CN109412723A - 一种mimo信道分析模型、建模方法及计算机可读存储介质 - Google Patents

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Abstract

本发明提供一种MIMO信道分析模型、建模方法及计算机可读存储介质。所述MIMO信道分析模型，包括：天线部件、信号模拟模块、信号接收模块、分析模块；其中，所述天线部件包括由多个发射天线阵元组成的发射天线阵列和由多个接收天线阵元组成的接收天线阵列；所述信号模拟模块用于通过所述发射天线阵列发送无线电信号；所述信号接收模块用于通过所述接收天线阵列接收无线电信号；所述分析模块用于根据所述发送的无线电信号、所述接收的无线电信号、所述发射天线阵元之间的空间相关性矩阵、所述接收天线阵元之间的空间相关性矩阵与天线阵元的信道矩阵，建立总的MIMO信道矩阵。本发明能够使得MIMO信道分析模型更加符合与适应实际的大规模MIMO系统。

Description

一种MIMO信道分析模型、建模方法及计算机可读存储介质
技术领域
本发明涉及通信技术领域，尤其涉及一种MIMO信道分析模型、建模方法及计算机可读存储介质。
背景技术
现代通信系统依赖发射机和/或接收机处的多个天线来增强链路性能。这类技术称为多输入多输出(MIMO，Multiple-Input Multiple-Output)，通过采用空间编码和/或空间解码来利用空间维度。大规模MIMO是5G无线中令人振奋的理论领域，其有望带来显著的增益，该增益提供以更高的数据速率和更好的可靠性容纳更多的用户同时消耗更少的功率的能力。大规模MIMO基站在扇区化的拓扑结构中使用使用的天线数目大于传统的MIMO基站。大规模MIMO通过使用预编码技术将能量聚集到目标移动用户来减少给定信道中的功率。通过将无线能量指向特定用户，减小信道中的功率，并且同时减小对其他用户的干扰。
因此，大规模MIMO系统，是目前通信系统的一个重要的研究和发展方向，而对大规模MIMO系统进行建模，对测试大规模MIMO系统有着重要的意义，而提高模型与实际系统的符合程度，对准确分析大规模MIMO系统是十分重要的。
发明内容
有鉴于此，本发明提供一种MIMO信道分析模型、建模方法及计算机可读存储介质，能够使得MIMO信道分析模型更加符合与适应实际的大规模MIMO系统。
基于上述目的本发明提供的MIMO信道分析模型，包括：天线部件、信号模拟模块、信号接收模块、分析模块；其中，
所述天线部件包括由多个发射天线阵元组成的发射天线阵列和由多个接收天线阵元组成的接收天线阵列；
所述信号模拟模块用于通过所述发射天线阵列发送无线电信号；
所述信号接收模块用于通过所述接收天线阵列接收无线电信号；
所述分析模块用于根据所述发送的无线电信号、所述接收的无线电信号、所述发射天线阵元之间的空间相关性矩阵、所述接收天线阵元之间的空间相关性矩阵与天线阵元的信道矩阵，建立总的MIMO信道矩阵。
可选的，所述接收天线阵元的相关性矩阵包括：接收天线的输入和输出向量之间的矩阵Tr；所述发射天线阵元的相关性矩阵包括：发射天线的输入和输出向量之间的矩阵Te；所述总的MIMO信道矩阵表达式为：
Ha,p,k＝TrHp,kTe；
其中，Hp,k第k个用户的第p个路径相关联的下行链路物理MIMO信道矩阵阵元。
可选的，所述Hp,k的计算公式为：
其中，Hp,k第k个用户的第p个路径相关联的下行链路物理MIMO信道矩阵阵元；dp,k是沿着路径p的发射天线阵元和接收天线阵元之间的距离，λc为载波波长；er(θ)是满足||er(θ)||2＝1的到达角(AoA)θ对应的接收天线阵列相应矢量；是对应于满足时，偏离角的BS天线阵列响应矢量；ap,k是该路径的衰减因子，j表示虚部。
可选的，所述天线部件还包括PCB印刷电路板；所述发射天线阵元、接收天线阵元为贴片天线阵列；所述贴片天线阵列设置于PCB印刷电路板的基板上并进行有序排列。
可选的，所述天线部件还包括信号收发组件；所述信号模拟模块还包括：
激励信号发生单元：用于利用所述信号收发组件经由同轴线接口向所述PCB印刷电路板上的天线阵元馈电，使得所述多个发射天线阵元产生相互独立的天线阵元激励信号。
可选的，所述信号模拟模块还包括：
波束控制单元：用于控制所述激励信号的波形参数，对所述无线电信号进行波束赋形。
可选的，所述发射天线阵元在行方向或列方向上错开排列；所述接收天线阵元在行方向或列方向上错开排列。
同时，本发明提供一种MIMO信道分析建模方法，用于本发明任意一项实施例所述的信道分析模型，包括：
发送无线电信号；
接收所述无线电信号；
根据所述发送的无线电信号、所述接收的无线电信号、所述发射天线阵元之间的空间相关性矩阵、所述接收天线阵元之间的空间相关性矩阵与天线阵元的信道矩阵，建立总的MIMO信道矩阵。
可选的，所述接收天线阵元的相关性矩阵包括：接收天线的输入和输出向量之间的矩阵Tr；所述发射天线阵元的相关性矩阵包括：发射天线的输入和输出向量之间的矩阵Te；所述根据所述发送的无线电信号、所述接收的无线电信号、所述发射天线阵元之间的空间相关性矩阵、所述接收天线阵元之间的空间相关性矩阵与天线阵元的信道矩阵，建立总的MIMO信道矩阵的步骤具体包括：
通过下述公式建立总的MIMO信道矩阵：
Ha,p,k＝TrHp,kTe；
其中，Tr为接收天线的输入和输出向量之间的矩阵，Te为发射天线的输入和输出向量之间的矩阵；Hp,k第k个用户的第p个路径相关联的下行链路物理MIMO信道矩阵阵元。
可选的，所述Hp,k的计算公式为：
其中，Hp,k第k个用户的第p个路径相关联的下行链路物理MIMO信道矩阵阵元；dp,k是沿着路径p的发射天线阵元和接收天线阵元之间的距离，λc为载波波长；er(θ)是满足||er(θ)||2＝1的到达角(AoA)θ对应的接收天线阵列相应矢量；是对应于满足时，偏离角的BS天线阵列响应矢量；ap,k是该路径的衰减因子，j表示虚部。
进一步，本发明提供一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，该程序被处理器执行时实现如本发明任意一项实施例所述的MIMO信道分析建模方法中的步骤。
从上面所述可以看出，本发明实施例提供的MIMO信道分析模型、建模方法及计算机可读存储介质，在建立用于分析MIMO天线阵列在空间中、发射天线阵列内的传播特征的总的MIMO信道矩阵时，结合了天线阵列的相关性信息，使得采用MIMO信道模型分析的结果与实际的MIMO天线阵列更接近。有助于利用分析结果，进一步确定实际的MIMO天线阵列以及MIMO通信系统的改进方式，不断优化实际的MIMO天线阵列或MIMO通信系统。
附图说明
图1为本发明实施例MIMO信道分析模型的示意图；
图2为本发明实施例相邻两行或两列的所述接收天线阵元错开排列的示意图；
图3为本发明实施例通过HFSS软件建立的MIMO天线阵列模型的示意图；
图4为本发明实施例MIMO信道分析建模方法的流程图。
具体实施方式
下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。
本发明首先提供MIMO信道分析模型，如图1所示，包括：天线部件101、信号模拟模块102、信号接收模块103、分析模块104；其中，
所述天线部件101包括由多个发射天线阵元组成的发射天线阵列1011和由多个接收天线阵元组成的接收天线阵列1012；
所述信号模拟模块102用于通过所述发射天线阵列发送无线电信号；
所述信号接收模块103用于通过所述接收天线阵列接收无线电信号；
所述分析模块104用于根据所述发送的无线电信号、所述接收的无线电信号、所述发射天线阵元之间的空间相关性矩阵、所述接收天线阵元之间的空间相关性矩阵与天线阵元的信道矩阵，建立总的MIMO信道矩阵。
在本发明具体实施例中，所述相关性矩阵体现所述天线阵元之间的相关性信息。天线阵列的各路信号在通过激励端口进入天线阵，在阵列表面形成电流分布，最后辐射进入自由空间，整个过程中，各路信号之间都存在耦合。现有技术中的大规模MIMO信道分析模型，并没有考虑到信号之间所存在的耦合，使得信道分析模型和实际的MIMO天线阵列存在很大的差异。本发明实施例在建立MIMO信道分析模型时，结合了天线阵元之间的空间相关性矩阵与天线阵列的信道矩阵，使得所建立的模型的计算分析方式更加符合实际的大规模MIMO天线阵列的情况，提高了分析结果的准确性。通过本发明实施例建立的总的MIMO信道矩阵，能够分析天线阵列发出的无线电信号在空间中的传播特征以及所述无线电信号在发射和接收天线阵列内的传播特征。在具体实施例中，可根据现有技术中所采用的方式对无线电信号在空间中、在发射天线阵列内以及在接收天线阵列内的传播特征，例如信道容量等，进行分析。利用分析结果，能够进一步确定实际的MIMO天线阵列以及MIMO通信系统的改进方式，不断优化实际的MIMO天线阵列或MIMO通信系统。
在本发明具体实施例中，所述天线阵元之间的相关性包括下述中的至少一个：
发射天线阵元之间或接收天线阵元之间的耦合度、发射天线阵元或天线阵元的驻波系数、发射天线阵元之间或天线阵元之间的辐射特性、发射天线阵元之间或接收天线阵元之间的隔离度、发射天线阵元或接收天线阵元的端口反射情况、发射天线阵元之间或接收天线阵元之间的回波损耗状况等。
通过实际试验对比证明，考虑接收天线阵元之间以及发射天线之间的相关性信息，与不考虑接收天线阵元之间或发射天线阵元之间的相关性信息两种情况下，无线电信号的传播特征存在着明显的不同，而实际的MIMO通信系统中，天线阵元之间存在相关性信息，若在建模时结合这些相关性信息，能够提高无线电信号的传播特征分析结果与实际结果之间的接近程度。
在本发明一些实施例中，所述接收天线阵元的相关性矩阵包括：接收天线的输入和输出向量之间的矩阵Tr；所述发射天线阵元的相关性矩阵包括：发射天线的输入和输出向量之间的矩阵Te；所述总的MIMO信道矩阵表达式为：
Ha,p,k＝TrHp,kTe；
其中，Hp,k第k个用户的第p个路径相关联的下行链路物理MIMO信道矩阵阵元。
在本发明一些实施例中，所述Hp,k的计算公式为：
其中，Hp,k第k个用户的第p个路径相关联的下行链路物理MIMO信道矩阵阵元；dp,k是沿着路径p的发射天线阵元和接收天线阵元之间的距离，λc为载波波长；er(θ)是满足||er(θ)||2＝1的到达角(AoA)θ对应的接收天线阵列相应矢量；是对应于满足时，偏离角的BS天线阵列响应矢量；ap,k是该路径的衰减因子，j表示虚部。
在具体实现时，可采用MATLAB(Matrix Laboratory，矩阵实验室)软件或Ansoft公司的HFSS(High Frequency Structure Simulator，高频结构仿真)三维电磁场仿真软件对MIMO天线阵列进行仿真，获得发射天线阵列以及天线阵列的辐射特性、发射天线阵元或接收天线阵元之间的耦合度。
在本发明一些实施例中，所述天线部件还包括PCB印刷电路板；所述发射天线阵元、接收天线阵元为贴片天线阵列；所述贴片天线阵列设置于PCB印刷电路板的基板上并进行有序排列。
在本发明具体实施例中，将天线部件设置于PCB印刷电路板上，成本低廉，体积小，易于安装使用，同时能够有效起到安装天线阵元并固定天线阵元之间的排列位置的作用。
在本发明一些实施例中，所述天线部件还包括信号收发组件；所述信号模拟模块还包括：
激励信号发生单元：用于经由同轴线接口向所述PCB印刷电路板上的天线阵元馈电，使得所述多个发射天线阵元产生相互独立的天线阵元激励信号。
在本发明具体实施例中，所述激励信号发生单元经过所述PCB印刷电路板背面向天线阵元进行馈电，利用信号收发(TR)组件执行馈电操作。通过所述馈点操作，天线阵元获得输入信号，产生无线电信号，向发射天线阵列以外的空间辐射。
在所述激励信号在天线阵元之间传播时，激励信号会产生一定的耦合，从而使得激励信号具有一定的相关性，本发明实施例在建立MIMO信道分析模型时，将激励信号在天线阵元之间传播时的相关性考虑到模型中，优化了MIMO信道分析模型，有助于对MIMO信道分析模型进行分析测试的准确度，从而能够通过对MIMO信道分析模型的优化。
在本发明一些实施例中，所述信号模拟模块还包括：
波束控制单元：用于控制所述激励信号的波形参数，对所述无线电信号进行波束赋形，通过调整天线阵列中每个阵元的加权系数产生具有指向性的波束。
具体的，可将发射天线阵列和接收天线阵列中的天线阵元进行划分，分别形成发射天线子阵列、接收天线子阵列，对输入发射天线阵列的激励信号进行波束赋形，使得发射天线子阵列发出的无线电信号指向扇区内的特定用户，从而能够获得明显的阵列增益。
在本发明一些实施例中，所述发射天线阵元在行方向或列方向上错开排列；所述接收天线阵元在行方向或列方向上错开排列。
即，相邻两行或两列的所述发射天线阵元错开排列；相邻两行或两列的所述接收天线阵元错开排列，排列方式具体可以参照图2所示，其中，天线阵元201可以为发射天线阵元或接收天线阵元。图3为通过HFSS软件建立的MIMO天线阵列模型，包括多个天线阵列301，具体可以是发射天线阵列或接收天线阵列。
同时，本发明还提供一种MIMO信道分析建模方法，其流程如图4所示，用于本发明任意一项实施例所述的MIMO信道分析模型，所述MIMO信道分析建模方法包括：
步骤401：发送无线电信号。具体的，通过所述发射天线阵列发送无线电信号。
步骤402：接收所述无线电信号。具体的，通过所述接收天线阵列接收所述无线电信号。
步骤403：根据所述发送的无线电信号、所述接收的无线电信号、所述发射天线阵元之间的空间相关性矩阵、所述接收天线阵元之间的空间相关性矩阵与天线阵元的信道矩阵，建立总的MIMO信道矩阵。
从上面所述可以看出，本发明实施例提供的MIMO信道分析建模方法，采用本发明实施例提供的MIMO信道分析模型进行分析，在建立用于分析MIMO天线阵列在空间中、发射天线阵列内的传播特征的总的MIMO信道矩阵时，结合了天线阵列的相关性信息，使得采用MIMO信道模型分析的结果与实际的MIMO天线阵列更接近。
在本发明一些实施例中，所述接收天线阵元的相关性矩阵包括：接收天线的输入和输出向量之间的矩阵Tr；所述发射天线阵元的相关性矩阵包括：发射天线的输入和输出向量之间的矩阵Te；所述根据所述发送的无线电信号、所述接收的无线电信号、以及所述天线阵元之间的空间相关性矩阵与信道矩阵建立MIMO信道分析模型的步骤具体包括：
通过下述公式建立所述MIMO信道分析模型：
Ha,p,k＝TrHp,kTe；
其中，Tr为接收天线的输入和输出向量之间的矩阵，Te为发射天线的输入和输出向量之间的矩阵；Hp,k第k个用户的第p个路径相关联的下行链路物理MIMO信道矩阵阵元。
在本发明一些实施例中，所述Hp,k的计算公式为：
其中，Hp,k第k个用户的第p个路径相关联的下行链路物理MIMO信道矩阵阵元；dp,k是沿着路径p的发射天线阵元和接收天线阵元之间的距离，λc为载波波长；er(θ)是满足||er(θ)||2＝1的到达角(AoA)θ对应的接收天线阵列相应矢量；是对应于满足时，偏离角的BS天线阵列响应矢量；ap,k是该路径的衰减因子，j表示虚部。
进一步，本发明提供一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，该程序被处理器执行时实现如本发明任一项实施例所述的MIMO信道分析建模方法中的步骤。
本发明实施例提供的计算机可读存储介质，采用本发明实施例提供的MIMO信道分析建模方法进行天线在自由空间的传播特征、在发射天线阵列内的传播特征以及在接收天线阵列内的传播特征进行分析，在建立用于分析MIMO天线阵列在空间中、发射天线阵列内的传播特征的总的MIMO信道矩阵时，结合了天线阵列的相关性信息，使得采用MIMO信道模型分析的结果与实际的MIMO天线阵列更接近。
应当理解，本说明书所描述的多个实施例仅用于说明和解释本发明，并不用于限定本发明。并且在不冲突的情况下，本申请中的实施例及实施例中的特征可以相互组合。
显然，本领域的技术人员可以对本发明进行各种改动和变型而不脱离本发明的精神和范围。这样，倘若本发明的这些修改和变型属于本发明权利要求及其等同技术的范围之内，则本发明也意图包含这些改动和变型在内。

Claims (11)

1.一种MIMO信道分析模型，其特征在于，包括：天线部件、信号模拟模块、信号接收模块、分析模块；其中，
所述天线部件包括由多个发射天线阵元组成的发射天线阵列和由多个接收天线阵元组成的接收天线阵列；
所述信号模拟模块用于通过所述发射天线阵列发送无线电信号；
所述信号接收模块用于通过所述接收天线阵列接收无线电信号；
所述分析模块用于根据所述发送的无线电信号、所述接收的无线电信号、所述发射天线阵元之间的空间相关性矩阵、所述接收天线阵元之间的空间相关性矩阵与天线阵元的信道矩阵，建立总的MIMO信道矩阵。
2.根据权利要求1所述的MIMO信道分析模型，其特征在于，所述接收天线阵元的相关性矩阵包括：接收天线的输入和输出向量之间的矩阵Tr；所述发射天线阵元的相关性矩阵包括：发射天线的输入和输出向量之间的矩阵Te；所述总的MIMO信道矩阵表达式为：
Ha,p,k＝TrHp,kTe；
其中，Hp,k第k个用户的第p个路径相关联的下行链路物理MIMO信道矩阵阵元。
3.根据权利要求2所述的MIMO信道分析模型，其特征在于，所述Hp,k的计算公式为：
其中，Hp,k第k个用户的第p个路径相关联的下行链路物理MIMO信道矩阵阵元；dp,k是沿着路径p的发射天线阵元和接收天线阵元之间的距离，λc为载波波长；er(θ)是满足||er(θ)||2＝1的到达角(AoA)θ对应的接收天线阵列相应矢量；是对应于满足时，偏离角的BS天线阵列响应矢量；ap,k是该路径的衰减因子，j表示虚部。
4.根据权利要求1所述的MIMO信道分析模型，其特征在于，所述天线部件还包括PCB印刷电路板；所述发射天线阵元、接收天线阵元为贴片天线阵列；所述贴片天线阵列设置于PCB印刷电路板的基板上并进行有序排列。
5.根据权利要求4所述的MIMO信道分析模型，其特征在于，所述天线部件还包括信号收发组件；所述信号模拟模块还包括：
激励信号发生单元：用于利用所述信号收发组件经由同轴线接口向所述PCB印刷电路板上的天线阵元馈电，使得所述多个发射天线阵元产生相互独立的天线阵元激励信号。
6.根据权利要求5所述的MIMO信道分析模型，其特征在于，所述信号模拟模块还包括：
波束控制单元：用于控制所述激励信号的波形参数，对所述无线电信号进行波束赋形。
7.根据权利要求4所述的MIMO信道分析模型，其特征在于，所述发射天线阵元在行方向或列方向上错开排列；所述接收天线阵元在行方向或列方向上错开排列。
8.一种MIMO信道分析建模方法，用于权利要求1-7中任意一项所述的信道分析模型，其特征在于，包括：
发送无线电信号；
接收所述无线电信号；
根据所述发送的无线电信号、所述接收的无线电信号、所述发射天线阵元之间的空间相关性矩阵、所述接收天线阵元之间的空间相关性矩阵与天线阵元的信道矩阵，建立总的MIMO信道矩阵。
9.根据权利要求8所述的方法，其特征在于，所述接收天线阵元的相关性矩阵包括：接收天线的输入和输出向量之间的矩阵Tr；所述发射天线阵元的相关性矩阵包括：发射天线的输入和输出向量之间的矩阵Te；所述根据所述发送的无线电信号、所述接收的无线电信号、所述发射天线阵元之间的空间相关性矩阵、所述接收天线阵元之间的空间相关性矩阵与天线阵元的信道矩阵，建立总的MIMO信道矩阵的步骤具体包括：
通过下述公式建立总的MIMO信道矩阵：
Ha,p,k＝TrHp,kTe；
其中，Tr为接收天线的输入和输出向量之间的矩阵，Te为发射天线的输入和输出向量之间的矩阵；Hp,k第k个用户的第p个路径相关联的下行链路物理MIMO信道矩阵阵元。
10.根据权利要求9所述的方法，其特征在于，所述Hp,k的计算公式为：
其中，Hp,k第k个用户的第p个路径相关联的下行链路物理MIMO信道矩阵阵元；dp,k是沿着路径p的发射天线阵元和接收天线阵元之间的距离，λc为载波波长；er(θ)是满足||er(θ)||2＝1的到达角(AoA)θ对应的接收天线阵列相应矢量；是对应于满足时，偏离角的BS天线阵列响应矢量；ap,k是该路径的衰减因子，j表示虚部。
11.一种计算机可读存储介质，其特征在于，其上存储有计算机程序，其特征在于，该程序被处理器执行时实现如权利要求8-10中任一项所述的MIMO信道分析建模方法中的步骤。
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PCT/CN2018/100759 WO2019034098A1 (zh) 2017-08-16 2018-08-16 Mimo系统信道分析模型、mimo系统信道建模方法及计算机可读存储介质
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Cited By (4)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN110601729A (zh) * 2019-07-31 2019-12-20 西安电子科技大学 一种室内通信方法及其装置
CN112366454A (zh) * 2020-09-25 2021-02-12 广东省新一代通信与网络创新研究院 一种有源阵列天线及移动通信基站
CN112398522A (zh) * 2020-10-21 2021-02-23 青岛矽昌通信技术有限公司 一种多天线阵列的波束成形方法
CN113922900A (zh) * 2021-10-22 2022-01-11 东南大学 一种考虑天线尺寸与天线互耦的无线电信道建模方法

Families Citing this family (2)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN112881815A (zh) * 2021-01-22 2021-06-01 北京航空航天大学 一种基于可编程超表面反射阵的场模拟器
CN113162712B (zh) * 2021-01-26 2022-08-16 北京交通大学 一种基于传播图理论的多波束信道建模方法

Citations (7)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN101789812A (zh) * 2010-01-15 2010-07-28 重庆邮电大学 基于双极化天线的lte mimo通信传播信道建模方法
CN101917235A (zh) * 2010-07-23 2010-12-15 电子科技大学 Mimo通信系统定位中的角度估计方法
CN103716264A (zh) * 2013-12-27 2014-04-09 南京信息工程大学 基于非对称空间结构和非均匀散射体的统计信道计算方法
CN103760547A (zh) * 2014-01-24 2014-04-30 西安电子科技大学 基于互相关矩阵的双基mimo雷达角度估计方法
US20150163073A1 (en) * 2013-12-11 2015-06-11 Broadcom Corporation Massive mimo channel estimation
CN106301632A (zh) * 2016-08-24 2017-01-04 河海大学 一种快速评估多天线系统信道容量稳定性的方法
US20170019154A1 (en) * 2015-07-16 2017-01-19 Spirent Communications, Inc. Massive mimo array emulation

Family Cites Families (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US20050047517A1 (en) * 2003-09-03 2005-03-03 Georgios Giannakis B. Adaptive modulation for multi-antenna transmissions with partial channel knowledge

Patent Citations (7)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN101789812A (zh) * 2010-01-15 2010-07-28 重庆邮电大学 基于双极化天线的lte mimo通信传播信道建模方法
CN101917235A (zh) * 2010-07-23 2010-12-15 电子科技大学 Mimo通信系统定位中的角度估计方法
US20150163073A1 (en) * 2013-12-11 2015-06-11 Broadcom Corporation Massive mimo channel estimation
CN103716264A (zh) * 2013-12-27 2014-04-09 南京信息工程大学 基于非对称空间结构和非均匀散射体的统计信道计算方法
CN103760547A (zh) * 2014-01-24 2014-04-30 西安电子科技大学 基于互相关矩阵的双基mimo雷达角度估计方法
US20170019154A1 (en) * 2015-07-16 2017-01-19 Spirent Communications, Inc. Massive mimo array emulation
CN106301632A (zh) * 2016-08-24 2017-01-04 河海大学 一种快速评估多天线系统信道容量稳定性的方法

Cited By (6)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN110601729A (zh) * 2019-07-31 2019-12-20 西安电子科技大学 一种室内通信方法及其装置
CN112366454A (zh) * 2020-09-25 2021-02-12 广东省新一代通信与网络创新研究院 一种有源阵列天线及移动通信基站
CN112398522A (zh) * 2020-10-21 2021-02-23 青岛矽昌通信技术有限公司 一种多天线阵列的波束成形方法
CN112398522B (zh) * 2020-10-21 2022-02-01 青岛矽昌通信技术有限公司 一种多天线阵列的波束成形方法
CN113922900A (zh) * 2021-10-22 2022-01-11 东南大学 一种考虑天线尺寸与天线互耦的无线电信道建模方法
CN113922900B (zh) * 2021-10-22 2024-01-26 东南大学 一种考虑天线尺寸与天线互耦的无线电信道建模方法

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