CN109446722A - 基于psd的变电站主变零序参数批处理计算方法 - Google Patents
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Abstract
本发明公开了基于PSD的变电站主变零序参数批处理计算方法,属于电力系统技术领域,本发明所提供的基于PSD的变电站主变零序参数批处理计算方法,用于变电站主变零序参数校核,能够通过对数据进行缺失数据自动检测,补齐数据,再通过PSD‑BPA电力系统分析程序进行潮流计算,并对潮流计算的结果进行分析,再对所有数据进行汇总,从而使变电站零序参数的数据处理及校核的过程,能够减少短路电流计算工作量,提高提高电力系统稳定计算中主变零序参数的校核效率,减少误差。
Description
技术领域
本发明属于电力系统技术领域,尤其涉及一种基于PSD的变电站主变零序参数批处理计算方法。
背景技术
PSD-BPA电力系统分析程序主要由潮流和暂态程序构成,具有计算规模大、计算速度快、数值稳定性好、功能强等特点,已在我国电力系统规划、调度、生产运行及科研部门得到了广泛应用,是我国电力系统分析计算的重要工具之一。BPA参数主要通过卡片形式输入,数据必须严格按照规定的格式录入,否则软件无法识别。
PSD-SCCP短路电流计算程序是电力系统生产、设计和运行等部门所必备的系统分析工具之一。
变压器参数是电力系统稳定计算中的重要参数,在日常的变压器零序校核计算工作中,由于零序参数中包括变压器各侧母线名、母线电压基准值、零序电抗接入方式和变压器零序电抗标幺值等,历年电网网架结构的改变和输电线路的增减、名称的修改,主变零序参数需要不断更新,调度人员只能逐个数据进行确认和修改,工作量巨大,容易出现参数错、漏问题且无法校核,可能导致电力系统稳定计算结果有较大偏差,给电网方式管理带来隐患。因此,客观上需要能够提供一种基于PSD的灵活高效的变电站主变零序参数批处理计算方法。
发明内容
本发明的目的在于提供一种基于PSD的变电站主变零序参数批处理计算方法,从而解决了现有要人工校核主变零序参数工作量大、容易出现参数错、漏的缺点。
为实现上述目的,本发明提供了一种基于PSD的变电站主变零序参数批处理计算方法,包括以下步骤:
S1、对变电站主变压器的参数进行批处理设置,根据原始潮流数据生成T卡和XO卡,所述参数包括零序参数;
S2、对所述S1生成的卡进行缺失数据自动检测,若检测到卡缺失数据,则补充相应数据然后进入S3,否则直接进入S3;
S3、PSD-BPA电力系统分析程序对S2得到的T卡和XO卡进行潮流计算;
S4、将潮流计算后的潮流结果自动保存并解析,判断潮流结果的合理性,若合理则进行S5,若不合理则根据错误提示自动修改控制条件重新计算,然后再进入S5;
S5、PSD-SCCP短路电流计算程序对S4得到的潮流结果进行短路电流计算;
S6、汇总S4和S5得到的结果。
进一步的,所述S1具体包括以下步骤:
S11、基于变电站主变压器的参数和分区批处理设置校核条件,根据调度中心的方式数据中的数据,在原始潮流数据DAT文件中生成T卡;
S12、基于变电站主变压器的参数和分区批处理设置校核条件,根据调度中心的方式数据中的数据,在原始潮流数据SWI文件中生成XO卡。
进一步的,所述S2采用软件测试丢失数据遗补算法对所述S1生成的卡进行缺失数据自动检测。
进一步的,所述S4中,不合理的潮流结果包括:计算错误;潮流不收敛;潮流收敛,但是迭代次数超过20次;线路或变压器过载严重;节点电压超出正常范围及平衡机机组出力越限。
进一步的,所述S6的结果采用表格形式记录。
进一步的,所述S5还包括:
S51、将短路电流计算后的结果进行自动检测,若无数据缺失则保存并进入S6,若数据缺失,则进入S52;
S52、对数据缺失部分进行标记,并将标记后的短路电流计算结果保存至S6。
进一步的,所述短路电流计算得到结果包括三相/单相短路电流值和相角。
进一步的,所述潮流计算采用基态潮流计算。
进一步的,所述丢失数据遗补算法具体包括以下步骤:
S21、对所述S1生成的卡的数据进行数据单点补充;
S22、对所述S21得到的数据进行多点补充;
S23、对所述S22得到的数据进行边界点补充。
与现有的技术相比,本发明具有如下有益效果:本发明所提供的基于PSD的变电站主变零序参数批处理计算方法,用于变电站住变零序参数校核,能够通过对数据进行缺失数据自动检测,补齐数据,再通过PSD-BPA电力系统分析程序进行潮流计算,并对潮流计算的结果进行分析,再对所有数据进行汇总,从而使变电站零序参数的数据处理及校核的过程,能够减少短路电流计算工作量,提高提高电力系统稳定计算中主变零序参数的校核效率,减少误差。
附图说明
为了更清楚地说明本发明的技术方案,下面将对实施例描述中所需要使用的附图作简单地介绍,显而易见地,下面描述中的附图仅仅是本发明的一个实施例,对于本领域普通技术人员来说,在不付出创造性劳动的前提下,还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1是本发明基于PSD的变电站主变零序参数批处理计算方法的流程图
图2是本发明的实施例的变压器的部分参数示意图;
图3是本发明的实施例的变压器的部分参数示意图;
图4是本发明的实施例T卡的数据示意图;
图5是本发明的实施例XO卡的数据示意图;
图6是本发明的实施例的修正后的T卡和XO卡的数据示意图;
图7是本发明的实施例的潮流计算结果示意图;
图8是本发明的实施例的短路电流计算得到结果示意图。
具体实施方式
下面结合本发明实施例中的附图,对本发明中的技术方案进行清楚、完整地描述,显然,所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例,而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例,本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动的前提下所获得的所有其他实施例,都属于本发明保护的范围。
如图1所示,本发明所提供的基于PSD的变电站主变零序参数批处理计算方法包括以下步骤:
S1、对变电站主变压器的参数进行批处理设置,在原始潮流数据中生成T卡和XO卡;变压器的部分参数如图2和图3所示,变压器的参数包括:变压器所在厂站的名称、变压器名称、变压器高压侧线母线名称、变压器中压侧线母线名称、变压器接线方式、变压器额定容量、变压器高压侧正序漏抗、变压器中压侧正序漏抗、变压器低压侧正序漏抗、变压器高压侧零序漏抗、变压器中压侧零序漏抗、变压器低压侧零序漏抗、高压侧重性点接地、自耦变情况、母线名称、母线电压、T接母线标志正序电抗及零序电抗。具体的步骤如下:
S11、基于变电站主变压器的参数和分区批处理设置校核条件(即生成T卡的格式要求),根据调度中心的方式数据中的变压器参数,在原始潮流数据DAT文件中生成T卡,本实施例的基于PSD的变电站主变零序参数批处理计算方法采用C#语言去进行,通过.NETFramework的虚拟机读取变电站主变压器的参数,后进行相应的批处理设置,本实施例就安城的#1变电站进行批处理设置,对应生成的T卡数据示意图如图4所示,其中;T为卡片类型的名称;ANCHEZ1/ANCHE11为节点名称;230./115./35.为节点电压(kV);90.为变压器额定容量(MVA);0.1424/-.0086/0.0892为漏抗标幺值;115.为节点1的固定分接头;233.7/121.0/38.5为节点2的固定分接头;
S12、基于变电站主变压器的参数和分区批处理设置校核条件(即生成XO卡的格式要求),根据调度中心的方式数据中的变压器参数,在原始潮流数据SWI文件中生成XO卡,本实施例就安城的#1变电站进行说明,对应生成的XO卡数据示意图如图5所示,其中,XO为卡片类型的名称;ANCHEZ1/ANCHE21为节点名称;230/115/35为节点电压(kV);3/3/2为变压器零序电抗的接入方式;0.1494/-0.0061/0.1531为变压器零序电抗标幺值;
从图2、图3和图4、图5可知,T卡和XO卡是变压器的主要参数设置卡,一般情况下是人工进行数据对比,手动填写两种卡片,而两种卡片涉及变压器的数据量庞大,成百上千条的数据填写,人工极容易出现错误,对其进行批处理设置可以有效摒除人工填写的繁琐,降低出错率,提高计算准确度。
S2、采用软件测试丢失数据遗补算法对S1生成的卡进行缺失数据自动进行交叉比对,若检测到卡缺失数据,则根据缺失数据信息进行补充相应数据然后进入S3,否则直接进入S3;从而使得到完整的T卡和XO卡;
丢失数据遗补算法具体包括以下步骤:
S21、对S1生成的卡的数据进行数据单点补充;
S22、对S21得到的数据进行多点补充;
S23、对S22得到的数据进行边界点补充。
采用软件测试丢失数据遗补算法是为了避免数据缺失进行的补充算法,能够有效防止因方式数据缺失导致卡片不全,造成计算不全面。
S3、PSD-BPA电力系统分析程序调用PFNT模块对S2得到的T卡、XO卡及原始潮流数据进行基态潮流计算,得到潮流计算结果,本实施例的潮流计算结果如图7所示,从图7中更能够得到计算的结果为潮流计算收敛,潮流合理,能够进行下一步。
S4、将基态潮流计算后的潮流结果自动保存并解析,判断潮流结果的合理性,若合理则进行S5,若不合理则根据错误提示自动修改控制条件重新计算,然后再进入S5;
不合理的潮流结果包括:计算错误;潮流不收敛;潮流收敛,但是迭代次数超过20次;线路或变压器过载严重;节点电压超出正常范围及平衡机机组出力越限;
除上述不合理的潮流结果情况外,其他潮流结果均为合理的潮流结果;
本实施例修正后的T卡和XO卡的数据如图6所示,与图4和图5对比可知,本实施例对XO卡的变压器零序电抗标幺值进行了修正。
S5、PSD-SCCP短路电流计算程序对S4得到的潮流结果进行短路电流计算,还能够手动对已知的短路故障点进行潮流结果计算,短路电流计算得到结果包括三相/单相短路电流值和相角;S5还包括:
S51、将短路电流计算后的结果进行自动检测,若无数据缺失则保存并进入S6,若数据缺失,则进入S52;
S52、对数据缺失部分进行标记,并将标记后的短路电流计算结果保存至S6;
本实施例得到的短路电流计算得到结果如图8所示,不仅仅包括三相/单相短路电流值和相角,还包括:故障母线、故障类型、故障相、故障电流的序分量、相分量、故障点系统等值阻抗,这些都是直接可以看到的,通过该结果可知该故障类型为三相短路故障,及a、b、c相各自的故障电压和电流,同时保留了母线J缺失数据的部分。
S6、汇总S4合理的潮流结果、不合理的潮流结果、修改该后的不合理的潮流结果及S5得到的短路电流计算结果,采用表格形式记录,方便后续检索查看。
以上所揭露的仅为本发明的具体实施方式,但本发明的保护范围并不局限于此,任何熟悉本技术领域的技术人员在本发明揭露的技术范围内,可轻易想到变化或变型,都应涵盖在本发明的保护范围之内。
Claims (9)
1.一种基于PSD的变电站主变零序参数批处理计算方法,其特征在于:包括以下步骤:
S1、对变电站主变压器的参数进行批处理设置,根据原始潮流数据生成T卡和XO卡;
S2、对所述S1生成的卡进行缺失数据自动检测,若检测到卡缺失数据,则补充相应数据然后进入S3,否则直接进入S3;
S3、PSD-BPA电力系统分析程序对S2得到的T卡、XO卡及原始潮流数据进行潮流计算;
S4、将潮流计算后的潮流结果自动保存并解析,判断潮流结果的合理性,若合理则进行S5,若不合理则根据错误提示自动修改控制条件重新计算,然后再进入S5;
S5、PSD-SCCP短路电流计算程序对S4得到的潮流结果进行短路电流计算;
S6、汇总S4和S5得到的结果。
2.根据权利要求1所述的基于PSD的变电站主变零序参数批处理计算方法,其特征在于:所述S1具体包括以下步骤:
S11、基于变电站主变压器的参数和分区批处理设置校核条件,根据调度中心的方式数据中的数据,在原始潮流数据DAT文件中生成T卡;
S12、基于变电站主变压器的参数和分区批处理设置校核条件,根据调度中心的方式数据中的数据,在原始潮流数据SWI文件中生成XO卡。
3.根据权利要求1所述的基于PSD的变电站主变零序参数批处理计算方法,其特征在于:所述S2采用软件测试丢失数据遗补算法对所述S1生成的卡进行缺失数据自动检测。
4.根据权利要求1所述的基于PSD的变电站主变零序参数批处理计算方法,其特征在于:所述S4中,不合理的潮流结果包括:计算错误;潮流不收敛;潮流收敛,但是迭代次数超过20次;线路或变压器过载严重;节点电压超出正常范围及平衡机机组出力越限。
5.根据权利要求1所述的基于PSD的变电站主变零序参数批处理计算方法,其特征在于:所述S6的结果采用表格形式记录。
6.根据权利要求1所述的基于PSD的变电站主变零序参数批处理计算方法,其特征在于:所述S5还包括:
S51、将短路电流计算后的结果进行自动检测,若无数据缺失则保存并进入S6,若数据缺失,则进入S52;
S52、对数据缺失部分进行标记,并将标记后的短路电流计算结果保存至S6。
7.根据权利要求1所述的基于PSD的变电站主变零序参数批处理计算方法,其特征在于:所述短路电流计算得到结果包括三相/单相短路电流值和相角。
8.根据权利要求1所述的基于PSD的变电站主变零序参数批处理计算方法,其特征在于:所述潮流计算采用基态潮流计算。
9.根据权利要求3所述的基于PSD的变电站主变零序参数批处理计算方法,其特征在于:所述丢失数据遗补算法具体包括以下步骤:
S21、对所述S1生成的卡的数据进行数据单点补充;
S22、对所述S21得到的数据进行多点补充;
S23、对所述S22得到的数据进行边界点补充。
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Cited By (1)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN113627014A (zh) * | 2021-08-10 | 2021-11-09 | 重庆邮电大学 | 面向psd-bpa快速生成风电场集电线路、箱变和发电机组模型的方法 |
Citations (7)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN103729557A (zh) * | 2013-12-25 | 2014-04-16 | 大连理工大学 | 基于psd-bpa的静态n-x批处理方法 |
CN104978482A (zh) * | 2015-06-04 | 2015-10-14 | 国家电网公司 | 基于psd-bpa批处理变压器故障累积效应评估方法 |
CN106201645A (zh) * | 2015-05-29 | 2016-12-07 | 国网智能电网研究院 | 一种数据文件转换方法 |
CN106777508A (zh) * | 2016-11-23 | 2017-05-31 | 广西电网有限责任公司电力科学研究院 | 一种psd‑bpa的电力系统仿真辅助应用系统 |
CN106970999A (zh) * | 2017-04-12 | 2017-07-21 | 中国能源建设集团湖南省电力设计院有限公司 | 一种bpa数据库建模与维护方法 |
CN107579521A (zh) * | 2017-10-19 | 2018-01-12 | 广西电网有限责任公司电力科学研究院 | 一种面向对象的PSD‑SCCP500kV主变分支短路电流分析方法 |
CN107908731A (zh) * | 2017-11-14 | 2018-04-13 | 广西电网有限责任公司电力科学研究院 | 基于psd‑bpa广西电网网区负荷数据批量修改方法 |
-
2018
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Patent Citations (7)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN103729557A (zh) * | 2013-12-25 | 2014-04-16 | 大连理工大学 | 基于psd-bpa的静态n-x批处理方法 |
CN106201645A (zh) * | 2015-05-29 | 2016-12-07 | 国网智能电网研究院 | 一种数据文件转换方法 |
CN104978482A (zh) * | 2015-06-04 | 2015-10-14 | 国家电网公司 | 基于psd-bpa批处理变压器故障累积效应评估方法 |
CN106777508A (zh) * | 2016-11-23 | 2017-05-31 | 广西电网有限责任公司电力科学研究院 | 一种psd‑bpa的电力系统仿真辅助应用系统 |
CN106970999A (zh) * | 2017-04-12 | 2017-07-21 | 中国能源建设集团湖南省电力设计院有限公司 | 一种bpa数据库建模与维护方法 |
CN107579521A (zh) * | 2017-10-19 | 2018-01-12 | 广西电网有限责任公司电力科学研究院 | 一种面向对象的PSD‑SCCP500kV主变分支短路电流分析方法 |
CN107908731A (zh) * | 2017-11-14 | 2018-04-13 | 广西电网有限责任公司电力科学研究院 | 基于psd‑bpa广西电网网区负荷数据批量修改方法 |
Non-Patent Citations (1)
Title |
---|
滕松: "基于PSD软件的VSC-HVDC建模开发与研究", 《中国优秀硕士学位论文全文数据库 (工程科技Ⅱ辑)》 * |
Cited By (2)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN113627014A (zh) * | 2021-08-10 | 2021-11-09 | 重庆邮电大学 | 面向psd-bpa快速生成风电场集电线路、箱变和发电机组模型的方法 |
CN113627014B (zh) * | 2021-08-10 | 2024-05-17 | 重庆邮电大学 | 面向psd-bpa快速生成风电场集电线路、箱变和发电机组模型的方法 |
Also Published As
Publication number | Publication date |
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