CN109427082A - 一种图像遮蔽方法、装置、设备及系统 - Google Patents
一种图像遮蔽方法、装置、设备及系统 Download PDFInfo
- Publication number
- CN109427082A CN109427082A CN201710754705.6A CN201710754705A CN109427082A CN 109427082 A CN109427082 A CN 109427082A CN 201710754705 A CN201710754705 A CN 201710754705A CN 109427082 A CN109427082 A CN 109427082A
- Authority
- CN
- China
- Prior art keywords
- image
- preset
- shielded
- value
- target area
- Prior art date
- Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
- Pending
Links
- 238000000034 method Methods 0.000 title claims abstract description 48
- 230000000873 masking effect Effects 0.000 title claims abstract description 34
- 230000000694 effects Effects 0.000 claims abstract description 21
- 230000005540 biological transmission Effects 0.000 claims abstract description 8
- 238000004806 packaging method and process Methods 0.000 claims description 55
- 238000012545 processing Methods 0.000 claims description 46
- 238000001514 detection method Methods 0.000 claims description 30
- 238000006243 chemical reaction Methods 0.000 claims description 12
- 238000013135 deep learning Methods 0.000 claims description 11
- 238000005538 encapsulation Methods 0.000 claims description 6
- 230000004048 modification Effects 0.000 claims description 5
- 238000012986 modification Methods 0.000 claims description 5
- 230000001235 sensitizing effect Effects 0.000 abstract 4
- 238000012216 screening Methods 0.000 abstract 1
- 238000004590 computer program Methods 0.000 description 10
- 230000008569 process Effects 0.000 description 10
- 238000010586 diagram Methods 0.000 description 9
- 230000009471 action Effects 0.000 description 3
- 238000005516 engineering process Methods 0.000 description 3
- 239000003086 colorant Substances 0.000 description 1
- 238000004891 communication Methods 0.000 description 1
- 238000012790 confirmation Methods 0.000 description 1
- 230000006870 function Effects 0.000 description 1
- 230000006872 improvement Effects 0.000 description 1
- 238000010422 painting Methods 0.000 description 1
- 238000007639 printing Methods 0.000 description 1
- 238000011895 specific detection Methods 0.000 description 1
- 230000009466 transformation Effects 0.000 description 1
Classifications
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06T—IMAGE DATA PROCESSING OR GENERATION, IN GENERAL
- G06T11/00—2D [Two Dimensional] image generation
- G06T11/40—Filling a planar surface by adding surface attributes, e.g. colour or texture
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06T—IMAGE DATA PROCESSING OR GENERATION, IN GENERAL
- G06T9/00—Image coding
Landscapes
- Engineering & Computer Science (AREA)
- Physics & Mathematics (AREA)
- General Physics & Mathematics (AREA)
- Theoretical Computer Science (AREA)
- Multimedia (AREA)
- Two-Way Televisions, Distribution Of Moving Picture Or The Like (AREA)
- Image Processing (AREA)
Abstract
本发明实施例提供了一种图像遮蔽方法、装置、设备及系统，方法包括：针对每一帧图像，检测该图像中待遮蔽的目标区域；将该目标区域中的图像数据修改为预设遮蔽数据，得到遮蔽后的图像。第一方面，本方案并不是基于固定位置的遮蔽图片遮蔽图像中的敏感区域，而是先检测出敏感区域(目标区域)在图像中的位置，再对该位置处的图像数据进行修改，即使敏感区域发生移动，仍能够检测出敏感区域，并对其遮蔽，提高了遮蔽效果；第二方面，如果只是在图像展示过程中设置遮蔽图片，传输过程中的图像仍为未遮蔽的图像，仍有可能泄露图像中的隐私内容，安全性较低，而本方案对图像数据本身进行修改，传输过程中的图像为遮蔽后的图像，提高了数据的安全性。
Description
技术领域
本发明涉及图像处理技术领域，特别是涉及一种图像遮蔽方法、装置、设备及系统。
背景技术
在图像展示过程中，通常需要对图像中的敏感区域进行遮蔽。该敏感区域通常为涉及隐私或者需要保密的图像区域。比如，在播放视频时，为了保护当事人的隐私，通常需要将人脸打上马赛克或者涂黑；或者，对于图像中一些需要保密的信息，如车牌、身份证等也通常需要打上马赛克或者涂黑。
通常，图像遮蔽方案包括：终端获取采集设备采集的视频流；终端对视频流中的视频图像进行展示时，在图像中可能出现人脸或其他保密信息的区域设置遮蔽图片，该遮蔽图片可以为马赛克图片或者黑色图片，这样便可以遮蔽掉视频图像中的敏感区域。
但是，该遮蔽图片在视频图像中的位置通常是预先设定的，如果敏感区域没有落在该遮蔽图片所在的位置，则不能形成有效遮蔽。可见，应用上述方案，遮蔽效果差。
发明内容
本发明实施例的目的在于提供一种图像遮蔽方法、装置、设备及系统，以提高遮蔽效果。
为达到上述目的，本发明实施例提供了一种图像遮蔽方法，包括：
针对每一帧图像，检测所述图像中待遮蔽的目标区域；
将所述目标区域中的图像数据修改为预设遮蔽数据，得到遮蔽后的图像。
可选的，所述检测所述图像中待遮蔽的目标区域，可以包括：
将所述图像输入至预先学习得到的检测模型中，得到输出结果；其中，所述检测模型为：利用深度学习算法，对预设图像样本进行学习得到的，所述预设图像样本中包含待遮蔽的图像内容；
根据所述输出结果，确定所述图像中待遮蔽的目标区域。
可选的，在所述图像数据为RGB格式的情况下，所述将所述目标区域中的图像数据修改为预设遮蔽数据，得到遮蔽后的图像，包括：
将所述目标区域中的每个像素点的RGB值置为第一组预设值，得到遮蔽后的图像，所述第一组预设值中包含预设R值、预设G值、预设B值；
在所述图像数据为YUV格式的情况下，所述将所述目标区域中的图像数据修改为预设遮蔽数据，得到遮蔽后的图像，可以包括：
将所述目标区域中的每个像素点的YUV值置为第二组预设值，得到遮蔽后的图像，所述第二组预设值包含预设Y值、预设U值、预设V值。
可选的，采用如下步骤确定所述第二组预设值：
确定一组RGB预设值；
利用RGB格式数据与YUV格式数据的转换关系，将所述一组RGB预设值转换为第二组预设值。
可选的，在所述将所述目标区域中的图像数据修改为预设遮蔽数据，得到遮蔽后的图像之后，还可以包括：
对所述遮蔽后的图像进行展示；
或者，
利用预设编码封装格式，对所述遮蔽后的图像进行编码封装，得到封装后的图像；将所述封装后的图像发送至播放器进行播放。
可选的，在所述将所述目标区域中的图像数据修改为预设遮蔽数据，得到遮蔽后的图像之后，还可以包括：
对所述遮蔽后的图像进行展示；
判断所展示图像的遮蔽效果是否合格；
如果是，利用预设编码封装格式，对所述遮蔽后的图像进行编码封装，得到封装后的图像；将所述封装后的图像发送至播放器进行播放。
为达到上述目的，本发明实施例还提供了一种图像遮蔽装置，包括：
检测模块，用于针对每一帧图像，检测所述图像中待遮蔽的目标区域；
修改模块，用于将所述目标区域中的图像数据修改为预设遮蔽数据，得到遮蔽后的图像。
可选的，所述检测模块，具体可以用于：
将所述图像输入至预先学习得到的检测模型中，得到输出结果；其中，所述检测模型为：利用深度学习算法，对预设图像样本进行学习得到的，所述预设图像样本中包含待遮蔽的图像内容；根据所述输出结果，确定所述图像中待遮蔽的目标区域。
可选的，所述修改模块，具体可以用于：
在所述图像数据为RGB格式的情况下，将所述目标区域中的每个像素点的RGB值置为第一组预设值，得到遮蔽后的图像，所述第一组预设值中包含预设R值、预设G值、预设B值；
在所述图像数据为YUV格式的情况下，将所述目标区域中的每个像素点的YUV值置为第二组预设值，得到遮蔽后的图像，所述第二组预设值包含预设Y值、预设U值、预设V值。
可选的，所述装置还可以包括：
确定模块，用于确定一组RGB预设值；利用RGB格式数据与YUV格式数据的转换关系，将所述一组RGB预设值转换为第二组预设值。
可选的，所述装置还包括：展示模块，或者还包括：封装模块和发送模块，其中，
展示模块，用于对所述遮蔽后的图像进行展示；
封装模块，用于利用预设编码封装格式，对所述遮蔽后的图像进行编码封装，得到封装后的图像；
发送模块，用于将所述封装后的图像发送至播放器进行播放。
可选的，所述装置还可以包括：
展示模块，用于对所述遮蔽后的图像进行展示；
判断模块，用于判断所展示图像的遮蔽效果是否合格；如果是，触发封装模块；
封装模块，用于利用预设编码封装格式，对所述遮蔽后的图像进行编码封装，得到封装后的图像；
发送模块，用于将所述封装后的图像发送至播放器进行播放。
为达到上述目的，本发明实施例还提供了一种电子设备，包括处理器和存储器，其中，存储器用于存储可执行程序代码，处理器通过读取存储器中存储的可执行程序代码来运行与可执行程序代码对应的程序，以用于执行上述任一种图像遮蔽方法。
为达到上述目的，本发明实施例还提供了一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质内存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现上述任一种图像遮蔽方法。
为达到上述目的，本发明实施例还提供了一种图像遮蔽系统，包括：采集设备及处理设备；其中，
所述采集设备，用于采集视频流，将所采集的视频流发送给所述处理设备；
所述处理设备，用于接收所述采集设备发送的视频流，针对所接收到的视频流中的每一帧图像，检测所述图像中待遮蔽的目标区域；将所述目标区域中的图像数据修改为预设遮蔽数据，得到遮蔽后的图像。
可选的，所述系统中还包括：播放设备，
所述处理设备，还用于利用预设编码封装格式，对所述遮蔽后的图像进行编码封装，得到封装后的图像；将所述封装后的图像发送至所述播放设备；
所述播放设备，用于接收所述处理设备发送的所述封装后的图像；对所述封装后的图像进行解封装，得到遮蔽后的图像；播放所述遮蔽后的图像。
应用本发明所示实施例，检测每一帧图像中待遮蔽的目标区域，将该目标区域中的图像数据修改为预设遮蔽数据，得到遮蔽后的图像，可见，本方案中，并不是基于固定位置的遮蔽图片遮蔽图像中的敏感区域，而是先检测出敏感区域(目标区域)在图像中的位置，再对该位置处的图像数据进行修改，即使敏感区域发生了移动，仍然能够检测出敏感区域，并对其进行遮蔽，提高了遮蔽效果。
当然，实施本发明的任一产品或方法并不一定需要同时达到以上所述的所有优点。
附图说明
为了更清楚地说明本发明实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1为本发明实施例提供的一种图像遮蔽方法的流程示意图；
图2为本发明实施例提供的图像坐标系示意图；
图3为本发明实施例提供的一种应用场景示意图；
图4为本发明实施例提供的一种图像遮蔽装置的结构示意图；
图5为本发明实施例提供的一种电子设备的结构示意图；
图6为本发明实施例提供的图像遮蔽系统的第一种结构示意图；
图7为本发明实施例提供的图像遮蔽系统的第二种结构示意图；
图8为本发明实施例提供的图像遮蔽系统的第三种结构示意图。
具体实施方式
下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。
为了解决上述技术问题，本发明实施例提供了一种图像遮蔽方法、装置、设备及系统。该方法可以应用于具有图像处理功能的设备，具体不做限定。
下面首先对本发明实施例提供的一种图像遮蔽方法进行详细说明。
图1为本发明实施例提供的一种图像遮蔽方法的流程示意图，包括：
S101：针对每一帧图像，检测该图像中待遮蔽的目标区域。
S102：将该目标区域中的图像数据修改为预设遮蔽数据，得到遮蔽后的图像。
应用本发明图1所示实施例，检测每一帧图像中待遮蔽的目标区域，将该目标区域中的图像数据修改为预设遮蔽数据，得到遮蔽后的图像，可见，本方案中，并不是基于固定位置的遮蔽图片遮蔽图像中的敏感区域，而是先检测出敏感区域(目标区域)在图像中的位置，再对该位置处的图像数据进行修改，即使敏感区域发生了移动，仍然能够检测出敏感区域，并对其进行遮蔽，提高了遮蔽效果。
下面针对图1所示实施例进行详细说明：
S101：针对每一帧图像，检测该图像中待遮蔽的目标区域。
执行本方案的设备(或者说执行主体，以下简称本设备)可以为图像采集设备，也可以为与图像采集设备通信连接的其他电子设备。如果本设备为图像采集设备，则图像采集设备可以针对采集到的视频流中的每一帧图像，应用本方案进行图像遮蔽。如果本设备为与图像采集设备通信连接的其他电子设备，则该电子设备可以从图像采集设备中获取其采集到的视频流，并针对该视频流中的每一帧图像，应用本方案进行图像遮蔽。
或者，应用本方案，也可以对单张图像进行遮蔽处理，具体不做限定。
作为一种实施方式，S101可以包括：
将所述图像输入至预先学习得到的检测模型中，得到输出结果；其中，所述检测模型为：利用深度学习算法，对预设图像样本进行学习得到的，所述预设图像样本中包含待遮蔽的图像内容；根据所述输出结果，确定所述图像中待遮蔽的目标区域。
需要说明的是，上述“待遮蔽的图像内容”与S101中待遮蔽的目标区域中的内容一致。举例来说，如果上述“待遮蔽的图像内容”为人脸，则S101中待遮蔽的目标区域中的内容也为人脸；如果上述“待遮蔽的图像内容”为车牌，则S101中待遮蔽的目标区域中的内容也为车牌。
如果需要对图像中的人脸区域进行遮蔽，则预先利用深度学习算法，对人脸图像样本进行学习，得到人脸检测模型；S101中将图像输入至该人脸检测模型，根据输出结果可以确定图像中的人脸区域。
再举一例，如果需要对图像中的某个特定物体进行遮蔽，假设该物体为车牌，则预先利用深度学习算法，对车牌图像样本进行学习，得到车牌检测模型；S101中将图像输入至该车牌检测模型，根据输出结果可以确定图像中的车牌区域。
或者，也可以通过其他方式检测图像中待遮蔽的目标区域：
如果待遮蔽的目标区域为人脸，可以预先建立人脸特征点模型。具体的，可以提取鼻子、眼睛、嘴巴等部位的特征点，并根据面部比例，构建人脸特征点模型。将图像与该人脸特征点模型进行匹配，匹配成功的区域即为人脸区域，也就是待遮蔽的目标区域。
如果待遮蔽的目标区域为车牌，可以利用车牌识别技术识别图像中的车牌区域，等等，具体检测方式不做限定。
在一种实施方式中，执行S101后可以得到一个目标矩形框，该目标矩形框中的图像区域即为目标区域。
可以以图像的某个角点为原点构建坐标系，举例来说，如图2所示，以图像左上角的角点作为原点构建坐标系，确定目标矩形框的四个角点的坐标分别为：A(W/3，H/3)、B(2W/3，H/3)、C(W/3，2H/3)、D(2W/3，2H/3)，将坐标位于W/3-2W/3，H/3-2H/3区间的像素点作为目标区域中的像素点进行后续处理。
S102：将该目标区域中的图像数据修改为预设遮蔽数据，得到遮蔽后的图像。
可以理解，图像有多种格式，比如RGB(红绿蓝)格式、或者YUV(亮度和色差)格式等。如果本实施例的图像数据为RGB格式，则可以将目标区域中的每个像素点的RGB值置为第一组预设值，得到遮蔽后的图像，所述第一组预设值中包含预设R值、预设G值、预设B值。
可以理解，将目标区域中的每个像素点的RGB值都调整为相同的值，则该目标区域为一片色彩相同的区域，这样，目标区域的原画面内容被遮蔽，得到了遮蔽后的图像。
需要说明的是，这里所说的“将目标区域中的每个像素点的RGB值都调整为相同的值”并不是说一个像素点的R值、G值、B值相同，而是说，每个像素点的R值均相同，G值均相同，B值均相同。举例来说，将目标区域中的每个像素点的R值都调整为100，G值都调整为120，B值都调整为130，则目标区域的原画面内容被遮蔽。
或者，也可以将目标区域中的每个像素点的RGB值全部置0，或者全部置为255，或者全部置为某一数值，这样，一个像素点的R值、G值、B值相同，每个像素点的R值均相同，G值均相同，B值均相同，也可以遮蔽原画面内容。
也就是说，该第一组预设值中包含预设R值、预设G值、预设B值，这三个数值可以相同或不同，这三个数值可以为0-255中任意值；将目标区域中的每个像素点的R值都调整为第一组预设值中的预设R值，将目标区域中的每个像素点的G值都调整为第一组预设值中的预设G值，将目标区域中的每个像素点的B值都调整为第一组预设值中的预设B值，便可以达到遮蔽图像内容的效果。
或者，也可以设定一组数值区间，该数值区间中包含预设R值区间、预设G值区间、预设B值区间；将目标区域中的每个像素点的R值都调整至该预设R值区间，将目标区域中的每个像素点的G值都调整至该预设G值区间，将目标区域中的每个像素点的B值都调整至该预设B值区间。
可以理解，将目标区域中的每个像素点的RGB值都调整至同一组数值区间，也就是将每个像素点的RGB值都调整为近似的值，这样该目标区域为一片色彩相近的区域，目标区域的原画面内容被遮蔽，得到了遮蔽后的图像。
如果本实施例的图像数据为YUV格式，则可以将目标区域中的每个像素点的YUV值置为第二组预设值，得到遮蔽后的图像，所述第二组预设值包含预设Y值、预设U值、预设V值。
可以根据经验值预先设定该第二组预设值，执行S102时，直接读取该第二组预设值，得到该预设Y值、预设U值、预设V值，将目标区域中的每个像素点的Y值置为该预设Y值，将目标区域中的每个像素点的U值置为该预设U值，将目标区域中的每个像素点的V值置为该预设V值。
或者，也可以采用其他方式设定该第二组预设值，比如，可以对图像的YUV值进行反复调整，当调整至遮蔽效果较佳时，记录该次调整的YUV值，作为该第二组预设值。
或者，也可以采用如下步骤确定所述第二组预设值：
确定一组RGB预设值；根据RGB格式数据与YUV格式数据的转换关系，将所述一组RGB预设值转换为第二组预设值。
确定一组RGB预设值，可以随机确定，比如，确定R值＝100，G值＝120，B值＝130，则利用RGB格式数据与YUV格式数据的转换关系，将RGB100、120、130转换为YUV格式下的值，也就是该第二组预设值。
具体转换方式有多种，比如，查表法、整型算法等等，具体不做限定。下面介绍一种转换算式：
R＝Y+1.4075*(V-128)
G＝Y–0.3455*(U–128)–0.7169*(V–128)
B＝Y+1.779*(U–128)
将R值＝100，G值＝120，B值＝130代入上述算式，可以计算得到YUV的值，将得到的该YUV的值作为第二组预设值。
作为一种实施方式，S102中的预设遮蔽数据也可以为马赛克数据，也就是将目标区域中的图像数据置换为马赛克数据。
可以对视频流中的每一帧图像都应用上述方案：自动检测目标区域，自动修改目标区域的图像数据，这样，在处理一段视频的过程中，即使敏感区域发生了移动，仍然能够检测出敏感区域，并对其进行遮蔽，提高了遮蔽效果。
应用本发明图1所示实施例，第一方面，本方案中，并不是基于固定位置的遮蔽图片遮蔽图像中的敏感区域，而是先检测出敏感区域(目标区域)在图像中的位置，再对该位置处的图像数据进行修改，即使敏感区域发生了移动，仍然能够检测出敏感区域，并对其进行遮蔽，提高了遮蔽效果；第二方面，如果只是在图像展示过程中设置遮蔽图片，传输过程中的图像仍为未遮蔽的图像，仍有可能泄露图像中的隐私内容，安全性较低，而本方案对图像数据本身进行修改，传输过程中的图像为遮蔽后的图像，提高了数据的安全性。
作为一种实施方式，在S102之后，可以对该遮蔽后的图像进行展示，或者，也可以利用预设编码封装格式，对所述遮蔽后的图像进行编码封装，得到封装后的图像；将所述封装后的图像发送至播放器进行播放。
在本实施方式中，本设备自身可以对遮蔽后的图像进行展示，也可以将遮蔽后的图像编码封装后发送给播放器进行展示。
举个例子，假设获取的图像格式为YUV格式，则将目标区域中每个像素点的YUV值修改为第二组预设值后，可以将修改后的YUV格式的数据编码成H.264格式，再将编码后的数据封装成PS(Program Stream)数据，将该PS数据发送至播放器进行播放。
或者，作为另一种实施方式，本设备自身先对遮蔽后的图像进行展示，判断所展示图像的遮蔽效果是否合格；如果是，利用预设编码封装格式，对所述遮蔽后的图像进行编码封装，得到封装后的图像；将所述封装后的图像发送至播放器进行播放。
举例来说，本设备可以将S102中得到的遮蔽后的图像展示给用户，如果用户确定所展示图像的遮蔽效果合格，则向本设备发送第一指令，该第一指令可以为确认指令、播放指令等。本设备如果接收到该第一指令，则利用预设编码封装格式，将S102中得到的遮蔽后的图像进行编码封装，得到封装后的图像；将封装后的图像发送至播放器进行播放。
在此基础上，如果用户确定所展示图像的遮蔽效果不合格，还可以向本设备发送第二指令，该第二指令可以为停止指令等。本设备接收到该第二指令后，可以停止对视频流中的其他图像进行遮蔽处理。
再举个例子，本设备将S102中得到的遮蔽后的图像进行展示，本设备可以对所展示的图像作进一步的判断，判断所展示图像中是否存在需要遮蔽的敏感区域，如果不存在，则表示所展示图像的遮蔽效果合格。这种情况下，本设备利用预设编码封装格式，将S102中得到的遮蔽后的图像进行编码封装，得到封装后的图像；将封装后的图像发送至播放器进行播放。
进一步判断所展示图像中是否存在需要遮蔽的敏感区域，可以利用上述检测模型进行检测，或者，如果该敏感区域为人脸，可以利用人脸特征点模型进行匹配，如果在遮蔽后的图像中检测出了人脸区域，则判定遮蔽效果不合格。或者，如果该敏感区域为车牌，可以利用车牌识别技术判断图像中是否存在车牌号，如果在遮蔽后的图像中检测出了车牌区域，则判定遮蔽效果不合格。
下面结合图3，介绍一个具体的实施例：
1、采集设备实时采集视频流；采集设备通过交换设备将该视频流发送给处理设备；或者，采集设备也可以直接将该视频流发送给处理设备。
2、处理设备接收该视频流，对该视频流进行解码得到YUV数据。
3、处理设备针对YUV数据中的每一帧图像，将该图像输入至预先学习得到的检测模型中，输出一个目标矩形框，目标矩形框中的图像区域即为待遮蔽的目标区域。
4、处理设备将目标区域中每个像素点的YUV值置为第二组预设值。
预先确定该第二组预设值的过程可以包括：确定一组RGB预设值；利用RGB格式数据与YUV格式数据的转换关系，反解像素点的YUV值，求解得到的值即为第二组预设值。
5、处理设备将经过步骤4处理的图像作为遮蔽后的图像进行展示，如果所展示图像的遮蔽效果合格，处理设备利用预设编码封装格式，对该遮蔽后的图像进行编码封装，得到封装后的图像。
6、处理设备将该封装后的图像发送至播放器进行播放。该播放器可以为处理设备中内置的播放器，也可以为其他播放设备，具体不做限定。
由此可见，应用上述方案，第一方面，并不是基于固定位置的遮蔽图片遮蔽图像中的敏感区域，而是先检测出敏感区域(目标区域)在图像中的位置，再对该位置处的图像数据进行修改，即使敏感区域发生了移动，仍然能够检测出敏感区域，并对其进行遮蔽，提高了遮蔽效果；第二方面，如果只是在图像展示过程中设置遮蔽图片，传输过程中的图像仍为未遮蔽的图像，仍有可能泄露图像中的隐私内容，安全性较低，而本方案对图像数据本身进行修改，传输过程中的图像为遮蔽后的图像，提高了数据的安全性；第三方面，由处理设备对图像进行遮蔽处理，相比于采集设备处理图像，降低了采集设备的成本。
与上述方法实施例相对应，本发明实施例还提供一种图像遮蔽装置。
图4为本发明实施例提供的一种图像遮蔽装置的结构示意图，包括：
检测模块401，用于针对每一帧图像，检测所述图像中待遮蔽的目标区域；
修改模块402，用于将所述目标区域中的图像数据修改为预设遮蔽数据，得到遮蔽后的图像。
作为一种实施方式，检测模块401，具体可以用于：
将所述图像输入至预先学习得到的检测模型中，得到输出结果；其中，所述检测模型为：利用深度学习算法，对预设图像样本进行学习得到的，所述预设图像样本中包含待遮蔽的图像内容；根据所述输出结果，确定所述图像中待遮蔽的目标区域。
作为一种实施方式，修改模块402，具体可以用于：
在所述图像数据为RGB格式的情况下，将所述目标区域中的每个像素点的RGB值置为第一组预设值，得到遮蔽后的图像，所述第一组预设值中包含预设R值、预设G值、预设B值；
在所述图像数据为YUV格式的情况下，将所述目标区域中的每个像素点的YUV值置为第二组预设值，得到遮蔽后的图像，所述第二组预设值包含预设Y值、预设U值、预设V值。
作为一种实施方式，所述装置还可以包括：
确定模块(图中未示出)，用于确定一组RGB预设值；利用RGB格式数据与YUV格式数据的转换关系，将所述一组RGB预设值转换为第二组预设值。
作为一种实施方式，所述装置还可以包括：展示模块(图中未示出)，或者还包括：封装模块和发送模块(图中未示出)，其中，
展示模块，用于对所述遮蔽后的图像进行展示；
封装模块，用于利用预设编码封装格式，对所述遮蔽后的图像进行编码封装，得到封装后的图像；
发送模块，用于将所述封装后的图像发送至播放器进行播放。
作为一种实施方式，所述装置还可以包括：展示模块、判断模块、封装模块和发送模块(图中未示出)，其中，
展示模块，用于对所述遮蔽后的图像进行展示；
判断模块，用于判断所展示图像的遮蔽效果是否合格；如果是，触发封装模块；
封装模块，用于利用预设编码封装格式，对所述遮蔽后的图像进行编码封装，得到封装后的图像；
发送模块，用于将所述封装后的图像发送至播放器进行播放。
应用本发明图4所示实施例，第一方面，并不是基于固定位置的遮蔽图片遮蔽图像中的敏感区域，而是先检测出敏感区域(目标区域)在图像中的位置，再对该位置处的图像数据进行修改，即使敏感区域发生了移动，仍然能够检测出敏感区域，并对其进行遮蔽，提高了遮蔽效果；第二方面，如果只是在图像展示过程中设置遮蔽图片，传输过程中的图像仍为未遮蔽的图像，仍有可能泄露图像中的隐私内容，安全性较低，而本方案对图像数据本身进行修改，传输过程中的图像为遮蔽后的图像，提高了数据的安全性；第三方面，由处理设备对图像进行遮蔽处理，相比于采集设备处理图像，降低了采集设备的成本。
本发明实施例还提供了一种电子设备，图5为本发明实施例提供的一种电子设备的结构示意图，包括：处理器501和存储器502，其中，存储器502用于存储可执行程序代码；处理器501通过读取存储器502中存储的可执行程序代码来运行与可执行程序代码对应的程序，以用于执行以下步骤：
针对每一帧图像，检测所述图像中待遮蔽的目标区域；
将所述目标区域中的图像数据修改为预设遮蔽数据，得到遮蔽后的图像。
作为一种实施方式，处理器501还可以用于执行以下步骤：
将所述图像输入至预先学习得到的检测模型中，得到输出结果；其中，所述检测模型为：利用深度学习算法，对预设图像样本进行学习得到的，所述预设图像样本中包含待遮蔽的图像内容；
根据所述输出结果，确定所述图像中待遮蔽的目标区域。
作为一种实施方式，处理器501还可以用于执行以下步骤：
在所述图像数据为RGB格式的情况下，将所述目标区域中的每个像素点的RGB值置为第一组预设值，得到遮蔽后的图像，所述第一组预设值中包含预设R值、预设G值、预设B值；
在所述图像数据为YUV格式的情况下，将所述目标区域中的每个像素点的YUV值置为第二组预设值，得到遮蔽后的图像，所述第二组预设值包含预设Y值、预设U值、预设V值。
作为一种实施方式，处理器501还可以用于执行以下步骤：
确定一组RGB预设值；
利用RGB格式数据与YUV格式数据的转换关系，将所述一组RGB预设值转换为第二组预设值。
作为一种实施方式，处理器501还可以用于执行以下步骤：
在所述将所述目标区域中的图像数据修改为预设遮蔽数据，得到遮蔽后的图像之后，对所述遮蔽后的图像进行展示；
或者，
利用预设编码封装格式，对所述遮蔽后的图像进行编码封装，得到封装后的图像；将所述封装后的图像发送至播放器进行播放。
作为一种实施方式，处理器501还可以用于执行以下步骤：
在所述将所述目标区域中的图像数据修改为预设遮蔽数据，得到遮蔽后的图像之后，对所述遮蔽后的图像进行展示；
判断所展示图像的遮蔽效果是否合格；
如果是，利用预设编码封装格式，对所述遮蔽后的图像进行编码封装，得到封装后的图像；将所述封装后的图像发送至播放器进行播放。
上述电子设备提到的存储器可以包括随机存取存储器(Random Access Memory，RAM)，也可以包括非易失性存储器(Non-Volatile Memory，NVM)，例如至少一个磁盘存储器。可选的，存储器还可以是至少一个位于远离前述处理器的存储装置。
上述的处理器可以是通用处理器，包括中央处理器(Central Processing Unit，CPU)、网络处理器(Network Processor，NP)等；还可以是数字信号处理器(Digital SignalProcessing，DSP)、专用集成电路(Application Specific Integrated Circuit，ASIC)、现场可编程门阵列(Field-Programmable Gate Array，FPGA)或者其他可编程逻辑器件、分立门或者晶体管逻辑器件、分立硬件组件。
本发明实施例还提供一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质内存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现如下步骤：
针对每一帧图像，检测所述图像中待遮蔽的目标区域；
将所述目标区域中的图像数据修改为预设遮蔽数据，得到遮蔽后的图像。
作为一种实施方式，所述计算机程序被处理器执行时还可以实现如下步骤：
将所述图像输入至预先学习得到的检测模型中，得到输出结果；其中，所述检测模型为：利用深度学习算法，对预设图像样本进行学习得到的，所述预设图像样本中包含待遮蔽的图像内容；
根据所述输出结果，确定所述图像中待遮蔽的目标区域。
作为一种实施方式，所述计算机程序被处理器执行时还可以实现如下步骤：
在所述图像数据为RGB格式的情况下，将所述目标区域中的每个像素点的RGB值置为第一组预设值，得到遮蔽后的图像，所述第一组预设值中包含预设R值、预设G值、预设B值；
在所述图像数据为YUV格式的情况下，将所述目标区域中的每个像素点的YUV值置为第二组预设值，得到遮蔽后的图像，所述第二组预设值包含预设Y值、预设U值、预设V值。
作为一种实施方式，所述计算机程序被处理器执行时还可以实现如下步骤：确定一组RGB预设值；
利用RGB格式数据与YUV格式数据的转换关系，将所述一组RGB预设值转换为第二组预设值。
作为一种实施方式，所述计算机程序被处理器执行时还可以实现如下步骤：
在所述将所述目标区域中的图像数据修改为预设遮蔽数据，得到遮蔽后的图像之后，对所述遮蔽后的图像进行展示；
或者，
利用预设编码封装格式，对所述遮蔽后的图像进行编码封装，得到封装后的图像；将所述封装后的图像发送至播放器进行播放。
作为一种实施方式，所述计算机程序被处理器执行时还可以实现如下步骤：
在所述将所述目标区域中的图像数据修改为预设遮蔽数据，得到遮蔽后的图像之后，对所述遮蔽后的图像进行展示；
判断所展示图像的遮蔽效果是否合格；
如果是，利用预设编码封装格式，对所述遮蔽后的图像进行编码封装，得到封装后的图像；将所述封装后的图像发送至播放器进行播放。
本发明实施例还提供一种图像遮蔽系统，如图6所示，包括：采集设备及处理设备；其中，
采集设备，用于采集视频流，将所采集的视频流发送给所述处理设备；
处理设备，用于接收所述采集设备发送的视频流，针对所接收到的视频流中的每一帧图像，检测所述图像中待遮蔽的目标区域；将所述目标区域中的图像数据修改为预设遮蔽数据，得到遮蔽后的图像。
作为一种实施方式，该系统还可以如图7所示，还包括播放设备，在本实施方式中，处理设备，还可以用于利用预设编码封装格式，对所述遮蔽后的图像进行编码封装，得到封装后的图像；将所述封装后的图像发送至所述播放设备；
播放设备，用于接收所述处理设备发送的所述封装后的图像；对所述封装后的图像进行解封装，得到遮蔽后的图像；播放所述遮蔽后的图像。
或者，作为另一种实施方式，如图8所示，处理设备中可以内置播放器，处理设备可以利用预设编码封装格式，对该遮蔽后的图像进行编码封装，得到封装后的图像；将该封装后的图像发送至该内置的播放器进行播放；该播放器对所述封装后的图像进行解封装，得到遮蔽后的图像；播放所述遮蔽后的图像。
作为一种实施方式，该处理设备还可以用于：
将所述图像输入至预先学习得到的检测模型中，得到输出结果；其中，所述检测模型为：利用深度学习算法，对预设图像样本进行学习得到的，所述预设图像样本中包含待遮蔽的图像内容；根据所述输出结果，确定所述图像中待遮蔽的目标区域。
作为一种实施方式，该处理设备还可以用于：
在所述图像数据为RGB格式的情况下，将所述目标区域中的每个像素点的RGB值置为第一组预设值，得到遮蔽后的图像，所述第一组预设值中包含预设R值、预设G值、预设B值；
在所述图像数据为YUV格式的情况下，将所述目标区域中的每个像素点的YUV值置为第二组预设值，得到遮蔽后的图像，所述第二组预设值包含预设Y值、预设U值、预设V值。
作为一种实施方式，该处理设备还可以用于：
确定一组RGB预设值；
利用RGB格式数据与YUV格式数据的转换关系，将所述一组RGB预设值转换为第二组预设值。
作为一种实施方式，该处理设备还可以用于：
在所述将所述目标区域中的图像数据修改为预设遮蔽数据，得到遮蔽后的图像之后，对所述遮蔽后的图像进行展示；
或者，
利用预设编码封装格式，对所述遮蔽后的图像进行编码封装，得到封装后的图像；将所述封装后的图像发送至播放器进行播放。
作为一种实施方式，该处理设备还可以用于：
在所述将所述目标区域中的图像数据修改为预设遮蔽数据，得到遮蔽后的图像之后，对所述遮蔽后的图像进行展示；
判断所展示图像的遮蔽效果是否合格；
如果是，利用预设编码封装格式，对所述遮蔽后的图像进行编码封装，得到封装后的图像；将所述封装后的图像发送至播放器进行播放。
应用本发明所示实施例，第一方面，并不是基于固定位置的遮蔽图片遮蔽图像中的敏感区域，而是先检测出敏感区域(目标区域)在图像中的位置，再对该位置处的图像数据进行修改，即使敏感区域发生了移动，仍然能够检测出敏感区域，并对其进行遮蔽，提高了遮蔽效果；第二方面，如果只是在图像展示过程中设置遮蔽图片，传输过程中的图像仍为未遮蔽的图像，仍有可能泄露图像中的隐私内容，安全性较低，而本方案对图像数据本身进行修改，传输过程中的图像为遮蔽后的图像，提高了数据的安全性；第三方面，由处理设备对图像进行遮蔽处理，相比于采集设备处理图像，降低了采集设备的成本。
需要说明的是，在本文中，诸如第一和第二等之类的关系术语仅仅用来将一个实体或者操作与另一个实体或操作区分开来，而不一定要求或者暗示这些实体或操作之间存在任何这种实际的关系或者顺序。而且，术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含，从而使得包括一系列要素的过程、方法、物品或者设备不仅包括那些要素，而且还包括没有明确列出的其他要素，或者是还包括为这种过程、方法、物品或者设备所固有的要素。在没有更多限制的情况下，由语句“包括一个……”限定的要素，并不排除在包括所述要素的过程、方法、物品或者设备中还存在另外的相同要素。
本说明书中的各个实施例均采用相关的方式描述，各个实施例之间相同相似的部分互相参见即可，每个实施例重点说明的都是与其他实施例的不同之处。尤其，对于图4所示的图像遮蔽装置实施例、图5所示的电子设备实施例、图6-8所示的系统实施例、以及上述计算机可读存储介质实施例而言，由于其基本相似于图1-3所示的图像遮蔽方法实施例，所以描述的比较简单，相关之处参见图1-3所示的图像遮蔽方法实施例的部分说明即可。
以上所述仅为本发明的较佳实施例而已，并非用于限定本发明的保护范围。凡在本发明的精神和原则之内所作的任何修改、等同替换、改进等，均包含在本发明的保护范围内。
Claims (15)
1.一种图像遮蔽方法，其特征在于，包括：
针对每一帧图像，检测所述图像中待遮蔽的目标区域；
将所述目标区域中的图像数据修改为预设遮蔽数据，得到遮蔽后的图像。
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述检测所述图像中待遮蔽的目标区域，包括：
将所述图像输入至预先学习得到的检测模型中，得到输出结果；其中，所述检测模型为：利用深度学习算法，对预设图像样本进行学习得到的，所述预设图像样本中包含待遮蔽的图像内容；
根据所述输出结果，确定所述图像中待遮蔽的目标区域。
3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在所述图像数据为RGB格式的情况下，所述将所述目标区域中的图像数据修改为预设遮蔽数据，得到遮蔽后的图像，包括：
将所述目标区域中的每个像素点的RGB值置为第一组预设值，得到遮蔽后的图像，所述第一组预设值中包含预设R值、预设G值、预设B值；
在所述图像数据为YUV格式的情况下，所述将所述目标区域中的图像数据修改为预设遮蔽数据，得到遮蔽后的图像，包括：
将所述目标区域中的每个像素点的YUV值置为第二组预设值，得到遮蔽后的图像，所述第二组预设值包含预设Y值、预设U值、预设V值。
4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，采用如下步骤确定所述第二组预设值：
确定一组RGB预设值；
利用RGB格式数据与YUV格式数据的转换关系，将所述一组RGB预设值转换为第二组预设值。
5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在所述将所述目标区域中的图像数据修改为预设遮蔽数据，得到遮蔽后的图像之后，还包括：
对所述遮蔽后的图像进行展示；
或者，
利用预设编码封装格式，对所述遮蔽后的图像进行编码封装，得到封装后的图像；将所述封装后的图像发送至播放器进行播放。
6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在所述将所述目标区域中的图像数据修改为预设遮蔽数据，得到遮蔽后的图像之后，还包括：
对所述遮蔽后的图像进行展示；
判断所展示图像的遮蔽效果是否合格；
如果是，利用预设编码封装格式，对所述遮蔽后的图像进行编码封装，得到封装后的图像；将所述封装后的图像发送至播放器进行播放。
7.一种图像遮蔽装置，其特征在于，包括：
检测模块，用于针对每一帧图像，检测所述图像中待遮蔽的目标区域；
修改模块，用于将所述目标区域中的图像数据修改为预设遮蔽数据，得到遮蔽后的图像。
8.根据权利要求7所述的装置，其特征在于，所述检测模块，具体用于：
将所述图像输入至预先学习得到的检测模型中，得到输出结果；其中，所述检测模型为：利用深度学习算法，对预设图像样本进行学习得到的，所述预设图像样本中包含待遮蔽的图像内容；根据所述输出结果，确定所述图像中待遮蔽的目标区域。
9.根据权利要求7所述的装置，其特征在于，所述修改模块，具体用于：
在所述图像数据为RGB格式的情况下，将所述目标区域中的每个像素点的RGB值置为第一组预设值，得到遮蔽后的图像，所述第一组预设值中包含预设R值、预设G值、预设B值；
在所述图像数据为YUV格式的情况下，将所述目标区域中的每个像素点的YUV值置为第二组预设值，得到遮蔽后的图像，所述第二组预设值包含预设Y值、预设U值、预设V值。
10.根据权利要求9所述的装置，其特征在于，所述装置还包括：
确定模块，用于确定一组RGB预设值；利用RGB格式数据与YUV格式数据的转换关系，将所述一组RGB预设值转换为第二组预设值。
11.根据权利要求7所述的装置，其特征在于，所述装置还包括：展示模块，或者还包括：封装模块和发送模块，其中，
展示模块，用于对所述遮蔽后的图像进行展示；
封装模块，用于利用预设编码封装格式，对所述遮蔽后的图像进行编码封装，得到封装后的图像；
发送模块，用于将所述封装后的图像发送至播放器进行播放。
12.根据权利要求7所述的装置，其特征在于，所述装置还包括：
展示模块，用于对所述遮蔽后的图像进行展示；
判断模块，用于判断所展示图像的遮蔽效果是否合格；如果是，触发封装模块；
封装模块，用于利用预设编码封装格式，对所述遮蔽后的图像进行编码封装，得到封装后的图像；
发送模块，用于将所述封装后的图像发送至播放器进行播放。
13.一种电子设备，其特征在于，包括处理器和存储器，其中，存储器用于存储可执行程序代码，处理器通过读取存储器中存储的可执行程序代码来运行与可执行程序代码对应的程序，以用于执行权利要求1-6任一项图像遮蔽方法。
14.一种图像遮蔽系统，其特征在于，包括：采集设备及处理设备；其中，所述采集设备，用于采集视频流，将所采集的视频流发送给所述处理设备；
所述处理设备，用于接收所述采集设备发送的视频流，针对所接收到的视频流中的每一帧图像，检测所述图像中待遮蔽的目标区域；将所述目标区域中的图像数据修改为预设遮蔽数据，得到遮蔽后的图像。
15.根据权利要求14所述的系统，其特征在于，所述系统中还包括：播放设备，
所述处理设备，还用于利用预设编码封装格式，对所述遮蔽后的图像进行编码封装，得到封装后的图像；将所述封装后的图像发送至所述播放设备；
所述播放设备，用于接收所述处理设备发送的所述封装后的图像；对所述封装后的图像进行解封装，得到遮蔽后的图像；播放所述遮蔽后的图像。
Priority Applications (2)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| CN201710754705.6A CN109427082A (zh) | 2017-08-29 | 2017-08-29 | 一种图像遮蔽方法、装置、设备及系统 |
| PCT/CN2018/102467 WO2019042243A1 (zh) | 2017-08-29 | 2018-08-27 | 一种图像遮蔽方法、装置、设备及系统 |
Applications Claiming Priority (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| CN201710754705.6A CN109427082A (zh) | 2017-08-29 | 2017-08-29 | 一种图像遮蔽方法、装置、设备及系统 |
Publications (1)
| Publication Number | Publication Date |
|---|---|
| CN109427082A true CN109427082A (zh) | 2019-03-05 |
Family
ID=65503412
Family Applications (1)
| Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
|---|---|---|---|
| CN201710754705.6A Pending CN109427082A (zh) | 2017-08-29 | 2017-08-29 | 一种图像遮蔽方法、装置、设备及系统 |
Country Status (2)
| Country | Link |
|---|---|
| CN (1) | CN109427082A (zh) |
| WO (1) | WO2019042243A1 (zh) |
Cited By (6)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN109977937A (zh) * | 2019-03-26 | 2019-07-05 | 北京字节跳动网络技术有限公司 | 图像处理方法、装置及设备 |
| CN110290288A (zh) * | 2019-06-03 | 2019-09-27 | Oppo广东移动通信有限公司 | 图像处理器、图像处理方法、拍摄装置和电子设备 |
| CN110473149A (zh) * | 2019-03-13 | 2019-11-19 | 蒋兴德 | 关键大数据模糊化处理系统 |
| CN110766027A (zh) * | 2019-10-22 | 2020-02-07 | 腾讯科技（深圳）有限公司 | 图像的区域定位方法和目标区域定位模型的训练方法 |
| CN110956578A (zh) * | 2019-03-13 | 2020-04-03 | 蒋兴德 | 关键大数据模糊化处理方法 |
| TWI770410B (zh) * | 2019-08-12 | 2022-07-11 | 華南商業銀行股份有限公司 | 影像辨識系統 |
Citations (4)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN103049755A (zh) * | 2012-12-28 | 2013-04-17 | 合一网络技术(北京)有限公司 | 一种实现动态视频马赛克的方法及装置 |
| CN105357466A (zh) * | 2015-11-20 | 2016-02-24 | 小米科技有限责任公司 | 视频通信方法及装置 |
| CN105957001A (zh) * | 2016-04-18 | 2016-09-21 | 深圳感官密码科技有限公司 | 一种隐私保护方法及装置 |
| CN106028114A (zh) * | 2016-05-19 | 2016-10-12 | 浙江大华技术股份有限公司 | 一种实时采集音视频证据的证人保护方法及装置 |
Family Cites Families (5)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN101742228A (zh) * | 2008-11-19 | 2010-06-16 | 新奥特硅谷视频技术有限责任公司 | 一种应用于数字法庭中的预处理方法和系统 |
| CN102306290B (zh) * | 2011-10-14 | 2013-10-30 | 刘伟华 | 一种基于视频的人脸跟踪识别方法 |
| CN104270580A (zh) * | 2014-09-28 | 2015-01-07 | 济南大学 | 一种视频特效快速实现方法 |
| JP6726052B2 (ja) * | 2015-11-20 | 2020-07-22 | パナソニック インテレクチュアル プロパティ コーポレーション オブ アメリカＰａｎａｓｏｎｉｃ Ｉｎｔｅｌｌｅｃｔｕａｌ Ｐｒｏｐｅｒｔｙ Ｃｏｒｐｏｒａｔｉｏｎ ｏｆ Ａｍｅｒｉｃａ | 画像処理方法およびプログラム |
| CN106851332B (zh) * | 2017-01-04 | 2019-09-20 | 北京百度网讯科技有限公司 | 视频流处理方法、装置和系统 |
-
2017
- 2017-08-29 CN CN201710754705.6A patent/CN109427082A/zh active Pending
-
2018
- 2018-08-27 WO PCT/CN2018/102467 patent/WO2019042243A1/zh active Application Filing
Patent Citations (4)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN103049755A (zh) * | 2012-12-28 | 2013-04-17 | 合一网络技术(北京)有限公司 | 一种实现动态视频马赛克的方法及装置 |
| CN105357466A (zh) * | 2015-11-20 | 2016-02-24 | 小米科技有限责任公司 | 视频通信方法及装置 |
| CN105957001A (zh) * | 2016-04-18 | 2016-09-21 | 深圳感官密码科技有限公司 | 一种隐私保护方法及装置 |
| CN106028114A (zh) * | 2016-05-19 | 2016-10-12 | 浙江大华技术股份有限公司 | 一种实时采集音视频证据的证人保护方法及装置 |
Non-Patent Citations (2)
| Title |
|---|
| （美）西尼尔: "《视频监控中的隐私权保护》", 31 August 2015, 中国人民公安大学出版社 * |
| 中国国防科技信息中心: "《自主系统与人工智能领域科技发展报告》", 31 July 2017, 国防工业出版社 * |
Cited By (9)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN110473149A (zh) * | 2019-03-13 | 2019-11-19 | 蒋兴德 | 关键大数据模糊化处理系统 |
| CN110956578A (zh) * | 2019-03-13 | 2020-04-03 | 蒋兴德 | 关键大数据模糊化处理方法 |
| CN110956578B (zh) * | 2019-03-13 | 2020-09-01 | 深圳市中壬银兴信息技术有限公司 | 关键大数据模糊化处理方法 |
| CN109977937A (zh) * | 2019-03-26 | 2019-07-05 | 北京字节跳动网络技术有限公司 | 图像处理方法、装置及设备 |
| CN109977937B (zh) * | 2019-03-26 | 2020-11-03 | 北京字节跳动网络技术有限公司 | 图像处理方法、装置及设备 |
| CN110290288A (zh) * | 2019-06-03 | 2019-09-27 | Oppo广东移动通信有限公司 | 图像处理器、图像处理方法、拍摄装置和电子设备 |
| CN110290288B (zh) * | 2019-06-03 | 2022-01-04 | Oppo广东移动通信有限公司 | 图像处理器、图像处理方法、拍摄装置和电子设备 |
| TWI770410B (zh) * | 2019-08-12 | 2022-07-11 | 華南商業銀行股份有限公司 | 影像辨識系統 |
| CN110766027A (zh) * | 2019-10-22 | 2020-02-07 | 腾讯科技（深圳）有限公司 | 图像的区域定位方法和目标区域定位模型的训练方法 |
Also Published As
| Publication number | Publication date |
|---|---|
| WO2019042243A1 (zh) | 2019-03-07 |
Similar Documents
| Publication | Publication Date | Title |
|---|---|---|
| CN109427082A (zh) | 一种图像遮蔽方法、装置、设备及系统 | |
| EP3557864A1 (en) | Method and apparatus for image display using privacy masking | |
| US20200404309A1 (en) | Video watermark adding method and apparatus, and electronic device and storage medium | |
| US20150009226A1 (en) | Color chart detection apparatus, color chart detection method, and color chart detection computer program | |
| CN110263621B (zh) | 图像识别方法、装置及可读存储介质 | |
| US11057214B2 (en) | Authentication apparatus using visual cryptography and method thereof | |
| CN111327947B (zh) | 一种截屏管理方法、装置及移动终端 | |
| EP3920165A1 (en) | Sensor device and encryption method | |
| CN107204034A (zh) | 一种图像处理方法及终端 | |
| CN109600605B (zh) | 4k超高清视频的检测方法、电子设备及计算机程序产品 | |
| CN104902143B (zh) | 一种基于分辨率的图像去噪方法及装置 | |
| CN110248177B (zh) | 一种图像数据的处理方法及装置 | |
| CN113709519B (zh) | 一种用于确定直播遮挡区域的方法与设备 | |
| CN110674729A (zh) | 基于热能估算的人数识别方法、计算机装置及计算机可读存储介质 | |
| CN111428570A (zh) | 非活体人脸的检测方法、装置、计算机设备及存储介质 | |
| CN111294543A (zh) | 一种针对视频监控拍照防护的系统和方法 | |
| CN109726613B (zh) | 一种用于检测的方法和装置 | |
| CN108351979A (zh) | 电子设备及其操作方法 | |
| CN115937919A (zh) | 一种妆容颜色识别方法、装置、设备及存储介质 | |
| US20140307116A1 (en) | Method and system for managing video recording and/or picture taking in a restricted environment | |
| CN115147318B (zh) | 隐私遮挡方法及装置 | |
| US20230069744A1 (en) | Method of operating assessment device assessing color distortion of image sensor | |
| CN108694707A (zh) | 图像去噪方法、装置及设备 | |
| KR101080066B1 (ko) | 차량 번호판 식별 방법 및 차량 번호판 식별 장치 | |
| CN113822785A (zh) | 一种资源版权设置方法、校验方法、装置和电子设备 |
Legal Events
| Date | Code | Title | Description |
|---|---|---|---|
| PB01 | Publication | ||
| PB01 | Publication | ||
| SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
| SE01 | Entry into force of request for substantive examination |