的屏幕边界函数确定所述三维数字资产在所述客户计算机的图形用户界面上的比例；以及基于所述比例获取被所述三维数字资产覆盖的所述图形用户界面的百分比；以及基于被所述三维数字资产覆盖的所述图形用户界面的所述百分比来生成和与所述三维环境中的所述三维数字资产的用户交互有关的数据。在实例93中，实例91至92的主题包括，接收在三维开发环境中的三维占位符内从多个三维数字资产中呈现三维数字资产的请求；从所述资产存储库检索所述三维数字资产和相关联的资产数据，所述相关联的资产数据进一步与资产类别和资产类型相关联；将所述三维数字资产和相关联的资产数据传送给所述游戏开发环境；接收所述三维数字资产在所述三维环境中的所述定位位置，接收与所述三维数字资产有关的所述缩放信息，所述缩放信息为所述三维环境中的所述三维数字资产的每个坐标提供因子，其中所述因子决定了所述三维数字资产在所述三维环境的场景中的相对大小；以及将所述定位位置以及与在所述三维环境中显示的所述三维数字资产有关的缩放信息存储到所述资产存储库中。在实例94中，实例91至93的主题包括，其中所述标准资产大小信息提供所述资产相对于所述三维占位符的最大三维大小，并且其中所述标准资产大小信息包括所述资产的X轴、Y轴和Z轴尺寸，并且其中当所述资产的所述X轴、Y轴或Z轴尺寸中的至少一个等于其对应的所述三维占位符的轴尺寸时，确定所述标准资产大小信息。在实例95中，实例91至94的主题包括，其中所述定位位置包括预期要放置所述三维数字智能对象的在线游戏的场景内某位置的X轴、Y轴和Z轴坐标。在实例96中，实例91至95的主题包括，其中所述三维数字资产是对象或形状的一般性表示或者对象或形状的品牌化表示中的至少一个，并且其中所述三维数字资产数据进一步包括所述资产的最小或最大多边形计数值中的至少一个。实例97是至少一种机器可读介质，其包括指令，所述指令当由处理电路执行时促使所述处理电路执行操作以实现实例77至96中的任一个。实例98是一种包含用于实现实例77至96中任一个的装置的设备。实例99是一种用于实现实例77至96中任一个的系统。实例100是一种用于实现实例77至96中任一个的方法。

Claims (30)

1.一种用于生成在三维环境中使用的三维数字智能对象即3D数字智能对象的方法，其包括：

通过计算设备向所述三维环境的发布者呈现三维占位符；

从所述发布者接收将被放置在所述三维占位符中的资产；

接收资产数据，所述资产数据包括与所述资产相关联的资产类别和资产类型，并且其中所述资产数据进一步包括最小和最大资产多边形计数值；

接收所述资产在三维空间中的标准资产大小信息，所述标准资产大小信息包括所述资产的X轴、Y轴和Z轴尺寸；

接收资产定位信息，所述资产定位信息包括锚位置和资产定向，其中所述锚位置为所述三维占位符的所述X轴、Y轴、Z轴或其组合中的至少一个，并且所述锚位置确定资产相对于三维占位符的定位，并且其中所述资产定向是由发布者选择的所述资产的期望定向；

将数字智能对象数据存储在存储库中，所述数字智能对象数据包括所述资产、标准资产大小信息、资产定位信息以及资产数据；以及

通过利用所述数字智能对象数据生成所述三维数字智能对象，并且将所述数字智能对象数据与事件触发器关联；

其中所述三维数字智能对象能够放置在所述三维环境内并且其中所述三维数字智能对象采集与所述三维数字智能对象的用户交互或可视性相关的数据。

2.根据权利要求1所述的方法，其中所述事件触发器能够确定与所述三维数字智能对象的用户交互，所述事件触发器基于所述用户交互传送数据，所述数据能够用于生成基于用户可视性或交互的度量。

3.根据权利要求2所述的方法，其中至少一个事件触发器能够由所述发布者配置，并且其中至少另一个所述事件触发器能够由广告商配置。

4.根据权利要求2所述的方法，其中所述事件触发器传送用户交互包括确定以下内容中的至少一个：用户正在查看所述三维数字智能对象、所述用户正在与所述三维数字智能对象进行交互、所述用户与所述三维数字智能对象之间的距离、所述三维数字智能对象关于所述用户界面大小的百分比大小、在所述用户的屏幕上查看的所述数字智能对象的百分比或者所述用户与所述三维数字智能对象交互的时间段。

5.根据权利要求1所述的方法，其中所述三维占位符通过应用程序接口(API)或软件开发工具包(SDK)中的至少一个呈现给所述发布者，所述资产为几何数据的一般性三维表示，其中在所述三维占位符内的所述资产提供对所述三维数字智能对象的视觉表示。

6.根据权利要求1所述的方法，其中广告商能够以品牌化对象替换所述资产，所述品牌化对象和与所述广告商相关联的品牌有关，并且其中所述发布者能够为所述三维数字智能对象中的所述资产定义最小和最大多边形计数值，并且其中仅当所述品牌化对象具有在定义的最小和最大多边形计数值内的多边形计数时所述品牌化对象能够替换所述资产，并且其中所述最小和最大多边形计数值包含在所述数字智能对象数据中。

7.根据权利要求6所述的方法，其中所述发布者能够进一步标识能够基于所述资产类别和资产类型替换所述资产的不同品牌化对象的类型。

8.根据权利要求1所述的方法，其中所述标准资产大小信息提供所述资产相对于所述三维占位符的最大三维大小，并且其中当所述资产的所述X轴、Y轴或Z轴尺寸中的至少一个等于其对应的所述三维占位符的轴尺寸时，确定所述标准资产大小信息。

9.根据权利要求1所述的方法，其中所述锚位置由所述发布者提供，并且其中所述数字智能对象数据被进一步与发布者标识数据进行关联。

10.根据权利要求1所述的方法，其中所述三维数字智能对象用于医疗训练，并且其中通过所述三维数字智能对象采集的数据与所述三维数字智能对象的用户移动以及定向相关联。

11.一种用于生成在三维环境中使用的三维数字智能对象即3D数字智能对象的数字智能对象生成系统，其包括耦合至存储器设备的硬件处理系统，所述硬件处理系统被配置为：

向所述三维环境的发布者呈现三维占位符；

从所述发布者接收将被放置在所述三维占位符中的资产；

接收资产数据，所述资产数据包括与所述资产相关联的资产类别和资产类型，并且其中所述资产数据进一步包括最小和最大资产多边形计数值；

接收所述资产在三维空间中的标准资产大小信息，所述标准资产大小信息包括所述资产的X轴、Y轴和Z轴尺寸；

接收资产定位信息，所述资产定位信息包括锚位置和资产定向，其中所述锚位置为所述三维占位符的所述X轴、Y轴、Z轴或其组合中的至少一个，并且所述锚位置确定资产相对于三维占位符的定位，并且其中所述资产定向是由发布者选择的所述资产的期望定向；

将数字智能对象数据存储在存储库中，所述数字智能对象数据包括所述资产、标准资产大小信息、资产定位信息以及资产数据；以及

通过利用所述数字智能对象数据生成所述三维数字智能对象，并且将所述数字智能对象数据与事件触发器关联；

其中所述三维数字智能对象能够放置在所述三维环境内并且其中所述三维数字智能对象采集与所述三维数字智能对象的用户交互或可视性相关的数据。

12.根据权利要求11所述的系统，其中所述事件触发器基于所述用户交互传送数据，所述数据能够用于生成基于用户可视性或交互的度量。

13.根据权利要求12所述的系统，其中至少一个事件触发器能够由所述发布者配置，并且其中至少另一个所述事件触发器能够由广告商配置。

14.根据权利要求12所述的系统，其中所述事件触发器传送用户交互包括确定以下内容中的至少一个：用户正在查看所述三维数字智能对象、所述用户正在与所述三维数字智能对象进行交互、所述用户与所述三维数字智能对象之间的距离、所述三维数字智能对象关于所述用户界面大小的百分比大小、在所述用户的屏幕上查看的所述数字智能对象的百分比或者所述用户与所述三维数字智能对象交互的时间段。

15.根据权利要求11所述的系统，其中所述三维占位符通过应用程序接口(API)或软件开发工具包(SDK)中的至少一个呈现给所述发布者，所述资产为几何数据的一般性三维表示，其中在所述三维占位符内的所述资产提供对所述三维数字智能对象的视觉表示。

16.根据权利要求11所述的系统，其中广告商能够以品牌化对象替换所述资产，所述品牌化对象和与所述广告商相关联的品牌有关，并且其中所述发布者能够为所述三维数字智能对象中的所述资产定义最小和最大多边形计数值，并且其中仅当所述品牌化对象具有在定义的最小和最大多边形计数值内的多边形计数时所述品牌化对象能够替换所述资产，并且其中所述最小和最大多边形计数值包含在所述数字智能对象数据中。

17.根据权利要求16所述的系统，其中所述发布者能够进一步标识能够基于所述资产类别和资产类型替换所述资产的不同品牌化对象的类型。

18.根据权利要求11所述的系统，其中所述标准资产大小信息提供所述资产相对于所述三维占位符的最大三维大小，并且其中当所述资产的所述X轴、Y轴或Z轴尺寸中的至少一个等于其对应的所述三维占位符的轴尺寸时，确定所述标准资产大小信息。

19.根据权利要求11所述的系统，其中所述锚位置由所述发布者提供，并且其中所述数字智能对象数据被进一步与发布者标识数据进行关联。

20.根据权利要求11所述的系统，其中所述三维数字智能对象用于医疗训练，并且其中通过所述三维数字智能对象采集的数据与所述三维数字智能对象的用户移动以及定向相关联。

21.一种非暂时性计算机可读介质，其包括指令，所述指令当由处理系统执行时执行用于生成在三维环境中使用的三维数字智能对象即3D数字智能对象的方法，所述方法包括：

向所述三维环境的发布者呈现三维占位符；

从所述发布者接收将被放置在所述三维占位符中的资产；

接收资产数据，所述资产数据包括与所述资产相关联的资产类别和资产类型，并且其中所述资产数据进一步包括最小和最大资产多边形计数值；

接收所述资产在三维空间中的标准资产大小信息，所述标准资产大小信息包括所述资产的X轴、Y轴和Z轴尺寸；

接收资产定位信息，所述资产定位信息包括锚位置和资产定向，其中所述锚位置为所述三维占位符的所述X轴、Y轴、Z轴或其组合中的至少一个，并且所述锚位置确定资产相对于三维占位符的定位，并且其中所述资产定向是由发布者选择的所述资产的期望定向；

将数字智能对象数据存储在存储库中，所述数字智能对象数据包括所述资产、标准资产大小信息、资产定位信息以及资产数据；以及

通过利用所述数字智能对象数据生成所述三维数字智能对象，并且将所述数字智能对象数据与事件触发器关联；

其中所述三维数字智能对象能够放置在所述三维环境内并且其中所述三维数字智能对象采集与所述三维数字智能对象的用户交互或可视性相关的数据。

22.根据权利要求21所述的非暂时性计算机可读介质，其中所述事件触发器能够确定与所述三维数字智能对象的用户交互，所述事件触发器基于所述用户交互传送数据，所述数据能够用于生成基于用户可视性或交互的度量。

23.根据权利要求22所述的非暂时性计算机可读介质，其中至少一个事件触发器能够由所述发布者配置，并且其中至少另一个所述事件触发器能够由广告商配置。

24.根据权利要求22所述的非暂时性计算机可读介质，其中所述事件触发器传送用户交互包括确定以下内容中的至少一个：用户正在查看所述三维数字智能对象、所述用户正在与所述三维数字智能对象进行交互、所述用户与所述三维数字智能对象之间的距离、所述三维数字智能对象关于所述用户界面大小的百分比大小、在所述用户的屏幕上查看的所述数字智能对象的百分比或者所述用户与所述三维数字智能对象交互的时间段。

25.根据权利要求21所述的非暂时性计算机可读介质，其中所述三维占位符通过应用程序接口(API)或软件开发工具包(SDK)中的至少一个呈现给所述发布者，所述资产为几何数据的一般性三维表示，其中在所述三维占位符内的所述资产提供对所述三维数字智能对象的视觉表示。

26.根据权利要求21所述的非暂时性计算机可读介质，其中广告商能够以品牌化对象替换所述资产，所述品牌化对象和与所述广告商相关联的品牌有关，并且其中所述发布者能够为所述三维数字智能对象中的所述资产定义最小和最大多边形计数值，并且其中仅当所述品牌化对象具有在定义的最小和最大多边形计数值内的多边形计数时所述品牌化对象能够替换所述资产，并且其中所述最小和最大多边形计数值包含在所述数字智能对象数据中。

27.根据权利要求26所述的非暂时性计算机可读介质，其中所述发布者能够进一步标识能够基于所述资产类别和资产类型替换所述资产的不同品牌化对象的类型。

28.根据权利要求21所述的非暂时性计算机可读介质，其中所述标准资产大小信息提供所述资产相对于所述三维占位符的最大三维大小，并且其中当所述资产的所述X轴、Y轴或Z轴尺寸中的至少一个等于其对应的所述三维占位符的轴尺寸时，确定所述标准资产大小信息。

29.根据权利要求21所述的非暂时性计算机可读介质，其中所述锚位置由所述发布者提供，并且其中所述数字智能对象数据被进一步与发布者标识数据进行关联。

30.根据权利要求21所述的非暂时性计算机可读介质，其中所述三维数字智能对象用于医疗训练，并且其中通过所述三维数字智能对象采集的数据与所述三维数字智能对象的用户移动以及定向相关联。

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