CN109462922A - 照明设备的控制方法、装置、设备及计算机可读存储介质 - Google Patents

Abstract

本发明提供一种照明设备的控制方法、装置、设备及计算机可读存储介质，方法包括：通过设置于照明设备上的图像检测装置，在位于所述照明设备的预设距离范围内实时检测是否存在目标对象；根据检测结果控制所述照明设备开启/关闭。本发明的技术方案，通过设置于照明设备上的图像检测装置实时检测是否存在目标对象，可以根据不同的检测结果控制照明设备开启或关闭，实现了对照明设备有效地管理和控制，使得照明设备在需要时处于开启状态，即有人在照明设备下经过或者停留时，照明设备处于开启状态；照明设备在不需要时处于关闭状态，即没有人在照明设备下经过或者停留时，照明设备处于关闭状态；实现了对照明设备的精确控制，避免了大量能源的浪费。

Description

照明设备的控制方法、装置、设备及计算机可读存储介质

技术领域

本发明涉及自动控制技术领域，尤其涉及一种照明设备的控制方法、装置、设备及计算机可读存储介质。

背景技术

路灯属于一项重要的公共设施。目前，在对大多数的路灯进行控制时，都是在达到夜晚某个指定时间后控制全部的路灯打开，达到清晨某个时间后控制全部的路关闭，调控粗放，存在大量能源浪费的情况。

发明内容

本发明提供了一种照明设备的控制方法、装置、设备及计算机可读存储介质，用以解决现有技术中存在的对照明设备的控制精度较低，浪费了大量能源的问题。

本发明的一个方面是提供了一种照明设备的控制方法，包括：

通过设置于照明设备上的图像检测装置，在位于所述照明设备的预设距离范围内实时检测是否存在目标对象；

根据检测结果控制所述照明设备开启/关闭。

本发明的另一个方面是提供了一种照明设备的控制装置，包括：

检测模块，用于通过设置于照明设备上的图像检测装置，在位于所述照明设备的预设距离范围内实时检测是否存在目标对象；

控制模块，用于根据检测结果控制所述照明设备开启/关闭。

本发明的另一个方面是提供了一种照明设备的控制设备，包括：

存储器，

处理器，

以及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的计算机程序，

所述处理器运行所述计算机程序时实现如上述第一方面所述的照明设备的控制方法。

本发明的另一个方面是提供了一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，

所述计算机程序被处理器执行时实现如上述第一方面所述的照明设备的控制方法。

本发明提供的照明设备的控制方法、装置、设备及计算机可读存储介质，通过设置于照明设备上的图像检测装置实时检测是否存在目标对象，并可以根据不同的检测结果控制照明设备开启或关闭，从而实现了对照明设备有效地管理和控制，使得照明设备在需要时处于开启状态，也即有人在照明设备下经过或者停留时，照明设备处于开启状态；照明设备在不需要时处于关闭状态，也即没有人在照明设备下经过或者停留时，照明设备处于关闭状态；实现了对照明设备的精确控制，避免了大量能源的浪费，从而有效地提高了该方法的实用性，有利于市场的推广与应用。

附图说明

图1为本发明实施例提供的一种照明设备的控制方法的流程示意图；

图2为本发明实施例提供的通过设置于照明设备上的图像检测装置，在位于所述照明设备的预设距离范围内实时检测是否存在目标对象的流程示意图；

图3为本发明实施例提供的根据所述轮廓信息检测所述特征对象是否为目标对象的流程示意图；

图4为本发明实施例提供的另一种照明设备的控制方法的流程示意图；

图5为本发明实施例提供的根据所述图像信息检测所述特征对象是否为目标对象的流程示意图；

图6为本发明实施例提供的检测所述图像信息中是否存在人脸图像的流程示意图；

图7为本发明实施例提供的一种照明设备的控制装置的结构示意图；

图8为本发明实施例提供的一种照明设备的控制设备的结构示意图。

通过上述附图，已示出本发明明确的实施例，后文中将有更详细的描述。这些附图和文字描述并不是为了通过任何方式限制本发明构思的范围，而是通过参考特定实施例为本领域技术人员说明本发明的概念。

具体实施方式

这里将详细地对示例性实施例进行说明，其示例表示在附图中。下面的描述涉及附图时，除非另有表示，不同附图中的相同数字表示相同或相似的要素。以下示例性实施例中所描述的实施方式并不代表与本发明相一致的所有实施方式。相反，它们仅是与如所附权利要求书中所详述的、本发明的一些方面相一致的装置和方法的例子。

本申请中，“至少一个”是指一个或者多个，“多个”是指两个或两个以上。字符“/”一般表示前后关联对象是一种“或”的关系。“以下至少一项(个)”或其类似表达，是指的这些项中的任意组合，包括单项(个)或复数项(个)的任意组合。例如，a,b,或c中的至少一项(个)，可以表示：a,b,c,a-b,a-c,b-c,或a-b-c，其中a,b,c可以是单个，也可以是多个。

图1为本发明实施例提供的一种照明设备的控制方法的流程示意图；参考附图1所示，本实施例提供了一种照明设备的控制方法，该控制方法用于对城市的照明设备进行精确、有效地控制，具体的，该方法可以包括：

S1：通过设置于照明设备上的图像检测装置，在位于照明设备的预设距离范围内实时检测是否存在目标对象；

其中，照明设备可以包括以下至少一种：路灯、大型室内建筑物的照明装置等等，例如，体育馆的照明灯、篮球场的照明灯等等；而图像检测装置安装在照明设备上的预设位置处，用于对目标对象进行实时检测，具体应用时，图像检测装置可以包括红外摄像头。而目标对象可以包括以下至少一种：人、人和物体；举例来说：目标对象可以为单独行走的人，或者，配备代步工具(自行车、轿车、平衡车等等)的人，或者，带有宠物的人等等。

另外，预设距离范围一般为照明设备光线可以照射到的地面区域，该预设距离范围可以根据具体的使用需求和应用场景进行设置，例如，可以将预设距离范围设置为2m、2.5m、3m、3.5m或者4m等等数值，在此不再赘述。

S2：根据检测结果控制照明设备开启/关闭。

通过图像检测装置对预设距离范围内的实时检测，可以获取到检测结果，检测结果可以包括存在目标对象的结果和不存在目标对象的结果，进而可以根据不同的检测结果对控制进行不同的控制，具体的，根据检测结果控制照明设备开启/关闭可以包括：

S21：在检测结果为存在目标对象时，控制照明设备开启；或者，

在检测结果为存在目标对象时，此时，为了保证可以时刻对目标对象的行动提供便利，需要为目标对象提供光线以照明预设距离范围的的周围环境，进而可以控制照明设备开启。

S22：在检测结果为不存在目标对象时，控制照明设备关闭。

在检测结果为不存在目标对象时，此时，为了节能能源，可以控制照明设备立刻关闭。

可以理解的是，为了保证照明设备的照明效果，在控制照明设备关闭时，可以控制照明设备延迟关闭，例如：可以控制照明设备延迟1s或者2s的预设时间进行关闭等等。举例来说：当照明设备上的红外摄像头在预设距离范围内，检测到有行人经过，此时，通过红外摄像头的检测结果，可以控制该照明设备开启，以可以为经过的行人照明周围的环境；在行人不断行走的过程中，红外摄像头可以检测到行人不在预设距离范围内，此时，可以控制照明设备即可关闭；或者，为了保证照明设备对行人的照明效果，也可以控制照明设备延迟1s或者2s关闭。

本实施例提供的照明设备的控制方法，通过设置于照明设备上的图像检测装置实时检测是否存在目标对象，并可以根据不同的检测结果控制照明设备开启或关闭，从而实现了对照明设备有效地管理和控制，使得照明设备在需要时处于开启状态，也即有人在照明设备下经过或者停留时，照明设备处于开启状态；照明设备在不需要时处于关闭状态，也即没有人在照明设备下经过或者停留时，照明设备处于关闭状态；实现了对照明设备的精确控制，避免了大量能源的浪费，从而有效地提高了该方法的实用性，有利于市场的推广与应用。

图2为本发明实施例提供的通过设置于照明设备上的图像检测装置，在位于照明设备的预设距离范围内实时检测是否存在目标对象的流程示意图；图3为本发明实施例提供的根据轮廓信息检测特征对象是否为目标对象的流程示意图；图4为本发明实施例提供的另一种照明设备的控制方法的流程示意图；在上述实施例的基础上，继续参考附图2-4可知，本实施例对于通过设置于照明设备上的图像检测装置，在位于照明设备的预设距离范围内实时检测是否存在目标对象的具体实现方式不做限定，本领域技术人员可以根据具体的设计需求进行设置，较为优选的，本实施例中的通过设置于照明设备上的图像检测装置，在位于照明设备的预设距离范围内实时检测是否存在目标对象可以包括：

S11：通过设置于照明设备上的图像检测装置，在位于照明设备的预设距离范围内实时获取特征对象的轮廓信息；

其中，特征对象为在照明设备的预设距离范围内区别于照明设备周围环境中的任意一个物体，具体的，该特征对象可以包括以下至少之一：人物、动物、其他可移动物体等等，例如：一辆车、一个人、一只鸟、一只猫等等。在具体应用时，通过图像形成装置可以先对照明设备的预设距离范围内的周围环境进行存储拍摄，具体应用时，可以在不同的方位存储有至少一张周围环境图片，在图像检测装置实时检测的过程中，可以将实时检测的图片与预先存储的周围环境图片进行对比，若实时检测的图片上存在特征对象，则可以通过对比获取到特征对象的轮廓信息。当然的，本领域技术人员还可以采用其他的方式来实现特征对象的轮廓信息的获取过程，只要能够保证轮廓信息获取的准确可靠性即可，在此不再赘述。

S12：根据轮廓信息检测特征对象是否为目标对象。

由于特征对象包括目标对象(例如：人物等)和非目标对象(例如：动物、其他可移动物体等等)，也即：目标对象一定为特征对象，但是特征对象并不一定是目标对象，因此，在获取到特征对象的轮廓信息之后，可以对特征对象的轮廓信息进行分析处理，以判断特征对象是否为目标对象。

具体的，根据轮廓信息检测特征对象是否为目标对象可以包括：

S121：将轮廓信息与预先设置的标准人体轮廓进行分析对比；

其中，标准人体轮廓可以包括：与小孩对应的第一标准人体轮廓、与中年人对应的第二标准人体轮廓、与老年人对应的第三标准人体轮廓；在将轮廓信息与标准人体轮廓进行分析对比时，可以依次将轮廓信息与上述的三种不同的标准人体轮廓进行分析对比，以提高分析对比的准确可靠性。

或者，标准人体轮廓也可以为一张轮廓信息，由于目标对象可以为不同形态、不同体型的人，因此，在将轮廓信息与标准人体轮廓进行分析对比时，可以对标准人体轮廓进行缩放处理，经过缩放处理后的标准人体轮廓的尺寸与轮廓信息的尺寸相一致，而后将轮廓信息与经过缩放处理后的标准人体轮廓进行分析对比，以提高分析对比的准确可靠性。

S122：若轮廓信息与标准人体轮廓相匹配，则确定特征对象为目标对象。

在将轮廓信息与标准人体轮廓进行分析对比时，轮廓信息与标准人体轮廓完全相同，或者，轮廓信息与标准人体轮廓的匹配程度大于或等于预设的匹配阈值，则可以确定轮廓信息与标准人体轮廓相匹配，进而可以确定此时的特征对象为目标对象。

进一步的，该方法还可以包括：

S123：若轮廓信息与标准人体轮廓不匹配，则获取特征对象的图像信息；

在将轮廓信息与标准人体轮廓进行分析对比时，轮廓信息与标准人体轮廓不相同，或者，轮廓信息与标准人体轮廓的匹配程度小于预设的匹配阈值，则可以确定轮廓信息与标准人体轮廓不匹配，此时无法精确判断特征对象是否为目标对象，因此，需要进一步获取特征对象的图像信息。

S124：根据图像信息检测特征对象是否为目标对象。

在获取到特征信息的图像信息之后，可以对图像信息进行分析处理，以根据分析处理结果进一步检测特征对象是否为目标对象，具体的，可以通过图像信息确定特征对象的类别，进而可以根据特征对象的类别来检测特征对象是否为目标对象。

通过轮廓信息与标准人体轮廓相匹配来确定特征对象为目标对象，而在轮廓信息与标准人体轮廓不匹配时，则获取特征对象的图像信息，进一步根据图像信息检测特征对象是否为目标对象，有效地保证了目标对象识别的精确程度，进而提高了对照明设备控制的准确可靠性。

图5为本发明实施例提供的根据图像信息检测特征对象是否为目标对象的流程示意图；图6为本发明实施例提供的检测图像信息中是否存在人脸图像的流程示意图；在上述实施例的基础上，继续参考附图5-6可知，本实施例对于根据图像信息检测特征对象是否为目标对象的具体实现过程不做限定，本领域技术人员可以根据具体的设计需求进行设置，较为优选的，本实施例中的根据图像信息检测特征对象是否为目标对象可以包括：

S1241：检测图像信息中是否存在人脸图像；

其中，检测图像信息中是否存在人脸图像可以包括：

S12411：对图像信息进行特征提取处理，获得特征比对图像；

其中，特征对比图像为特征对象中的疑似头部图像，该特征对比图像用于检测图像信息中是否存在人脸图像。

S12412：将特征比对图像与预先设置的标准面部图像进行分析对比；

其中，标准面部图像可以包括：与小孩对应的第一标准面部图像、与中年人对应的标准面部图像、与老年人对应的标准面部图像；在将特征比对图像与标准面部图像进行分析对比时，可以依次将特征比对图与上述的三种不同的标准面部图像进行分析对比，以提高分析对比的准确可靠性。

或者，标准面部图像也可以为一轮廓信息，由于目标对象可以为不同形态、不同体型的人，因此，在将特征比对图像与标准面部图像进行分析对比时，可以对标准面部图像进行缩放处理，经过缩放处理后的标准面部图像的尺寸与特征比对图像的尺寸相一致，而后将特征比对图像与经过缩放处理后的标准面部图像进行分析对比，以提高分析对比的准确可靠性。

S12413：若特征比对图像与标准面部图像相匹配，则确定图像信息中存在人脸图像；或者，

在将特征比对图像与标准面部图像进行分析对比时，特征比对图像与标准面部图像完全相同，或者，特征比对图像与标准面部图像的匹配程度大于或等于预设的匹配阈值，则可以确定特征比对图像与标准面部图像相匹配，进而可以确定图像信息中存在人脸图像。

S12414：若特征比对图像与标准面部图像不匹配，则确定图像信息中不存在人脸图像。

在将特征比对图像与标准面部图像进行分析对比时，特征比对图像与标准面部图像不相同，或者，特征比对图像与标准面部图像的匹配程度小于预设的匹配阈值，则可以确定特征比对图像与标准面部图像不匹配，此时则可以确定图像信息中不存在人脸图像。

S1242：若存在，则确定特征对象为目标对象；或者，

在检测结果为图像信息中存在人脸图像时，则可以确定特征对象为目标对象，也即，此时有人在照明设备下经过或者停留，进而可以按照上述的控制策略控制照明设备开启。

S1243：若不存在，则确定特征对象不是目标对象。

在检测结果为图像信息中不存在人脸图像时，则可以确定特征对象不是目标对象，也即，此时没有人在照明设备下经过或者停留，进而可以按照上述的控制策略控制照明设备关闭。

本实施例中，通过图像检测装置对人脸进行识别，进而根据识别结果对照明设备进行有效地管理和控制，也即：使得照明设备在需要时(有人在照明设备下经过或者停留时)处于开启状态，不需要时(没有人在照明设备下经过或者停留时)处于关闭状态，实现了对照明设备的精确控制，避免了大量能源的浪费，进一步提高了该方法使用的稳定可靠性。

图7为本发明实施例提供的一种照明设备的控制装置的结构示意图；参考附图7所示，本实施例提供了一种照明设备的控制装置，该装置用于执行上述的控制方法，具体的，该控制装置可以包括：

检测模块101，用于通过设置于照明设备上的图像检测装置，在位于照明设备的预设距离范围内实时检测是否存在目标对象；

控制模块102，用于根据检测结果控制照明设备开启/关闭。

其中，图像检测装置包括红外摄像头。目标对象包括以下至少一种：人、人和物体。

另外，在控制模块102根据检测结果控制照明设备开启/关闭时，该控制模块102具体用于：

在检测结果为存在目标对象时，控制照明设备开启；或者，

在检测结果为不存在目标对象时，控制照明设备关闭。

本实施例对于检测模块101和控制模块102的具体形状结构不做限定，本领域技术人员可以根据其实现的功能作用对其进行任意设置，在此不再赘述；另外，本实施例中检测模块101和控制模块102所实现的操作步骤的具体实现过程以及实现效果与上述实施例中步骤S1-S2、S21-S22的具体实现过程以及实现效果相同，具体可参考上述陈述内容，在此不再赘述。

在上述实施例的基础上，继续参考附图7所示，在检测模块101通过设置于照明设备上的图像检测装置，在位于照明设备的预设距离范围内实时检测是否存在目标对象时，该检测模块101用于：

通过设置于照明设备上的图像检测装置，在位于照明设备的预设距离范围内实时获取特征对象的轮廓信息；

根据轮廓信息检测特征对象是否为目标对象。

具体的，在检测模块101根据轮廓信息检测特征对象是否为目标对象时，该检测模块101用于：

将轮廓信息与预先设置的标准人体轮廓进行分析对比；

若轮廓信息与标准人体轮廓相匹配，则确定特征对象为目标对象。

进一步的，检测模块101还用于：

若轮廓信息与标准人体轮廓不匹配，则获取特征对象的图像信息；

根据图像信息检测特征对象是否为目标对象。

其中，在检测模块101根据图像信息检测特征对象是否为目标对象时，检测模块101用于：

检测图像信息中是否存在人脸图像；

若存在，则确定特征对象为目标对象；或者，

若不存在，则确定特征对象不是目标对象。

进一步的，在检测模块101检测图像信息中是否存在人脸图像时，检测模块101用于：

对图像信息进行特征提取处理，获得特征比对图像；

将特征比对图像与预先设置的标准面部图像进行分析对比；

若特征比对图像与标准面部图像相匹配，则确定图像信息中存在人脸图像；或者，

若特征比对图像与标准面部图像不匹配，则确定图像信息中不存在人脸图像。

本实施例提供的照明设备的控制装置能够用于执行图1-图6实施例所对应的方法，其具体执行方式和有益效果类似，在这里不再赘述。

图8为本发明实施例提供的一种照明设备的控制设备的结构示意图，参考附图8所示，本实施例提供了一种照明设备的控制设备，该设备可以执行上述的控制方法，具体的，该设备可以包括：

存储器301，

处理器302，

以及存储在存储器301上并可在处理器302上运行的计算机程序，

处理器302运行计算机程序时实现如上述任意一个实施例中的照明设备的控制方法。

本实施例提供的照明设备的控制设备能够用于执行图1-图6实施例所对应的方法，其具体执行方式和有益效果类似，在这里不再赘述。

本实施例的又一方面提供了一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，

计算机程序被处理器执行时实现如上述任意一个实施例中的照明设备的控制方法。

在本发明所提供的几个实施例中，应该理解到，所揭露的装置和方法，可以通过其它的方式实现。例如，以上所描述的装置实施例仅仅是示意性的，例如，所述单元的划分，仅仅为一种逻辑功能划分，实际实现时可以有另外的划分方式，例如多个单元或组件可以结合或者可以集成到另一个系统，或一些特征可以忽略，或不执行。另一点，所显示或讨论的相互之间的耦合或直接耦合或通信连接可以是通过一些接口，装置或单元的间接耦合或通信连接，可以是电性，机械或其它的形式。

所述作为分离部件说明的单元可以是或者也可以不是物理上分开的，作为单元显示的部件可以是或者也可以不是物理单元，即可以位于一个地方，或者也可以分布到多个网络单元上。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部单元来实现本实施例方案的目的。

另外，在本发明各个实施例中的各功能单元可以集成在一个处理单元中，也可以是各个单元单独物理存在，也可以两个或两个以上单元集成在一个单元中。上述集成的单元既可以采用硬件的形式实现，也可以采用硬件加软件功能单元的形式实现。

上述以软件功能单元的形式实现的集成的单元，可以存储在一个计算机可读取存储介质中。上述软件功能单元存储在一个存储介质中，包括若干指令用以使得一台计算机设备(可以是个人计算机，服务器，或者网络设备等)或处理器(processor)执行本发明各个实施例所述方法的部分步骤。而前述的存储介质包括：U盘、移动硬盘、只读存储器(Read-Only Memory，ROM)、随机存取存储器(Random Access Memory，RAM)、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。

本领域技术人员可以清楚地了解到，为描述的方便和简洁，仅以上述各功能模块的划分进行举例说明，实际应用中，可以根据需要而将上述功能分配由不同的功能模块完成，即将装置的内部结构划分成不同的功能模块，以完成以上描述的全部或者部分功能。上述描述的装置的具体工作过程，可以参考前述方法实施例中的对应过程，在此不再赘述。

本领域技术人员在考虑说明书及实践这里公开的发明后，将容易想到本发明的其它实施方案。本发明旨在涵盖本发明的任何变型、用途或者适应性变化，这些变型、用途或者适应性变化遵循本发明的一般性原理并包括本发明未公开的本技术领域中的公知常识或惯用技术手段。说明书和实施例仅被视为示例性的，本发明的真正范围和精神由下面的权利要求书指出。

应当理解的是，本发明并不局限于上面已经描述并在附图中示出的精确结构，并且可以在不脱离其范围进行各种修改和改变。本发明的范围仅由所附的权利要求书来限制。

Claims (20)

1.一种照明设备的控制方法，其特征在于，包括：

通过设置于照明设备上的图像检测装置，在位于所述照明设备的预设距离范围内实时检测是否存在目标对象；

根据检测结果控制所述照明设备开启/关闭。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，根据检测结果控制所述照明设备开启/关闭，包括：

在所述检测结果为存在目标对象时，控制所述照明设备开启；或者，

在所述检测结果为不存在目标对象时，控制所述照明设备关闭。

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，通过设置于照明设备上的图像检测装置，在位于所述照明设备的预设距离范围内实时检测是否存在目标对象，包括：

通过设置于所述照明设备上的图像检测装置，在位于所述照明设备的预设距离范围内实时获取特征对象的轮廓信息；

根据所述轮廓信息检测所述特征对象是否为目标对象。

4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，根据所述轮廓信息检测所述特征对象是否为目标对象，包括：

将所述轮廓信息与预先设置的标准人体轮廓进行分析对比；

若所述轮廓信息与标准人体轮廓相匹配，则确定所述特征对象为目标对象。

5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：

若所述轮廓信息与标准人体轮廓不匹配，则获取所述特征对象的图像信息；

根据所述图像信息检测所述特征对象是否为目标对象。

6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，根据所述图像信息检测所述特征对象是否为目标对象，包括：

检测所述图像信息中是否存在人脸图像；

若存在，则确定所述特征对象为目标对象；或者，

若不存在，则确定所述特征对象不是目标对象。

7.根据权利要求6所述的方法，其特征在于，检测所述图像信息中是否存在人脸图像，包括：

对图像信息进行特征提取处理，获得特征比对图像；

将所述特征比对图像与预先设置的标准面部图像进行分析对比；

若所述特征比对图像与标准面部图像相匹配，则确定所述图像信息中存在人脸图像；或者，

若所述特征比对图像与标准面部图像不匹配，则确定所述图像信息中不存在人脸图像。

8.根据权利要求1-7中任意一项所述的方法，其特征在于，所述图像检测装置包括红外摄像头。

9.根据权利要求1-7中任意一项所述的方法，其特征在于，所述目标对象包括以下至少一种：人、人和物体。

10.一种照明设备的控制装置，其特征在于，包括：

检测模块，用于通过设置于照明设备上的图像检测装置，在位于所述照明设备的预设距离范围内实时检测是否存在目标对象；

控制模块，用于根据检测结果控制所述照明设备开启/关闭。

11.根据权利要求10所述的装置，其特征在于，所述控制模块，用于：

在所述检测结果为存在目标对象时，控制所述照明设备开启；或者，

在所述检测结果为不存在目标对象时，控制所述照明设备关闭。

12.根据权利要求11所述的装置，其特征在于，所述检测模块，用于：

通过设置于所述照明设备上的图像检测装置，在位于所述照明设备的预设距离范围内实时获取特征对象的轮廓信息；

根据所述轮廓信息检测所述特征对象是否为目标对象。

13.根据权利要求12所述的装置，其特征在于，所述检测模块，用于：

将所述轮廓信息与预先设置的标准人体轮廓进行分析对比；

若所述轮廓信息与标准人体轮廓相匹配，则确定所述特征对象为目标对象。

14.根据权利要求13所述的装置，其特征在于，所述检测模块，还用于：

若所述轮廓信息与标准人体轮廓不匹配，则获取所述特征对象的图像信息；

根据所述图像信息检测所述特征对象是否为目标对象。

15.根据权利要求14所述的装置，其特征在于，所述检测模块，用于：

检测所述图像信息中是否存在人脸图像；

若存在，则确定所述特征对象为目标对象；或者，

若不存在，则确定所述特征对象不是目标对象。

16.根据权利要求15所述的装置，其特征在于，所述检测模块，用于：

对图像信息进行特征提取处理，获得特征比对图像；

将所述特征比对图像与预先设置的标准面部图像进行分析对比；

若所述特征比对图像与标准面部图像相匹配，则确定所述图像信息中存在人脸图像；或者，

若所述特征比对图像与标准面部图像不匹配，则确定所述图像信息中不存在人脸图像。

17.根据权利要求10-16中任意一项所述的装置，其特征在于，所述图像检测装置包括红外摄像头。

18.根据权利要求10-16中任意一项所述的装置，其特征在于，所述目标对象包括以下至少一种：人、人和物体。

19.一种照明设备的控制设备，其特征在于，包括：

存储器，

处理器，

以及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的计算机程序，

所述处理器运行所述计算机程序时实现如权利要求1-9中任一项所述的照明设备的控制方法。

20.一种计算机可读存储介质，其特征在于，其上存储有计算机程序，

所述计算机程序被处理器执行时实现如权利要求1-9中任一项所述的照明设备的控制方法。