CN109464129A - 肌肉疲劳状态的检测方法、设备及计算机可读存储介质 - Google Patents
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Abstract
本发明公开了一种肌肉疲劳状态的检测方法、设备及计算机可读存储介质，该方法包括步骤：当侦测到检测肌肉疲劳程度的检测信号后，根据所述检测信号获取用户预设位置的表肌电信号；根据所述表肌电信号检测用户肌肉是否处于疲劳状态；当检测到用户肌肉处于疲劳状态时，输出提示信息提示用户禁止激烈运动。本发明避免出现由于用户不了解自己肌肉的承受能力，在运动过程中容易导致肌肉拉伤或者肌肉过度疲劳的情况出现，提高了用户在运动过程中的安全性。
Description
技术领域
本发明涉及信号检测技术领域，尤其涉及一种肌肉疲劳状态的检测方法、设备及计算机可读存储介质。
背景技术
随着现代人生活习惯的改变，生活环境的日益恶劣，人们的生活节奏越来越快，同时承受的压力也越来越大，越来越多的人开始注重养生，越来越多的人开始运动健身。
在运动过程中，由于每个用户的身体状况不一样，其肌肉所能承受的压力也不一样。但是用户不了解自己肌肉的承受能力，因此在运动过程中经常会导致由于过度运动，导致肌肉过度疲劳，或者拉伤肌肉，这不仅没有达到运动的效果，还造成身体的不适。
发明内容
本发明的主要目的在于提供一种肌肉疲劳状态的检测方法、设备及计算机可读存储介质，旨在解决现有的用户由于不了解自己肌肉的承受能力，在运动过程中容易导致肌肉拉伤或者肌肉过度疲劳的技术问题。
为实现上述目的，本发明提供一种肌肉疲劳状态的检测方法，所述肌肉疲劳状态的检测方法包括步骤：
当侦测到检测肌肉疲劳程度的检测信号后，根据所述检测信号获取用户预设位置的表肌电信号；
根据所述表肌电信号检测用户肌肉是否处于疲劳状态；
当检测到用户肌肉处于疲劳状态时，输出提示信息提示用户禁止激烈运动。
优选地，所述根据所述表肌电信号检测用户肌肉是否处于疲劳状态的步骤包括：
在所述表肌电信号中提取中位频率值，计算所述中位频率值在第一预设时长内的第一下降值；
判断所述第一下降值是否大于第一预设阈值；
若所述第一下降值大于所述第一预设阈值，则确定用户肌肉处于疲劳状态；
若所述第一下降值小于或者等于所述第一预设阈值，则确定用户肌肉处于正常状态。
优选地，所述若所述第一下降值大于所述第一预设阈值，则确定用户肌肉处于疲劳状态的步骤包括：
若所述第一下降值大于所述第一预设阈值，则在所述表肌电信号中提取平均功率频率值，计算所述平均功率频率值在所述第一预设时长内的第二下降值；
若所述第二下降值大于第二预设阈值，则确定用户肌肉处于疲劳状态。
优选地，所述当检测到用户肌肉处于疲劳状态时，输出提示信息提示用户禁止激烈运动的步骤之后，还包括:
根据所述表肌电信号对应的平均功率频率值或所述中位频率值确定剩余运动时长，并输出所述剩余运动时长。
优选地，所述当检测到用户肌肉处于疲劳状态时，输出提示信息提示用户禁止激烈运动的步骤之后，还包括：
检测是否连接有处于运行状态的运动器械；
若连接有处于运行状态的所述运动器械，则生成控制指令；
将所述控制指令发送给所述运动器械，以根据所述控制指令控制所述运动器械处于静止状态。
优选地，所述若连接有处于运行状态的所述运动器械，则生成控制指令的步骤包括：
若连接有处于运行状态的所述运动器械，则获取输出所述提示信息的输出时长；
若所述输出时长大于第二预设时长，则检测所述运动器械是否处于静止状态；
若所述运动器械未处于静止状态，则生成控制指令。
优选地，所述当检测到用户肌肉处于疲劳状态时，输出提示信息提示用户禁止激烈运动的步骤包括：
当检测到用户肌肉处于疲劳状态时，获取预存的缓解肌肉疲劳的缓解方案，并生成提示信息；
输出所述提示信息提示用户禁止激烈运动，并输出所述缓解方案，以供用户根据所述缓解方案缓解肌肉的疲劳程度。
优选地，所述根据所述表肌电信号检测用户肌肉是否处于疲劳状态的步骤之前，还包括：
对所述表肌电信号进行预处理，得到预处理后的所述表肌电信号；
所述根据所述表肌电信号检测用户肌肉是否处于疲劳状态的步骤包括：
根据预处理后的所述表肌电信号检测用户肌肉是否处于疲劳状态。
此外，为实现上述目的，本发明还提供一种肌肉疲劳状态的检测设备，所述肌肉疲劳状态的检测设备包括存储器、处理器和存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的肌肉疲劳状态的检测程序，所述肌肉疲劳状态的检测程序被所述处理器执行时实现如上所述的肌肉疲劳状态的检测方法的步骤。
此外，为实现上述目的，本发明还提供一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质上存储有肌肉疲劳状态的检测程序，所述肌肉疲劳状态的检测程序被处理器执行时实现如上所述的肌肉疲劳状态的检测方法的步骤。
本发明通过获取用户表肌电信号检测用户肌肉是否处于疲劳程度，当检测到用户肌肉处于疲劳程度后，输出提示信息提示用户禁止激烈运动，以免损伤肌肉，避免出现由于用户不了解自己肌肉的承受能力，在运动过程中容易导致肌肉拉伤或者肌肉过度疲劳的情况出现，提高了用户在运动过程中的安全性。
附图说明
图1是本发明实施例方案涉及的硬件运行环境的结构示意图；
图2为本发明肌肉疲劳状态的检测方法第一实施例的流程示意图；
图3为本发明肌肉疲劳状态的检测方法第二实施例的流程示意图；
图4为本发明肌肉疲劳状态的检测方法第三实施例的流程示意图。
本发明目的的实现、功能特点及优点将结合实施例，参照附图做进一步说明。
具体实施方式
应当理解，此处所描述的具体实施例仅仅用以解释本发明，并不用于限定本发明。
如图1所示，图1是本发明实施例方案涉及的硬件运行环境的结构示意图。
需要说明的是，图1即可为肌肉疲劳状态的检测设备的硬件运行环境的结构示意图。本发明实施例肌肉疲劳状态的检测设备可以是PC，便携计算机等终端设备。
如图1所示，该肌肉疲劳状态的检测设备可以包括：处理器1001，例如CPU，网络接口1004，用户接口1003，存储器1005，通信总线1002。其中，通信总线1002用于实现这些组件之间的连接通信。用户接口1003可以包括显示屏(Display)、输入单元比如键盘(Keyboard)，可选用户接口1003还可以包括标准的有线接口、无线接口。网络接口1004可选的可以包括标准的有线接口、无线接口(如WI-FI接口)。存储器1005可以是高速RAM存储器，也可以是稳定的存储器(non-volatile memory)，例如磁盘存储器。存储器1005可选的还可以是独立于前述处理器1001的存储装置。
本领域技术人员可以理解，图1中示出的肌肉疲劳状态的检测设备结构并不构成对肌肉疲劳状态的检测设备的限定，可以包括比图示更多或更少的部件，或者组合某些部件，或者不同的部件布置。
如图1所示，作为一种计算机存储介质的存储器1005中可以包括操作系统、网络通信模块、用户接口模块以及肌肉疲劳状态的检测程序。其中，操作系统是管理和控制肌肉疲劳状态的检测设备硬件和软件资源的程序，支持肌肉疲劳状态的检测程序以及其它软件或程序的运行。
在图1所示的肌肉疲劳状态的检测设备中，用户接口1003主要用于连接终端或者运动器械，与终端或者运动器械进行数据通信；网络接口1004主要用于连接后台服务器，与后台服务器进行数据通信；而处理器1001可以用于调用存储器1005中存储的肌肉疲劳状态的检测程序，并执行以下操作：
当侦测到检测肌肉疲劳程度的检测信号后，根据所述检测信号获取用户预设位置的表肌电信号；
根据所述表肌电信号检测用户肌肉是否处于疲劳状态；
当检测到用户肌肉处于疲劳状态时，输出提示信息提示用户禁止激烈运动。
进一步地，所述根据所述表肌电信号检测用户肌肉是否处于疲劳状态的步骤包括：
在所述表肌电信号中提取中位频率值，计算所述中位频率值在第一预设时长内的第一下降值；
判断所述第一下降值是否大于第一预设阈值；
若所述第一下降值大于所述第一预设阈值，则确定用户肌肉处于疲劳状态；
若所述第一下降值小于或者等于所述第一预设阈值，则确定用户肌肉处于正常状态。
进一步地，所述若所述第一下降值大于所述第一预设阈值，则确定用户肌肉处于疲劳状态的步骤包括：
若所述第一下降值大于所述第一预设阈值，则在所述表肌电信号中提取平均功率频率值，计算所述平均功率频率值在所述第一预设时长内的第二下降值；
若所述第二下降值大于第二预设阈值，则确定用户肌肉处于疲劳状态。
进一步地，所述当检测到用户肌肉处于疲劳状态时，输出提示信息提示用户禁止激烈运动的步骤之后，处理器1001还可以用于调用存储器1005中存储的肌肉疲劳状态的检测程序，并执行以下步骤:
根据所述表肌电信号对应的平均功率频率值或所述中位频率值确定剩余运动时长，并输出所述剩余运动时长。
进一步地，所述当检测到用户肌肉处于疲劳状态时，输出提示信息提示用户禁止激烈运动的步骤之后，处理器1001还可以用于调用存储器1005中存储的肌肉疲劳状态的检测程序，并执行以下步骤：
检测是否连接有处于运行状态的运动器械；
若连接有处于运行状态的所述运动器械，则生成控制指令；
将所述控制指令发送给所述运动器械，以根据所述控制指令控制所述运动器械处于静止状态。
进一步地，所述若连接有处于运行状态的所述运动器械，则生成控制指令的步骤包括：
若连接有处于运行状态的所述运动器械，则获取输出所述提示信息的输出时长；
若所述输出时长大于第二预设时长，则检测所述运动器械是否处于静止状态；
若所述运动器械未处于静止状态，则生成控制指令。
进一步地，所述当检测到用户肌肉处于疲劳状态时，输出提示信息提示用户禁止激烈运动的步骤包括：
当检测到用户肌肉处于疲劳状态时，获取预存的缓解肌肉疲劳的缓解方案，并生成提示信息；
输出所述提示信息提示用户禁止激烈运动，并输出所述缓解方案，以供用户根据所述缓解方案缓解肌肉的疲劳程度。
进一步地，所述根据所述表肌电信号检测用户肌肉是否处于疲劳状态的步骤之前，处理器1001还可以用于调用存储器1005中存储的肌肉疲劳状态的检测程序，并执行以下步骤：
对所述表肌电信号进行预处理，得到预处理后的所述表肌电信号；
所述根据所述表肌电信号检测用户肌肉是否处于疲劳状态的步骤包括：
根据预处理后的所述表肌电信号检测用户肌肉是否处于疲劳状态。
基于上述的结构，提出肌肉疲劳状态的检测方法的各个实施例。
参照图2，图2为本发明肌肉疲劳状态的检测方法第一实施例的流程示意图。
本发明实施例提供了肌肉疲劳状态的检测方法的实施例，需要说明的是，虽然在流程图中示出了逻辑顺序，但是在某些情况下，可以以不同于此处的顺序执行所示出或描述的步骤。
肌肉疲劳状态的检测方法可应用于终端或者服务器中，终端可以包括诸如手机、穿戴设备、平板电脑、笔记本电脑、掌上电脑、个人数字助理(Personal DigitalAssistant，PDA)、等移动终端，以及诸如数字TV、台式计算机等固定终端。肌肉疲劳状态的检测方法的各个实施例中，为了便于描述，以穿戴设备为执行主体进行阐述各个实施例。
肌肉疲劳状态的检测方法包括：
步骤S10，当侦测到检测肌肉疲劳程度的检测信号后，根据所述检测信号获取用户预设位置的表肌电信号。
当穿戴设备侦测到检测肌肉疲劳程度的检测信号后，穿戴设备根据该检测信号，启动其对应的检测装置，通过该检测装置获取用户预设位置的表肌电信号。其中，该检测信号可由用户根据需要在穿戴设备中触发。如可在穿戴设备中设置功能按钮，通过该功能按钮可启动穿戴设备中检测肌肉疲劳程度的检测功能。当用户按压该功能按钮后，会触发检测信号，穿戴设备可侦测到该检测信号。
穿戴设备表现形式的不同，对应的检测装置也可不同。若该穿戴设备是类似于衣服这种的设备，此时，对应的检测装置是设置在穿戴设备的固定位置，如设置在手臂位置；若该穿戴设备是运动手环等，则对应的检测装置可为与穿戴设备配对的检测装置，该检测装置为穿戴设备的辅设备，可与穿戴设备通信，如可将该检测装置设置为圆形，矩形的片状装置；该检测装置也可为肌电传感器。当需要检测用户肌肉疲劳程度时，将该检测装置贴于用户身体的特定位置，即预设位置，该预设位置可为用户的大腿，手臂等位置，如可将预设位置设置为上臂的肱三头肌、肘肌、肱二头肌和肱桡肌。表肌电信号(SEMG)是浅层肌肉EMG和神经干上电活动在皮肤表面的综合效应，能在一定程度上反映神经肌肉的活动，相对于针电极EMG，SEMG在测量上具有非侵入性、无创伤、操作简单等优点。
步骤S20，根据所述表肌电信号检测用户肌肉是否处于疲劳状态。
当穿戴设备获取到表肌电信号后，穿戴设备根据表肌电信号检测用户肌肉是否处于疲劳状态。
进一步地，步骤S20包括：
步骤a，在所述表肌电信号中提取中位频率值，计算所述中位频率值在第一预设时长内的第一下降值。
步骤b，判断所述第一下降值是否大于第一预设阈值。
步骤c，若所述第一下降值大于所述第一预设阈值，则确定用户肌肉处于疲劳状态。
步骤d，若所述第一下降值小于或者等于所述第一预设阈值，则确定用户肌肉处于正常状态。
进一步地，当穿戴设备获取到表肌电信号后，穿戴设备在表肌电信号中提取中位频率值(MF，Medium Frequency)。具体地，可对表肌电信号进行傅里叶转换，获取表肌电信号的功率谱，通过功率谱计算出对应的中位频率值。计算中位频率值的公式为：其中，P(f)表示表肌电信号的功率谱。
当计算得到中位频率值后，穿戴设备计算中位频率值在第一预设时长内的下降值，并将该下降值记为第一下降值。其中，第一预设时长可根据具体需要而设置，在本实施例对第一预设时长对应的具体数值不做限制。穿戴设备判断第一下降值是否大于第一预设阈值。若确定第一下降值大于第一预设阈值，穿戴设备则确定用户肌肉处于疲劳状态；若确定第一下降值小于或者等于第一预设阈值，穿戴设备则确定用户的肌肉处于正常状态。其中，第一预设阈值是通过实验检测用户在运动状态过程中，肌肉从正常状态转变为疲劳状态时，中位频率值的下降值所确定的。
进一步地，步骤c包括：
步骤c1，若所述第一下降值大于所述第一预设阈值，则在所述表肌电信号中提取平均功率频率值，计算所述平均功率频率值在所述第一预设时长内的第二下降值。
步骤c2，若所述第二下降值大于第二预设阈值，则确定用户肌肉处于疲劳状态。
进一步地，为了提高检测用户肌肉处于疲劳状态的准确度，在确定第一下降值大于第一预设阈值时，穿戴设备在表肌电信号中提取平均频率功率值(MPF)。具体地，可对表肌电信号进行傅里叶转换，获取表肌电信号的功率谱，通过功率谱计算出对应的平均功率频率值，计算平均功率频率值的公式为：其中，P(f)表示表肌电信号的功率谱。
当得到平均功率频率值后，穿戴设备计算平均功率频率值在第一预设时长内的下降值，并将平均功率频率值在第一预设时长内的下降值记为第二下降值，并判断第二下降值是否大于第二预设阈值。需要说明的是，第二预设阈值的确定方法与第一预设阈值的确定方法相同，在此不再详细赘述。若确定第二下降值大于第二预设阈值，穿戴设备则确定用户肌肉处于疲劳状态；若确定第二下降值小于或者等于第二预设阈值，穿戴设备则确定用户肌肉处于正常状态，即处于非疲劳状态。
步骤S30，当检测到用户肌肉处于疲劳状态时，输出提示信息提示用户禁止激烈运动。
当检测到用户肌肉处于疲劳状态时，穿戴设备则生成提示信息，并输出提示信息提示用户禁止激烈运动。其中，穿戴设备可通过语音方式输出该提示信息；若穿戴设备中设置有显示界面，穿戴设备也可将提示信息显示在其显示界面中。进一步地，穿戴设备该可将该提示信息发送给与其连接的终端。当终端接收到该提示信息后，输出该提示信息提示用户禁止激烈运动。在本实施例中，不限制终端输出提示信息的输出方式。
本实施例通过获取用户表肌电信号检测用户肌肉是否处于疲劳程度，当检测到用户肌肉处于疲劳程度后，输出提示信息提示用户禁止激烈运动，以免损伤肌肉，避免出现由于用户不了解自己肌肉的承受能力，在运动过程中容易导致肌肉拉伤或者肌肉过度疲劳的情况出现，提高了用户在运动过程中的安全性。
进一步地，提出本发明肌肉疲劳状态的检测方法第二实施例。
所述肌肉疲劳状态的检测方法第二实施例与所述肌肉疲劳状态的检测方法第一实施例的区别在于，参照图3，肌肉疲劳状态的检测方法还包括：
步骤S40，根据所述表肌电信号对应的平均功率频率值或所述中位频率值确定剩余运动时长，并输出所述剩余运动时长。
当确定用户肌肉处于疲劳状态时，穿戴设备获取表肌电信号对应的平均功率频率值和中位频率值。其中，计算平均功率频率值和中位频率值的过程已在上述实施例中详细描述，在本实施例不再赘述。需要说明的是，平均功率频率值和中位频率值是当前状态对应的平均功率频率值和中位频率值。当穿戴设备获取到表肌电信号对应的平均功率频率值后，穿戴设备获取预先存储的该平均功率频率值与剩余运动时长之间的映射关系，通过该平均功率频率值在该映射关系中查找对应的剩余运动时长，以确定对应的剩余运动时长，并输出该剩余运动时长。该剩余运动时长为检测到用户肌肉处于疲劳状态之后，用户所能运动的运动时长。需要说明的是，在本实施例中，若用户在其肌肉处于疲劳之后，运动时长大于剩余运动时长，则会出现肌肉严重损伤的情况。
当穿戴设备获取到表肌电信号对应的中位频率值后，穿戴设备获取预先存储的中位频率值与剩余运动时长之间的映射关系，通过该中位频率值在对应的映射关系中查找对应的剩余运动时长，以确定对应的剩余运动时长，并输出该剩余运动时长。
需要说明的是，在平均功率频率值与剩余运动时长之间的映射关系，以及中位频率值与剩余运动时长之间的映射关系中，可设置为一个平均功率频率值对应一个剩余运动时长，一个中位频率值对应一个剩余运动时长，也可设置为一段平均功率频率值范围对应一个剩余运动时长，一段中位频率值范围对应一个剩余运动时长。
需要说明的是，穿戴设备输出剩余运动时长的方式与输出提示信息的方式一致，在本实施例不再详细赘述。
本实施例通过当确定用户肌肉处于疲劳状态后，根据表肌电信号对应的平均功率频率值或中位频率值确定剩余运动时长，并输出该剩余运动时长，以提示用户在该剩余运动时长内结束运动，避免造成肌肉出现严重损伤的情况。
进一步地，提出本发明肌肉疲劳状态的检测方法第三实施例。
所述肌肉疲劳状态的检测方法第三实施例与所述肌肉疲劳状态的检测方法第一或第二实施例的区别在于，参照图4，肌肉疲劳状态的检测方法还包括：
步骤S50，检测是否连接有处于运行状态的运动器械。
当检测到用户肌肉处于疲劳程度后，穿戴设备检测其是否连接有处于运行状态的运动器械。运动器械可为跑步机或者动感单车等。具体地，在穿戴设备中，设置有外接设备的连接接口，通过该连接接口的状态标识即可确定穿戴设备是否连接有的运动器械。如当状态标识为“1”时，表明穿戴设备连接有运动器械；当状态标识为“0”时，表明穿戴设备未连接有运动器械。当确定穿戴设备连接有运动器械后，穿戴设备获取该运动器械的运行参数，根据该运行参数判断运动器械是否处于运行状态。运行参数包括但不限于电压、电流和功率。如当运动器械的电流大于预设电流时，穿戴设备可确定运动器械处于运行状态；当运动器械的电流小于或者等于预设电流时，穿戴设备可确定运动器械处于静止状态。其中，预设电流对应的电流值可根据具体情况而设置，在本实施例不做具体限制。
步骤S60，若连接有处于运行状态的所述运动器械，则生成控制指令。
步骤S70，将所述控制指令发送给所述运动器械，以根据所述控制指令控制所述运动器械处于静止状态。
若确定穿戴设备连接有处于运动状态的运动器械，穿戴设备则生成控制指令，并将该控制指令发送给运动器械，以根据该控制指令控制运动器械处于静止状态。当运动器械接收到该控制指令后，运动器械根据该控制指令控制其运行状态切换至静止状态。
本实施例通过当检测到用户肌肉处于疲劳状态时，通过检测是否连接有处于运行状态的运动器械检测用户是否还在继续运动，若检测到连接有处于运行状态的运动器械，即检测到用户还在继续运动，则自动生成控制指令，根据该控制指令控制运动器械处于静止状态，以避免用户过量运动，损伤肌肉，进一步提高了用户运动过程中的安全性。
进一步地，步骤S60包括：
步骤e，若连接有处于运行状态的所述运动器械，则获取输出所述提示信息的输出时长。
进一步地，为了让用户能在不损伤肌肉的情况下，达到更好的运动效果，若确定穿戴设备连接有处于运行状态的运动器械，穿戴设备则获取输出提示信息的输出时长。在本实施例中，当穿戴设备输出提示信息提示用户禁止激烈运动时，穿戴设备启动计时器，通过该计时器计算该提示信息的输出时长。当获取到提示信息的输出时长后，穿戴设备判断输出时长是否大于第二预设时长，可以理解的是，第二预设时长可为第二实施例中的剩余运动时长，或者是小于剩余运动时长的时间。
步骤f，若所述输出时长大于第二预设时长，则检测所述运动器械是否处于静止状态。
步骤g，若所述运动器械未处于静止状态，则生成控制指令。
当确定输出时长大于第二预设时长后，穿戴设备检测运动器械是否已经处于静止状态，即检测用户是否已经停止运动了。具体地，穿戴设备可获取运动器械的运行参数，通过该运行参数检测运动器械是否已经处于静止状态。如穿戴设备获取运动器械的电压，当电压小于或者等于预设电压时，穿戴设备确定运动器械处于静止状态；当电压大于预设电压时，穿戴设备确定运动器械属于运行状态。其中，预设电压可根据具体需要而设置，在本实施例中对预设电压对应的电压值不做具体限制。
当确定运动器械未处于静止状态，即运动器械处于运行状态时，穿戴设备则生成控制指令。可以理解的是，当运动器械处于运行状态时，表明用户处于运动状态；当运动器械属于静止状态，表明用户已经停止运动了。进一步地，当运动器械属于静止状态时，穿戴设备不需要再生成控制指令。
进一步地，提出本发明肌肉疲劳状态的检测方法第四实施例。
所述肌肉疲劳状态的检测方法第四实施例与所述肌肉疲劳状态的检测方法第一、第二或第三实施例的区别在于，步骤S30包括：
步骤h，当检测到用户肌肉处于疲劳状态时，获取预存的缓解肌肉疲劳的缓解方案，并生成提示信息。
步骤i，输出所述提示信息提示用户禁止激烈运动，并输出所述缓解方案，以供用户根据所述缓解方案缓解肌肉的疲劳程度。
当检测到用户肌肉处于疲劳状态时，穿戴设备获取预先存储的缓解肌肉疲劳的缓解方案，并生成提示信息。当穿戴设备生成提示信息和获取到缓解肌肉疲劳的缓解方案后，穿戴设备输出该提示信息提示用户禁止激烈运动，并输出缓解肌肉疲劳的缓解方案，以供用户根据该缓解方案缓解肌肉的疲劳程度。需要说明的是，在本实施例中，穿戴设备输出缓解方案的方式与输出提示信息方式种类相同，即穿戴设备也可采用语音或者文字等方式输出缓解方案。可以理解的是，穿戴设备也可将缓解方案发送给对应终端，以供该终端输出该缓解方案告知用户缓解肌肉疲劳的缓解方案。
本实施例通过输出缓解肌肉疲劳的缓解方案，以供用户根据该缓解方案缓解肌肉的疲劳程度，以便于用户根据缓解方案有效缓解肌肉的疲劳程度，进一步地保护了用户的肌肉。
进一步地，提出本发明肌肉疲劳状态的检测方法第五实施例。
所述肌肉疲劳状态的检测方法第五实施例与所述肌肉疲劳状态的检测方法第一、第二、第三或第四实施例的区别在于，肌肉疲劳状态的检测方法还包括：
步骤j，对所述表肌电信号进行预处理，得到预处理后的所述表肌电信号。
步骤S20包括：
步骤k，根据预处理后的所述表肌电信号检测用户肌肉是否处于疲劳状态。
当穿戴设备获取到表肌电信号后，穿戴设备对表肌电信号进行预处理，得到预处理后的表肌电信号。其中，预处理包括但不限于陷波处理和滤波处理；通过陷波处理，可消除表肌电信号中的工频干扰，然后再通过IIR(Infinite Impulse Response)对表肌电信号进行带通滤波处理，以得到滤波后的表肌电信号；。当得到预处理后的表肌电信号后，穿戴设备根据预处理后的表肌电信号检测用户肌肉是否处于疲劳状态。
本实施例通过对表肌电信号进行预处理，得到预处理后的表肌电信号，通过预处理后的表肌电信号检测用户肌肉是否处于疲劳状态，降低了表肌电信号中的干扰信号，提高了通过表肌电信号检测用户肌肉是否处于疲劳状态的准确度。
此外，本发明实施例还提出一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质上存储有肌肉疲劳状态的检测程序，所述肌肉疲劳状态的检测程序被处理器执行时实现如上所述的肌肉疲劳状态的检测方法的步骤。
本发明计算机可读存储介质具体实施方式与上述肌肉疲劳状态的检测方法各实施例基本相同，在此不再赘述。
需要说明的是，在本文中，术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含，从而使得包括一系列要素的过程、方法、物品或者装置不仅包括那些要素，而且还包括没有明确列出的其他要素，或者是还包括为这种过程、方法、物品或者装置所固有的要素。在没有更多限制的情况下，由语句“包括一个……”限定的要素，并不排除在包括该要素的过程、方法、物品或者装置中还存在另外的相同要素。
上述本发明实施例序号仅仅为了描述，不代表实施例的优劣。
通过以上的实施方式的描述，本领域的技术人员可以清楚地了解到上述实施例方法可借助软件加必需的通用硬件平台的方式来实现，当然也可以通过硬件，但很多情况下前者是更佳的实施方式。基于这样的理解，本发明的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品存储在一个存储介质(如ROM/RAM、磁碟、光盘)中，包括若干指令用以使得一台终端设备(可以是手机，计算机，服务器，空调器，或者网络设备等)执行本发明各个实施例所述的方法。
以上仅为本发明的优选实施例，并非因此限制本发明的专利范围，凡是利用本发明说明书及附图内容所作的等效结构或等效流程变换，或直接或间接运用在其他相关的技术领域，均同理包括在本发明的专利保护范围内。
Claims (10)
1.一种肌肉疲劳状态的检测方法，其特征在于，所述肌肉疲劳状态的检测方法包括以下步骤：
当侦测到检测肌肉疲劳程度的检测信号后，根据所述检测信号获取用户预设位置的表肌电信号；
根据所述表肌电信号检测用户肌肉是否处于疲劳状态；
当检测到用户肌肉处于疲劳状态时，输出提示信息提示用户禁止激烈运动。
2.如权利要求1所述的肌肉疲劳状态的检测方法，其特征在于，所述根据所述表肌电信号检测用户肌肉是否处于疲劳状态的步骤包括：
在所述表肌电信号中提取中位频率值，计算所述中位频率值在第一预设时长内的第一下降值；
判断所述第一下降值是否大于第一预设阈值；
若所述第一下降值大于所述第一预设阈值，则确定用户肌肉处于疲劳状态；
若所述第一下降值小于或者等于所述第一预设阈值，则确定用户肌肉处于正常状态。
3.如权利要求2所述的肌肉疲劳状态的检测方法，其特征在于，所述若所述第一下降值大于所述第一预设阈值，则确定用户肌肉处于疲劳状态的步骤包括：
若所述第一下降值大于所述第一预设阈值，则在所述表肌电信号中提取平均功率频率值，计算所述平均功率频率值在所述第一预设时长内的第二下降值；
若所述第二下降值大于第二预设阈值，则确定用户肌肉处于疲劳状态。
4.如权利要求1所述的肌肉疲劳状态的检测方法，其特征在于，所述当检测到用户肌肉处于疲劳状态时，输出提示信息提示用户禁止激烈运动的步骤之后，还包括:
根据所述表肌电信号对应的平均功率频率值或所述中位频率值确定剩余运动时长，并输出所述剩余运动时长。
5.如权利要求1所述的肌肉疲劳状态的检测方法，其特征在于，所述当检测到用户肌肉处于疲劳状态时，输出提示信息提示用户禁止激烈运动的步骤之后，还包括：
检测是否连接有处于运行状态的运动器械；
若连接有处于运行状态的所述运动器械，则生成控制指令；
将所述控制指令发送给所述运动器械，以根据所述控制指令控制所述运动器械处于静止状态。
6.如权利要求5所述的肌肉疲劳状态的检测方法，其特征在于，所述若连接有处于运行状态的所述运动器械，则生成控制指令的步骤包括：
若连接有处于运行状态的所述运动器械，则获取输出所述提示信息的输出时长；
若所述输出时长大于第二预设时长，则检测所述运动器械是否处于静止状态；
若所述运动器械未处于静止状态，则生成控制指令。
7.如权利要求1所述的肌肉疲劳状态的检测方法，其特征在于，所述当检测到用户肌肉处于疲劳状态时，输出提示信息提示用户禁止激烈运动的步骤包括：
当检测到用户肌肉处于疲劳状态时，获取预存的缓解肌肉疲劳的缓解方案，并生成提示信息；
输出所述提示信息提示用户禁止激烈运动，并输出所述缓解方案，以供用户根据所述缓解方案缓解肌肉的疲劳程度。
8.如权利要求1至7任一项所述的肌肉疲劳状态的检测方法，其特征在于，所述根据所述表肌电信号检测用户肌肉是否处于疲劳状态的步骤之前，还包括：
对所述表肌电信号进行预处理，得到预处理后的所述表肌电信号；
所述根据所述表肌电信号检测用户肌肉是否处于疲劳状态的步骤包括：
根据预处理后的所述表肌电信号检测用户肌肉是否处于疲劳状态。
9.一种肌肉疲劳状态的检测设备，其特征在于，所述肌肉疲劳状态的检测设备包括存储器、处理器和存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的肌肉疲劳状态的检测程序，所述肌肉疲劳状态的检测程序被所述处理器执行时实现如权利要求1至8中任一项所述的肌肉疲劳状态的检测方法的步骤。
10.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述计算机可读存储介质上存储有肌肉疲劳状态的检测程序，所述肌肉疲劳状态的检测程序被处理器执行时实现如权利要求1至8中任一项所述的肌肉疲劳状态的检测方法的步骤。
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