CN109459773B - 一种基于Gsensor的GNSS定位优化方法 - Google Patents
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Abstract
本发明公开了一种基于Gsensor的GNSS定位优化方法,其特征在于,包括:S1:采集三轴加速度、三轴角速度和GNSS原始数据;S2:计算三轴加速度方差并通过方差计算离散程度,通过离散程度判断汽车运动状态;S3:计算汽车在预设时间T内最大加速度;S4:通过三轴角速度积分计算转弯角速度;S5:对GNSS中的HDOP进行过滤;S6:将数据整合;S7:过滤静止状态、低速状态、高速状态和HDOP突变下的定位点位;S8:输出定位点点位;本发明通过Gsensor采集的加速度分析可以抑制静止状态下的漂移、加速度和角速度综合分析可以抑制低速下的漂移、分析GNSS原始数据的HDOP可以过滤掉精度差的点位,达到GNSS静止或低速下的漂移抑制。
Description
技术领域
本发明涉及车辆定位领域,尤其是一种基于Gsensor的GNSS定位优化方法。
背景技术
Gsensor中文是加速度传感器的意思,它能够感知到加速力的变化,加速力就是当物体在加速过程中作用在物体上的力,比如晃动、跌落、上升、下降等各种移动变化都能被Gsensor转化为电信号,然后通过微处理器的计算分析后,就能够完成程序设计好的功能;而在导航仪中加入Gsensor可以通过Gsensor采集的加速度分析可以抑制静止状态下的漂移、加速度和角速度综合分析可以抑制低速下的漂移、分析GNSS原始数据的HDOP可以过滤掉精度差的点位,达到GNSS静止或低速下的漂移抑制,使定位更加准确。
目前市面上的GNSS由于大气层、周围环境等原因在静止或低速情况下容易产生定位漂移,从而导致定位不准确。
发明内容
本发明的发明目的在于:针对上述存在的问题,提供一种基于Gsensor的GNSS定位优化方法;本发明解决了GNSS容易产生定位漂移的问题。
本发明采用的技术方案如下:
一种基于Gsensor的GNSS定位优化方法,其特征在于,包括:
S1:采集汽车三轴加速度、汽车三轴角速度和GNSS原始数据;
S2:计算汽车三轴加速度方差并通过三轴加速度方差计算离散程度,通过离散程度判断汽车运动状态;
S3:计算汽车在预设时间T内最大加速度;
S4:通过汽车三轴角速度积分计算转弯角速度;
S5:对GNSS中的HDOP进行过滤;
S6:将S2-S5中计算出的数据进行整合;
S7:通过S6中整合的数据过滤汽车在静止状态、低速状态、高速状态和HDOP突变下的定位点位;
S8:输出过滤后的定位点点位。
进一步的,所述离散程度小于100,汽车为静止状态,离散程度大于100汽车为运动状态。
进一步的,步骤S3中,所述汽车在预设时间T内最大加速度具体为:通过Gsensor实时比较当前1s的加速度进行计算得出。
进一步的,所述计算角速度积分时需先将三轴角速度减去三轴零漂值。
进一步的,步骤S5中,所述HDOP为水平精度因子,当水平精度因子值大于5时,GNSS检测信号不准确。
进一步的,步骤S7中,所述过滤汽车在静止状态下的定位点位具体为:Gsensor检测到静止后,保持上次的点位信息,不再更新;所述过滤低速状态定位点点位具体为:Gsensor单位之间内最大值小于30mg,GNSS速度大于20Km/h,不更新点位信息,保持上次的点位信息;Gsensor单位之间内最大值小于50mg,GNSS速度大于50Km/h,不更新点位信息,保持上次的点位信息;所述过滤高速状态定位点点位具体为:GNSS速度小于10Km/h,GNSS航向检测转弯检测和GSensor检测转弯结果不一致,不更新点位信息,保持上次的点位信息;所述过滤HDOP突变下的定位点位具体为:当HDOP突然变大,保持点位信息不变,等待HDOP稳定后更新点位。
综上所述,由于采用了上述技术方案,本发明的有益效果是:
本发明通过Gsensor采集的加速度分析可以抑制静止状态下的漂移、加速度和角速度综合分析可以抑制低速下的漂移、分析GNSS原始数据的HDOP可以过滤掉精度差的点位,通过以上几种方式达到GNSS静止或低速下的漂移抑制。
附图说明
本发明将通过例子并参照附图的方式说明,其中:
图1是GNSS定位优化方法流程图。
具体实施方式
本说明书中公开的所有特征,或公开的所有方法或过程中的步骤,除了互相排斥的特征和/或步骤以外,均可以以任何方式组合。
本说明书(包括任何附加权利要求、摘要)中公开的任一特征,除非特别叙述,均可被其他等效或具有类似目的的替代特征加以替换。即,除非特别叙述,每个特征只是一系列等效或类似特征中的一个例子而已。
实施例1
一种基于Gsensor的GNSS定位优化方法,包括:
S1:采集汽车三轴加速度、汽车三轴角速度和GNSS原始数据;
上述步骤中,所述三轴加速度为汽车三个坐标上的加速度分量,其每秒采集50次三轴加速度数据;三轴角速度为汽车三个坐标上的角速度分量,其每秒采集50次三轴角速度数据;GNSS原始数据主要包括GNSS检测出的各项定位信息且所述定位信息每秒采集一次。
S2:计算汽车三轴加速度方差并通过三轴加速度方差计算离散程度,通过离散程度判断汽车运动状态;
上述步骤中,通过读取Gsensor中5秒的三轴加速度共300组数据,实时计算三轴加速度方差值,具体为,先计算平均数,公式为:,其中M为三轴加速度平均数,n为采集数据的总组数,a1,a2…an为采集到的单组数据;再通过平均数计算方差,其公式为:,其中M为平均数,a1,a2…an为采集到的单组数据,m为采集到的数据总组数;所述离散程度为三轴加速度方差值之和,当三轴加速度差和小于100时,车辆为静止状态,三轴方差和大于100时,车辆为运动状态。
S3:计算汽车在预设时间T内最大加速度;
上述步骤中,所述计算汽车在预设时间T内最大加速度具体为:通过Gsensor实时比较并计算出一个预设时间内的汽车当前加速度,在本实施例中,优选的,对当前1s的加速度进行计算得出1s内汽车最大加速度。
S4:通过汽车三轴角速度积分计算转弯角速度;
S5:对GNSS中的HDOP进行过滤;
上述步骤中,所述HDOP为水平精度因子,当水平精度因子值较小时,GNSS定位信息精准,当水平精度因子值较大时,GNSS定位信号不准确,在本实施例中当水平精度因子值大于5时GNSS定位信号将产生误差,因此将大于5的所有定位点进行过滤后,可留下定位精准的GNSS信息。
S6:将S2-S5中计算出的数据进行整合;
上述步骤中,分别将之前步骤中计算得出的数据输出,并将输出的各项数据进行整合,便于对GNSS定位进行优化。
S7:通过S6中整合的数据过滤汽车在静止状态、低速状态、高速状态和HDOP突变下的定位点位;
上述步骤中,所述过滤状态定位点点位具体为:当汽车在静止状态下时,汽车保持GNSS检测到的最后定位点点位,即Gsensor检测到静止后,保持上次的定位点点位信息,不再更新,防止因定位点持续更新造成定位不准确;
所述过滤低速状态定位点点位具体为:当汽车在低速状态下行驶时,GNSS容易产生漂移,使定位点位信息不准确,此时需要根据Gsensor检测出的数据进行精准的定位点点位确认;在实际使用中,若GNSS检测出的速度很大,即为GNSS检测出的定位信息和车辆信息不准确,此时需要将不准确的信息进行过滤,在本实施例中,例如当Gsensor单位之间内最大值小于30mg,GNSS速度大于20Km/h时,GNSS定位点点位会不准确,此时将不会更新GNSS当前定位点点位信息,并保持GNSS上次检测出的精确的定位点点位信息;当Gsensor单位之间内最大值小于50mg,GNSS速度大于50Km/h时,GNSS定位点点位会不准确,此时将不会更新GNSS当前定位点点位信息,并保持GNSS上次检测出的精确的定位点点位信息;
所述过滤高速状态定位点点位具体为:当汽车在高速状态下时,GNSS不容易产生漂移,可以检测出精准的定位点点为信息,此时可以仅参考GNSS检测出的定位点点位信息;但实际使用中若GNSS速度较小,例如GNSS速度小于10Km/h,并且GNSS检测出的各项信息和GSensor检测出的各项信息结果不一致时,不更新GNSS当前定位点点位信息,并保持上次GNSS检测出的定位点点位信息,使不准确的定位点点位信息被过滤;
所述过滤HDOP突变下的定位点位具体为:当HDOP突然变大时即水平精度因子突然变大,说明GNSS信号不准确,检测到的定位点点位信息也会不准确,此时将保持GNSS当前检测到的定位点点位信息不变,等待HDOP稳定后更新定位点点位。
S8:输出过滤后的定位点点位;
上述步骤中,通过步骤S8对汽车各种状态下的定位点点位进行过滤,得到一系列最优的定位点点位,使GNSS显示出的定位和路径信息更加清晰;在本实施例中,GNSS可以为GPS。
本发明通过Gsensor抑制GNSS漂移,使GNSS在使用过程中,可以过滤掉精度差的定位点点位,使GNSS得到的定位点更加清晰准确。
本发明并不局限于前述的具体实施方式。本发明扩展到任何在本说明书中披露的新特征或任何新的组合,以及披露的任一新的方法或过程的步骤或任何新的组合。
Claims (8)
1.一种基于Gsensor的GNSS定位优化方法,其特征在于,包括:
S1:采集汽车三轴加速度、汽车三轴角速度和GNSS原始数据;
S2:计算汽车三轴加速度方差并通过三轴加速度方差计算离散程度,通过离散程度判断汽车运动状态;
S3:计算汽车在预设时间T内最大加速度;
S4:通过汽车三轴角速度积分计算转弯角速度;
S5:对GNSS中的HDOP进行过滤;
S6:将S2-S5中计算出的数据进行整合;
S7:通过S6中整合的数据过滤汽车在静止状态、低速状态、高速状态和HDOP突变下的定位点位;
S8:输出过滤后的定位点点位。
3.如权利要求2所述的基于Gsensor的GNSS定位优化方法,其特征在于,所述离散程度小于100,汽车为静止状态,离散程度大于100汽车为运动状态。
4.如权利要求1所述的基于Gsensor的GNSS定位优化方法,其特征在于,步骤S3中,所述汽车在预设时间T内最大加速度具体为:通过Gsensor实时比较当前汽车1s的加速度进行计算得出。
6.如权利要求4所述的基于Gsensor的GNSS定位优化方法,其特征在于,所述计算角速度积分时需先将三轴角速度减去三轴零漂值。
7.如权利要求1所述的基于Gsensor的GNSS定位优化方法,其特征在于,步骤S5中,所述HDOP为水平精度因子,当水平精度因子值大于5时,GNSS检测信号不准确。
8.如权利要求1所述的基于Gsensor的GNSS定位优化方法,其特征在于,步骤S7中,所述过滤汽车在静止状态下的定位点位具体为:Gsensor检测到静止后,保持上次的点位信息,不再更新;所述过滤低速状态定位点点位具体为:Gsensor单位之间内最大值小于30mg,GNSS速度大于20Km/h,不更新点位信息,保持上次的点位信息;Gsensor单位之间内最大值小于50mg,GNSS速度大于50Km/h,不更新点位信息,保持上次的点位信息;所述过滤高速状态定位点点位具体为:GNSS速度小于10Km/h,GNSS航向检测转弯检测和GSensor检测转弯结果不一致,不更新点位信息,保持上次的点位信息;所述过滤HDOP突变下的定位点位具体为:当HDOP突然变大,保持点位信息不变,等待HDOP稳定后更新点位。
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