CN109447329A - 一种基于线损预警分析模型的台区线损管理平台 - Google Patents

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Abstract

本发明公开了一种基于线损预警分析模型的台区线损管理平台，包括台区线损预警模块，所述台区线损预警模块用以根据本统计时间段台区供电量实际值与预测值之间的偏差率Ms，以及本统计时间段台区售电量实际值与预测值之间的偏差率ML，建立台区线损预警分析模型，确定线损异常的台区，其技术效果是：实现了台区线损管理工作的专业化、标准化、流程化，提升了台区线损管理水平，有助于供电公司及时发现线损异常和管理存在的问题，提前消除隐患，提高台区线损管理的效率和质量。

Description

一种基于线损预警分析模型的台区线损管理平台
技术领域
本发明涉及电网用电检查领域的一种基于线损预警分析模型的台区线损管理平台。
背景技术
线损综合反映了电网的规划设计、生产技术和运营管理水平，同时也是供电企业重要的考核指标之一，直接影响到企业的经济效益，而台区线损占据了总线损的较大份额，是线损管理中最为基础和重要的工作内容，因此供电企业对台区线损的现场排查和应对措施需求十分迫切。
在进行台区线损管理的过程中，对营销和生产系统中积累的海量营配数据的却往往被忽视。
发明内容
本发明的目的是为了克服现有技术的不足，提供一种基于线损预警分析模型的台区线损管理平台，其能够实现台区线损管理工作的专业化、标准化、流程化，提升台区线损管理水平，有助于供电公司及时发现线损异常和管理存在的问题，提前消除隐患，提高台区线损管理的效率和质量。
实现上述目的的一种技术方案是：一种基于线损预警分析模型的台区线损管理平台，包括台区线损预警模块，所述台区线损预警模块用以根据本统计时间段台区供电量实际值与预测值之间的偏差率Ms，以及本统计时间段台区售电量实际值与预测值之间的偏差率ML，建立台区线损预警分析模型，确定线损异常的台区，
Ms＝(S1-S1')/S1'，
S1为本统计时间段台区供电量实际值；S1'为本统计时间段内台区供电量预测值，S1'＝S2×(1+P)，
其中，S2为上一统计时间段台区供电量实际值；P为电网总低压售电量的环比增长率，P＝(X1-X2)/X2，
X1本统计时间段电网总低压售电量，X2为上一统计时间段电网总低压售电量；
ML＝(L1-L1')/L1'，
L1为本统计时间段台区售电量实际值；L1'为本统计时间段台区售电量预测值；
其中，L1'＝L2×(1+P)，
L2上一统计时间段台区售电量实际值。
进一步的，所述统计时间段为月或日。
进一步的，当本统计时间段台区供电量实际值与预测值之间的偏差率Ms在(-∞，-10％)U(10％，+∞)时，所述台区线损预警模块判定对应的台区为供电侧异常的线损异常台区，当本统计时间段台区售电量实际值与预测值间之间的偏差率ML在(-∞，-10％)U(10％，+∞)时，所述台区线损预警模块判定对应的台区为售电侧异常的线损异常台区。
进一步的，所述基于线损预警分析模型的台区线损管理平台还包括台区总表监测模块，所述台区总表监测模块通过采集的线损异常台区的台区总表的供电侧和售电侧的实时电流值、实时电压值和实时功率因素值，得到台区总表供电侧和售电侧的日电流曲线、日电压曲线、日功率因数曲线，确认台区总表的故障类型。
进一步的，所述基于线损预警分析模型的台区线损管理平台还包括低压互联登记模块，所述低压互联登记模块用于对台区内的用户进行识别，并对缺失用户和台区关联错误的用户进行登记。
进一步的，所述基于线损预警分析模型的台区线损管理平台还包括抄表质量监测模块，所述抄表质量监测模块用于监测本统计时间段用户电量的实际值与预测值之间的偏差率Mc，确认抄表质量不合格的用户；Mc＝(C1-C1')/C1'，
C1为本统计时间段用户电量实际值；C1'本统计时间段用户电量预测值；
C1'＝C2×(1+P)，
C2上一统计时间段用户电量实际值；
本统计时间段用户电量的实际值与预测值之间的偏差率Mc在(-∞，-10％)U(10％，+∞)时，所述抄表质量监测模块判定对应用户的抄表质量不合格。
再进一步的，所述基于线损预警分析模型的台区线损管理平台还包括表计故障登记模块，所述表计故障登记模块用于在对应用户的抄表质量不合格时，对用户电表的故障或示数异常进行确认和登记。
进一步的，所述基于线损预警分析模型的台区线损管理平台还包括用于对窃电用户进行登记的窃电登记模块。
进一步的，所述基于线损预警分析模型的台区线损管理平台还包括用于对缺乏表计记录的用户进行登记的微小用电登记模块。
采用了本发明的一种基于线损预警分析模型的台区线损管理平台的技术方案包括台区线损预警模块，所述台区线损预警模块用以根据本统计时间段台区供电量实际值与预测值之间的偏差率Ms，以及本统计时间段台区售电量实际值与预测值之间的偏差率ML，建立台区线损预警分析模型，确定线损异常的台区，Ms＝(S1-S1')/S1'，S1为本统计时间段台区供电量实际值；S1'为本统计时间段内台区供电量预测值，S1'＝S2×(1+P)，其中，S2为上一统计时间段台区供电量实际值；P为电网总低压售电量的环比增长率，P＝(X1-X2)/X2，X1本统计时间段电网总低压售电量，X2为上一统计时间段电网总低压售电量；ML＝(L1-L1')/L1'，L1为本统计时间段台区售电量实际值；L1'为本统计时间段台区售电量预测值；其中，L1'＝L2×(1+P)，L2上一统计时间段台区售电量实际值。其技术效果是：实现了台区线损管理工作的专业化、标准化、流程化，提升了台区线损管理水平，有助于供电公司及时发现线损异常和管理存在的问题，提前消除隐患，提高台区线损管理的效率和质量。
附图说明
图1为本发明的一种基于线损预警分析模型的台区线损管理平台的示意图。
具体实施方式
请参阅图1，本发明的发明人为了能更好地对本发明的技术方案进行理解，下面通过具体地实施例，并结合附图进行详细地说明：
请参阅图1，本发明的一种基于线损预警分析模型的台区线损管理平台，包括：
台区线损预警模块1：用以根据本统计时间段台区供电量实际值与预测值之间的偏差率Ms，以及本统计时间段台区售电量实际值与预测值之间的偏差率ML，建立台区线损预警分析模型，确定线损异常的台区。
本统计时间段台区供电量实际值与预测值之间的偏差率Ms＝(S1-S1')/S1'，
S1为本统计时间段台区供电量实际值；S1'为本统计时间段内台区供电量预测值；
S1'＝S2×(1+P)，
其中，S2为上一统计时间段台区供电量实际值；P为电网总低压售电量的环比增长率；
P＝(X1-X2)/X2，
X1本统计时间段电网总低压售电量，X2为上一统计时间段电网总低压售电量。
本统计时间段台区售电量实际值与预测值间之间的偏差率ML＝(L1-L1')/L1'，L1为本统计时间段台区售电量实际值；L1'为本统计时间段台区售电量预测值；
其中，L1'＝L2×(1+P)，
L2上一统计时间段台区售电量实际值。
统计时间段既可以是日，也可以是周或月。
本统计时间段台区供电量实际值与预测值之间的偏差率Ms，以及本统计时间段台区售电量实际值与预测值之间的偏差率ML在(-∞，-10％)U(10％，+∞)时，该统计时间段内台区的线损异常，台区线损预警模块1进行线损预警，确认对应台区为线损异常台区。
当本统计时间段台区供电量实际值与预测值之间的偏差率Ms在(-∞，-10％)U(10％，+∞)时，台区线损预警模块1判定对应的台区为供电侧异常的线损异常台区，当本统计时间段台区售电量实际值与预测值间之间的偏差率ML在(-∞，-10％)U(10％，+∞)时，台区线损预警模块1判定对应的台区为售电侧异常的线损异常台区。
台区总表监测模块2：通过采集的线损异常台区的台区总表的供电侧和售电侧的实时电流值、实时电压值和实时功率因素值，得到台区总表供电侧和售电侧的日电流曲线、日电压曲线、日功率因数曲线，通过比较所述台区总表供电侧和售电侧的日电流曲线、日电压曲线、日功率因数曲线，确认台区总表是否存在流变变比异常、电力互感器故障、小线故障、失流、失压，便于后续进行台区总表问题消缺。
台区总表监测模块2显示对应线损异常台区的的台区名称、台区编号、台区总表表号、台区总表位置、问题类型、以及影响电量。问题类型即流变变比异常、电力互感器故障、小线故障、失流、失压，问题详述即对应问题的具体数据。
低压互联登记模块3：包括对线损异常台区内各个用户进行对应台区识别的台区识别仪，以及对台区识别仪的识别结果进行汇总的汇总模块，台区识别仪用以发现异常用户，异常用户包括缺失用户和台区关联错误的用户，汇总模块用以汇总所有异常用户，并进行显示。汇总子模块显示：线损异常台区的台区名称、异常用户的名称、异常用户的户号、用户类型、地址、异常用户的表号、异常用户的电量，异常用户的操作类型，回复日期、处理工程队、站点、处理人、是否已画图、是否已整改。异常用户的操作类型包括：移入/移出。
抄表质量监测模块4：针对线损异常台区的各个用户电量进行监测，监测本统计时间段用户电量的实际值与预测值间偏差率Mc，确认抄表质量不合格的用户；其中：
Mc＝(C1-C1')/C1'，
C1为本统计时间段用户电量实际值，C1'本统计时间段用户电量预测值；
C1'＝C2×(1+P)，
C2上一统计时间段用户电量实际值。
本统计时间段用户电量的实际值与预测值之间的偏差率Mc在(-∞，-10％)U(10％，+∞)时，抄表质量监测模块4判定对应用户的抄表质量不合格。
抄表质量监测模块4显示：线损异常台区的台区名称、抄表质量不合格用户的用户名称、户号、倍率、电表表号、用户地址，问题描述(多抄/少抄)，实际电量、回复日期、处理工程队、站点、处理人、备注，是否已整改(是/否)。
表计故障登记模块5：用于在对应用户的抄表质量不合格时，对用户电表的故障或示数异常进行确认和登记。
表计故障登记模块5登记的内容包括台区名称、用户名称、户号、倍率、电表表号、用户地址、问题类型、电量、回复日期、处理工程队、站点、处理人、备注、是否已整改，问题类型包括流变变比问题、电力互感器故障、小线故障、失流、失压。后续可针对这些问题制定消缺方案，对用户电能表进行维护。
窃电登记模块6：用于对不遵守供电安全用电的相关要求，通过偷电窃电、违约用电等方式导致用户每月电量计量不准确，影响台区线损的用户进行登记，后续进行处理。
窃电登记模块6登记的内容包括台区名称、用户名称、户号、倍率、电表表号、用户地址、窃电方式、电量、回复日期、处理工程队、站点、处理人、备注，是否已整改(是/否)。窃电方式包括有表窃电和无表窃电。
微小用电登记模块7：对由于缺乏表计记录，导致电量而无法计算，影响台区线损异常的交通信号装置、广告灯、书报亭、福利彩票亭、电话亭、公共厕所、公交站亭、泛光照明、路灯、景观灯、小区内户外用电设备等用户进行登记的模块。
微小用电登记模块7登记的内容包括：所属台区名称、设备的地址、设备类型、数量、实测电流、电压、日用电时间、周期、电量、回复日期、处理人、站点。
对其他涉及台区线损的问题进行登记的模块，登记的内容包括：台区名称、地址、设备类型、数量、实测电流、电压、日用电时间、周期、电量、回复日期、处理人、站点。
本发明的一种基于线损预警分析模型的台区线损管理平台在台区线损预警模块1建立智能化的台区日线损、月线损预警分析模型，借助台区日线损、月线损预警分析模型，对采集失败数据、采集未覆盖数据的用户合理电量进行电量模拟，得出台区的日、月线损，以此作为台区线损精益化管理工作的基础，从用户、技术、设备、客观原因等角度对供电侧线损和售电侧线损制定相应的事后缓解举措，同时作为台区责任人的考核依据，为后续台区进行线损管理工作提供支撑，由此实现了台区线损管理工作的专业化、标准化、流程化，提升了台区线损管理水平，有助于供电公司及时发现线损异常和管理存在的问题，提前消除隐患，提高台区线损管理的效率和质量。
本技术领域中的普通技术人员应当认识到，以上的实施例仅是用来说明本发明，而并非用作为对本发明的限定，只要在本发明的实质精神范围内，对以上所述实施例的变化、变型都将落在本发明的权利要求书范围内。

Claims (9)

1.一种基于线损预警分析模型的台区线损管理平台，其特征在于：包括台区线损预警模块，所述台区线损预警模块用以根据本统计时间段台区供电量实际值与预测值之间的偏差率Ms，以及本统计时间段台区售电量实际值与预测值之间的偏差率ML，建立台区线损预警分析模型，确定线损异常的台区，
Ms＝(S1-S1')/S1'，
S1为本统计时间段台区供电量实际值；S1'为本统计时间段内台区供电量预测值，S1'＝S2×(1+P)，
其中，S2为上一统计时间段台区供电量实际值；P为电网总低压售电量的环比增长率，P＝(X1-X2)/X2，
X1本统计时间段电网总低压售电量，X2为上一统计时间段电网总低压售电量；
ML＝(L1-L1')/L1'，
L1为本统计时间段台区售电量实际值；L1'为本统计时间段台区售电量预测值；
其中，L1'＝L2×(1+P)，
L2上一统计时间段台区售电量实际值。
2.根据权利要求1所述的一种基于线损预警分析模型的台区线损管理平台，其特征在于：所述统计时间段为月或日。
3.根据权利要求1所述的一种基于线损预警分析模型的台区线损管理平台，其特征在于：当本统计时间段台区供电量实际值与预测值之间的偏差率Ms在(-∞，-10％)U(10％，+∞)时，所述台区线损预警模块判定对应的台区为供电侧异常的线损异常台区，当本统计时间段台区售电量实际值与预测值间之间的偏差率ML在(-∞，-10％)U(10％，+∞)时，所述台区线损预警模块判定对应的台区为售电侧异常的线损异常台区。
4.根据权利要求1所述的一种基于线损预警分析模型的台区线损管理平台，其特征在于：其还包括台区总表监测模块，所述台区总表监测模块通过采集的线损异常台区的台区总表的供电侧和售电侧的实时电流值、实时电压值和实时功率因素值，得到台区总表供电侧和售电侧的日电流曲线、日电压曲线、日功率因数曲线，确认台区总表的故障类型。
5.根据权利要求1所述的一种基于线损预警分析模型的台区线损管理平台，其特征在于：其还包括低压互联登记模块，所述低压互联登记模块用于对台区内的用户进行识别，并对缺失用户和台区关联错误的用户进行登记。
6.根据权利要求1所述的一种基于线损预警分析模型的台区线损管理平台，其特征在于：其还包括抄表质量监测模块，所述抄表质量监测模块用于监测本统计时间段用户电量的实际值与预测值之间的偏差率Mc，确认抄表质量不合格的用户；Mc＝(C1-C1')/C1'，
C1为本统计时间段用户电量实际值；C1'本统计时间段用户电量预测值；
C1'＝C2×(1+P)，
C2上一统计时间段用户电量实际值；
本统计时间段用户电量的实际值与预测值之间的偏差率Mc在(-∞，-10％)U(10％，+∞)时，所述抄表质量监测模块判定对应用户的抄表质量不合格。
7.根据权利要求6所述的一种基于线损预警分析模型的台区线损管理平台，其特征在于：其还包括表计故障登记模块，所述表计故障登记模块用于在对应用户的抄表质量不合格时，对用户电表的故障或示数异常进行确认和登记。
8.根据权利要求1所述的一种基于线损预警分析模型的台区线损管理平台，其特征在于：其还包括用于对窃电用户进行登记的窃电登记模块。
9.根据权利要求1所述的一种基于线损预警分析模型的台区线损管理平台，其特征在于：其还包括用于对缺乏表计记录的用户进行登记的微小用电登记模块。
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Cited By (6)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN110806518A (zh) * 2019-10-21 2020-02-18 国网四川省电力公司成都供电公司 一种台区线损异动分析模块及其操作方法
CN111198307A (zh) * 2019-09-06 2020-05-26 国网冀北电力有限公司电力科学研究院 电网营销分析与决策方法及系统
CN111681483A (zh) * 2020-06-09 2020-09-18 郑州万特电气股份有限公司 仿真台区线损数据模拟仿真方法、培训方法、设备及介质
CN111693795A (zh) * 2020-03-30 2020-09-22 贵州电网有限责任公司 一种基于智能电表的台区线损率评估以及异常判断方法
CN112308732A (zh) * 2020-10-21 2021-02-02 国网冀北电力有限公司计量中心 基于人工智能与数据交互模拟技术的台区线损智能管理平台
CN112684248A (zh) * 2020-12-29 2021-04-20 广东电网有限责任公司中山供电局 一种基于数据回流的高危电能计量装置锁定方法

Citations (3)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN102637288A (zh) * 2012-03-31 2012-08-15 上海市电力公司 一种用于供电企业台区线损分析的方法
CN103400305A (zh) * 2013-07-19 2013-11-20 国家电网公司 一种线损不合理台区分析处缺方法
CN104280714A (zh) * 2014-10-17 2015-01-14 国家电网公司 一种计量装置运行异常检测方法

Patent Citations (3)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN102637288A (zh) * 2012-03-31 2012-08-15 上海市电力公司 一种用于供电企业台区线损分析的方法
CN103400305A (zh) * 2013-07-19 2013-11-20 国家电网公司 一种线损不合理台区分析处缺方法
CN104280714A (zh) * 2014-10-17 2015-01-14 国家电网公司 一种计量装置运行异常检测方法

Cited By (8)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN111198307A (zh) * 2019-09-06 2020-05-26 国网冀北电力有限公司电力科学研究院 电网营销分析与决策方法及系统
CN110806518A (zh) * 2019-10-21 2020-02-18 国网四川省电力公司成都供电公司 一种台区线损异动分析模块及其操作方法
CN110806518B (zh) * 2019-10-21 2021-12-14 国网四川省电力公司成都供电公司 一种台区线损异动分析模块及其操作方法
CN111693795A (zh) * 2020-03-30 2020-09-22 贵州电网有限责任公司 一种基于智能电表的台区线损率评估以及异常判断方法
CN111681483A (zh) * 2020-06-09 2020-09-18 郑州万特电气股份有限公司 仿真台区线损数据模拟仿真方法、培训方法、设备及介质
CN112308732A (zh) * 2020-10-21 2021-02-02 国网冀北电力有限公司计量中心 基于人工智能与数据交互模拟技术的台区线损智能管理平台
CN112684248A (zh) * 2020-12-29 2021-04-20 广东电网有限责任公司中山供电局 一种基于数据回流的高危电能计量装置锁定方法
CN112684248B (zh) * 2020-12-29 2022-03-29 广东电网有限责任公司中山供电局 一种基于数据回流的高危电能计量装置锁定方法

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