CN109471943A - 一种基于数据处理的众包任务答案确定方法及相关设备 - Google Patents

Abstract

本发明实施例公开了一种基于数据处理的众包任务答案确定方法及相关设备，应用于数据处理领域，该方法包括：将包括至少一个字段的目标众包任务分配给N个用户，并获取N个用户针对至少一个字段中目标字段所提交的N个答案，并将N个答案中相匹配的答案聚类至同一答案集合，以得到至少一个答案集合；从每个答案集合所包括的答案数量中确定出最大答案数量，若最大答案数量大于或者等于预设判定阈值，则将最大答案数量所在的答案集合确定为目标答案集合，并将目标答案集合中包括的答案确定为目标字段的标准答案，进而基于上述至少一个字段中每个字段的标准答案得到目标众包任务的答案。采用本发明，有利于提高针对用户所提交答案的利用率。

Description

一种基于数据处理的众包任务答案确定方法及相关设备

技术领域

本发明涉及数据处理领域，尤其涉及一种基于数据处理的众包任务答案确定方法及相关设备。

背景技术

众包任务是指一个公司或者机构把过去由员工执行的工作任务，以自由自愿的形式外包给非特定的(而且通常是大型的)大众网络的做法。众包平台上的员工分为两类：在平台上发布任务的人员称为任务发布者，完成任务的人员称为用户。任务发布者在平台上发布任务，用户通过完成任务获得一定的报酬。

其中，当用户在众包平台提交针对任一众包任务的答案后，均会对用户提交的答案进行校验，尤其是对于多字段的众包任务而言，通常采用的传统校验方式是需要同一任务回收的所有答案的多数一致性，如果回收的所有答案之间存在任一个字段的偏差，那么针对该任务提交的所有答案均被视为无统一结果，也即针对该任务的校验失败。可见，对于多字段的众包任务而言，采用传统校验方式进行校验，存在用户答案利用率较低的缺陷。

发明内容

本发明实施例提供了一种基于数据处理的众包任务答案确定方法及相关设备，有利于提高针对用户所提交答案的利用率。

第一方面，本发明实施例提供了一种基于数据处理的众包任务答案确定方法，所述方法应用于服务器，其特征在于，该方法包括：

将目标众包任务分配给N个用户，所述目标众包任务为包括至少一个字段的任务，所述N为大于或者等于1的整数；

获取所述N个用户针对所述至少一个字段中目标字段所提交的N个答案，所述目标字段为所述至少一个字段中的任一个字段；

将所述N个答案中相匹配的答案聚类至同一答案集合，以得到至少一个所述答案集合；

从所述至少一个答案集合中每个答案集合所包括的答案数量中确定出最大答案数量；

若所述最大答案数量大于或者等于预设判定阈值，则将所述最大答案数量所在的答案集合确定为目标答案集合，并将所述目标答案集合中包括的答案确定为所述目标字段的标准答案；

基于所述至少一个字段中每个字段的所述标准答案得到所述目标众包任务的答案，所述目标众包任务的答案包括所述至少一个字段中每个字段的标准答案。

在一个实施例中，得到所述目标众包任务的答案之后，还可以将所述N个用户中目标用户针对所述至少一个字段中每个字段的答案与所述每个字段各自对应的所述标准答案进行一一对比，所述目标用户为所述N个用户中的任一用户；若对比得到所述目标用户针对所述至少一个字段中每个字段的答案与所述每个字段各自对应的所述标准答案均匹配，则向所述目标用户发送提示信息，所述提示信息用于提示所述目标用户已成功完成所述目标众包任务。

在一个实施例中，将所述N个用户中目标用户针对所述至少一个字段中每个字段的答案与所述每个字段各自对应的所述标准答案进行一一对比之后，若对比得到所述目标用户针对所述至少一个字段中每个字段的答案与所述每个字段各自对应的所述标准答案均匹配，还可以获取数据库中预先存储的所述目标用户对应的信用分值；将所述目标用户对应的所述信用分值增加预设奖励阈值，并根据增加所述预设奖励阈值的信用分值更新所述数据库中预先存储的所述目标用户对应的所述信用分值；当检测到所述目标用户的信用分值大于或者等于预设信用阈值时，将所述目标用户确定为可信用户；对所述可信用户的所述用户信息添加可信标签，并将添加所述可信标签的用户信息存储至所述数据库中。

在一个实施例中，将目标众包任务分配给N个用户之前，还可以获取所述数据库中预先存储的所述服务器对应所有用户的信用分值；根据所述所有用户中每个用户的所述信用分值的大小对所述每个用户进行信用排序，以得到所述每个用户的信用排序结果，并将每个用户的所述信用排序结果存储至数据库中；其中，所述将目标众包任务分配给N个用户的具体实施方式为：当接收到将目标众包任务分配给N个用户的指示信息时，根据所述数据库中预先存储的所述每个用户的信用排序结果，将所述目标众包任务分配给所述所有用户中所述信用排序前N的N个用户。

在一个实施例中，所述将目标众包任务分配给N个用户的具体实施方式为：当接收到将目标众包任务分配给N个用户的指示信息时，检测所述服务器对应在线用户的数量是否大于或者等于N；若所述在线用户的数量大于或者等于N，则根据所述数据库中预先存储的所述每个用户的信用排序结果，将所述目标众包任务分配给所述在线用户中所述信用排序前N的N个在线用户。

在一个实施例中，所述对所述可信用户的所述用户信息添加可信标签，并将添加所述可信标签的用户信息存储至所述数据库中之后，还可以按照预设周期检测所述目标用户的信用分值是否小于所述预设信用阈值；若检测到所述目标用户的信用分值小于所述预设信用阈值，则从所述数据库中删除所述可信标签。

在一个实施例中，将所述N个答案中相匹配的答案聚类至同一答案集合之前，将所述N个答案中的任意两个答案进行相似度对比，得到所述任意两个答案之间的相似度；检测所述相似度是否大于或者等于预设相似度阈值，若检测得到所述相似度大于或者等于所述预设相似度阈值，则确定所述任意两个答案匹配。

第二方面，本发明实施例提供了一种基于数据处理的众包任务答案确定装置，该基于数据处理的众包任务答案确定装置包括用于执行上述第一方面的方法的单元。

第三方面，本发明实施例提供了一种服务器，该服务器包括处理器、网络接口和存储器，所述处理器、网络接口和存储器相互连接，其中，所述网络接口受所述处理器的控制用于收发消息，所述存储器用于存储支持服务器执行上述方法的计算机程序，所述计算机程序包括程序指令，所述处理器被配置用于调用所述程序指令，执行上述第一方面的方法。

第四方面，本发明实施例提供了一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质存储有计算机程序，所述计算机程序包括程序指令，所述程序指令当被处理器执行时使所述处理器执行上述第一方面的方法。

本发明实施中，服务器可以将包括至少一个字段的目标众包任务分配给N个用户，并获取N个用户针对至少一个字段中任一字段所提交的N个答案，并将N个答案中相匹配的答案聚类至同一答案集合，以得到至少一个答案集合。进一步地，服务器可以从上述至少一个答案集合中每个答案集合所包括的答案数量中确定出最大答案数量，若最大答案数量大于或者等于预设判定阈值，则将最大答案数量所在的答案集合确定为目标答案集合，并将目标答案集合中包括的答案确定为所述目标字段的标准答案。进一步地，服务器可以基于上述至少一个字段中每个字段的标准答案得到目标众包任务的答案，该目标众包任务的答案包括上述至少一个字段中每个字段的标准答案。采用本发明，有利于提高针对用户所提交答案的利用率，使得服务器能在有限的重复派发次数中充分挖掘目标众包任务的有效答案，减少服务器重复派发该目标众包任务的作业成本。

附图说明

为了更清楚地说明本发明实施例的技术方案，下面将对实施例描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图是本发明的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。

图1是本发明实施例提供的一种基于数据处理的众包任务答案确定方法的流程示意图；

图2是本发明实施例提供的另一种基于数据处理的众包任务答案确定方法的流程示意图；

图3是本发明实施例提供的一种基于数据处理的众包任务答案确定装置的示意性框图；

图4是本发明实施例提供的一种服务器的示意性框图。

具体实施方式

下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。

目前，一种常见的众包任务对应的任务内容是录入所示图片上字段的文字信息，分为单字段信息录入(如图片上只包含医院名)和多字段(图片上含有医院名、项目、金额与姓名等)信息录入，其中，需要多字段信息录入的众包任务和单字段信息录入的众包任务均可以为本发明所描述的目标众包任务，也即为包括至少一个字段的任务。

其中，传统校验方式在多字段的众包任务中要求同一众包任务回收的用户间保证所有答案的多数一致性，任意一个字段的偏差，将视为无统一结果，也即该多字段的众包任务校验失败。例如，用户A、用户B与用户C同时获取一个多字段的录入任务(即目标众包任务)，该多字段的录入任务对应的图片显示了医院名、项目与金额三个字段信息。用户A、用户B与用户C查看该多字段的录入任务对应的图片后，提交的结果如下：

用户A提交答案：上海市妇幼医院；住院费；叁仟贰佰元整。

用户B提交答案：上海妇幼医院；住院费；叁仟贰佰元整。

用户C提交答案：上海市妇幼医院；住院费；叁仟贰佰元。

可以看出，A、B、C三个用户两两之间所提交的答案均不一致，依据传统校验方式的多数一致性原则，用户针对目标众包任务的三个字段中每个字段所提交的答案中，仅有字段“项目”对应的答案“住院费”是完全一致的，其它两个字段均未完全一致，则服务器将判定针对该目标众包任务的校验失败，也即该目标众包任务未获得有效答案，三个用户均未成功完成该目标众包任务。可见，传统校验方式在多字段的众包任务中存在用户作答利用率较低的缺陷。

为了解决上述问题，本申请提出了一种基于数据处理的众包任务答案确定方法，该方法可以将包括至少一个字段的任务众包任务分配给N个用户，并获取N个用户针对至少一个字段中目标字段所提交的N个答案，并将N个答案中相匹配的答案聚类至同一答案集合，得到至少一个答案集合。进一步地，可以从至少一个答案集合中每个答案集合所包括的答案数量中确定出最大答案数量，若最大答案数量大于或者等于预设判定阈值，则将最大答案数量所在的答案集合确定为目标答案集合，并将目标答案集合中包括的答案确定为目标字段的标准答案，进而基于至少一个字段中每个字段的标准答案得到目标众包任务的答案，该目标众包任务的答案包括至少一个字段中每个字段的标准答案。可以看出，本申请将N个用户针对目标众包任务中每个字段的答案进行单独校验，以多数原则为基准形成每个字段的标准答案(可以视为用户对每个字段的最终“投票”结果)，并由每个字段的标准答案组成该目标众包任务的答案。采用这样的方式，优化了传统校验方式存在的用户答案利用率较低的缺陷，使得服务器能在有限的重复派发次数中充分挖掘目标众包任务的有效答案，减少服务器重复派发该目标众包任务的作业成本。

参见图1，图1是本发明实施例提供的一种基于数据处理的众包任务答案确定方法的流程示意图，该方法应用于服务器，如图所示，该基于数据处理的众包任务答案确定方法可包括：

101、服务器将目标众包任务分配给N个用户，该目标众包任务为包括至少一个字段的任务，该N为大于或者等于1的整数。该N个用户为N个不同的用户。

其中，该目标众包任务为包括至少一个字段的任务。示例性地，该目标众包任务可以为一个图片任务，该图片任务对应的图片显示了医院名、项目、金额这三个字段，用户查看该任务后，可以提交针对上述3个字段的答案，也即提交针对目标众包任务包括的每个字段的答案。

其中，该服务器可以是众包平台对应的服务器，可以提供众包任务的相关服务。在一个是实例中，服务器可以将目标众包任务发布至众包平台，当用户基于用户账号登录该平台后，可以通过众包平台查看该目标众包任务，并提交针对目标众包任务包括的至少一个字段中每一个字段的答案。进一步地，众包平台可以采集N个用户针对目标众包任务包括的至少一个字段中每一个字段的答案，并将N个用户针对该每一个字段所提交的N个答案发送至服务器，以便于服务器根据N个用户针对该每一个字段所提交的N个答案，确定出针对目标众包任务的答案。

在另一个实施例中，服务器可以在预先存储的所有用户的用户账号中，选取出N个用户的N个用户账号，其中，一个用户对应一个账号。进一步地，服务器可以基于获取到的N个用户账号将目标众包任务分配给该N个用户账号对应的N个用户(以下简称分配用户)，当N个分配用户基于自身的用户账号登录众包平台时，则可以查看到该目标众包任务，进而通过该众包平台向服务器提交针对目标众包任务中每个字段的答案。

在又一个实施例中，服务器中预先存储有用户的通讯方式(如邮箱地址、终端号码)。这种情况下，服务器可以从预先存储的所有用户的通讯方式中，选取出N个用户的N个通讯方式，其中，一个用户可以对应一种通讯方式。进一步地，服务器可以基于N个用户中每个用户的通讯方式将目标众包任务发送至该N个用户。进一步该，N个用户查看该目标众包任务后，可以向服务器提交针对目标众包任务中每个字段的答案。例如，当用户A登录自身邮箱查看该目标众包任务后，则可以通过发送邮件的方式向服务器提交针对目标众包任务中每个字段的答案。又例如，当用户A打开短信应用查看到该目标众包任务后，则可以通过回复短信的方式向服务器提交针对目标众包任务中每个字段的答案。

102、服务器获取N个用户针对至少一个字段中目标字段所提交的N个答案，该目标字段为至少一个字段中的任一个字段。

在一个实施例中，当服务器将目标众包任务分配给N个用户后，N个用户均可以提交针对目标众包任务包括的至少一个字段中每个字段的答案，进一步地，服务器可以回收N个用户针对该至少一个字段中每个字段所提交的N个答案。示例性地，假设目标众包任务包括M(M为大于0的整数)个字段，服务器将该目标众包任务分配给N个用户后，N个用户均可以提交针对该目标众包任务包括的M个字段中每个字段的答案，本申请用key1、key2、key3…keyM分别代表M个字段，N个用户中每个用户针对每个字段所提交的答案用value1、value2、value3…valueM，用A、B、C…N代表N个用户。这种情况下，N个用户针对该M个字段中每个字段所提交的N个答案，可以如表1所示。

表1

从表1可以看出，A.value1、B.value1、C.value1…N.value1为N个用户中每个用户针对字段key1所提交的N个答案，A.value2、B.value2、C.value2…N.value2为N个用户中每个用户针对字段key2所提交的N个答案，以此类推，A.valueM、B.valueM、C.valueM…N.valueM为N个用户中每个用户针对字段keyM所提交的N个答案。

进一步地，服务器可以从N个用户针对该至少一个字段中每个字段所提交的N个答案中，获取到N个用户针对至少一个字段中目标字段所提交的N个答案。示例性地，假设目标众包任务包括M个字段，N个用户针对该M个字段中每个字段所提交的N个答案如表1所示，目标字段为key1，那么N个用户针对该目标字段key1所提交的N个答案分别为：A.value1、B.value1、C.value1…N.value1。

103、服务器将N个答案中相匹配的答案聚类至同一答案集合，以得到至少一个答案集合。

在一个实施例中，服务器执行步骤102之后，可以将N个用户针对目标字段所提交的N个答案中的任意两个答案进行相似度对比，得到任意两个答案之间的相似度，并检测相似度是否大于或者等于预设相似度阈值，若检测得到该相似度大于或者等于预设相似度阈值，则确定该任意两个答案匹配。进一步地，服务器可以采用与之相似的方式，确定N个答案中所有答案之间是否匹配，并将匹配的答案聚类至同一答案集合，进而得到至少一个答案集合。其中，上述预设相似度阈值可以是开发人员基于文本识别技术预先设置的。

示例性地，假设目标众包任务包括M个字段，N个用户针对该M个字段中每个字段所提交的N个答案如表1所示，目标字段为key1，N个用户针对该目标字段key1所提交的N个答案分别为：A.value1、B.value1、C.value1…N.value1。这种情况下，服务器对字段key1对应的N个答案中的任意两个答案(如A.value1、B.value1)进行相似度对比，得到该任意两个答案(如A.value1、B.value1)之间的相似度大于预设相似度阈值，则可以确定该任意两个答案(如A.value1、B.value1)匹配，并将匹配的该任意两个答案(如A.value1、B.value1)聚类在同一答案集合，该答案集合可记为J₁。以此类推，服务器可以确定出N个答案中的所有答案两两之间是否匹配，并将匹配的答案归类至同一答案集合，不匹配的答案则单独在一个答案集合，进而得到针对目标字段的至少一个答案集合，该至少一个答案集合可分别记为J₁，J₂，J₃…J_P，其中，P为大于0，且小于等于N的整数，每个答案集合均包括一个或者多个针对目标字段的答案。

104、服务器从上述至少一个答案集合中每个答案集合所包括的答案数量中确定出最大答案数量。

105、若服务器比较得到该最大答案数量大于或者等于预设判定阈值，则将最大答案数量所在的答案集合确定为目标答案集合，并将该目标答案集合中包括的答案确定为上述目标字段的标准答案。

其中，该预设判定阈值是开发人员预先设置的，可以根据目标众包任务的校验准确程度不同而不同，具体地，对于目标众包任务的答案准确度要求越高，那么该判定阈值则可以相应设置得越大。

在一个实施例中，该预设判定阈值可以为大于N/2，且不大于N的整数。这种情况下，若上述最大答案数量大于或者等于预设判定阈值，由于该最大答案数量大于N个用户的二分之一，则可以确定该最大答案数量的唯一性，进而将该唯一的最大答案数量所在的答案集合确定为目标答案集合，将该目标答案集合中包括的答案确定为上述目标字段的标准答案，有利于保证目标字段的标准答案的准确度，进而保证目标众包任务的答案的准确度。例如，N为10，预设判定阈值则可以为大于5的整数，如6、7、8、9或者10。

示例性地，N为36，也即将目标众包任务分配给36个用户，预设判定阈值为20，服务器执行步骤103后，得到针对目标字段的4个答案集合，分别为答案集合J₁、J₂、J₃和J₄，其中，答案集合J₁中包括4个不同用户针对目标字段所提交的4个答案，答案集合J₂中包括30个不同用户针对目标字段所提交的30个答案，答案集合J₃中包括1个用户针对目标字段所提交的1个答案，答案集合J₄中包括1个用户针对目标字段所提交的1个答案。这种情况下，服务器比较4个答案集合中每个答案集合所包括的答案数量，可以得到最大答案数量为30，该最大答案数量30大于预设判定阈值20，则将最大答案数量30对应的答案集合J₂确定为目标答案集合，并将该目标答案集合J₂中包括的任一个答案确定为上述目标字段的标准答案。

在一个实施例中，服务器执行步骤104从上述至少一个答案集合中每个答案集合所包括的答案数量中确定出最大答案数量后，还可以检测每个答案集合所包括的答案数量之间的分布关系是否满足预设分布，若检测到每个答案集合所包括的答案数量之间的分布关系满足该预设分布，则可以将预设判定阈值的数值调整为与该最大答案数量相同。其中，该预设分布可以为数值变化比较均匀的分布，例如可以为线性分布、正态分布、半正态分布或者偏态分布等，本发明对此不作具体限定。

106、服务器基于上述至少一个字段中每个字段的标准答案得到目标众包任务的答案，该目标众包任务的答案包括上述至少一个字段中每个字段的标准答案。

在一个实施例中，服务器可以通过执行步骤102～步骤105，确定出上述至少一个字段中每个字段的标准答案，进而基于上述至少一个字段中每个字段的标准答案得到目标众包任务的答案。示例性地，该目标众包任务可以为一个图片任务，该图片任务对应的图片显示了医院名、项目、金额这三个字段，服务器执行步骤102～步骤105，确定出这三个字段中，字段“医院名”对应的标准答案为上海市妇幼医院、字段“项目”对应的标准答案为住院费，字段“金额”对应的标准答案为叁仟贰佰元整。这种情况下，该目标众包任务的答案则为上海市妇幼医院、住院费和叁仟贰佰元整。

本发明实施中，服务器可以将包括至少一个字段的目标众包任务分配给N个用户，并获取N个用户针对至少一个字段中任一字段所提交的N个答案，并将N个答案中相匹配的答案聚类至同一答案集合，以得到至少一个所述答案集合。进一步地，服务器可以从上述至少一个答案集合中每个答案集合所包括的答案数量中确定出最大答案数量，若最大答案数量大于或者等于预设判定阈值，则将最大答案数量所在的答案集合确定为目标答案集合，并将目标答案集合中包括的答案确定为所述目标字段的标准答案。进一步地，服务器可以基于上述至少一个字段中每个字段的标准答案得到目标众包任务的答案。采用本发明，有利于提高针对用户所提交答案的利用率，使得服务器能在有限的重复派发次数中充分挖掘目标众包任务的有效答案，减少服务器重复派发该目标众包任务的作业成本。

参见图2，图2是本发明实施例提供的另一种基于数据处理的众包任务答案确定方法的流程示意图，该方法应用于服务器，该服务器配置有语音识别模块和全景摄像组件，如图所示，该基于数据处理的众包任务答案确定方法可包括：

201、服务器将目标众包任务分配给N个用户，该目标众包任务为包括至少一个字段的任务，该N为大于或者等于1的整数。

在一个实施例中，服务器预先存储有各个用户的信用分值，具体地，每个用户的信用分值可以与该用户的用户信息关联存储。在一个实施例中，当服务器将目标众包任务分配给N个用户之前，还可以从数据库中获取预先存储的所有用户的信用分值，并根据所有用户中每个用户的信用分值的大小对每个用户进行信用排序，以得到每个用户的信用排序结果，并将每个用户的信用排序结果存储至数据库中。

进一步地，作为一种可行的实施方式，当服务器接收到将目标众包任务分配给N个用户的指示信息时，可以根据数据库中预先存储的每个用户的信用排序结果，将目标众包任务分配给所有用户中信用排序前N的N个用户。其中，服务器根据所有用户中每个用户的信用分值的大小对每个用户进行信用排序时，可以依据用户的信用分值越大，该用户的信用排序就越靠前的排序原则进行信用排序。

或者，作为另一种可行的实施方式，当服务器接收到将目标众包任务分配给N个用户的指示信息时，可以检测服务器对应在线用户的数量是否大于或者等于N，若在线用户的数量大于或者等于N，则可以根据数据库中预先存储的每个用户的信用排序结果，将目标众包任务分配给在线用户中上述信用排序前N的N个在线用户。

202、服务器获取N个用户针对至少一个字段中目标字段所提交的N个答案，该目标字段为至少一个字段中的任一个字段。

203、服务器将N个答案中相匹配的答案聚类至同一答案集合，以得到至少一个答案集合。

204、服务器从上述至少一个答案集合中每个答案集合所包括的答案数量中确定出最大答案数量。

205、若服务器比较得到该最大答案数量大于或者等于预设判定阈值，则将最大答案数量所在的答案集合确定为目标答案集合，并将该目标答案集合中包括的答案确定为上述目标字段的标准答案。

206、服务器基于上述至少一个字段中每个字段的标准答案得到目标众包任务的答案，该目标众包任务的答案包括上述至少一个字段中每个字段的标准答案。

其中，步骤202～步骤206的具体实施方式可以参见上述实施例中步骤102～步骤106的相关描述，此处不再赘述。

207、服务器将上述N个用户中目标用户针对至少一个字段中每个字段的答案与每个字段各自对应的上述标准答案进行一一对比，该目标用户为N个用户中的任一用户。

208、若服务器对比得到目标用户针对至少一个字段中每个字段的答案与每个字段各自对应的标准答案均匹配，则向目标用户发送提示信息。该提示信息用于提示目标用户已成功完成目标众包任务。该提示信息还可以包括该目标众包任务的任务标识(如任务编号)，以便于用户查看该提示信息时，可以根据该任务标识明确自己成功完成的是某一目标众包任务。

在一个实施例中，服务器可以将目标用户针对至少一个字段中每个字段的答案与每个字段各自对应的标准答案进行文本相似度对比，得到每个字段的答案与每个字段的标准答案之间的文本相似度，若该文本相似度大于或者等于文本相似度阈值，则可以确定该字段的答案与该字段的标准答案匹配。

其中，向目标用户发送提示信息的方式可以包括：a.基于目标用户的用户账号向该目标用户发送提示信息。例如，服务器为众包平台对应的服务器，服务器则可以通过目标用户在众包平台的用户账号向目标用户发送提示信息，当目标用户基于自身的用户账号登录该众包平台时，则可以查看该提示信息；b.通过目标用户预先存储的通信标识(如终端号码、邮箱地址等)向该目标用户发送提示信息。本发明对此不做具体限定。

示例性地，目标众包任务可以为一个包括医院名、项目和金额这三个字段的图片任务，该目标众包任务的任务编号为20181025.a服务器执行步骤206确定出医院名、项目和金额这三个字段的标准答案分别为上海市妇幼医院、住院费和叁仟贰佰元整；用户A(即目标用户)针对目标众包任务以上三个字段提交的答案分别为上海市妇幼医院、住院费和叁仟贰佰元整。这种情况下，服务器将每个字段的标准答案和目标用户针对该字段所提交的答案进行对比，得出用户A针对字段“医院名”提交的答案“上海市妇幼医院”与该字段对应的标准答案“上海市妇幼医院”匹配、用户A针对字段“项目”提交的答案“住院费”与该字段对应的标准答案“住院费”匹配、以及用户A针对字段“金额”提交的答案“叁仟贰佰元整”与该字段对应的标准答案“叁仟贰佰元整”匹配，进一步地，服务器则可以向用户A发送提示信息。该提示信息可以为“恭喜您完成了任务编号为20181025.a的目标众包任务”。

在一个实施例中，若服务器对比得到目标用户针对至少一个字段中每个字段的答案与每个字段各自对应的标准答案均匹配时，还可以基于目标用户的用户账号发放奖励，该奖励可以为礼品、卡券或者奖金等。

在一个实施例中，若服务器将N个用户中目标用户针对至少一个字段中每个字段的答案与每个字段各自对应的标准答案进行一一对比之后，若对比得到目标用户针对上述至少一个字段中每个字段的答案与每个字段各自对应的标准答案均匹配，则可以获取数据库中预先存储的该目标用户对应的信用分值，并将目标用户对应的信用分值增加预设奖励阈值，并根据增加预设奖励阈值的信用分值更新该数据库中预先存储的该目标用户对应的信用分值。进一步地，当服务器检测到目标用户的信用分值大于或者等于预设信用阈值时，可以将目标用户确定为可信用户，并对可信用户的用户信息添加可信标签，并将添加该可信标签的用户信息存储至数据库中。

示例性地，数据库中预先存储的目标用户对应的信用分值为40分，预设奖励阈值为1分。这种情况下，服务器得到目标用户针对上述至少一个字段中每个字段的答案与每个字段各自对应的标准答案均匹配后，则可以将目标用户当前的信用分值增加至41分，并使用调整后的信用分值41分更新该数据库中预先存储的该目标用户对应的信用分值40分，实现目标用户的信用分值的更新。

在一个实例中，该服务器与其他服务器之间可以进行数据交互。其他服务器获取到可信用户的用户信息时，可以根据该用户信息中的可信标签，确定该用户为可信用户，进而执行相应操作。该相应操作例如可以为，优先分配众包任务给添加该可信标签的用户，或者提高添加该可信标签用户的用户等级等等。本发明对此不作具体限定。

在一个实施例中，服务器对可信用户的用户信息添加可信标签，并将添加可信标签的用户信息存储至数据库中之后，还可以按照预设周期检测目标用户的信用分值是否小于预设信用阈值，若检测到该目标用户的信用分值小于预设信用阈值，则从该数据库中删除上述可信标签。其中，该预设周期可以是开发人员根据实际业务需求设定的，如5天、10天等等。

本发明实施例中，服务器可以将包括至少一个字段的目标众包任务分配给N个用户，并获取N个用户针对至少一个字段中任一字段所提交的N个答案，并将N个答案中相匹配的答案聚类至同一答案集合，以得到至少一个所述答案集合。进一步地，服务器可以从上述至少一个答案集合中每个答案集合所包括的答案数量中确定出最大答案数量，若最大答案数量大于或者等于预设判定阈值，则将最大答案数量所在的答案集合确定为目标答案集合，并将目标答案集合中包括的答案确定为所述目标字段的标准答案。进一步地，服务器可以基于上述至少一个字段中每个字段的标准答案得到目标众包任务的答案，并将上述N个用户中目标用户针对至少一个字段中每个字段的答案与每个字段各自对应的上述标准答案进行一一对比，若对比得到目标用户针对至少一个字段中每个字段的答案与每个字段各自对应的标准答案均匹配，则向目标用户发送提示信息。采用本发明，一方面有有利于提高针对用户所提交答案的利用率，使得服务器能在有限的重复派发次数中充分挖掘目标众包任务的有效答案，减少服务器重复派发该目标众包任务的作业成本；另一方面还可以提示用户成功完成目标众包任务。

本发明实施例还提供了一种基于数据处理的众包任务答案确定装置。该装置包括用于执行前述图1或者图2所述的方法的单元。具体地，参见图3，是本发明实施例提供的基于数据处理的众包任务答案确定装置的示意框图。本实施例的基于数据处理的众包任务答案确定装置包括：

发送单元30，用于将目标众包任务分配给N个用户，所述目标众包任务为包括至少一个字段的任务，所述N为大于或者等于1的整数；

获取单元31，用于获取所述N个用户针对所述至少一个字段中目标字段所提交的N个答案，所述目标字段为所述至少一个字段中的任一个字段；

处理单元32，用于将所述N个答案中相匹配的答案聚类至同一答案集合，以得到至少一个答案集合；

所述处理单元32，还用于从所述至少一个答案集合中每个答案集合所包括的答案数量中确定出最大答案数量；

所述处理单元32，还用于若所述最大答案数量大于或者等于预设判定阈值，则将所述最大答案数量所在的答案集合确定为目标答案集合，并将所述目标答案集合中包括的答案确定为所述目标字段的标准答案；

所述处理单元，还用于基于所述至少一个字段中每个字段的标准答案得到所述目标众包任务的答案，所述目标众包任务的答案包括所述至少一个字段中每个字段的标准答案。

在一个实施例中，所述处理单元32，还用于将所述N个用户中目标用户针对所述至少一个字段中每个字段的答案与所述每个字段各自对应的所述标准答案进行一一对比，所述目标用户为所述N个用户中的任一用户；若对比得到所述目标用户针对所述至少一个字段中每个字段的答案与所述每个字段各自对应的所述标准答案均匹配，则通过发送单元30向所述目标用户发送提示信息，所述提示信息用于提示所述目标用户已成功完成所述目标众包任务。

在一个实施例中，所述处理单元32，还用于若对比得到所述目标用户针对所述至少一个字段中每个字段的答案与所述每个字段各自对应的所述标准答案均匹配，则获取数据库中预先存储的所述目标用户对应的信用分值；将所述目标用户对应的所述信用分值增加预设奖励阈值，并根据增加所述预设奖励阈值的信用分值更新所述数据库中预先存储的所述目标用户对应的所述信用分值；当检测到所述目标用户的信用分值大于或者等于预设信用阈值时，将所述目标用户确定为可信用户；对所述可信用户的所述用户信息添加可信标签，并将添加所述可信标签的用户信息存储至所述数据库中。

在一个实施例中，所述处理单元32，还用于获取所述数据库中预先存储的所述服务器对应所有用户的信用分值；根据所述所有用户中每个用户的所述信用分值的大小对所述每个用户进行信用排序，以得到所述每个用户的信用排序结果，并将每个用户的所述信用排序结果存储至数据库中；当通过获取单元31接收到将目标众包任务分配给N个用户的指示信息时，根据所述数据库中预先存储的所述每个用户的信用排序结果，通过发送单元30将所述目标众包任务分配给所述所有用户中所述信用排序前N的N个用户。

在一个实施例中，当通过获取单元31接收到将目标众包任务分配给N个用户的指示信息时，检测所述服务器对应在线用户的数量是否大于或者等于N；若所述在线用户的数量大于或者等于N，则根据所述数据库中预先存储的所述每个用户的信用排序结果，通过发送单元30将所述目标众包任务分配给所述在线用户中所述信用排序前N的N个在线用户。

在一个实施例中，所述处理单元32，还用于按照预设周期检测所述目标用户的信用分值是否小于所述预设信用阈值；若检测到所述目标用户的信用分值小于所述预设信用阈值，则从所述数据库中删除所述可信标签。

在一个实施例中，所述处理单元32，还用于将所述N个答案中的任意两个答案进行相似度对比，得到所述任意两个答案之间的相似度；检测所述相似度是否大于或者等于预设相似度阈值，若检测得到所述相似度大于或者等于所述预设相似度阈值，则确定所述任意两个答案匹配。

需要说明的是，本发明实施例所描述的基于数据处理的众包任务答案确定装置的各功能单元的功能可根据图1或者图2所述的方法实施例中的方法具体实现，其具体实现过程可以参照图1或者图2的方法实施例的相关描述，此处不再赘述。

请参见图4，图4是本发明实施例提供的一种服务器的示意性框图，如图4所示，该服务器包括处理器401、存储器402、输出设备403和输入设备404。上述处理器401、存储器402、输出设备403和输入设备404可通过总线或其他方式连接，在本发明实施例所示图4中以通过总线连接为例。其中，存储器402用于存储计算机程序，所述计算机程序包括程序指令，处理器401用于执行存储器402存储的程序指令。其中，处理器401被配置用于调用所述程序指令执行：通过输出设备403将目标众包任务分配给N个用户，所述目标众包任务为包括至少一个字段的任务，所述N为大于或者等于1的整数；通过输入设备404获取所述N个用户针对所述至少一个字段中目标字段所提交的N个答案，所述目标字段为所述至少一个字段中的任一个字段；将所述N个答案中相匹配的答案聚类至同一答案集合，以得到至少一个所述答案集合；从所述至少一个答案集合中每个答案集合所包括的答案数量中确定出最大答案数量；若所述最大答案数量大于或者等于预设判定阈值，则将所述最大答案数量所在的答案集合确定为目标答案集合，并将所述目标答案集合中包括的答案确定为所述目标字段的标准答案；基于所述至少一个字段中每个字段的标准答案得到所述目标众包任务的答案，所述目标众包任务的答案包括所述至少一个字段中每个字段的标准答案。

在一个实施例中，所述处理器401，还用于将所述N个用户中目标用户针对所述至少一个字段中每个字段的答案与所述每个字段各自对应的所述标准答案进行一一对比，所述目标用户为所述N个用户中的任一用户；若对比得到所述目标用户针对所述至少一个字段中每个字段的答案与所述每个字段各自对应的所述标准答案均匹配，则通过输出设备403向所述目标用户发送提示信息，所述提示信息用于提示所述目标用户已成功完成所述目标众包任务。

在一个实施例中，所述处理器401，还用于若对比得到所述目标用户针对所述至少一个字段中每个字段的答案与所述每个字段各自对应的所述标准答案均匹配，则获取数据库中预先存储的所述目标用户对应的信用分值；将所述目标用户对应的所述信用分值增加预设奖励阈值，并根据增加所述预设奖励阈值的信用分值更新所述数据库中预先存储的所述目标用户对应的所述信用分值；当检测到所述目标用户的信用分值大于或者等于预设信用阈值时，将所述目标用户确定为可信用户；对所述可信用户的所述用户信息添加可信标签，并将添加所述可信标签的用户信息存储至所述数据库中。

在一个实施例中，所述处理器401，还用于获取所述数据库中预先存储的所述服务器对应所有用户的信用分值；根据所述所有用户中每个用户的所述信用分值的大小对所述每个用户进行信用排序，以得到所述每个用户的信用排序结果，并将每个用户的所述信用排序结果存储至数据库中；当通过输入设备404接收到将目标众包任务分配给N个用户的指示信息时，根据所述数据库中预先存储的所述每个用户的信用排序结果，通过输出设备403将所述目标众包任务分配给所述所有用户中所述信用排序前N的N个用户。

在一个实施例中，当通过输入设备404接收到将目标众包任务分配给N个用户的指示信息时，检测所述服务器对应在线用户的数量是否大于或者等于N；若所述在线用户的数量大于或者等于N，则根据所述数据库中预先存储的所述每个用户的信用排序结果，通过输出设备403将所述目标众包任务分配给所述在线用户中所述信用排序前N的N个在线用户。

在一个实施例中，所述处理器401，还用于按照预设周期检测所述目标用户的信用分值是否小于所述预设信用阈值；若检测到所述目标用户的信用分值小于所述预设信用阈值，则从所述数据库中删除所述可信标签。

在一个实施例中，所述处理器401，还用于将所述N个答案中的任意两个答案进行相似度对比，得到所述任意两个答案之间的相似度；检测所述相似度是否大于或者等于预设相似度阈值，若检测得到所述相似度大于或者等于所述预设相似度阈值，则确定所述任意两个答案匹配。

应当理解，在本发明实施例中，所称处理器401可以是中央处理单元(CentralProcessing Unit，CPU)，该处理器401还可以是其他通用处理器、数字信号处理器(DigitalSignal Processor，DSP)、专用集成电路(Application Specific Integrated Circuit，ASIC)、现成可编程门阵列(Field-Programmable Gate Array，FPGA)或者其他可编程逻辑器件、分立门或者晶体管逻辑器件、分立硬件组件等。通用处理器可以是微处理器或者该处理器也可以是任何常规的处理器等。

该存储器402可以包括只读存储器和随机存取存储器，并向处理器401提供指令和数据。存储器402的一部分还可以包括非易失性随机存取存储器。例如，存储器402还可以存储设备类型的信息。

输入设备403可以包括触控板、压力传感器、麦克风等，输出设备402可以包括显示器(LCD等)、扬声器、闪光灯、振动电机等。

具体实现中，本发明实施例中所描述的处理器401、存储器402、输出设备403和输入设备404可执行本发明实施例提供的图1或者图2所述的方法实施例所描述的实现方式，也可执行本发明实施例所描述的基于数据处理的众包任务答案确定装置的实现方式，在此不再赘述。

在本发明的另一实施例中提供一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质存储有计算机程序，所述计算机程序包括程序指令，所述程序指令被处理器执行时实现：将目标众包任务分配给N个用户，所述目标众包任务为包括至少一个字段的任务，所述N为大于或者等于1的整数；获取所述N个用户针对所述至少一个字段中目标字段所提交的N个答案，所述目标字段为所述至少一个字段中的任一个字段；将所述N个答案中相匹配的答案聚类至同一答案集合，以得到至少一个所述答案集合；从所述至少一个答案集合中每个答案集合所包括的答案数量中确定出最大答案数量；若所述最大答案数量大于或者等于预设判定阈值，则将所述最大答案数量所在的答案集合确定为目标答案集合，并将所述目标答案集合中包括的答案确定为所述目标字段的标准答案；基于所述至少一个字段中每个字段的标准答案得到所述目标众包任务的答案，所述目标众包任务的答案包括所述至少一个字段中每个字段的标准答案。

所述计算机可读存储介质可以是前述任一实施例所述的服务器的内部存储单元，例如服务器的硬盘或内存。所述计算机可读存储介质也可以是所述服务器的外部存储设备，例如所述服务器上配备的插接式硬盘，智能存储卡(Smart Media Card，SMC)，安全数字(Secure Digital，SD)卡，闪存卡(Flash Card)等。进一步地，所述计算机可读存储介质还可以既包括所述服务器的内部存储单元也包括外部存储设备。所述计算机可读存储介质用于存储所述计算机程序以及所述服务器所需的其他程序和数据。所述计算机可读存储介质还可以用于暂时地存储已经输出或者将要输出的数据。

本领域普通技术人员可以理解实现上述实施例方法中的全部或部分流程，是可以通过计算机程序来指令相关的硬件来完成，所述的程序可存储于一计算机可读取存储介质中，该程序在执行时，可包括如上述各方法的实施例的流程。其中，所述的存储介质可为磁碟、光盘、只读存储记忆体(Read-Only Memory，ROM)或随机存储记忆体(Random AccessMemory，RAM)等。

以上所揭露的仅为本发明的部分实施例而已，当然不能以此来限定本发明之权利范围，本领域普通技术人员可以理解实现上述实施例的全部或部分流程，并依本发明权利要求所作的等同变化，仍属于发明所涵盖的范围。

Claims (10)

1.一种基于数据处理的众包任务答案确定方法，其特征在于，所述方法应用于服务器，所述方法包括：

将目标众包任务分配给N个用户，所述目标众包任务为包括至少一个字段的任务，所述N为大于或者等于1的整数；

获取所述N个用户针对所述至少一个字段中目标字段所提交的N个答案，所述目标字段为所述至少一个字段中的任一个字段；

将所述N个答案中相匹配的答案聚类至同一答案集合，以得到至少一个答案集合；

从所述至少一个答案集合中每个答案集合所包括的答案数量中确定出最大答案数量；

若所述最大答案数量大于或者等于预设判定阈值，则将所述最大答案数量所在的答案集合确定为目标答案集合，并将所述目标答案集合中包括的答案确定为所述目标字段的标准答案；

基于所述至少一个字段中每个字段的标准答案得到所述目标众包任务的答案，所述目标众包任务的答案包括所述至少一个字段中每个字段的标准答案。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述得到所述目标众包任务的答案之后，所述方法还包括：

将所述N个用户中目标用户针对所述至少一个字段中每个字段的答案与所述每个字段各自对应的所述标准答案进行一一对比，所述目标用户为所述N个用户中的任一用户；

若对比得到所述目标用户针对所述至少一个字段中每个字段的答案与所述每个字段各自对应的所述标准答案均匹配，则向所述目标用户发送提示信息，所述提示信息用于提示所述目标用户已成功完成所述目标众包任务。

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述将所述N个用户中目标用户针对所述至少一个字段中每个字段的答案与所述每个字段各自对应的所述标准答案进行一一对比之后，所述方法还包括：

若对比得到所述目标用户针对所述至少一个字段中每个字段的答案与所述每个字段各自对应的所述标准答案均匹配，则获取数据库中预先存储的所述目标用户对应的信用分值；

将所述目标用户对应的所述信用分值增加预设奖励阈值，并根据增加所述预设奖励阈值的信用分值更新所述数据库中预先存储的所述目标用户对应的所述信用分值；

当检测到所述目标用户的信用分值大于或者等于预设信用阈值时，将所述目标用户确定为可信用户；

对所述可信用户的所述用户信息添加可信标签，并将添加所述可信标签的用户信息存储至所述数据库中。

4.根据权利要求1-3任一项所述的方法，其特征在于，所述将目标众包任务分配给N个用户之前，所述方法还包括：

获取所述数据库中预先存储的所述服务器对应所有用户的信用分值；

根据所述所有用户中每个用户的所述信用分值的大小对所述每个用户进行信用排序，以得到所述每个用户的信用排序结果，并将每个用户的所述信用排序结果存储至数据库中；

其中，所述将目标众包任务分配给N个用户，包括：

当接收到将目标众包任务分配给N个用户的指示信息时，根据所述数据库中预先存储的所述每个用户的信用排序结果，将所述目标众包任务分配给所述所有用户中所述信用排序前N的N个用户。

5.根据权利要求1-3任一项所述的方法，其特征在，所述将目标众包任务分配给N个用户，包括：

当接收到将目标众包任务分配给N个用户的指示信息时，检测所述服务器对应在线用户的数量是否大于或者等于N；

若所述在线用户的数量大于或者等于N，则根据所述数据库中预先存储的所述每个用户的信用排序结果，将所述目标众包任务分配给所述在线用户中所述信用排序前N的N个在线用户。

6.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述对所述可信用户的所述用户信息添加可信标签，并将添加所述可信标签的用户信息存储至所述数据库中之后，所述方法还包括：

按照预设周期检测所述目标用户的信用分值是否小于所述预设信用阈值；

若检测到所述目标用户的信用分值小于所述预设信用阈值，则从所述数据库中删除所述可信标签。

7.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述将所述N个答案中相匹配的答案聚类至同一答案集合之前，所述方法还包括：

将所述N个答案中的任意两个答案进行相似度对比，得到所述任意两个答案之间的相似度；

检测所述相似度是否大于或者等于预设相似度阈值，若检测得到所述相似度大于或者等于所述预设相似度阈值，则确定所述任意两个答案匹配。

8.一种基于数据处理的众包任务答案确定装置，所述装置配置于服务器，其特征在于，所述服务器包括：

发送单元，用于将目标众包任务分配给N个用户，所述目标众包任务为包括至少一个字段的任务，所述N为大于或者等于1的整数；

获取单元，用于获取所述N个用户针对所述至少一个字段中目标字段所提交的N个答案，所述目标字段为所述至少一个字段中的任一个字段；

处理单元，用于将所述N个答案中相匹配的答案聚类至同一答案集合，以得到至少一个所述答案集合；

所述处理单元，还用于从所述至少一个答案集合中每个答案集合所包括的答案数量中确定出最大答案数量；

所述处理单元，还用于若所述最大答案数量大于或者等于预设判定阈值，则将所述最大答案数量所在的答案集合确定为目标答案集合，并将所述目标答案集合中包括的答案确定为所述目标字段的标准答案；

所述处理单元，还用于基于所述至少一个字段中每个字段的标准答案得到所述目标众包任务的答案，所述目标众包任务的答案包括所述至少一个字段中每个字段的标准答案。

9.一种服务器，其特征在于，包括处理器和存储器，所述处理器和所述存储器相互连接，其中，所述存储器用于存储计算机程序，所述计算机程序包括程序指令，所述处理器被配置用于调用所述程序指令，执行如权利要求1-7任一项所述的方法。

10.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述计算机可读存储介质存储有计算机程序，所述计算机程序包括程序指令，所述程序指令当被处理器执行时使所述处理器执行如权利要求1-7任一项所述的方法。