CN109426657B - 一种油藏井间连通系数的计算方法及系统 - Google Patents

一种油藏井间连通系数的计算方法及系统 Download PDF

Info

Publication number
CN109426657B
CN109426657B CN201710757567.7A CN201710757567A CN109426657B CN 109426657 B CN109426657 B CN 109426657B CN 201710757567 A CN201710757567 A CN 201710757567A CN 109426657 B CN109426657 B CN 109426657B
Authority
CN
China
Prior art keywords
well
coefficient
response
value
inter
Prior art date
Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
Active
Application number
CN201710757567.7A
Other languages
English (en)
Other versions
CN109426657A (zh
Inventor
朱桂良
宋传真
孙建芳
刘中春
Current Assignee (The listed assignees may be inaccurate. Google has not performed a legal analysis and makes no representation or warranty as to the accuracy of the list.)
China Petroleum and Chemical Corp
Sinopec Exploration and Production Research Institute
Original Assignee
China Petroleum and Chemical Corp
Sinopec Exploration and Production Research Institute
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by China Petroleum and Chemical Corp, Sinopec Exploration and Production Research Institute filed Critical China Petroleum and Chemical Corp
Priority to CN201710757567.7A priority Critical patent/CN109426657B/zh
Publication of CN109426657A publication Critical patent/CN109426657A/zh
Application granted granted Critical
Publication of CN109426657B publication Critical patent/CN109426657B/zh
Active legal-status Critical Current
Anticipated expiration legal-status Critical

Links

Images

Classifications

    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06FELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
    • G06F17/00Digital computing or data processing equipment or methods, specially adapted for specific functions
    • G06F17/10Complex mathematical operations
    • G06F17/18Complex mathematical operations for evaluating statistical data, e.g. average values, frequency distributions, probability functions, regression analysis
    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06FELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
    • G06F17/00Digital computing or data processing equipment or methods, specially adapted for specific functions
    • G06F17/10Complex mathematical operations
    • G06F17/11Complex mathematical operations for solving equations, e.g. nonlinear equations, general mathematical optimization problems
    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06QINFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
    • G06Q50/00Information and communication technology [ICT] specially adapted for implementation of business processes of specific business sectors, e.g. utilities or tourism
    • G06Q50/02Agriculture; Fishing; Forestry; Mining

Landscapes

  • Engineering & Computer Science (AREA)
  • Physics & Mathematics (AREA)
  • General Physics & Mathematics (AREA)
  • Theoretical Computer Science (AREA)
  • Mathematical Physics (AREA)
  • Data Mining & Analysis (AREA)
  • Mathematical Optimization (AREA)
  • Computational Mathematics (AREA)
  • Pure & Applied Mathematics (AREA)
  • Mathematical Analysis (AREA)
  • General Engineering & Computer Science (AREA)
  • Software Systems (AREA)
  • Business, Economics & Management (AREA)
  • Operations Research (AREA)
  • Algebra (AREA)
  • Life Sciences & Earth Sciences (AREA)
  • Databases & Information Systems (AREA)
  • Mining & Mineral Resources (AREA)
  • Economics (AREA)
  • Bioinformatics & Computational Biology (AREA)
  • Agronomy & Crop Science (AREA)
  • Animal Husbandry (AREA)
  • Marine Sciences & Fisheries (AREA)
  • Evolutionary Biology (AREA)
  • Probability & Statistics with Applications (AREA)
  • Health & Medical Sciences (AREA)
  • Bioinformatics & Cheminformatics (AREA)
  • General Health & Medical Sciences (AREA)
  • Human Resources & Organizations (AREA)
  • Marketing (AREA)
  • Primary Health Care (AREA)
  • Strategic Management (AREA)
  • Tourism & Hospitality (AREA)
  • General Business, Economics & Management (AREA)
  • Treatment Of Liquids With Adsorbents In General (AREA)
  • Management, Administration, Business Operations System, And Electronic Commerce (AREA)

Abstract

公开了一种油藏井间连通系数的计算方法及系统。该方法可以包括:1)建立关于示踪剂的N个参数的油藏井间连通系数计算公式;2)确定所述计算公式中相关系数的值;3)对于每个响应井计算各个参数占相应参数对于所有响应井的总数的权数的值;4)将相关系数的值以及每个响应井的权数的值代入所述计算公式,从而得到响应井的井间连通系数的值。基于本发明的示踪剂测试数据计算的连通系数进行油气藏井间连通系数评价与注采响应连通特征基本一致,能够有效快速的评价井间连通程度。

Description

一种油藏井间连通系数的计算方法及系统
技术领域
本发明涉及油藏开发技术领域,更具体地,涉及一种油藏井间连通系数的计算方法及系数。
背景技术
油藏井间连通程度评价是提高开发井命中率及后期开发调整的基础,而油藏井间连通系数的确定为连通程度的评价提供了一条有效途径,为油藏的高效开发提供了重要参考依据。
示踪剂测试资料可以有效反应油藏井间连通特征。周丽梅、郭平、刘洁等利用示踪剂曲线特征定性分析油藏井间连通方式,从峰型、主峰高宽比、主峰拟面积和注水推进速度4个方面评价了曲线特征与连通方式之间的关系(周丽梅,郭平,刘洁等.利用示踪剂资料讨论塔河缝洞型油藏井间连通方式.成都理工大学学报(自然科学版),2015,2(42):212~216)。杨敏综合利用油藏压力系统分析法和类干扰试井法进行了井间连通性研究,并对塔河油田4区缝洞储集体的连通性进行了分析。该方法仅提出了系列定性评价井间连通性的方法,并没有提出关于连通系数定量计算的相关内容(杨敏.塔河油田4区岩溶缝洞型碳酸盐岩储层井间连通性研究.成都理工大学学报(自然科学版),2015,2(42):212~216)。李小波、彭小龙、史英提出了井间示踪剂测试与油藏数值模拟相结合评价井间连通特征的方法。(李小波,彭小龙,史英.井间示踪剂测试在缝洞型油藏的应用.石油天然气学报,2008,6(30):271~274)。易斌、崔文彬、鲁新便等总结了系列评价动态连通性分析的方法,并根据示踪剂测试数据定性评价了井间连通性(易斌,崔文彬,鲁新便等.塔河油田碳酸盐岩缝洞型储集体动态连通性分析.新疆石油地质,2011,5(32):469~472)。
以上公开发表的关于利用示踪剂测试资料来评价井间连通程度的文献资料,主要是通过示踪剂测试数据或示踪剂测试曲线来定性判断井间连通程度。这些方法只能定性判断注采井间连不连,不能定量评价连通程度的差异,更不能对不同注采井组连通程度的差异进行评价。因此,有必要开发一种能够快速准确地评价油藏井间连通程度的方法及系统。
公开于本发明背景技术部分的信息仅仅旨在加深对本发明的一般背景技术的理解,而不应当被视为承认或以任何形式暗示该信息构成已为本领域技术人员所公知的现有技术。
发明内容
针对现有技术的油藏井间连通系数计算方法的缺陷,本发明提出了一种油藏井间连通系数的计算方法及系统。
根据本发明的一方面,提出一种油藏井间连通系数的计算方法。该方法包括:
1)建立关于示踪剂的N个参数的油藏井间连通系数计算公式:
Figure BDA0001392522590000021
其中,CFi为响应井i的油藏井间连通系数,i=1、2…M,M为响应井的总数,关于示踪剂的N个参数为x1、x2…xN,R1、R2…RN分别为参数x1、x2…xN的相关系数;
2)确定公式(1)中相关系数R1、R2…RN的值;
3)对于每个响应井i计算各个参数占相应参数对于所有响应井的总数的权数
Figure BDA0001392522590000022
的值;
4)将步骤2)得到的相关系数R1、R2…RN的值以及步骤3)得到的每个响应井i的权数
Figure BDA0001392522590000023
的值代入公式(1),从而得到响应井i的井间连通系数CFi的值。
优选地,在步骤2)中,通过以下方法确定相关系数R1、R2…RN的值:
以响应井的序号i作为横坐标,分别将关于示踪剂的N个参数值作为纵坐标,逐一进行线性回归得到R1 2、R2 2…RN 2的值,从而确定相关系数R1、R2…RN的值。
优选地,所述关于示踪剂的N个参数包括突破时间T、突破峰值P、响应时间范围r、累积采出量A、突破峰数J。
优选地,当M个响应井的突破峰数值都相同时,将公式(1)变化为:
Figure BDA0001392522590000033
通过公式(2)计算响应井i的井间连通系数CFi的值。
优选地,对计算得到的响应井i的井间连通系数CFi进行归一化处理:
Figure BDA0001392522590000031
根据本发明的另一方面,提出一种油藏井间连通系数的计算系统。所述系统包括存储器、处理器以及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序,所述处理器执行所述程序时实现以下步骤:
1)建立关于示踪剂的N个参数的油藏井间连通系数计算公式:
Figure BDA0001392522590000032
其中,CFi为响应井i的油藏井间连通系数,i=1、2…M,M为响应井的总数,关于示踪剂的N个参数为x1、x2…xN,R1、R2…RN分别为参数x1、x2…xN的相关系数;
2)确定公式(1)中相关系数R1、R2…RN的值;
3)对于每个响应井i计算各个参数占相应参数对于所有响应井的总数的权数
Figure BDA0001392522590000041
的值;
4)将步骤2)得到的相关系数R1、R2…RN的值以及步骤3)得到的每个响应井i的权数
Figure BDA0001392522590000042
的值代入公式(1),从而得到响应井i的井间连通系数CFi的值。
优选地,在步骤2)中,通过以下方法确定相关系数R1、R2…RN的值:
以响应井的序号i作为横坐标,分别将关于示踪剂的N个参数值作为纵坐标,逐一进行线性回归得到R1 2、R2 2…RN 2的值,从而确定相关系数R1、R2…RN的值。
优选地,所述关于示踪剂的N个参数包括突破时间T、突破峰值P、响应时间范围r、累积采出量A、突破峰数J。
优选地,当M个响应井的突破峰数值都相同时,将公式(1)变化为:
Figure BDA0001392522590000043
通过公式(2)计算响应井i的井间连通系数CFi的值。
优选地,对计算得到的响应井i的井间连通系数CFi进行归一化处理:
Figure BDA0001392522590000044
本发明建立了一种基于示踪剂测试资料的油气藏井间连通系数的计算方法,通过此方法计算的井间连通系数能够有效评价油水井间的连通程度。由于示踪剂测试能够直观反应油水井间的连通情况,因此通过示踪剂测试数据计算得到的井间连通程度能够有效反应井间连通程度,从而为油气藏高效开发提供了重要的参考依据。基于本发明的示踪剂测试数据计算的连通系数进行油气藏井间连通系数评价与注采响应连通特征基本一致,能够有效快速的评价井间连通程度。
本发明的方法和装置具有其它的特性和优点,这些特性和优点从并入本文中的附图和随后的具体实施例中将是显而易见的,或者将在并入本文中的附图和随后的具体实施例中进行详细陈述,这些附图和具体实施例共同用于解释本发明的特定原理。
附图说明
通过结合附图对本发明示例性实施例进行更详细的描述,本发明的上述以及其它目的、特征和优势将变得更加明显,其中,在本发明示例性实施例中,相同的参考标号通常代表相同部件。
图1为根据本发明的示例性实施方案的油藏井间连通系数的计算方法的流程图;
图2示出突破时间与响应井数关系曲线;
图3示出突破峰值与响应井数关系曲线;
图4示出响应时间范围与响应井数关系曲线;
图5示出累积采出量与响应井数关系曲线;
图6示出突破峰数与响应井数关系曲线。
具体实施方式
下面将参照附图更详细地描述本发明。虽然附图中显示了本发明的优选实施例,然而应该理解,可以以各种形式实现本发明而不应被这里阐述的实施例所限制。相反,提供这些实施例是为了使本发明更加透彻和完整,并且能够将本发明的范围完整地传达给本领域的技术人员。
示踪剂监测可以得到的参数,例如示踪剂突破时间、示踪剂突破峰值、示踪剂突破峰的宽幅(响应时间范围)、示踪剂累积采出量、示踪剂响应的峰数(突破峰数),都与井间储层的连通程度相关。如果油水井连通率越高,那么示踪剂突破响应时间越早,示踪剂突破的峰值越高,示踪剂累积采出量越大,突破宽幅越大,峰数越多。为了定量计算井间连通系数,可以通过各参数的归一化,分析不同参数对连通系数的贡献,根据贡献大小分配不同的权重系数,当峰数不同时,权重系数可以根据各参数的线性相关性来确定。
以下参照图1详细描述根据本发明示例性实施方案的油藏井间连通系数的计算方法。该方法主要包括:
步骤1:建立关于示踪剂的N个参数的油藏井间连通系数计算公式:
Figure BDA0001392522590000061
其中,CFi为响应井i的油藏井间连通系数,i=1、2…M,M为响应井的总数,关于示踪剂的N个参数为x1、x2…xN,R1、R2…RN分别为参数x1、x2…xN的相关系数。
在一个示例中,所述关于示踪剂的N个参数包括突破时间T、突破峰值P、响应时间范围r、累积采出量A、突破峰数J,则公式(1)具体表达为:
Figure BDA0001392522590000062
式中,Ti为响应井i的突破时间,
Figure BDA0001392522590000063
为响应井i的突破时间在总突破时间中所占权重;Pi为响应井i的突破峰值,
Figure BDA0001392522590000064
为响应井i的突破峰值在总突破峰值中所占权重;ri为响应井i的响应时间范围,
Figure BDA0001392522590000065
为响应井i的响应时间范围在总响应时间范围中所占权重;Ai为响应井i的累积采出量,
Figure BDA0001392522590000066
为响应井i的累积采出量在总累积采出量中所占权重;Ji为响应井i的突破峰数,
Figure BDA0001392522590000067
为响应井i的突破峰数在总突破峰数中所占权重。
步骤2:确定公式(1)中相关系数R1、R2…RN的值。
可以通过以下方法确定相关系数R1、R2…RN的值:以响应井的序号i作为横坐标,分别将关于示踪剂的N个参数值作为纵坐标,逐一进行线性回归得到R1 2、R2 2…RN 2的值,从而确定相关系数R1、R2…RN的值。也即总体分析每个参数对连通系数的贡献率,来确定相关系数R1、R2…RN
以参数x1为突破时间T、响应井总数为5为例,如图2所示,以响应井的序号i作为横坐标,5个响应井的突破时间作为纵坐标,对横坐标和纵坐标的值进行线性回归得到突破时间与响应井数的关系式,从所述关系式能够确定R1 2的值,从而确定了相关系数R1的值。突破峰值与响应井数关系曲线如图3所示,响应时间范围与响应井数关系曲线如图4所示,累积采出量与响应井数关系曲线如图5所示,突破峰数与响应井数关系曲线如图6所示。
步骤3:对于每个响应井i计算各个参数占相应参数对于所有响应井的总数的权数
Figure BDA0001392522590000071
的值。
步骤4:将步骤2得到的相关系数R1、R2…RN的值以及步骤3得到的每个响应井i的权数
Figure BDA0001392522590000072
的值代入公式(1),从而得到响应井i的井间连通系数CFi的值。
当M个响应井的突破峰数值都相同时,将公式(1)变化为:
Figure BDA0001392522590000073
通过公式(2)计算响应井i的井间连通系数CFi的值。
为了使计算的井间连通系数更具可比性,对计算得到的连通系数进行归一化处理:
Figure BDA0001392522590000074
计算得到的井间连通系数表示各响应井与注水井连通的优劣程度,系数越高,表示连通性越好。
本发明还提出了一种油藏井间连通系数计算系统。该系统主要包括存储器、处理器以及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序,所述处理器执行所述程序时实现以下步骤:
1)建立关于示踪剂的N个参数的油藏井间连通系数计算公式:
Figure BDA0001392522590000081
其中,CFi为响应井i的油藏井间连通系数,i=1、2…M,M为响应井的总数,关于示踪剂的N个参数为x1、x2…xN,R1、R2…RN分别为参数x1、x2…xN的相关系数;
2)确定公式(1)中相关系数R1、R2…RN的值;
3)对于每个响应井i计算各个参数占相应参数对于所有响应井的总数的权数
Figure BDA0001392522590000082
的值;
4)将步骤2)得到的相关系数R1、R2…RN的值以及步骤3)得到的每个响应井i的权数
Figure BDA0001392522590000083
的值代入公式(1),从而得到响应井i的井间连通系数CFi的值。
在一个示例中,在步骤2)中,通过以下方法确定相关系数R1、R2…RN的值:
以响应井的序号i作为横坐标,分别将关于示踪剂的N个参数值作为纵坐标,逐一进行线性回归得到R1 2、R2 2…RN 2的值,从而确定相关系数R1、R2…RN的值。
在一个示例中,所述关于示踪剂的N个参数包括突破时间T、突破峰值P、响应时间范围r、累积采出量A、突破峰数J。
在一个示例中,当M个响应井的突破峰数值都相同时,将公式(1)变化为:
Figure BDA0001392522590000091
通过公式(2)计算响应井i的井间连通系数CFi的值。
在一个示例中,对计算得到的响应井i的井间连通系数CFi进行归一化处理:
Figure BDA0001392522590000092
应用示例1
对1号井组进行示踪剂测试,参数突破时间、突破峰值、响应时间范围、累积产生量、突破峰数的测试结果见下表1,周围共5口井(井号为O-1、O-2、O-3、O-4、O-5)监测到示踪剂。
表1
Figure BDA0001392522590000093
在表1中,突破时间和相应时间的范围为天,突破峰值的单位为坎德拉,产出量单位为克。
可以采用从公式(1)得到的公式(4)计算五口井的连通系数:
Figure BDA0001392522590000094
可以通过以下方式确定五个参数的相关系数:以响应井的序号i作为横坐标,将以上五个参数作为纵坐标,并按从大到小的顺序排序,然后逐一进行线性回归得到相关系数R1 2、R2 2、R3 2、R2 4、R5 2。突破时间、突破峰值、响应时间范围、累积产生量、突破峰数与相应井数的相关曲线如图2、图3、图4、图5、图6所示,经计算R1 2=0.6441,R2 2=0.9629,R3 2=0.7372,R4 2=0.8856,R5 2=0.7813,进而得到R1=0.8、R2=0.98、R3=0.86、R4=0.94、R5=0.88。
然后分别算出每个响应井的五个参数占相应参数总数的权重,最后将相关系数值以及权重值代入公式(4)即可以得到井间连通系数:
O-1井:CF1=0.75,O-2井:CF2=1.35,O-3井:CF3=0.68,O-4井:CF4=1.21,O-5井:CF5=0.47。
为了使计算的井间连通系数更具可比性,对计算得到的连通系数进行归一化处理,得到最终的井间连通系数CF′1=0.17,CF′2=0.3,CF′3=0.15,CF′4=0.27,CF′5=0.11。
应用示例2
对2号井组进行示踪剂测试,参数突破时间、突破峰值、响应时间范围、累积产生量、突破峰数的测试结果见下表2,周围共4口井(井号为O-6、O-7、O-8、O-9)监测到示踪剂。
表2
Figure BDA0001392522590000101
在表2中,突破时间和相应时间的范围为天,突破峰值的单位为坎德拉,产出量单位为克。
由于4口生产井的突破峰数均为1,因此采用公式(2)计算四口井的连通系数:
Figure BDA0001392522590000111
通过计算2号井组每个响应井的五个参数占相应参数总数的权重,可以得到井间连通系数:
O-6井:CF1=0.09,O-7井:CF2=0.11,O-8井:CF3=0.38,O-9井:CF4=0.04。
为了使计算的井间连通系数更具可比性,对计算得到的连通系数进行归一化处理,得到最终的井间连通系数CF′1=0.15,CF′2=0.17,CF′3=0.61,CF′4=0.07。
本领域技术人员应理解,上面对本发明的实施例的描述的目的仅为了示例性地说明本发明的实施例的有益效果,并不意在将本发明的实施例限制于所给出的任何示例。
以上已经描述了本发明的各实施例,上述说明是示例性的,并非穷尽性的,并且也不限于所披露的各实施例。在不偏离所说明的各实施例的范围和精神的情况下,对于本技术领域的普通技术人员来说许多修改和变更都是显而易见的。本文中所用术语的选择,旨在最好地解释各实施例的原理、实际应用或对市场中的技术的改进,或者使本技术领域的其它普通技术人员能理解本文披露的各实施例。

Claims (6)

1.一种油藏井间连通系数的计算方法,其特征在于,包括:
1)建立关于示踪剂的N个参数的油藏井间连通系数计算公式:
Figure FDA0003789769800000011
其中,CFi为响应井i的油藏井间连通系数,i=1、2…M,M为响应井的总数,关于示踪剂的N个参数为x1、x2…xN,R1、R2…RN分别为参数x1、x2…xN的相关系数;
2)确定公式(1)中相关系数R1、R2…RN的值;
3)对于每个响应井i计算各个参数占相应参数对于所有响应井的总数的权数
Figure FDA0003789769800000012
的值;
4)将步骤2)得到的相关系数R1、R2…RN的值以及步骤3)得到的每个响应井i的权数
Figure FDA0003789769800000013
的值代入公式(1),从而得到响应井i的井间连通系数CFi的值;
其中,在步骤2)中,通过以下方法确定相关系数R1、R2…RN的值:
以响应井的序号i作为横坐标,分别将关于示踪剂的N个参数值作为纵坐标,逐一进行线性回归得到R1 2、R2 2…RN 2的值,从而确定相关系数R1、R2…RN的值;
其中,所述关于示踪剂的N个参数包括突破时间T、突破峰值P、响应时间范围r、累积采出量A、突破峰数J。
2.根据权利要求1所述的油藏井间连通系数的计算方法,其中,当M个响应井的突破峰数值都相同时,将公式(1)变化为:
Figure FDA0003789769800000021
通过公式(2)计算响应井i的井间连通系数CFi的值。
3.根据权利要求1或2所述的油藏井间连通系数的计算方法,其中,对计算得到的响应井i的井间连通系数CFi进行归一化处理:
Figure FDA0003789769800000022
4.一种油藏井间连通系数的计算系统,其特征在于,所述系统包括存储器、处理器以及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序,所述处理器执行所述程序时实现以下步骤:
1)建立关于示踪剂的N个参数的油藏井间连通系数计算公式:
Figure FDA0003789769800000023
其中,CFi为响应井i的油藏井间连通系数,i=1、2…M,M为响应井的总数,关于示踪剂的N个参数为x1、x2…xN,R1、R2…RN分别为参数x1、x2…xN的相关系数;
2)确定公式(1)中相关系数R1、R2…RN的值;
3)对于每个响应井i计算各个参数占相应参数对于所有响应井的总数的权数
Figure FDA0003789769800000024
的值;
4)将步骤2)得到的相关系数R1、R2…RN的值以及步骤3)得到的每个响应井i的权数
Figure FDA0003789769800000025
的值代入公式(1),从而得到响应井i的井间连通系数CFi的值;
其中,在步骤2)中,通过以下方法确定相关系数R1、R2…RN的值:
以响应井的序号i作为横坐标,分别将关于示踪剂的N个参数值作为纵坐标,逐一进行线性回归得到R1 2、R2 2…RN 2的值,从而确定相关系数R1、R2…RN的值;
其中,所述关于示踪剂的N个参数包括突破时间T、突破峰值P、响应时间范围r、累积采出量A、突破峰数J。
5.根据权利要求4所述的油藏井间连通系数的计算系统,其中,当M个响应井的突破峰数值都相同时,将公式(1)变化为:
Figure FDA0003789769800000031
通过公式(2)计算响应井i的井间连通系数CFi的值。
6.根据权利要求4或5所述的油藏井间连通系数的计算系统,其中,对计算得到的响应井i的井间连通系数CFi进行归一化处理:
Figure FDA0003789769800000032
CN201710757567.7A 2017-08-29 2017-08-29 一种油藏井间连通系数的计算方法及系统 Active CN109426657B (zh)

Priority Applications (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN201710757567.7A CN109426657B (zh) 2017-08-29 2017-08-29 一种油藏井间连通系数的计算方法及系统

Applications Claiming Priority (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN201710757567.7A CN109426657B (zh) 2017-08-29 2017-08-29 一种油藏井间连通系数的计算方法及系统

Publications (2)

Publication Number Publication Date
CN109426657A CN109426657A (zh) 2019-03-05
CN109426657B true CN109426657B (zh) 2022-09-30

Family

ID=65503668

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
CN201710757567.7A Active CN109426657B (zh) 2017-08-29 2017-08-29 一种油藏井间连通系数的计算方法及系统

Country Status (1)

Country Link
CN (1) CN109426657B (zh)

Families Citing this family (2)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN110500083B (zh) * 2019-08-05 2022-05-10 中国石油天然气股份有限公司 一种油水井动态连通性判别方法
CN114066666A (zh) * 2021-11-17 2022-02-18 西南石油大学 一种通过注采剖面监测数据分析井间连通性的方法

Citations (4)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN101725346A (zh) * 2009-12-15 2010-06-09 中国石油大学(华东) 油藏井间动态连通性反演方法
CN105117511A (zh) * 2015-07-22 2015-12-02 西南石油大学 一种缝洞油藏井间连通通道及流动参数的表征方法
CA2901381A1 (en) * 2014-08-22 2016-02-22 Morteza Sayarpour Flooding analysis tool and method thereof
CN106837297A (zh) * 2016-12-22 2017-06-13 中国石油天然气股份有限公司 一种识别井间连通性及油水动态预测的方法

Patent Citations (4)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN101725346A (zh) * 2009-12-15 2010-06-09 中国石油大学(华东) 油藏井间动态连通性反演方法
CA2901381A1 (en) * 2014-08-22 2016-02-22 Morteza Sayarpour Flooding analysis tool and method thereof
CN105117511A (zh) * 2015-07-22 2015-12-02 西南石油大学 一种缝洞油藏井间连通通道及流动参数的表征方法
CN106837297A (zh) * 2016-12-22 2017-06-13 中国石油天然气股份有限公司 一种识别井间连通性及油水动态预测的方法

Non-Patent Citations (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Title
示踪法定量分析水流连通问题;聂艳华,段文刚,树锦;《长江科学院院报》;20130228(第2期);第16-19页 *

Also Published As

Publication number Publication date
CN109426657A (zh) 2019-03-05

Similar Documents

Publication Publication Date Title
AU2011371570B2 (en) Apparatus and methods of analysis of pipe and annulus in a wellbore
CN108303253A (zh) 基于长短时记忆循环神经网络的轴承早期故障识别方法
WO2013066358A2 (en) Statistical reservoir model based on detected flow events
CN103967478B (zh) 一种基于电导探针的垂直井流型辨识方法
CN109424362B (zh) 计算底水油藏单井控制原油储量的方法及系统
CN109426657B (zh) 一种油藏井间连通系数的计算方法及系统
CN109446574B (zh) 油气开采监测方法、故障识别模型获得方法及相关设备
CN107403234A (zh) 基于神经网络的隧道煤与瓦斯突出预测方法
CN110284873A (zh) 一种油井储集性质的检测方法及检测装置
Al-Tashi et al. Feature selection based on grey wolf optimizer for oil & gas reservoir classification
US20180245441A1 (en) Systems, methods, and computer-readable media for mapping natural fracture network in shale
CN106126883A (zh) 油套管质量水平评价方法
CN106935038A (zh) 一种停车检测系统及检测方法
Wang et al. Determine level of thief zone using fuzzy ISODATA clustering method
CN109779622B (zh) 特高含水期油藏低效注水带表征方法及装置
RU2565313C2 (ru) Способ оперативного управления заводнением пластов
CN112302594A (zh) 非均质水驱油藏的连通结构确定方法、装置及设备
CN104834934B (zh) 一种用于识别储层流体的核体俘获法
Maas et al. Defining a sample heterogeneity cut-off value to obtain representative Special Core Analysis (SCAL) measurements
CN106593423A (zh) 一种油藏流体类型的识别方法及装置
Shel et al. Testing methodology for the hydrofracturing simulator (Russian)
CN108457646B (zh) 确定储层流体性质的方法
CN109973068B (zh) 油藏注水诱导裂缝的识别方法及装置
CN113050191A (zh) 基于双参数的页岩油toc预测方法及装置
Irene et al. Forecasting oil formation volume factor for API gravity ranges using artificial neural network

Legal Events

Date Code Title Description
PB01 Publication
PB01 Publication
SE01 Entry into force of request for substantive examination
SE01 Entry into force of request for substantive examination
GR01 Patent grant
GR01 Patent grant