CN109426756B - 一种条码识别结果的查错方法及装置 - Google Patents

一种条码识别结果的查错方法及装置 Download PDF

Info

Publication number
CN109426756B
CN109426756B CN201710786856.XA CN201710786856A CN109426756B CN 109426756 B CN109426756 B CN 109426756B CN 201710786856 A CN201710786856 A CN 201710786856A CN 109426756 B CN109426756 B CN 109426756B
Authority
CN
China
Prior art keywords
bar code
preset
scoring
result
accuracy
Prior art date
Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
Active
Application number
CN201710786856.XA
Other languages
English (en)
Other versions
CN109426756A (zh
Inventor
李俊柏
万其明
武晓阳
Current Assignee (The listed assignees may be inaccurate. Google has not performed a legal analysis and makes no representation or warranty as to the accuracy of the list.)
Hangzhou Hikvision Digital Technology Co Ltd
Original Assignee
Hangzhou Hikvision Digital Technology Co Ltd
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by Hangzhou Hikvision Digital Technology Co Ltd filed Critical Hangzhou Hikvision Digital Technology Co Ltd
Priority to CN201710786856.XA priority Critical patent/CN109426756B/zh
Publication of CN109426756A publication Critical patent/CN109426756A/zh
Application granted granted Critical
Publication of CN109426756B publication Critical patent/CN109426756B/zh
Active legal-status Critical Current
Anticipated expiration legal-status Critical

Links

Images

Classifications

    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06KGRAPHICAL DATA READING; PRESENTATION OF DATA; RECORD CARRIERS; HANDLING RECORD CARRIERS
    • G06K7/00Methods or arrangements for sensing record carriers, e.g. for reading patterns
    • G06K7/10Methods or arrangements for sensing record carriers, e.g. for reading patterns by electromagnetic radiation, e.g. optical sensing; by corpuscular radiation
    • G06K7/14Methods or arrangements for sensing record carriers, e.g. for reading patterns by electromagnetic radiation, e.g. optical sensing; by corpuscular radiation using light without selection of wavelength, e.g. sensing reflected white light
    • G06K7/1404Methods for optical code recognition
    • G06K7/1408Methods for optical code recognition the method being specifically adapted for the type of code
    • G06K7/14131D bar codes
    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06KGRAPHICAL DATA READING; PRESENTATION OF DATA; RECORD CARRIERS; HANDLING RECORD CARRIERS
    • G06K7/00Methods or arrangements for sensing record carriers, e.g. for reading patterns
    • G06K7/10Methods or arrangements for sensing record carriers, e.g. for reading patterns by electromagnetic radiation, e.g. optical sensing; by corpuscular radiation
    • G06K7/14Methods or arrangements for sensing record carriers, e.g. for reading patterns by electromagnetic radiation, e.g. optical sensing; by corpuscular radiation using light without selection of wavelength, e.g. sensing reflected white light
    • G06K7/1404Methods for optical code recognition
    • G06K7/1439Methods for optical code recognition including a method step for retrieval of the optical code
    • G06K7/1452Methods for optical code recognition including a method step for retrieval of the optical code detecting bar code edges
    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06KGRAPHICAL DATA READING; PRESENTATION OF DATA; RECORD CARRIERS; HANDLING RECORD CARRIERS
    • G06K7/00Methods or arrangements for sensing record carriers, e.g. for reading patterns
    • G06K7/10Methods or arrangements for sensing record carriers, e.g. for reading patterns by electromagnetic radiation, e.g. optical sensing; by corpuscular radiation
    • G06K7/14Methods or arrangements for sensing record carriers, e.g. for reading patterns by electromagnetic radiation, e.g. optical sensing; by corpuscular radiation using light without selection of wavelength, e.g. sensing reflected white light
    • G06K7/1404Methods for optical code recognition
    • G06K7/146Methods for optical code recognition the method including quality enhancement steps
    • G06K7/1473Methods for optical code recognition the method including quality enhancement steps error correction
    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06TIMAGE DATA PROCESSING OR GENERATION, IN GENERAL
    • G06T7/00Image analysis
    • G06T7/0002Inspection of images, e.g. flaw detection
    • G06T7/0004Industrial image inspection
    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06TIMAGE DATA PROCESSING OR GENERATION, IN GENERAL
    • G06T7/00Image analysis
    • G06T7/10Segmentation; Edge detection
    • G06T7/13Edge detection
    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06TIMAGE DATA PROCESSING OR GENERATION, IN GENERAL
    • G06T7/00Image analysis
    • G06T7/60Analysis of geometric attributes
    • G06T7/62Analysis of geometric attributes of area, perimeter, diameter or volume
    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06TIMAGE DATA PROCESSING OR GENERATION, IN GENERAL
    • G06T2207/00Indexing scheme for image analysis or image enhancement
    • G06T2207/30Subject of image; Context of image processing
    • G06T2207/30108Industrial image inspection
    • G06T2207/30144Printing quality

Landscapes

  • Engineering & Computer Science (AREA)
  • Physics & Mathematics (AREA)
  • Theoretical Computer Science (AREA)
  • Computer Vision & Pattern Recognition (AREA)
  • General Physics & Mathematics (AREA)
  • General Health & Medical Sciences (AREA)
  • Health & Medical Sciences (AREA)
  • Electromagnetism (AREA)
  • Toxicology (AREA)
  • Artificial Intelligence (AREA)
  • Quality & Reliability (AREA)
  • Geometry (AREA)
  • Character Discrimination (AREA)
  • Cash Registers Or Receiving Machines (AREA)

Abstract

本发明实施例提供了一种条码识别结果的查错方法及装置,其中方法包括:对待识别条码所在的第一位置区域进行检测,得到条码检测结果;对条码检测结果中所处第二位置区域内的条码进行条码识别,获得条码识别结果;在需要对待识别条码所获得的条码识别结果进行评分时,按照第一预设评分方式对条码识别结果进行评分,得到第一评分结果,其中,第一预设评分方式包括:多行校验值评分、译码校验评分至少之一;根据预设运算规则,对第一评分结果进行计算,利用计算后的第一评分结果,确定所获得的条码识别结果的准确度;查找出准确度不满足预设准确度条件的条码。以实现自动查找到不准确的条码对应的包裹,减小追溯难度,提高追溯效率。

Description

一种条码识别结果的查错方法及装置
技术领域
本发明涉及智能检测技术领域,特别是涉及一种条码识别结果的查错方法及装置。
背景技术
随着条码在物流行业的逐步显现,应运而生的,出现对条码进行识别的条码识别方法。目前的条码识别方法使用机器视觉的方式逐步代替传统的人工扫码的识别方式,实现条码识别,从而提高了工业自动化水平,进而提高条码识别效率。
为了得到条码的具体内容,先检测在一个待识别物上的条码图像,对条码图像上检测出条码有效区域,分离条码及背景区域,得到有效区域内的条码团块,然后进行条码团块的识别,其主要步骤如下,根据码制所对应的预定编码规则对所检测出所处有效区域内条码团块的条空符号进行译码,便可将条形符号还原,并输出条码的识别结果所相应的数字、字符信息。
上述的实现过程可以应用到如图1所示的物流行业的货物分拣的场景,具体的:
基础传送带1不断将贴有条码20的所有包裹(其中,至少包括第一包裹21、第二包裹22、第三包裹23)传送至分拣传送带(其中,该分拣传送带至少包括第一分拣传送带31、第二分拣传送带32及错误包裹分拣传送带33),当包裹经过光电触发装置41后,会触发铁架51上的读码相机61进行执行读码。读码相机61会对包裹上的条码20进行上述条码识别的方法得到条码的识别结果,并将条码的识别结果反馈给控制器71,控制器71向包裹分拣器(其中该包裹分拣器至少包括第一包裹分拣器81、第二包裹分拣器82)发送分拣信号。然后,每个包裹分拣器推送包裹至该分拣信号所指示的分拣传送带上,整个条码识别过程在显示器91中可以查看。
但是,包裹分拣器如果收到错误的分拣信号,会推送包裹至该错误的分拣信号所指示的分拣传送带,因此会出现如图2所示的货物分拣的错误分拣结果。比如,由于读码相机61出现的识别错误的情况,读码相机61识别出该第一包裹21属于第二分拣传送带32的错误识别结果(实际上,该第一包裹21正确的所属传送带为第一分拣传送带31),并将该错误识别结果反馈给控制器71,从而使得控制器71对第二包裹分拣器82发出分拣信号,第二包裹分拣器82会将第一包裹21分拣推送到第二分拣传送带32上。这样,第二分拣传送带32上会出现读码相机61识别正确的第二包裹22及读码相机61识别错误的第一包裹21。
还有,比如,由于读码相机61出现的无法识别的情况或者包裹本身的条码20不清楚,读码相机61无法识别第三包裹23的条码20,读码相机61将未识别该第三包裹23的识别结果反馈给控制器71,控制器71不会向第一包裹分拣器81和第二包裹分拣器82发出分拣信号,然后第三包裹23会随着基础传送带1传送到错误包裹分拣传送带33,这样错误包裹分拣传送带33都是没有被读码相机61识别出来的包裹。
综上所述,由于读码相机61出现的识别错误的情况、读码相机61出现的无法识别的情况或者包裹本身的条码20不清楚,不可避免的出现条码未识别或识别错误的情形,也就是,条码所得到的条码的识别结果与条码真实的结果不一致,导致包裹进入不是所属的传送带或者进入错误包裹分拣传送带。一旦出现上述情况,特别是在包裹众多的情况下,人工筛选排查出现上述情况的包裹,任务量大,追溯难度大,追溯效率较低。
发明内容
本发明实施例的目的在于提供一种条码识别结果的查错方法及装置,以实现自动查找到不准确的条码,从而找到与所述条码对应的包裹,减小追溯难度,提高追溯效率。具体技术方案如下:
第一方面,本发明实施例提供了一种条码识别结果的查错方法,包括:
对待识别条码所在的第一位置区域进行检测,得到条码检测结果;
对所述条码检测结果中所处第二位置区域内的条码进行条码识别,获得条码识别结果;
在需要对所述待识别条码所获得的条码识别结果进行评分时,按照第一预设评分方式对所述条码识别结果进行评分,得到第一评分结果;
根据预设运算规则,对所述第一评分结果进行计算,利用计算后的第一评分结果,确定所获得的条码识别结果的准确度;
查找出所述准确度不满足预设准确度条件的条码。
第二方面,本发明实施例提供了一种条码识别结果的查错装置,包括:
检测模块,用于对待识别条码所在的第一位置区域进行检测,得到条码检测结果;
识别模块,用于对所述条码检测结果中所处第二位置区域内的条码进行条码识别,获得条码识别结果;
第一评分模块,用于在需要对所述待识别条码所获得的条码识别结果进行评分时,按照第一预设评分方式对所述条码识别结果进行评分,得到第一评分结果;
第一计算模块,用于根据预设运算规则,对所述第一评分结果进行计算,利用计算后的第一评分结果,确定所获得的条码识别结果的准确度;
第一查找模块,用于查找出所述准确度不满足预设准确度条件的条码。
第三方面,本发明实施例提供了一种条码识别结果的查错设备,包括处理器、通信接口、存储器和通信总线,其中,处理器,通信接口,存储器通过总线完成相互间的通信;存储器,用于存放计算机程序;处理器,用于执行存储器上所存放的程序,实现第一方面所述的方法步骤。
第四方面,本发明实施例提供了一种计算机可读存储介质,所述存储介质内存储有计算机程序,所述计算机程序被处理器执行时实现第一方面所述的步骤。
本发明实施例提供的一种条码识别结果的查错方法及装置,可以通过获取对条码检测结果中所处第二位置区域内的条码进行识别处理所得到的条码识别结果,在需要对待识别条码所获得的条码识别结果进行评分时,按照第一预设评分方式对条码识别结果进行评分,得到第一评分结果,进而利用第一评分结果的预设运算规则,确定出每个条码识别结果的准确度,按照准确度查找出准确度不满足预设准确度条件的条码,可以自动实现查找不准确的条码,这样确定每个待识别条码对应的条码识别结果的准确度,按照准确度进行自动查找到不满足预设准确度条件的条码,从而找到与该条码对应的包裹,减小追溯难度,提高追溯效率。当然,实施本发明的任一产品或方法必不一定需要同时达到以上所述的所有优点。
附图说明
为了更清楚地说明本发明实施例或现有技术中的技术方案,下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍,显而易见地,下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例,对于本领域普通技术人员来讲,在不付出创造性劳动的前提下,还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1为现有技术的实际物流行业的货物分拣的场景示意图;
图2为现有技术的实际物流行业的货物错误分拣结果的场景示意图;
图3为本发明实施例的条码识别结果的查错方法的第一种流程示意图;
图4为本发明实施例的载体物的结构示意图;
图5为本发明实施例的条码识别结果的查错方法的第二种流程示意图
图6为本发明实施例的条码识别结果的查错方法的第三种流程示意图;
图7为本发明实施例的利用多种打分方式及每个打分方式的权重,得到最终输出条码准确度的示意图;
图8为本发明实施例的正常条码与受污条码经检测后的矩形度的对比示意图;
图9为本发明实施例的多行平行扫描译码示意图;
图10为本发明实施例的多行不平行扫描译码示意图;
图11为本发明实施例的条码识别结果的查错装置的结构示意图;
图12为本发明实施例的条码识别结果的查错设备的第一结构示意图;
图13为本发明实施例的条码识别结果的查错设备的第二结构示意图。
具体实施方式
下面将结合本发明实施例中的附图,对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述,显然,所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例,而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例,本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例,都属于本发明保护的范围。
为了方便理解,先介绍本发明实施例中的词语,条码是由用深色的条与浅色的空(此处一般是深色为黑色,浅色为白色),按照码制所对应的预定编码规则组合起来的代码及条码标识。条码符号所代表的信息包括:零售商品、储运包装商品、物流单元、参与方位置的代码及条码标识。其中,预定编码规则包括EAN-8码的规则。该EAN-8码的规则目前属于国际物品编码协会制定的一种商品用条码,方便全世界统一管理和使用。任何能够遵循编码代码唯一性原则,均属于本发明实施例的编码规则的保护范围。
为了实现自动查找不满足预设准确条件的条码,从而找到与该条码对应的包裹,减小追溯难度,提高追溯效率,本发明实施例提供了一种条码识别结果的查错方法及条码识别结果的查错设备。
下面首先对本发明实施例所提供的条码识别结果的查错方法进行介绍。
本发明实施例所提供的一种条码识别结果的查错方法可以应用于物流行业,也可以应用于商场、超市等批发零售行业。
如图3所示,本发明实施例所提供的一种条码识别结果的查错方法,可以包括如下步骤:
步骤301,对待识别条码所在的第一位置区域进行检测,得到条码检测结果。
待识别条码一般都位于一个载体物上。该载体物可以包括具有条码的物流行业的包裹或者具有条码的批发零售行业的商品。该载体物的待识别条码一般印刷在该载体物的外包装上或者放置在该载体物方便识别的位置处,进而方便后期进行人工识别或者机器扫描识别。
待识别条码所在的第一位置区域可以是指载体物的具有待识别条码的面。比如,图4中所示的第一位置区域31,利用该第一位置区域31可以掌握条码的粗略区域。
在得到检测结果时,可以通过采集载体物,得到具有条码的待识别条码对应的图像,然后利用该条码检测的方法来提取条码的有效条码区域,如LBP(Local BinaryPattern,局部二值模式)和Harris角点检测方法,其中,LBP是一种用来描述提取的特征是图像的局部的纹理特征的算子;LBP具有旋转不变性和灰度不变性等显著的优点。利用该LBP和/或Harris角点检测的方法,建立样本库,利用样本库输入已识别的条码,学习训练各个已识别的条码的有效条码区域。在学习训练之后,便可对输入的待识别条码进行处理,输出一张二值图,该二值图的前景点为有效条码区域,从而区域出条码及背景区域,提取出条码团块。也就是,对该图像进行位置区域检测,得到包括图4中的第二位置区域32及条码团块的条码检测结果。
该上述检测的步骤负责定位载体物中条码的大致区域,得到条码所在的有效区域。比如,图4中所示的第一位置区域31,得到图4中所示的第二位置区域32。该条码检测的步骤对输入的载体物进行检测,输出的条码检测结果包括:条码所在的有效区域。
为了能够减少学习训练的任务量,简单并准确地分析每一个载体物,得到条码检测结果,可选的,在一种具体实现方式中,上述对待识别条码所在的第一位置区域进行检测,得到条码检测结果的步骤具体包括:
第一步,通过使用Sobel算子将该载体物的条码进行边缘检测。
上述边缘检测利用条码区域内条和空间隔出现的显著的特征,得知条和空之间的过渡处必然存在边缘点。针对模糊或者小分辨率的条码,在解码该条码时,由于该条码边缘信息较弱,不利于检测条和空,译码结果可能会出现错误。一般衡量条码边缘信息是通过梯度强度进行实现,可由Sobel算子获取得到梯度强度图,条码边缘的梯度越大,则越有利于后期进行解码。
第二步,将该边缘检测中的该载体物的条码的第一方向的分量和该载体物的条码的第二方向的分量相加,得到梯度强度图,其中,该第一方向与该第二方向垂直;对于得到的梯度强度图,利用最大类间方差法otsu进行二值化处理,得到去除干扰的梯度强度图。
上述二值化处理完成以后,得到二值图。一般此时出现的条码区域的矩形度渐显出来,但是为了准确地确定条码的所在的有效区域,因此进行后期处理,最终得到准确地条码所在的有效区域。矩形度是指条码区域的面积与最小外接矩形的面积之比,矩形度越高的区域,后期对条码识别结果进行评分,得到的分值越高。如图8所示,正常条码与受污条码分别经检测后的矩形度的对比示意图。由上图8可知,正常条码经检测后,二值图完整性好,而受污条码经检测后,二值图离散,受污条码的矩形度低于正常条码的矩形度,其中,虚线表示二值图的黑色区域。
第三步,利用闭运算,填充该去除干扰的梯度强度图中的缝隙,得到填充的梯度强度图;然后利用预设函数,查找到该载体物的条码的原始面积中所有轮廓,并选择最大的轮廓作为该位置区域对应的条码所在的有效区域,确定该条码检测结果包括该条码所在的有效区域。
上述的预设函数可以包括opencv(Open Source Computer Vision Library,基于(开源)发行的跨平台计算机视觉库)中的findContours函数,通过使用findContours函数,快速并简单地检测出物体的位置区域,即物体的轮廓。
通过上述的检测的步骤,对每一个载体物进行上述步骤处理,不用进行训练样本,简单便捷。针对每一个载体物的分析,可以提高条码检测结果的准确性。当然,上述实施例方式仅仅是载体物的条码进行检测,得到检测结果的一种举例,任何可以实现对载体物的条码进行检测,得到检测结果的实施方式,均属于本发明实施例的保护范围,在此不一一举例。
可选的,在一种具体实现方式中,在步骤301之后,该条码检测结果的查错方法还包括:保存该条码检测结果。这里的保存该条码检测结果的路径可以是本地硬盘中,也可以是通过预先建立网络连接的网络虚拟磁盘,任何能够实现保存该条码检测结果的保存方式,均属于本发明实施例的保护范围。通过保存条码检测结果,用户或者设备后期可以直接获取所保存的条码检测结果,不用实时生成条码检测结果,也不占用运行内存。
步骤302,对条码检测结果中所处第二位置区域内的条码进行条码识别,获得条码识别结果。
通过条码检测结果中所处第二位置区域,掌握条码的精确区域。比如,图4中的第二位置区域32,该第二位置区域是通过对第一位置区域31进行检测得到的,并且该第二位置区域指条码所在的有效区域。在此区域内可以精准定位条码团块。
在检测结果检测出条码有效区域后,就对条码检测结果中所处第二位置区域内的条码团块进行条码识别,对有效区域内的条码团块进行条空点定位,对定位找到的条和空,计算条和空的宽度;对计算得到的实际条和空的宽度进行归一化,对归一化的条和空进行解码,得到具有条码符号的条识别结果。比如,图4中所示,对条码团块33进行条码识别,最终得到条码识别结果中的条码符号为aB6C3Cra。
其中,上述解码可以用到相似边距离译码法。具体的过程如下,一个数字字符由2个条和2个空相间组合而成。查找条码的相似边距离,即相邻边长度和,用相似边距离的标准长度定义相似边距离的归一化值,得到数字字符;将数字字符的二进制表转化为相似边距离表,再将该相似边距离表作为字典,直接用下标索引出相似边距离对应的数字或字符,生成原始条形码字符串。解码并不仅限于、这种相似边距离译码法,其他能够实现解码条码,得到具有条码符号的条识别结果的方式均属于本发明实施例的保护范围,在此不一一举例。
对于不固定长度的其他码制而言,大多时候都无法预知条码识别结果,因此为了更加快速地掌握待识别条码的条码识别结果,可选的,在一种具体实现方式中,第一预设评分方式还可以包括:条码识别结果与评分结果之间的对应关系的表格。利用该表格,在得到条码识别结果时,确定该条码识别结果所对应的第一评分结果。由于表格只包括条码识别结果与第一评分结果之间的对应关系,数据量比较少,利用表格进行打分,读取表格中的数据速度比较快,从而能够更加快速地掌握待识别条码的条码识别结果。另外,由于表格数据量比较少,相较于通过获取的大量条码样本生成离线数据库进行的识别比对,节约存储空间,实时在线获取上述对应关系,更新该对应关系,能够确定出每个条码识别结果的识别正确率(即置信度),实用性强。
步骤303,在需要对待识别条码所获得的条码识别结果进行评分时,按照第一预设评分方式对条码识别结果进行评分,得到第一评分结果。
这里的步骤303得到的第一评分结果,可以是在线对条码识别结果进行评分,分值越高,则表明条码识别结果的准确率越高;反之,分值越低,表明条码识别结果越不可靠。
可选的,第一预设评分方式可以包括:预先定义的不同条码识别结果与固定分值的对应关系。该对应关系包括:条码识别结果正确,分值为一百分;或者条码识别结果错误,分值为零分。示例性的,应用在具有固定条码识别结果的商品条码时,每次对商品条码进行条码识别所得到的条码识别结果与固定条码识别结果进行比对,得到比对的结果;在所比对的结果中,发现该次条码识别结果与固定条码识别结果不同时,则说明条码识别出现错误,此时打分的分值为零;在所对比的结果中,发现该次条码识别结果与固定条码识别结果相同时,则说明条码识别出现错误,此时打分的分值为一百分。这种方法需要用户或设备预先知道固定条码识别结果,方便判断大量同一批货物的检测条码识别结果的准确性。该固定的条码识别结果分别与、条码结果长度是否固定和码制有关。具体的,在实际应用中,除了EAN13、EAN8等特殊的定长码,其他码制长度都是不固定的长度。用户可提前知道定长码的码字长度,可添加长度约束进行校验,长度错误则译码错误,长度正确则还需进行码字结果的校验。
可选的,在一种具体实现方式中,为了得到更加准确的评分结果,步骤302可以具体包括:在需要对待识别条码所获得的条码识别结果进行评分时,按照多行校验值评分和译码校验评分,对条码识别结果进行评分,得到第一评分结果。
在使用多行校验值评分和译码校验评分,对条码识别结果进行评分时,通过多个不同的第一预设评分方式,得到第一评分结果,可以提高评分的准确度,得到更加准确的评分结果。
可选的,在一种具体实现方式中,为了得到更加准确的评分结果,步骤302可以具体包括:在需要对待识别条码所获得的条码识别结果进行评分时,按照多行校验值评分或译码校验评分,对条码识别结果进行评分,得到第一评分结果。
在使用多行校验值评分或译码校验评分,对条码识别结果进行评分时,评分速度比较快,得到评分结果也比较快。
可选的,在一种具体实现方式中,在上述第一预设评分方式可以包括:预先建立条码识别结果与第一评分结果之间的对应关系。在步骤303之前,该条码识别结果的查错方法还包括:建立并保存条码识别结果与第一评分结果之间的对应关系。其中,该建立条码识别结果与第一评分结果之间的对应关系,包括:获取条码识别结果与该第一评分结果的历史数据;统计历史数据,建立并保存条码识别结果与第一评分结果的对应关系。本发明实施例通过历史数据实时更新该对应关系,将更新后的该对应关系,保证数据的时效性。保存该对应关系,在每次使用的时候,方便快速地提取该对应关系,进而方便快速进行评分,得到第一评分结果,实用性强。这里保存第一预设评分方式的路径与保存条码检测结果的路径相同,任何能够实现保存该第一预设评分方式的保存方式,均属于本发明实施例的保护范围。
在上述建立并保存条码识别结果与第一评分结果之间的对应关系之后,该条码识别结果的查错方法还包括:获取该对应关系。通过每次获取对应关系,查找出条码识别结果所对应的第一评分结果。这样方便实时获取该对应关系,确定第一评分结果,提高评分结果的准确度,实用性强。
上述对应关系可以在一个表格中形成的,也可以是索引文件形成的。该索引文件包括条码识别结果与第一评分结果中的一者作为索引链接,剩余的一者作为索引链接对应的文件。比如,将第一评分结果作为索引链接,直接找到索引链接对应的条码识别结果。或者,比如,将第一评分结果作为索引链接,通过条码识别结果与第一评分结果的对应关系,直接找到索引链接对应的条码识别结果。
可选的,在一种具体实现方式中,上述第一预设评分方式可以包括:多行校验值评分、译码校验评分至少之一。通过这两种校验方式,比较容易识别错误,提高对条码识别结果进行评分的准确度。
步骤304,根据预设运算规则,对第一评分结果进行计算,利用计算后的第一评分结果,确定所获得的条码识别结果的准确度。
在使用多行校验值评分和译码校验评分时,预设运算规则包括加法和/或乘法。由于加法和乘法相对简单,可以提高运算效率,从而可以快速评分,最终得到条码识别结果的准确度。
为了提高评分速度或者提高评分的准确度,可选的,在一种具体实现方式中,步骤304包括:当利用多个第一预设评分方式,得到多个第一评分结果时,将得到的多个第一评分结果作和,并该将和作为所获得的条码识别结果的准确度。
当利用多个第一预设评分方式,得到多个第一评分结果时,为了满足不同工业对不同的第一评分结果的需求,则对每个第一评分结果分配权重。可选的,在一种具体实现方式中,步骤304包括:将第一评分结果与对应于第一预设评分方式的预设分配权重作加权,得到加权结果,将加权结果作为准确度,其中,第一预设评分方式的预设分配权重的总权重为100%,第一预设评分方式包括:多行校验值评分、译码校验评分至少之一。此处预设运算规则为加权仅仅作为一种举例说明,该预设运算规则也可以是加权平均,任何可以得到本发明实施例的准确度的预设运算规则,均属于本发明实施例的保护范围,在此不一一举例。
当然可以利用单一第一预设评分方式进行得到第一评分结果,对单一第一预设评分方式设置权重,也可以利用组合的多个第一预设评分方式进行得到第一评分结果,并且给每个第一预设评分方式设置不同权重。
在使用多行校验值评分或译码校验评分时,预设运算规则可以是设置有预设乘数的乘法。比如,该预设乘数为1,对第一评分结果乘以1,得到计算后的第一评分结果。这样可以对一个第一预设评分方式快速进行计算,得到计算后的第一评分结果。
可选的,在步骤304之后,该条码识别结果的查错方法还包括:保存该准确度。这里保存该准确度的路径与保存条码检测结果的路径相同,通过保存该准确度,在后期用户重新核对该条码识别结果的准确度时,不用重新计算,可以直接在保存该准确度的路径中查找到该准确度。
上述的步骤303并不是限定是否对条码检测结果进行评分。为了加快对条码识别结果的评分,并且快速得到准确度。可选的,一种具体实施方式中,步骤303具体包括:在不需要对条码检测结果进行评分时,在需要对待识别条码所获得的条码识别结果进行评分时,按照第一预设评分方式对条码识别结果进行评分,得到第一评分结果。
步骤304具体包括:根据预设运算规则,对第一评分结果进行计算,将计算后的第一评分结果作为所获得的条码识别结果的准确度。
步骤305,查找出准确度不满足预设准确度条件的条码。
这里的预设准确度条件可以包括但不限于准确度大于预设阈值,也就是,步骤305中查找出该准确度小于或等于预设阈值的条码。该预设阈值可以根据用户需要及实际工业需要进行设置的。在实际使用过程中,工业需要查找出的条码准确度更加精细,则将该预设阈值调整设置为第一预设阈值。在实际使用过程中,工业需要粗略查找出的条码准确度,则将该预设阈值调整设置为第二预设阈值,其中,该第二预设阈值大于该第一预设阈值。该第一预设阈值和第二预设阈值均可以根据用户需要及实际工业需要进行决定的。
参见下表1的条码识别结果所表示准确度与分值的对应关系。以9分作为第一阈值,那么本发明实施例的预设准确度条件包括准确度大于9分,就是要找出不满足准确度大于9分的所有的条码。也就是,用户要找出存在出错的条码,而不管出现什么样出错的条码,从而实现非常精细的查找错误;以5分作为第二阈值,那么本发明实施例的预设准确度条件包括准确度大于5,则能够找出不满足准确度大于5分的所有的条码。也就是,用户要找出出现错误比较大的条码,从而实现粗略查找出的条码准确度。当然,此处只是举例说明,任何可以以预设阈值的方式作为预设准确度条件的方式,均属于本发明实施例的保护范围,在此不一一举例。
表1
分值 条码识别结果所表示的准确度
10分 条码识别结果完全正确的准确度
9分至6分 条码识别结果至少小于一半出错的准确度
5分 条码识别结果有一半出错和一半正确的准确度
4分至1分 条码识别结果至少大于一半出错的准确度
0分 条码识别结果完全错误的准确度
这里的预设准确度条件可以包括但不限于预设准确度。该预设准确度可以根据用户需要及实际工业需要进行设置的。通过设置一个预设准确度,方便通过步骤304找到,除了该预设准确度以外的其他条码,这样使用排除该预设准确度条码的方式,方便快速地查找准确度不满足预设准确度条件的条码。
需要强调的是,为了方便用户快速查看准确度不满足预设准确度条件的条码,可以对该条码进行选择显示,也可以是对条码的准确度进行排序。此处的排序可以是按照准确度由小到大的顺序进行排序,也可以是准确度由大到小的顺序进行排序,按照用户需要及工业需求进行设置。
可选的,在一种具体实现方式中,为了能够方便用户快速看到出错率较大的条码,在步骤304之后,该条码识别结果的查错方法还包括:
将查找出该准确度不满足预设准确度条件的条码,按照由小到大的顺序进行排序;在达到预设显示条件时,产生一用于按照排序顺序在预设显示界面上进行显示该准确度不满足预设准确度条件的条码的显示指令。
上述的预设显示条件包括接收到其他设备终端发出的显示请求,该显示请求用于显示该准确度不满足预设准确度条件的条码,接收到其他设备终端触发送的待显示操作,该待显示操作用于请求显示该准确度不满足预设准确度条件的条码,或者,接收到在预设显示时间到达时的触发显示操作,该触发待显示操作用于触发产生上述显示指令,以使在预设显示界面上显示该准确度不满足预设准确度条件的条码。
这里的预设显示界面可以是用户根据需求进行设置的新界面,也可以是在原始显示屏上分屏出的界面。在此不做限定,任何可以实现显示该准确度不满足预设准确度条件的条码显示界面的方式,均属于本发明实施例的保护范围,在此不一一举例。
采用上述具体实现方式,可以采用对不满足预设准确度条件的条码,按照准确度由小到大的顺序进行排序,并产生一个显示指令,以使可以该准确度不满足预设准确度条件的条码准确显示,方便用户查看,也方便纠错。
应用本发明实施例,可以通过获取对条码检测结果中所处第二位置区域内的条码进行条码识别,所得到的条码识别结果,在需要对待识别条码所获得的条码识别结果进行评分时,按照第一预设评分方式对条码识别结果进行评分,得到第一评分结果,进而利用第一评分结果的预设运算规则,确定出每个条码识别结果的准确度,按照准确度查找出准确度不满足预设准确度条件的条码,可以自动实现查找不准确的条码,这样确定每个待识别条码对应的条码识别结果的准确度,按照准确度进行自动查找到不满足预设准确度条件的条码,从而找到与该条码对应的包裹,减小追溯难度,提高追溯效率。
如图5所示,本发明实施例所提供的另一种条码识别结果的查错方法,以包括如下步骤:
步骤501,对待识别条码所在的第一位置区域进行检测,得到条码检测结果。
步骤502,在需要对条码检测结果进行评分时,按照第二预设评分方式对条码检测结果进行评分,得到第二评分结果。
对于不固定长度的其他码制而言,大多时候用户或设备都无法预知条码检测结果,因此为了更加快速地掌握待识别条码的条码检测结果,可选的,在一种具体实现方式中,第二预设评分方式还可以包括:条码检测结果与第二评分结果之间的对应关系的表格。利用该表格,在得到条码检测结果时,确定该条码检测结果所对应的第二评分结果。由于表格只包括条码检测结果与第二评分结果之间的对应关系,数据量比较少,利用表格进行打分,读取表格中的数据速度比较快,从而能够更加快速地掌握待识别条码的条码检测结果。另外,由于表格数据量比较少,相较于通过获取的大量条码样本生成离线数据库进行的识别比对,节约存储空间,实时在线获取上述对应关系,更新该对应关系,能够确定出每个条码检测结果的识别正确率(即置信度),实用性强。
可选的,在一种具体实现方式中,上述第二预设评分方式包括:边缘梯度评分、区域完整度评分至少之一。通过这两种第二预设评分方式,方法简单,可以提高对条码检测结果进行评分的效率,并且,边缘提取效果好,确定区域完整度比较准确,可以提高对条码检测结果进行评分的准确度。
步骤503,对条码检测结果中所处第二位置区域内的条码进行条码识别,获得条码识别结果。
步骤504,在不需要对待识别条码所获得的条码识别结果进行评分时,根据预设运算规则,对第二评分结果进行计算,将计算后的第二评分结果作为所获得的条码识别结果的准确度。
针对使用边缘梯度评分和/或区域完整度评分使用的预设运算规则,与多行校验值评分和/或译码校验评分使用的预设运算规则类似,且均能达到相同或相似的有益效果,在此不再赘述。
为了提高评分速度或者提高评分的准确度,可选的,在一种具体实现方式中,步骤304包括:当利用多个第二预设评分方式,得到多个第二评分结果时,将得到的多个第二评分结果作和,并该将和作为所获得的条码识别结果的准确度。
当利用多个第二预设评分方式,得到多个第二评分结果时,为了满足不同工业对不同的第二评分结果的需求,则对每个第二评分结果分配权重。可选的,在一种具体实现方式中,步骤304包括:将条码检测结果与对应于第二预设评分方式的预设分配权重作加权,得到加权结果,将加权结果作为准确度,其中,第二预设评分方式的预设分配权重的总权重为100%,第二预设评分方式包括:边缘梯度评分、区域完整度评分至少之一。此处预设运算规则与条码检测结果与对应于第二预设评分方式对应的预设运算规则相同,在此不再赘述。
当然可以利用单一第二预设评分方式进行得到第二评分结果,对单一第二预设评分方式设置权重,也可以利用组合的多个第二预设评分方式进行得到第二评分结果,并且给每个第二预设评分方式设置不同权重。
在使用边缘梯度评分或区域完整度评分时,预设运算规则可以是设置有预设乘数的乘法。比如,该预设乘数为1,对第二评分结果乘以1,得到计算后的第二评分结果。这样可以对一个第二预设评分方式快速进行计算,得到计算后的第二评分结果。
可选的,在步骤504之后,该条码识别结果的查错方法还包括:保存该准确度。该步骤504的保存准确度与步骤304的保存准确度类似,且均能达到相同或相似的有益效果,在此不再赘述。
步骤505,查找出准确度不满足预设准确度条件的条码。
其中,步骤501,505分别与图3实施例中的步骤301,305执行的方法相同。因此,图3中的所有实施例均适用于图5,且均能达到相同或相似的有益效果,在此不再赘述。并且上述步骤503至上述步骤504的顺序不做限定,只要能够实现最终得到计算后的第二评分结果的任何顺序,均属于本发明实施例的保护范围。
应用本发明实施例,可以通过对待识别条码所在的第一位置区域进行检测,得到条码检测结果,在不需要对待识别条码所获得的条码识别结果进行评分,需要对条码检测结果进行评分时,只按照第二预设评分方式对条码识别结果进行评分,得到第二评分结果,进而利用第二评分结果的预设运算规则,通过确定条码检测结果的准确度,进一步确定出每个条码识别结果的准确度,按照准确度查找出准确度不满足预设准确度条件的条码,可以自动实现查找不准确的条码,这样确定每个载体物的条码对应的检测识别结果的准确度,进一步按照准确度进行自动查找到不满足预设准确度条件的条码,从而找到与该条码对应的包裹,减小追溯难度,提高追溯效率。
如图6所示,本发明实施例所提供的另一种条码识别结果的查错方法,以包括如下步骤:
步骤601,对待识别条码所在的第一位置区域进行检测,得到条码检测结果。
步骤602,在需要对条码检测结果进行评分时,按照第二预设评分方式对条码检测结果进行评分,得到第二评分结果。
步骤603,对条码检测结果中所处第二位置区域内的条码进行条码识别,获得条码识别结果。
步骤604,在需要对待识别条码所获得的条码识别结果进行评分时,按照第一预设评分方式对条码识别结果进行评分,得到第一评分结果。
步骤605,根据预设运算规则,对第二评分结果进行计算。
针对使用边缘梯度评分和/或区域完整度评分使用的预设运算规则,与图3实施例中的步骤304中多行校验值评分和/或译码校验评分使用的预设运算规则类似,且均能达到相同或相似的有益效果,在此不再赘述。
步骤606,根据预设运算规则,对第一评分结果进行计算。
使用多行校验值评分和/或译码校验评分使用的预设运算规则类似,与图3实施例中的步骤304中多行校验值评分和/或译码校验评分使用的预设运算规则类似,且均能达到相同或相似的有益效果,在此不再赘述。
为了满足不同工业对不同的第二评分结果和第一评分结果的需求,则对每个第二评分结果和每个第一评分结果分配权重。步骤605具体包括:将条码检测结果与对应于第二预设评分方式的预设分配权重作加权;步骤605具体包括:将条码识别结果与对应于第一预设评分方式的预设分配权重作加权,其中,第一预设评分方式和第二预设评分方式的预设分配权重的总权重为100%,第二预设评分方式包括:边缘梯度评分、区域完整度评分至少之一。此处预设运算规则与条码检测结果与对应于第二预设评分方式对应的预设运算规则相同,在此不再赘述。
可选的,在具体实现方式中,如果条码的模糊度大于预设模糊度,则分配边缘梯度评分的权重最高;如果条码存在有缺失,则分配区域完整度评分的权重最高;如果条码的模糊度大于预设模糊度且条码存在有缺失,则分配多行校验值评分的权重最高;如果条码的模糊度大于预设模糊度且条码的分辨率小于预设分辨度,则分配译码校验评分的权重最高。这里的预设模糊度及预设分辨率根据用户需求及工业需求进行决定的。参照图7,利用多种评分方式及每个评分方式的权重,得到最终输出条码准确度的示意图。对输入条码识别结果和条码的检测结果,利用多种评分方式,在边缘梯度评分分配权重系数1,区域完整度评分分配权重系数2,多行校验值评分分配权重系数3,译码校验评分分配权重系数4时进行评分,得到并输出条码准确度,这个权重系数1至4可以按照用户需求及工业需求进行设定。
步骤607,根据计算后的第二评分结果与计算后的第一评分结果,确定所获取的条码识别结果的准确度。
可选的,一种具体实施方式中,上述步骤607具体包括:将计算后的第二评分结果与计算后的第一评分结果之积,作为所获取的条码识别结果的准确度。这样求积相对于求和来说,放大了最终得到的准确度,方便分辨准确度是否满足预设准确条件,进而方便区分准确度不满足预设准确度条件对应条码,及准确度满足预设准确条件对应条码。
可选的,一种具体实施方式中,上述步骤607具体包括:将加权得到的第二评分结果与加权得到的第一评分结果之和,作为所获得的条码识别结果的准确度。这样求和得到的数据较小,方便用户或设备按照字符读取该数据。当然,此处求积和求和仅仅作为一种举例说明,任何可以得到本发明实施例的条码识别结果的准确度,均属于本发明实施例的保护范围,在此不一一举例。
其中,步骤601,603,604分别与图3实施例中的步骤301,302,303执行的方法相同。因此,图3中的所有实施例均适用于图6,且均能达到相同或相似的有益效果,在此不再赘述。
其中,步骤602分别与图5实施例中的步骤502执行的方法相同。因此,图5中的所有实施例均适用于图6,且均能达到相同或相似的有益效果,在此不再赘述。并且上述步骤603至上述步骤604的顺序不做限定,上述步骤605至上述步骤606的顺序不做限定,只要能够实现最终得到计算后的第二评分结果和计算后的第一评分结果的任何顺序,均属于本发明实施例的保护范围。
应用本发明实施例,可以通过对待识别条码所在的第一位置区域进行检测,得到条码检测结果,在需要对待识别条码所获得的条码识别结果进行评分,需要对条码检测结果进行评分时,按照第二预设评分方式对条码识别结果进行评分,得到第二评分结果,和第一预设评分方式对条码识别结果进行评分,得到第一评分结果,进行确定出每个条码识别结果的准确度,按照准确度查找出准确度不满足预设准确度条件的条码,可以自动实现查找不准确的条码,这样通过对条码检测结果和条码识别结果进行评分,最后得到条码识别结果的准确度,提高评分的准确性,进一步按照准确度进行自动查找到不满足预设准确度条件的条码,从而找到与该条码对应的包裹,减小追溯难度,提高追溯效率。
为了可以快速对条码检测结果进行评分,提高条码检测结果的评分效率或者评分的准确性,可选的,一种具体实施方式,步骤502或者步骤602包括:在需要对条码检测结果进行评分时,根据第一预设评分规则中多个预设边缘梯度范围以及边缘梯度评分值的对应关系,对条码检测结果中条码有效区域内条码团块的边缘梯度进行边缘梯度评分,得到边缘梯度评分值,条码有效区域内的条码团块处于第二位置区域内;和/或
在需要对条码检测结果进行评分时,根据第二预设评分规则中多个预设区域完整度范围,以及区域完整度评分值的对应关系,对条码检测结果中条码有效区域内条码团块的区域完整度进行区域完整度评分,得到区域完整度评分值。
第一预设评分规则中上述对应关系的表示形式包括:建立一个多个预设边缘梯度范围,以及与每个预设边缘梯度范围对应的边缘梯度评分值的函数关系的形式,也可以是建立的多个预设边缘梯度范围以及边缘梯度评分值一一对应的表格的形式。可选的,第一预设评分规则中上述对应关系的表示形式为表格形式,具体表格形式请参见上表2。通过表格的形式,简单清楚,快速得知多个预设边缘梯度范围与边缘梯度评分值的对应关系,并且表格具有所占存储空间小的优点。
一般条码边缘的梯度越大,则越有利于后期进行解码。因此对应的分值也越高。请参见下表2。表2为多个预设边缘梯度范围,以及与每个预设边缘梯度范围对应的边缘梯度评分值。
表2
预设边缘梯度范围 边缘梯度评分值
0~30 40
30~60 60
60~90 80
90~255 100
第二预设评分规则中上述对应关系的表示形式与第一预设评分规则的表示形式相似,包括:建立的多个预设区域完整度范围以及与每个预设区域完整度范围对应的区域完整度评分值的函数关系和/或表格的形式。可选的,可选的,第二预设评分规则中上述对应关系的表示形式为表格形式,请参见下表3。表3为多个预设区域完整度范围以及与每个预设区域完整度范围对应的区域完整度评分值的对应关系,通过表格的形式,简单清楚,快速得知多个预设区域完整度范围与区域完整度评分值的对应关系,并且表格具有所占存储空间小的优点。
表3
预设区域完整度范围 区域完整度评分值
0~0.4 40
0.4~0.8 70
0.8~1.0 100
当然,上面表2和表3的评分值并不做限定,也可以是如表1十分制的分值,本发明实施例的以百分制的方式,比较符合用户的日常评判方式,提高用户体验效果。还需要强调的是,任何可以实现对第一预设评分规则和/或第二预设评分规则的表示形式,均属于本发明实施例的保护范围,在此不一一举例。
应用本发明实施例,通过获取对待识别条码所在的第一位置区域进行检测,得到条码检测结果,若第一预设评分规则或第二预设评分规则进行评分,对应得到边缘梯度评分值或区域完整度评分值,可以快速评分,提高评分效率;若第一预设评分规则和第二预设评分规则进行评分,对应得到边缘梯度评分值和区域完整度评分值,然后可以利用两者的评分值进行评判,提高评分的准确性。
可选的,在一种具体实现方式中,上述步骤302,步骤503,或者步骤603具体包括:
对条码检测结果中所处第二位置区域内的条码进行多行扫描译码,得到每行所扫描处对应于条码的译码结果;
这里的所处第二位置区域内的条码可以是条码有效区域内条码团块,对该条码团块进行条空的定位,确定条空的宽度,然后对这些条码的条空及宽度进行多行扫描。
该译码的步骤负责对检测到的条码有效区域内的条码团块进行解码。该译码的步骤,对输入的条码有效区域内的条码团块进行译码,输出译码结果。条码种类众多,比如,条码种类包括:128码、39码、25码、EAN码等。对于这些条码种类不同的码制,除了解码的原理不同外,其余操作类似。该其余操作通常包括:条码位置信息所对应的条码符号进行二值化,提取该条码位置信息处条码的条和空信息,该条和空信息包括条空点的位置及宽度,然后逐行进行解码。
译码的具体过程包括:条形码扫描器光源发出的光在对条码位置信息上反射后,反射光照射到条码扫描器内部的光电转换器上,光电转换器根据强弱不同的反射光信号,转换成相应的电信号。根据原理的差异,扫描器可以分为光笔、红光扫描枪CCD、激光、影像四种。
电信号输出到条码扫描器的放大电路增强信号之后,再送到整形电路将模拟信号转换成数字信号。条和空的宽度不同,相应的电信号持续时间长短也不同。
整形电路的脉冲数字信号经译码器译成数字、字符信息,通过识别起始、终止字符来判别出条形码符号的码制及扫描方向;译码器通过测量脉冲数字电信号0、1的数目来判别出条和空的数目。通过测量0、1信号持续的时间来判别条和空的宽度。这样便得到了被辩读的条形码符号的条和空的数目,及相应的宽度和所用码制。根据码制所对应的预定编码规则,便可将条形符号换成相应的数字、字符信息,输出条码识别结果,便完成了条码辨读的全过程。
其中,多行扫描所依据的特征是条码高度,条码高度对应的就是条码列的方向,因此可以利用条码在列方向上的信息的重复性,可以实现对识别结果的评分。由于对于正确的条码,在列方向上的信息相同,那么在列方向上每个相间预设间隔宽度进行检测,如果所检测的内容相同的比例越大,则表示条码正确性越高,对应对译码结果的多行校验评分的多行校验值评分值就越高。
需要说明的是,可选的,多行扫描的行数在大于2行且小于5行中进行取值,这样不仅能够得到校验结果,也不至于对扫描设备的要求过高,降低成本。
在条码高度较高时,即条码高度大于第一预设数值时,为了保证每行扫描译码都能扫描译码到条码,提高扫描译码的准确性,进而得到更加准确的多行校验值评分值,本发明实施例可以采取多行平行扫描译码。可选的,一种具体实施方式中,对条码检测结果中所处第二位置区域内的条码进行多行扫描译码,得到每行所扫描处对应于条码的译码结果,具体包括:
在条码的高度大于第一预设数值时,按照与条码的高度垂直的方向,对条码进行平行多行扫描译码,得到每行所扫描处对应条码的译码结果,其中,平行多行扫描译码之间具有预设间隔宽度。
上述预设间隔宽度根据扫描需求和工业需要进行设定。上述第一预设数值可以根据用户需要进行设定。可选的,具体实现方式中,该第一预设数值在大于40行的数值范围内进行取值。比如,对于一个高度为200行的条码而言,该条码的前50行译码结束后,可以输出译码结果。此时对条码的剩余的150行进行译码,若得到的译码结果与前50行的译码结果相同,则译码结果可信度最高,对应的多行校验值评分值最高。
举例,如图9所示的多行平行扫描译码示意图。其中,对应图9上的箭头分别表示第一行扫描、第二行扫描及第三行扫描。高度为200行的条码,可分块为3组原数据,第一行扫描对应条码的数据1,第二行扫描对应条码的数据2,第三行扫描对应条码的数据3,然后第一行扫描、第二行扫描及第三行扫描对应对前面这3组原数据进行扫描译码,得到输出的译码结果的输出数据分别为第一行扫描对应条码的输出数据1、第二行扫描对应条码的输出数据2及第三行扫描对应条码的输出数据3。这里的原数据也称为上述的条码信息,这里的输出数据也称为上述的译码结果。任何能够实现多行扫描的预设间隔宽度,均属于本发明实施例的保护范围,在此不一一举例。
在条码高度较低时,即条码高度小于第二预设数值时,为了在条码高度较低时,可以保证每行扫描译码都能扫描译码到条码,提高扫描译码的准确性,进而得到更加准确的多行校验值评分值。本发明实施例可以采取多行多角度扫描。可选的,一种具体实施方式中,对条码检测结果中所处第二位置区域内的条码进行多行扫描译码,得到每行所扫描处对应于条码的译码结果,具体包括:
在条码的高度小于第二预设数值时,对条码进行多行扫描译码,得到每行所扫描处对应条码的译码结果,其中,多行扫描译码的每行扫描译码之间不相互平行且存在角度。
上述第二预设数值可以根据用户需要进行设定。可选的,具体实现方式中,该第二预设数值在大于0行且小于40行的数值范围内进行取值。上述角度包括大于90度的角度和小于90度的角度,具体需要依据条码高度决定。
举例,如图10所示的多行不平行扫描译码示意图。其中,对应图10上的箭头分别表示第一行扫描、第二行扫描及第三行扫描。高度为40行的条码,可分块为3组原数据,第一行扫描对应条码的数据1,第二行扫描对应条码的数据2,第三行扫描对应条码的数据3,三行扫描角度分别设置为第一行扫描对应条码的角度1,第二行扫描对应条码的角度2,第三行扫描对应条码的角度3;然后第一行扫描、第二行扫描及第三行扫描按照对应的角度,对前面这3组原数据进行扫描译码,得到输出的译码结果的输出数据分别为第一行扫描对应条码的输出数据1、第二行扫描对应条码的输出数据2及第三行扫描对应条码的输出数据3。这里的原数据也称为上述的条码信息,这里的输出数据也称为上述的译码结果。任何能够实现多行扫描的角度,均属于本发明实施例的保护范围,在此不一一举例。
可选的,在一种具体实现方式中,上述步骤303或步骤604具体包括:
在第一预设评分方式为多行校验值评分时,比较所获取到的每行所扫描处对应于条码的译码结果是否相同,得到比较结果。
通过确定条码的灰度值,按照多行所扫描译码,得到译码结果,对所扫描的译码结果进行一一比对,或者进行两两比对,比较得出比较结果,这样利用每行扫描的译码结果,提高了比较结果的准确性。
可选的,在一种具体实现方式中,在第一预设评分方式为多行校验值评分时,比较所获取到的每行所扫描处对应于条码的译码结果是否相同,得到比较结果,包括:
在获取的每行中存在N个行和除该行以外的其他行所扫描的译码结果均不同时,得到共计N个行不相同的比较结果,其中,N为大于或等于1的数值,且N小于行的行总数,N为大于0的自然数。
在获取的每行所扫描的译码结果均不同时,得到全部不相同的比较结果。这样利用每行扫描的译码结果,得到比较结果,保证所有数据的使用,提高了比较结果的准确性。
根据第三预设评分规则中多个比较结果以及多行校验值评分值的对应关系,对比较结果进行多行校验值评分,确定比较结果所对应的多行校验值评分值。
第三预设评分规则的表示形式包括:建立一个多个比较结果,以及与每个比较结果对应的多行校验值评分值的函数关系的形式,也可以是建立的比较结果,以及与每个比较结果对应的多行校验值评分值的表格的形式。可选的,第三预设评分规则的表示形式为表格形式。具体表格形式请参见表4,表4为比较结果与多个多行校验值评分值的对应关系。通过表格的形式,简单清楚,快速得知多个比较结果与多个校验分值的对应关系,表格存储所占空间小。
表4
比较结果 多行校验值评分值
全部相同的比较结果 100
共计N个行不相同的比较结果 100除以N+1得到商,并将该商取整数
全部不相同的比较结果 0
本发明实施例通过多行校验值评分,得到多个校验分值,增加评分的准确度的评分方式。
应用本发明实施例,通过对第一评分结果进行多行校验值评分,得到多行校验值评分值,增加了第一评分结果的准确性。
因为条码识别错误是不可避免的,因而运用多种译码方式得到多个条码识别结果,结合对多个条码识别结果进行评分,得到的第一评分结果,才会更加准确与真实。可选的,在一种具体实现方式中,上述步骤302,步骤503,或者步骤603具体包括:
获取以多种译码方式对第二位置区域内的条码进行译码所得到的多种译码结果。
这里的多种译码方式包括:平均值译码法和相似边距离译码。平均值译码法易于理解,编写简单,但是有一个致命的缺点,那就是对条形码图片的质量要求太高。而相似边距离译码法相对于平均值译码法而言最大的好处就是对于图片的质量要求没有那么高。
本发明实施例可以采用的多种译码方式,得到多种评分结果。比如,可选的,在一种具体实现方式中,获取以多种译码方式对第二位置区域内的条码进行译码,得到的多种译码结果。其中,利用一种译码方式,得到一种译码结果具体包括:在该条码为UPC-A码时,利用相似边译码对该位置区域中的条码符号进行译码,得到条码译码信息中的每个码字。将条码译码信息中的每个码字作为译码结果。或者
在需要对所述待识别条码所获得的条码识别结果进行评分时,按照第一预设评分方式对所述条码识别结果进行评分,得到第一评分结果的步骤包括:将每个码字与标准模板进行匹配,利用匹配所确定的误差,可以利用预先建立的误差与译码校验评分值对应关系(该对应关系可以根据工业需要进行预设设定)进行确定,找出与该误差对应的译码校验评分值。误差越小,匹配度越高,对应的译码校验评分值越大。其中,标准模板为UPC-A码的模板。这样按照匹配顺序,对于匹配度越靠前,则得到的译码校验评分值越高。
可选的,在一种具体实现方式中,上述步骤303或步骤604具体包括:
在第一预设评分方式为译码校验评分,且条码识别结果为多种译码结果时,判断该多种译码结果是否一致,得到一致性判断结果。
这里的,该一致性判断结果是指多个译码方式对应得到的多个译码结果是否是一致的结果;多个一致性判断结果包括:全部不一致的判断结果、至少一个不同的判断结果及全部一致的判断结果。将多个一致性判断结果,根据第四预设评分规则进行评分,确定该多个一致性判断结果所对应的译码校验评分值。这样可以得到准确的译码校验评分值。
根据第四预设评分规则中多个一致性判断结果以及译码校验评分值的对应关系,对该一致性判断结果进行译码校验评分,确定该一致性判断结果所对应的译码校验评分值。
可以针对不同的一致性判断结果,在第四预设评分规则中都对应有不同的译码校验评分值,该第四预设评分规则的表示形式包括:建立一个多个一致性判断结果,以及与每个一致性判断结果对应的译码校验评分值的函数关系的形式;也可以是建立的一致性判断结果,以及与每个一致性判断结果对应的译码校验评分值的表格的形式。也可以增加其他参数在表格中,方便用户使用观看。可选的,第四预设评分规则的表示形式为表格形式。具体表格形式请参见表5,
表5为多个一致性判断结果、多个译码校验评分值及校验等级的对应关系。通过表格的形式,通过增加校验等级,方便用户观看,快速得知多个一致性判断结果与多个译码校验评分值的对应关系,表格存储所占空间小。
表5
Figure BDA0001398275800000261
这里的n的取值大于0,并且,小于或等于所有译码方式的译码总数,该译码总数可以根据工业需要进行。可选的,在一种具体实现方式中,该译码总数为在大于2种且小于5种中进行取值。这样在译码总数不多的情况,运算速度比较快,能够快速得到译码校验评分值。可选的,以3种译码为例,全部一致的判断结果,则对应译码校验评分值为100,判定检验等级为高档;1个不一致的判定结果,则对应译码校验评分值为70,判定检验等级为中档;2个不一致的判定结果,则对应译码校验评分值为50,判定检验等级为中档;全部不一致的判断结果,则对应的译码校验评分值为0,判定检验等级为低档。当然以上仅仅是举例说明,任何可以实现本发明实施例的第四评分规则的形式,均属于本发明实施例的保护范围。
应用本发明实施例,通过对第一评分结果进行译码校验评分,得到译码校验评分值,增加了第一评分结果的准确性。
可选的,在上述步骤505或者上述步骤305或者上述步骤607之后,条码识别结果的查错方法还包括:对准确度不满足预设准确度条件的条码,按照预设报警方式,产生用于报警该准确度不满足预设准确度条件的条码的报警指令。
其中,步骤505中的报警可以通过预设方式对准确度不满足预设条件的条码进行预设报警方式的警报。可选的,在一种具体实现方式中,该预设报警方式包括:预先建立连接的报警器,以预设声音方式对准确度不满足预设条件的条码进行声音警报,和/或,以预设颜色方式对准确度不满足预设条件的条码进行色彩警报。
需要说明的是,上述预设声音方式可以是预先通过录音预设音频进行声音报警,比如,录音预设音频包括但不限于“这个包裹出现错误”的内容。也可以是声音报警器设备本身的报警声音,比如,声音报警器的蜂鸣声。当然,此处只是举例说明,任何可以实现声音的报警方式,均属于本发明实施例的保护范围,在此不一一举例。
可选的,在具体实现方式中,在每个待识别条码上设置声音报警器,这种以声音的报警方式,人工通过所发出的声音,快速寻找准确度不满足预设条件的条码对应的载体物。
还需要说明的是,上述预设色彩方式可以是预先设置显著颜色进行色彩报警,比如该预先设置显著颜色包括但不限于红色或者黄色。当然,此处只是举例说明,任何可以实现色彩的报警方式,均属于本发明实施例的保护范围,在此不一一举例。
可选的,在具体实现方式中,可以通过在每个待识别条码上设置具有颜色的报警器,这种以色彩的报警方式,人工通过所发出的色彩,快速寻找准确度不满足预设条件的条码对应的已识别载体物。
上述的预设报警方式可以采用声音报警和色彩报警中的一种报警,也可以采用声音报警和色彩报警,通过两种方式报警,可以更加快速的找到已识别载体物。虽然这些报警方式能够实现报警,但是由于工业生产可能需要在每个待识别条码上增加报警器,这样会增加成本。因此为了在减少成本的基础上,也可以实现报警。可选的,在一种具体实现方式中,该预设报警方式可以包括但不限于:向预先建立连接的电子设备发送报警指令,以预设短信模板对准确度不满足预设准确度条件的条码进行短信报警,和/或向预先建立连接的灯光设备发送报警指令,在准确度不满足预设准确度条件的条码上以预设灯光进行照射报警。
上述电子设备可以包括但不限于手机或者计算机,由于现在手机或者计算机应用的都比较广泛,因此,只需要通过手机或计算机和条码识别结果的查错系统建立连接,然后使用条码识别结果的查错方法中的报警方式进行报警。当然以上短信报警方式并不做限定,在电子设备上的报警方式也可以是在手机桌面进行报警方式,方便用户直接登录系统或打开系统看到;在电子设备上的报警方式还可以是互联网邮件报警方式,用户一收邮件即可看到,只要是能够实现自动将报警指令传送到用户电子设备上的报警方式,实现实时报警用户的任何个性化或定制开发的报警方式,均属于本发明实施例的保护范围。本发明实施例可选的利用短信报警,方便及时提醒用户,减少硬件成本。
需要说明的是,预设短信模板可以是预先设置出错识别的短信报警,比如,录音预设音频是“S流水线上的第M个包裹出现错误”的内容。这里的S和M可以根据实际的工业需要进行设置。当然,此处只是举例说明,任何可以实现短信的报警方式,均属于本发明实施例的保护范围,在此不一一举例。可选的,在具体实现方式中,这个S流水线也可以配合设置感应器,即使S流水线也是新增了感应器,但是由于S流水线的数量少于待识别条码的数量,因此,相较于在每个待识别条码上增加报警器成本较低。
还需要说明的是,预先建立连接的灯光设备可以通过条码识别结果的查错系统中的控制器进行控制灯光照射的方向,在查找出准确度不满足预设准确度条件的条码时,通过控制灯光照射在该准确度不满足预设准确度条件的条码上进行报警,这样具有针对性的对不满足预设准确度条件的条码照射报警,不仅方便用户快速查找该准确度不满足预设准确度条件的条码,而且还可以减少硬件成本。
应用本发明实施例,可以按照准确度进行自动查找到不满足预设准确度条件的条码,然后对该条码产生报警指令,发出报警,提醒人工去确认下已识别载体物是否正确识别,利用报警协助人工分拣已识别载体物,有助于预防已识别载体物进入错误流水线,不仅方便人工查找,也方便人工纠错。
如图11所示,本发明实施例还提供了一种条码识别结果的查错装置,可以包括:
检测模块1101,用于对待识别条码所在的第一位置区域进行检测,得到条码检测结果;
识别模块1102,用于对条码检测结果中所处第二位置区域内的条码进行条码识别,获得条码识别结果;
第一评分模块1103,用于在需要对待识别条码所获得的条码识别结果进行评分时,按照第一预设评分方式对条码识别结果进行评分,得到第一评分结果;
第一计算模块1104,用于根据预设运算规则,对第一评分结果进行计算,利用计算后的第一评分结果,确定所获得的条码识别结果的准确度;
第一查找模块1105,用于查找出准确度不满足预设准确度条件的条码。
应用本发明实施例,可以通过获取对条码检测结果中所处第二位置区域内的条码进行条码识别,所得到的条码识别结果,在需要对待识别条码所获得的条码识别结果进行评分时,按照第一预设评分方式对条码识别结果进行评分,得到第一评分结果,进而利用第一评分结果的预设运算规则,确定出每个条码识别结果的准确度,按照准确度查找出准确度不满足预设准确度条件的条码,可以自动实现查找不准确的条码,这样确定每个待识别条码对应的条码识别结果的准确度,按照准确度进行自动查找到不满足预设准确度条件的条码,从而找到与该条码对应的包裹,减小追溯难度,提高追溯效率。
可选的,第一计算模块1104具体包括:
将第一评分结果与对应于第一预设评分方式的预设分配权重作加权,得到加权结果,将加权结果作为准确度,其中,第一预设评分方式的预设分配权重的总权重为100%,第一预设评分方式包括:多行校验值评分、译码校验评分至少之一。
可选的,上述装置还包括:
第二评分模块,用于在需要对条码检测结果进行评分时,按照第二预设评分方式对条码检测结果进行评分,得到第二评分结果;
第二计算模块,用于在不需要对待识别条码所获得的条码识别结果进行评分时,根据预设运算规则,对第二评分结果进行计算,将计算后的第二评分结果作为所获得的条码识别结果的准确度;
第二查找模块,用于查找出准确度不满足预设准确度条件的条码。
可选的,第二计算模块,具体包括:
将条码检测结果与对应于第二预设评分方式的预设分配权重作加权,得到加权结果,将加权结果作为准确度,其中,第二预设评分方式的预设分配权重的总权重为100%,第二预设评分方式包括:边缘梯度评分、区域完整度评分至少之一。
可选的,装置还包括:
第二评分模块,用于在需要对条码检测结果进行评分时,按照第二预设评分方式对条码检测结果进行评分,得到第二评分结果;
第三计算模块,用于根据预设运算规则,对第二评分结果进行计算;
第一计算模块1104,具体包括:根据预设运算规则,对第一评分结果进行计算;
根据计算后的第二评分结果与计算后的第一评分结果,确定所获取的条码识别结果的准确度。
可选的,第一计算模块1104,具体包括:将条码检测结果与对应于第二预设评分方式的预设分配权重作加权;
第一计算模块1104,具体包括:将条码识别结果与对应于第一预设评分方式的预设分配权重作加权,其中,第一预设评分方式和第二预设评分方式的预设分配权重的总权重为100%,第一预设评分方式包括:多行校验值评分、译码校验评分至少之一,第二预设评分方式包括:边缘梯度评分、区域完整度评分至少之一;
将加权得到的第二评分结果与加权得到的第一评分结果之和,作为所获得的条码识别结果的准确度。
可选的,第二评分模块,具体包括:
在需要对条码检测结果进行评分时,根据第一预设评分规则中多个预设边缘梯度范围以及边缘梯度评分值的对应关系,对条码检测结果中条码有效区域内条码团块的边缘梯度进行边缘梯度评分,得到边缘梯度评分值,条码有效区域内的条码团块处于第二位置区域内;和/或
在需要对条码检测结果进行评分时,根据第二预设评分规则中多个预设区域完整度范围,以及区域完整度评分值的对应关系,对条码检测结果中条码有效区域内条码团块的区域完整度进行区域完整度评分,得到区域完整度评分值。
可选的,识别模块1102具体包括:
对条码检测结果中所处第二位置区域内的条码进行多行扫描译码,得到每行所扫描处对应于条码的译码结果;
在第一预设评分方式为多行校验值评分时,第一评分模块1103,具体包括:
在第一预设评分方式为多行校验值评分时,比较所获取到的每行所扫描处对应于条码的译码结果是否相同,得到比较结果;
根据第三预设评分规则中多个比较结果以及多行校验值评分值的对应关系,对比较结果进行多行校验值评分,确定比较结果所对应的多行校验值评分值。
可选的,识别模块1102具体包括:
在条码的高度大于第一预设数值时,按照与条码的高度垂直的方向,对条码进行平行多行扫描译码,得到每行所扫描处对应条码的译码结果,其中,平行多行扫描译码之间具有预设间隔宽度。
可选的,识别模块1102具体包括:
在条码的高度小于第二预设数值时,对条码进行多行扫描译码,得到每行所扫描处对应条码的译码结果,其中,多行扫描译码的每行扫描译码之间不相互平行且存在角度。
可选的,识别模块1102具体包括:
获取以多种译码方式对第二位置区域内的条码进行译码所得到的多种译码结果;
在第一预设评分方式为译码校验评分时,第一评分模块1103,具体包括:
在第一预设评分方式为译码校验评分,且条码识别结果为多种译码结果时,判断该多种译码结果是否一致,得到一致性判断结果;
根据第四预设评分规则中多个一致性判断结果以及译码校验评分值的对应关系,对该一致性判断结果进行译码校验评分,确定该一致性判断结果所对应的译码校验评分值。
可选的,装置还包括:
排序模块,用于将查找出准确度不满足预设准确度条件的条码,按照准确度由小到大的顺序进行排序;
显示模块,用于在达到预设显示条件时,产生一用于按照排序顺序在预设显示界面上进行显示准确度不满足预设准确度条件的条码的显示指令。
可选的,装置还包括:
产生模块,用于对准确度不满足预设准确度条件的条码,按照预设报警方式,产生用于报警准确度不满足预设准确度条件的条码的报警指令,其中,
报警模块,用于预设报警方式包括:向预先建立连接的电子设备发送报警指令,以预设短信模板对准确度不满足预设准确度条件的条码进行短信报警,和/或,向预先建立连接的灯光设备发送报警指令,在准确度不满足预设准确度条件的条码上以预设灯光进行照射报警。
本发明实施例还提供了一种条码识别结果的查错设备,如图12所示,包括处理器1201、通信接口1202、存储器1203和通信总线1204,其中,处理器1201,通信接口1202,存储器1203通过总线完成相互间的通信;存储器1203,用于存放计算机程序;处理器1201,用于执行存储器1203上所存放的程序,以实现如下步骤:
对待识别条码所在的第一位置区域进行检测,得到条码检测结果;
对条码检测结果中所处第二位置区域内的条码进行条码识别,获得条码识别结果;
在需要对待识别条码所获得的条码识别结果进行评分时,按照第一预设评分方式对条码识别结果进行评分,得到第一评分结果;
根据预设运算规则,对第一评分结果进行计算,利用计算后的第一评分结果,确定所获得的条码识别结果的准确度;
查找出准确度不满足预设准确度条件的条码。
上述电子设备提到的通信总线1204可以是外设部件互连标准(PeripheralComponent Interconnect,PCI)总线或扩展工业标准结构(Extended Industry StandardArchitecture,EISA)总线等。该通信总线1204可以分为地址总线、数据总线、控制总线等。为便于表示,图中仅用一条粗线表示,但并不表示仅有一根总线或一种类型的总线。
通信接口1202用于上述电子设备与其他设备之间的通信。
存储器1203可以包括随机存取存储器1203(Random Access Memory,RAM),也可以包括非易失性存储器1203(Non-Volatile Memory,NVM),例如至少一个磁盘存储器1203。可选的,存储器1203还可以是至少一个位于远离前述处理器1201的存储装置。
上述的处理器1201可以是通用处理器1201,包括中央处理器1201(CentralProcessing Unit,CPU)、网络处理器1201(Network Processor,NP)等;还可以是数字信号处理器1201(Digital Signal Processing,DSP)、专用集成电路(Application SpecificIntegrated Circuit,ASIC)、现场可编程门阵列(Field-Programmable Gate Array,FPGA)或者其他可编程逻辑器件、分立门或者晶体管逻辑器件、分立硬件组件。
本发明实施例提供的方法可以应用于电子设备。具体的,该电子设备可以为:台式计算机、便携式计算机、智能移动终端、服务器等。在此不作限定,任何可以实现本发明的电子设备,均属于本发明的保护范围。
相应于上述实施例所提供的条码识别结果的查错方法,本发明实施例还提供了一种计算机可读存储介质,用于存储有机器可执行指令,在被处理器调用和执行时,所述机器可执行指令促使所述处理器实现如下步骤:
对待识别条码所在的第一位置区域进行检测,得到条码检测结果;
对条码检测结果中所处第二位置区域内的条码进行条码识别,获得条码识别结果;
在需要对待识别条码所获得的条码识别结果进行评分时,按照第一预设评分方式对条码识别结果进行评分,得到第一评分结果;
根据预设运算规则,对第一评分结果进行计算,利用计算后的第一评分结果,确定所获得的条码识别结果的准确度;
查找出准确度不满足预设准确度条件的条码。
下面结合具体的应用实例,对本发明实施例所提供的交通信号灯的控制方法及系统进行介绍。
如图13所示,为条码识别结果的查错设备的第二结构示意图。条码识别结果的查错设备包括:显示器,预设显示界面,识别按钮及纠错按钮。用户通过点击识别按钮,该设备获取条码识别的条码识别结果,在显示器上可以看到条码识别及条码所对应包裹的运动轨迹;
用户点击纠错按钮该设备的如图13右下角显示保存的条码排序顺序(该条码排序顺序可以由按照准确度由小到大的顺序进行排序生成的,也可以由准确度由大到小的顺序进行排序生成的,还可以按照用户需要及工业需求进行设置)。设备会保存每个条码对应的包裹信息,该包裹信息包括该包裹所在流水线。用户一旦发出现问题,则按照条码准确度的排序,进行有序地排查,从而实现快速的追溯。
并且,该设备还具有对准确度不满足预设准确度条件的条码进行报警的报警接口。通过设置预设准确度条件,可以在显示器中或者传送带上对该准确度不满足预设准确度条件的条码进行自身报警,利用电子设备或灯光设备进行报警,提醒人工去查看,从而提前完成追溯。当然不限于以上应用场景,任何可以实现条码识别结果的查错方法的设备,均属于本发明实施例的保护范围。
对于条码识别结果的查错设备以及计算机可读存储介质实施例而言,由于其所涉及的方法内容基本相似于前述的方法实施例,所以描述的比较简单,相关之处参见方法实施例的部分说明即可。
需要说明的是,在本文中,诸如第一和第二等之类的关系术语仅仅用来将一个实体或者操作与另一个实体或操作区分开来,而不一定要求或者暗示这些实体或操作之间存在任何这种实际的关系或者顺序。而且,术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含,从而使得包括一系列要素的过程、方法、物品或者设备不仅包括那些要素,而且还包括没有明确列出的其他要素,或者是还包括为这种过程、方法、物品或者设备所固有的要素。在没有更多限制的情况下,由语句“包括一个……”限定的要素,并不排除在包括所述要素的过程、方法、物品或者设备中还存在另外的相同要素。
本说明书中的各个实施例均采用对应的方式描述,各个实施例之间相同相似的部分互相参见即可,每个实施例重点说明的都是与其他实施例的不同之处。尤其,对于装置、设备及计算机可读存储介质实施例而言,由于其基本相似于方法实施例,所以描述的比较简单,相关之处参见方法实施例的部分说明即可。以上所述仅为本发明的较佳实施例而已,并非用于限定本发明的保护范围。凡在本发明的精神和原则之内所作的任何修改、等同替换、改进等,均包含在本发明的保护范围内。

Claims (28)

1.一种条码识别结果的查错方法,其特征在于,包括:
对待识别条码所在的第一位置区域进行检测,得到条码检测结果;
对所述条码检测结果中所处第二位置区域内的条码进行条码识别,获得条码识别结果;
在需要对所述待识别条码所获得的条码识别结果进行评分时,按照第一预设评分方式对所述条码识别结果进行评分,得到第一评分结果,其中,所述第一预设评分方式包括预先定义的不同条码识别结果与固定分值的对应关系,所述第一评分结果包括多行校验值评分和译码校验评分;根据预设运算规则,对所述第一评分结果进行计算,利用计算后的第一评分结果,确定所获得的条码识别结果的准确度,其中,所述预设运算规则包括加法和/或乘法;
查找出所述准确度不满足预设准确度条件的条码。
2.根据权利要求1所述的条码识别结果的查错方法,其特征在于,
所述根据预设运算规则,对所述第一评分结果进行计算,利用计算后的第一评分结果,包括:
将所述第一评分结果与对应于第一预设评分方式的预设分配权重作加权,得到加权结果,将所述加权结果作为准确度,其中,所述第一预设评分方式的预设分配权重的总权重为100%,所述第一预设评分方式包括:多行校验值评分、译码校验评分至少之一。
3.根据权利要求1所述的条码识别结果的查错方法,其特征在于,
所述对待识别条码所在的第一位置区域进行检测,得到条码检测结果之后,所述方法还包括:
在需要对所述条码检测结果进行评分时,按照第二预设评分方式对所述条码检测结果进行评分,得到第二评分结果,其中,所述第二预设评分方式包括条码检测结果与第二评分结果之间的对应关系;
在对所述条码检测结果中所处第二位置区域内的条码进行条码识别,获得条码识别结果之后,所述方法还包括:
在不需要对所述待识别条码所获得的条码识别结果进行评分时,根据所述预设运算规则,对所述第二评分结果进行计算,将计算后的第二评分结果作为所获得的条码识别结果的准确度;
查找出所述准确度不满足预设准确度条件的条码。
4.根据权利要求3所述的条码识别结果的查错方法,其特征在于,所述根据预设运算规则,对所述第二评分结果进行计算,将计算后的第二评分结果作为所获得的条码识别结果的准确度,包括:
将所述条码检测结果与对应于第二预设评分方式的预设分配权重作加权,得到加权结果,将所述加权结果作为准确度,其中,所述第二预设评分方式的预设分配权重的总权重为100%,所述第二预设评分方式包括:边缘梯度评分、区域完整度评分至少之一。
5.根据权利要求1所述的条码识别结果的查错方法,其特征在于,所述对待识别条码所在的第一位置区域进行检测,得到条码检测结果之后,所述方法还包括:
在需要对所述条码检测结果进行评分时,按照第二预设评分方式对所述条码检测结果进行评分,得到第二评分结果;
根据预设运算规则,对所述第二评分结果进行计算;
所述根据预设运算规则,对所述第一评分结果进行计算,利用计算后的第一评分结果,确定所获得的条码识别结果的准确度,包括:
根据预设运算规则,对所述第一评分结果进行计算;
根据计算后的第二评分结果与计算后的第一评分结果,确定所获取的条码识别结果的准确度。
6.根据权利要求5所述的条码识别结果的查错方法,其特征在于,
所述根据预设运算规则,对所述第二评分结果进行计算,包括:
将所述条码检测结果与对应于第二预设评分方式的预设分配权重作加权;
所述根据预设运算规则,对所述第一评分结果进行计算,包括:
将所述条码识别结果与对应于第一预设评分方式的预设分配权重作加权,其中,第一预设评分方式和第二预设评分方式的预设分配权重的总权重为100%,所述第一预设评分方式包括:多行校验值评分、译码校验评分至少之一,所述第二预设评分方式包括:边缘梯度评分、区域完整度评分至少之一;
根据计算后的第二评分结果与计算后的第一评分结果,确定所获取的条码识别结果的准确度,包括:
将加权得到的第二评分结果与加权得到的第一评分结果之和,作为所获得的条码识别结果的准确度。
7.根据权利要求3至6任一项所述的条码识别结果的查错方法,其特征在于,所述在需要对所述条码检测结果进行评分时,按照第二预设评分方式对所述条码检测结果进行评分,得到第二评分结果,包括:
在需要对所述条码检测结果进行评分时,根据第一预设评分规则中多个预设边缘梯度范围以及边缘梯度评分值的对应关系,对所述条码检测结果中条码有效区域内条码团块的边缘梯度进行边缘梯度评分,得到边缘梯度评分值,所述条码有效区域内的条码团块处于所述第二位置区域内;和/或
在需要对所述条码检测结果进行评分时,根据第二预设评分规则中多个预设区域完整度范围,以及区域完整度评分值的对应关系,对所述条码检测结果中条码有效区域内条码团块的区域完整度进行区域完整度评分,得到区域完整度评分值。
8.根据权利要求1、2、5或6所述的条码识别结果的查错方法,其特征在于,
所述对所述条码检测结果中所处第二位置区域内的条码进行条码识别,获得条码识别结果,包括:
对所述条码检测结果中所处第二位置区域内的条码进行多行扫描译码,得到每行所扫描处对应于所述条码的译码结果;
在所述第一预设评分方式为多行校验值评分时,在需要对所述待识别条码所获得的条码识别结果进行评分时,按照第一预设评分方式对所述条码识别结果进行评分,得到第一评分结果,包括:
在所述第一预设评分方式为多行校验值评分时,比较所获取到的每行所扫描处对应于所述条码的译码结果是否相同,得到比较结果;
根据第三预设评分规则中多个比较结果以及多行校验值评分值的对应关系,对所述比较结果进行多行校验值评分,确定所述比较结果所对应的多行校验值评分值,其中,所述第三预设评分规则包括多个比较结果以及多行校验值评分值的对应关系。
9.根据权利要求8所述的条码识别结果的查错方法,其特征在于,所述对所述条码检测结果中所处第二位置区域内的条码进行多行扫描译码,得到每行所扫描处对应于所述条码的译码结果,包括:
在所述条码的高度大于第一预设数值时,按照与所述条码的高度垂直的方向,对所述条码进行平行多行扫描译码,得到每行所扫描处对应所述条码的译码结果,其中,所述平行多行扫描译码之间具有预设间隔宽度。
10.根据权利要求8所述的条码识别结果的查错方法,其特征在于,所述对所述条码检测结果中所处第二位置区域内的条码进行多行扫描译码,得到每行所扫描处对应于所述条码的译码结果,包括:
在所述条码的高度小于第二预设数值时,对所述条码进行多行扫描译码,得到每行所扫描处对应所述条码的译码结果,其中,所述多行扫描译码的每行扫描译码之间不相互平行且存在角度。
11.根据权利要求1、2、5或6所述的条码识别结果的查错方法,其特征在于,
所述对所述条码检测结果中所处第二位置区域内的条码进行条码识别,获得条码识别结果,包括:
获取以多种译码方式对所述第二位置区域内的条码进行译码所得到的多种译码结果;
在所述第一预设评分方式为译码校验评分时,在需要对所述待识别条码所获得的条码识别结果进行评分时,按照第一预设评分方式对所述条码识别结果进行评分,得到第一评分结果,包括:
在所述第一预设评分方式为译码校验评分,且所述条码识别结果为所述多种译码结果时,判断该多种译码结果是否一致,得到一致性判断结果;
根据第四预设评分规则中多个一致性判断结果以及译码校验评分值的对应关系,对该一致性判断结果进行译码校验评分,确定该一致性判断结果所对应的译码校验评分值,其中,所述第四预设评分规则包括多个一致性判断结果以及译码校验评分值的对应关系。
12.根据权利要求1至6任一项所述的条码识别结果的查错方法,其特征在于,所述查找出所述准确度不满足预设准确度条件的条码之后,所述方法还包括:
将查找出所述准确度不满足预设准确度条件的条码,按照准确度由小到大的顺序进行排序;
在达到预设显示条件时,产生一用于按照排序顺序在预设显示界面上进行显示所述准确度不满足预设准确度条件的条码的显示指令。
13.根据权利要求1至6任一项所述的条码识别结果的查错方法,其特征在于,所述查找出所述准确度不满足预设准确度条件的条码之后,所述方法还包括:
对所述准确度不满足预设准确度条件的条码,按照预设报警方式,产生用于报警所述准确度不满足预设准确度条件的条码的报警指令,其中,
所述预设报警方式包括:向预先建立连接的电子设备发送报警指令,以预设短信模板对所述准确度不满足预设准确度条件的条码进行短信报警,和/或,向预先建立连接的灯光设备发送报警指令,在所述准确度不满足预设准确度条件的条码上以预设灯光进行照射报警。
14.一种条码识别结果的查错装置,其特征在于,包括:
检测模块,用于对待识别条码所在的第一位置区域进行检测,得到条码检测结果;
识别模块,用于对所述条码检测结果中所处第二位置区域内的条码进行条码识别,获得条码识别结果;
第一评分模块,用于在需要对所述待识别条码所获得的条码识别结果进行评分时,按照第一预设评分方式对所述条码识别结果进行评分,得到第一评分结果,其中,所述第一预设评分方式包括:预先定义的不同条码识别结果与固定分值的对应关系,所述第一评分结果包括多行校验值评分和译码校验评分;
第一计算模块,用于根据预设运算规则,对所述第一评分结果进行计算,利用计算后的第一评分结果,确定所获得的条码识别结果的准确度,其中,所述预设运算规则包括加法和/或乘法;
第一查找模块,用于查找出所述准确度不满足预设准确度条件的条码。
15.根据权利要求14所述的条码识别结果的查错装置,其特征在于,
所述第一计算模块具体包括:
将所述第一评分结果与对应于第一预设评分方式的预设分配权重作加权,得到加权结果,将所述加权结果作为准确度,其中,所述第一预设评分方式的预设分配权重的总权重为100%,所述第一预设评分方式包括:多行校验值评分、译码校验评分至少之一。
16.根据权利要求14所述的条码识别结果的查错装置,其特征在于,
所述装置还包括:
第二评分模块,用于在需要对所述条码检测结果进行评分时,按照第二预设评分方式对所述条码检测结果进行评分,得到第二评分结果,其中,所述第二预设评分方式包括:条码检测结果与第二评分结果之间的对应关系;
第二计算模块,用于在不需要对所述待识别条码所获得的条码识别结果进行评分时,根据所述预设运算规则,对所述第二评分结果进行计算,将计算后的第二评分结果作为所获得的条码识别结果的准确度;
第二查找模块,用于查找出所述准确度不满足预设准确度条件的条码。
17.根据权利要求16所述的条码识别结果的查错装置,其特征在于,所述第二计算模块,具体包括:
将所述条码检测结果与对应于第二预设评分方式的预设分配权重作加权,得到加权结果,将所述加权结果作为准确度,其中,所述第二预设评分方式的预设分配权重的总权重为100%,所述第二预设评分方式包括:边缘梯度评分、区域完整度评分至少之一。
18.根据权利要求14所述的条码识别结果的查错装置,其特征在于,所述装置还包括:
第二评分模块,用于在需要对所述条码检测结果进行评分时,按照第二预设评分方式对所述条码检测结果进行评分,得到第二评分结果;
第三计算模块,用于根据预设运算规则,对所述第二评分结果进行计算;
所述第一计算模块,具体包括:根据预设运算规则,对所述第一评分结果进行计算;
根据计算后的第二评分结果与计算后的第一评分结果,确定所获取的条码识别结果的准确度。
19.根据权利要求18所述的条码识别结果的查错装置,其特征在于,
所述第一计算模块,具体包括:将所述条码检测结果与对应于第二预设评分方式的预设分配权重作加权;
所述第一计算模块,具体包括:将所述条码识别结果与对应于第一预设评分方式的预设分配权重作加权,其中,第一预设评分方式和第二预设评分方式的预设分配权重的总权重为100%,所述第一预设评分方式包括:多行校验值评分、译码校验评分至少之一,所述第二预设评分方式包括:边缘梯度评分、区域完整度评分至少之一;
将加权得到的第二评分结果与加权得到的第一评分结果之和,作为所获得的条码识别结果的准确度。
20.根据权利要求16至18任一项所述的条码识别结果的查错装置,其特征在于,所述第二评分模块,具体包括:
在需要对所述条码检测结果进行评分时,根据第一预设评分规则中多个预设边缘梯度范围以及边缘梯度评分值的对应关系,对所述条码检测结果中条码有效区域内条码团块的边缘梯度进行边缘梯度评分,得到边缘梯度评分值,所述条码有效区域内的条码团块处于所述第二位置区域内;和/或
在需要对所述条码检测结果进行评分时,根据第二预设评分规则中多个预设区域完整度范围,以及区域完整度评分值的对应关系,对所述条码检测结果中条码有效区域内条码团块的区域完整度进行区域完整度评分,得到区域完整度评分值。
21.根据权利要求14、15、18或19所述的条码识别结果的查错装置,其特征在于,
所述识别模块具体包括:
对所述条码检测结果中所处第二位置区域内的条码进行多行扫描译码,得到每行所扫描处对应于所述条码的译码结果;
在所述第一预设评分方式为多行校验值评分时,所述第一评分模块,具体包括:
在所述第一预设评分方式为多行校验值评分时,比较所获取到的每行所扫描处对应于所述条码的译码结果是否相同,得到比较结果;
根据第三预设评分规则中多个比较结果以及多行校验值评分值的对应关系,对所述比较结果进行多行校验值评分,确定所述比较结果所对应的多行校验值评分值,其中,所述第三预设评分规则包括多个比较结果以及多行校验值评分值的对应关系。
22.根据权利要求21所述的条码识别结果的查错装置,其特征在于,所述识别模块具体包括:
在所述条码的高度大于第一预设数值时,按照与所述条码的高度垂直的方向,对所述条码进行平行多行扫描译码,得到每行所扫描处对应所述条码的译码结果,其中,所述平行多行扫描译码之间具有预设间隔宽度。
23.根据权利要求21所述的条码识别结果的查错装置,其特征在于,所述识别模块具体包括:
在所述条码的高度小于第二预设数值时,对所述条码进行多行扫描译码,得到每行所扫描处对应所述条码的译码结果,其中,所述多行扫描译码的每行扫描译码之间不相互平行且存在角度。
24.根据权利要求14、15、18或19所述的条码识别结果的查错装置,其特征在于,
所述识别模块具体包括:
获取以多种译码方式对所述第二位置区域内的条码进行译码所得到的多种译码结果;
在所述第一预设评分方式为译码校验评分时,所述第一评分模块,具体包括:
在所述第一预设评分方式为译码校验评分,且所述条码识别结果为所述多种译码结果时,判断该多种译码结果是否一致,得到一致性判断结果;
根据第四预设评分规则中多个一致性判断结果以及译码校验评分值的对应关系,对该一致性判断结果进行译码校验评分,确定该一致性判断结果所对应的译码校验评分值,其中,所述第四预设评分规则包括多个比较结果以及多行校验值评分值的对应关系。
25.根据权利要求14至19任一项所述的条码识别结果的查错装置,其特征在于,所述装置还包括:
排序模块,用于将查找出所述准确度不满足预设准确度条件的条码,按照准确度由小到大的顺序进行排序;
显示模块,用于在达到预设显示条件时,产生一用于按照排序顺序在预设显示界面上进行显示所述准确度不满足预设准确度条件的条码的显示指令。
26.根据权利要求14至19任一项所述的条码识别结果的查错装置,其特征在于,所述装置还包括:
产生模块,用于对所述准确度不满足预设准确度条件的条码,按照预设报警方式,产生用于报警所述准确度不满足预设准确度条件的条码的报警指令,其中,
报警模块,用于所述预设报警方式包括:向预先建立连接的电子设备发送报警指令,以预设短信模板对所述准确度不满足预设准确度条件的条码进行短信报警,和/或,向预先建立连接的灯光设备发送报警指令,在所述准确度不满足预设准确度条件的条码上以预设灯光进行照射报警。
27.一种条码识别结果的查错设备,其特征在于,包括处理器、通信接口、存储器和通信总线,其中,处理器,通信接口,存储器通过总线完成相互间的通信;存储器,用于存放计算机程序;处理器,用于执行存储器上所存放的程序,实现权利要求1-13任一所述的方法步骤。
28.一种计算机可读存储介质,其特征在于,所述存储介质内存储有计算机程序,所述计算机程序被处理器执行时实现权利要求1-13任一所述的方法步骤。
CN201710786856.XA 2017-09-04 2017-09-04 一种条码识别结果的查错方法及装置 Active CN109426756B (zh)

Priority Applications (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN201710786856.XA CN109426756B (zh) 2017-09-04 2017-09-04 一种条码识别结果的查错方法及装置

Applications Claiming Priority (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN201710786856.XA CN109426756B (zh) 2017-09-04 2017-09-04 一种条码识别结果的查错方法及装置

Publications (2)

Publication Number Publication Date
CN109426756A CN109426756A (zh) 2019-03-05
CN109426756B true CN109426756B (zh) 2022-02-01

Family

ID=65513735

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
CN201710786856.XA Active CN109426756B (zh) 2017-09-04 2017-09-04 一种条码识别结果的查错方法及装置

Country Status (1)

Country Link
CN (1) CN109426756B (zh)

Families Citing this family (4)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN110942072B (zh) * 2019-12-31 2024-02-02 北京迈格威科技有限公司 基于质量评估的质量分、检测模型训练、检测方法及装置
CN111639506B (zh) * 2020-05-29 2023-07-04 天津维创微智能科技有限公司 图像中条形码的定位方法、装置、扫码设备
CN113836904B (zh) * 2021-09-18 2023-11-17 唯品会(广州)软件有限公司 商品信息校验方法
TWI827423B (zh) * 2022-12-28 2023-12-21 大陸商信揚科技(佛山)有限公司 掃描方法及相關設備

Family Cites Families (7)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US7995196B1 (en) * 2008-04-23 2011-08-09 Tracer Detection Technology Corp. Authentication method and system
CN101840500B (zh) * 2010-06-01 2014-11-19 福建新大陆电脑股份有限公司 一种基于置信度的码字解码装置及方法
CN104298947B (zh) * 2014-08-15 2017-03-22 广东顺德中山大学卡内基梅隆大学国际联合研究院 一种对二维条码精确定位的方法及装置
CN104268499B (zh) * 2014-10-10 2017-04-26 南京大树智能科技股份有限公司 一种带条码商品的条码标记检测方法
CN205809879U (zh) * 2016-06-01 2016-12-14 曾平桂 条码扫描装置
CN106295442A (zh) * 2016-08-08 2017-01-04 太仓华淏信息科技有限公司 一种电商用条码自动识别装置
CN206322193U (zh) * 2016-12-27 2017-07-11 中科微至智能制造科技江苏有限公司 快递包裹分拣信息识别系统

Also Published As

Publication number Publication date
CN109426756A (zh) 2019-03-05

Similar Documents

Publication Publication Date Title
CN109426756B (zh) 一种条码识别结果的查错方法及装置
CN101915769B (zh) 一种印刷电路板中带电阻元件的自动光学检测方法
CN111862092A (zh) 一种基于深度学习的快递外包装缺陷检测方法及装置
CN109949331B (zh) 货箱边缘检测方法及装置
US9008426B2 (en) Generating an image presegmented into regions of interest and regions of no interest
CN114627092A (zh) 缺陷检测方法、装置、电子设备及可读存储介质
CN110880175B (zh) 一种焊点缺陷检测方法、系统以及设备
CN111783495B (zh) 一种条形码识别方法、装置、电子设备及存储介质
CN111767754B (zh) 一种识别码的识别方法、装置、电子设备及存储介质
CN111062252B (zh) 一种实时危险物品语义分割方法、装置及存储装置
CN115984662A (zh) 一种多模态数据预训练及识别方法、装置、设备及介质
CN114897868A (zh) 极片缺陷识别及模型训练方法、装置及电子设备
CN113312937A (zh) 条形码识别方法及装置、存储介质、计算机设备
CN113569677A (zh) 一种基于扫描件的纸质试验报告生成方法
Villena Toro et al. Optical character recognition on engineering drawings to achieve automation in production quality control
JP2023156991A (ja) 情報処理システム
JP2020009466A (ja) 陳列状況判定システム
Karrach et al. Options to use data matrix codes in production engineering
CN113111734B (zh) 一种水印分类模型训练方法及装置
US10631668B2 (en) Inspection system, information collection apparatus, inspection method, information collection method, and non-transitory storage medium
CN111626982A (zh) 识别待检测货箱批次码的方法和装置
US9530039B2 (en) Identifier eligibility
CN114758259B (zh) 一种基于x光物体图像识别的包裹检测方法及系统
JP7343115B1 (ja) 情報処理システム
Sarkar et al. Fault identification on cigarette packets-an image processing approach

Legal Events

Date Code Title Description
PB01 Publication
PB01 Publication
SE01 Entry into force of request for substantive examination
SE01 Entry into force of request for substantive examination
GR01 Patent grant
GR01 Patent grant