CN109444498A - 一种防窃电方法、装置及系统 - Google Patents
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Abstract
本申请实施例公开一种防窃电方法、装置及系统,所述方法的检测范围由大至小逐渐缩减,最终确定窃电用户,实现对城镇用户低电压用电网的防窃电,以低成本降低低电压窃电排除工作的复杂程度,提高工作效率,减少公司损失。
Description
技术领域
本申请涉及电力技术领域,尤其涉及一种防窃电方法、装置及系统。
背景技术
目前电网公司防窃电方式大多是在中、高压输电线上,使用范围受限。中、高压电缆输电线上的反窃电方法技术越近成熟,窃电者逐渐将方向转向防窃电技术不成熟的低电压输电线,且城镇小区的窃电逐步排查耗时耗力,有些区域也不便排查,因此,窃电时有发生。窃电行为的发生不仅妨碍用户正常用电,也给公司造成损失。
一般的防窃电方式是通过在各个中、高压输电电网的总路与支路上分别安装电压检测装置,通过接收支路装置测量的电量数据之和与总路测量电量数据进行对比,看是否超过限定误差来判断是否由窃电行为。自启动的高电压测量装置不适应于低电压的小区,且支路过多,使用的测量装置所产生的费用高,不适合应对现实情况。
发明内容
本申请提供了一种防窃电方法、装置及系统,以解决现有技术中低电压的小区判断窃电的方式不便利的问题。
第一方面,本申请提供一种防窃电方法,所述方法包括:
获取数据库中主网的应缴电费和所缴电费;
判断应缴电费和所缴电费之间的电费差值是否大于预设电费差值;
如果所述应缴电费和所缴电费之间的差值大于预设电费差值,则获取主网计量表的电量数据Q主、各个配网计量表的电量数据,以及第一损耗Q耗;
根据主网计量表的电量数据Q主、各个配网计量表的电量数据,以及第一损耗Q耗,计算第一异常电量Q异;
判断所述第一异常电量Q异是否大于预设第一异常电量;
如果所述第一异常电量Q异大于预设第一异常电量,则分别获取各个配网输出电量数据QY、配网下的各个输电干线计量表的电量数据,以及各个配网的电量损耗QY耗;
根据配网输出电量数据QY、配网下的各个输电干线计量表的电量数据,以及配网的电量损耗QY耗,计算第二异常电量QY异;
判断第二异常电量QY异是否大于预设第二异常电量;
如果第二异常电量QY异大于预设第二异常电量,则分别获取各个输电干线的用户端总输出电量数据QZ,各个用户端电表抄表统计的用电量数据,以及各个用户端总输出电量损耗QZ耗;
根据各个输电干线的用户端总输出电量数据QZ,各个用户端电表抄表统计的用电量数据,以及各个用户端总输出电量损耗QZ耗,计算第三异常电量QZ异;
判断第三异常电量QZ异是否大于预设第三异常电量;
如果第三异常电量QZ异大于预设第三异常电量,则在输电干线的用户端安装低电压电量测量装置,并获取低电压电量测量装置测量的第三异常电量QZ异所在的用户端的线路的电量数据,所述电量数据包括电流、电压、时间和功率因数;
根据所述电量数据,确定用户类型,所述用户类型包括窃电用户或非窃电用户。
进一步地,所述根据所述电量数据,确定用户类型包括:
根据所述电量数据,计算第一实时有功功率;
获取用户端的电表参数,计算第二实时有功功率;
判断第一实时有功功率是否等于第二实时有功功率;
如果第一实时有功功率不等于第二实时有功功率,则确定用户的类型。
第二方面,本申请提供一种防窃电装置,所述装置包括:
第一获取单元,用于获取数据库中主网的应缴电费和所缴电费;
第一判断单元,用于判断应缴电费和所缴电费之间的电费差值是否大于预设电费差值;
第二获取单元,用于如果所述应缴电费和所缴电费之间的差值大于预设电费差值,则获取主网计量表的电量数据Q主、各个配网计量表的电量数据,以及第一损耗Q耗;
第一计算单元,用于根据主网计量表的电量数据Q主、各个配网计量表的电量数据,以及第一损耗Q耗,计算第一异常电量Q异;
第二判断单元,用于判断所述第一异常电量Q异是否大于预设第一异常电量;
第三获取单元,用于如果所述第一异常电量Q异大于预设第一异常电量,则分别获取各个配网输出电量数据QY、配网下的各个输电干线计量表的电量数据,以及各个配网的电量损耗QY耗;
第二计算单元,用于根据配网输出电量数据QY、配网下的各个输电干线计量表的电量数据,以及配网的电量损耗QY耗,计算第二异常电量QY异;
第三判断单元,用于判断第二异常电量QY异是否大于预设第二异常电量;
第四获取单元,用于如果第二异常电量QY异大于预设第二异常电量,则分别获取各个输电干线的用户端总输出电量数据QZ,各个用户端电表抄表统计的用电量数据,以及各个用户端总输出电量损耗QZ耗;
第三计算单元,用于根据各个输电干线的用户端总输出电量数据QZ,各个用户端电表抄表统计的用电量数据,以及各个用户端总输出电量损耗QZ耗,计算第三异常电量QZ异;
第四判断单元,用于判断第三异常电量QZ异是否大于预设第三异常电量;
第五获取单元,用于如果第三异常电量QZ异大于预设第三异常电量,则在输电干线的用户端安装低电压电量测量装置,并获取低电压电量测量装置测量的第三异常电量QZ异所在的用户端的线路的电量数据,所述电量数据包括电流、电压、时间和功率因数;
第一确定单元,用于根据所述电量数据,确定用户类型,所述用户类型包括窃电用户或非窃电用户。
进一步地,所述第一确定单元包括:
第四计算单元,用于根据所述电量数据,计算第一实时有功功率;
第六获取单元,用于获取用户端的电表参数,计算第二实时有功功率;
第五判断单元,用于判断第一实时有功功率是否等于第二实时有功功率;
第二确定单元,用于如果第一实时有功功率不等于第二实时有功功率,则确定用户的类型。
第三方面,本申请提供一种防窃电系统,所述系统包括数据库、无线通信装置和大数据处理装置,所述数据库通过无线通信装置与所述大数据处理装置连接;
所述数据库中存储主网的应缴电费和所缴电费;
所述大数据处理装置,用于获取数据库中主网的应缴电费和所缴电费;
判断应缴电费和所缴电费之间的电费差值是否大于预设电费差值;
如果所述应缴电费和所缴电费之间的差值大于预设电费差值,则获取主网计量表的电量数据Q主、各个配网计量表的电量数据,以及第一损耗Q耗;
根据主网计量表的电量数据Q主、各个配网计量表的电量数据,以及第一损耗Q耗,计算第一异常电量Q异;
判断所述第一异常电量Q异是否大于预设第一异常电量;
如果所述第一异常电量Q异大于预设第一异常电量,则分别获取各个配网输出电量数据QY、配网下的各个输电干线计量表的电量数据,以及各个配网的电量损耗QY耗;
根据配网输出电量数据QY、配网下的各个输电干线计量表的电量数据,以及配网的电量损耗QY耗,计算第二异常电量QY异;
判断第二异常电量QY异是否大于预设第二异常电量;
如果第二异常电量QY异大于预设第二异常电量,则分别获取各个输电干线的用户端总输出电量数据QZ,各个用户端电表抄表统计的用电量数据,以及各个用户端总输出电量损耗QZ耗;
根据各个输电干线的用户端总输出电量数据QZ,各个用户端电表抄表统计的用电量数据,以及各个用户端总输出电量损耗QZ耗,计算第三异常电量QZ异;
判断第三异常电量QZ异是否大于预设第三异常电量;
如果第三异常电量QZ异大于预设第三异常电量,则在输电干线的用户端安装低电压电量测量装置,并获取低电压电量测量装置测量的第三异常电量QZ异所在的用户端的线路的电量数据,所述电量数据包括电流、电压、时间和功率因数;
根据所述电量数据,确定用户类型,所述用户类型包括窃电用户或非窃电用户。
由以上技术方案可知,本申请的一种防窃电方法,所述方法包括:获取数据库中主网的应缴电费和所缴电费;判断应缴电费和所缴电费之间的电费差值是否大于预设电费差值;如果所述应缴电费和所缴电费之间的差值大于预设电费差值,则获取主网计量表的电量数据Q主、各个配网计量表的电量数据,以及第一损耗Q耗;根据主网计量表的电量数据Q主、各个配网计量表的电量数据,以及第一损耗Q耗,计算第一异常电量Q异;判断所述第一异常电量Q异是否大于预设第一异常电量;如果所述第一异常电量Q异大于预设第一异常电量,则分别获取各个配网输出电量数据QY、配网下的各个输电干线计量表的电量数据,以及各个配网的电量损耗QY耗;根据配网输出电量数据QY、配网下的各个输电干线计量表的电量数据,以及配网的电量损耗QY耗,计算第二异常电量QY异;判断第二异常电量QY异是否大于预设第二异常电量;如果第二异常电量QY异大于预设第二异常电量,则分别获取各个输电干线的用户端总输出电量数据QZ,各个用户端电表抄表统计的用电量数据,以及各个用户端总输出电量损耗QZ耗;根据各个输电干线的用户端总输出电量数据QZ,各个用户端电表抄表统计的用电量数据,以及各个用户端总输出电量损耗QZ耗,计算第三异常电量QZ异;判断第三异常电量QZ异是否大于预设第三异常电量;如果第三异常电量QZ异大于预设第三异常电量,则在输电干线的用户端安装低电压电量测量装置,并获取低电压电量测量装置测量的第三异常电量QZ异所在的用户端的线路的电量数据,所述电量数据包括电流、电压、时间和功率因数;根据所述电量数据,确定用户类型,所述用户类型包括窃电用户或非窃电用户。本申请实施例,实现对城镇用户低电压用电网的防窃电,以低成本降低低电压窃电排除工作的复杂程度,提高工作效率,减少公司损失。
附图说明
为了更清楚地说明本申请的技术方案,下面将对实施例中所需要使用的附图作简单地介绍,显而易见地,对于本领域普通技术人员而言,在不付出创造性劳动性的前提下,还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1为本申请提供的一种防窃电方法的流程图;
图2为本申请提供的另一种防窃电方法的流程图;
图3为本申请提供的一种防窃电装置的结构示意图;
图4为本申请提供的另一种防窃电装置的结构示意图。
具体实施方式
为使本申请的目的、技术方案和优点更加清楚,下面将结合本申请具体实施例及相应的附图对本申请技术方案进行清楚、完整地描述。显然,所描述的实施例仅是本申请一部分实施例,而不是全部的实施例。基于本申请中的实施例,本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例,都属于本申请保护的范围。以下结合附图,详细说明本申请各实施例提供的技术方案。
本申请提供一种防窃电方法,参阅图1,所述方法包括:
步骤S101:获取数据库中主网的应缴电费和所缴电费;
步骤S102:判断应缴电费和所缴电费之间的电费差值是否大于预设电费差值;
具体的,判断数据库中主网的应缴电费和所缴电费的电费差值是否大于预设电费差值,判断在主网的层面判断该主网是否存在窃电可能,如果电费差值不大于预设电费差值,说明该主网中不存在窃电行为。
步骤S103:如果所述应缴电费和所缴电费之间的差值大于预设电费差值,则获取主网计量表的电量数据Q主、各个配网计量表的电量数据,以及第一损耗Q耗;
具体的,如果应缴电费和所缴电费之间的差值大于预设电费差值,说明该主网存在窃电行为的可能。
本申请实施例中,主网包括至少一个配网,每个配网包括至少一个输电干线,每个输电干线包括多个用户端。
步骤S104:根据主网计量表的电量数据Q主、各个配网计量表的电量数据,以及第一损耗Q耗,计算第一异常电量Q异;
具体的,所述第一损耗Q耗运用改进迭代法计算出的。各个配网计量表的电量数据通过Q1、Q2、Q3、Q4…表示。
第一异常电量Q异通过以下公式计算:Q异=Q主-Q1-Q2-Q3-Q4-…-Q耗。
步骤S105:判断所述第一异常电量Q异是否大于预设第一异常电量;
具体的,如果第一异常电量Q异不大于预设第一异常电量,说明主网下的配网不存在窃电行为。
步骤S106:如果所述第一异常电量Q异大于预设第一异常电量,则分别获取各个配网输出电量数据QY、配网下的各个输电干线计量表的电量数据,以及各个配网的电量损耗QY耗;
具体的,如果所述第一异常电量Q异大于预设第一异常电量,说明主网下的配网存在窃电行为,此时可以锁定异常区域。进而需要对各个配网进行检查,确定是哪个配网存在窃电行为,所以获取各个配网输出电量数据QY、配网下的各个输电干线计量表的电量数据,以及各个配网的电量损耗QY耗。
步骤S107:根据配网输出电量数据QY、配网下的各个输电干线计量表的电量数据,以及配网的电量损耗QY耗,计算第二异常电量QY异;
具体的,根据以下公式计算第二异常电量QY异:QY异=QY-QY1-QY2-QY3-QY4-…-QY耗;
配电网端下有110KV、35KV、10KV等输电干线(Y1,Y2,Y3,…),所述各个输电干线计量表的电量数据由QY1、QY2、QY3、QY4…表示。
本申请实施例,分别计算每个配网的第二异常电量QY异。
步骤S108:判断第二异常电量QY异是否大于预设第二异常电量;
具体的,判断每一个配网的第二异常电量QY异是否大于预设第二异常电量,如果第二异常电量QY异不大于预设第二异常电量,则说明该配网下的输电干线不存在窃电情况。
步骤S109:如果第二异常电量QY异大于预设第二异常电量,则分别获取各个输电干线的用户端总输出电量数据QZ,各个用户端电表抄表统计的用电量数据,以及各个用户端总输出电量损耗QZ耗;
具体的,如果第二异常电量QY异大于预设第二异常电量,说明该配网下的输电干线存在窃电情况,进而需要确定是输电干线上哪个用户端窃电,所以分别获取各个输电干线的用户端总输出电量数据QZ,各个用户端电表抄表统计的用电量数据,以及各个用户端总输出电量损耗QZ耗。
步骤S110:根据各个输电干线的用户端总输出电量数据QZ,各个用户端电表抄表统计的用电量数据,以及各个用户端总输出电量损耗QZ耗,计算第三异常电量QZ异;
具体的,根据以下公式计算第三异常电量QZ异:QZ异=QZ-QZ1-QZ2-QZ3-…-QZ耗。
所述各个用户端电表抄表统计的用电量数据由QZ1、QZ2、QZ3…表示。
本申请实施例,分别计算每一个输电干线的第三异常电量QZ异。
步骤S111:判断第三异常电量QZ异是否大于预设第三异常电量;
具体的,判断每一个输电干线的第三异常电量QZ异是否大于预设第三异常电量,如果第三异常电量QZ异不大于预设第三异常电量,说明该输电干线下的用户端不存在窃电情况。
步骤S112:如果第三异常电量QZ异大于预设第三异常电量,则在输电干线的用户端安装低电压电量测量装置,并获取低电压电量测量装置测量的第三异常电量QZ异所在的用户端的线路的电量数据,所述电量数据包括电流、电压、时间和功率因数;
具体的,如果输电干线的第三异常电量QZ异是否大于预设第三异常电量,说明该输电干线上的用户端存在窃电情况,进而需要确定是输电干线上哪一个用户端存在窃电情况,所以在输电干线的用户端安装低电压电量测量装置,并获取低电压电量测量装置测量的第三异常电量QZ异所在的用户端的线路的电量数据,所述电量数据包括电流、电压、时间和功率因数。
本申请实施例中防窃电的方法,只通过对可疑的用户端安装低电压电量测量装置、降低排查难度、减少工作量,提高效率。
步骤S113:根据所述电量数据,确定用户类型,所述用户类型包括窃电用户或非窃电用户。
具体的,根据每个用户的电量数据,确定用户类型。本申请实施例确定窃电的具体用户是由大范围向小范围逐步缩减,这样,避免了直接对用户进行判断是否是窃电用户或非窃电用户的繁琐,减少了工作量,避免了对低电压的小区判断窃电的方式不便利。
进一步地,参阅图2,所述根据所述电量数据,确定用户类型包括:
步骤S141:根据所述电量数据,计算第一实时有功功率;
步骤S142:获取用户端的电表参数,计算第二实时有功功率;
具体的,所述第一实时有功功率和第二实时有功功率均通过下述公式计算:P=UI其中,U为电压,I为电流,为功率因数。
步骤S143:判断第一实时有功功率是否等于第二实时有功功率;
步骤S144:如果第一实时有功功率不等于第二实时有功功率,则确定用户的类型。
具体的,若第一实时有功功率不等于第二实时有功功率,则可判断出用户是通过电表更改进行窃电,其中电表更改包括失压窃电、电表反转或改变线圈匝数。
本申请实施例中,一旦发现窃电用户,可以联系实施人员进行现场勘察、维护。避免窃电发生不及时处理,给供电公司造成损失。
如表1所示,客户B1的第一实时有功功率P采和第二实时有功功率P表不相等,所以A1小区B1客户电量使用异常,有窃电行为。
客户B3的第一实时有功功率P采和第二实时有功功率P表相等,所以A1小区B3客户电量正常使用。
本申请还提供一种防窃电装置,参阅图3,所述装置包括:
第一获取单元101,用于获取数据库中主网的应缴电费和所缴电费;
第一判断单元102,用于判断应缴电费和所缴电费之间的电费差值是否大于预设电费差值;
第二获取单元103,用于如果所述应缴电费和所缴电费之间的差值大于预设电费差值,则获取主网计量表的电量数据Q主、各个配网计量表的电量数据,以及第一损耗Q耗;
第一计算单元104,用于根据主网计量表的电量数据Q主、各个配网计量表的电量数据,以及第一损耗Q耗,计算第一异常电量Q异;
第二判断单元105,用于判断所述第一异常电量Q异是否大于预设第一异常电量;
第三获取单元106,用于如果所述第一异常电量Q异大于预设第一异常电量,则分别获取各个配网输出电量数据QY、配网下的各个输电干线计量表的电量数据,以及各个配网的电量损耗QY耗;
第二计算单元107,用于根据配网输出电量数据QY、配网下的各个输电干线计量表的电量数据,以及配网的电量损耗QY耗,计算第二异常电量QY异;
第三判断单元108,用于判断第二异常电量QY异是否大于预设第二异常电量;
第四获取单元109,用于如果第二异常电量QY异大于预设第二异常电量,则分别获取各个输电干线的用户端总输出电量数据QZ,各个用户端电表抄表统计的用电量数据,以及各个用户端总输出电量损耗QZ耗;
第三计算单元110,用于根据各个输电干线的用户端总输出电量数据QZ,各个用户端电表抄表统计的用电量数据,以及各个用户端总输出电量损耗QZ耗,计算第三异常电量QZ异;
第四判断单元111,用于判断第三异常电量QZ异是否大于预设第三异常电量;
第五获取单元112,用于如果第三异常电量QZ异大于预设第三异常电量,则在输电干线的用户端安装低电压电量测量装置,并获取低电压电量测量装置测量的第三异常电量QZ异所在的用户端的线路的电量数据,所述电量数据包括电流、电压、时间和功率因数;
第一确定单元113,用于根据所述电量数据,确定用户类型,所述用户类型包括窃电用户或非窃电用户。
进一步地,参阅图4,所述第一确定单元包括:
第四计算单元141,用于根据所述电量数据,计算第一实时有功功率;
第六获取单元142,用于获取用户端的电表参数,计算第二实时有功功率;
第五判断单元143,用于判断第一实时有功功率是否等于第二实时有功功率;
第二确定单元144,用于如果第一实时有功功率不等于第二实时有功功率,则确定用户的类型。
本申请还提供一种防窃电系统,所述系统包括数据库、无线通信装置和大数据处理装置,所述数据库通过无线通信装置与所述大数据处理装置连接;
所述数据库中存储主网的应缴电费和所缴电费;
所述大数据处理装置,用于获取数据库中主网的应缴电费和所缴电费;
判断应缴电费和所缴电费之间的电费差值是否大于预设电费差值;
如果所述应缴电费和所缴电费之间的差值大于预设电费差值,则获取主网计量表的电量数据Q主、各个配网计量表的电量数据,以及第一损耗Q耗;
根据主网计量表的电量数据Q主、各个配网计量表的电量数据,以及第一损耗Q耗,计算第一异常电量Q异;
判断所述第一异常电量Q异是否大于预设第一异常电量;
如果所述第一异常电量Q异大于预设第一异常电量,则分别获取各个配网输出电量数据QY、配网下的各个输电干线计量表的电量数据,以及各个配网的电量损耗QY耗;
根据配网输出电量数据QY、配网下的各个输电干线计量表的电量数据,以及配网的电量损耗QY耗,计算第二异常电量QY异;
判断第二异常电量QY异是否大于预设第二异常电量;
如果第二异常电量QY异大于预设第二异常电量,则分别获取各个输电干线的用户端总输出电量数据QZ,各个用户端电表抄表统计的用电量数据,以及各个用户端总输出电量损耗QZ耗;
根据各个输电干线的用户端总输出电量数据QZ,各个用户端电表抄表统计的用电量数据,以及各个用户端总输出电量损耗QZ耗,计算第三异常电量QZ异;
判断第三异常电量QZ异是否大于预设第三异常电量;
如果第三异常电量QZ异大于预设第三异常电量,则在输电干线的用户端安装低电压电量测量装置,并获取低电压电量测量装置测量的第三异常电量QZ异所在的用户端的线路的电量数据,所述电量数据包括电流、电压、时间和功率因数;
根据所述电量数据,确定用户类型,所述用户类型包括窃电用户或非窃电用户。
由以上技术方案可知,本申请的一种防窃电方法,所述方法包括:获取数据库中主网的应缴电费和所缴电费;判断应缴电费和所缴电费之间的电费差值是否大于预设电费差值;如果所述应缴电费和所缴电费之间的差值大于预设电费差值,则获取主网计量表的电量数据Q主、各个配网计量表的电量数据,以及第一损耗Q耗;根据主网计量表的电量数据Q主、各个配网计量表的电量数据,以及第一损耗Q耗,计算第一异常电量Q异;判断所述第一异常电量Q异是否大于预设第一异常电量;如果所述第一异常电量Q异大于预设第一异常电量,则分别获取各个配网输出电量数据QY、配网下的各个输电干线计量表的电量数据,以及各个配网的电量损耗QY耗;根据配网输出电量数据QY、配网下的各个输电干线计量表的电量数据,以及配网的电量损耗QY耗,计算第二异常电量QY异;判断第二异常电量QY异是否大于预设第二异常电量;如果第二异常电量QY异大于预设第二异常电量,则分别获取各个输电干线的用户端总输出电量数据QZ,各个用户端电表抄表统计的用电量数据,以及各个用户端总输出电量损耗QZ耗;根据各个输电干线的用户端总输出电量数据QZ,各个用户端电表抄表统计的用电量数据,以及各个用户端总输出电量损耗QZ耗,计算第三异常电量QZ异;判断第三异常电量QZ异是否大于预设第三异常电量;如果第三异常电量QZ异大于预设第三异常电量,则获取第三异常电量QZ异所在的用户端的线路的电量数据,所述电量数据包括电流、电压、时间和功率因数;根据所述电量数据,确定用户类型,所述用户类型包括窃电用户或非窃电用户。本申请实施例,实现对城镇用户低电压用电网的防窃电,以低成本降低低电压窃电排除工作的复杂程度,提高工作效率,减少公司损失。
本领域技术人员在考虑说明书及实践这里公开的申请后,将容易想到本申请的其它实施方案。本申请旨在涵盖本申请的任何变型、用途或者适应性变化,这些变型、用途或者适应性变化遵循本申请的一般性原理并包括本申请未公开的本技术领域中的公知常识或惯用技术手段。说明书和实施例仅被视为示例性的,本申请的真正范围和精神由下面的权利要求指出。
应当理解的是,本申请并不局限于上面已经描述并在附图中示出的精确结构,并且可以在不脱离其范围进行各种修改和改变。本申请的范围仅由所附的权利要求来限制。
Claims (5)
1.一种防窃电方法,其特征在于,所述方法包括:
获取数据库中主网的应缴电费和所缴电费;
判断应缴电费和所缴电费之间的电费差值是否大于预设电费差值;
如果所述应缴电费和所缴电费之间的差值大于预设电费差值,则获取主网计量表的电量数据Q主、各个配网计量表的电量数据,以及第一损耗Q耗;
根据主网计量表的电量数据Q主、各个配网计量表的电量数据,以及第一损耗Q耗,计算第一异常电量Q异;
判断所述第一异常电量Q异是否大于预设第一异常电量;
如果所述第一异常电量Q异大于预设第一异常电量,则分别获取各个配网输出电量数据QY、配网下的各个输电干线计量表的电量数据,以及各个配网的电量损耗QY耗;
根据配网输出电量数据QY、配网下的各个输电干线计量表的电量数据,以及配网的电量损耗QY耗,计算第二异常电量QY异;
判断第二异常电量QY异是否大于预设第二异常电量;
如果第二异常电量QY异大于预设第二异常电量,则分别获取各个输电干线的用户端总输出电量数据QZ,各个用户端电表抄表统计的用电量数据,以及各个用户端总输出电量损耗QZ耗;
根据各个输电干线的用户端总输出电量数据QZ,各个用户端电表抄表统计的用电量数据,以及各个用户端总输出电量损耗QZ耗,计算第三异常电量QZ异;
判断第三异常电量QZ异是否大于预设第三异常电量;
如果第三异常电量QZ异大于预设第三异常电量,则在输电干线的用户端安装低电压电量测量装置,并获取低电压电量测量装置测量的第三异常电量QZ异所在的用户端的线路的电量数据,所述电量数据包括电流、电压、时间和功率因数;
根据所述电量数据,确定用户类型,所述用户类型包括窃电用户或非窃电用户。
2.根据权利要求1所述的一种防窃电方法,其特征在于,所述根据所述电量数据,确定用户类型包括:
根据所述电量数据,计算第一实时有功功率;
获取用户端的电表参数,计算第二实时有功功率;
判断第一实时有功功率是否等于第二实时有功功率;
如果第一实时有功功率不等于第二实时有功功率,则确定用户的类型。
3.一种防窃电装置,其特征在于,所述装置包括:
第一获取单元,用于获取数据库中主网的应缴电费和所缴电费;
第一判断单元,用于判断应缴电费和所缴电费之间的电费差值是否大于预设电费差值;
第二获取单元,用于如果所述应缴电费和所缴电费之间的差值大于预设电费差值,则获取主网计量表的电量数据Q主、各个配网计量表的电量数据,以及第一损耗Q耗;
第一计算单元,用于根据主网计量表的电量数据Q主、各个配网计量表的电量数据,以及第一损耗Q耗,计算第一异常电量Q异;
第二判断单元,用于判断所述第一异常电量Q异是否大于预设第一异常电量;
第三获取单元,用于如果所述第一异常电量Q异大于预设第一异常电量,则分别获取各个配网输出电量数据QY、配网下的各个输电干线计量表的电量数据,以及各个配网的电量损耗QY耗;
第二计算单元,用于根据配网输出电量数据QY、配网下的各个输电干线计量表的电量数据,以及配网的电量损耗QY耗,计算第二异常电量QY异;
第三判断单元,用于判断第二异常电量QY异是否大于预设第二异常电量;
第四获取单元,用于如果第二异常电量QY异大于预设第二异常电量,则分别获取各个输电干线的用户端总输出电量数据QZ,各个用户端电表抄表统计的用电量数据,以及各个用户端总输出电量损耗QZ耗;
第三计算单元,用于根据各个输电干线的用户端总输出电量数据QZ,各个用户端电表抄表统计的用电量数据,以及各个用户端总输出电量损耗QZ耗,计算第三异常电量QZ异;
第四判断单元,用于判断第三异常电量QZ异是否大于预设第三异常电量;
第五获取单元,用于如果第三异常电量QZ异大于预设第三异常电量,则在输电干线的用户端安装低电压电量测量装置,并获取低电压电量测量装置测量的第三异常电量QZ异所在的用户端的线路的电量数据,所述电量数据包括电流、电压、时间和功率因数;
第一确定单元,用于根据所述电量数据,确定用户类型,所述用户类型包括窃电用户或非窃电用户。
4.根据权利要求3所述的一种防窃电装置,其特征在于,所述第一确定单元包括:
第四计算单元,用于根据所述电量数据,计算第一实时有功功率;
第六获取单元,用于获取用户端的电表参数,计算第二实时有功功率;
第五判断单元,用于判断第一实时有功功率是否等于第二实时有功功率;
第二确定单元,用于如果第一实时有功功率不等于第二实时有功功率,则确定用户的类型。
5.一种防窃电系统,其特征在于,所述系统包括数据库、无线通信装置和大数据处理装置,所述数据库通过无线通信装置与所述大数据处理装置连接;
所述数据库中存储主网的应缴电费和所缴电费;
所述大数据处理装置,用于获取数据库中主网的应缴电费和所缴电费;
判断应缴电费和所缴电费之间的电费差值是否大于预设电费差值;
如果所述应缴电费和所缴电费之间的差值大于预设电费差值,则获取主网计量表的电量数据Q主、各个配网计量表的电量数据,以及第一损耗Q耗;
根据主网计量表的电量数据Q主、各个配网计量表的电量数据,以及第一损耗Q耗,计算第一异常电量Q异;
判断所述第一异常电量Q异是否大于预设第一异常电量;
如果所述第一异常电量Q异大于预设第一异常电量,则分别获取各个配网输出电量数据QY、配网下的各个输电干线计量表的电量数据,以及各个配网的电量损耗QY耗;
根据配网输出电量数据QY、配网下的各个输电干线计量表的电量数据,以及配网的电量损耗QY耗,计算第二异常电量QY异;
判断第二异常电量QY异是否大于预设第二异常电量;
如果第二异常电量QY异大于预设第二异常电量,则分别获取各个输电干线的用户端总输出电量数据QZ,各个用户端电表抄表统计的用电量数据,以及各个用户端总输出电量损耗QZ耗;
根据各个输电干线的用户端总输出电量数据QZ,各个用户端电表抄表统计的用电量数据,以及各个用户端总输出电量损耗QZ耗,计算第三异常电量QZ异;
判断第三异常电量QZ异是否大于预设第三异常电量;
如果第三异常电量QZ异大于预设第三异常电量,则在输电干线的用户端安装低电压电量测量装置,并获取低电压电量测量装置测量的第三异常电量QZ异所在的用户端的线路的电量数据,所述电量数据包括电流、电压、时间和功率因数;
根据所述电量数据,确定用户类型,所述用户类型包括窃电用户或非窃电用户。
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Cited By (2)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN111507619A (zh) * | 2020-04-16 | 2020-08-07 | 天津市中力神盾电子科技有限公司 | 一种配电回路电量损耗诊断方法和装置 |
CN112630491A (zh) * | 2020-12-11 | 2021-04-09 | 国网安徽省电力有限公司黄山供电公司 | 一种台区内精准到户的窃电定位方法 |
Citations (10)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN101216503A (zh) * | 2008-01-02 | 2008-07-09 | 武汉国测科技股份有限公司 | 分级式防窃电系统及方法 |
CN202886434U (zh) * | 2012-10-11 | 2013-04-17 | 中航物联技术(北京)有限公司 | 一种民用计量电表偷漏电监控系统 |
CN103606057A (zh) * | 2013-11-29 | 2014-02-26 | 国家电网公司 | 一种用电服务质量监管系统和方法 |
CN103616562A (zh) * | 2013-11-26 | 2014-03-05 | 航天科工深圳(集团)有限公司 | 一种环网柜防窃电系统及防窃电方法 |
JP2015089237A (ja) * | 2013-10-30 | 2015-05-07 | 株式会社日立製作所 | 電力計測装置および電力計測システム |
CN204391903U (zh) * | 2015-02-28 | 2015-06-10 | 广西华瑞电气有限公司 | 一种线损监测系统 |
CN106093704A (zh) * | 2016-06-15 | 2016-11-09 | 国网江苏省电力公司电力科学研究院 | 一种电网窃电用户的监测与定位方法及系统 |
CN106199276A (zh) * | 2016-07-25 | 2016-12-07 | 国电南瑞科技股份有限公司 | 一种用电信息采集系统中异常信息的智能诊断系统及方法 |
CN106645935A (zh) * | 2016-12-27 | 2017-05-10 | 国网浙江象山县供电公司 | 用电监测方法及系统 |
CN106680557A (zh) * | 2017-01-05 | 2017-05-17 | 云南电网有限责任公司电力科学研究院 | 一种基于用户行为分析的防窃电方法 |
-
2018
- 2018-12-21 CN CN201811572476.7A patent/CN109444498A/zh active Pending
Patent Citations (10)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN101216503A (zh) * | 2008-01-02 | 2008-07-09 | 武汉国测科技股份有限公司 | 分级式防窃电系统及方法 |
CN202886434U (zh) * | 2012-10-11 | 2013-04-17 | 中航物联技术(北京)有限公司 | 一种民用计量电表偷漏电监控系统 |
JP2015089237A (ja) * | 2013-10-30 | 2015-05-07 | 株式会社日立製作所 | 電力計測装置および電力計測システム |
CN103616562A (zh) * | 2013-11-26 | 2014-03-05 | 航天科工深圳(集团)有限公司 | 一种环网柜防窃电系统及防窃电方法 |
CN103606057A (zh) * | 2013-11-29 | 2014-02-26 | 国家电网公司 | 一种用电服务质量监管系统和方法 |
CN204391903U (zh) * | 2015-02-28 | 2015-06-10 | 广西华瑞电气有限公司 | 一种线损监测系统 |
CN106093704A (zh) * | 2016-06-15 | 2016-11-09 | 国网江苏省电力公司电力科学研究院 | 一种电网窃电用户的监测与定位方法及系统 |
CN106199276A (zh) * | 2016-07-25 | 2016-12-07 | 国电南瑞科技股份有限公司 | 一种用电信息采集系统中异常信息的智能诊断系统及方法 |
CN106645935A (zh) * | 2016-12-27 | 2017-05-10 | 国网浙江象山县供电公司 | 用电监测方法及系统 |
CN106680557A (zh) * | 2017-01-05 | 2017-05-17 | 云南电网有限责任公司电力科学研究院 | 一种基于用户行为分析的防窃电方法 |
Non-Patent Citations (2)
Title |
---|
曹敏: ""基于RBF 神经网络的配电网窃电行为检测"", 《云南大学学报》 * |
林国光: ""农村低压台区线损异常的"五步骤"排查法"", 《农村供用电》 * |
Cited By (2)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN111507619A (zh) * | 2020-04-16 | 2020-08-07 | 天津市中力神盾电子科技有限公司 | 一种配电回路电量损耗诊断方法和装置 |
CN112630491A (zh) * | 2020-12-11 | 2021-04-09 | 国网安徽省电力有限公司黄山供电公司 | 一种台区内精准到户的窃电定位方法 |
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