CN109410543B - 预警测试控制方法、装置、计算机设备及存储介质 - Google Patents

Abstract

本发明实施例公开了一种预警测试控制方法、装置、计算机设备及存储介质，包括下述步骤：获取目标对象的多个预警信号；根据预设的预警发布模型对所述多个预警信号进行筛选，得到目标预警信号；将所述目标预警信号与预先获取的样本预警信号进行比对，当比对一致，则确定预警平台发送预警信号的逻辑正确，其中，所述样本预警信号为所述预警平台发送至所述目标对象的监控方的预警信号。该方法只需要针对每个目标对象设置对应的预警发布模型，就可以自动对预警平台的发送逻辑进行测试，针对不同规模、行业特性的企业事业单位，该方法简化了测试过程，提高了测试效率。

Description

预警测试控制方法、装置、计算机设备及存储介质

技术领域

本发明实施例涉及金融技术领域，尤其是一种预警测试控制方法、装置、计算机设备及存储介质。

背景技术

随着社会经济的发展，出现越来越多的企业，由于每个公司的资质，管理水平，经营理念的不同的，企业发展前景各不相同。同时，企业为寻求发展会引入投资方的投资，投资方在注入投资前后需要对企业的运营情况进行监控。

目前，最常用的方法是投资方收集企业的社会信息，例如，是否触犯法律，股票涨跌等判断企业的发展状况。但通常由于企业的规模、类型众多，企业运营规则也各不相同，投资方判断的过程复杂，针对上述问题，目前伽利略企业大数据预警平台针对企业产生预警信号，并将预警信号发送给对应的监控方，但是在实际应用中，不同的企业根据行业特性有不同的规则，同一纬度的信号(比如违约)对于不同类型和规模的交易对手有不同的规则，定制化需求多，测试复杂度高。

发明内容

本发明实施例提供一种预警测试控制方法、装置、计算机设备及存储介质。

为解决上述技术问题，本发明创造的实施例采用的一个技术方案是：提供一种预警测试控制方法，包括下述步骤：

获取目标对象的多个预警信号；

根据预设的预警发布模型对所述多个预警信号进行筛选，得到目标预警信号；

将所述目标预警信号与预先获取的样本预警信号进行比对，当比对一致，则确定预警平台发送预警信号的逻辑正确，其中，所述样本预警信号为所述预警平台发送至所述目标对象的监控方的预警信号。

可选地，所述获取目标对象的多个预警信号，包括：

从预设的配置文件中获取所述目标对象的识别码；

从生成的多个预警信号中选取与所述目标对象的识别码一致的预警信号。

可选地，所述根据预设的所述目标对象的预警发布模型对所述多个预警信号进行筛选之前，包括：

从预设的配置文件中获取所述目标对象的预警参数的发布规则；

将多个所述预警参数的发布规则按照预设的关系式进行组合，得到所述目标对象的预警发布模型。

可选地，所述预警发布模型包括：预警参数的发布规则；所述根据预设的所述目标对象的预警发布模型对所述预警信号进行筛选，得到目标的预警信号，包括：

从所述目标对象的预警信号中选择与所述预警参数相匹配的预警信号；

判断匹配的预警信号中的数据是否符合所述预警参数的发布规则；

当符合所述预警参数的发布规则时，将所述匹配的预警信号作为所述目标预警信号。

可选地，所述从所述目标对象的预警信号中选择与所述预警参数相匹配的预警信号，包括：

获取所述预警信号的类型；

判断所述目标对象的预警参数中是否存在与所述类型相匹配的预警参数；

当存在时，确定所述预警信号与所述预警参数匹配成功。

可选地，所述匹配的预警信号的类型为舆情类的信号，与所述舆情类信号相匹配的预警参数为舆情参数；所述判断匹配的预警信号中的数据是否符合所述预警参数的发布规则，包括：

从所述匹配的预警信号中获取舆情信息；

按照预设的转换方法将所述舆情信息转换为舆情值；

判断所述舆情值是否大于所述舆情参数的临界值；

当大于时，确定所述匹配的预警信号符合所述舆情参数的发布规则。

可选地，所述将所述目标预警信号与预先获取的样本预警信号进行比对之前，还包括：

从预设的配置文件中获取所述监控方信息；

从所述监控方的系统中获取所述预警平台发送至所述监控方的预警信号。

为解决上述技术问题，本发明实施例还提供一种预警测试控制装置，包括：

获取模块，用于获取目标对象的多个预警信号；

处理模块，用于根据预设的预警发布模型对所述多个预警信号进行筛选，得到目标预警信号；

执行模块，用于将所述目标预警信号与预先获取的样本预警信号进行比对，当比对一致，则确定预警平台发送预警信号的逻辑正确，其中，所述样本预警信号为所述预警平台发送至所述目标对象的监控方的预警信号。

可选地，获取模块包括：

第一获取子模块，用于从预设的配置文件中获取所述目标对象的识别码；

第一处理子模块，用于从生成的多个预警信号中选取与所述目标对象的识别码一致的预警信号。

可选地，还包括：

第二获取子模块，用于从预设的配置文件中获取所述目标对象的预警参数的发布规则；

组合模块，用于将多个所述预警参数的发布规则按照预设的关系式进行组合，得到所述目标对象的预警发布模型。

可选地，所述预警发布模型包括：预警参数的发布规则；所述处理模块包括：

第二处理子模块，用于从所述目标对象的预警信号中选择与所述预警参数相匹配的预警信号；

第一判断模块，用于判断匹配的预警信号中的数据是否符合所述预警参数的发布规则；

第一确定模块，用于当符合所述预警参数的发布规则时，将所述匹配的预警信号作为所述目标预警信号。

可选地，所述第二处理子模块包括：

第三获取子模块，用于获取所述预警信号的类型；

第二判断模块，用于判断所述目标对象的预警参数中是否存在与所述类型相匹配的预警参数；

第二确定模块，用于当存在时，确定所述预警信号与所述预警参数匹配成功。

可选地，所述匹配的预警信号的类型为舆情类的信号，与所述舆情类信号相匹配的预警参数为舆情参数；所述第二判断模块包括：

第三获取子模块，用于从所述匹配的预警信号中获取舆情信息；

转换模块，用于按照预设的转换方法将所述舆情信息转换为舆情值；

第三判断模块，用于判断所述舆情值是否大于所述舆情参数的临界值；

第三确定模块，用于当大于时，确定所述匹配的预警信号符合所述舆情参数的发布规则。

可选地，还包括：

第四获取子模块，用于从预设的配置文件中获取所述监控方信息；

第五获取子模块，用于从所述监控方的系统中获取所述预警平台发送至所述监控方的预警信号。

为解决上述技术问题，本发明实施例还提供一种计算机设备，包括存储器和处理器，所述存储器中存储有计算机可读指令，所述计算机可读指令被所述处理器执行时，使得所述处理器执行上述所述预警测试控制方法的步骤。

为解决上述技术问题，本发明实施例还提供一种存储有计算机可读指令的存储介质，所述计算机可读指令被一个或多个处理器执行时，使得一个或多个处理器执行上述所述预警测试控制方法的步骤。

本发明实施例的有益效果是：通过预警发布模型对预警平台针对目标对象生成的多个预警信号进行筛选，并将筛选后的目标预警信号与已发送到监控目标对象的监控方的样本预警信号进行比对，以确定预警平台的发送逻辑。该方法只需要针对每个目标对象设置对应的预警发布模型，就可以自动对预警平台的发送逻辑进行测试，针对不同规模、行业特性的企业事业单位，该方法简化了测试过程，提高了测试效率。

附图说明

为了更清楚地说明本发明实施例中的技术方案，下面将对实施例描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例，对于本领域技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。

图1为本发明实施例提供一种预警测试控制方法的基本流程示意图；

图2为本发明实施例提供一种获取目标对象的多个预警信号的方法的基本流程示意图；

图3为本发明实施例中提供一种预警发布模型的生成方法的基本流程示意图；

图4为本发明实施例提供的一种根据预设的目标对象的预警发布模型对预警信号进行筛选的方法的基本流程示意图；

图5为本发明实施例提供的从目标对象的预警信号中选择与预警参数相匹配的预警信号的方法的基本流程示意图；

图6为本发明实施例提供的判断匹配的预警信号中的数据是否符合预警参数的发布规则的方法的基本流程示意图；

图7为本发明实施例提供的获取样本预警信号的方法的基本流程示意图；

图8为本发明实施例预警测试控制装置基本结构框图；

图9为本发明实施例计算机设备基本结构框图。

具体实施方式

为了使本技术领域的人员更好地理解本发明方案，下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述。

在本发明的说明书和权利要求书及上述附图中的描述的一些流程中，包含了按照特定顺序出现的多个操作，但是应该清楚了解，这些操作可以不按照其在本文中出现的顺序来执行或并行执行，操作的序号如101、102等，仅仅是用于区分开各个不同的操作，序号本身不代表任何的执行顺序。另外，这些流程可以包括更多或更少的操作，并且这些操作可以按顺序执行或并行执行。需要说明的是，本文中的“第一”、“第二”等描述，是用于区分不同的消息、设备、模块等，不代表先后顺序，也不限定“第一”和“第二”是不同的类型。

下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。

实施例

本技术领域技术人员可以理解，这里所使用的“终端”、“终端设备”既包括无线信号接收器的设备，其仅具备无发射能力的无线信号接收器的设备，又包括接收和发射硬件的设备，其具有能够在双向通信链路上，执行双向通信的接收和发射硬件的设备。这种设备可以包括：蜂窝或其他通信设备，其具有单线路显示器或多线路显示器或没有多线路显示器的蜂窝或其他通信设备；PCS(Personal Communications Service，个人通信系统)，其可以组合语音、数据处理、传真和/或数据通信能力；PDA(Personal Digital Assistant，个人数字助理)，其可以包括射频接收器、寻呼机、互联网/内联网访问、网络浏览器、记事本、日历和/或GPS(Global Positioning System，全球定位系统)接收器；常规膝上型和/或掌上型计算机或其他设备，其具有和/或包括射频接收器的常规膝上型和/或掌上型计算机或其他设备。这里所使用的“终端”、“终端设备”可以是便携式、可运输、安装在交通工具(航空、海运和/或陆地)中的，或者适合于和/或配置为在本地运行，和/或以分布形式，运行在地球和/或空间的任何其他位置运行。这里所使用的“终端”、“终端设备”还可以是通信终端、上网终端、音乐/视频播放终端，例如可以是PDA、MID(Mobile Internet Device，移动互联网设备)和/或具有音乐/视频播放功能的移动电话，也可以是智能电视、机顶盒等设备。

请参阅图1，图1为本实施例预警测试控制方法的基本流程示意图。

如图1所示，预警测试控制方法包括下述步骤：

S1100、获取目标对象的多个预警信号；

目标对象为接收投资、贷款的企事业单位，实际应用中，各个企事业单位的社会活动均会对其自身的经营情况产生影响，例如，当某个企事业单位发生巨大欠款事件时，会对其资金周转产生影响，进而影响其经营状况，当目标对象为服务型企业时，由于突发的某个良性事件，会增加用户量，进而提高经营效益。

本发明实施例中，预警平台用于针对多个目标对象生成预警信号，并将预警信号发送给投资或借贷给目标对象的监控方，以使监控方做出相应的决策，减少损失或增大利益。由于目标对象的社会活动均直接或间接影响其经营状况，因此，预警平台通过获取目标对象的社会活动数据来生成预警信号。其中，预警平台可以通过网络、第三方平台，政府行政平台等获取社会活动数据。

需要解释的是，社会活动数据为目标对象经营过程中发生的事件或与目标对象相关的社会信息、网络信息等。该社会活动数据包括多个活动纬度，例如，法制纬度、舆情纬度、经营纬度、行政处罚纬度等，举例说明，法制纬度包括否触犯相关的法律，是否出现违规操作，经营纬度包括股票跌幅状况、审计报告等，舆情纬度包括：是否出现重大舆情，网络舆情状况等。

S1200、根据预设的预警发布模型对多个预警信号进行筛选，得到目标预警信号；

目标预警信号为对目标对象产生实质影响的预警信号。在实际应用中，由于目标对象的规模与行业特点，不是所有活动数据产生的预警信号都具有预警的作用，因此，本发明实施例利用预警发布模型对预警平台生成的多个预警信号进行筛选，以得到目标预警信号。

需要说明的是，每个目标对象均对应一个预警发布模型。

S1300、将目标预警信号与预先获取的样本预警信号进行比对，当比对一致，则确定预警平台发送预警信号的逻辑正确。

样本预警信号为预警平台发送至目标对象的监控方的预警信号。本发明实施例中，为了对预警平台发送预警信号的逻辑进行测试，预警平台预先从监控方获取预警平台发送的预警信号，并将之与目标预警信号进行比对，当比对一致，则确定预警平台发送预警信号的逻辑正确，当比对不一致则确定预警平台发送预警信号的逻辑错误。

在比对过程中，可以将目标预警信号与样本预警信号的类型，数据内容进行比对，当目标预警信号的数据内容与样本预警信号的数据内容一致时，则确定二者比对一致。

上述预警测试控制方法通过预警发布模型对预警平台针对目标对象生成的多个预警信号进行筛选，并将筛选后的目标预警信号与已发送到监控目标对象的监控方的样本预警信号进行比对，以确定预警平台的发送逻辑。该方法只需要针对每个目标对象设置对应的预警发布模型，就可以自动对预警平台的发送逻辑进行测试，针对不同规模、行业特性的企业事业单位，该方法简化了测试过程，提高了测试效率。

本发明实施例提供一种获取目标对象的多个预警信号的方法，如图2所示，图2为本发明实施例获取目标对象的多个预警信号的方法的基本流程示意图。

具体地，步骤S1100包括：

S1110、从预设的配置文件中获取目标对象的识别码；

配置文件为预存于预警平台中用于记录目标对象信息的文件，其中目标对象信息中包括目标对象的识别码。

S1120、从生成的多个预警信号中选取与目标对象的识别码一致的预警信号。

在实际应用中，预警平台从第三方平台、各大网络平台中获取目标对象的社会活动数据，并针对每一个社会活动数据均生成预警信号。例如，当某一目标对象发生恶性事件时，从各个网站的微博中获取针对该事件的点击量或转发量，将其作为该目标对象的一个社会活动数据，并生成对应的预警信号。其中，预警信号中包括该目标对象的名称等其它类型的识别信息。

预警平台通过预设的识别信息文件将该目标对象的识别信息转化为识别码，并选取与配置文件中记录的识别码相同的预警信号。需要解释的是，识别信息文件中包括：目标对象的识别信息与识别码的对应关系。其中，识别信息包括：目标对象的名称、简称、产品名称、等与目标对象相关的信息。

现有技术中，由于预警平台包含多个不同规模、类型、行业特点的目标对象，针对每个目标对象均需要按照不同的规则进行筛选，因此本发明实施例提供一种预警发布模型的生成方法，如图3所示，图3为本发明实施例中提供一种预警发布模型的生成方法的基本流程示意图。

具体地，如图3所示，步骤S1200之前包括：

S1201、从预设的配置文件中获目标对象的预警参数的发布规则；

配置文件为预存于预警平台中用于记录目标对象信息的文件，其中目标对象信息中包括目标对象的预警参数及预警参数的发布规则。其中，预警参数为对目标对象产生预警的社会活动数据的类型，包括：法制参数、舆情参数、经营参数、行政处罚参数等，举例说明，法制参数包括否触犯相关的法律，是否出现违规操作，经营参数包括股票跌幅状况、审计报告等，舆情参数包括：是否出现重大舆情，网络舆情状况等。发布规则为针对每一项预警参数对预警信号进行发布的规则，例如，舆情参数为某网站微博的转发量，则舆情参数的发布规则为转发量大于某一数值。

S1202、将多个预警参数的发布规则按照预设的关系式进行组合，得到目标对象的预警发布模型。

举例说明，XX公司为目标对象，XX公司的资产总额为1亿元，则设置其经营纬度中欠款预警发布参数A为100万元。XX公司的经营类型为服务业，则设置舆情纬度的预警发布参数B的数值为m。则按照上述发布参数生成XX公司的额预警发布模型为：A>100或B>m。

本发明实施例提供一种根据预设的目标对象的预警发布模型对预警信号进行筛选的方法，其中，预警发布模型包括：预警参数的发布规则。如图4所示，图4为本发明实施例提供的一种根据预设的目标对象的预警发布模型对预警信号进行筛选的方法的基本流程示意图。

具体地，如图4所示，步骤S1200包括：

S1210、从目标对象的预警信号中选择与预警参数相匹配的预警信号；

具体地，本发明实施例提供一种从目标对象的预警信号中选择与预警参数相匹配的预警信号的方法，如图5所示，图5为本发明实施例提供的从目标对象的预警信号中选择与预警参数相匹配的预警信号的方法的基本流程示意图。

具体地，如图5所示，步骤S1210包括：

S1211、获取预警信号的类型；

本发明实施例，在预警平台按照预设的预警信号的类型获取社会活动数据，如此，当收到社会活动数据时，即可获取到该社会活动数据生成的预警信号的类型。其中，类型包括：舆情类、欠款类、处罚类等。

S1212、判断目标对象的预警参数中是否存在与类型相匹配的预警参数；

S1213、当存在时，确定预警信号与预警参数匹配成功。

本发明实施例中，配置文件中的目标对象信息包括：目标对象、每个目标对象的预警参数。本发明实施例中，预警平台判断该目标对象信息中是否存在与预警信号的类型相匹配的预警参数。需要解释的是，在判断的过程中，可以根据预警信号类型的关键词与预警参数的关键词进行比对，例如，预警信号的类型为“欠款类”，预警参数为“欠款参数”则经比对后，存在相同的关键词“欠款”则确定该目标对象的预警信号与其预警参数匹配。当关键词不匹配时，则确定二者不匹配。

S1220、判断匹配的预警信号中的数据是否符合预警参数的发布规则；

当目标对象的预警信号与其预警参数匹配成功后，本发明实施例提供一种判断匹配的预警信号中的数据是否符合预警参数的发布规则的方法，其中，匹配的预警信号的类型为舆情类的信号，与舆情类信号相匹配的预警参数为舆情参数；如图6所示，图6为本发明实施例提供的判断匹配的预警信号中的数据是否符合预警参数的发布规则的方法的基本流程示意图。

具体地，如图6所示，步骤S1220包括：

S1221、从匹配的预警信号中获取舆情信息；

舆情信息用于表示针对目标对象发生的某一事件的舆论情况，例如，目标对象为服务类行业，用户评价对其经营状况的影响很大，当发生某一恶性事件时，预警平台获取包括网络微博的转发量的预警信息，其中，微博转发量为舆情信息。

S1222、按照预设的转换方法将舆情信息转换为舆情值；

为了客观的衡量舆情对目标对象的影响，本发明实施例通过预设的转换方法将舆情信息转换为舆情值。例如，X微博平台获取的转发量为10万次，Y微博平台获取的转发量为5万次，由于X微博平台的用户人数较多，Y微博平台的用户人数较少，则X平台影响力较大，则预设X平台的系数为m，Y微博平台的系数为n(m>n)预设的转换公式为：舆情值＝100000*m+50000*n。

S1223、判断舆情值是否大于舆情参数的临界值；

S1224、当大于时，确定匹配的预警信号符合舆情参数的发布规则。

舆情参数的临界值为预置的值，可以根据目标对象的规模进行设置。当舆情值大于舆情临界值时，预警平台确定匹配的预警信号符合舆情参数的发布规则。当小于或等于时，确定不符合舆情参数的发布规则。

S1230、当符合预警参数的发布规则时，将匹配的预警信号作为目标预警信号。

当符合预警参数的发布规则时，将匹配的预警信号作为目标预警信号，不符合时，不作处理。

本发明实施例还提供一种获取样本预警信号的方法，如图7所示，图7为本发明实施例提供的获取样本预警信号的方法的基本流程示意图。

具体地，步骤S1300之前包括：

S1301、从预设的配置文件中获取监控方信息；

配置文件的目标对象信息中包括对目标对象的运营情况进行监控的监控方的信息。监控方信息包括监控方的名称、所属的系统以及预警信号发送的地址信息等。本发明实施例中，预警平台获取监控方接收预警信号的地址信息。

S1302、从监控方的系统中获取预警平台发送至监控方的预警信号。

通过监控方地址信息从监控方系统中获取预警平台发送的预警信号。在实际应用中，可以设置时间段期限，获取某一时间段内发送至监控方的预警信号与该时间段内的目标预警信号进行比对。

为解决上述技术问题本发明实施例还提供一种预警测试控制装置。具体请参阅图8，图8为本实施例预警测试控制装置基本结构框图。

如图8所示，一种预警测试控制装置，包括：获取模块2100、处理模块2200和执行模块2300。其中，获取模块2100，用于获取目标对象的多个预警信号；处理模块2200，用于根据预设的预警发布模型对所述多个预警信号进行筛选，得到目标预警信号；执行模块2300，用于将所述目标预警信号与预先获取的样本预警信号进行比对，当比对一致，则确定预警平台发送预警信号的逻辑正确，其中，所述样本预警信号为所述预警平台发送至所述目标对象的监控方的预警信号。

上述预警测试控制装置通过预警发布模型对预警平台针对目标对象生成的多个预警信号进行筛选，并将筛选后的目标预警信号与已发送到监控目标对象的监控方的样本预警信号进行比对，以确定预警平台的发送逻辑。该方法只需要针对每个目标对象设置对应的预警发布模型，就可以自动对预警平台的发送逻辑进行测试，针对不同规模、行业特性的企业事业单位，该方法简化了测试过程，提高了测试效率。

在一些实施方式中，获取模块包括：第一获取子模块，用于从预设的配置文件中获取所述目标对象的识别码；第一处理子模块，用于从生成的多个预警信号中选取与所述目标对象的识别码一致的预警信号。

在一些实施方式中，还包括：第二获取子模块，用于从预设的配置文件中获取所述目标对象的预警参数的发布规则；组合模块，用于将多个所述预警参数的发布规则按照预设的关系式进行组合，得到所述目标对象的预警发布模型。

在一些实施方式中，所述预警发布模型包括：预警参数的发布规则；所述处理模块包括：第二处理子模块，用于从所述目标对象的预警信号中选择与所述预警参数相匹配的预警信号；第一判断模块，用于判断匹配的预警信号中的数据是否符合所述预警参数的发布规则；第一确定模块，用于当符合所述预警参数的发布规则时，将所述匹配的预警信号作为所述目标预警信号。

在一些实施方式中，所述第二处理子模块包括：第三获取子模块，用于获取所述预警信号的类型；第二判断模块，用于判断所述目标对象的预警参数中是否存在与所述类型相匹配的预警参数；第二确定模块，用于当存在时，确定所述预警信号与所述预警参数匹配成功。

在一些实施方式中，所述匹配的预警信号的类型为舆情类的信号，与所述舆情类信号相匹配的预警参数为舆情参数；所述第二判断模块包括：第三获取子模块，用于从所述匹配的预警信号中获取舆情信息；转换模块，用于按照预设的转换方法将所述舆情信息转换为舆情值；第三判断模块，用于判断所述舆情值是否大于所述舆情参数的临界值；第三确定模块，用于当大于时，确定所述匹配的预警信号符合所述舆情参数的发布规则。

在一些实施方式中，还包括：第四获取子模块，用于从预设的配置文件中获取所述监控方信息；第五获取子模块，用于从所述监控方的系统中获取所述预警平台发送至所述监控方的预警信号。

上述预警测试控制装置通过

为解决上述技术问题，本发明实施例还提供计算机设备。具体请参阅图9，图9为本实施例计算机设备基本结构框图。

如图9所示，计算机设备的内部结构示意图。如图9所示，该计算机设备包括通过系统总线连接的处理器、非易失性存储介质、存储器和网络接口。其中，该计算机设备的非易失性存储介质存储有操作系统、数据库和计算机可读指令，数据库中可存储有控件信息序列，该计算机可读指令被处理器执行时，可使得处理器实现一种预警测试控制方法。该计算机设备的处理器用于提供计算和控制能力，支撑整个计算机设备的运行。该计算机设备的存储器中可存储有计算机可读指令，该计算机可读指令被处理器执行时，可使得处理器执行一种预警测试控制方法。该计算机设备的网络接口用于与终端连接通信。本领域技术人员可以理解，图9中示出的结构，仅仅是与本申请方案相关的部分结构的框图，并不构成对本申请方案所应用于其上的计算机设备的限定，具体的计算机设备可以包括比图中所示更多或更少的部件，或者组合某些部件，或者具有不同的部件布置。

本实施方式中处理器用于执行图8中获取模块2100、处理模块2200和执行模块2300的具体内容，存储器存储有执行上述模块所需的程序代码和各类数据。网络接口用于向用户终端或服务器之间的数据传输。本实施方式中的存储器存储有预警测试控制方法中执行所有子模块所需的程序代码及数据，服务器能够调用服务器的程序代码及数据执行所有子模块的功能。

计算机设备通过预警发布模型对预警平台针对目标对象生成的多个预警信号进行筛选，并将筛选后的目标预警信号与已发送到监控目标对象的监控方的样本预警信号进行比对，以确定预警平台的发送逻辑。该方法只需要针对每个目标对象设置对应的针对不同规模、行业特性的企业事业预警发布模型，就可以自动对预警平台的发送逻辑进行测试，简化了测试过程，提高了测试效率。。

本发明还提供一种存储有计算机可读指令的存储介质，所述计算机可读指令被一个或多个处理器执行时，使得一个或多个处理器执行上述任一实施例所述预警测试控制方法的步骤。

本领域普通技术人员可以理解实现上述实施例方法中的全部或部分流程，是可以通过计算机程序来指令相关的硬件来完成，该计算机程序可存储于一计算机可读取存储介质中，该程序在执行时，可包括如上述各方法的实施例的流程。其中，前述的存储介质可为磁碟、光盘、只读存储记忆体(Read-Only Memory，ROM)等非易失性存储介质，或随机存储记忆体(Random Access Memory，RAM)等。

应该理解的是，虽然附图的流程图中的各个步骤按照箭头的指示依次显示，但是这些步骤并不是必然按照箭头指示的顺序依次执行。除非本文中有明确的说明，这些步骤的执行并没有严格的顺序限制，其可以以其他的顺序执行。而且，附图的流程图中的至少一部分步骤可以包括多个子步骤或者多个阶段，这些子步骤或者阶段并不必然是在同一时刻执行完成，而是可以在不同的时刻执行，其执行顺序也不必然是依次进行，而是可以与其他步骤或者其他步骤的子步骤或者阶段的至少一部分轮流或者交替地执行。

以上所述仅是本发明的部分实施方式，应当指出，对于本技术领域的普通技术人员来说，在不脱离本发明原理的前提下，还可以做出若干改进和润饰，这些改进和润饰也应视为本发明的保护范围。

Claims (7)

1.一种预警测试控制方法，其特征在于，包括下述步骤：

获取目标对象的多个预警信号；所述目标对象为接收投资、贷款的企事业单位；

从预设的配置文件中获取所述目标对象的预警参数的发布规则；

将多个所述预警参数的发布规则按照预设的关系式进行组合，得到所述目标对象的预警发布模型，其中，所述预设的关系式是根据所述目标对象的类型和规模确定，所述预警发布模型包括：预警参数的发布规则；

从所述目标对象的预警信号中选择与所述预警参数相匹配的预警信号，其中，所述匹配的预警信号的类型为舆情类的信号，与所述舆情类信号相匹配的预警参数为舆情参数；

从所述匹配的预警信号中获取舆情信息；按照预设的转换方法将所述舆情信息转换为舆情值；判断所述舆情值是否大于所述舆情参数的临界值；当大于时，将所述匹配的预警信号作为目标预警信号；

将所述目标预警信号与预先获取的样本预警信号进行比对，当比对一致，则确定预警平台发送预警信号的逻辑正确，其中，所述样本预警信号为所述预警平台发送至所述目标对象的监控方的预警信号。

2.根据权利要求1所述的预警测试控制方法，其特征在于，所述获取目标对象的多个预警信号，包括：

从预设的配置文件中获取所述目标对象的识别码；

从生成的多个预警信号中选取与所述目标对象的识别码一致的预警信号。

3.根据权利要求1所述的预警测试控制方法，其特征在于，所述从所述目标对象的预警信号中选择与所述预警参数相匹配的预警信号，包括：

获取所述预警信号的类型；

判断所述目标对象的预警参数中是否存在与所述类型相匹配的预警参数；

当存在时，确定所述预警信号与所述预警参数匹配成功。

4.根据权利要求1至3任一项所述的预警测试控制方法，其特征在于，所述将所述目标预警信号与预先获取的样本预警信号进行比对之前，还包括：

从预设的配置文件中获取所述监控方信息；

从所述监控方的系统中获取所述预警平台发送至所述监控方的预警信号。

5.一种预警测试控制装置，其特征在于，包括：

获取模块，用于获取目标对象的多个预警信号；所述目标对象为接收投资、贷款的企事业单位；

第二获取子模块，用于从预设的配置文件中获取所述目标对象的预警参数的发布规则；

组合模块，用于将多个所述预警参数的发布规则按照预设的关系式进行组合，得到所述目标对象的预警发布模型，其中，所述预设的关系式是根据所述目标对象的类型和规模确定，所述预警发布模型包括：预警参数的发布规则；

处理模块，包括第二处理子模块、第二判断模块，所述第二处理子模块用于从所述目标对象的预警信号中选择与所述预警参数相匹配的预警信号，其中，所述匹配的预警信号的类型为舆情类的信号，与所述舆情类信号相匹配的预警参数为舆情参数；

所述第二判断模块包括：第三获取子模块，从所述匹配的预警信号中获取舆情信息；转换模块，按照预设的转换方法将所述舆情信息转换为舆情值；第三判断模块，判断所述舆情值是否大于所述舆情参数的临界值；第三确定模块，当大于时，将所述匹配的预警信号作为目标预警信号；

执行模块，用于将所述目标预警信号与预先获取的样本预警信号进行比对，当比对一致，则确定预警平台发送预警信号的逻辑正确，其中，所述样本预警信号为所述预警平台发送至所述目标对象的监控方的预警信号。

6.一种计算机设备，包括存储器和处理器，所述存储器中存储有计算机可读指令，所述计算机可读指令被所述处理器执行时，使得所述处理器执行如权利要求1至4中任一项权利要求所述预警测试控制方法的步骤。

7.一种存储有计算机可读指令的存储介质，所述计算机可读指令被一个或多个处理器执行时，使得一个或多个处理器执行如权利要求1至4中任一项权利要求所述预警测试控制方法的步骤。

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