CN109461086A - 一种基于数据处理的系统性红斑狼疮认证方法及相关设备 - Google Patents

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Abstract

本发明实施例公开了一种基于数据处理的系统性红斑狼疮认证方法及相关设备，所述方法包括：接收来自待认证用户的系统性红斑狼疮的资质认证请求，并获取待认证用户针对系统性斑狼疮的资质认证数据，检测资质认证数据中是否存在肾脏病理数据，若存在，则检测资质认证数据是否与第一预设系统性红斑狼疮认证规则匹配，若匹配，则确定待认证用户的系统性红斑狼疮的资质认证通过；当不存在肾脏病理数据时，检测资质认证数据是否与第二预设系统性红斑狼疮认证规则匹配，若与第二预设系统性红斑狼疮认证规则匹配，则确定待认证用户的系统性红斑狼疮的资质认证通过。采用本发明，有利于提高系统性红斑狼疮的认证效率。

Description

一种基于数据处理的系统性红斑狼疮认证方法及相关设备
技术领域
本发明涉及计算机技术领域，尤其涉及一种基于数据处理的系统性红斑狼疮认证方法及相关设备。
背景技术
目前，在进行对参保人的系统性红斑狼疮的资质认证时一般采用人工认证，人工认证的方式较为繁琐。对于社保工作人员而言，人工认证的方式会加大自身的工作负担而且效率较低。对于参保人而言，人工认证的方式往往需要参保人等待较长时间办理该系统性红斑狼疮认证资格。
发明内容
本发明实施例提供了一种基于数据处理的系统性红斑狼疮认证方法及相关设备，可提高系统性红斑狼疮的认证效率。
第一方面，本发明实施例提供了一种基于数据处理的系统性红斑狼疮认证方法，该方法包括：
接收来自待认证用户的系统性红斑狼疮的资质认证请求，所述资质认证请求中携带有所述待认证用户的用户信息和/或所述待认证用户针对所述系统性斑狼疮的资质认证数据；
基于所述资质认证请求，获取所述待认证用户针对所述系统性斑狼疮的资质认证数据；
检测所述资质认证数据中是否存在肾脏病理数据；
当所述资质认证数据中存在所述肾脏病理数据时，检测所述资质认证数据是否与第一预设系统性红斑狼疮认证规则匹配，若所述资质认证数据与所述第一预设系统性红斑狼疮认证规则匹配，则确定对所述待认证用户的系统性红斑狼疮的资质认证通过，并向所述待认证用户对应的关联终端发送认证信息，所述认证信息用于通知所述待认证用户针对所述系统性红斑狼疮的资质认证通过；
当所述资质认证数据中不存在所述肾脏病理数据时，检测所述资质认证数据是否与第二预设系统性红斑狼疮认证规则匹配，若所述资质认证数据与所述第二预设系统性红斑狼疮认证规则匹配，则确定对所述待认证用户的系统性红斑狼疮的资质认证通过，并向所述待认证用户对应的关联终端发送认证信息，所述认证信息用于通知所述待认证用户针对所述系统性红斑狼疮的资质认证通过。
在一个实施例中，所述第一预设系统性红斑狼疮认证规则包括第一认证项目、第二认证项目、所述第一认证项目对应的第一认证条件和所述第二认证项目对应的第二认证条件，所述检测所述资质认证数据是否与第一预设系统性红斑狼疮认证规则匹配的具体实施方式为：检测所述肾脏病理数据对应的肾脏病理结果是否为狼疮性肾炎；若所述肾肾脏病理数据对应的肾脏病理结果为所述狼疮性肾炎，则判断所述资质认证数据是否满足所述第一认证条件和/或所述第二认证条件；当判断出所述资质认证数据满足所述第一认证条件和/或所述第二认证条件时，确定所述资质认证数据与所述第一预设系统性红斑狼疮认证规则匹配。
在一个实施例中，所述第二预设系统性红斑狼疮认证规则包括症状认证项目和检验认证项目，所述检测所述资质认证数据是否与第二预设系统性红斑狼疮认证规则匹配的具体实施方式为：检测所述资质认证数据是否与所述症状认证项目匹配，并将匹配的症状认证项目确定为目标症状项目；检测所述资质认证数据是否与所述检验认证项目匹配，并将匹配的检验认证项目确定为目标检验项目；统计所述目标症状项目对应的第一数量和所述目标检验项目对应的第二数量；若所述第一数量和所述第二数量满足所述第二预设系统性红斑狼疮认证规则所指示的数量条件，则确定所述资质认证数据与所述第二预设系统性红斑狼疮认证规则匹配。
在一个实施例中，所述资质认证请求中携带有所述待认证用户的用户信息，所述基于所述资质认证请求，获取所述待认证用户针对所述系统性斑狼疮的资质认证数据的具体实施方式为：从所述资质认证请求中获取所述待认证用户的用户信息，所述用户信息包括用户标识；根据所述用户标识，从预设数据库预先存储的各个系统性斑狼疮的资质认证数据中获取与所述用户标识具有对应关系的资质认证数据。
在一个实施例中，所述预设数据库包括一个或者多个子数据库，每个所述子数据库对应一个用户标识，每个所述子数据库中存储有每个用户针对所述系统性斑狼疮的资质认证数据，所述根据所述用户标识，从预设数据库预先存储的各个系统性斑狼疮的资质认证数据中获取与所述用户标识具有对应关系的资质认证数据的具体实施方式为：从预设数据库包括的所述一个或者多个子数据库中查找到所述用户标识对应的目标子数据库，并获取所述目标子数据库中预先存储的针对所述系统性斑狼疮的资质认证数据。
在一个实施例中，所述根据所述用户标识，从预设数据库预先存储的各个系统性斑狼疮的资质认证数据中获取与所述用户标识具有对应关系的资质认证数据的具体实施方式为：从预设数据库预先存储的各个系统性斑狼疮的资质认证数据中获取与所述用户标识具有对应关系的资质认证数据，所述资质认证数据包括一个或者多个数据；获取服务器对应的系统时间，以及所述资质认证数据中各个数据各自对应的存储时间；根据所述系统时间和所述各个数据各自对应的存储时间，从所述资质认证数据包括的各个数据中获取资质认证数据，所述资质认证数据对应的所述存储时间与所述系统时间之间的时间差小于或者等于预设时间差阈值。
在一个实施例中，所述系统性红斑狼疮的资质认证请求是所述待认证用户通过医保平台发送的，服务器确定对所述待认证用户的系统性红斑狼疮的资质认证通过之后，还可以针对所述待认证用户的用户信息添加系统性红斑狼疮的疾病标识，并将所述用户信息和所述系统性红斑狼疮的疾病标识发送至所述医保平台，以使所述医保平台对应的工作人员根据所述疾病标识和所述用户信息为所述待认证用户进行所述系统性红斑狼疮的报销处理。
第二方面，本发明实施例提供了一种基于数据处理的系统性红斑狼疮认证装置，该基于数据处理的系统性红斑狼疮认证装置包括用于执行上述第一方面的方法的单元。
第三方面，本发明实施例提供了一种服务器，该服务器包括处理器、网络接口和存储器，所述处理器、网络接口和存储器相互连接，其中，所述网络接口受所述处理器的控制用于收发消息，所述存储器用于存储支持服务器执行上述方法的计算机程序，所述计算机程序包括程序指令，所述处理器被配置用于调用所述程序指令，执行上述第一方面的方法。
第四方面，本发明实施例提供了一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质存储有计算机程序，所述计算机程序包括程序指令，所述程序指令当被处理器执行时使所述处理器执行上述第一方面的方法。
本发明实施例中，服务器可以接收来自待认证用户的系统性红斑狼疮的资质认证请求，并基于资质认证请求，获取待认证用户针对系统性斑狼疮的资质认证数据。进一步地，服务器可以检测资质认证数据中是否存在肾脏病理数据，当存在肾脏病理数据时，检测资质认证数据是否与第一预设系统性红斑狼疮认证规则匹配，若与第一预设系统性红斑狼疮认证规则匹配，则确定待认证用户的系统性红斑狼疮的资质认证通过，并向待认证用户对应的关联终端发送认证信息。当资质认证数据中不存在肾脏病理数据时，服务器可以检测资质认证数据是否与第二预设系统性红斑狼疮认证规则匹配，若与第二预设系统性红斑狼疮认证规则匹配，则确定待认证用户的系统性红斑狼疮的资质认证通过，并向待认证用户对应的关联终端发送认证信息。采用本发明，有利于提高系统性红斑狼疮的认证效率。
附图说明
为了更清楚地说明本发明实施例技术方案，下面将对实施例描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图是本发明的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1是本发明实施例的一种基于数据处理的系统性红斑狼疮认证系统的结构示意图；
图2是本发明实施例提供的一种基于数据处理的系统性红斑狼疮认证方法的流程示意图；
图3是本发明实施例提供的另一种基于数据处理的系统性红斑狼疮认证方法的流程示意图；
图4是本发明实施例提供的一种基于数据处理的系统性红斑狼疮认证装置的示意性框图；
图5是本发明实施例提供的一种服务器的示意性框图。
具体实施方式
下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。
请参见图1，是本发明实施例可应用的一种基于数据处理的系统性红斑狼疮认证系统的结构示意图，该系统性红斑狼疮认证系统可用于对待认证用户的系统性红斑狼疮进行资质认证。如图1所示，该系统性红斑狼疮认证系统可包括服务器101和服务器102。其中，该服务器101可以是系统性红斑狼疮认证平台对应的服务器，可以用于提供系统性红斑狼疮认证的相关服务。该服务器102可以为医保平台对应的服务器，可以用于提供医保业务的相关服务，如系统性红斑狼疮认证诊疗费用的报销。其中，上述系统性红斑狼疮认证平台可以提供接口供该医保平台调用，也即服务器101和服务器102之间可以通过接口调用的方式进行数据交互。
在一个实施例中，待认证用户可以通过医保平台提交系统性红斑狼疮的资质认证请求，医保平台对应服务器102接收到该待认证用户针对系统性红斑狼疮的资质认证请求后，可以通过调用相应的接口将该系统性红斑狼疮的资质认证请求发送至系统性红斑狼疮认证平台对应的服务器101。进一步地，服务器101接收到服务器102发送的接收来自待认证用户的系统性红斑狼疮的资质认证请求后，可以基于该资质认证请求，获取待认证用户针对系统性斑狼疮的资质认证数据，并检测资质认证数据中是否存在肾肾脏病理数据。进一步地，当服务器101检测到资质认证数据中存在肾肾脏病理数据时，可以检测资质认证数据是否与第一预设系统性红斑狼疮认证规则匹配，若资质认证数据与第一预设系统性红斑狼疮认证规则匹配，则确定待认证用户的系统性红斑狼疮的资质认证通过，并向待认证用户对应的关联终端发送认证信息。当服务器101检测到资质认证数据中不存在肾肾脏病理数据时，可以检测资质认证数据是否与第二预设系统性红斑狼疮认证规则匹配，若资质认证数据与第二预设系统性红斑狼疮认证规则匹配，则确定待认证用户的系统性红斑狼疮的资质认证通过，并向待认证用户对应的关联终端发送认证信息。
参见图2，图2是本发明实施例提供的一种基于数据处理的系统性红斑狼疮认证方法的流程示意图，该方法应用于服务器，如图所示，该系统性红斑狼疮的认证方法可包括：
201、服务器接收来自待认证用户的系统性红斑狼疮的资质认证请求。该资质认证请求中携带有待认证用户的用户信息和/或待认证用户针对系统性斑狼疮的资质认证数据。
其中，上述资质认证数据为可以用于确认该待认证用户患有系统性红斑狼疮的相疾病检测数据，具体地，该资质认证数据可以为第一预设系统性红斑狼疮认证规则和/或第二预设系统性红斑狼疮认证规则对应认证项目相关的疾病检测数据。例如，第一预设系统性红斑狼疮认证规则的认证项目包括肾肾脏病理、抗ds-DNA、抗sm抗体；第二预设系统性红斑狼疮认证规则的认证项目包括皮疹、溃疡(口腔或鼻咽部溃疡)、脱发、抗核抗体等，那么该资质认证数据则可以为认证项目肾肾脏病理、抗ds-DNA、抗sm抗体、皮疹、溃疡(口腔或鼻咽部溃疡)、脱发以及抗核抗体对应的疾病检测数据。
在一个实施例中，上述服务器为系统性红斑狼疮认证平台对应的服务器，该系统性红斑狼疮认证平台预先分配有指定接口供医保平台调用，也即医保平台和系统性红斑狼疮认证平台可以通过调用该指定接口进行数据交互。这种情况下，当医保的参保人(即待认证用户)需要进行系统性红斑狼疮资质认证时，参保人可以在医保平台提交系统性红斑狼疮资质认证请求，医保平台通过调用上述指定接口将该参保人的系统性红斑狼疮资质认证请求转发至系统性红斑狼疮认证平台对应的服务器。
202、服务器基于资质认证请求，获取待认证用户针对系统性斑狼疮的资质认证数据。
其中，上述资质认证数据可以是待认证用户自己上传的，这种情况下，资质认证请求中携带有待认证用户的针对系统性斑狼疮的资质认证数据。上述资质认证数据也可以是服务器根据待认证用户的用户信息在预设数据库中获取得到，这种情况下，资质认证请求中携带有待认证用户的用户信息。其中，该预设数据库中关联存储有各个用户信息和各个针对系统性红斑狼疮的资质认证数据，该用户信息与该资质认证数据一一对应。该预设数据库可以是服务器对应的本地数据库；或者，该预设数据库还可以包括第三方数据平台对应的数据库。其中，该第三方数据平台预先已与服务器建立连接，示例性地，该第三方数据平台可以为医保平台、定点医院的医院管理系统等等。
在一个实施例中，上述资质认证数据可以是待认证用户自己上传的。示例性地，当医保的参保人(即待认证用户)需要进行系统性红斑狼疮资质认证时，可以通过医保平台上传自身进行系统性红斑狼疮认证的资质认证数据，并提交系统性红斑狼疮资质认证请求。这种情况下，医保平台可以将待认证用户提交的资质认证数据携带在该系统性红斑狼疮资质认证请求中，并将携带该资质认证数据的系统性红斑狼疮资质认证请求转发至服务器。进一步地，服务器接收到该系统性红斑狼疮资质认证请求后，可以从中获取待认证用户提交的针对系统性红斑狼疮的资质认证数据。
在一个实施例中，开发人员可以预先配置指定的医保平台(以下简称预设平台)。这种情况下，当服务器接收到待认证用户通过医保平台提交的系统性红斑狼疮资质认证请求后，可以检测该医保平台是否为预设平台，若该医保平台与预设平台一致，则确定对该医保平台的验证通过，进而触发基于资质认证请求，获取待认证用户针对系统性斑狼疮的资质认证数据的步骤。
在一个实施例中，上述资质认证数据可以是服务器根据用户的用户信息在预设数据库中获取得到，该预设数据库中关联存储有各个用户信息和各个资质认证数据，该用户信息与资质认证数据一一对应。
203、服务器检测资质认证数据中是否存在肾脏病理数据。
204、当服务器检测到资质认证数据中存在肾脏病理数据时，检测资质认证数据是否与第一预设系统性红斑狼疮认证规则匹配，若资质认证数据与第一预设系统性红斑狼疮认证规则匹配，则确定对待认证用户的系统性红斑狼疮的资质认证通过，并向待认证用户对应的关联终端发送认证信息。该认证信息用于通知待认证用户针对系统性红斑狼疮的资质认证通过。
在一个实施中，上述第一预设系统性红斑狼疮认证规则包括第一认证项目、第二认证项目、第一认证项目对应的第一认证条件和第二认证项目对应的第二认证条件。这种情况下，当服务器检测到资质认证数据中存在肾脏病理数据时，可以检测肾脏病理数据对应的肾脏病理结果是否为狼疮性肾炎，若该肾脏病理数据对应的肾脏病理结果为狼疮性肾炎，则判断资质认证数据满足第一认证条件和/或第二认证条件，进一步地，当服务器判断出资质认证数据满足第一认证条件和/或第二认证条件时，确定资质认证数据与第一预设系统性红斑狼疮认证规则匹配。
示例性地，第一预设系统性红斑狼疮认证规则如表1-1所示。其中：抗核抗体为第一认证项目、抗sm抗体为第二认证项目、ANA滴度高于实验室参考标准为第一认证项目抗核抗体对应的第一认证条件、抗sm抗体呈阳性为第二认证项目对应的第二认证条件。这种情况下，当服务器检测到资质认证数据中存在肾脏病理数据后，解析该资质认证数据，解析得到待认证用户的ANA滴度高于实验室参考标准且抗sm抗体呈阳性，则可以确定该资质认证数据满足第一认证条件和第二认证条件，进而确定该资质认证数据与第一预设系统性红斑狼疮认证规则匹配。
表1-1
205、当服务器检测到资质认证数据中不存在肾脏病理数据时，检测资质认证数据是否与第二预设系统性红斑狼疮认证规则匹配，若资质认证数据与第二预设系统性红斑狼疮认证规则匹配，则确定对待认证用户的系统性红斑狼疮的资质认证通过，并向待认证用户对应的关联终端发送认证信息。该认证信息用于通知待认证用户针对系统性红斑狼疮的资质认证通过。
在一个实施例中，第二预设系统性红斑狼疮认证规则包括症状认证项目和检验认证项目。这种情况下，当服务器检测到资质认证数据中不存在肾脏病理数据时，可以检测资质认证数据是否与症状认证项目匹配，并将匹配的症状认证项目确定为目标症状项目，还可以检测资质认证数据是否与检验认证项目匹配，并将匹配的检验认证项目确定为目标检验项目，进一步地，服务器可以统计目标症状项目对应的第一数量和目标检验项目对应的第二数量，若第一数量和第二数量满足第二预设系统性红斑狼疮认证规则所指示的数量条件，则确定该资质认证数据与第二预设系统性红斑狼疮认证规则匹配。
示例性地，第二预设系统性红斑狼疮认证规则如表1-2所示。其中：C列对应的皮疹、溃疡、脱发、关节炎、浆膜炎、肾脏病变、神经性病变和血液学病变均为症状认证项目；皮肤狼疮表现为认证项目“皮疹”对应的认证条件、口腔或鼻咽部溃疡为认证项目“溃疡”对应的认证条件，其它症状认证项目各自对应的认证条件可以参见表1-2的内容，此处不再赘述；D列对应的抗核抗体、抗ds-DNA、抗sm抗体、狼疮抗凝物、梅毒血清、抗凝脂抗体、低补体、Coombs试验均为检验认证项目；抗ds-DNA抗体滴度高于实验室参考标准为检验认证项目“抗核抗体”对应的认证条件，其它检验认证项目各自对应的认证条件可以参见表1-2的内容，此处不再赘述。其中，目标症状项目为满足症状项目对应评定条件的项目，例如：满足“皮肤狼疮表现”则症状项目“皮疹”即为目标症状项目，满足“口腔或鼻咽部溃疡”则症状项目“溃疡”即为目标症状项目；目标检验项目为满足检验认证项目对应评定条件的项目，例如：满足“ANA滴度高于实验室参考标准”则检验认证项目“抗核抗体”则为目标检验项目。其中：目标症状项目+目标检验项目的总数不小于4，且目标症状项目和目标检验项目的数量均不小于1(即第一数量和第二数量之和不小于4，且第一数量和第二数量均不小于1)为第二预设系统性红斑狼疮认证规则所指示的数量条件，该4为第一数量阈值，1为第二数量阈值。
这种情况下，当服务器检测到资质认证数据中不存在肾脏病理数据后，可以解析该资质认证数据，解析得到待认证用户存在皮肤狼疮表现、鼻咽部溃疡、非癫痕性秃脱发等疾病症状，且ANA滴度高于实验室参考标准、抗sm抗体阳性。一方面，服务器可以确定出该资质认证数据满足症状认证项目“皮疹”对应的认证条件，即确定该资质认证数据与症状认证项目“皮疹”匹配，相似地，可以确定该资质认证数据与症状认证项目“溃疡”和“脱发”匹配，进而将“皮疹”、“溃疡”和“脱发”确定为目标症状项目；另一方面，服务器可以确定出该资质认证数据满足检验认证项目“抗核抗体”对应的认证条件，满足检验认证项目“抗sm抗体”对应的认证条件，也即确定该资质认证数据与检验认证项目“抗核抗体”和“抗sm抗体”匹配，进而将该“抗核抗体”和“抗sm抗体”确定为目标检验项目。进一步地，服务器可以统计目标症状项目对应的第一数量为3和目标检验项目对应的第二数量为2，与第二预设系统性红斑狼疮认证规则所指示的数量条件进行比较，确定出该第一数量和第二数量的总数5不小于4，且第一数量和第二数量均大于1，满足第二预设系统性红斑狼疮认证规则所指示的数量条件，则可以确定该资质认证数据与第二预设系统性红斑狼疮认证规则匹配。
表1-2
在一个实施例中，当服务器检测资质认证数据是否与第一预设系统性红斑狼疮认证规则匹配之后，若检测到资质认证数据与第一预设系统性红斑狼疮认证规则不匹配，则可以继续检测该资质认证数据是否与第二预设系统性红斑狼疮认证规则匹配，若资质认证数据与第二预设系统性红斑狼疮认证规则匹配，则确定待认证用户的系统性红斑狼疮的资质认证通过，并向待认证用户对应的关联终端发送认证信息。
在一个实施例中，该系统性红斑狼疮的资质认证请求是待认证用户通过医保平台发送的。这种情况下，当服务器确定对待认证用户的系统性红斑狼疮的资质认证通过之后，还可以针对待认证用户的用户信息添加系统性红斑狼疮的疾病标识，并将用户信息和系统性红斑狼疮的疾病标识发送至医保平台，以使医保平台根据疾病标识和用户信息为待认证用户进行系统性红斑狼疮的报销处理。
本发明实施例中，服务器可以接收来自待认证用户的系统性红斑狼疮的资质认证请求，并基于资质认证请求，获取待认证用户针对系统性斑狼疮的资质认证数据。进一步地，服务器可以检测资质认证数据中是否存在肾脏病理数据，当存在肾脏病理数据时，检测资质认证数据是否与第一预设系统性红斑狼疮认证规则匹配，若与第一预设系统性红斑狼疮认证规则匹配，则确定待认证用户的系统性红斑狼疮的资质认证通过，并向待认证用户对应的关联终端发送认证信息。当资质认证数据中不存在肾脏病理数据时，服务器可以检测资质认证数据是否与第二预设系统性红斑狼疮认证规则匹配，若与第二预设系统性红斑狼疮认证规则匹配，则确定待认证用户的系统性红斑狼疮的资质认证通过，并向待认证用户对应的关联终端发送认证信息。采用本发明，有利于提高系统性红斑狼疮的认证效率。
参见图3，图3是本发明实施例提供的另一种基于数据处理的系统性红斑狼疮认证方法的流程示意图，该方法应用于服务器，如图所示，该系统性红斑狼疮的认证方法可包括：
301、服务器接收来自待认证用户的系统性红斑狼疮的资质认证请求，该资质认证请求中携带有待认证用户的用户信息。
302、服务器从资质认证请求中获取待认证用户的用户信息，该用户信息包括用户标识。
303、服务器根据用户标识，从预设数据库预先存储的各个系统性斑狼疮的资质认证数据中获取与用户标识具有对应关系的资质认证数据。
其中，上述用户标识可以为用户的证件标识(如医保卡号、身份证号等等)，还可以为用户的生物特征信息(如虹膜、指纹、人脸图像等等)。上述预设数据库可以是服务器对应的本地数据库；或者，该预设数据库还可以包括第三方数据平台对应的数据库。其中，该第三方数据平台预先已与服务器建立连接，示例性地，该第三方数据平台可以为医保平台、定点医院的医院管理系统等等。该预设数据库中关联存储有各个用户标识和各个针对系统性红斑狼疮的资质认证数据，该用户标识与该资质认证数据一一对应。
在一个实施例中，该预设数据库中关联存储有各个用户标识和针对系统性红斑狼疮的各个资质认证数据，该用户标识与资质认证数据一一对应。具体实现中，上述系统性红斑狼疮资质认证请求中携带有用户的用户信息，服务器接收到用户的系统性红斑狼疮资质认证请求后，可以从系统性红斑狼疮资质认证请求中获取用户的用户信息，该用户信息包括用户标识。进一步地，服务器可以根据用户标识，在预设数据库存储的针对系统性红斑狼疮的各个资质认证数据中获取与该用户标识对应的资质认证数据。
在一个实施例中，上述预设数据库包括一个或者多个子数据库，每个子数据库对应一个用户标识，每个子数据库中存储有每个用户针对系统性斑狼疮的资质认证数据。这种情况下，服务器从资质认证请求中获取待认证用户的用户标识后，可以从预设数据库包括的一个或者多个子数据库中查找到用户标识对应的目标子数据库，并从目标子数据库中获取预先存储的针对系统性斑狼疮的资质认证数据。
其中，本发明的服务器可以与第三方数据平台建立通信连接，该第三方数据平台存储有各个用户关于系统性红斑狼疮的资质认证数据，该三方数据平台如医院用于存储患者数据信息的医疗平台。
在一个实施例中，该服务器在获取到该资质认证请求后，可以首先检测本地数据库中是否存在与该用户信息匹配的子数据库，如果不存在，则进一步从与该系统性红斑狼疮资质认证平台建立通信连接的第三方数据平台(如医院的医疗平台)的数据库中查询与该用户信息对应的子数据库中的关于系统性红斑狼疮的资质认证数据。
在一个实施例中，该系统性红斑狼疮资质认证平台可以在获取到系统性红斑狼疮的资质认证请求时，可以直接从与系统性红斑狼疮资质认证平台建立通信连接的第三方数据平台(如医院的医疗平台)的数据库中查询并获取与所述用户信息对应的子数据库中的系统性红斑狼疮的资质认证数据。
在一个实施例中，该系统性红斑狼疮资质认证平台可以在获取到系统性红斑狼疮的资质认证请求时，同时从本地数据库中查询并获取与用户信息对应的子数据库中的系统性红斑狼疮的资质认证数据，以及从与该系统性红斑狼疮资质认证平台建立通信连接的第三方数据平台(如医院的医疗平台)数据库中查询并获取与该用户信息对应的子数据库中的系统性红斑狼疮的资质认证数据。
例如，来自医疗平台的系统性红斑狼疮的资质认证请求中携带有待认证用户A的用户信息，系统性红斑狼疮资质认证平台接收到该资质认证请求后，可以根据该用户信息从与系统性红斑狼疮资质认证平台建立通信连接的医院的数据库中查询并获取与用户A匹配的子数据库中的系统性红斑狼疮的资质认证数据如ANA滴度、抗ds-DNA抗体滴度、狼疮抗凝物等检测数据。
在一个实施例中，服务器可以从预设数据库预先存储的各个系统性斑狼疮的资质认证数据中获取与用户标识具有对应关系的资质认证数据，该资质认证数据包括一个或者多个数据。进一步地，服务器可以获取自身对应的系统时，以及该资质认证数据中各个数据各自对应的存储时间，并根据系统时间和各个数据各自对应的存储时间，从资质认证数据包括的各个数据中获取目标资质认证数据，该目标资质认证数据对应的存储时间与系统时间之间的时间差小于或者等于预设时间差阈值，以便于服务器利用该目标资质认证数据执行后续步骤304～步骤306，进而判断该待认证用户的系统性红斑狼疮的资质认证是否通过。
示例性地，与用户标识对应的资质认证数据中包括数据1、数据2和数据3，其中，数据1的存储时间为2018年8月4日、数据2的存储时间为2017年8月4日、数据3的存储时间为2017年4月1日，服务器当前的系统时间为2018年9月4日，预设时间差阈值为90天。这种情况下，服务器可以计算数据1的存储时间2018年8月4日、数据2的存储时间2017年8月4日、数据3的存储时间2017年4月1日分别与服务器当前的系统时间2018年9月4日之间的时间差，经过计算确定出数据1的存储时间2018年8月4日与服务器当前的系统时间2018年9月4日之间的时间差30天小于预设时间差阈值90天，进一步地，服务器则可以将数据1确定为目标资质认证数据，并利用该目标资质认证数据进行后续判断对该待认证用户的系统性红斑狼疮的资质认证是否通过的步骤。
304、服务器检测资质认证数据中是否存在肾脏病理数据。
305、当服务器检测到资质认证数据中存在肾脏病理数据时，检测资质认证数据是否与第一预设系统性红斑狼疮认证规则匹配，若资质认证数据与第一预设系统性红斑狼疮认证规则匹配，则确定对待认证用户的系统性红斑狼疮的资质认证通过，并向待认证用户对应的关联终端发送认证信息。
306、当服务器检测到资质认证数据中不存在肾脏病理数据时，检测资质认证数据是否与第二预设系统性红斑狼疮认证规则匹配，若资质认证数据与第二预设系统性红斑狼疮认证规则匹配，则确定对待认证用户的系统性红斑狼疮的资质认证通过，并向待认证用户对应的关联终端发送认证信息。
其中，步骤304～步骤306的具体实现方式可以参见上述实施例中步骤203～步骤205的具体实现方式，此处不再赘述。
在一个实施例中，开发人员可以针对不同的区域设置不同的第一系统性红斑狼疮认证规则和第二系统性红斑狼疮认证规则(即第一预设系统性红斑狼疮认证规则和第二预设系统性红斑狼疮认证规则)。例性地，服务器可以预先建立各个第一预设系统性红斑狼疮认证规则、各个第二系统性红斑狼疮认证规则与各个区域三者之间的一一对应关系，该一一对应的关系可以如表2所示。在一个实施例中，上述认证请求中还携带有用户的用户信息。服务器可以根据该用户信息确定该用户的医保办理地，进而根据预先建立的各个第一预设系统性红斑狼疮认证规则、各个第二系统性红斑狼疮认证规则与各个区域三者之间的一一对应关系，确定出该医保办理地所属区域对应的目标第一预设系统性红斑狼疮认证规则和目标第二预设系统性红斑狼疮认证规则，进而采用该目标第一预设系统性红斑狼疮认证规则和目标第二预设系统性红斑狼疮认证规则执行后续的步骤304～步骤306。
表2
在一个实施例中，当服务器接收到用户针对系统性红斑狼疮的认证请求时，获取该用户的用户信息，并根据该用户信息向已建立连接的第三方平台(如指定医院的管理系统)获取用户在预设时间范围内的开药记录。进一步地，服务器可以解析开药记录，若解析得到开药记录中包括治疗系统性红斑狼疮的药物，则根据预设调整规则对第一预设系统性红斑狼疮认证规则和第二预设系统性红斑狼疮进行调整，进而采用已调整的第一预设系统性红斑狼疮认证规则和第二预设系统性红斑狼疮认证规则确定是否对待认证用户的系统性红斑狼疮的资质认证通过。
其中，该预设调整规则可以包括第一子规则和第二子规则，该第一子规则用于调整第一预设系统性红斑狼疮认证规则，该第二子规则用于调整第二预设系统性红斑狼疮认证规则。例如，初始设置的第一预设系统性红斑狼疮认证规则(以下简称初始第一预设系统性红斑狼疮认证规则)如表1-1所示，该初始第一预设系统性红斑狼疮认证规则对应的评定标准为：肾脏病理证实为狼疮性肾炎，且ANA滴度高于实验室参考标准和抗sm抗体呈阳性中任一项满足。那么，该第一子规则可以为将初始第一预设系统性红斑狼疮认证规则对应的评定标准调整为：肾脏病理证实为狼疮性肾炎，减少了对认证项目“ANA滴度高于实验室参考标准和抗sm抗体呈阳性”的判断。
又例如，初始设置的第二预设系统性红斑狼疮认证规则(以下简称初始第二预设系统性红斑狼疮认证规则)如表1-2所示，该初始第二预设系统性红斑狼疮认证规则对应的数量条件为：目标症状项目+目标检验项目的总数不小于4，且目标症状项目和目标检验项目的数量均不小于1(即第一数量和第二数量之和不小于4，且第一数量和第二数量均不小于1)，其中，该4为第一数量阈值，1为第二数量阈值。这种情况下，该第二子规则可以为对该第一数量阈值和第二数量阈值进行调整。具体地，可以将第一数量阈值调整为第一调整阈值(如2)，将第二数量阈值调整为第二调整阈值(如0)。具体如何调整，可以由开发人员根据国家的系统性红斑狼疮认证标准或者各地区的系统性红斑狼疮认证标准进行设置。
在一个实施例中，服务器还可以从针对系统性红斑狼疮的认证请求中获取用户的用户信息，并根据用户信息获取用户的历史疾病信息，进而解析历史疾病信息，以确定用户是否患有系统性红斑狼疮的相关病，当服务器确定该用户患有系统性红斑狼疮的相关病时，可以根据预设调整规则对第一预设系统性红斑狼疮认证规则和第二预设系统性红斑狼疮进行调整，进而采用已调整的第一预设系统性红斑狼疮认证规则和第二预设系统性红斑狼疮确定是否对待认证用户的系统性红斑狼疮的资质认证通过。
在一个实施例中，服务器还可以从针对系统性红斑狼疮的认证请求中获取用户的用户信息，并根据用户信息向医保平台获取用户的历史疾病理赔记录，该历史疾病理赔记录指示了用户历史理赔的疾病的数量。进一步地，服务器识别历史疾病理赔记录，若识别得到用户历史理赔的疾病的数量大于或者等于预设疾病数量阈值，则根据预设调整规则对预第一预设系统性红斑狼疮认证规则和第二预设系统性红斑狼疮进行调整。进而采用已调整的第一预设系统性红斑狼疮认证规则和第二预设系统性红斑狼疮确定是否对待认证用户的系统性红斑狼疮的资质认证通过。
例性地，初始第二预设系统性红斑狼疮认证规则对应的数量条件为：目标症状项目+目标检验项目的总数不小于4，且目标症状项目和目标检验项目的数量均不小于1(即第一数量和第二数量之和不小于4，且第一数量和第二数量均不小于1)，其中，该4为第一数量阈值，1为第二数量阈值。那么，该第二子规则可以为对该第一数量阈值和第二数量阈值进行调整。具体地，可以将第一数量阈值调整为第一调整阈值(如2)，将第二数量阈值调整为第二调整阈值(如0)。
其中，第一调整阈值的大小和第二调整阈值的大小可以与上述预设疾病数量阈值的大小相关联。预设疾病数量阈值较大，那么与之对应的第二预设差值阈值的大小也较大。
在一个实施例中，服务器识别历史疾病理赔记录之后，当识别得到用户历史理赔的疾病的数量大于或者等于预设疾病数量阈值时，可以生成黑名单标签，该黑名单标签用于标识所述用户为骗保用户。进一步地，服务器可以将该黑名单标签与用户信息发送至医保平台，以便于医保平台根据黑名单标签，确定该用户为骗保用户。
本发明实施例中，服务器可以来自待认证用户的系统性红斑狼疮的资质认证请求，该资质认证请求中携带有待认证用户的用户信息。进一步地，服务器可以从用户信息中提取用户标识，并根据用户标识，从预设数据库预先存储的各个系统性斑狼疮的资质认证数据中获取与用户标识具有对应关系的资质认证数据。进一步地，服务器可以检测资质认证数据中是否存在肾脏病理数据，当存在肾脏病理数据时，检测资质认证数据是否与第一预设系统性红斑狼疮认证规则匹配，若与第一预设系统性红斑狼疮认证规则匹配，则确定待认证用户的系统性红斑狼疮的资质认证通过，并向待认证用户对应的关联终端发送认证信息。当资质认证数据中不存在肾脏病理数据时，服务器可以检测资质认证数据是否与第二预设系统性红斑狼疮认证规则匹配，若与第二预设系统性红斑狼疮认证规则匹配，则确定待认证用户的系统性红斑狼疮的资质认证通过，并向待认证用户对应的关联终端发送认证信息。采用本发明，有利于提高系统性红斑狼疮的认证效率。
本发明实施例还提供了一种基于数据处理的系统性红斑狼疮认证装置。该装置包括用于执行前述图2或者图3所述的方法的单元。具体地，参见图4，是本发明实施例提供的系统性红斑狼疮的认证装置的示意框图。本实施例的系统性红斑狼疮的认证装置包括：
接收单元40，用于接收来自待认证用户的系统性红斑狼疮的资质认证请求，所述资质认证请求中携带有所述待认证用户的用户信息和/或所述待认证用户针对所述系统性斑狼疮的资质认证数据；
处理单元41，用于基于所述资质认证请求，获取所述待认证用户针对所述系统性斑狼疮的资质认证数据；
所述处理单元41，还用于检测所述资质认证数据中是否存在肾肾脏病理数据；
所述处理单元41，还用于当所述资质认证数据中存在所述肾肾脏病理数据时，检测所述资质认证数据是否与第一预设系统性红斑狼疮认证规则匹配，若所述资质认证数据与所述第一预设系统性红斑狼疮认证规则匹配，则确定对所述待认证用户的系统性红斑狼疮的资质认证通过；
所述处理单元41，还用于当所述资质认证数据中不存在所述肾肾脏病理数据时，检测所述资质认证数据是否与第二预设系统性红斑狼疮认证规则匹配，若所述资质认证数据与所述第二预设系统性红斑狼疮认证规则匹配，则确定对所述待认证用户的系统性红斑狼疮的资质认证通过；
发送单元42，用于在确定对所述待认证用户的系统性红斑狼疮的资质认证通过后，向所述待认证用户对应的关联终端发送认证信息，所述认证信息用于通知所述待认证用户针对所述系统性红斑狼疮的资质认证通过。
在一个实施例中，所述第一预设系统性红斑狼疮认证规则包括第一认证项目、第二认证项目、所述第一认证项目对应的第一认证条件和所述第二认证项目对应的第二认证条件，所述处理单元41，还用于检测所述肾脏病理数据对应的肾脏病理结果是否为狼疮性肾炎；若所述肾肾脏病理数据对应的肾脏病理结果为所述狼疮性肾炎，则判断所述资质认证数据是否满足所述第一认证条件和/或所述第二认证条件；当判断出所述资质认证数据满足所述第一认证条件和/或所述第二认证条件时，确定所述资质认证数据与所述第一预设系统性红斑狼疮认证规则匹配。
在一个实施例中，所述第二预设系统性红斑狼疮认证规则包括症状认证项目和检验认证项目，所述处理单元41，还用于检测所述资质认证数据是否与所述症状认证项目匹配，并将匹配的症状认证项目确定为目标症状项目；检测所述资质认证数据是否与所述检验认证项目匹配，并将匹配的检验认证项目确定为目标检验项目；统计所述目标症状项目对应的第一数量和所述目标检验项目对应的第二数量；若所述第一数量和所述第二数量满足所述第二预设系统性红斑狼疮认证规则所指示的数量条件，则确定所述资质认证数据与所述第二预设系统性红斑狼疮认证规则匹配。
在一个实施例中，所述资质认证请求中携带有所述待认证用户的用户信息，所述处理单元41，还用于从所述资质认证请求中获取所述待认证用户的用户信息，所述用户信息包括用户标识；根据所述用户标识，从预设数据库预先存储的各个系统性斑狼疮的资质认证数据中获取与所述用户标识具有对应关系的资质认证数据。
在一个实施例中，所述预设数据库包括一个或者多个子数据库，每个所述子数据库对应一个用户标识，每个所述子数据库中存储有每个用户针对所述系统性斑狼疮的资质认证数据，所述处理单元41，还用于从预设数据库包括的所述一个或者多个子数据库中查找到所述用户标识对应的目标子数据库，并获取所述目标子数据库中预先存储的针对所述系统性斑狼疮的资质认证数据。
在一个实施例中，所述处理单元41，还用于从预设数据库预先存储的各个系统性斑狼疮的资质认证数据中获取与所述用户标识具有对应关系的资质认证数据，所述资质认证数据包括一个或者多个数据；获取服务器对应的系统时间，以及所述资质认证数据中各个数据各自对应的存储时间；根据所述系统时间和所述各个数据各自对应的存储时间，从所述资质认证数据包括的各个数据中获取目标资质认证数据，所述目标资质认证数据对应的所述存储时间与所述系统时间之间的时间差小于或者等于预设时间差阈值。
在一个实施例中，所述系统性红斑狼疮的资质认证请求是所述待认证用户通过医保平台发送的，所述装置还包括发送单元42，其中：
所述处理单元41，还用于针对所述待认证用户的用户信息添加系统性红斑狼疮的疾病标识；
所述发送单元42，还用于将所述用户信息和所述系统性红斑狼疮的疾病标识发送至所述医保平台，以使所述医保平台根据所述疾病标识和所述用户信息为所述待认证用户进行所述系统性红斑狼疮的报销处理。
需要说明的是，本发明实施例所描述的系统性红斑狼疮的认证装置的各功能单元的功能可根据图2或者图3所述的方法实施例中的方法具体实现，其具体实现过程可以参照图2或者图3的方法实施例的相关描述，此处不再赘述。
请参见图5，图5是本发明实施例提供的一种服务器的示意性框图，如图5所示，该服务器包括，处理器501、存储器502和网络接口503。上述处理器501、存储器502和网络接口503可通过总线或其他方式连接，在本发明实施例所示图5中以通过总线连接为例。其中，网络接口503受所述处理器的控制用于收发消息，存储器502用于存储计算机程序，所述计算机程序包括程序指令，处理器501用于执行存储器502存储的程序指令。其中，处理器501被配置用于调用所述程序指令执行：通过网络接口503接收来自待认证用户的系统性红斑狼疮的资质认证请求，所述资质认证请求中携带有所述待认证用户的用户信息和/或所述待认证用户针对所述系统性斑狼疮的资质认证数据；基于所述资质认证请求，获取所述待认证用户针对所述系统性斑狼疮的资质认证数据；检测所述资质认证数据中是否存在肾脏病理数据；当所述资质认证数据中存在所述肾脏病理数据时，检测所述资质认证数据是否与第一预设系统性红斑狼疮认证规则匹配，若所述资质认证数据与所述第一预设系统性红斑狼疮认证规则匹配，则确定对所述待认证用户的系统性红斑狼疮的资质认证通过，并向所述待认证用户对应的关联终端发送认证信息，所述认证信息用于通知所述待认证用户针对所述系统性红斑狼疮的资质认证通过；当所述资质认证数据中不存在所述肾脏病理数据时，检测所述资质认证数据是否与第二预设系统性红斑狼疮认证规则匹配，若所述资质认证数据与所述第二预设系统性红斑狼疮认证规则匹配，则确定对所述待认证用户的系统性红斑狼疮的资质认证通过，并向所述待认证用户对应的关联终端发送认证信息，所述认证信息用于通知所述待认证用户针对所述系统性红斑狼疮的资质认证通过。
在一个实施例中，所述第一预设系统性红斑狼疮认证规则包括第一认证项目、第二认证项目、所述第一认证项目对应的第一认证条件和所述第二认证项目对应的第二认证条件，所述处理器501，还用于检测所述肾脏病理数据对应的肾脏病理结果是否为狼疮性肾炎；若所述肾肾脏病理数据对应的肾脏病理结果为所述狼疮性肾炎，则判断所述资质认证数据是否满足所述第一认证条件和/或所述第二认证条件；当判断出所述资质认证数据满足所述第一认证条件和/或所述第二认证条件时，确定所述资质认证数据与所述第一预设系统性红斑狼疮认证规则匹配。
在一个实施例中，所述第二预设系统性红斑狼疮认证规则包括症状认证项目和检验认证项目，所述处理器501，还用于检测所述资质认证数据是否与所述症状认证项目匹配，并将匹配的症状认证项目确定为目标症状项目；检测所述资质认证数据是否与所述检验认证项目匹配，并将匹配的检验认证项目确定为目标检验项目；统计所述目标症状项目对应的第一数量和所述目标检验项目对应的第二数量；若所述第一数量和所述第二数量满足所述第二预设系统性红斑狼疮认证规则所指示的数量条件，则确定所述资质认证数据与所述第二预设系统性红斑狼疮认证规则匹配。
在一个实施例中，所述资质认证请求中携带有所述待认证用户的用户信息，所述处理器501，还用于从所述资质认证请求中获取所述待认证用户的用户信息，所述用户信息包括用户标识；根据所述用户标识，从预设数据库预先存储的各个系统性斑狼疮的资质认证数据中获取与所述用户标识具有对应关系的资质认证数据。
在一个实施例中，所述预设数据库包括一个或者多个子数据库，每个所述子数据库对应一个用户标识，每个所述子数据库中存储有每个用户针对所述系统性斑狼疮的资质认证数据，所述处理器501，还用于从预设数据库包括的所述一个或者多个子数据库中查找到所述用户标识对应的目标子数据库，并获取所述目标子数据库中预先存储的针对所述系统性斑狼疮的资质认证数据。
在一个实施例中，所述处理器501，还用于从预设数据库预先存储的各个系统性斑狼疮的资质认证数据中获取与所述用户标识具有对应关系的资质认证数据，所述资质认证数据包括一个或者多个数据；获取服务器对应的系统时间，以及所述资质认证数据中各个数据各自对应的存储时间；根据所述系统时间和所述各个数据各自对应的存储时间，从所述资质认证数据包括的各个数据中获取目标资质认证数据，所述目标资质认证数据对应的所述存储时间与所述系统时间之间的时间差小于或者等于预设时间差阈值。
在一个实施例中，所述系统性红斑狼疮的资质认证请求是所述待认证用户通过医保平台发送的，所述处理器501，还用于针对所述待认证用户的用户信息添加系统性红斑狼疮的疾病标识，通过网络接口503将所述用户信息和所述系统性红斑狼疮的疾病标识发送至所述医保平台，以使所述医保平台根据所述疾病标识和所述用户信息为所述待认证用户进行所述系统性红斑狼疮的报销处理。
应当理解，在本发明实施例中，所称处理器501可以是中央处理单元(CentralProcessing Unit，CPU)，该处理器501还可以是其他通用处理器、数字信号处理器(DigitalSignal Processor，DSP)、专用集成电路(Application Specific Integrated Circuit，ASIC)、现成可编程门阵列(Field-Programmable Gate Array，FPGA)或者其他可编程逻辑器件、分立门或者晶体管逻辑器件、分立硬件组件等。通用处理器可以是微处理器或者该处理器也可以是任何常规的处理器等。
该存储器502可以包括只读存储器和随机存取存储器，并向处理器501提供指令和数据。存储器502的一部分还可以包括非易失性随机存取存储器。例如，存储器502还可以存储设备类型的信息。
具体实现中，本发明实施例中所描述的处理器501、存储器502和网络接口503可执行本发明实施例提供的图2或者图3所述的方法实施例所描述的实现方式，也可执行本发明实施例所描述的系统性红斑狼疮的认证装置的实现方式，在此不再赘述。
在本发明的另一实施例中提供一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质存储有计算机程序，所述计算机程序包括程序指令，所述程序指令被处理器执行时实现：接收来自待认证用户的系统性红斑狼疮的资质认证请求，所述资质认证请求中携带有所述待认证用户的用户信息和/或所述待认证用户针对所述系统性斑狼疮的资质认证数据；基于所述资质认证请求，获取所述待认证用户针对所述系统性斑狼疮的资质认证数据；检测所述资质认证数据中是否存在肾脏病理数据；当所述资质认证数据中存在所述肾脏病理数据时，检测所述资质认证数据是否与第一预设系统性红斑狼疮认证规则匹配，若所述资质认证数据与所述第一预设系统性红斑狼疮认证规则匹配，则确定对所述待认证用户的系统性红斑狼疮的资质认证通过，并向所述待认证用户对应的关联终端发送认证信息，所述认证信息用于通知所述待认证用户针对所述系统性红斑狼疮的资质认证通过；当所述资质认证数据中不存在所述肾脏病理数据时，检测所述资质认证数据是否与第二预设系统性红斑狼疮认证规则匹配，若所述资质认证数据与所述第二预设系统性红斑狼疮认证规则匹配，则确定对所述待认证用户的系统性红斑狼疮的资质认证通过，并向所述待认证用户对应的关联终端发送认证信息，所述认证信息用于通知所述待认证用户针对所述系统性红斑狼疮的资质认证通过。
所述计算机可读存储介质可以是前述任一实施例所述的服务器的内部存储单元，例如服务器的硬盘或内存。所述计算机可读存储介质也可以是所述服务器的外部存储设备，例如所述服务器上配备的插接式硬盘，智能存储卡(Smart Media Card，SMC)，安全数字(Secure Digital，SD)卡，闪存卡(Flash Card)等。进一步地，所述计算机可读存储介质还可以既包括所述服务器的内部存储单元也包括外部存储设备。所述计算机可读存储介质用于存储所述计算机程序以及所述服务器所需的其他程序和数据。所述计算机可读存储介质还可以用于暂时地存储已经输出或者将要输出的数据。
本领域普通技术人员可以理解实现上述实施例方法中的全部或部分流程，是可以通过计算机程序来指令相关的硬件来完成，所述的程序可存储于一计算机可读取存储介质中，该程序在执行时，可包括如上述各方法的实施例的流程。其中，所述的存储介质可为磁碟、光盘、只读存储记忆体(Read-Only Memory，ROM)或随机存储记忆体(Random AccessMemory，RAM)等。
以上所揭露的仅为本发明的部分实施例而已，当然不能以此来限定本发明之权利范围，本领域普通技术人员可以理解实现上述实施例的全部或部分流程，并依本发明权利要求所作的等同变化，仍属于发明所涵盖的范围。

Claims (10)

1.一种基于数据处理的系统性红斑狼疮认证方法，其特征在于，包括：
接收来自待认证用户的系统性红斑狼疮的资质认证请求，所述资质认证请求中携带有所述待认证用户的用户信息和/或所述待认证用户针对所述系统性斑狼疮的资质认证数据；
基于所述资质认证请求，获取所述待认证用户针对所述系统性斑狼疮的资质认证数据；
检测所述资质认证数据中是否存在肾脏病理数据；
当所述资质认证数据中存在所述肾脏病理数据时，检测所述资质认证数据是否与第一预设系统性红斑狼疮认证规则匹配，若所述资质认证数据与所述第一预设系统性红斑狼疮认证规则匹配，则确定对所述待认证用户的系统性红斑狼疮的资质认证通过，并向所述待认证用户对应的关联终端发送认证信息，所述认证信息用于通知所述待认证用户针对所述系统性红斑狼疮的资质认证通过；
当所述资质认证数据中不存在所述肾脏病理数据时，检测所述资质认证数据是否与第二预设系统性红斑狼疮认证规则匹配，若所述资质认证数据与所述第二预设系统性红斑狼疮认证规则匹配，则确定对所述待认证用户的系统性红斑狼疮的资质认证通过，并向所述待认证用户对应的关联终端发送认证信息，所述认证信息用于通知所述待认证用户针对所述系统性红斑狼疮的资质认证通过。
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述第一预设系统性红斑狼疮认证规则包括第一认证项目、第二认证项目、所述第一认证项目对应的第一认证条件和所述第二认证项目对应的第二认证条件，所述检测所述资质认证数据是否与第一预设系统性红斑狼疮认证规则匹配，包括：
检测所述肾脏病理数据对应的肾脏病理结果是否为狼疮性肾炎；
若所述肾肾脏病理数据对应的肾脏病理结果为所述狼疮性肾炎，则判断所述资质认证数据是否满足所述第一认证条件和/或所述第二认证条件；
当判断出所述资质认证数据满足所述第一认证条件和/或所述第二认证条件时，确定所述资质认证数据与所述第一预设系统性红斑狼疮认证规则匹配。
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述第二预设系统性红斑狼疮认证规则包括症状认证项目和检验认证项目，所述检测所述资质认证数据是否与第二预设系统性红斑狼疮认证规则匹配，包括：
检测所述资质认证数据是否与所述症状认证项目匹配，并将匹配的症状认证项目确定为目标症状项目；
检测所述资质认证数据是否与所述检验认证项目匹配，并将匹配的检验认证项目确定为目标检验项目；
统计所述目标症状项目对应的第一数量和所述目标检验项目对应的第二数量；
若所述第一数量和所述第二数量满足所述第二预设系统性红斑狼疮认证规则所指示的数量条件，则确定所述资质认证数据与所述第二预设系统性红斑狼疮认证规则匹配。
4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述资质认证请求中携带有所述待认证用户的用户信息，所述基于所述资质认证请求，获取所述待认证用户针对所述系统性斑狼疮的资质认证数据，包括：
从所述资质认证请求中获取所述待认证用户的用户信息，所述用户信息包括用户标识；
根据所述用户标识，从预设数据库预先存储的各个系统性斑狼疮的资质认证数据中获取与所述用户标识具有对应关系的资质认证数据。
5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述预设数据库包括一个或者多个子数据库，每个所述子数据库对应一个用户标识，每个所述子数据库中存储有每个用户针对所述系统性斑狼疮的资质认证数据，所述根据所述用户标识，从预设数据库预先存储的各个系统性斑狼疮的资质认证数据中获取与所述用户标识具有对应关系的资质认证数据，包括：
从预设数据库包括的所述一个或者多个子数据库中查找到所述用户标识对应的目标子数据库，并获取所述目标子数据库中预先存储的针对所述系统性斑狼疮的资质认证数据。
6.根据权利要求4-5任一项所述的方法，其特征在于，所述根据所述用户标识，从预设数据库预先存储的各个系统性斑狼疮的资质认证数据中获取与所述用户标识具有对应关系的资质认证数据，包括：
从预设数据库预先存储的各个系统性斑狼疮的资质认证数据中获取与所述用户标识具有对应关系的资质认证数据，所述资质认证数据包括一个或者多个数据；
获取服务器对应的系统时间，以及所述资质认证数据中各个数据各自对应的存储时间；
根据所述系统时间和所述各个数据各自对应的存储时间，从所述资质认证数据包括的各个数据中获取目标资质认证数据，所述目标资质认证数据对应的所述存储时间与所述系统时间之间的时间差小于或者等于预设时间差阈值。
7.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述系统性红斑狼疮的资质认证请求是所述待认证用户通过医保平台发送的，所述确定对所述待认证用户的系统性红斑狼疮的资质认证通过之后，所述方法还包括：
针对所述待认证用户的用户信息添加系统性红斑狼疮的疾病标识，并将所述用户信息和所述系统性红斑狼疮的疾病标识发送至所述医保平台，以使所述医保平台根据所述疾病标识和所述用户信息为所述待认证用户进行所述系统性红斑狼疮的报销处理。
8.一种基于数据处理的系统性红斑狼疮认证装置，其特征在于，包括：
接收单元，用于接收来自待认证用户的系统性红斑狼疮的资质认证请求，所述资质认证请求中携带有所述待认证用户的用户信息和/或所述待认证用户针对所述系统性斑狼疮的资质认证数据；
处理单元，用于基于所述资质认证请求，获取所述待认证用户针对所述系统性斑狼疮的资质认证数据；
所述处理单元，还用于检测所述资质认证数据中是否存在肾肾脏病理数据；
所述处理单元，还用于当所述资质认证数据中存在所述肾肾脏病理数据时，检测所述资质认证数据是否与第一预设系统性红斑狼疮认证规则匹配，若所述资质认证数据与所述第一预设系统性红斑狼疮认证规则匹配，则确定对所述待认证用户的系统性红斑狼疮的资质认证通过，并向所述待认证用户对应的关联终端发送认证信息，所述认证信息用于通知所述待认证用户针对所述系统性红斑狼疮的资质认证通过；
所述处理单元，还用于当所述资质认证数据中不存在所述肾肾脏病理数据时，检测所述资质认证数据是否与第二预设系统性红斑狼疮认证规则匹配，若所述资质认证数据与所述第二预设系统性红斑狼疮认证规则匹配，则确定对所述待认证用户的系统性红斑狼疮的资质认证通过，并向所述待认证用户对应的关联终端发送认证信息，所述认证信息用于通知所述待认证用户针对所述系统性红斑狼疮的资质认证通过。
9.一种服务器，其特征在于，包括处理器和存储器，所述处理器和所述存储器相互连接，其中，所述存储器用于存储计算机程序，所述计算机程序包括程序指令，所述处理器被配置用于调用所述程序指令，执行如权利要求1-7任一项所述的方法。
10.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述计算机可读存储介质存储有计算机程序，所述计算机程序包括程序指令，所述程序指令当被处理器执行时使所述处理器执行如权利要求1-7任一项所述的方法。
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* Cited by examiner, † Cited by third party
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WO2015096515A1 (en) * 2013-12-25 2015-07-02 Tencent Technology (Shenzhen) Company Limited Identity authentication method, apparatus, and system
CN105040111A (zh) * 2015-05-28 2015-11-11 眭维国 系统性红斑狼疮图谱模型的构建方法
CN108173866A (zh) * 2017-12-29 2018-06-15 苏州麦迪斯顿医疗科技股份有限公司 胸痛中心认证数据的集成方法、装置、设备及存储介质

Patent Citations (3)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
WO2015096515A1 (en) * 2013-12-25 2015-07-02 Tencent Technology (Shenzhen) Company Limited Identity authentication method, apparatus, and system
CN105040111A (zh) * 2015-05-28 2015-11-11 眭维国 系统性红斑狼疮图谱模型的构建方法
CN108173866A (zh) * 2017-12-29 2018-06-15 苏州麦迪斯顿医疗科技股份有限公司 胸痛中心认证数据的集成方法、装置、设备及存储介质

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