CN109444071A - 基于分波段的沥青红外光谱质量检测方法和装置 - Google Patents

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Abstract

本发明提供了基于分波段的沥青红外光谱质量检测方法和装置，包括：获取检测样品的第一红外光谱和标准样品的第二红外光谱；将第一红外光谱和第二红外光谱根据预设红外光谱波段区间进行划分，分别得到检测样品的多个区间和标准样品的多个区间；根据检测样品的每个区间内的采集点和标准样品的每个区间内的采集点，分别计算每个区间对应的检测样品和标准样品的相关系数值，从而确定对应的权重值；根据每个区间对应的检测样品和标准样品的相关系数值和对应的权重值，计算检测样品和标准样品的相似度；如果检测样品和标准样品的相似度大于或等于预设相似度值，则检测样品与标准样品一致，可以对沥青的质量进行快速评定，检测的准确率高。

Description

基于分波段的沥青红外光谱质量检测方法和装置
技术领域
本发明涉及道路工程材料检测技术领域，尤其是涉及基于分波段的沥青红外光谱质量检测方法和装置。
背景技术
目前针对沥青的红外光谱比对方法，采用的是将检测样品与标准样品在400cm－1～4000cm－1范围内的红外光谱进行全波段比对，来进行相似度指标的计算。由于不同品牌的沥青，使用的油源相同或者相近，那么即使是生产工艺存在差异，生产出来的成品沥青在红外光谱当中的表现也可能较为接近。故通过上述全波段图谱比对的方法，计算得到的相似度的指标较高，从而导致不同品牌沥青的区分度不足，难以控制沥青的质量。
发明内容
有鉴于此，本发明的目的在于提供基于分波段的沥青红外光谱质量检测方法和装置，可以对沥青的质量进行快速评定，检测的准确率高。
第一方面，本发明实施例提供了基于分波段的沥青红外光谱质量检测方法，所述方法包括：
获取检测样品的第一红外光谱和标准样品的第二红外光谱；
将所述第一红外光谱和所述第二红外光谱根据预设红外光谱波段区间进行划分，分别得到所述检测样品的多个区间和所述标准样品的多个区间；
根据所述检测样品的每个区间内的采集点和所述标准样品的每个区间内的采集点，分别计算每个区间对应的所述检测样品和所述标准样品的相关系数值；
根据所述每个区间对应的所述检测样品和所述标准样品的相关系数值确定对应的权重值；
根据所述每个区间对应的所述检测样品和所述标准样品的相关系数值和所述对应的权重值，计算所述检测样品和所述标准样品的相似度；
将所述检测样品和所述标准样品的相似度与预设相似度值进行比较；
如果所述检测样品和所述标准样品的相似度大于或等于所述预设相似度值，则所述检测样品与所述标准样品一致。
进一步的，所述根据所述检测样品的每个区间内的采集点和所述标准样品的每个区间内的采集点，分别计算每个区间对应的所述检测样品和所述标准样品的相关系数值，包括：
根据下式计算所述每个区间对应的所述检测样品和所述标准样品的相关系数值：
其中，Rm为第m个区间中，所述检测样品和所述标准样品的相关系数值，m＝1，2，3…18，为所述标准样品在所述第m个区间中横坐标的平均值；为所述标准样品在所述第m个区间中纵坐标的平均值，Xi为所述检测样品在所述第m个区间中第i个横坐标的大小，Yi为所述检测样品在所述第m个区间中第i个纵坐标的大小，i＝1，2，3…800。
进一步的，所述根据所述每个区间对应的所述检测样品和所述标准样品的相关系数值和所述对应的权重值，计算所述检测样品和所述标准样品的相似度，包括：
根据下式计算所述检测样品和所述标准样品的相似度：
其中，S为所述检测样品和所述标准样品的相似度，Rm为第m个区间中，所述检测样品和所述标准样品的相关系数值，m＝1，2，3…18，Wm为所述对应的权重值。
进一步的，所述根据所述每个区间对应的所述检测样品和所述标准样品的相关系数值确定对应的权重值，包括：
当所述每个区间对应的所述检测样品和所述标准样品的相关系数值在第一阈值内时，所述对应的权重值为第一数值；
当所述每个区间对应的所述检测样品和所述标准样品的相关系数值在第二阈值内时，所述对应的权重值为第二数值；
当所述每个区间对应的所述检测样品和所述标准样品的相关系数值在第三阈值内时，所述对应的权重值为第三数值；
当所述每个区间对应的所述检测样品和所述标准样品的相关系数值在第四阈值内时，所述对应的权重值为第四数值；
当所述每个区间对应的所述检测样品和所述标准样品的相关系数值在第五阈值内时，所述对应的权重值为第五数值；
当所述每个区间对应的所述检测样品和所述标准样品的相关系数值在第六阈值内时，所述对应的权重值为第六数值。
进一步的，所述第一阈值为>＝90％，所述第二阈值为>＝80％且<90％，所述第三阈值为>＝70％且<80％，所述第四阈值为>＝60％且<70％，所述第五阈值为>＝50％且<60％，所述第六阈值为<50％，所述第一数值为1，所述第二数值为1.5，所述第三数值为2，所述第四数值为3，所述第五数值为4，所述第六数值为5。
第二方面，本发明实施例提供了基于分波段的沥青红外光谱质量检测装置，所述装置包括：
获取单元，用于获取检测样品的第一红外光谱和标准样品的第二红外光谱；
划分单元，用于将所述第一红外光谱和所述第二红外光谱根据预设红外光谱波段区间进行划分，分别得到所述检测样品的多个区间和所述标准样品的多个区间；
第一计算单元，用于根据所述检测样品的每个区间内的采集点和所述标准样品的每个区间内的采集点，分别计算每个区间对应的所述检测样品和所述标准样品的相关系数值；
确定单元，用于根据所述每个区间对应的所述检测样品和所述标准样品的相关系数值确定对应的权重值；
第二计算单元，用于根据所述每个区间对应的所述检测样品和所述标准样品的相关系数值和所述对应的权重值，计算所述检测样品和所述标准样品的相似度；
比较单元，用于将所述检测样品和所述标准样品的相似度与预设相似度值进行比较；如果所述检测样品和所述标准样品的相似度大于或等于所述预设相似度值，则所述检测样品与所述标准样品一致。
进一步的，所述第一计算单元包括：
根据下式计算所述每个区间对应的所述检测样品和所述标准样品的相关系数值：
其中，Rm为第m个区间中，所述检测样品和所述标准样品的相关系数值，m＝1，2，3…18，为所述标准样品在所述第m个区间中横坐标的平均值；为所述标准样品在所述第m个区间中纵坐标的平均值，Xi为所述检测样品在所述第m个区间中第i个横坐标的大小，Yi为所述检测样品在所述第m个区间中第i个纵坐标的大小，i＝1，2，3…800。
进一步的，所述第二计算单元包括：
根据下式计算所述检测样品和所述标准样品的相似度：
其中，S为所述检测样品和所述标准样品的相似度，Rm为第m个区间中，所述检测样品和所述标准样品的相关系数值，m＝1，2，3…18，Wm为所述对应的权重值。
进一步的，所述确定单元包括：
当所述每个区间对应的所述检测样品和所述标准样品的相关系数值在第一阈值内时，所述对应的权重值为第一数值；
当所述每个区间对应的所述检测样品和所述标准样品的相关系数值在第二阈值内时，所述对应的权重值为第二数值；
当所述每个区间对应的所述检测样品和所述标准样品的相关系数值在第三阈值内时，所述对应的权重值为第三数值；
当所述每个区间对应的所述检测样品和所述标准样品的相关系数值在第四阈值内时，所述对应的权重值为第四数值；
当所述每个区间对应的所述检测样品和所述标准样品的相关系数值在第五阈值内时，所述对应的权重值为第五数值；
当所述每个区间对应的所述检测样品和所述标准样品的相关系数值在第六阈值内时，所述对应的权重值为第六数值。
进一步的，所述第一阈值为>＝90％，所述第二阈值为>＝80％且<90％，所述第三阈值为>＝70％且<80％，所述第四阈值为>＝60％且<70％，所述第五阈值为>＝50％且<60％，所述第六阈值为<50％，所述第一数值为1，所述第二数值为1.5，所述第三数值为2，所述第四数值为3，所述第五数值为4，所述第六数值为5。
本发明实施例提供了基于分波段的沥青红外光谱质量检测方法和装置，包括：获取检测样品的第一红外光谱和标准样品的第二红外光谱；将第一红外光谱和第二红外光谱根据预设红外光谱波段区间进行划分，分别得到检测样品的多个区间和标准样品的多个区间；根据检测样品的每个区间内的采集点和标准样品的每个区间内的采集点，分别计算每个区间对应的检测样品和标准样品的相关系数值；根据每个区间对应的检测样品和标准样品的相关系数值确定对应的权重值；根据每个区间对应的检测样品和标准样品的相关系数值和对应的权重值，计算检测样品和标准样品的相似度；将检测样品和标准样品的相似度与预设相似度值进行比较；如果检测样品和标准样品的相似度大于或等于预设相似度值，则检测样品与标准样品一致，可以对沥青的质量进行快速评定，检测的准确率高。
本发明的其他特征和优点将在随后的说明书中阐述，并且，部分地从说明书中变得显而易见，或者通过实施本发明而了解。本发明的目的和其他优点在说明书、权利要求书以及附图中所特别指出的结构来实现和获得。
为使本发明的上述目的、特征和优点能更明显易懂，下文特举较佳实施例，并配合所附附图，作详细说明如下。
附图说明
为了更清楚地说明本发明具体实施方式或现有技术中的技术方案，下面将对具体实施方式或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图是本发明的一些实施方式，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1为本发明实施例提供的基于分波段的沥青红外光谱质量检测方法流程图；
图2为本发明实施例提供的基于分波段的沥青红外光谱质量检测方法中步骤S104的流程图；
图3为本发明实施例提供的检测样品和标准样品波段示意图；
图4为本发明实施例提供的基于分波段的沥青红外光谱质量检测装置示意图。
图标：
10-获取单元；20-划分单元；30-第一计算单元；40-确定单元；50-第二计算单元；60-比较单元。
具体实施方式
为使本发明实施例的目的、技术方案和优点更加清楚，下面将结合附图对本发明的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。
为便于对本实施例进行理解，下面对本发明实施例进行详细介绍。
图1为本发明实施例提供的基于分波段的沥青红外光谱质量检测方法流程图。
参照图1，该方法包括以下步骤：
步骤S101，获取检测样品的第一红外光谱和标准样品的第二红外光谱；
这里，检测样品的第一红外光谱和标准样品的第二红外光谱是通过压片法或ATR法获取的，ATR法是将检则样品或标准样品在红外光谱仪器设备反射，得到检测样品的第一红外光谱和标准样品的第二红外光谱。本实施例中，红外光谱仪器设备，分辨率不低于1.0cm－1，波数范围不小于4000cm－1-500cm－1，信噪比大于30000:1。
步骤S102，将第一红外光谱和第二红外光谱根据预设红外光谱波段区间进行划分，分别得到检测样品的多个区间和标准样品的多个区间；
这里，预设红外光谱波段区间为200cm－1，扫描次数设置为32，扫描范围设置为400cm－1-4000cm－1，以200cm－1对第一红外光谱和第二红外光谱进行划分，可以得到18个区间。但是，预设红外光谱波段区间并不限于200cm－1，扫描范围设置并不限于400cm－1-4000cm－1。
步骤S103，根据检测样品的每个区间内的采集点和标准样品的每个区间内的采集点，分别计算每个区间对应的检测样品和标准样品的相关系数值；
具体地，本申请以18个区间为例，并且设置分辨率为4cm－1，相当于1cm－1有四个采集点，那么，每个区间为200cm－1，则有800个采集点。对检测样品中每个区间内的800个采集点和标准样品中每个区间内的800个采集点进行计算，得到每个区间对应的检测样品和标准样品的相关系数值。
步骤S104，根据每个区间对应的检测样品和标准样品的相关系数值确定对应的权重值；
这里，在计算出每个区间对应的检测样品和标准样品的相关系数值后，通过查表的形式，可以查找出对应的权重值。具体参照表1：
表1
步骤S105，根据每个区间对应的检测样品和标准样品的相关系数值和对应的权重值，计算检测样品和标准样品的相似度；
步骤S106，将检测样品和标准样品的相似度与预设相似度值进行比较；
步骤S107，如果检测样品和标准样品的相似度大于或等于预设相似度值，则检测样品与标准样品一致。
这里，预设相似度值为98％，如果检测样品和标准样品的相似度大于或等于98％，则可确定检测样品与标准样品一致，质量满足要求；如果检测样品和标准样品的相似度小于98％，则可确定检测样品与标准样品不一致，质量不满足要求。
参照图3，横坐标为波数(cm－1)，纵坐标为吸光度(％)，在区间[700cm－1，900cm－1]中，通过采用本申请的方法，使检测样品和标准样品的权重差异值较大，可以有效鉴别检测样品与标准样品是否一致，以及质量是否满足要求。
在本实施例中，通过获取检测样品的第一红外光谱和标准样品的第二红外光谱，以预设红外光谱波段区间作为划分，将第一红外光谱和第二红外光谱分别划分为检测样品的多个区间和标准样品的多个区间；检测样品的每个区间和标准样品的每个区间内都存在多个采集点，根据检测样品的每个区间内的采集点和标准样品的每个区间内的采集点进行计算，得到每个区间的相关系数值；根据每个区间的相关系数值的大小从表中查找对应的权重值，并计算检测样品和标准样品的相似度，将相似度与预设相似度值进行比较，从而对沥青的质量进行快速评定，提高检测的准确率。
进一步的，步骤S103包括：
根据公式(1)计算每个区间对应的检测样品和标准样品的相关系数值：
其中，Rm为第m个区间中，检测样品和标准样品的相关系数值，m＝1，2，3…18，为标准样品在第m个区间中横坐标的平均值；为标准样品在第m个区间中纵坐标的平均值，Xi为检测样品在第m个区间中第i个横坐标的大小，Yi为检测样品在第m个区间中第i个纵坐标的大小，i＝1，2，3…800。
这里，Rm为18个区间中的任意一个区间，即第m个区间。
进一步的，步骤S105包括：
根据公式(2)计算检测样品和标准样品的相似度：
其中，S为检测样品和标准样品的相似度，Rm为第m个区间中，检测样品和标准样品的相关系数值，m＝1，2，3…18，Wm为对应的权重值。
进一步的，参照图2，步骤S104包括以下步骤：
步骤S201，当每个区间对应的检测样品和标准样品的相关系数值在第一阈值内时，对应的权重值为第一数值；
步骤S202，当每个区间对应的检测样品和标准样品的相关系数值在第二阈值内时，对应的权重值为第二数值；
步骤S203，当每个区间对应的检测样品和标准样品的相关系数值在第三阈值内时，对应的权重值为第三数值；
步骤S204，当每个区间对应的检测样品和标准样品的相关系数值在第四阈值内时，对应的权重值为第四数值；
步骤S205，当每个区间对应的检测样品和标准样品的相关系数值在第五阈值内时，对应的权重值为第五数值；
步骤S206，当每个区间对应的检测样品和标准样品的相关系数值在第六阈值内时，对应的权重值为第六数值。
进一步的，第一阈值为>＝90％，第二阈值为>＝80％且<90％，第三阈值为>＝70％且<80％，第四阈值为>＝60％且<70％，第五阈值为>＝50％且<60％，第六阈值为<50％，第一数值为1，第二数值为1.5，第三数值为2，第四数值为3，第五数值为4，第六数值为5。
本发明实施例提供了基于分波段的沥青红外光谱质量检测方法，包括：获取检测样品的第一红外光谱和标准样品的第二红外光谱；将第一红外光谱和第二红外光谱根据预设红外光谱波段区间进行划分，分别得到检测样品的多个区间和标准样品的多个区间；根据检测样品的每个区间内的采集点和标准样品的每个区间内的采集点，分别计算每个区间对应的检测样品和标准样品的相关系数值；根据每个区间对应的检测样品和标准样品的相关系数值确定对应的权重值；根据每个区间对应的检测样品和标准样品的相关系数值和对应的权重值，计算检测样品和标准样品的相似度；将检测样品和标准样品的相似度与预设相似度值进行比较；如果检测样品和标准样品的相似度大于或等于预设相似度值，则检测样品与标准样品一致，可以对沥青的质量进行快速评定，检测的准确率高。
图4为本发明实施例提供的基于分波段的沥青红外光谱质量检测装置示意图。
参照图4，该装置包括：
获取单元10，用于获取检测样品的第一红外光谱和标准样品的第二红外光谱；
划分单元20，用于将所述第一红外光谱和所述第二红外光谱根据预设红外光谱波段区间进行划分，分别得到所述检测样品的多个区间和所述标准样品的多个区间；
第一计算单元30，用于根据所述检测样品的每个区间内的采集点和所述标准样品的每个区间内的采集点，分别计算每个区间对应的所述检测样品和所述标准样品的相关系数值；
确定单元40，用于根据所述每个区间对应的所述检测样品和所述标准样品的相关系数值确定对应的权重值；
第二计算单元50，用于根据所述每个区间对应的所述检测样品和所述标准样品的相关系数值和所述对应的权重值，计算所述检测样品和所述标准样品的相似度；
比较单元60，用于将所述检测样品和所述标准样品的相似度与预设相似度值进行比较；如果所述检测样品和所述标准样品的相似度大于或等于所述预设相似度值，则所述检测样品与所述标准样品一致。
进一步的，第一计算单元30包括：
根据下式计算每个区间对应的检测样品和标准样品的相关系数值：
其中，Rm为第m个区间中，检测样品和标准样品的相关系数值，m＝1，2，3…18，为标准样品在第m个区间中横坐标的平均值；为标准样品在第m个区间中纵坐标的平均值，Xi为检测样品在第m个区间中第i个横坐标的大小，Yi为检测样品在第m个区间中第i个纵坐标的大小，i＝1，2，3…800。
进一步的，第二计算单元50包括：
根据下式计算检测样品和标准样品的相似度：
其中，S为检测样品和标准样品的相似度，Rm为第m个区间中，检测样品和标准样品的相关系数值，m＝1，2，3…18，Wm为对应的权重值。
进一步的，确定单元40包括：
当每个区间对应的检测样品和标准样品的相关系数值在第一阈值内时，对应的权重值为第一数值；
当每个区间对应的检测样品和标准样品的相关系数值在第二阈值内时，对应的权重值为第二数值；
当每个区间对应的检测样品和标准样品的相关系数值在第三阈值内时，对应的权重值为第三数值；
当每个区间对应的检测样品和标准样品的相关系数值在第四阈值内时，对应的权重值为第四数值；
当每个区间对应的检测样品和标准样品的相关系数值在第五阈值内时，对应的权重值为第五数值；
当每个区间对应的检测样品和标准样品的相关系数值在第六阈值内时，对应的权重值为第六数值。
进一步的，第一阈值为>＝90％，第二阈值为>＝80％且<90％，第三阈值为>＝70％且<80％，第四阈值为>＝60％且<70％，第五阈值为>＝50％且<60％，第六阈值为<50％，第一数值为1，第二数值为1.5，第三数值为2，第四数值为3，第五数值为4，第六数值为5。
以A公司的70#基质沥青作为标准样品，以B公司和C公司的70#基质沥青作为检测样品。当使用现有技术中的全波段比对的方法进行相似度计算时，三种沥青的相似度较高，均在99％以上，难以区别；而使用本申请分波段的方法后，相似度下降至92％和93％，当以98％作为预设相似度值时，可以有效鉴别这三种沥青。具体参照表2：
表2
因此，通过本申请分波段的比对方法，可以对沥青的质量进行快速评定，检测的准确率高。
本发明实施例提供了基于分波段的沥青红外光谱质量检测装置，包括：获取检测样品的第一红外光谱和标准样品的第二红外光谱；将第一红外光谱和第二红外光谱根据预设红外光谱波段区间进行划分，分别得到检测样品的多个区间和标准样品的多个区间；根据检测样品的每个区间内的采集点和标准样品的每个区间内的采集点，分别计算每个区间对应的检测样品和标准样品的相关系数值；根据每个区间对应的检测样品和标准样品的相关系数值确定对应的权重值；根据每个区间对应的检测样品和标准样品的相关系数值和对应的权重值，计算检测样品和标准样品的相似度；将检测样品和标准样品的相似度与预设相似度值进行比较；如果检测样品和标准样品的相似度大于或等于预设相似度值，则检测样品与标准样品一致，可以对沥青的质量进行快速评定，检测的准确率高。
本发明实施例还提供一种电子设备，包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，处理器执行计算机程序时实现上述实施例提供的基于分波段的沥青红外光谱质量检测方法的步骤。
本发明实施例还提供一种计算机可读存储介质，计算机可读存储介质上存储有计算机程序，计算机程序被处理器运行时执行上述实施例的基于分波段的沥青红外光谱质量检测方法的步骤。
本发明实施例所提供的计算机程序产品，包括存储了程序代码的计算机可读存储介质，所述程序代码包括的指令可用于执行前面方法实施例中所述的方法，具体实现可参见方法实施例，在此不再赘述。
所属领域的技术人员可以清楚地了解到，为描述的方便和简洁，上述描述的系统和装置的具体工作过程，可以参考前述方法实施例中的对应过程，在此不再赘述。
另外，在本发明实施例的描述中，除非另有明确的规定和限定，术语“安装”、“相连”、“连接”应做广义理解，例如，可以是固定连接，也可以是可拆卸连接，或一体地连接；可以是机械连接，也可以是电连接；可以是直接相连，也可以通过中间媒介间接相连，可以是两个元件内部的连通。对于本领域的普通技术人员而言，可以具体情况理解上述术语在本发明中的具体含义。
所述功能如果以软件功能单元的形式实现并作为独立的产品销售或使用时，可以存储在一个计算机可读取存储介质中。基于这样的理解，本发明的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分或者该技术方案的部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品存储在一个存储介质中，包括若干指令用以使得一台计算机设备(可以是个人计算机，服务器，或者网络设备等)执行本发明各个实施例所述方法的全部或部分步骤。而前述的存储介质包括：U盘、移动硬盘、只读存储器(ROM，Read-Only Memory)、随机存取存储器(RAM，Random Access Memory)、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。
在本发明的描述中，需要说明的是，术语“中心”、“上”、“下”、“左”、“右”、“竖直”、“水平”、“内”、“外”等指示的方位或位置关系为基于附图所示的方位或位置关系，仅是为了便于描述本发明和简化描述，而不是指示或暗示所指的装置或元件必须具有特定的方位、以特定的方位构造和操作，因此不能理解为对本发明的限制。此外，术语“第一”、“第二”、“第三”仅用于描述目的，而不能理解为指示或暗示相对重要性。
最后应说明的是：以上所述实施例，仅为本发明的具体实施方式，用以说明本发明的技术方案，而非对其限制，本发明的保护范围并不局限于此，尽管参照前述实施例对本发明进行了详细的说明，本领域的普通技术人员应当理解：任何熟悉本技术领域的技术人员在本发明揭露的技术范围内，其依然可以对前述实施例所记载的技术方案进行修改或可轻易想到变化，或者对其中部分技术特征进行等同替换；而这些修改、变化或者替换，并不使相应技术方案的本质脱离本发明实施例技术方案的精神和范围，都应涵盖在本发明的保护范围之内。因此，本发明的保护范围应以所述权利要求的保护范围为准。

Claims (10)

1.一种基于分波段的沥青红外光谱质量检测方法，其特征在于，所述方法包括：
获取检测样品的第一红外光谱和标准样品的第二红外光谱；
将所述第一红外光谱和所述第二红外光谱根据预设红外光谱波段区间进行划分，分别得到所述检测样品的多个区间和所述标准样品的多个区间；
根据所述检测样品的每个区间内的采集点和所述标准样品的每个区间内的采集点，分别计算每个区间对应的所述检测样品和所述标准样品的相关系数值；
根据所述每个区间对应的所述检测样品和所述标准样品的相关系数值确定对应的权重值；
根据所述每个区间对应的所述检测样品和所述标准样品的相关系数值和所述对应的权重值，计算所述检测样品和所述标准样品的相似度；
将所述检测样品和所述标准样品的相似度与预设相似度值进行比较；
如果所述检测样品和所述标准样品的相似度大于或等于所述预设相似度值，则所述检测样品与所述标准样品一致。
2.根据权利要求1所述的基于分波段的沥青红外光谱质量检测方法，其特征在于，所述根据所述检测样品的每个区间内的采集点和所述标准样品的每个区间内的采集点，分别计算每个区间对应的所述检测样品和所述标准样品的相关系数值，包括：
根据下式计算所述每个区间对应的所述检测样品和所述标准样品的相关系数值：
其中，Rm为第m个区间中，所述检测样品和所述标准样品的相关系数值，m＝1，2，3…18，为所述标准样品在所述第m个区间中横坐标的平均值；为所述标准样品在所述第m个区间中纵坐标的平均值，Xi为所述检测样品在所述第m个区间中第i个横坐标的大小，Yi为所述检测样品在所述第m个区间中第i个纵坐标的大小，i＝1，2，3…800。
3.根据权利要求1所述的基于分波段的沥青红外光谱质量检测方法，其特征在于，所述根据所述每个区间对应的所述检测样品和所述标准样品的相关系数值和所述对应的权重值，计算所述检测样品和所述标准样品的相似度，包括：
根据下式计算所述检测样品和所述标准样品的相似度：
其中，S为所述检测样品和所述标准样品的相似度，Rm为第m个区间中，所述检测样品和所述标准样品的相关系数值，m＝1，2，3…18，Wm为所述对应的权重值。
4.根据权利要求1所述的基于分波段的沥青红外光谱质量检测方法，其特征在于，所述根据所述每个区间对应的所述检测样品和所述标准样品的相关系数值确定对应的权重值，包括：
当所述每个区间对应的所述检测样品和所述标准样品的相关系数值在第一阈值内时，所述对应的权重值为第一数值；
当所述每个区间对应的所述检测样品和所述标准样品的相关系数值在第二阈值内时，所述对应的权重值为第二数值；
当所述每个区间对应的所述检测样品和所述标准样品的相关系数值在第三阈值内时，所述对应的权重值为第三数值；
当所述每个区间对应的所述检测样品和所述标准样品的相关系数值在第四阈值内时，所述对应的权重值为第四数值；
当所述每个区间对应的所述检测样品和所述标准样品的相关系数值在第五阈值内时，所述对应的权重值为第五数值；
当所述每个区间对应的所述检测样品和所述标准样品的相关系数值在第六阈值内时，所述对应的权重值为第六数值。
5.根据权利要求4所述的基于分波段的沥青红外光谱质量检测方法，其特征在于，所述第一阈值为>＝90％，所述第二阈值为>＝80％且<90％，所述第三阈值为>＝70％且<80％，所述第四阈值为>＝60％且<70％，所述第五阈值为>＝50％且<60％，所述第六阈值为<50％，所述第一数值为1，所述第二数值为1.5，所述第三数值为2，所述第四数值为3，所述第五数值为4，所述第六数值为5。
6.一种基于分波段的沥青红外光谱质量检测装置，其特征在于，所述装置包括：
获取单元，用于获取检测样品的第一红外光谱和标准样品的第二红外光谱；
划分单元，用于将所述第一红外光谱和所述第二红外光谱根据预设红外光谱波段区间进行划分，分别得到所述检测样品的多个区间和所述标准样品的多个区间；
第一计算单元，用于根据所述检测样品的每个区间内的采集点和所述标准样品的每个区间内的采集点，分别计算每个区间对应的所述检测样品和所述标准样品的相关系数值；
确定单元，用于根据所述每个区间对应的所述检测样品和所述标准样品的相关系数值确定对应的权重值；
第二计算单元，用于根据所述每个区间对应的所述检测样品和所述标准样品的相关系数值和所述对应的权重值，计算所述检测样品和所述标准样品的相似度；
比较单元，用于将所述检测样品和所述标准样品的相似度与预设相似度值进行比较；如果所述检测样品和所述标准样品的相似度大于或等于所述预设相似度值，则所述检测样品与所述标准样品一致。
7.根据权利要求6所述的基于分波段的沥青红外光谱质量检测装置，其特征在于，所述第一计算单元包括：
根据下式计算所述每个区间对应的所述检测样品和所述标准样品的相关系数值：
其中，Rm为第m个区间中，所述检测样品和所述标准样品的相关系数值，m＝1，2，3…18，为所述标准样品在所述第m个区间中横坐标的平均值；为所述标准样品在所述第m个区间中纵坐标的平均值，Xi为所述检测样品在所述第m个区间中第i个横坐标的大小，Yi为所述检测样品在所述第m个区间中第i个纵坐标的大小，i＝1，2，3…800。
8.根据权利要求6所述的基于分波段的沥青红外光谱质量检测装置，其特征在于，所述第二计算单元包括：
根据下式计算所述检测样品和所述标准样品的相似度：
其中，S为所述检测样品和所述标准样品的相似度，Rm为第m个区间中，所述检测样品和所述标准样品的相关系数值，m＝1，2，3…18，Wm为所述对应的权重值。
9.根据权利要求6所述的基于分波段的沥青红外光谱质量检测装置，其特征在于，所述确定单元包括：
当所述每个区间对应的所述检测样品和所述标准样品的相关系数值在第一阈值内时，所述对应的权重值为第一数值；
当所述每个区间对应的所述检测样品和所述标准样品的相关系数值在第二阈值内时，所述对应的权重值为第二数值；
当所述每个区间对应的所述检测样品和所述标准样品的相关系数值在第三阈值内时，所述对应的权重值为第三数值；
当所述每个区间对应的所述检测样品和所述标准样品的相关系数值在第四阈值内时，所述对应的权重值为第四数值；
当所述每个区间对应的所述检测样品和所述标准样品的相关系数值在第五阈值内时，所述对应的权重值为第五数值；
当所述每个区间对应的所述检测样品和所述标准样品的相关系数值在第六阈值内时，所述对应的权重值为第六数值。
10.根据权利要求9所述的基于分波段的沥青红外光谱质量检测装置，其特征在于，所述第一阈值为>＝90％，所述第二阈值为>＝80％且<90％，所述第三阈值为>＝70％且<80％，所述第四阈值为>＝60％且<70％，所述第五阈值为>＝50％且<60％，所述第六阈值为<50％，所述第一数值为1，所述第二数值为1.5，所述第三数值为2，所述第四数值为3，所述第五数值为4，所述第六数值为5。
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