CN109446446A - 一种基于序贯图像识别的信息码导引识别方法 - Google Patents
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Abstract
本发明提供一种基于序贯图像识别的信息码导引识别方法，包括步骤：构建信息码导引识别系统：包括客户端与服务器端，服务器端上安装有若干对应的包含有图片解析数据库的图片解析平台、包含有信息码解析数据库的信息码解析平台；获取并扫描待识别信息码及其中的图片，获得信息码内容与图片内容提交给服务器端；根据图片内容在各图片解析数据库中进行查找，确定图片内容对应的图片解析平台；根据信息码内容在上一步所确定图片解析平台对应信息码解析数据库进行查找，将查找到的识别数据返回至服务器端；客户端通过浏览器完成识别。在完成图片识别的基础上进行信息码识别，将信息码的识别过程复杂化，提升安全性能。本发明应用于信息码识别领域。
Description
技术领域
本发明涉及通信技术领域，尤其涉及一种基于序贯图像识别的信息码导引识别方法。
背景技术
随着互联网的发展，信息码在互联网中的应用也越来越广泛。信息码包括二维码、条形码等一切基于一定算法生成的代表一定信息的信息码。用户使用手机、电脑等电子设备通过识别信息码可以实现多种功能，例如信息查询、资料下载、网银支付等。
现在市面上大部分商品上都印有信息码，同时信息码中也嵌入有相应的图片，其中信息码中的图片大多为该商品出产方的特有标志，信息码则为该企业中该商品的信息，每一种商品的信息码都具有唯一性。但是现在市面上的大部分商品通过直接扫描识别信息码即能得到该商品的信息，信息码的识别方式过于简单，同时信息码也极易被复制造假，安全性能较低，无法让消费者正确判断所买商品是否为假冒伪劣产品，致使商品被假冒的可能性大大提升。
发明内容
针对现有技术中信息码的识别方式过于简单，同时信息码也极易被复制造假，安全性能较低这一技术问题，本发明的目的是提供一种基于序贯图像识别的信息码导引识别方法，只有在完成图片识别的基础上才能进行信息码识别，进而获得信息码信息，将信息码的识别过程复杂化，提升了安全性能，进而降低了商品被造假的可能性。
本发明采用的技术方案是：一种基于序贯图像识别的信息码导引识别方法，包括以下步骤：
S1、构建信息码识别导引系统：
所述信息码识别导引系统包括安装有图片识别程序与信息码识别程序的客户端、安装有若干图片解析平台与若干信息码解析平台的服务器端，所述客户端通过有线或无线的方式与互联网相连；
所述图片解析平台包含有图片解析数据库，所述图片解析数据库以表格结构存储与图片相对应的数据内容；
所述信息码解析平台包含有信息码解析数据库，所述信息码解析数据库以表格结构存储与信息码相对应的数据内容；
所述图片解析平台与信息码解析平台一一对应且通信相连；
S2、获取待识别的信息码以及信息码中的图片；
S3、通过客户端扫待识别信息码以及待识别信息码中的图片，获得信息码内容与图片内容并组成提交URL，然后将提交URL通过浏览器使用HTTP协议，以GET方式提交给所述服务器端；
S4、服务器端根据图片内容在各图片解析平台的图片解析数据库中进行匹配查找，确定图片内容所对应的图片解析平台；
S5、服务器端根据信息码内容在步骤S4中所确定图片解析平台对应信息码解析平台的信息码解析数据库进行匹配查找，将查找到的信息码识别数据返回至服务器端并组成信息显示URL；
S6、客户端通过浏览器打开所述信息显示URL，浏览器显示信息码识别数据，完成识别。
作为上述技术方案的进一步改进，步骤S3中，所述图片内容包括图片轮廓特征数据与图片颜色特征数据。
作为上述技术方案的进一步改进，步骤S3中，获取图片轮廓特征数据具体包括：
S311、读取信息码中的图片；
S312、将图片从RGB色彩空间转换成LUV色彩空间；
S313、在LUV色彩空间对图片的颜色进行聚类分割；
S314、在图片颜色聚类分割的基础上将图片转换成灰度图；
S315、对图片的灰度图进行边缘检测得到轮廓。
作为上述技术方案的进一步改进，步骤S313中，采用金字塔分层算法对图片的颜色进行分割。
作为上述技术方案的进一步改进，步骤S3中，获取图片颜色特征数据具体包括：
S321、读取信息码中的图片；
S322、获取图片中每一像素的RGB值；
S323、计算图片中各个像素RGB值的平均RGB值，平均RGB值即为图片中主色的RGB值。
作为上述技术方案的进一步改进，所述客户端为手机或PDA或平板电脑或笔记本电脑或台式电脑。
作为上述技术方案的进一步改进，所述无线方式上网采用GSM或GPRS或CDMA2000或WCDMA或TD-SCDMA或WiMAX或wifi。
本发明的有益技术效果：
本发明通过在服务器端构建多组一一对应的图片解析平台与信息码解析平台，使得只有在完成图片识别的基础上才能进行信息码识别，进而获得信息码信息，将信息码的识别过程复杂化，提升了安全性能，进而降低了商品被造假的可能性。
附图说明
图1是本实施例流程示意图；
图2是图片轮廓特征数据获取流程图；
图3是图片颜色特征数据获取流程图。
具体实施方式
如图1所示的一种基于序贯图像识别的信息码导引识别方法，其中，序贯指的是一种工作进行的先后顺序，即本实施例中，先进行图像识别以为后续的信息码识别提供识别路径，具体包括以下步骤：
S1、构建信息码识别导引系统：
所述信息码识别导引系统包括安装有图片识别程序与信息码识别程序的客户端、安装有若干图片解析平台与若干信息码解析平台的服务器端，所述客户端通过有线或无线的方式与互联网相连，本实施例中，所述客户端为手机或PDA或平板电脑或笔记本电脑或台式电脑，所述无线方式上网采用GSM或GPRS或CDMA2000或WCDMA或TD-SCDMA或WiMAX或wifi；
所述图片解析平台包含有图片解析数据库，所述图片解析数据库以表格结构存储与图片相对应的数据内容；所述信息码解析平台包含有信息码解析数据库，所述信息码解析数据库以表格结构存储与信息码相对应的数据内容；所述图片解析平台与信息码解析平台一一对应且通信相连。
S2、获取待识别的信息码以及信息码中的图片：通过客户端上的摄像头进行扫描，进而获取待识别的信息码以及信息码中的图片。其中，图片是嵌入在信息码中的，图片代表企业或产品的特征。
S3、通过客户端扫待识别信息码以及待识别信息码中的图片，获得信息码内容与图片内容并组成提交URL(Uniform Resource Locator，统一资源定位符)，然后将提交URL通过浏览器使用HTTP(HyperText Transfer Protocol，超文本传输协议)协议，以GET方式提交给所述服务器端，其中的信息码内容为二进制序列号，图片内容包括图片轮廓特征数据与图片颜色特征数据，具体的：
参考图2，获取图片轮廓特征数据具体包括：
S311、读取信息码中的图片；
S312、将图片从RGB色彩空间转换成LUV色彩空间：
具体的，色彩空间又称彩色模型、颜色空间或彩色系统，其用途是在某些标准下用直观的方式对色彩加以说明，常见的RGB(红绿蓝)色彩空间是依据人眼识别的颜色定义出的空间，可表示大部分颜色，是最通用的面向硬件的彩色模型，该模型一般用于彩色显示器或彩色摄像等。但是因为RGB颜色空间将色调、亮度、饱和度三个量放在一起表示，很难分开，其细节难以进行数字化的调整，而一般的计算机设备上获取的图片是使用RGB颜色空间，图像处理中一般不采用RGB颜色空间，因此需要将图片从RGB色彩空间转换成其他色彩空间来进行处理。LUV颜色空间是CIE(国际发光照明委员会)提出的一种不同于RGB标准的颜色空间，其中L表示亮度，luminance，U和V是色度坐标，其目的是建立与视觉统一的颜色空间，即对视觉可感知的颜色差别进行单位化的编码，目前被广泛的应用于计算机彩色图像处理领域，对于一般的图像，色度坐标U和V的取值范围为-100到+100，亮度L取值为0到100；
S313、在LUV色彩空间对图片的颜色进行聚类分割，这里采用金字塔分层算法进行分割：
具体的，采用金字塔分层算法进行颜色聚类分割的原理是：把原图片处理成分辨率不一的多层图，根据预先设定的层间阈值决定各层间像素的关联性，在每一层是根据设定好的像素阈值进行搜索，把像素间距离在阈值内或者接近阈值的像素(颜色)集合到一起，形成区域，通过设定合适的分割层数，采用金字塔算法可以大大加快聚类的速度，原图经过分层后是先从高层的小分辨率开始快速处理，确定大概区域后再到分辨率更大的图中处理，最后是原图，完成对原图的颜色分割；
S314、在图片颜色聚类分割的基础上将图片转换成灰度图；
S315、对图片的灰度图进行边缘检测得到轮廓，具体包括：
S3151、通过高斯平滑去除灰度图数据的噪声；
S3152、从经过步骤S3151处理后的灰度图像生成图像中每个点亮度梯度图以及亮度梯度的方向；
S3153、根据所述每个点的亮度梯度图和亮度梯度的方向，使用滞后阈值跟踪经过步骤S3151处理后的灰度图像边缘，基于局部目标特征提取边缘作为图片轮廓。
参考图3，获取图片颜色特征数据具体包括：
S321、读取信息码中的图片；
S322、获取图片中每一像素的RGB值；
S323、计算图片中各个像素RGB值的平均RGB值，平均RGB值即为图片中主色的RGB值。
S4、服务器端根据图片内容在各图片解析平台的图片解析数据库中进行匹配查找，确定图片内容所对应的图片解析平台。
S5、服务器端根据信息码内容在步骤S4中所确定图片解析平台对应信息码解析平台的信息码解析数据库进行匹配查找，将查找到的信息码识别数据返回至服务器端并组成信息显示URL；
S6、客户端通过浏览器打开所述信息显示URL，浏览器显示信息码识别数据，完成识别。
本实施例通过在服务器端构建多组一一对应的图片解析平台与信息码解析平台，使得只有在完成图片识别的基础上才能进行信息码识别，进而获得信息码信息，将信息码的识别过程复杂化，提升了安全性能，进而降低了商品被造假的可能性。
以上包含了本发明优选实施例的说明，这是为了详细说明本发明的技术特征，并不是想要将发明内容限制在实施例所描述的具体形式中，依据本发明内容主旨进行的其他修改和变型也受本专利保护。本发明内容的主旨是由权利要求书所界定，而非由实施例的具体描述所界定。
Claims (7)
1.一种基于序贯图像识别的信息码导引识别方法，其特征在于，包括以下步骤：
S1、构建信息码导引识别系统：
所述信息码导引识别系统包括安装有图片识别程序与信息码识别程序的客户端、安装有若干图片解析平台与若干信息码解析平台的服务器端，所述客户端通过有线或无线的方式与互联网相连；
所述图片解析平台包含有图片解析数据库，所述图片解析数据库以表格结构存储与图片相对应的数据内容；
所述信息码解析平台包含有信息码解析数据库，所述信息码解析数据库以表格结构存储与信息码相对应的数据内容；
所述图片解析平台与信息码解析平台一一对应且通信相连；
S2、获取待识别的信息码以及信息码中的图片；
S3、通过客户端扫描待识别信息码以及待识别信息码中的图片，获得信息码内容与图片内容并组成提交URL，然后将提交URL通过浏览器使用HTTP协议，以GET方式提交给所述服务器端；
S4、服务器端根据图片内容在各图片解析平台的图片解析数据库中进行匹配查找，确定图片内容所对应的图片解析平台；
S5、服务器端根据信息码内容在步骤S4中所确定图片解析平台对应信息码解析平台的信息码解析数据库进行匹配查找，将查找到的信息码识别数据返回至服务器端并组成信息显示URL；
S6、客户端通过浏览器打开所述信息显示URL，浏览器显示信息码识别数据，完成识别。
2.根据权利要求1所述基于序贯图像识别的信息码导引识别方法，其特征在于，步骤S3中，所述图片内容包括图片轮廓特征数据与图片颜色特征数据。
3.根据权利要求2所述基于序贯图像识别的信息码导引识别方法，其特征在于，步骤S3中，获取图片轮廓特征数据的步骤具体包括：
S311、读取信息码中的图片；
S312、将图片从RGB色彩空间转换成LUV色彩空间；
S313、在LUV色彩空间对图片的颜色进行聚类分割；
S314、在图片颜色聚类分割的基础上将图片转换成灰度图；
S315、对图片的灰度图进行边缘检测得到轮廓。
4.根据权利要求3所述基于序贯图像识别的信息码导引识别方法，其特征在于，步骤S313中，采用金字塔分层算法对图片的颜色进行分割。
5.根据权利要求2所述基于序贯图像识别的信息码导引识别方法，其特征在于，步骤S3中，获取图片颜色特征数据的步骤具体包括：
S321、读取信息码中的图片；
S322、获取图片中每一像素的RGB值；
S323、计算图片中各个像素RGB值的平均RGB值，平均RGB值即为图片中主色的RGB值。
6.根据权利要求1至5任一项所述基于序贯图像识别的信息码导引识别方法，其特征在于，所述客户端为手机或PDA或平板电脑或笔记本电脑或台式电脑。
7.根据权利要求1至5任一项所述基于序贯图像识别的信息码导引识别方法，其特征在于，所述无线方式上网采用GSM或GPRS或CDMA2000或WCDMA或TD-SCDMA或WiMAX或wifi。
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Citations (8)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN102799920A (zh) * | 2012-06-28 | 2012-11-28 | 王学武 | 与图像结合的二维码生成系统及方法、识别系统及方法 |
| CN103186904A (zh) * | 2011-12-31 | 2013-07-03 | 北京新媒传信科技有限公司 | 图片轮廓提取方法及装置 |
| CN103617535A (zh) * | 2013-11-27 | 2014-03-05 | 上海新大陆翼码信息科技有限公司 | 一种二维码防伪方法及系统 |
| CN105741327A (zh) * | 2014-12-10 | 2016-07-06 | 阿里巴巴集团控股有限公司 | 提取图片的主色和醒目色的方法和装置 |
| CN105930892A (zh) * | 2016-04-22 | 2016-09-07 | 深圳活悦网络科技有限公司 | 一种可变logo二维码防伪方法及系统 |
| CN107480746A (zh) * | 2017-06-19 | 2017-12-15 | 四川蓝海创想科技有限公司 | 一种基于商业品牌二维码进行批量生产的方法及其系统 |
| CN107491973A (zh) * | 2017-09-30 | 2017-12-19 | 特兰旗（厦门）科技有限公司 | 产品防伪管理系统和方法 |
| CN107751355A (zh) * | 2017-09-05 | 2018-03-06 | 鲁东大学 | 物流图像成熟度预知自控果蔬运输方法 |
-
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Patent Citations (8)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN103186904A (zh) * | 2011-12-31 | 2013-07-03 | 北京新媒传信科技有限公司 | 图片轮廓提取方法及装置 |
| CN102799920A (zh) * | 2012-06-28 | 2012-11-28 | 王学武 | 与图像结合的二维码生成系统及方法、识别系统及方法 |
| CN103617535A (zh) * | 2013-11-27 | 2014-03-05 | 上海新大陆翼码信息科技有限公司 | 一种二维码防伪方法及系统 |
| CN105741327A (zh) * | 2014-12-10 | 2016-07-06 | 阿里巴巴集团控股有限公司 | 提取图片的主色和醒目色的方法和装置 |
| CN105930892A (zh) * | 2016-04-22 | 2016-09-07 | 深圳活悦网络科技有限公司 | 一种可变logo二维码防伪方法及系统 |
| CN107480746A (zh) * | 2017-06-19 | 2017-12-15 | 四川蓝海创想科技有限公司 | 一种基于商业品牌二维码进行批量生产的方法及其系统 |
| CN107751355A (zh) * | 2017-09-05 | 2018-03-06 | 鲁东大学 | 物流图像成熟度预知自控果蔬运输方法 |
| CN107491973A (zh) * | 2017-09-30 | 2017-12-19 | 特兰旗（厦门）科技有限公司 | 产品防伪管理系统和方法 |
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