CN109409983A - 一种票型排序的方法及装置 - Google Patents

Abstract

本发明涉及一种票型排序的方法及装置，在该方法中，确定待进行排序的票型，并确定票型排序所需考量的至少两个指标，针对待进行排序的每一票型，分别获取至少两个指标，数值化至少两个指标，得到至少两个指标中各指标的指标值，根据至少两个指标中各指标的指标值，确定待进行排序的每一票型的票型值，根据票型值对所述待进行排序的票型进行排序。通过本发明，实现了依据多种票型指标对票型进行排序，以在有限显示界面上合理显示需要显示的票型。

Description

一种票型排序的方法及装置

技术领域

本发明涉及互联网技术领域，特别地是涉及一种票型排序的方法及装置。

背景技术

票务服务是旅游电商提供旅游服务中一种标准化较高的业务。通常旅游电商针对某一种票务服务会提供多种票型，例如，针对一个景点提供多种票型，比如在故宫景点下，共有“门票”“门票+钟表馆+珍宝馆”“珍宝馆”“上午场门票”“中文导游讲解服务”等多种票型。

目前，旅游电商提供票务服务的一种常见的场景是通过应用程序(Application，APP)在终端的显示界面上将票型展示给用户，供用户查询、预定等。然而终端的显示界面尺寸有限，不能完整显示所有票型。为了在有限的显示界面上显示出需要显示的票型(例如用户需求较高的票型、销量比较大的票型等)，通常采用对票型进行排序的方式，按照排序结果在显示界面上显示出需要显示的票型。

目前对票型进行排序的方式，通常有以下两种排序方式：一种是采用静态排序方式，例如根据票型以往的销量或者价格对票型从高到低排序，另一种采用动态调整排序方式，例如根据票型的销量、单价、成交金额、出票快慢等其中的一种指标进行实时排序，并实现票型排序的动态调整。

但上述两种排序方式都是依据单一指标对票型进行排序，此种依靠单一指标进行票型排序的方式，并不能全面的体现票型信息，进而在有限的显示界面上并不能合理的显示出需要显示的票型。例如，单纯依据销售价格从低到高的排序方式，很可能将销售价格低但需求少的票型(比如讲解服务票等附加服务)在显示界面显示，但此种销售价格低但需求少的票型并不是真正需要在显示界面上显示的票型。

发明内容

本发明实施例提供了一种票型排序的方法及装置,实现了依据多种票型指标对票型进行排序，以在有限显示界面上合理显示需要显示的票型。

本发明的一个方面提供了一种票型排序的方法，该方法包括确定待进行排序的票型，并确定票型排序所需考量的至少两个指标；针对待进行排序的每一票型，分别获取至少两个指标；数值化至少两个指标，得到至少两个指标中各指标的指标值；根据至少两个指标中各指标的指标值，确定待进行排序的每一票型的票型值；根据票型值对所述待进行排序的票型进行排序。

本发明的又一方面提供了一种票型排序的装置，该装置包括确定单元、获取单元、处理单元、统计单元和排序单元。确定单元，用于确定待进行排序的票型，并确定票型排序所需考量的至少两个指标；获取单元，用于针对待进行排序的每一票型，分别获取至少两个指标；处理单元，用于数值化至少两个指标，得到至少两个指标中各指标的指标值；统计单元，用于根据至少两个指标中各指标的指标值，确定待进行排序的每一票型的票型值；排序单元，用于根据票型值对所述待进行排序的票型进行排序。

本发明提供的一种票型排序的方法及装置,通过确定待进行排序的票型，并确定票型排序所需考量的至少两个指标。针对待进行排序的每一票型，分别获取多个(至少两个)指标。将至少两个指标数值化，可得到至少两个指标中各指标的指标值，根据至少两个指标中各指标的指标值，确定待进行排序的每一票型的票型值，从而可根据票型值对待进行排序的票型进行排序，实现利用多指标对票型排序的过程。

附图说明

图1是本发明实施例涉及的一种票型排序的方法流程示意图；

图2是本发明实施例涉及的供应商的库存示例图；

图3是本发明实施例涉及的又一种票型排序的方法流程示意图；

图4是本发明实施例涉及的一种票型排序的装置构成示意图。

具体实施方式

下面将参考若干示例性实施方式来描述本发明的原理和精神。应当理解，给出这些实施方式仅仅是为了使本领域技术人员能够更好地理解进而实现本发明，而并非以任何方式限制本发明的范围。

本发明实施例提供一种票型排序的方法及装置，确定票型排序所需考量的多个指标，并利用确定的多个指标进行票型排序。由于票型排序所需考量的指标可以根据实际需求设定，并且进行票型排序时利用多个维度的指标，故可在有限显示界面上合理显示需要显示的票型。

一种可能的实施方式中，本发明实施例利用多个指标进行票型排序时，可将不同的指标进行数值化，并将数值化后的各指标的指标值综合起来，通过逻辑运算，统一成一个票型值，以此实现多维度的对票型排序。在本发明实施例中，可确定待进行排序的票型，并确定票型排序所需考量的至少两个指标。针对待进行排序的每一票型，分别获取多个(至少两个)指标。将至少两个指标数值化，可得到至少两个指标中各指标的指标值，这里的数值化指的为每个指标确定数值指标值的过程。根据至少两个指标中各指标的指标值，确定待进行排序的每一票型的票型值，从而可根据票型值对待进行排序的票型进行排序，实现利用多指标对票型排序的过程。

图1所示为本发明实施例提供的一种票型排序的方法100的实施流程图。图1所示的方法执行主体可以是服务器，也可以是计算机、移动终端等终端，还可以是安装在终端上的APP等，本发明实施例不做限定。参阅图1所示，该票型排序的方法100包括：

S101:确定待进行排序的票型，并确定票型排序所需考量的至少两个指标。

本发明实施例中，待进行排序的票型可以是旅游电商提供票务服务并需要展示的全部票型。例如可以是某个景点的票型，也可以是某个航班的票型。

本发明实施例中，票型的指标可以是票型的销量、单价、成交金额、出票快慢等。票型排序所需考量的指标可以根据实际需求设定，例如可以是销量、单价、成交金额、出票快慢等。本发明实施例中为区别现有票型排序方法，优选票型排序所需考量的指标为多个(至少两个)。

S102:针对待进行排序的每一票型，分别获取票型排序所需考量的至少两个指标。

通常，经营该票型的供应商提供票型的票型服务，通常又将供应商提供的票型服务称为库存。供应商提供的票型服务产生票型排序所需考量的指标，例如图2中，供应商针对成人票这种票型提供的服务有门票成人票和夜场票成人票两种票型服务，这两种票型服务里产生的指标有预定时间、销售价以及优惠信息等。

本发明实施例中可针对待进行排序的每一票型，确定经营该票型的所有供应商的库存，并通过库存获取票型排序所需考量的指标。一种可能的实施方式中，本发明实施例中可定时获取经营该票型的所有供应商的库存在设定时间内上述票型排序所需考量的至少两个指标。例如，经营“门票”票型的供应商有A商家和B商家。A商家的库存为SKUa和B商家的库存为SKUb。经营“门票+钟表馆+珍宝馆门票”票型的供应商有C商家和D商家。C商家的库存为SKUc和D商家的库存为SKUd。票型排序所需考量的指标为销量N和成交金额GMV。故，本发明实施例中可在每天凌晨获取SKUa、SKUb、SKUc、SKUd在近30天的销量Na、Nb、Nc、Nd和成交金额GMVa、GMVb、GMVc、GMVd。

S103：数值化票型排序所需考量的至少两个指标，得到各指标的指标值。

票型的指标包括有数值指标和非数值指标。其中，数值指标是指该指标本身以数值形式体现，比如，指标为票型单价，票型单价是具体数值形式体现，则该票型单价就可以称为数值指标。非数值指标是指指标本身以非数值形式体现，比如，指标为出票快慢，由于出票快慢是以非数值形式体现，故出票快慢可以称为非数值指标。

本发明实施例中的数值化指标指的是将指标的指标值确定为数值的过程。一种可能的实施方式中，对于数值指标，可将数值指标的数值，作为该数值指标的指标值。对于非数值指标，可对非数值指标进行赋值，将对非数值指标赋值的数值作为非数值指标的指标值。例如，票型单价为数值指标，则可将该票型单价的具体数值，作为票型单价的指标值。出票快慢为非数值指标，可对出票快慢指标进行赋值。对非数值指标进行赋值时可根据非数值指标的权重进行赋值，并使非数值指标赋值的数值大小与非数值指标的权重成正比例，比如，设置“今日可定”的权重高于“明日可定”的权重，在进行赋值时，可将“今日可定”赋值为2，“明日可定”赋值为1，将对出票快慢赋值的数值(1和2)，作为出票快慢的指标值。

S104：根据票型排序所需考量的至少两个指标中各指标的指标值，确定待进行排序的每一票型的票型值。

本发明实施例中，可对每一票型排序所需考量的至少两个指标的指标值分别进行逻辑运算，得到数值，将该数值作为该票型的票型值。

S105：根据待排序的各票型的票型值，对待进行排序的票型进行排序。

本发明实施例中，可根据各票型的票型值大小对票型进行排序。例如，可将票型值大的排序在前，票型值小的排序在后，进而将排序在前的票型值大的票型显示在显示界面上。

本发明提供的票型排序的方法100，通过确定待进行排序的票型以及票型排序所需考量的至少两个指标，并针对待进行排序的每一票型，分别获取所需考量的至少两个指标。将至少两个指标数值化，可得到至少两个指标中各指标的指标值，并通过对数值化后的各指标的指标值进行逻辑运算，得到票型值，根据票型值对待进行排序的票型进行排序，实现利用多维度的指标对票型的排序，在有限显示界面上合理显示需要显示的票型。

本发明实施例以下将结合实际应用对本发明实施例涉及的票型排序的实施方法进行说明。

本发明实施例中，假设确定的票型为票型P1和票型P2两种票型，确定票型排序所考量的指标为销量和成交金额两个指标。根据销量和成交金额对票型P1和票型P2进行排序的方法实施流程图可参阅图3所示。

图3所示为本发明实施例提供的一种票型排序的方法200的实施流程图，参阅图3所示，方法200包括：

S201:确定票型P1和票型P2为待进行排序的票型，并确定票型排序所需考量的指标为销量和销售金额。

S202：分别确定经营票型P1和票型P2的所有供应商的库存。

例如，经营票型P1的供应商有A商家和B商家。A商家的库存为SKUa和B商家的库存为SKUb。经营票型P2的供应商有C商家和D商家。C商家的库存为SKUc和D商家的库存为SKUd。

S203a：针对票型P1定时获取经营该票型P1的所有供应商的库存(SKUa和SKUb)在设定时间内的销量和销售金额。假设SKUa在设定时间内的销量为Na，销售金额为GMVa。SKUb在设定时间内的销量为Nb，销售金额为GMVb。

S203b:针对票型P2定时获取经营该票型P2的所有供应商的库存(SKUc和SKUd)在设定时间内的销量和销售金额。假设SKUc在设定时间内的销量为Nc，销售金额为GMVc。SKUd在设定时间内的销量为Nd，销售金额为GMVd。

可以理解的是，本发明实施例中对于设定时间可根据实际情况进行设定，例如可设定近M日为设定时间，也可以设定近X小时为设定时间。

进一步可以理解的是，本发明实施例中并不限定S203a和S203b的执行先后顺序。

S204：数值化销量和销售金额两个指标，得到销量和销售金额的指标值。

本发明实施例由于销量和销售金额本身为数值指标，故，销量的指标值为销量的具体数值，销售金额的指标值为销售金额的具体数值。

例如，销量Na、Nb、Nc、Nd的指标值为Na、Nb、Nc、Nd对应的具体数量，成交金额GMVa、GMVb、GMVc、GMVd的指标值为GMVa、GMVb、GMVc、GMVd对应的具体金额。

S205：针对票型P1和票型P2，分别对经营该票型的所有供应商的库存中的同一指标的指标值进行求和运算，得到指标和值。

本发明实施例中，以票型为单位，针对销量和销售金额两个指标，分别对经营该票型所有供应商库存中的同一指标的指标值进行求和运算，得到指标和值。例如，针对票型P1，经营票型P1的供应商a和b分别有库存SKUa和SKUb，针对SKUa和SKUb中销量的指标值Na和Nb进行求和运算，得到票型P1的销量和值Nx＝Na+Nb。针对SKUa和SKUb中销售金额的指标值GMVa、GMVb进行求和运算，得到票型P1的销售金额和值GMVx＝GMVa+GMVb。针对票型P2，经营票型P2的供应商a和b分别有库存SKUc和SKUd，针对SKUc和SKUd中销量的指标值Nc和Nd进行求和运算，得到票型P2的销量和值Ny＝Nc+Nd。针对SKUc和SKUd中销售金额的指标值GMVc、GMVd进行求和运算，得到票型P2的销售金额和值GMVy＝GMVc+GMVd。

S206：对每一指标的指标和值进行处理，得到各指标的指标处理和值，其中各指标的指标处理和值处于设定数量级范围内。

由于票型的各指标的指标值之间的数量级差异很大，数量级差异较大的数值之间进行比较的可比性比较低，若直接利用各指标的指标值进行票型值的确定，很难确定一个统一的票型值，则会造成排序的不准确。假设Nx＝100，Ny＝1000，GMVx＝100000，GMVy＝10000，Nx和GMVx之间数量级差异很大，Ny＝1000和GMVy＝10000之间的数量级差异较大，很难直接利用上述指标和值直接确定票型值。故，本发明实施例中为了得到统一的票型值，提高排序的准确性，可对每一指标的指标和值进行处理，得到各指标的指标处理和值，并使任意指标处理和值处于设定数量级范围内。通过将任意指标处理和值限定在设定数量级范围内，实现降低数量级差异的目的。其中，上述设定范围可以根据实际需求进行设定，例如可以设定该范围为【1,10】。

一种可能的实施方式中，针对销量和销售金额两个指标的指标和值进行处理时，本发明实施例可对销量和值以及销售金额和值，分别采用非线性处理方式，例如取对数的方式进行处理，以使销量和销售金额的指标处理和值处于设定范围内。例如，假设Nx＝100，Ny＝1000，GMVx＝100000，GMVy＝10000，对Nx，Ny，GMVx，GMVy进行取对数为LOG10(Nx)、LOG10(Ny)、LOG10(GMVx)、LOG10(GMVy)，则销量的指标处理和值分别为2，3，销售金额的指标处理和值分别为5，4。

S207：针对每一指标，分别确定该指标的最大指标处理和值。

一种可能的实施方式中，本发明实施例将票型P1对应的销量指标处理和值和票型P2对应的销量指标处理和值中最大的值，确定为销量指标的最大指标处理和值。将票型P1中销售金额的指标处理和值和票型P2中销售金额的指标处理和值中最大的值，确定为销售金额指标的最大指标处理和值。

例如，票型P1对应的销量的指标处理和值和票型P2对应的销量的指标处理和值分别为2，3，则销量指标的最大指标处理和值为3。票型P1对应的销售金额的指标处理和值和票型P2对应的销售金额的指标处理和值分别为5，4，则销售金额的最大指标处理和值为5。

S208：利用设定的票型值总值、票型排序所需考量的指标数量以及所述最大指标处理和值，确定每一指标的票型值生成系数。

本发明实施例中设定的票型值总值可以根据实际情况进行设定，例如可以设定为10，也可以设定为100，当然还可以设定为其他数值，票型排序所需考量的指标数量也可根据实际情况确定，例如本发明实施例中设定票型排序所需考量的指标为销量和销售金额，则票型排序所需考量的指标数量为2。

本发明实施例中可根据设定的票型值总值和票型排序所需考量的指标数量，确定每一指标的最大票型值；并将每一指标的最大票型值与该指标的最大指标处理和值之间的比值，确定为该指标的票型值生成系数。

一种可能的实施方式中，本发明实施例中可将设定的票型值总值和票型排序所需考量的指标数量之间的比值，作为每一指标的最大票型值。例如本发明实施例中，假设设定的票型值总值为100，票型排序所需考量的指标数量为2，则每一个指标的最大票型值为100/2＝50。销量指标的票型值生成系数记为x，销售金额指标的票型值生成系数票型值生成系数记为y，则x＝50/3＝16.667，y＝50/5＝10。

另一种可能的实施方式中，本发明实施例中也可根据各指标的权重以及票型排序所需考量的指标数量，划分设定的票型值总值，得到每一指标的最大票型值，并且每一指标的最大票型值与该指标的权重之间成正比例。例如，假设设定的票型值总值为100，票型排序所需考量的指标数量为2，票型排序待考量的指标权重分别为70％，30％，则可根据2个指标对应不同权重确定每一指标的最大票型值，分别为70和30。

S209：根据票型值生成系数以及至少两个指标中每个指标的指标处理和值，确定待进行排序的每一票型的票型值。

一种可能的实施方式中，本发明实施例中确定待进行排序的每一票型的票型值时可采用如下方式：

针对至少两个指标中每个指标，分别对该指标的指标处理和值与票型值生成系数之间作乘积运算，并对各个指标乘积运算后得到的数值进行求和运算，将求和运算得到的数值，作为该票型的票型值。

本发明实施例中，票型P1的票型值＝销量指标的票型值生成系数(x)*票型P1对应的销量指标处理和值(LOG10(Nx))+销售金额指标的票型值生成系数(y)*票型P1对应的销售金额指标处理和值(LOG10(GMVx))，票型P2的票型值＝销量指标的票型值生成系数(x)*票型P2对应的销量指标处理和值(LOG10(Ny))+销售金额指标的票型值生成系数(y)*票型P2对应的销售金额指标处理和值(LOG10(GMVy))。

假设Nx＝100，Ny＝1000，GMVx＝100000，GMVy＝10000，则票型P1的票型值＝16.667*2+10*5＝83.333，票型P2的票型值＝16.667*3+10*4＝90。若按照票型值从大到小的顺序对票型进行排序，则票型P2排序在前，票型P1排序在后。

本发明实施例提供的票型排序方法，针对票型对应的库存在设定时间内的多个指标(销量和销售金额)，进行处理，缩小了原本数量级差别较大的多个指标(销量和销售金额)的指标值之间的数量级差异，提高了票型排序的准确性。

本发明提供的票型排序的方法，由于销量和销售金额这两个指标是用户关注度非常高的指标，故选取销量和销售金额这两个指标作为票型排序所需考量的指标，并将销量和销售金额两个指标综合起来考量，更能全面的体现票型信息，更好的体现出用户对票型的偏好程度，进而可以实现在有限的显示界面上合理的显示出需要显示的票型。

本发明提供的票型排序的方法100或200中，根据票型值对待进行排序的票型进行排序之后，可按照排序后的票型顺序，动态更新票型排列顺序。

例如，本发明实施例中若待进行排序的票型包括在终端显示界面上显示的票型，当然也包括参与排序但未在终端显示界面上显示的票型，则可在根据票型值对待进行排序的票型进行排序之后，按照排序后的票型顺序，重新确定在终端显示界面上显示的票型，并将终端显示界面上显示的票型，更新为重新确定的在终端显示界面上显示的票型。由此实现票型指标值的动态更新。

可以理解的是，本发明实施例中票型排序的方法200中是以销量和销售金额为例进行说明的，并不引以为限。本发明实施例中并不限定票型排序所需考量的指标以及指标数量，票型排序所需考量的指标以及指标数量可以根据需要在显示界面上显示的票型进行设定，实现多维度的指标的调节，以在显示界面上合理的显示出需要显示的票型。例如，本发明实施例中可设定票型排序所考量的指标为销量、销售金额、出票快慢这三个指标。

本发明实施例中票型排序所需考量的指标若包含非数值指标，例如上述涉及的“出票快慢”指标，在利用该非数值指标进行票型排序时的实施过程与上述涉及的票型排序的方法100和票型排序的方法200类似，对于相同之处，可参考上述相关描述，在此不再赘述，以下仅就不同之处进行说明：

由于非数值指标以非数值形式体现，所以在对非数值指标数值化的时候，需要对非数值指标进行赋值，比如在本实施例中非数值指标为出票快慢，在进行指标数值化时，需要对出票快慢指标进行赋值。

可以理解的是，对非数值指标进行赋值时，具体的赋值可以根据实际情况进行设定，本发明实施例中不做限定。例如可根据主推票型进行赋值，比如出票快慢的指标中有今日可定和明日可定，主推票型为今日可定，故在进行赋值是，可将今日可定赋值为2，明日可定赋值为1，并将赋值后的数值(1和2)，作为出票快慢的指标值。赋值后的非数值指标可以理解为是数值指标。

本发明实施例中，在确定待进行排序的每一票型的票型值时，票型排序所需考量的指标包含数值指标时，若各数值指标的指标值之间的数量级差异很大，需要对每一指标的指标和值进行处理，得到各指标的处理和值，并使各指标处理和值处于设定数量级范围内。一种可能的实施方式中，本实施例中采用票型排序所需考量的指标包含非数值指标时，由于非数值指标的值是通过对非数值指标赋值产生，则可以直接对非数值指标赋值到设定范围内，不需要对非数值指标的指标值进行处理。当然本发明实施例中亦可以对赋值后的非数值指标采用与数值指标类似的处理。

本发明实施例中，票型排序方法中除上述两个步骤外，对于其他的执行过程可参阅上述执行过程，在此不再赘述。

可以理解的是，本发明实施例并不限定票型排序所需考量的指标，所需考量的多个指标既可以是数值指标，也可以是非数值指标，又或者是数值指标和非数值指标的组合。

进一步可以理解的是，本发明实施例中可以随时更改或调整票型排序所需考量的指标，例如增加考量的指标，或减少考量的指标，实现多维度的指标的调节，以在显示界面上合理的显示出需要显示的票型。

可以理解的是，本发明实施例中对票型排序所需考量的指标进行更改或调整后，可利用更改或调整后的指标，按照上述实施例涉及的票型排序方法对票型进行排序，具体可参阅上述票型排序的方法100和票型排序的方法200的执行过程，在此不再赘述。

基于相同的发明构思，本发明实施例还提供了一种票型排序的装置。

如图4所示，本发明实施例提供了一种票型排序的装置400，该装置400包括确定单元401、获取单元402、处理单元403、统计单元404和排序单元405。其中，

确定单元401，用于确定待进行排序的票型，并确定票型排序所需考量的至少两个指标。获取单元402，用于针对待进行排序的每一票型，分别获取至少两个指标。处理单元403，用于数值化至少两个指标，得到至少两个指标中各指标的指标值。统计单元404，用于根据至少两个指标中各指标的指标值，确定待进行排序的每一票型的票型值。排序单元405，用于根据票型值对待进行排序的票型进行排序。

票型排序的装置400中，确定单元401确定的待进行排序的票型包括终端显示界面上显示的票型。

票型排序的装置400中，排序单元405还用于：根据统计单元404中得到的票型值,对待进行排序的票型进行排序之后，按照排序后的票型顺序，确定并更新终端显示界面上显示的票型。

票型排序的装置400中，获取单元402针对待进行排序的每一票型，分别获取至少两个指标，包括：针对待进行排序的每一票型，预先确定经营该票型的所有供应商所提供的票型服务，票型服务产生票型排序所需考量的指标，并，定时获取经营该票型的所有供应商所提供的票型服务在设定时间内所产生的至少两个指标。

票型排序的装置400中，统计单元404根据处理单元403中得到的至少两个指标中各指标的指标值，确定待进行排序的每一票型的票型值，包括：针对每一票型，分别对经营该票型的所有供应商所提供的票型服务产生的同一指标的指标值进行求和运算，得到指标和值，对每一指标的指标和值进行处理，得到各指标的指标处理和值，其中各指标处理和值处于设定数量级范围内。根据各指标的指标处理和值，针对每一指标，分别确定该指标的最大指标处理和值，利用设定的票型值总值、票型排序所需考量的指标数量以及最大指标处理和值，确定每一指标的票型值生成系数，根据票型值生成系数以及至少两个指标中每个指标的指标处理和值，确定待进行排序的每一票型的票型值。

一种可能的实施例中，统计单元404利用设定的票型值总值、票型排序所需考量的指标以及最大指标处理和值，确定每一指标的票型值生成系数，包括：根据设定的票型值总值和票型排序所需考量的指标数量，确定每一指标的最大票型值，将每一指标的最大票型值与该指标的最大指标处理和值之间的比值，确定为该指标的票型值生成系数。

又一种可能的实施例中，统计单元404根据设定的票型值总值和票型排序所需考量的指标数量，确定每一指标的最大票型值，包括：统计单元404将设定的票型值总值和票型排序所需考量的指标数量之间的比值，确定为每一指标的最大票型值。或统计单元404根据各指标的权重以及票型排序所需考量的指标数量，划分设定的票型值总值，得到每一指标的最大票型值，其中，每一指标的最大票型值与该指标的权重之间成正比例。

另一种可能的实施例中，统计单元404对待进行排序的每一票型的票型值采用如下方式确定：

针对所述至少两个指标中每个指标，分别对该指标的指标处理和值与所述票型值生成系数之间作乘积运算，并对各个指标乘积运算后得到的数值进行求和运算，将求和运算得到的数值，作为该票型的票型值。

一种可能的实施方式中，处理单元403数值化至少两个指标，得到至少两个指标中各指标的指标值，包括：

将至少两个指标中的数值指标的数值，作为该数值指标的指标值，对至少两个指标中的非数值指标进行赋值，将对非数值指标赋值的数值作为非数值指标的指标值。

又一种可能的实施例中，处理单元403对至少两个指标中的非数值指标进行赋值，包括：

若至少两个指标中的数值指标的数值在设定的数量级范围内，则在设定的数量级范围内对所述至少两个指标中的非数值指标进行赋值。

另一种可能的实施例中,处理单元403对所述至少两个指标中的非数值指标进行赋值，包括：

按照所述非数值指标的权重，对至少两个指标中的非数值指标进行赋值，其中，对非数值指标赋值的数值大小与所述非数值指标的权重成正比例。

可以理解的是，本发明实施例中涉及的票型排序的装置400中的各个模块单元所实现的功能与上文描述的用于票型排序的方法中的步骤相对应，其具体实现和技术效果请参见上文对于方法步骤的描述，在此不再赘述。

进一步可以理解的是，本发明实施例上述涉及的票型排序的装置400的结构(包括的各模块单元的名称、连接关系)仅是进行示意性说明，该基于与本发明实施例涉及的票型排序方法相同发明构思所提供的票型排序的装置400的结构并不局限于图4的结构，也不局限于包括上述涉及的模块单元，还可能包括其它的模块单元，或者上述涉及的模块单元可进一步进行细分。

在一些实施方式中，本发明实施例还提供了一种服务器，其中，所述服务器包括：存储器，配置用于存储指令；以及处理器配置用于调用指令执行上文所述的任何方法。

在一些实施方式中，本发明提供了一种计算机可读存储介质，该计算机可读存储介质存储有计算机可执行指令。计算机可执行指令在由处理器执行时，执行上文所述的任何方法。

在一些实施方式中，本发明还提供了以下技术方案：

方案1.一种票型排序的方法，其中，所述方法包括：

确定待进行排序的票型，并确定票型排序所需考量的至少两个指标；

针对待进行排序的每一票型，分别获取所述至少两个指标；

数值化所述至少两个指标，得到所述至少两个指标中各指标的指标值；

根据所述至少两个指标中各指标的指标值，确定待进行排序的每一票型的票型值；

根据所述票型值对所述待进行排序的票型进行排序。

方案2.根据方案1所述的方法，其中，待进行排序的票型包括终端显示界面上显示的票型；

根据所述票型值对所述待进行排序的票型进行排序之后，所述方法还包括：

按照排序后的票型顺序，确定并更新终端显示界面上显示的票型。

方案3.根据方案1所述的方法，其中，所述针对待进行排序的每一票型，分别获取所述至少两个指标，包括：

针对待进行排序的每一票型，预先确定经营该票型的所有供应商所提供的票型服务，所述票型服务产生票型排序所需考量的指标，并

定时获取经营该票型的所有供应商所提供的票型服务在设定时间内所产生的所述至少两个指标。

方案4.根据方案3所述的方法，其中，根据所述至少两个指标中各指标的指标值，确定待进行排序的每一票型的票型值，包括：

针对每一票型，分别对经营该票型的所有供应商所提供的票型服务产生的同一指标的指标值进行求和运算，得到指标和值；

对每一指标的指标和值进行处理，得到各指标的指标处理和值，其中所述各指标处理和值处于设定数量级范围内；

根据各指标的指标处理和值，针对每一指标，分别确定该指标的最大指标处理和值；

利用设定的票型值总值、票型排序所需考量的指标数量以及所述最大指标处理和值，确定每一指标的票型值生成系数；

根据所述票型值生成系数以及所述至少两个指标中每个指标的指标处理和值，确定待进行排序的每一票型的票型值。

方案5.根据方案4所述的方法，其中，利用设定的票型值总值、票型排序所需考量的指标以及所述最大指标处理和值，确定每一指标的票型值生成系数，包括：

根据设定的票型值总值和票型排序所需考量的指标数量，确定每一指标的最大票型值；

将每一指标的最大票型值与该指标的最大指标处理和值之间的比值，确定为该指标的票型值生成系数。

方案6.根据方案5所述的方法，其中，根据设定的票型值总值和票型排序所需考量的指标数量，确定每一指标的最大票型值，包括：

将设定的票型值总值和票型排序所需考量的指标数量之间的比值，确定为每一指标的最大票型值；或

根据各指标的权重以及票型排序所需考量的指标数量，划分设定的票型值总值，得到每一指标的最大票型值，其中，每一指标的最大票型值与该指标的权重之间成正比例。

方案7.根据方案4至6任一项所述的方法，其中，待进行排序的每一票型的票型值采用如下方式确定：

针对所述至少两个指标中每个指标，分别对该指标的指标处理和值与所述票型值生成系数之间作乘积运算，并对各个指标乘积运算后得到的数值进行求和运算；

将求和运算得到的数值，作为该票型的票型值。

方案8.根据方案1所述的方法，其中，数值化所述至少两个指标，得到所述至少两个指标中各指标的指标值，包括：

将所述至少两个指标中的数值指标的数值，作为该数值指标的指标值；

对所述至少两个指标中的非数值指标进行赋值，将对所述非数值指标赋值的数值作为所述非数值指标的指标值。

方案9.根据方案8所述的方法，其中，对所述至少两个指标中的非数值指标进行赋值，包括：

若所述至少两个指标中的数值指标的数值在设定的数量级范围内，则在所述设定的数量级范围内对所述至少两个指标中的非数值指标进行赋值。

方案10.根据方案8或9所述的方法，其中，对所述至少两个指标中的非数值指标进行赋值，包括：

按照所述非数值指标的权重，对所述至少两个指标中的非数值指标进行赋值，其中，对所述非数值指标赋值的数值大小与所述非数值指标的权重成正比例。

方案11.一种票型排序的装置，其中，所述装置包括：

确定单元，用于确定待进行排序的票型，并确定票型排序所需考量的至少两个指标；

获取单元，用于针对确定单元确定的待进行排序的每一票型，分别获取所述至少两个指标；

处理单元，用于数值化所述获取单元获取的至少两个指标，得到所述至少两个指标中各指标的指标值；

统计单元，用于根据所述处理单元得到的至少两个指标中各指标的指标值，确定待进行排序的每一票型的票型值；

排序单元，用于根据所述统计单元确定的票型值对所述待进行排序的票型进行排序。

方案12.根据方案11所述的装置，其中，确定单元确定的待进行排序的票型包括终端显示界面上显示的票型；

所述排序单元还用于：

根据所述统计单元中得到的票型值,对所述待进行排序的票型进行排序之后，按照排序后的票型顺序，确定并更新终端显示界面上显示的票型。

方案13.根据方案11所述的装置，其中，所述获取单元针对确定单元确定的待进行排序的每一票型，分别获取所述至少两个指标，包括：

针对待进行排序的每一票型，预先确定经营该票型的所有供应商所提供的票型服务，所述票型服务产生票型排序所需考量的指标，并

定时获取经营该票型的所有供应商所提供的票型服务在设定时间内所产生的所述至少两个指标。

方案14.根据方案13所述的装置，其中，统计单元根据处理单元得到的至少两个指标中各指标的指标值，确定待进行排序的每一票型的票型值，包括：

针对每一票型，分别对经营该票型的所有供应商所提供的票型服务产生的同一指标的指标值进行求和运算，得到指标和值；

对每一指标的指标和值进行处理，得到各指标的指标处理和值，其中所述各指标处理和值处于设定数量级范围内；

根据各指标的指标处理和值，针对每一指标，分别确定该指标的最大指标处理和值；

利用设定的票型值总值、票型排序所需考量的指标数量以及所述最大指标处理和值，确定每一指标的票型值生成系数；

根据所述票型值生成系数以及所述至少两个指标中每个指标的指标处理和值，确定待进行排序的每一票型的票型值。

方案15.根据方案14所述的装置，其中，统计单元利用设定的票型值总值、票型排序所需考量的指标以及所述最大指标处理和值，确定每一指标的票型值生成系数，包括：

根据设定的票型值总值和票型排序所需考量的指标数量，确定每一指标的最大票型值；

将每一指标的最大票型值与该指标的最大指标处理和值之间的比值，确定为该指标的票型值生成系数。

方案16.根据方案15所述的装置，其中，统计单元根据设定的票型值总值和票型排序所需考量的指标数量，确定每一指标的最大票型值，包括：

将设定的票型值总值和票型排序所需考量的指标数量之间的比值，确定为每一指标的最大票型值；或

根据各指标的权重以及票型排序所需考量的指标数量，划分设定的票型值总值，得到每一指标的最大票型值，其中，每一指标的最大票型值与该指标的权重之间成正比例。

方案17.根据方案14至16任一项所述的装置，其中，统计单元采用如下方式确定待进行排序的每一票型的票型值：

针对所述至少两个指标中每个指标，分别对该指标的指标处理和值与所述票型值生成系数之间作乘积运算，并对各个指标乘积运算后得到的数值进行求和运算；

将求和运算得到的数值，作为该票型的票型值。

方案18.根据方案11所述的装置，其中，处理单元数值化所述至少两个指标，得到所述至少两个指标中各指标的指标值，包括：

将所述至少两个指标中的数值指标的数值，作为该数值指标的指标值；

对所述至少两个指标中的非数值指标进行赋值，将对所述非数值指标赋值的数值作为所述非数值指标的指标值。

方案19.根据方案18所述的装置，其中，处理单元对所述至少两个指标中的非数值指标进行赋值，包括：

若所述至少两个指标中的数值指标的数值在设定的数量级范围内，则在所述设定的数量级范围内对所述至少两个指标中的非数值指标进行赋值。

方案20.根据方案18或19所述的装置，其中，处理单元对所述至少两个指标中的非数值指标进行赋值，包括：

处理单元按照所述非数值指标的权重，对所述至少两个指标中的非数值指标进行赋值，其中，对所述非数值指标赋值的数值大小与所述非数值指标的权重成正比例。

方案21.一种服务器，其中，所述服务器包括：

存储器，配置用于存储指令；以及

处理器，配置用于调用所述指令执行方案1-10中任一项所述的票型排序的方法。

方案22.一种计算机可读存储介质，其中，所述计算机可读存储介质存储有计算机可执行指令，所述计算机可执行指令在由处理器执行时，执行方案1-10中任一项所述的票型排序的方法。

可以理解的是，本发明实施例中尽管在附图中以特定的顺序描述操作，但是不应将其理解为要求按照所示的特定顺序或是串行顺序来执行这些操作，或是要求执行全部所示的操作以得到期望的结果。在特定环境中，多任务和并行处理可能是有利的。

本发明实施例涉及的方法和装置能够利用标准编程技术来完成，利用基于规则的逻辑或者其他逻辑来实现各种方法步骤。还应当注意的是，此处以及权利要求书中使用的词语“装置”和“模块”意在包括使用一行或者多行软件代码的实现和/或硬件实现和/或用于接收输入的设备。

此处描述的任何步骤、操作或程序可以使用单独的或与其他设备组合的一个或多个硬件或软件模块来执行或实现。在一个实施方式中，软件模块使用包括包含计算机程序代码的计算机可读介质的计算机程序产品实现，其能够由计算机处理器执行用于执行任何或全部的所描述的步骤、操作或程序。

出于示例和描述的目的，已经给出了本发明实施的前述说明。前述说明并非是穷举性的也并非要将本发明限制到所公开的确切形式，根据上述教导还可能存在各种变形和修改，或者是可能从本发明的实践中得到各种变形和修改。选择和描述这些实施例是为了说明本发明的原理及其实际应用，以使得本领域的技术人员能够以适合于构思的特定用途来以各种实施方式和各种修改而利用本发明。

Claims (11)

1.一种票型排序的方法，其中，所述方法包括：

确定待进行排序的票型，并确定票型排序所需考量的至少两个指标；

针对待进行排序的每一票型，分别获取所述至少两个指标；

数值化所述至少两个指标，得到所述至少两个指标中各指标的指标值；

根据所述至少两个指标中各指标的指标值，确定待进行排序的每一票型的票型值；

根据所述票型值对所述待进行排序的票型进行排序。

2.根据权利要求1所述的方法，其中，待进行排序的票型包括终端显示界面上显示的票型；

根据所述票型值对所述待进行排序的票型进行排序之后，所述方法还包括：

按照排序后的票型顺序，确定并更新终端显示界面上显示的票型。

3.根据权利要求1所述的方法，其中，所述针对待进行排序的每一票型，分别获取所述至少两个指标，包括：

针对待进行排序的每一票型，预先确定经营该票型的所有供应商所提供的票型服务，所述票型服务产生票型排序所需考量的指标，并

定时获取经营该票型的所有供应商所提供的票型服务在设定时间内所产生的所述至少两个指标。

4.根据权利要求3所述的方法，其中，根据所述至少两个指标中各指标的指标值，确定待进行排序的每一票型的票型值，包括：

针对每一票型，分别对经营该票型的所有供应商所提供的票型服务产生的同一指标的指标值进行求和运算，得到指标和值；

对每一指标的指标和值进行处理，得到各指标的指标处理和值，其中所述各指标处理和值处于设定数量级范围内；

根据各指标的指标处理和值，针对每一指标，分别确定该指标的最大指标处理和值；

利用设定的票型值总值、票型排序所需考量的指标数量以及所述最大指标处理和值，确定每一指标的票型值生成系数；

根据所述票型值生成系数以及所述至少两个指标中每个指标的指标处理和值，确定待进行排序的每一票型的票型值。

5.根据权利要求4所述的方法，其中，利用设定的票型值总值、票型排序所需考量的指标以及所述最大指标处理和值，确定每一指标的票型值生成系数，包括：

根据设定的票型值总值和票型排序所需考量的指标数量，确定每一指标的最大票型值；

将每一指标的最大票型值与该指标的最大指标处理和值之间的比值，确定为该指标的票型值生成系数。

6.根据权利要求5所述的方法，其中，根据设定的票型值总值和票型排序所需考量的指标数量，确定每一指标的最大票型值，包括：

将设定的票型值总值和票型排序所需考量的指标数量之间的比值，确定为每一指标的最大票型值；或

根据各指标的权重以及票型排序所需考量的指标数量，划分设定的票型值总值，得到每一指标的最大票型值，其中，每一指标的最大票型值与该指标的权重之间成正比例。

7.根据权利要求4至6任一项所述的方法，其中，待进行排序的每一票型的票型值采用如下方式确定：

针对所述至少两个指标中每个指标，分别对该指标的指标处理和值与所述票型值生成系数之间作乘积运算，并对各个指标乘积运算后得到的数值进行求和运算；

将求和运算得到的数值，作为该票型的票型值。

8.根据权利要求1所述的方法，其中，数值化所述至少两个指标，得到所述至少两个指标中各指标的指标值，包括：

将所述至少两个指标中的数值指标的数值，作为该数值指标的指标值；

对所述至少两个指标中的非数值指标进行赋值，将对所述非数值指标赋值的数值作为所述非数值指标的指标值。

9.根据权利要求8所述的方法，其中，对所述至少两个指标中的非数值指标进行赋值，包括：

若所述至少两个指标中的数值指标的数值在设定的数量级范围内，则在所述设定的数量级范围内对所述至少两个指标中的非数值指标进行赋值。

10.根据权利要求8或9所述的方法，其中，对所述至少两个指标中的非数值指标进行赋值，包括：

按照所述非数值指标的权重，对所述至少两个指标中的非数值指标进行赋值，其中，对所述非数值指标赋值的数值大小与所述非数值指标的权重成正比例。

11.一种票型排序的装置，其中，所述装置包括：

确定单元，用于确定待进行排序的票型，并确定票型排序所需考量的至少两个指标；

获取单元，用于针对确定单元确定的待进行排序的每一票型，分别获取所述至少两个指标；

处理单元，用于数值化所述获取单元获取的至少两个指标，得到所述至少两个指标中各指标的指标值；

统计单元，用于根据所述处理单元得到的至少两个指标中各指标的指标值，确定待进行排序的每一票型的票型值；

排序单元，用于根据所述统计单元确定的票型值对所述待进行排序的票型进行排序。