CN109492445A - 一种基于序贯信息码图像识别的防伪防窜货方法 - Google Patents

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Abstract

本发明提供一种基于序贯信息码图像识别的防伪防窜货方法，包括以下步骤：构建防伪防窜系统、录入的产品的防伪、销售信息；生成防伪标识；扫描防伪标识获取信息码内容与扫描地址；对扫描地址与信息码包含的防伪信息进行验证。通过构建防伪防窜系统，由服务器端验证产品是否为伪品或窜货产品，最终将验证结果反馈至消费者、生产商、经销商与监管部门，形成对产品的防伪方窜货监控，成本低、防伪或防窜货效果好，采用序贯信息码图像识别的方式，即先进行信息码识别，在信息码识别完成的基础上进行图片识别与窜货判断，图片识别用于判断或确定产品所假冒的生产商，从而实现准确识假、精准打假，减少防伪防窜货的计算量。本发明应用于防伪防窜货领域。

Description

一种基于序贯信息码图像识别的防伪防窜货方法
技术领域
本发明涉及产品防伪技术领域，尤其涉及一种基于序贯信息码图像识别的防伪防窜货方法。
背景技术
目前市场上存在防伪防窜货技术或者难以抵御伪造，或者造价过高，其主要方式有以下几种：
1、技术性防伪防窜货：以复杂难于复制的防伪防窜货标签为代表的产品，利用高端印刷技术，结合化学，光学，物理等方式提高防伪防窜货标签的仿制难度。如纳米级印刷精度，激光标签，感光变色，感温变色，受潮变色等。其缺点是：防伪防窜货企业制作的标签，造假者也能制作出来。各项技术与材料的扩散给予了造假的便捷。普通消费者却无从分辨真假，需要专业人员携带专业设备才能分辨真假。
2、查询型防伪防窜货：以生产厂商的产品数据库为基础的查询式数码防伪防窜货，由于防伪防窜货数码只是印刷在纸张表面，因此其本身很容易被伪造，同一张正品码，可以复制到N张伪造品上，对正品查询无法进行有效的管理，由防伪防窜货企业或生产企业自建查询网站，短信平台及电话，响应消费者的查询需求。但具有以下缺陷：造假者通常也会伪造非常相似的网站，短信平台及电话查询；或者故意印错字符，造成查询障碍，迫使消费者放弃。过程繁琐，耗时费力，消费者常常放弃查询。据中国防伪协会统计，现有的电话防伪防窜系统的查询率不足1％。
3、电子芯片防伪防窜货：以射频技术手段实现电子码动态刷新，实现防伪防窜货。由于技术及制造工艺的复杂性，所以未来几年无人能够仿制。但此类防伪防窜货技术复杂，成本极高，而且需要专业设备才能识读，对于消费者，验证程序繁琐，体验感不强；对于企业，尤其中小企业来说成本太高，普及难度大。
发明内容
针对现有技术中存在的成本高、防伪或防窜货效果不理想、验证繁琐等问题，本发明的目的是提供一种基于序贯信息码图像识别的防伪防窜货方法，由服务器端与用户终端组成防伪防窜系统，根据产品的防伪信息与销售信息生成防伪标识，利用消费终端获取防伪标识上的信息码内容、图片内容以及产品销售地址后，由服务器端验证该产品是否为伪品或窜货产品，最终通过用户终端将验证结果反馈至消费者、生产商、经销商与监管部门。
为了实现上述发明目的，本发明采用的技术方案是：一种基于序贯信息码图像识别的防伪防窜货方法，包括以下步骤：
S1、构建防伪防窜系统，所述构建防伪防窜系统包括：
服务器端，所述服务器端上安装有信息码解析平台、图片信息解析平台与销售信息解析平台，所述信息码解析平台包含正品信息码解析数据库与已完成初次验证信息码解析数据库，所述正品信息码解析数据库以表格结构存储与信息码相对应的数据内容，所述已完成初次验证信息码解析数据库以表格结构存储已完成解析后判定为正品的信息码数据内容，所述图片信息解析平台包含有图片解析数据库，所述图片解析数据库以表格结构存储与信息码相对应生产商的数据内容，所述销售信息解析平台包含销售信息解析数据库，所述销售信息解析数据库以表格结构存储与信息码相对应的经销商地址信息；
用户终端，包括生产终端、经销终端、消费终端与监管终端，提供人机交互入口，用户终端通过有线或无线与互联网相连；
S2、生产终端将录入的产品的防伪信息与销售信息发送给服务器端；
S3、服务器端根据产品的防伪信息与销售信息生成防伪标识并反馈至生产终端，生产终端将防伪标识打印出来后安置在产品上，所述防伪标识包括能够验证产品真伪的信息码以及能够验证产品生产商的图片；
S4、消费终端扫描产品上的防伪标识，获取信息码内容以及图片内容；
S5、消费终端获取步骤S4中消费终端扫描防伪标识时的扫描地址信息，将地址信息以及步骤S4中获取的信息码内容与图片内容一起上传至服务器端；
S6、服务器端根据信息码内容在正品信息码解析数据库中进行第一次匹配查找：
若第一次匹配查找失败，则判断该产品为伪品，进入步骤S7；
若第一次匹配查找成功，服务器端根据信息码内容在已完成初次验证信息码解析数据库中进行第二次匹配查找：
若第二次匹配查找成功，则判断该产品为伪品，进入步骤S7；
若第二次匹配查找失败，则判断该产品为正品，进入步骤S8；
S7、服务器端根据图片内容在图片解析数据库进行第三次匹配查找以用于确定该图片对应的生产商，并将产品为伪品的验证结果反馈至消费终端、生产终端、经销终端与监管终端；
S8、服务器端根据扫描地址信息在销售信息解析数据库中进行第四次匹配查找：
若第四次匹配查找失败，则判断该产品为窜货正品，并将产品为正品的验证结果信息反馈至消费终端，将产品发生窜货的验证结果信息反馈至生产终端；
若第四次匹配查找成功，则判断该产品为未窜货的正品，并将产品为正品的验证结果反馈至消费终端。
作为上述技术方案的进一步改进，骤S4中，所述图片内容包括图片轮廓特征数据与图片颜色特征数据。
作为上述技术方案的进一步改进，步骤S4中，获取图片轮廓特征数据的步骤具体包括：
S411、读取信息码中的图片并将图片切割成若干子图片；
S412、将各子图片从RGB色彩空间转换成LUV色彩空间；
S413、在LUV色彩空间对各子图片的颜色进行聚类分割；
S414、在各子图片颜色聚类分割的基础上将图片转换成灰度图；
S415、对各子图片的灰度图进行边缘检测得到各子图片的轮廓，所有子图片的轮廓组成图片轮廓特征数据。
作为上述技术方案的进一步改进，步骤S4中，步骤S413中，采用金字塔分层算法对图片的颜色进行分割。
作为上述技术方案的进一步改进，步骤S4中，获取图片颜色特征数据的步骤具体包括：
S421、读取信息码中的图片；
S422、获取图片中每一像素的RGB值；
S423、计算图片中各个像素RGB值的平均RGB值，平均RGB值即为图片中主色的RGB值，即图片颜色特征数据。
作为上述技术方案的进一步改进，步骤S5中，所述消费终端上设有定位程序，消费终端扫描信息码时消费终端通过定位程序获取扫描地址信息。
作为上述技术方案的进一步改进，所述生产终端、经销终端、监管终端与消费终端均为手机或PDA或平板电脑或笔记本电脑或台式电脑。
作为上述技术方案的进一步改进，所述无线方式上网采用GSM或GPRS或CDMA2000或WCDMA或TD-SCDMA或WiMAX或wifi。
作为上述技术方案的进一步改进，步骤S3中，所述将防伪标识打印出来后安置在产品上的方式为包括：黏贴在产品表面、黏贴在产品包装表面或随附在产品包装盒中。
作为上述技术方案的进一步改进，步骤S3中，将防伪标识打印出来后安置在产品上后，在防伪标识上覆盖防护帖，所述防护帖为粘贴在防伪标识表面的贴纸或喷涂在防伪标识表面的油墨涂层。
本发明的有益技术效果：
本发明通过生产终端将录入的产品的防伪信息与销售信息发送给服务器端，利用消费终端获取产品销售地址与产品上的信息码后，由服务器端验证该产品是否为伪品或窜货产品，最终将验证结果反馈至消费者、生产商、经销商与监管部门，形成对产品的防伪方窜货监控，成本低、防伪或防窜货效果好，识别终端可选自生活中的各种智能终端，具有较高的便利性，便于推广和实用，具有广阔的市场前景，其中，采用序贯信息码图像识别的方式，即先进行信息码识别，在信息码识别完成的基础上进行图片识别与窜货判断，图片识别用于判断或确定产品所假冒的生产商，从而实现准确识假、精准打假，同时有效的减少了防伪防窜货的计算量。
附图说明
图1是本实施例流程示意图。
具体实施方式
为了便于本发明的实施，下面结合具体实例作进一步的说明。
随着互联网的发展，信息码在互联网中的应用也越来越广泛。信息码包括二维码、条形码等一切基于一定算法生成的代表一定信息的符号。用户使用手机、电脑等电子设备通过识别信息码可以实现对产品的防伪防窜货的验证。
如图1所示的一种基于序贯信息码图像识别的防伪防窜货方法，其中，序贯指的是一种工作进行的先后顺序，即本实施例中，在信息码识别完成的基础上进行图片识别与窜货判断，图片识别用于判断或确定产品所假冒的生产商，有效的减少了防伪防窜货的计算量，具体包括以下步骤：
S1、构建防伪防窜系统，所述构建防伪防窜系统包括服务器端与用户终端。
其中，服务器端上安装有信息码解析平台、图片信息解析平台与销售信息解析平台；
信息码解析平台包含正品信息码解析数据库与已完成初次验证信息码解析数据库，所述正品信息码解析数据库以表格结构存储与信息码相对应的数据内容，即用于存储产品的防伪信息，所述已完成初次验证信息码解析数据库以表格结构存储已完成解析后判定为正品的信息码数据内容，即用于存储与正品信息码解析数据库进行匹配查找成功后的产品信息码内容，用于防止同一信息码被多次复制后用于伪品上；
图片信息解析平台包含有图片解析数据库，所述图片解析数据库以表格结构存储与信息码相对应生产商的数据内容，即用于存储产品的生产商信息。所述销售信息解析平台包含销售信息解析数据库，所述销售信息解析数据库以表格结构存储与信息码相对应的经销商地址信息，即用于存储产品的销售信息。销售信息解析数据库中的经销商地址信息与正品信息码解析数据库中的防伪信息一一对应。
用户终端，包括生产终端、经销终端、消费终端与监管终端，提供人机交互入口，用户终端通过有线或无线与互联网相连，其中，消费终端上设有信息码识别程序与定位程序，消费终端扫描信息码时消费终端通过定位程序获取扫描地址信息。本实施例中，生产终端、经销终端、监管终端与消费终端均为手机或PDA或平板电脑或笔记本电脑或台式电脑，所述无线方式上网采用GSM或GPRS或CDMA2000或WCDMA或TD-SCDMA或WiMAX或wifi。
S2、生产终端将录入的产品的防伪信息与销售信息发送给服务器端，将防伪信息中的信息码内容存入正品信息码解析数据库、产品生产商的信息存入图片内容解析数据库，将销售信息存入销售信息解析数据库。
S3、服务器端根据产品的防伪信息与销售信息生成防伪标识并反馈至生产终端，生产终端将防伪标识打印出来后安置在产品上，所述防伪标识包括能够验证产品真伪的信息码以及能够验证产品生产商的图片，图片嵌在信息码中。其中，将防伪标识打印出来后安置在产品上的方式为包括：黏贴在产品表面、黏贴在产品包装表面或随附在产品包装盒中。将防伪标识打印出来后安置在产品上后，在防伪标识上覆盖防护帖，防护帖为粘贴在防伪标识表面的贴纸或喷涂在防伪标识表面的油墨涂层。
S4、消费终端扫描产品上的防伪标识，获取信息码内容以及图片内容，其中，图片内容包括图片轮廓特征数据与图片颜色特征数据，可以根据图片轮廓特征数据与图片颜色特征数据判断出图片内容所对应的生产商。
获取图片轮廓特征数据的步骤具体包括：
S411、读取信息码中的图片并将图片切割成若干子图片，采用扫描窗或候选窗的方法对图片进行切割，例如对一张人脸的待识别图片进行切割，则能得到眼、口、鼻、耳等多个局部的子图片；
S412、将各子图片从RGB色彩空间转换成LUV色彩空间：
具体的，色彩空间又称彩色模型、颜色空间或彩色系统，其用途是在某些标准下用直观的方式对色彩加以说明，常见的RGB(红绿蓝)色彩空间是依据人眼识别的颜色定义出的空间，可表示大部分颜色，是最通用的面向硬件的彩色模型，该模型一般用于彩色显示器或彩色摄像等。但是因为RGB颜色空间将色调、亮度、饱和度三个量放在一起表示，很难分开，其细节难以进行数字化的调整，而一般的计算机设备上获取的图片是使用RGB颜色空间，图像处理中一般不采用RGB颜色空间，因此需要将图片从RGB色彩空间转换成其他色彩空间来进行处理。LUV颜色空间是CIE(国际发光照明委员会)提出的一种不同于RGB标准的颜色空间，其中L表示亮度，luminance，U和V是色度坐标，其目的是建立与视觉统一的颜色空间，即对视觉可感知的颜色差别进行单位化的编码，目前被广泛的应用于计算机彩色图像处理领域，对于一般的图像，色度坐标U和V的取值范围为-100到+100，亮度L取值为0到100；
S413、在LUV色彩空间对各子图片的颜色进行聚类分割，这里采用金字塔分层算法进行分割：
具体的，采用金字塔分层算法进行颜色聚类分割的原理是：把原图片处理成分辨率不一的多层图，根据预先设定的层间阈值决定各层间像素的关联性，在每一层是根据设定好的像素阈值进行搜索，把像素间距离在阈值内或者接近阈值的像素(颜色)集合到一起，形成区域，通过设定合适的分割层数，采用金字塔算法可以大大加快聚类的速度，原图经过分层后是先从高层的小分辨率开始快速处理，确定大概区域后再到分辨率更大的图中处理，最后是原图，完成对原图的颜色分割；
S414、在各子图片颜色聚类分割的基础上将各子图片转换成灰度图；
S415、对各子图片的灰度图进行边缘检测得到轮廓，所有子图片的轮廓组成图片轮廓特征数据，具体包括：
S4151、通过高斯平滑去除灰度图数据的噪声；
S4152、从经过步骤S4151处理后的灰度图像生成图像中每个点亮度梯度图以及亮度梯度的方向；
S4153、根据所述每个点的亮度梯度图和亮度梯度的方向，使用滞后阈值跟踪经过步骤S4151处理后的灰度图像边缘，基于局部目标特征提取边缘作为图片轮廓。
获取图片颜色特征数据具体包括：
S421、读取信息码中的图片；
S422、获取图片中每一像素的RGB值；
S423、计算图片中各个像素RGB值的平均RGB值，平均RGB值即为图片中主色的RGB值，即图片颜色特征数据。
S5、消费终端获取步骤S4中消费终端扫描防伪标识时的扫描地址信息，将地址信息以及步骤S4中获取的信息码内容与图片内容一起上传至服务器端。
S6、服务器端根据信息码内容在正品信息码解析数据库中进行第一次匹配查找：
若第一次匹配查找失败，则判断该产品为伪品，进入步骤S7；
若第一次匹配查找成功，服务器端根据信息码内容在已完成初次验证信息码解析数据库中进行第二次匹配查找：
若第二次匹配查找成功，则判断该产品为伪品，进入步骤S7；
若第二次匹配查找失败，则判断该产品为正品，进入步骤S8；
S7、服务器端根据图片内容在图片解析数据库进行第三次匹配查找以用于确定该图片对应的生产商，图片解析数据库中存在模板图片的数据覆盖任一步骤S415中获取的子图片的轮廓数据或步骤S423中获取的颜色特征数据，即能确定该产品上的图片所对应的生产商家，并将产品为伪品的验证结果反馈至消费终端、生产终端、经销终端与监管终端；
S8、服务器端根据扫描地址信息在销售信息解析数据库中进行第四次匹配查找：
若第四次匹配查找失败，则判断该产品为窜货正品，并将产品为正品的验证结果信息反馈至消费终端，将产品发生窜货的验证结果信息反馈至生产终端；
若第四次匹配查找成功，则判断该产品为未窜货的正品，并将产品为正品的验证结果反馈至消费终端。
本实施例通过生产终端将录入的产品的防伪信息与销售信息发送给服务器端，利用消费终端获取产品销售地址与产品上的信息码后，由服务器端验证该产品是否为伪品或窜货产品，最终将验证结果反馈至消费者、生产商、经销商与监管部门，形成对产品的防伪方窜货监控，成本低、防伪或防窜货效果好，识别终端可选自生活中的各种智能终端，具有较高的便利性，便于推广和实用，具有广阔的市场前景。其中，采用序贯信息码图像识别的方式，即先进行信息码识别，在信息码识别完成的基础上进行图片识别与窜货判断，图片识别用于判断或确定产品所假冒的生产商，从而实现准确识假、精准打假，同时有效的减少了防伪防窜货的计算量。
以上包含了本发明优选实施例的说明，这是为了详细说明本发明的技术特征，并不是想要将发明内容限制在实施例所描述的具体形式中，依据本发明内容主旨进行的其他修改和变型也受本专利保护。本发明内容的主旨是由权利要求书所界定，而非由实施例的具体描述所界定。

Claims (10)

1.一种基于序贯信息码图像识别的防伪防窜货方法，其特征在于，包括以下步骤：
S1、构建防伪防窜系统，所述构建防伪防窜系统包括：
服务器端，所述服务器端上安装有信息码解析平台、图片信息解析平台与销售信息解析平台，所述信息码解析平台包含正品信息码解析数据库与已完成初次验证信息码解析数据库，所述正品信息码解析数据库以表格结构存储与信息码相对应的数据内容，所述已完成初次验证信息码解析数据库以表格结构存储已完成解析后判定为正品的信息码数据内容，所述图片信息解析平台包含有图片解析数据库，所述图片解析数据库以表格结构存储与信息码相对应生产商的数据内容，所述销售信息解析平台包含销售信息解析数据库，所述销售信息解析数据库以表格结构存储与信息码相对应的经销商地址信息；
用户终端，包括生产终端、经销终端、消费终端与监管终端，提供人机交互入口，用户终端通过有线或无线与互联网相连；
S2、生产终端将录入的产品的防伪信息与销售信息发送给服务器端；
S3、服务器端根据产品的防伪信息与销售信息生成防伪标识并反馈至生产终端，生产终端将防伪标识打印出来后安置在产品上，所述防伪标识包括能够验证产品真伪的信息码以及能够验证产品生产商的图片；
S4、消费终端扫描产品上的防伪标识，获取信息码内容以及图片内容；
S5、消费终端获取步骤S4中消费终端扫描防伪标识时的扫描地址信息，将地址信息以及步骤S4中获取的信息码内容与图片内容一起上传至服务器端；
S6、服务器端根据信息码内容在正品信息码解析数据库中进行第一次匹配查找：
若第一次匹配查找失败，则判断该产品为伪品，进入步骤S7；
若第一次匹配查找成功，服务器端根据信息码内容在已完成初次验证信息码解析数据库中进行第二次匹配查找：
若第二次匹配查找成功，则判断该产品为伪品，进入步骤S7；
若第二次匹配查找失败，则判断该产品为正品，进入步骤S8；
S7、服务器端根据图片内容在图片解析数据库进行第三次匹配查找以用于确定该图片对应的生产商，并将产品为伪品的验证结果反馈至消费终端、生产终端、经销终端与监管终端；
S8、服务器端根据扫描地址信息在销售信息解析数据库中进行第四次匹配查找：
若第四次匹配查找失败，则判断该产品为窜货正品，并将产品为正品的验证结果信息反馈至消费终端，将产品发生窜货的验证结果信息反馈至生产终端；
若第四次匹配查找成功，则判断该产品为未窜货的正品，并将产品为正品的验证结果反馈至消费终端。
2.根据权利要求1所述基于序贯信息码图像识别的防伪防窜货方法，其特征在于，步骤S4中，所述图片内容包括图片轮廓特征数据与图片颜色特征数据。
3.根据权利要求2所述基于序贯信息码图像识别的防伪防窜货方法，其特征在于，步骤S4中，获取图片轮廓特征数据的步骤具体包括：
S411、读取信息码中的图片并将图片切割成若干子图片；
S412、将各子图片从RGB色彩空间转换成LUV色彩空间；
S413、在LUV色彩空间对各子图片的颜色进行聚类分割；
S414、在各子图片颜色聚类分割的基础上将图片转换成灰度图；
S415、对各子图片的灰度图进行边缘检测得到各子图片的轮廓，所有子图片的轮廓组成图片轮廓特征数据。
4.根据权利要求3所述基于序贯信息码图像识别的防伪防窜货方法，其特征在于，步骤S4中，步骤S413中，采用金字塔分层算法对图片的颜色进行分割。
5.根据权利要求2所述基于序贯信息码图像识别的防伪防窜货方法，其特征在于，步骤S4中，获取图片颜色特征数据的步骤具体包括：
S421、读取信息码中的图片；
S422、获取图片中每一像素的RGB值；
S423、计算图片中各个像素RGB值的平均RGB值，平均RGB值即为图片中主色的RGB值，即图片颜色特征数据。
6.根据权利要求1至5任一项所述基于序贯信息码图像识别的防伪防窜货方法，其特征在于，步骤S5中，所述消费终端上设有定位程序，消费终端扫描信息码时消费终端通过定位程序获取扫描地址信息。
7.根据权利要求1至5任一项所述基于序贯信息码图像识别的防伪防窜货方法，其特征在于，所述生产终端、经销终端、监管终端与消费终端均为手机或PDA或平板电脑或笔记本电脑或台式电脑。
8.根据权利要求1至5任一项所述基于序贯信息码图像识别的防伪防窜货方法，其特征在于，所述无线方式上网采用GSM或GPRS或CDMA2000或WCDMA或TD-SCDMA或WiMAX或wifi。
9.根据权利要求1至5任一项所述基于序贯信息码图像识别的防伪防窜货方法，其特征在于，步骤S3中，所述将防伪标识打印出来后安置在产品上的方式为包括：黏贴在产品表面、黏贴在产品包装表面或随附在产品包装盒中。
10.根据权利要求9所述基于序贯信息码图像识别的防伪防窜货方法，其特征在于，步骤S3中，将防伪标识打印出来后安置在产品上后，在防伪标识上覆盖防护帖，所述防护帖为粘贴在防伪标识表面的贴纸或喷涂在防伪标识表面的油墨涂层。
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