CN109471520A - 智能升降桌的调整方法、装置及存储介质和智能升降桌 - Google Patents

Abstract

本申请实施例公开了一种智能升降桌的调整方法、装置及存储介质和智能升降桌。所述方法包括：在检测到智能升降桌的启动指令时，获取用户的行为状态和当前环境状态；根据所述用户的行为状态和当前环境状态，确定智能升降桌的待运行模式；确定所述待运行模式对应的目标状态属性值，所述状态属性包括桌板高度、硬件布局方式和摄像头状态中的至少一项；按照所述目标状态属性值控制所述智能升降桌调整为所述待运行模式。本申请实施例提供的技术方案，可以根据当前用户和环境的实时情况自适应的将智能升降桌调整为符合用户使用需求的运行模式，无需用户手动操作调整，提升了智能升降桌的智能性、趣味性和用户粘合度。

Description

智能升降桌的调整方法、装置及存储介质和智能升降桌

技术领域

本申请实施例涉及智能升降桌技术领域，尤其涉及一种智能升降桌的调整方法、装置及存储介质和智能升降桌。

背景技术

随着科技水平及经济水平的不断发展，传统的办公桌已不能满足人们个性化、便捷化的办公需求，智能升降桌应运而生。智能升降桌可以根据用户的不同需求调整桌面的高度，升降自由，操作简单便捷，用户只需按动按钮就能自动调节到指定高度，实现了办公的更加自由化。但现有的智能升降桌的调整控制方案还存在缺陷，需要改进。

发明内容

本申请实施例提供一种智能升降桌的调整方法、装置及存储介质和智能升降桌，可以自适应的调整智能升降桌的运行模式。

在第一方面，本申请实施例提供了一种智能升降桌的调整方法，包括：

在检测到智能升降桌的启动指令时，获取用户的行为状态和当前环境状态；

根据所述用户的行为状态和当前环境状态，确定智能升降桌的待运行模式，所述待运行模式包括坐式办公模式、站式办公模式、游戏模式、演讲模式和讨论模式；

确定所述待运行模式对应的目标状态属性值，所述状态属性包括桌板高度、硬件布局方式和摄像头状态中的至少一项；

按照所述目标状态属性值控制所述智能升降桌调整为所述待运行模式。

在第二方面，本申请实施例提供了一种智能升降桌的调整装置，包括：

外界状态获取模块，用于在检测到智能升降桌的启动指令时，获取用户的行为状态和当前环境状态；

待运行模式确定模块，用于根据所述用户的行为状态和当前环境状态，确定智能升降桌的待运行模式，所述待运行模式包括坐式办公模式、站式办公模式、游戏模式、演讲模式和讨论模式；

状态属性值确定模块，用于确定所述待运行模式对应的目标状态属性值，所述状态属性包括桌板高度、硬件布局方式和摄像头状态中的至少一项；

运行模式调整模块，用于按照所述目标状态属性值控制所述智能升降桌调整为所述待运行模式。

第三方面，本申请实施例提供了一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，该程序被处理器执行时实现如第一方面所提供的智能升降桌的调整方法。

在第四方面，本申请实施例提供了一种智能升降桌，包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行时实现如第一方面所提供的智能升降桌的调整方法。

本申请实施例通过在检测到智能升降桌的启动指令时，获取用户的行为状态和当前环境状态，根据用户的行为状态和当前环境状态，确定智能升降桌的待运行模式，确定所述待运行模式对应的目标状态属性值，按照所述目标状态属性值控制所述智能升降桌调整为所述待运行模式，可以根据当前用户和环境的实时情况自适应的将智能升降桌调整为符合用户使用需求的运行模式，无需用户手动操作调整，提升了智能升降桌的智能性、趣味性和用户粘合度。

附图说明

图1是本申请实施例提供的一种智能升降桌的调整方法的流程图；

图2是本申请实施例提供的另一种智能升降桌的调整方法的流程图；

图3是本申请实施例提供的一种智能升降桌的调整装置的结构示意图；

图4是本申请实施例提供的一种智能升降桌的结构示意图；

图5是本申请实施例提供的另一种智能升降桌的结构示意图。

具体实施方式

为了使本申请的目的、技术方案和优点更加清楚，下面结合附图对本申请具体实施例作进一步的详细描述。可以理解的是，此处所描述的具体实施例仅仅用于解释本申请，而非对本申请的限定。另外还需要说明的是，为了便于描述，附图中仅示出了与本申请相关的部分而非全部内容。在更加详细地讨论示例性实施例之前应当提到的是，一些示例性实施例被描述成作为流程图描绘的处理或方法。虽然流程图将各项操作(或步骤)描述成顺序的处理，但是其中的许多操作可以被并行地、并发地或者同时实施。此外，各项操作的顺序可以被重新安排。当其操作完成时所述处理可以被终止，但是还可以具有未包括在附图中的附加步骤。所述处理可以对应于方法、函数、规程、子例程、子程序等等。

图1给出了本申请实施例提供的一种智能升降桌的调整方法的流程图，本实施例的方法可以由智能升降桌的调整装置来执行，该装置可通过硬件和/或软件的方式实现，所述装置可作为智能升降桌的一部分设置在所述智能升降桌的内部。

如图1所示，本实施例提供的智能升降桌的调整方法包括以下步骤：

步骤101、在检测到智能升降桌的启动指令时，获取用户的行为状态和当前环境状态。

在智能升降桌检测到开启后，获取该智能升降桌在设定时间内的当前用户的行为状态和当前所处的环境状态，以使智能升降桌根据用户的行为状态和当前环境状态自动自适应的确定符合用户需求的待运行模式。所述设定时间可以根据具体需求进行设置，例如10秒内，30秒内等。

其中，所述获取用户的行为状态可以包括：通过智能升降桌的摄像头采集用户的坐站状态、用户手势、用户身份和设定范围内用户的数量中的至少一项。所述获取当前环境状态可以包括：通过智能升降桌的麦克风采集当前环境的声音；和/或，通过智能升降桌的距离传感器获取用户与智能升降桌之间的距离。

步骤102、根据所述用户的行为状态和当前环境状态，确定智能升降桌的待运行模式，所述待运行模式包括坐式办公模式、站式办公模式、游戏模式、演讲模式和讨论模式。

示例性的，可以根据用户的坐站状态来确定运行模式为坐式办公模式还是站式办公模式。可以根据用户手势来确定运行模式为坐式办公模式、站式办公模式、游戏模式、演讲模式和讨论模式中的哪一个，相应的，需要预先建立用户手势与运行模式的对应关系表，例如从上往下挥手的手势对应坐式办公、从下往上的手势为站式办公模式，画圈的手势对应游戏模式，握拳的手势对应演讲模式，五指展开的手势对应讨论模式，根据用户手势查询所述预先建立的对应关系表，即可确定智能升降桌的运行模式。

示例性的，可以根据用户身份信息来确定运行模式。其中，所述用户的身份信息可以为能够标识该用户的信息，根据用户的身份信息，将该用户最常用即使用次数最多的运行模式确定为智能升降桌的运行模式。其中，获取用户身份信息的方式包括：采集所述当前用户的生物特征信息，所述生物特征信息包括指纹、虹膜、声音和人脸特征中的至少一项；根据所述生物特征信息确定当前用户的身份信息。可以通过智能升降桌的摄像头采集用户的人脸特征，根据所述人脸特征进行人脸识别确定用户的身份信息。可以通过智能升降桌的指纹传感器采集用户的指纹特征，根据指纹特征确定当前用户的身份信息。可以通过智能升降桌的摄像头采集用户的虹膜特征，根据所述虹膜特征确定当前用户的身份信息。可以通过智能升降桌的麦克风采集用户的声音特征，根据所述声音特征确定当前用户的身份信息，其中，所述声音特征可以包括音色、音调和响度。

在某些实施方式中，获取用户的身份信息可以包括：将所述智能升降桌与所述当前用户关联的移动终端建立连接；根据所述移动终端的标识，匹配所述当前用户的身份信息。其中，所述移动终端包括但不限定于手机、平板电脑、笔记本和智能穿戴设备。

示例性的，可以根据设定范围内用户的数量来无确定运行模式是否为讨论模式，例如若设定范围内用户的数量大于或者等于设定值，则确定智能升降桌的待运行模式为讨论模式。所述设定值可以为2。若设定范围内用户的数量小于设定值则可以结合其他用户行为状态和环境状态进行确定。

通过智能升降桌的麦克风采集当前环境的声音，所采集的可以是用户的语音内容或者分贝数，示例性的，用户可以通过语音向智能升降桌说明要使用的待运行模式，智能升降桌自动将运行模式调整为所述待运行模式；或者智能升降桌通过采集到的当前环境的声音分贝数，确定智能升降桌的运行模式，例如，若智能升降桌的麦克风采集当前环境的声音分贝数在第一设定范围内，则确定智能升降桌的运行模式为演讲模式；若智能升降桌的麦克风采集当前环境的声音分贝数在第二设定范围内，则确定智能升降桌的运行模式为讨论模式；若智能升降桌的麦克风采集当前环境的声音分贝数在第三设定范围内，则确定智能升降桌的运行模式为办公模式，另外可结合其他用户行为状态和环境状态，例如用户坐站状态确定是坐式办公还是站式办公。其中，所述第一设定范围大于第二设定范围，所述第二设定范围大于第三设定范围。

通过智能升降桌的距离传感器获取用户与智能升降桌之间的距离，可以确定智能升降桌的运行模式。例如，若智能升降桌的距离传感器获取到的用户与智能升降桌之间的距离大于第一距离，则确定智能升降桌的运行模式为站式办公模式；若智能升降桌的距离传感器获取到的用户与智能升降桌之间的距离大于第二距离且小于第一距离，则确定智能升降桌的运行模式为演讲模式；若智能升降桌的距离传感器获取到的用户与智能升降桌之间的距离大于第三距离且小于第二距离，则确定智能升降桌的运行模式为讨论模式；若智能升降桌的距离传感器获取到的用户与智能升降桌之间的距离小于第三距离，则确定智能升降桌的运行模式为坐式办公模式；其中，第一距离大于第二距离，第二距离大于第三距离。其中，所述用户与智能升降桌的距离可以为智能升降桌的桌面与用户下巴之间的距离。

需要说明的是，还可以根据坐站状态、用户手势、用户身份和设定范围内用户的数量、当前环境的声音和用户与智能升降桌之间的距离中的任意多项的组合来确定智能升降桌的运行模式，本实施例对此并不进行限制。

步骤103、确定所述待运行模式对应的目标状态属性值，所述状态属性包括桌板高度、硬件布局方式和摄像头状态中的至少一项。

其中，所述桌板高度为智能升降桌的主桌板相对地面的高度，所述硬件布局方式为智能升降桌的各个硬件的启用状态及位置分布，例如辅助桌板的开启与否和开启高度、方向和与主桌板的相对位置，所述摄像头状态包括摄像头开启与否、拍摄方向和拍摄参数。

可以为每个状态属性进行类别划分，例如将桌面高度划分为几个高度类别；将硬件布局方式划分为几类；将摄像头的状态划分为几类，例如，第一类为开启，拍摄方向正向，第二类为开启，拍摄方向为反向，第三类为关闭；状态属性的取值代表该状态属性下的类别。例如，摄像头状态取值为1代表摄像头当前处于第一类即开启，拍摄方向正向，摄像头状态取值为2代表摄像头当前处于第二类即开启，拍摄方向反向，摄像头状态取值为3代表摄像头当前处于第三类即关闭。

在某些实施方式中，所述确定所述待运行模式对应的目标状态属性参数包括：获取包含有运行模式和状态属性参数的预设对应表；从所述预设对应表中查找所述待运行模式对应的目标状态属性参数。

步骤104、按照所述目标状态属性值控制所述智能升降桌调整为所述待运行模式。

本实施例提供的智能升降桌的调整方法，在检测到智能升降桌的启动指令时，获取用户的行为状态和当前环境状态，根据用户的行为状态和当前环境状态，确定智能升降桌的待运行模式，确定所述待运行模式对应的目标状态属性值，按照所述目标状态属性值控制所述智能升降桌调整为所述待运行模式，可以根据当前用户和环境的实时情况自适应的将智能升降桌调整为符合用户使用需求的运行模式，无需用户手动操作调整，提升了智能升降桌的智能性、趣味性和用户粘合度。另一方面，对于公共的智能升降桌不同用户在使用时有不同的使用习惯，现有技术中用户在使用之前需要手动反复调整状态属性，智能度低，本实施例可以根据用户的行为状态和当前环境状态自适应的匹配符合用户需求的运行模式，解决了公共智能升降桌的使用弊端。

在上述实施例的基础上，还可以包括以下步骤：定时获取智能升降桌的运行状态参数，所述运行状态参数包括运行时间和运行环境中的至少一项；根据所述运行状态参数，调整智能升降桌的状态属性。

示例性的，定时获取智能升降桌的运行时长；若所述运行时长达到设定时长且当前桌板高度为坐立高度时，则调整智能升降桌的桌板高度为站立高度。这样设置的好处是当用户坐立的时间较长时，可以自动将桌面高度调整为站立的高度，通过交替不同的方式达到舒缓肌肉酸痛和颈椎病等其他久坐症状，缓解工作压力提高工作效率。为进一步提高用户体验，可以在调整之前向用户发出待调整的提示信息，在接收到用户的确认指令后再执行调整智能升降桌的桌板高度为站立高度的操作。其中，所述提示信息可以为通过控制显示屏发出的文字、图片信息或者扬声器发出的语音信息或者指示灯的闪烁信息等。

在某些实施方式中，所述运行环境可以包括当前环境亮度。当前环境噪声或者当前电量。示例性的，所述根据所述运行状态参数，调整智能升降桌的状态属性可以包括：若当前环境亮度低于第一亮度值，则将智能升降桌的桌面高度升高第一设定值；和/或，若当前环境亮度高于第二亮度值，则将智能升降桌的桌面高度降低第二设定值。其中，所述第一亮度值可以小于第二亮度值。这样设置的原因是：在周围环境亮度低时，将桌面靠近用户的眼睛，以帮助用户可以看清而无需用户低头去适应桌面高度；在周围环境亮度高时，将桌面稍远离用户的眼睛，以防止用户离桌面太近刺眼或者避免用户在亮度较高的环境下工作伤害眼睛。示例性的，所述根据所述运行状态参数，调整智能升降桌的状态属性可以包括：若智能升降桌为独立电源供电且当前电量小于设定值，则将智能升降桌调整为低功耗运行模式。

图2给出了本申请实施例提供的另一种智能升降桌的调整方法的流程图。如图2所示，本实施例提供的方法包括以下步骤：

步骤201、在检测到智能升降桌的启动指令时，获取用户的行为状态和当前环境状态。

其中，所述获取用户的行为状态可以包括：通过智能升降桌的摄像头采集用户的坐站状态、用户手势、用户身份和设定范围内用户的数量中的至少一项。所述获取当前环境状态可以包括：通过智能升降桌的麦克风采集当前环境的声音；和/或，通过智能升降桌的距离传感器获取用户与智能升降桌之间的距离。

步骤202、将所述用户的行为状态和所述当前状态输入至预设运行模式预测模型，得到所述预设运行模式预测模型输出的待运行模式，所述预设运行模式预测模型由历史运行模式调整记录基于机器学习方法训练生成。所述待运行模式包括坐式办公模式、站式办公模式、游戏模式、演讲模式和讨论模式。

其中，所述机器学习方法可以包括神经网络方法、支持向量机方法、决策树方法、逻辑回归方法、贝叶斯方法和随机森林方法。

在某些实施方式中，所述机器学习方法为神经网络方法，所述神经网络方法包括输入层、隐藏层和输出层，所述方法还包括生成预设运行模式预测模型的步骤：获取历史运行模式调整记录作为训练样本；将所述历史运行模式调整记录中的用户的行为状态和环境状态输入至所述输入层，并经过与所述隐藏层各节点对应的激活函数的计算，输出预测的待运行模式；利用所述预测的待运行模式与所述运行模式调整记录中的实际运行模式之间的差值，以及优化算法对所述激活函数中的权重进行反复修正，直至所述预测待运行模式与所述实际运行模式之间的差值在预设误差范围内，得到训练完成的各个节点的激活函数，生成预设运行模式预测模型。

其中，所述激活函数是指为神经网络系统提供非线性建模能力，一般而言是非线性函数。激活函数可以包括relu函数、sigmoid函数、tanh函数或者maxout函数。

所述优化算法包括随机梯度下降(Stochastic Gradient Descent，SGD)算法、适应性矩估计(adaptive moment estimation，adam)算法或者Momentum算法。

在生成预设运行模式预测模型之后还可以包括：每隔设定周期，系统自动获取当前设定周期内用户每次使用智能升降桌的用户行为状态和环境状态；将所述用户行为状态和环境状态输入至预设运行模式预测模型中，获取所述预设运行模式模型输出结果；若所述输出结果与所述用户行为状态和环境状态对应的实际运行模式不同，则将所述用户行为状态和环境状态作为新的训练样本对所述预设行为预测模型进行再次训练和更新。其中，所述实际运行模式为智能升降桌实际采用的运行模式，例如在智能升降桌自动确定了待运行模式后，接收到了用户的运行模式调整指令，则用户调整后的运行模式为实际运行模式。

步骤203、确定所述待运行模式对应的目标状态属性值，所述状态属性包括桌板高度、硬件布局方式和摄像头状态中的至少一项。

其中，所述桌板高度为智能升降桌的主桌板相对地面的高度，所述硬件布局方式为智能升降桌的各个硬件的启用状态及位置分布，例如辅助桌板的开启与否和开启高度、方向和与主桌板的相对位置，所述摄像头状态包括摄像头开启与否、拍摄方向和拍摄参数。

步骤204、按照所述目标状态属性值控制所述智能升降桌调整为所述待运行模式。

本实施例提供的智能升降桌的调整方法，在检测到智能升降桌的启动指令时，获取用户的行为状态和当前环境状态，将所述用户的行为状态和所述当前状态输入至预设运行模式预测模型，得到所述预设运行模式预测模型输出的待运行模式，确定所述待运行模式对应的目标状态属性值，按照所述目标状态属性值控制所述智能升降桌调整为所述待运行模式，可以根据当前用户和环境的实时情况自适应的将智能升降桌调整为符合用户使用需求的运行模式，无需用户手动操作调整，提升了智能升降桌的智能性、趣味性和用户粘合度。本实施例通过机器学习模型来确定智能升降桌的运行模式可以提升运行模式调整的准确度，并且该模型能够不断的学习及更新，使其更加贴合用户的实际需求。

在上述实施例的基础上，在获取用户的行为状态和环境状态之后，还包括：根据预设匹配规则分配各个所述用户行为状态的编号和各个环境状态的状态编号；所述将所述用户的行为状态和所述当前状态输入至预设运行模式预测模型，得到所述预设运行模式预测模型输出的待运行模式可以包括：将各个所述用户行为状态的编号和各个环境状态的编号输入至预设运行模式预测模型，得到所述预设运行模式预测模型输出的待运行模式的模式编号。

示例性的，用户的行为状态包括：用户的坐站状态、用户手势、用户身份和设定范围内用户的数量。可以将坐下状态的状态编号赋予1，将站立状态内的状态编号赋予2。可以将从上往下挥手的手势的状态编号赋予1，户手势与运行模式的对应关系表，例如从上往下挥手的手势对应坐式办公、从下往上的手势赋予2，画圈的手势的状态编号赋予3，握拳的手势的状态编号赋予4，五指展开的手势的状态编号赋予5，……，用户手势的状态编号的最大编号取决于定义的用户手势的数量。可以将不同的用户身份的状态编号赋予1，2，3，……，用户身份的状态编号最大编号取决该智能升降桌的用户数量。可以将设定范围内用户的数量的状态编号以具体数量值进行编号。

图3为本申请实施例提供的一种智能升降桌的调整装置的结构示意图，该装置可由软件和/或硬件实现，集成在智能升降桌中。如图3所示，该装置包括外界状态获取模块31、待运行模式确定模块32、状态属性值确定模块33和运行模式调整模块34。

所述外界状态获取模块31，用于在检测到智能升降桌的启动指令时，获取用户的行为状态和当前环境状态；

所述待运行模式确定模块32，用于根据所述用户的行为状态和当前环境状态，确定智能升降桌的待运行模式，所述待运行模式包括坐式办公模式、站式办公模式、游戏模式、演讲模式和讨论模式；

所述状态属性值确定模块33，用于确定所述待运行模式对应的目标状态属性值，所述状态属性包括桌板高度、硬件布局方式和摄像头状态中的至少一项；

所述运行模式调整模块34，用于按照所述目标状态属性值控制所述智能升降桌调整为所述待运行模式。

本实施例提供的装置通过在检测到智能升降桌的启动指令时，获取用户的行为状态和当前环境状态，根据用户的行为状态和当前环境状态，确定智能升降桌的待运行模式，确定所述待运行模式对应的目标状态属性值，按照所述目标状态属性值控制所述智能升降桌调整为所述待运行模式，可以根据当前用户和环境的实时情况自适应的将智能升降桌调整为符合用户使用需求的运行模式，无需用户手动操作调整，提升了智能升降桌的智能性、趣味性和用户粘合度。

在上述实施例的基础上，所述外界状态获取模块获取用户的行为状态包括：

通过智能升降桌的摄像头采集用户的坐站状态、用户手势、用户身份和设定范围内用户的数量中的至少一项；

所述外界状态获取模块获取当前环境状态包括：

通过智能升降桌的麦克风采集当前环境的声音；和/或，

通过智能升降桌的距离传感器获取用户与智能升降桌之间的距离。

在上述实施例的基础上，所述待运行模式确定模块具体用于：

将所述用户的行为状态和所述当前状态输入至预设运行模式预测模型，得到所述预设运行模式预测模型输出的待运行模式，所述预设运行模式预测模型由历史运行模式调整记录基于机器学习方法训练生成。

在上述实施例的基础上，所述机器学习方法包括神经网络方法、支持向量机方法、决策树方法、逻辑回归方法、贝叶斯方法和随机森林方法。

在上述实施例的基础上，所述装置还包括状态编号确定模块，用于在获取用户的行为状态和环境状态之后，根据预设匹配规则分配各个所述用户行为状态的编号和各个环境状态的状态编号；

所述待运行模式确定模块具体用于：

将各个所述用户行为状态的编号和各个环境状态的编号输入至预设运行模式预测模型，得到所述预设运行模式预测模型输出的待运行模式的模式编号。

在上述实施例的基础上，所述状态属性值确定模块具体用于：

获取包含有运行模式和状态属性参数的预设对应表；

从所述预设对应表中查找所述待运行模式对应的目标状态属性参数。

在上述实施例的基础上，所述装置还包括：

运行状态参数获取模块，用于定时获取智能升降桌的运行状态参数，所述运行状态参数包括运行时间和运行环境中的至少一项；

状态属性调整模块，用于根据所述运行状态参数，调整智能升降桌的状态属性。

本申请实施例还提供一种包含计算机可执行指令的存储介质，所述计算机可执行指令在由计算机处理器执行时用于执行一种智能升降桌的调整方法，该方法包括：在检测到智能升降桌的启动指令时，获取用户的行为状态和当前环境状态；根据所述用户的行为状态和当前环境状态，确定智能升降桌的待运行模式，所述待运行模式包括坐式办公模式、站式办公模式、游戏模式、演讲模式和讨论模式；确定所述待运行模式对应的目标状态属性值，所述状态属性包括桌板高度、硬件布局方式和摄像头状态中的至少一项；按照所述目标状态属性值控制所述智能升降桌调整为所述待运行模式。

存储介质——任何的各种类型的存储器设备或存储设备。术语“存储介质”旨在包括：安装介质，例如CD-ROM、软盘或磁带装置；计算机系统存储器或随机存取存储器，诸如DRAM、DDR RAM、SRAM、EDO RAM，兰巴斯(Rambus)RAM等；非易失性存储器，诸如闪存、磁介质(例如硬盘或光存储)；寄存器或其它相似类型的存储器元件等。存储介质可以还包括其它类型的存储器或其组合。另外，存储介质可以位于程序在其中被执行的第一计算机系统中，或者可以位于不同的第二计算机系统中，第二计算机系统通过网络(诸如因特网)连接到第一计算机系统。第二计算机系统可以提供程序指令给第一计算机用于执行。术语“存储介质”可以包括可以驻留在不同位置中(例如在通过网络连接的不同计算机系统中)的两个或更多存储介质。存储介质可以存储可由一个或多个处理器执行的程序指令(例如具体实现为计算机程序)。

当然，本申请实施例所提供的一种包含计算机可执行指令的存储介质，其计算机可执行指令不限于如上所述的智能升降桌的调整操作，还可以执行本申请任意实施例所提供的智能升降桌的调整方法中的相关操作。

本申请实施例提供了一种智能升降桌，该智能升降桌中可集成本申请实施例提供的智能升降桌的调整装置。图4为本申请实施例提供的一种智能升降桌的结构示意图。智能升降桌400可以包括：存储器410，处理器420及存储在存储器410上并可在处理器420运行的计算机程序，所述处理器420执行所述计算机程序时实现如本申请实施例所述的智能升降桌的调整方法。

本申请实施例提供的智能升降桌通过在检测到智能升降桌的启动指令时，获取用户的行为状态和当前环境状态，根据用户的行为状态和当前环境状态，确定智能升降桌的待运行模式，确定所述待运行模式对应的目标状态属性值，按照所述目标状态属性值控制所述智能升降桌调整为所述待运行模式，可以根据当前用户和环境的实时情况自适应的将智能升降桌调整为符合用户使用需求的运行模式，无需用户手动操作调整，提升了智能升降桌的智能性、趣味性和用户粘合度。

图5为本申请实施例提供的另一种智能升降桌的结构示意图，如图5所示，该智能升降桌可以包括：存储器501、中央处理器(Central Processing Unit，CPU)502(又称处理器，以下简称CPU)、所述存储器501，用于存储可执行程序代码；所述处理器502通过读取所述存储器501中存储的可执行程序代码来运行与所述可执行程序代码对应的程序，以用于执行：在检测到智能升降桌的启动指令时，获取用户的行为状态和当前环境状态；根据所述用户的行为状态和当前环境状态，确定智能升降桌的待运行模式，所述待运行模式包括坐式办公模式、站式办公模式、游戏模式、演讲模式和讨论模式；确定所述待运行模式对应的目标状态属性值，所述状态属性包括桌板高度、硬件布局方式和摄像头状态中的至少一项；按照所述目标状态属性值控制所述智能升降桌调整为所述待运行模式。

所述智能升降桌还包括：外设接口503、RF(Radio Frequency，射频)电路505、音频电路506、扬声器511、电源管理芯片508、输入/输出(I/O)子系统509、触摸屏512、其他输入/控制设备510以及外部端口504，这些部件通过一个或多个通信总线或信号线507来通信。

应该理解的是，图示智能升降桌500仅仅是智能升降桌的一个范例，并且智能升降桌500可以具有比图中所示出的更多的或者更少的部件，可以组合两个或更多的部件，或者可以具有不同的部件配置。图中所示出的各种部件可以在包括一个或多个信号处理和/或专用集成电路在内的硬件、软件、或硬件和软件的组合中实现。

下面就本实施例提供的用于自适应调整运行模式的智能升降桌进行详细的描述。

存储器501，所述存储器501可以被CPU502、外设接口503等访问，所述存储器501可以包括高速随机存取存储器，还可以包括非易失性存储器，例如一个或多个磁盘存储器件、闪存器件、或其他易失性固态存储器件。

外设接口503，所述外设接口503可以将设备的输入和输出外设连接到CPU502和存储器501。

I/O子系统509，所述I/O子系统509可以将设备上的输入输出外设，例如触摸屏512和其他输入/控制设备510，连接到外设接口503。I/O子系统509可以包括显示控制器5091和用于控制其他输入/控制设备510的一个或多个输入控制器5092。其中，一个或多个输入控制器5092从其他输入/控制设备510接收电信号或者向其他输入/控制设备510发送电信号，其他输入/控制设备510可以包括物理按钮(按压按钮、摇臂按钮等)、拨号盘、滑动开关、操纵杆、点击滚轮。值得说明的是，输入控制器5092可以与以下任一个连接：键盘、红外端口、USB接口以及诸如鼠标的指示设备。

触摸屏512，所述触摸屏512是用户终端与用户之间的输入接口和输出接口，将可视输出显示给用户，可视输出可以包括图形、文本、图标、视频等。

I/O子系统509中的显示控制器5091从触摸屏512接收电信号或者向触摸屏512发送电信号。触摸屏512检测触摸屏上的接触，显示控制器5091将检测到的接触转换为与显示在触摸屏512上的用户界面对象的交互，即实现人机交互，显示在触摸屏512上的用户界面对象可以是运行游戏的图标、联网到相应网络的图标等。值得说明的是，设备还可以包括光鼠，光鼠是不显示可视输出的触摸敏感表面，或者是由触摸屏形成的触摸敏感表面的延伸。

RF电路505，主要用于建立智能升降桌与无线网络(即网络侧)的通信，实现智能升降桌与无线网络的数据接收和发送。具体地，RF电路505接收并发送RF信号，RF信号也称为电磁信号，RF电路505将电信号转换为电磁信号或将电磁信号转换为电信号，并且通过该电磁信号与通信网络以及其他设备进行通信。RF电路505可以包括用于执行这些功能的已知电路，其包括但不限于天线系统、RF收发机、一个或多个放大器、调谐器、一个或多个振荡器、数字信号处理器、CODEC(COder-DECoder，编译码器)芯片组、用户标识模块(SubscriberIdentity Module，SIM)等等。

音频电路506，主要用于从外设接口503接收音频数据，将该音频数据转换为电信号，并且将该电信号发送给扬声器511。

扬声器511，用于将手机通过RF电路505从无线网络接收的语音信号，还原为声音并向用户播放该声音。

电源管理芯片508，用于为CPU502、I/O子系统及外设接口503所连接的硬件进行供电及电源管理。

上述实施例中提供的智能升降桌的调整装置、存储介质及智能升降桌可执行本申请任意实施例所提供的智能升降桌的调整方法，具备执行该方法相应的功能模块和有益效果。未在上述实施例中详尽描述的技术细节，可参见本申请任意实施例所提供的智能升降桌的调整方法。

上述仅为本申请的较佳实施例及所运用的技术原理。本申请不限于这里所述的特定实施例，对本领域技术人员来说能够进行的各种明显变化、重新调整及替代均不会脱离本申请的保护范围。因此，虽然通过以上实施例对本申请进行了较为详细的说明，但是本申请不仅仅限于以上实施例，在不脱离本申请构思的情况下，还可以包括更多其他等效实施例，而本申请的范围由权利要求的范围决定。

Claims (10)

1.一种智能升降桌的调整方法，其特征在于，包括：

在检测到智能升降桌的启动指令时，获取用户的行为状态和当前环境状态；

根据所述用户的行为状态和当前环境状态，确定智能升降桌的待运行模式，所述待运行模式包括坐式办公模式、站式办公模式、游戏模式、演讲模式和讨论模式；

确定所述待运行模式对应的目标状态属性值，所述状态属性包括桌板高度、硬件布局方式和摄像头状态中的至少一项；

按照所述目标状态属性值控制所述智能升降桌调整为所述待运行模式。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述获取用户的行为状态包括：

通过智能升降桌的摄像头采集用户的坐站状态、用户手势、用户身份和设定范围内用户的数量中的至少一项；

所述获取当前环境状态包括：

通过智能升降桌的麦克风采集当前环境的声音；和/或，

通过智能升降桌的距离传感器获取用户与智能升降桌之间的距离。

3.根据权利要求1或2所述的方法，其特征在于，所述根据所述用户的行为状态和所述当前环境状态，确定智能升降桌的待运行模式包括：

将所述用户的行为状态和所述当前状态输入至预设运行模式预测模型，得到所述预设运行模式预测模型输出的待运行模式，所述预设运行模式预测模型由历史运行模式调整记录基于机器学习方法训练生成。

4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述机器学习方法包括神经网络方法、支持向量机方法、决策树方法、逻辑回归方法、贝叶斯方法和随机森林方法。

5.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，在获取用户的行为状态和环境状态之后，还包括：

根据预设匹配规则分配各个所述用户行为状态的编号和各个环境状态的状态编号；

所述将所述用户的行为状态和所述当前状态输入至预设运行模式预测模型，得到所述预设运行模式预测模型输出的待运行模式包括：

将各个所述用户行为状态的编号和各个环境状态的编号输入至预设运行模式预测模型，得到所述预设运行模式预测模型输出的待运行模式的模式编号。

6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述确定所述待运行模式对应的目标状态属性参数包括：

获取包含有运行模式和状态属性参数的预设对应表；

从所述预设对应表中查找所述待运行模式对应的目标状态属性参数。

7.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，还包括：

定时获取智能升降桌的运行状态参数，所述运行状态参数包括运行时间和运行环境中的至少一项；

根据所述运行状态参数，调整智能升降桌的状态属性。

8.一种智能升降桌的调整装置，其特征在于，包括：

外界状态获取模块，用于在检测到智能升降桌的启动指令时，获取用户的行为状态和当前环境状态；

待运行模式确定模块，用于根据所述用户的行为状态和当前环境状态，确定智能升降桌的待运行模式，所述待运行模式包括坐式办公模式、站式办公模式、游戏模式、演讲模式和讨论模式；

状态属性值确定模块，用于确定所述待运行模式对应的目标状态属性值，所述状态属性包括桌板高度、硬件布局方式和摄像头状态中的至少一项；

运行模式调整模块，用于按照所述目标状态属性值控制所述智能升降桌调整为所述待运行模式。

9.一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，该程序被处理器执行时实现如权利要求1-7中任一所述的智能升降桌的调整方法。

10.一种智能升降桌，包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，其特征在于，所述处理器执行所述计算机程序时实现如权利要求1-7中任一所述的智能升降桌的调整方法。