CN109447784A - 一种通过二级市场上点对点贷款的自动购买策略获得上述市场回报的方法 - Google Patents

Abstract

本发明公开了一种通过二级市场上点对点贷款的自动购买策略获得上述市场回报的方法，包括如下步骤：(1)根据投资人现有账户剩余现金确定收益率目标；(2)扫描可交易贷款的清单，对于清单上的每一个贷款，使用估计的投资回报日期估算到期收益率；(3)按到期收益率排序贷款清单，如果有超过收益率目标，自动购买它们；(4)等待45秒，然后转到步骤(1)。本发明的方法在现实世界中是可行的，在资本量有限的情况下收益不错。

Description

一种通过二级市场上点对点贷款的自动购买策略获得上述市 场回报的方法

技术领域

本发明涉及金融数据处理领域，尤其是一种通过二级市场上点对点贷款的自动购买策略获得上述市场回报的方法。

背景技术

点对点(P2P)贷款是直接在资本过剩的个人与需要资本的个人或公司之间直接借款和借贷的实践，而非通过传统的银行等中间人。这个市场的参与者包括拥有大量信用的分析部门或者大型公司，也有游离在法律边缘(甚至有时在法律之外)运营的小型借贷机构。

近年来，由于传统资本市场的失信以及各种类型投资的历史低收益率，迫使世界各地的投资人越来越多的参与P2P市场。就全球经济而言，各种P2P产品现在拥有足够的发起量，使其形成了真正的市场气候。

大多数P2P公司都提供二级市场。投资者可以在此期间出售他们拥有的贷款，以便在到期前已经可以兑现。其中的一些贷款可以以溢价或折扣出售，以应对市场情况的随时变化，这样使贷款的吸引力比初始购买点更多(或更少)。大多情况下，投资者们更希望尽快兑现他们的投资，因此愿意以很大的折扣提供这些贷款。这就为其他投资者创造了一个机会，可以购买低于其公允价值的贷款，从而产生高于市场的回报。

实际上，所有P2P平台都提供一些自动助投设施，方便用户进行购买上述带宽。但是这些平台要么不经常运行，要么根本不投资于二级市场，为快速投资的投资者留下了特别的机会。

发明内容

本发明所要解决的技术问题在于，提供一种通过二级市场上点对点贷款的自动购买策略获得上述市场回报的方法，在现实世界中是可行的，在资本量有限的情况下收益不错。

为解决上述技术问题，本发明提供一种通过二级市场上点对点贷款的自动购买策略获得上述市场回报的方法，包括如下步骤：

(1)根据投资人现有账户剩余现金确定收益率目标；

(2)扫描可交易贷款的清单，对于清单上的每一个贷款，使用估计的投资回报日期估算到期收益率；

(3)按到期收益率排序贷款清单，如果有超过收益率目标，自动购买它们；

(4)等待45秒，然后转到步骤(1)。

优选的，步骤(2)中，使用一个HTTP客户端库用于获取贷款清单页面，用于标识Web浏览器的客户端ID字符串被设置为公共Web浏览器的标识符，从而作为该站点的普通用户扫描，然后使用HTML解析和字符串模式加工的组合来分析贷款列表页面以得到贷款列表。

本发明的有益效果为：本发明的方法在现实世界中是可行的，在资本量有限的情况下收益不错。

具体实施方式

一种通过二级市场上点对点贷款的自动购买策略获得上述市场回报的方法，包括如下步骤：

(1)根据投资人现有账户剩余现金确定收益率目标；

(2)扫描可交易贷款的清单，对于清单上的每一个贷款，使用估计的投资回报日期估算到期收益率；

(3)按到期收益率排序贷款清单，如果有超过收益率目标，自动购买它们；

(4)等待45秒，然后转到步骤(1)。

如果一级市场目前可以获得10％的贷款，那么二级市场上的购买目标必须大大超过它，否则就不会有超额利润。因此，可以设定15％的收益率目标。然而，市场中的机会来来往往，坚持均衡的收益水平是不明智的。因此，目标收益应当是适应性的。我们提议一种“简约式”适应性方法：每天，如果在一天结束时账户中剩余的现金大于前一天的，则将收益率目标下降0.1％；相反则增加相同的数量。(所有资金中不到1％的余额作为零被忽略。)这可确保在需要时更快地部署资金，但在有限的资金可用时寻求更积极的回报。

大多数P2P站点不主动接受这种类型的套利，因此必须扫描的过程需要相对调整。我们使用一个HTTP客户端库用于获取贷款清单页面。用于标识Web浏览器的客户端ID字符串被设置为公共Web浏览器的标识符，从而作为该站点的普通用户扫描。然后使用HTML解析和字符串模式加工的组合来分析贷款列表页面以得到贷款列表。

给定折扣(百分比)D，利率(百分比)i和剩余贷款期限(以天计)d，到期收益率计算如下：

其中指数表示电力运营商。然而，P2P网站在标记某贷款的还款期过期之前有一段宽限期，并且在必须回购逾期贷款之前还有一段时间的延迟。因此，标准YTM公式夸大了回报率。此外，已逾期的贷款仍然可在二级市场上出售和购买。对于这些情况，由于d＝0，因此不能使用上述公式。

于是，我们使用以下启发式方法：假设G天为宽限期，典型回购延迟最长为60天，我们可以估计最坏情况的持续时间(w)为资金返还前的最长时间，最佳持续时间(e)为最有可能概率加权持续时间，如下：

如果贷款是现时的：

w＝60+G+d

如果d<＝12：

e＝16+d/3

如果12<d<＝30：

e＝20+(d-12)/2

其他：

e＝d

否则(贷款还款延迟)：

如果贷款还款是在宽限期：

w＝60+G

e＝16

如果贷款还款延迟1-15天：

w＝60

e＝14

如果贷款还款延迟16-30天：

w＝45

e＝10

如果贷款还款延迟31-60天：

w＝30

e＝6

最差的可能性回报率Yw和最佳的可能性回报率Ye可以通过分别用w和e代替上述公式中的d来计算。该算法的目的是将Ye建立为时间的单调函数；因此，与标准的YTM公式不同，它没有可能会对所选贷款列表造成不利影响的那些局部最大值，而标准YTM公式会随着d接近零而逐渐增加。

找到的贷款按估计收益率(Ye)排序，而程序自动选择高于目标收益率的贷款进行购买。对最坏情况收益率的限制Yw可用于控制风险；不过这种限制作用的影响是有限的。

Claims (2)

1.一种通过二级市场上点对点贷款的自动购买策略获得上述市场回报的方法，其特征在于，包括如下步骤：

(1)根据投资人现有账户剩余现金确定收益率目标；

(2)扫描可交易贷款的清单，对于清单上的每一个贷款，使用估计的投资回报日期估算到期收益率；

(3)按到期收益率排序贷款清单，如果有超过收益率目标，自动购买它们；

(4)等待45秒，然后转到步骤(1)。

2.如权利要求1所述的通过二级市场上点对点贷款的自动购买策略获得上述市场回报的方法，其特征在于，步骤(2)中，使用一个HTTP客户端库用于获取贷款清单页面，用于标识Web浏览器的客户端ID字符串被设置为公共Web浏览器的标识符，从而作为该站点的普通用户扫描，然后使用HTML解析和字符串模式加工的组合来分析贷款列表页面以得到贷款列表。