CN109472498A - 一种开放式定量浓缩证券分析报告的跟踪评价及交易系统 - Google Patents

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Abstract

本发明实施例公开了一种开放式定量浓缩模板化证券分析研究报告的跟踪评价及交易系统,该系统包括:客户端和服务器,两者由互联网相连;其中,客户端根据用户信息在于服务器注册之后,基于服务器存储的分析研究模板填写证券分析研究报告,并将证券分析研究报告与用户信息绑定之后传输至服务器;其中,证券分析研究报告包括:研究标的、时间段、定量预测值及信心程度、分析依据;服务器,用于识别分析研究类型、分析时间段和分析结果,并将在分析时间段后分析研究类型产生的实际结果与分析结果进行匹配,并将匹配结果与用户信息绑定后显示。

Description

一种开放式定量浓缩证券分析报告的跟踪评价及交易系统
技术领域
本发明涉及证券分析师系统技术领域,具体涉及一种开放式定量浓缩模板化证券分析报告的跟踪评价及交易系统。
技术背景
目前国内证券分析与研究领域主要存在以下几个问题:
(1)大部分的知名证券分析师被大型证券公司所聘请,出产证券研究报告(股票,债券,期货,行业等各种研报)卖给公募基金等买方客户,一些知名的证券分析师由于担心其研究被市场误读以及对其任职机构的影响,写出分析依据篇幅较长,而给出的研究结论往往模棱两可,投资者难以获取真正有价值的信息;
(2)目前国内对证券分析师的评比和奖励机制被极少数几家平台机构垄断,评比方式主要通过征集有限的大买方机构用户对分析师的打分完成,买方机构人员具有相当大的权威,这种评比方式在客观性、量化程度方面有一定欠缺;
(3)目前对证券分析报告的评价仍以定性分析为主,缺乏判断依据,而现阶段的技术水平和智能化程度,完全可以实现对证券分析的量化评价;
(4)目前的研报分析师的准确性和稳定性没有客观第三方全面而长期跟踪比对,导致研报使用者对分析师“说话对不对,水平行不行”没有准确认识。
正因如此,更为量化、公正的证券研究报告分析工具亟待完善,少数机构对证券分析的封闭评价也越来越不适应证券分析自身发展以及投资买方市场对公正客观高质量研报的需求。
发明内容
本发明实施例的目的在于提供一种开放式定量浓缩证券分析报告的跟踪评价及交易系统,用以解决现有技术中存在的问题。
为实现上述目的,本发明实施例提供一种开放式定量浓缩模板化证券分析报告的跟踪评价及交易系统,该系统包括:客户端和服务器,两者由互联网相连。客户端根据用户信息在于服务器注册之后,基于服务器存储的分析研究模板填写标证券分析研究报告,并将证券分析研究报告与用户信息绑定之后传输从客户端至服务器;其中,证券分析研究报告包括:研究标的、时间段、定量预测值及信心程度、分析依据;服务器,用于识别分析研究标的、分析时间段和分析结果,并将在分析时间段后分析研究类型产生的实际数值与预测数值进行匹配,并将匹配结果与用户信息绑定后显示。
本发明实施例具有如下优点:
1、打破少数机构对证券分析研报出品的垄断,拓宽证券分析研究报告的来源,在对大机构开放的同时,激励个人投资者、小研究机构对证券市场进行深入分析;
2、打破少数评价机构在证券分析研报领域的垄断地位,以更广泛、客观的分析系统为评价依据,有效避免贿选等情况;
3、纳入以定量分析为核心的证券分析评价机制,摒弃现阶段主观投票为主的评比,有利于选出真正优秀的分析师;
4、在系统中,用户的研究报告和比对结果一直保留在系统中,有效防范了分析师滥用个人影响,误导投资者的情况发生。
附图说明
图1为本发明实施例1提供的一种开放式定量浓缩证券分析报告的跟踪评价及交易系统单个用户的结构示意图。
图2为一种开放式定量浓缩证券分析报告的跟踪评价及交易系统多用户使用结构示意图。
图3为一种证券分析研究报告的示意图。
具体实施方式
以下由特定的具体实施例说明本发明的实施方式,熟悉此技术的人士可由本说明书所揭露的内容轻易地了解本发明的其他优点及功效。
须知,本说明书所附图式所绘示的结构、比例、大小等,均仅用以配合说明书所揭示的内容,以供熟悉此技术的人士了解与阅读,并非用以限定本发明可实施的限定条件,故不具技术上的实质意义,任何结构的修饰、比例关系的改变或大小的调整,在不影响本发明所能产生的功效及所能达成的目的下,均应仍落在本发明所揭示的技术内容得能涵盖的范围内。
实施例1
图1为本发明实施例1提供的一种开放式定量浓缩证券分析报告的跟踪评价及交易系统的单个用户的使用结构示意图。如图1所示,该证券分析开放交易系统包括:客户端A和服务器B。
客户端A根据用户信息在于服务器B注册之后,基于服务器B存储的分析研究模板填写证券分析研究报告,并将证券分析研究报告与用户信息绑定之后从客户端传输至服务器B;其中,证券分析研究报告包括:研究标的、时间段、定量预测值及信心程度、分析依据;服务器B用于识别分析研究标的、分析时间段和分析结果,并将在分析时间段后分析研究类型产生的实际结果与分析结果进行对比,并将匹配结果与用户信息绑定后显示。用户可根据自身对证券市场的研究输入证券分析研究报告,服务器B可根据用户输入的结果与实际结果的差距,生成对每位用户的跟踪评价,该评价结果对其他用户公开,该跟踪评价也将会跟踪每位用户的拟合程度并自动更新。
在本发明实施例1中,对于用户通过客户端A当前做的证券分析研究报告,会在一段时间内出现数值实现结果,系统将用户证券分析研究报告中的预测值(分析结果)与一段时间之后的实现值进行对比,这个一段时间是用户在证券分析研究报告中,用户自己选择的分析时间段,服务器会将分析时间段过后与分析结果进行量化对比,并最终确定该用户作为研报提供者的水平依据。
在本发明实施例1中,服务器B中存储有多个分析研究模板,每一分析研究模板都是与分析研究类型对应,用户在选择某一分析研究类型之后,对应的分析研究模板也随之确定。在图2则是在选择分析研究模板之后,填写完整的证券分析研究报告,该证券分析研究报告可包括:1、研究标的、2、时间段、3、定量预测值及信心程度、4、分析依据。相较于目前的证券分析研究报告,更为简洁,更能清楚的知道分析结果。
由于证券分析是一个长期且多变的工作,证券会因为很多因素发生变化,例如市场内部因素,基本面因素,政策因素。不同的分析师对证券市场变化也有种类繁多的分析方法,如技术分析、基本面分析等。不可否认,证券分析报告具有一定的随机性和偶然性,因此服务器B拥有长期跟踪功能,可以对每位用户的输入信息作出跟踪评价,根据用户历次输入的结论进行动态分析,消除随机因素的影响。
在分析研究时间段之后会产生一个真实发生的结果(出现结果),系统需要根据出现的结果对分析结果进行评价,进而能衡量该用户的分析能力。
为了更好的将用户提交的证券分析研究报告分享给其他的用户,其他的用户可以在客户端A上输入“用户准确率”或“分值”等关键字,服务器B在收到客户端A发送其他用户输入的“用户准确率”或“分值”等关键字,将关键字对应的结果反馈至客户端A,便于其他用户查看。
另外,服务器B可以根据打分将证券分析研究报告进行排序,这些排序结果都可以在客户端A上进行查看。
除证券标的外,本发明也可用于经济指数等任何可量化指标的研报。
本发明实施例1中的客户端A可以为任何手机、电脑、平板电脑、穿戴式计算设备。
本发明实施例1中的一种开放式定量浓缩证券分析报告的跟踪评价及交易系统,对任何人都可以自由注册提供出售证券分析研究报告,且任何人提供的证券分析研究报告需经过实际发生的市场结果进行验证,比如对上市公司盈利公司股价走势的预测和实际结果对比。评比通过客观已实现结果和预测对比,通过人工智能算法建立起优化的检索机制,使用户更容易的查找至有用信息,同时结合区块链技术,给互联网分析师的下载研报的知识产权进行去中心化保护,避免有价值的研报信息被剽窃。
本发明实施例1提供的一种开放式定量浓缩证券分析报告的跟踪评价及交易系统,与现有技术相比具有以下优势:
1、打破少数机构对证券分析研报出品的垄断,拓宽证券分析研究报告的来源,在对大机构开放的同时,激励个人投资者、小研究机构对证券市场进行深入分析;
2、打破少数评价机构在证券分析研报领域的垄断地位,以量化分析系统为评价依据,有效避免贿选等情况;
3、纳入以定量分析为核心的证券分析评价机制,摒弃现阶段主观投票为主的评比,有利于选出真正优秀的分析师;
4、在系统中,用户的研究报告和比对结果一直保留在系统中,有效防范了分析师滥用个人影响,误导投资者的情况发生。
虽然,上文中已经用一般性说明及具体实施例对本发明作了详尽的描述,但在本发明基础上,可以对之作一些修改或改进,这对本领域技术人员而言是显而易见的。因此,在不偏离本发明精神的基础上所做的这些修改或改进,均属于本发明要求保护的范围。

Claims (5)

1.一种开放式定量浓缩模板化证券分析报告的跟踪评价及交易系统,其特征在于,所述系统包括:客户端和服务器;其中,
所述客户端根据用户信息在于所述服务器注册之后,基于服务器存储的分析研究模板填写浓缩证券分析研究报告,并将所述证券分析研究报告与所述用户信息绑定之后传输从客户端至所述服务器;其中,所述证券分析研究报告包括:研究标的、时间段、定量预测值及信心程度、分析依据;
所述服务器,用于识别所述分析研究标的、所述分析时间段和分析结果,并将在分析时间段后所述分析研究类型产生的实际数值与所述预测数值进行匹配,并将匹配结果与所述用户信息绑定后显示。
2.权利要求1所述的服务器可根据用户输入的结果与实际结果进行对比,生成对每位用户作为研报提供者质量的跟踪评价,该评价结果对其他用户公开,方便研报使用者挑选研报提供者。该跟踪评价也将会跟踪每位用户研究结论与实际值的距离并自动更新,服务器可以对用户研报准确性和稳定性的进行判别和记忆,优选出优质的研报提供者,并提供平台进行网上定量浓缩研报交易。
3.根据权利要求1所述的系统,其特征在于,所述系统还包括:实际数值获取单元、单次研报质量评价单元、历史记忆跟踪单元、交易单元、综合评价单元;
所述实际数值获取单元,用于获取研究标的在一定时段发生的实际数据,该单元作为历次用户提供研报质量评价的最终依据;
所述单次研报质量评价单元,用于对客户端传输的预测值与相同时段实际数值获取单元的实际数值进行对比,检测其差异,通过算法自动生成其单次研报质量评价;
所述历史记忆跟踪单元,用于保存用户在过去传输的全部研究报告数据及评价结果,并根据后续提供的报告情况动态更新,用于对用户整体研究报告水平的评价依据;
所述综合评价单元,本单元根据每位用户历史数据保存单元以及单次研报质量评价单元,对每位用户总体生成综合评价,并根据其上传的研究报告质量不断更新,每次上传的研究报告均会对综合评价结果产生一定程度的影响;
所述交易单元,用于用户之间在本系统中交易开放式定量浓缩证券分析报告。
4.根据权利要求1或2或3所述的系统,其特点包括:对所有人开放的平台、定量和浓缩研报、客观量化研报评价、记忆跟踪历史揭示研报提供者的真实水平、研报可交易、研报和研报提供者获得平台产权保护。
5.根据权利要求1或2或3或4所述的系统,除证券标的外,也可用于经济指数等任何可量化指标的研报。
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