CN109446418B - 一种通过大数据对无纸化信息进行挖掘推送方法 - Google Patents
一种通过大数据对无纸化信息进行挖掘推送方法 Download PDFInfo
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Abstract
本发明公开了一种通过大数据对无纸化信息进行挖掘推送方法，包括以下步骤：S1，获取第一浏览人浏览的数据及与所述第一浏览人浏览相同数据的第二浏览人浏览的数据，形成浏览数据库；S2，对所述浏览数据库中的数据进行处理，获取第一浏览人与第二浏览人所浏览的相关性，判断第一浏览人与第二浏览人所浏览的相关性的大小是否大于或等于预设相关值：若第一浏览人与第二浏览人所浏览的相关性的大小大于或等于预设相关值，执行步骤S3；若第一浏览人与第二浏览人所浏览的相关性的大小小于预设相关值，则将下一位浏览人作为第二浏览人，执行步骤S2；S3，向第一浏览人推送第一浏览人感兴趣的数据。本发明能够对阅读新闻的浏览者进行感兴趣的信息进行推送，引起浏览人的关注。
Description
技术领域
本发明涉及一种信息推送技术领域，特别是涉及一种通过大数据对无纸化信息进行挖掘推送方法。
背景技术
由于手机随身携带、以及用户浏览手机中信息较为频繁的特点，依托于手机进行各种新闻的浏览，如何给浏览者推送浏览者感兴趣的新闻，引起浏览者的关注，是现目前亟待解决的问题。
发明内容
本发明旨在至少解决现有技术中存在的技术问题，特别创新地提出了一种通过大数据对无纸化信息进行挖掘推送方法。
为了实现本发明的上述目的，本发明公开了一种通过大数据对无纸化信息进行挖掘推送方法，包括以下步骤：
S1，获取第一浏览人浏览的数据及与所述第一浏览人浏览相同数据的第二浏览人浏览的数据，形成浏览数据库；
S2，对所述浏览数据库中的数据进行处理，获取第一浏览人与第二浏览人所浏览的相关性，判断第一浏览人与第二浏览人所浏览的相关性的大小是否大于或等于预设相关值：
若第一浏览人与第二浏览人所浏览的相关性的大小大于或等于预设相关值，执行步骤S3；
若第一浏览人与第二浏览人所浏览的相关性的大小小于预设相关值，则将下一位浏览人作为第二浏览人，执行步骤S2；
S3，向第一浏览人推送第一浏览人感兴趣的数据。
在本发明的一种优选实施方式中，步骤S2中相关性的计算方法为：获取浏览人u和浏览人v共同浏览的历史浏览数据，计算浏览人u和浏览人v间的共同浏览相关性，若共同浏览相关性大于或等于预设第一相关性，则浏览人v与浏览人u相关，否则浏览人v与浏览人u不相关；
其浏览人u和浏览人v间的共同浏览相关性的计算方法为：
其中，sim(u,v)′是浏览人u和浏览人v之间的共同浏览相关性；
Ru,k是浏览人u对共同浏览项目集合Iu,v中浏览项目k的浏览值；
Rv,k是浏览人v对共同浏览项目集合Iu,v中浏览项目k的浏览值；
Iu,v是浏览人u和浏览人v共同浏览项目的集合；
α是浏览人u和浏览人v的第一调节系数，取值范围(0,1)。
在本发明的一种优选实施方式中，步骤S2中相关性的计算方法为：获取浏览人u和浏览人v所有浏览的历史浏览数据，若共同浏览相关性大于或等于预设第一相关性，则判断所有浏览相关性是否大于或等于预设第二相关性，若所有浏览相关性大于或等于预设第二相关性，所述预设第二相关性大于预设第一相关性，则浏览人u与浏览人v相关，否则浏览人u和浏览人v不相关；
其浏览人u和浏览人v间的所有浏览相关性的计算方法为：
其中，sim(u,v)″是浏览人u和浏览人v之间的所有浏览相关性；
Iu是浏览人u所有浏览项目的集合；
Iv是浏览人v所有浏览项目的集合；
β为第二调节参数，且为小于α的正数；
Su,p是浏览人u对浏览项目集合Iu中浏览项目p的浏览值；
Sv,g是浏览人v对浏览项目集合Iv中浏览项目g的浏览值；
在本发明的一种优选实施方式中，步骤S2中相关性的计算方法为：获取浏览人u和浏览人v各自单独浏览的历史浏览数据，若共同浏览相关性大于或等于预设第一相关性，或/和所有浏览相关性大于或等于预设第二相关性，
则判断单独浏览互斥性是否大于或等于预设互斥性，若单独浏览互斥性大于或等于预设互斥性，则浏览人u与浏览人v不相关，否则浏览人u和浏览人v相关；
其浏览人u和浏览人v间的单独浏览互斥性的计算方法为：
其中，sim(u,v)″′是浏览人u和浏览人v之间的浏览互斥性；
Hu是浏览人u单独浏览项目的集合，不包括浏览人v浏览的集合；
Hv是浏览人v单独浏览项目的集合，不包括浏览人u浏览的集合；
χ为第三调节参数，取值范围(0,1)；
Ju,b是浏览人u对浏览项目集合Hu中浏览项目b的浏览值；
Zv,d是浏览人v对浏览项目集合Hv中浏览项目d的浏览值；
在本发明的一种优选实施方式中，步骤S3中推送的计算方法为：
判断第一浏览人的推送值，若推送值大于或等于预设阈值，则将第二浏览者浏览的项目推送给第一浏览者，否则不将第二浏览者浏览的项目推送给第一浏览者；
其中，
和
分别依次为预设第一相关性、预设第二相关性和预设互斥性；
Pu是浏览人u的浏览推送值；
sim(u,v)′是浏览人u和浏览人v之间的共同浏览相关性；
sim(u,v)″是浏览人u和浏览人v之间的所有浏览相关性；
sim(u,v)″′是浏览人u和浏览人v之间的浏览互斥性。
在本发明的一种优选实施方式中，还包括比较第一浏览人与第二浏览人的地理位置，具体包括以下步骤：
S61，服务器接收到第一浏览人浏览请求，判断第一浏览人是否登录账号：
若第一浏览人未登录账号，则服务器记录第一浏览人使用的第一客户端的ID作为第一浏览人的账号，并获取浏览时第一浏览人所处地理位置；
若第一浏览人登录了账号，则服务器向第一客户端发送是否合并第一客户端未登录账号时的浏览记录：
若服务器接收到合并第一客户端未登录账号时的浏览记录，则将未登录账号时的浏览记录合并到登录账号上，并获取浏览时第一浏览人所处地理位置；
若服务器接收到不合并第一客户端未登录账号时的浏览记录，则不将未登录账号时的浏览记录合并到登录账号上，并获取浏览时第一浏览人所处地理位置；
S62，服务器接收到第二浏览人浏览请求，判断第二浏览人是否登录账号：
若第二浏览人未登录账号，则服务器记录第二浏览人使用第二客户端的ID作为第二浏览人的账号，并获取浏览时第二浏览人所处地理位置；
若第二浏览人登录了账号，则服务器向第二客户端发送是否合并第二客户端未登录账号时的浏览记录：
若服务器接收到合并第二客户端未登录账号时的浏览记录，则将未登录账号时的浏览记录合并到登录账号上，并获取浏览时第而浏览人所处地理位置；
若服务器接收到不合并第二客户端未登录账号时的浏览记录，则不将未登录账号时的浏览记录合并到登录账号上，并获取浏览时第而浏览人所处地理位置；
S63，判断第一浏览人与第二浏览人的地理位置是否属于同一区域：
若第一浏览人与第二浏览人的地理位置属于同一区域，则将第二浏览人浏览的数据放入浏览数据库；
若第一浏览人与第二浏览人的地理位置不属于同一区域，则不将第二浏览人浏览的数据放入浏览数据库。
在本发明的一种优选实施方式中，还包括账号的登录：
在服务器端预设有唯一的鉴权账号及与所述鉴权账号相对应的鉴权密码，判断客户端输入的鉴权账号、鉴权密码和验证码与服务器端上的鉴权账号和鉴权密码及服务器发送的验证码是否一致；
若客户端输入的鉴权账号、鉴权密码和验证码与服务器端上的鉴权账号和鉴权密码及服务器发送的验证码一致，则登录成功；
若客户端输入的鉴权账号与服务器端预设的所有鉴权账号均不一致，则提示输入的鉴权账号不存在，重新输入鉴权账号、鉴权密码和验证码；
若客户端输入的鉴权密码与服务器上预设的鉴权账号所对应的鉴权密码不一致，则提示输入的鉴权密码错误，重新输入鉴权账号、鉴权密码和验证码；
若客户端输入的验证码与服务器端发送的验证码不一致，则提示输入的验证码错误，服务器端重新发送新的验证码，重新输入鉴权账号、鉴权密码和验证码。
在本发明的一种优选实施方式中，判断第一浏览人对浏览资源的浏览量是否大于或等于预设第一浏览量，预设第一浏览量大于预设浏览量：
若第一浏览人对浏览资源的浏览量大于或等于预设第一浏览量，则向第一浏览人登录的账号所绑定的通信账户发送信息；
若第一浏览人对浏览资源的浏览量小于预设第一浏览量，则不向第一浏览人登录的账号所绑定的通信账户发送信息。
在本发明的一种优选实施方式中，通信账户为手机号或/和邮箱。
综上所述，由于采用了上述技术方案，本发明的有益效果是：本发明能够对阅读新闻的浏览者进行感兴趣的信息进行推送，引起浏览人的关注。
附图说明
图1是本发明流程示意图。
具体实施方式
下面详细描述本发明的实施例，所述实施例的示例在附图中示出，其中自始至终相同或类似的标号表示相同或类似的元件或具有相同或类似功能的元件。下面通过参考附图描述的实施例是示例性的，仅用于解释本发明，而不能理解为对本发明的限制。
本发明公开了一种通过大数据对无纸化信息进行挖掘推送方法，包括以下步骤：
S1，获取第一浏览人浏览的数据及与所述第一浏览人浏览相同数据的第二浏览人浏览的数据，形成浏览数据库；
S2，对所述浏览数据库中的数据进行处理，获取第一浏览人与第二浏览人所浏览的相关性，判断第一浏览人与第二浏览人所浏览的相关性的大小是否大于或等于预设相关值：
若第一浏览人与第二浏览人所浏览的相关性的大小大于或等于预设相关值，执行步骤S3；
若第一浏览人与第二浏览人所浏览的相关性的大小小于预设相关值，则将下一位与第一浏览人浏览相同数据的浏览人作为第二浏览人，执行步骤S2；
S3，向第一浏览人推送第一浏览人感兴趣的数据。在本实施方式中，第一浏览人为浏览人u，第二浏览人为浏览人v。
在本发明的一种优选实施方式中，步骤S2中相关性的计算方法为：获取浏览人u和浏览人v共同浏览的历史浏览数据，计算浏览人u和浏览人v间的共同浏览相关性，若共同浏览相关性大于或等于预设第一相关性，则浏览人v与浏览人u相关，否则浏览人v与浏览人u不相关；
其浏览人u和浏览人v间的共同浏览相关性的计算方法为：
其中，sim(u,v)′是浏览人u和浏览人v之间的共同浏览相关性；
Ru,k是浏览人u对共同浏览项目集合Iu,v中浏览项目k的浏览值；
Rv,k是浏览人v对共同浏览项目集合Iu,v中浏览项目k的浏览值；
Iu,v是浏览人u和浏览人v共同浏览项目的集合；
α是浏览人u和浏览人v的第一调节系数，取值范围(0,1)。
在本发明的一种优选实施方式中，步骤S2中相关性的计算方法为：获取浏览人u和浏览人v所有浏览的历史浏览数据，若共同浏览相关性大于或等于预设第一相关性，则判断所有浏览相关性是否大于或等于预设第二相关性，若所有浏览相关性大于或等于预设第二相关性，所述预设第二相关性大于预设第一相关性，则浏览人u与浏览人v相关，否则浏览人u和浏览人v不相关；
其浏览人u和浏览人v间的所有浏览相关性的计算方法为：
其中，sim(u,v)″是浏览人u和浏览人v之间的所有浏览相关性；
Iu是浏览人u所有浏览项目的集合；
Iv是浏览人v所有浏览项目的集合；
β为第二调节参数，且为小于α的正数；
Su,p是浏览人u对浏览项目集合Iu中浏览项目p的浏览值；
Sv,g是浏览人v对浏览项目集合Iv中浏览项目g的浏览值；
在本发明的一种优选实施方式中，步骤S2中相关性的计算方法为：获取浏览人u和浏览人v各自单独浏览的历史浏览数据，若共同浏览相关性大于或等于预设第一相关性，或/和所有浏览相关性大于或等于预设第二相关性，
则判断单独浏览互斥性是否大于或等于预设互斥性，若单独浏览互斥性大于或等于预设互斥性，则浏览人u与浏览人v不相关，否则浏览人u和浏览人v相关；
其浏览人u和浏览人v间的单独浏览互斥性的计算方法为：
其中，sim(u,v)″′是浏览人u和浏览人v之间的浏览互斥性；
Hu是浏览人u单独浏览项目的集合，不包括浏览人v浏览的集合；
Hv是浏览人v单独浏览项目的集合，不包括浏览人u浏览的集合；
χ为第三调节参数，取值范围(0,1)；
Ju,b是浏览人u对浏览项目集合Hu中浏览项目b的浏览值；
Zv,d是浏览人v对浏览项目集合Hv中浏览项目d的浏览值；
在本发明的一种优选实施方式中，步骤S3中推送的计算方法为：
判断第一浏览人的推送值，若推送值大于或等于预设阈值，则将第二浏览者浏览的项目推送给第一浏览者，否则不将第二浏览者浏览的项目推送给第一浏览者；
其中，
和
分别依次为预设第一相关性、预设第二相关性和预设互斥性；
Pu是浏览人u的浏览推送值
sim(u,v)′是浏览人u和浏览人v之间的共同浏览相关性；
sim(u,v)″是浏览人u和浏览人v之间的所有浏览相关性；
sim(u,v)″′是浏览人u和浏览人v之间的浏览互斥性。
在本发明的一种优选实施方式中，还包括比较第一浏览人与第二浏览人的地理位置，具体包括以下步骤：
S61，服务器接收到第一浏览人浏览请求，判断第一浏览人是否登录账号：
若第一浏览人未登录账号，则服务器记录第一浏览人使用的第一客户端的ID作为第一浏览人的账号，并获取浏览时第一浏览人所处地理位置；
若第一浏览人登录了账号，则服务器向第一客户端发送是否合并第一客户端未登录账号时的浏览记录：
若服务器接收到合并第一客户端未登录账号时的浏览记录，则将未登录账号时的浏览记录合并到登录账号上，并获取浏览时第一浏览人所处地理位置；
若服务器接收到不合并第一客户端未登录账号时的浏览记录，则不将未登录账号时的浏览记录合并到登录账号上，并获取浏览时第一浏览人所处地理位置；
S62，服务器接收到第二浏览人浏览请求，判断第二浏览人是否登录账号：
若第二浏览人未登录账号，则服务器记录第二浏览人使用第二客户端的ID作为第二浏览人的账号，并获取浏览时第二浏览人所处地理位置；
若第二浏览人登录了账号，则服务器向第二客户端发送是否合并第二客户端未登录账号时的浏览记录：
若服务器接收到合并第二客户端未登录账号时的浏览记录，则将未登录账号时的浏览记录合并到登录账号上，并获取浏览时第而浏览人所处地理位置；
若服务器接收到不合并第二客户端未登录账号时的浏览记录，则不将未登录账号时的浏览记录合并到登录账号上，并获取浏览时第而浏览人所处地理位置；
S63，判断第一浏览人与第二浏览人的地理位置是否属于同一区域：
若第一浏览人与第二浏览人的地理位置属于同一区域，则将第二浏览人浏览的数据放入浏览数据库；
若第一浏览人与第二浏览人的地理位置不属于同一区域，则不将第二浏览人浏览的数据放入浏览数据库。
在本发明的一种优选实施方式中，还包括账号的登录：
在服务器端预设有唯一的鉴权账号及与所述鉴权账号相对应的鉴权密码，判断客户端输入的鉴权账号、鉴权密码和验证码与服务器端上的鉴权账号和鉴权密码及服务器发送的验证码是否一致；
若客户端输入的鉴权账号、鉴权密码和验证码与服务器端上的鉴权账号和鉴权密码及服务器发送的验证码一致，则登录成功；
若客户端输入的鉴权账号与服务器端预设的所有鉴权账号均不一致，则提示输入的鉴权账号不存在，重新输入鉴权账号、鉴权密码和验证码；
若客户端输入的鉴权密码与服务器上预设的鉴权账号所对应的鉴权密码不一致，则提示输入的鉴权密码错误，重新输入鉴权账号、鉴权密码和验证码；
若客户端输入的验证码与服务器端发送的验证码不一致，则提示输入的验证码错误，服务器端重新发送新的验证码，重新输入鉴权账号、鉴权密码和验证码。
在本发明的一种优选实施方式中，判断第一浏览人对浏览资源的浏览量是否大于或等于预设第一浏览量，预设第一浏览量大于预设浏览量：
若第一浏览人对浏览资源的浏览量大于或等于预设第一浏览量，则向第一浏览人登录的账号所绑定的通信账户发送信息；
若第一浏览人对浏览资源的浏览量小于预设第一浏览量，则不向第一浏览人登录的账号所绑定的通信账户发送信息。
在本发明的一种优选实施方式中，通信账户为手机号或/和邮箱。
尽管已经示出和描述了本发明的实施例，本领域的普通技术人员可以理解：在不脱离本发明的原理和宗旨的情况下可以对这些实施例进行多种变化、修改、替换和变型，本发明的范围由权利要求及其等同物限定。
Claims (8)
1.一种通过大数据对无纸化信息进行挖掘推送方法，其特征在于，包括以下步骤：
S1，获取第一浏览人浏览的数据及与所述第一浏览人浏览相同数据的第二浏览人浏览的数据，形成浏览数据库；
以及其形成浏览数据库还包括以下步骤：
S61，服务器接收到第一浏览人浏览请求，判断第一浏览人是否登录账号：
若第一浏览人未登录账号，则服务器记录第一浏览人使用的第一客户端的ID作为第一浏览人的账号，并获取浏览时第一浏览人所处地理位置；
若第一浏览人登录了账号，则服务器向第一客户端发送是否合并第一客户端未登录账号时的浏览记录：
若服务器接收到合并第一客户端未登录账号时的浏览记录，则将未登录账号时的浏览记录合并到登录账号上，并获取浏览时第一浏览人所处地理位置；
若服务器接收到不合并第一客户端未登录账号时的浏览记录，则不将未登录账号时的浏览记录合并到登录账号上，并获取浏览时第一浏览人所处地理位置；
S62，服务器接收到第二浏览人浏览请求，判断第二浏览人是否登录账号：
若第二浏览人未登录账号，则服务器记录第二浏览人使用第二客户端的ID作为第二浏览人的账号，并获取浏览时第二浏览人所处地理位置；
若第二浏览人登录了账号，则服务器向第二客户端发送是否合并第二客户端未登录账号时的浏览记录：
若服务器接收到合并第二客户端未登录账号时的浏览记录，则将未登录账号时的浏览记录合并到登录账号上，并获取浏览时第而浏览人所处地理位置；
若服务器接收到不合并第二客户端未登录账号时的浏览记录，则不将未登录账号时的浏览记录合并到登录账号上，并获取浏览时第而浏览人所处地理位置；
S63，判断第一浏览人与第二浏览人的地理位置是否属于同一区域：
若第一浏览人与第二浏览人的地理位置属于同一区域，则将第二浏览人浏览的数据放入浏览数据库；
若第一浏览人与第二浏览人的地理位置不属于同一区域，则不将第二浏览人浏览的数据放入浏览数据库；
S2，对所述浏览数据库中的数据进行处理，获取第一浏览人与第二浏览人所浏览的相关性，判断第一浏览人与第二浏览人所浏览的相关性的大小是否大于或等于预设相关值：
若第一浏览人与第二浏览人所浏览的相关性的大小大于或等于预设相关值，执行步骤S3；
若第一浏览人与第二浏览人所浏览的相关性的大小小于预设相关值，则将下一位浏览人作为第二浏览人，执行步骤S2；
S3，向第一浏览人推送第一浏览人感兴趣的数据。
2.根据权利要求1所述的通过大数据对无纸化信息进行挖掘推送方法，其特征在于，步骤S2中相关性的计算方法为：获取浏览人u和浏览人v共同浏览的历史浏览数据，计算浏览人u和浏览人v间的共同浏览相关性，若共同浏览相关性大于或等于预设第一相关性，则浏览人v与浏览人u相关，否则浏览人v与浏览人u不相关；
其浏览人u和浏览人v间的共同浏览相关性的计算方法为：
其中，sim(u,v)′是浏览人u和浏览人v之间的共同浏览相关性；
Ru,k是浏览人u对共同浏览项目集合Iu,v中浏览项目k的浏览值；
Rv,k是浏览人v对共同浏览项目集合Iu,v中浏览项目k的浏览值；
Iu,v是浏览人u和浏览人v共同浏览项目的集合；
α是浏览人u和浏览人v的第一调节系数，取值范围(0,1)。
3.根据权利要求1所述的通过大数据对无纸化信息进行挖掘推送方法，其特征在于，步骤S2中相关性的计算方法为：获取浏览人u和浏览人v所有浏览的历史浏览数据，若共同浏览相关性大于或等于预设第一相关性，则判断所有浏览相关性是否大于或等于预设第二相关性，若所有浏览相关性大于或等于预设第二相关性，所述预设第二相关性大于预设第一相关性，则浏览人u与浏览人v相关，否则浏览人u和浏览人v不相关；
其浏览人u和浏览人v间的所有浏览相关性的计算方法为：
其中，sim(u,v)″是浏览人u和浏览人v之间的所有浏览相关性；
Iu是浏览人u所有浏览项目的集合；
Iv是浏览人v所有浏览项目的集合；
β为第二调节参数，且为小于α的正数；
Su,p是浏览人u对浏览项目集合Iu中浏览项目p的浏览值；
Sv,g是浏览人v对浏览项目集合Iv中浏览项目g的浏览值；
4.根据权利要求1所述的通过大数据对无纸化信息进行挖掘推送方法，其特征在于，步骤S2中相关性的计算方法为：获取浏览人u和浏览人v各自单独浏览的历史浏览数据，若共同浏览相关性大于或等于预设第一相关性，或/和所有浏览相关性大于或等于预设第二相关性，
则判断单独浏览互斥性是否大于或等于预设互斥性，若单独浏览互斥性大于或等于预设互斥性，则浏览人u与浏览人v不相关，否则浏览人u和浏览人v相关；
其浏览人u和浏览人v间的单独浏览互斥性的计算方法为：
其中，sim(u,v)″′是浏览人u和浏览人v之间的浏览互斥性；
Hu是浏览人u单独浏览项目的集合，不包括浏览人v浏览的集合；
Hv是浏览人v单独浏览项目的集合，不包括浏览人u浏览的集合；
χ为第三调节参数，取值范围(0,1)；
Ju,b是浏览人u对浏览项目集合Hu中浏览项目b的浏览值；
Zv,d是浏览人v对浏览项目集合Hv中浏览项目d的浏览值；
5.根据权利要求1所述的通过大数据对无纸化信息进行挖掘推送方法，其特征在于，步骤S3中推送的计算方法为：
判断第一浏览人的推送值，若推送值大于或等于预设阈值，则将第二浏览者浏览的项目推送给第一浏览者，否则不将第二浏览者浏览的项目推送给第一浏览者；
其中，
和
分别依次为预设第一相关性、预设第二相关性和预设互斥性；
Pu是浏览人u的浏览推送值；
sim(u,v)′是浏览人u和浏览人v之间的共同浏览相关性；
sim(u,v)″是浏览人u和浏览人v之间的所有浏览相关性；
sim(u,v)″′是浏览人u和浏览人v之间的浏览互斥性。
6.根据权利要求1所述的通过大数据对无纸化信息进行挖掘推送方法，其特征在于，还包括账号的登录：
在服务器端预设有唯一的鉴权账号及与所述鉴权账号相对应的鉴权密码，判断客户端输入的鉴权账号、鉴权密码和验证码与服务器端上的鉴权账号和鉴权密码及服务器发送的验证码是否一致；
若客户端输入的鉴权账号、鉴权密码和验证码与服务器端上的鉴权账号和鉴权密码及服务器发送的验证码一致，则登录成功；
若客户端输入的鉴权账号与服务器端预设的所有鉴权账号均不一致，则提示输入的鉴权账号不存在，重新输入鉴权账号、鉴权密码和验证码；
若客户端输入的鉴权密码与服务器上预设的鉴权账号所对应的鉴权密码不一致，则提示输入的鉴权密码错误，重新输入鉴权账号、鉴权密码和验证码；
若客户端输入的验证码与服务器端发送的验证码不一致，则提示输入的验证码错误，服务器端重新发送新的验证码，重新输入鉴权账号、鉴权密码和验证码。
7.根据权利要求1所述的通过大数据对无纸化信息进行挖掘推送方法，其特征在于，判断第一浏览人对浏览资源的浏览量是否大于或等于预设第一浏览量，预设第一浏览量大于预设浏览量：
若第一浏览人对浏览资源的浏览量大于或等于预设第一浏览量，则向第一浏览人登录的账号所绑定的通信账户发送信息；
若第一浏览人对浏览资源的浏览量小于预设第一浏览量，则不向第一浏览人登录的账号所绑定的通信账户发送信息。
8.根据权利要求7所述的通过大数据对无纸化信息进行挖掘推送方法，其特征在于，通信账户为手机号或/和邮箱。
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Legal Events
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