CN109409918A - 基于用户行为的羊毛党识别方法、装置、设备及存储介质 - Google Patents
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Abstract
本发明公开了一种基于用户行为的羊毛党识别方法，属于数据分析技术领域。一种基于用户行为的羊毛党识别方法，包括以下步骤：获取待识别用户邀请的注册用户；获取每个所述注册用户的用户行为数据；根据所述待识别用户邀请的注册用户的数量、新用户奖励金额、活动任务难度系数和所述待识别用户在每成功邀请一个注册用户后获取的邀请人奖励金额计算出羊毛系数；根据所述羊毛系数与预设阀值之间的关系，判断所述待识别用户是否存在羊毛行为并输出结果。本发明根据用户邀请的注册用户的行为数据以及用户获得的奖励计算出用户的羊毛系统，可以精准的判断用户是否是羊毛党。
Description
技术领域
本发明涉及数据分析技术领域，涉及一种基于用户行为的羊毛党识别方法、装置、设备及存储介质。
背景技术
随着移动互联网的快速发展，消费者注意力从传统的PC转移到移动端。以微信为代表的社交媒体发展起来后，绝大多数消费者的注意力被吸引到社交媒体上。“消费者的注意力在哪里，营销就要渠道哪里”。所以在移动互联网时代，企业的营销活动大有从线下向线上转移的趋势，借助互联网和社交圈实现品牌营销、客户服务、获取客户等目标。
网络营销通常采用赠送红包、优惠券、首单免单等方式宣传产品、吸引投资者入围，以及巩固已有的客户。而涉及到红包、优惠等的问题，有利益自然会有逐利的人，特别是当互联网带了成本低廉化，仅仅一个注册动作就可以获得利益，何乐而不为。所以，这种营销方式虽然可以短期积攒人气，但对用户的质量无法把控、识别。
特别是当前羊毛党以多种形式存在于网络的时期。伪造IP地址虚拟多台电脑设备方式，用软件同时控制多台智能终端做为肉机，在社区软件里组成关联群、招聘“兼职人员“等等，使得羊毛党可以用极低的成本获取极高的收入，致使许多电商、O2O平台损失惨重，甚至被搞垮。
因此，现在亟需一种针对羊毛党的识别方法。
发明内容
本发明要解决的技术问题是为了克服现有技术中无法识别羊毛党，使得羊毛党致使电商、O2O平台损失惨重的问题，提出了一种基于用户行为的羊毛党识别方法、装置、设备及存储介质，基于用户的行为和数据作为辅正，准确监测用户的羊毛行为。
本发明是通过下述技术方案来解决上述技术问题：
一种基于用户行为的羊毛党识别方法包括以下步骤：
获取待识别用户邀请的注册用户；
获取每个所述注册用户的用户行为数据；
根据所述待识别用户邀请的注册用户的数量、新用户奖励金额、活动任务难度系数和所述待识别用户在每成功邀请一个注册用户后获取的邀请人奖励金额计算出羊毛系数；
根据所述羊毛系数与预设阀值之间的关系，判断所述待识别用户是否存在羊毛行为并输出结果；当所述羊毛系统超出所述预设阀值时，输出结果表示存在羊毛行为，否则输出结果表示不存在羊毛行为。
优选地，所述获取待识别用户邀请的注册用户包括以下步骤：
获取待识别用户的用户号；
根据用户号-识别码转换规则将所述待识别用户的用户号转换为对应的活动识别码；
将所述待识别用户的活动识别码与其他各注册用户的注册信息中包含的邀请人识别码进行一一比对；
输出比对一致的注册用户的用户号。
优选地，所述获取每个所述注册用户的用户行为数据具体为，通过所述注册用户的用户号获取与该用户号关联保存的该注册用户的用户行为数据。
优选地，所述羊毛系数的计算公式为：
羊毛系数＝(总收益*邀请注册人数)/(活动任务难度系数*单个用户带来的奖励价值)；
其中，总收益＝待识别用户在每成功邀请一个注册用户后获取的邀请人奖励金额*待识别用户邀请的注册用户的数量；所述邀请注册人数是所述待识别用户邀请的注册用户的数量；所述任务难度系数为邀请人可得到邀请人奖励金额对应的特定用户行为之前所有必经用户行为的难度系数的总和，所述用户行为包括下载、签到、分享、注册、开户、动账、买理财、邀请好友注册、邀请好友开户和邀请好友买理财，每个用户行为对应一个难度系数；所述单个用户带来的奖励价值是指单个新用户奖励金额。
优选地，所述判断所述待识别用户是否存在羊毛行为并输出结果包括以下步骤：
将所述待识别用户的羊毛系数与预设阀值进行比较，得到比较结果；
获取与所述比较结果关联的判断结果；
输出所述待识别用户的羊毛系数和判断结果。
优选地，所述阀值包括低阀值和高阀值；所述比较结果包括小于低阀值、大于低阀值且小于高阀值和大于高阀值；
与所述小于低阀值的比较结果相关联的所述判断结果为正常；
与所述大于低阀值且小于高阀值的比较结果相关联的所述判断结果为初级预警；
与所述大于高阀值的比较结果相关联的所述判断结果为高风险预警。
本发明还公开了一种电子装置，所述电子装置上存储有基于用户行为的羊毛党识别系统，所述基于用户行为的羊毛党识别系统包括：
邀请用户获取模块，用于获取待识别用户邀请的注册用户；
行为数据获取模块，用于获取每个所述注册用户的用户行为数据；
羊毛系数计算模块，用于根据所述待识别用户邀请的注册用户的数量、新用户奖励金额、活动任务难度系数和所述待识别用户在每成功邀请一个注册用户后获取的邀请人奖励金额计算出羊毛系数；
判断输出模块，用于根据所述羊毛系数与预设阀值之间的关系，判断所述待识别用户是否存在羊毛行为并输出结果。
优选地，所述羊毛系数的计算公式为：
羊毛系数＝(总收益*邀请注册人数)/(活动任务难度系数*单个用户带来的奖励价值)；
其中，总收益＝待识别用户在每成功邀请一个注册用户后获取的邀请人奖励金额*待识别用户邀请的注册用户的数量；所述邀请注册人数是所述待识别用户邀请的注册用户的数量；所述任务难度系数为邀请人可得到邀请人奖励金额对应的特定用户行为之前所有必经用户行为的难度系数的总和，所述用户行为包括下载、签到、分享、注册、开户、动账、买理财、邀请好友注册、邀请好友开户和邀请好友买理财，每个用户行为对应一个难度系数；所述单个用户带来的奖励价值是指单个新用户奖励金额。
本发明还公开了一种计算机设备，包括存储器和处理器，所述存储器上存储有可被所述处理器执行的基于用户行为的羊毛党识别系统，所述系统被所述处理器执行时实现如前述任一项所述的基于用户行为的羊毛党识别方法的步骤。
本发明还公开了一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质内存储有计算机程序指令，所述计算机程序指令可被至少一个处理器所执行，以使所述至少一个处理器执行如前述任一项所述的基于用户行为的羊毛党识别方法的步骤。
本发明的积极进步效果在于：本发明根据用户邀请的注册用户的行为数据以及用户获得的奖励计算出用户的羊毛系统，可以精准的判断用户是否是羊毛党。
附图说明
图1示出了本发明基于用户行为的羊毛党识别方法实施例一的流程图；
图2示出了本发明基于用户行为的羊毛党识别方法实施例二的流程图；
图3示出了本发明基于用户行为的羊毛党识别方法实施例四的流程图；
图4示出了本发明电子装置中基于用户行为的羊毛党识别系统第一实施例的程序模块示意图；
图5示出了本发明计算机设备一实施例的硬件架构示意图。
具体实施方式
下面通过实施例的方式进一步说明本发明，但并不因此将本发明限制在所述的实施例范围之中。
首先，本发明提出一种基于用户行为的羊毛党识别方法。
所谓羊毛党是指那些专门选择互联网公司的营销活动，以低成本甚至零成本换取高额奖励的人。因为羊毛党的存在，平台、商家给予消费者的让利会被"羊毛党"薅走，损害其他消费者的利益。因此，对于平台和商家而言，羊毛党的识别越来越受到重视了。
在实施例一中，如图1所示，所述的基于用户行为的羊毛党识别方法包括如下步骤：
步骤01：获取待识别用户邀请的注册用户。
每个用户注册完成后，系统会自动分配一个用户号，该用户号具有唯一性和可识别性。之后，该注册用户的所有信息(包括且不限于注册信息、行为数据等)都会与该用户号关联保存至系统的后台。
当该注册用户向他人分享该活动时，即生成分享链接发送给他人时，系统会根据该注册用户的用户号生成一个相对应的活动识别码，这个活动识别码会自动带入到分享链接中，他人通过这个分享链接注册的时候，会记录下这个活动识别码，以此建立起邀请人和被邀请人之间的好友关系。这里所述用户号和活动识别码之间具有特定的转换规则，且该转换规则预先设置在系统中。
例如：用户一向用户二分享链接为http://events-stg.yizhangtong.com/ba nk/guilin/mgm/index-ut.html？key＝petwuiaq2w&mobile＝158****7136&from＝g roupmessage&isappinstalled＝0，其中的key＝petwuiaq2w为活动识别码字段，即用户一的活动识别码具体为petwuiaq2w。当用户二通过这个分享链接完成用户注册成为注册用户时，该用户二的注册信息中会包含该用户一的活动识别码petwuiaq2w，以此建立用户一和用户二之间的好友关系。
因此，根据待识别用户的活动识别码找到的带有该活动识别码的注册用户，就是待识别用户邀请的注册用户。
在一实施例中，如图2所示，获取待识别用户邀请的注册用户具体包括以下步骤：
步骤011：获取待识别用户的用户号；
步骤012：根据用户号-识别码转换规则将所述待识别用户的用户号转换为对应的活动识别码；
用户号-识别码转换规则由系统的开发者制定，比如，采用活动代码和用户号进行组合形成与该用户对应的活动识别码，而活动代码由活动发布方确定，相当于给每个活动命名，但要求与以往的活动进行区分即可。
步骤013：将所述待识别用户的活动识别码与其他各注册用户的注册信息中包含的邀请人识别码进行一一比对；
因为注册用户的所有信息(包括且不限于注册信息、行为数据等)在注册完成之后都会与该用户号关联保存至系统的后台，因此这里具体从系统后台调取各注册用户的注册信息。
步骤014：输出比对一致的注册用户的用户号。
步骤02：获取每个所述注册用户的用户行为数据。
每个注册用户的行为数据都会与该注册用户的用户号进行关联保存，因此只要获取到注册用户的用户号，就可以根据用户号获取与该注册用户的所有数据，包括行为数据；即通过所述注册用户的用户号就可以获取到与该用户号关联保存的该注册用户的用户行为数据。
所述用户行为包括但不限于下载、签到、分享、注册、开户、动账、买理财、邀请好友注册、邀请好友开户和邀请好友买理财等。
步骤03：根据所述待识别用户邀请的注册用户的数量、新用户奖励金额、活动任务难度系数和所述待识别用户在每成功邀请一个注册用户后获取的邀请人奖励金额计算出羊毛系数。
所述注册用户的数量是指待识别用户邀请的注册用户的总数。
所述注册用户获取的新用户奖励金额是预设的，例如：新用户注册就可以获取奖励金额16元。
所述活动任务就是要求邀请人只有在其邀请的新用户到达某个特定用户行为后才能得到邀请人奖励金额，比如只有邀请的新用户到达开户后才能得到奖励金额；每一步用户行为对应一个相应的难度系数，例如：下载- 3，签到-1，分享-1，注册-3，开户-4，动账-3，买理财-3，邀请好友注册-3，邀请好友开户-10，邀请好友买理财-13。
所示活动任务难度系数＝某个特定用户行为之前所有必经用户行为的难度系数的总和。以前述活动任务的要求为例，该活动任务难度系数为开户行为之前的所有必经用户行为的难度系数的总和，即需要将下载、注册和开户所对应的难度系数相加，最终该活动任务难度系数为10。
所述待识别用户在每成功邀请一个注册用户后获取的邀请人奖励金额也是预设的，例如：每成功邀请一人成为注册用户并完成活动任务就可以获取奖励金额18元，该奖励金额为可累计获取的。
在一实施例中，所述羊毛系数的计算公式具体为：
羊毛系数＝(总收益*邀请注册人数)/(活动任务难度系数*单个用户带来的奖励价值)；
其中，总收益＝待识别用户在每成功邀请一个注册用户后获取的邀请人奖励金额*待识别用户邀请的注册用户的数量；所述邀请注册人数是所述待识别用户邀请的注册用户的数量；所述任务难度系数为邀请人可得到邀请人奖励金额对应的特定用户行为之前所有必经用户行为的难度系数的总和所述单个用户带来的奖励价值是指单个新用户奖励金额。
例如，某APP为扩大市场占有量，开展了如下营销活动：邀请一个用户完成开户获得18元，参与人完成开户时获得16元；即A分享链接给B，B 完成了注册、下载app和开户任务后，A获得18元奖励，B用户获得16 元奖励。
假设一：用户A邀请了2个人开户，用户A获得36元奖励，两个新用户分别获得16元奖励，任务难度系数＝注册+下载+开户＝3+3+4＝10，总收益＝18*2＝36；那么，用户A的羊毛系数＝36*2/10*16＝0.45。
假设二：用户B邀请了200个人开户，获得了3600元奖励，每个新用户分别获得16元奖励，任务难度系数＝注册+下载+开户＝3+3+4＝10，总收益＝18*200＝3600；那么，用户B的羊毛系数＝3600*200/10*16＝4500。
步骤04：根据所述羊毛系数与预设阀值之间的关系，判断所述待识别用户是否存在羊毛行为并输出结果；当所述羊毛系统超出所述预设阀值时，输出结果表示存在羊毛行为，否则输出结果表示不存在羊毛行为。
在一实施例中，如图3所示，所述判断所述待识别用户是否存在羊毛行为并输出结果具体包括以下步骤：
步骤041：将所述待识别用户的羊毛系数与预设阀值进行比较，得到比较结果；
步骤042：获取与所述比较结果关联的判断结果；
步骤043：输出所述待识别用户的羊毛系数和判断结果。
具体地，预设阀值分为两种：低阀值和高阀值；比较结果分为三种：小于低阀值、大于低阀值且小于高阀值和大于高阀值；判断结果与比较结果相对应：与所述小于低阀值的比较结果相关联的所述判断结果为正常；与所述大于低阀值且小于高阀值的比较结果相关联的所述判断结果为初级预警；与所述大于高阀值的比较结果相关联的所述判断结果为高风险预警。
这里假设：羊毛系数<＝40对应的判断结果为正常；40<羊毛系数<＝100对应的判断结果为初级预警；羊毛系数>100对应的判断结果为高风险预警。
以前述用户A和用户B为例，用户A的羊毛系数为0.45，小于预设阀值40，因此判断该用户A为正常用户；用户B的羊毛系数为4500，大于预设阀值100，因此判断该用户B为需要高风险预警的用户。
本实施例中，通过将每一步用户行为进行量化，再结合羊毛系数的计算公式，可以精准的识别出用户的羊毛行为。
其次，本发明提出了一种电子装置，所述电子装置上存储有基于用户行为的羊毛党识别系统20，所述系统20可以被分割为一个或者多个程序模块。
例如，图4示出了所述基于用户行为的羊毛党识别系统20第一实施例的程序模块示意图，该实施例中，所述系统20可以被分割为邀请用户获取模块201、行为数据获取模块202、羊毛系数计算模块203和判断输出模块 204。其中，本发明所称的程序模块是指能够完成特定功能的一系列计算机程序指令段，比程序更适合于描述所述基于用户行为的羊毛党识别系统20 在所述电子装置2中的执行过程。以下描述将具体介绍所述程序模块201- 204的具体功能。
所述邀请用户获取模块201用于获取待识别用户邀请的注册用户。
所述行为数据获取模块202用于获取每个所述注册用户的用户行为数据。
所述羊毛系数计算模块203用于根据所述待识别用户邀请的注册用户的数量、新用户奖励金额、活动任务难度系数和所述待识别用户在每成功邀请一个注册用户后获取的邀请人奖励金额计算出羊毛系数。
具体地，所述羊毛系数的计算公式为：
羊毛系数＝(总收益*邀请注册人数)/(活动任务难度系数*单个用户带来的奖励价值)；
其中，总收益＝待识别用户在每成功邀请一个注册用户后获取的邀请人奖励金额*待识别用户邀请的注册用户的数量；所述邀请注册人数是所述待识别用户邀请的注册用户的数量；所述任务难度系数为邀请人可得到邀请人奖励金额对应的特定用户行为之前所有必经用户行为的难度系数的总和，所述用户行为包括下载、签到、分享、注册、开户、动账、买理财、邀请好友注册、邀请好友开户和邀请好友买理财，每个用户行为对应一个难度系数；所述单个用户带来的奖励价值是指单个新用户奖励金额。
所述判断输出模块204用于根据所述羊毛系数与预设阀值之间的关系，判断所述待识别用户是否存在羊毛行为并输出结果。
再次，本发明还提出来一种计算机设备。
参阅图5所示，是本发明计算机设备一实施例的硬件架构示意图。本实施例中，所述计算机设备2是一种能够按照事先设定或者存储的指令，自动进行数值计算和/或信息处理的设备。例如，可以是智能手机、平板电脑、笔记本电脑、台式计算机、机架式服务器、刀片式服务器、塔式服务器或机柜式服务器(包括独立的服务器，或者多个服务器所组成的服务器集群)等。如图所示，所述计算机设备2至少包括，但不限于，可通过系统总线相互通信连接存储器21、处理器22、网络接口23、以及基于用户行为的羊毛党识别系统20。其中：
所述存储器21至少包括一种类型的计算机可读存储介质，所述可读存储介质包括闪存、硬盘、多媒体卡、卡型存储器(例如，SD或DX存储器等)、随机访问存储器(RAM)、静态随机访问存储器(SRAM)、只读存储器(ROM)、电可擦除可编程只读存储器(EEPROM)、可编程只读存储器 (PROM)、磁性存储器、磁盘、光盘等。在一些实施例中，所述存储器21 可以是所述计算机设备2的内部存储单元，例如该计算机设备2的硬盘或内存。在另一些实施例中，所述存储器21也可以是所述计算机设备2的外部存储设备，例如该计算机设备2上配备的插接式硬盘，智能存储卡(Smart Media Card,SMC)，安全数字(Secure Digital,SD)卡，闪存卡(Flash Card)等。当然，所述存储器21还可以既包括所述计算机设备2的内部存储单元也包括其外部存储设备。本实施例中，所述存储器21通常用于存储安装于所述计算机设备2的操作系统和各类应用软件，例如所述基于用户行为的羊毛党识别系统20的程序代码等。此外，所述存储器21还可以用于暂时地存储已经输出或者将要输出的各类数据。
所述处理器22在一些实施例中可以是中央处理器(Central Processing Unit，CPU)、控制器、微控制器、微处理器、或其他数据处理芯片。该处理器22通常用于控制所述计算机设备2的总体操作，例如执行与所述计算机设备2进行数据交互或者通信相关的控制和处理等。本实施例中，所述处理器22用于运行所述存储器21中存储的程序代码或者处理数据，例如运行所述的基于用户行为的羊毛党识别系统20等。
所述网络接口23可包括无线网络接口或有线网络接口，该网络接口23 通常用于在所述计算机设备2与其他计算机设备之间建立通信连接。例如，所述网络接口23用于通过网络将所述计算机设备2与外部终端相连，在所述计算机设备2与外部终端之间的建立数据传输通道和通信连接等。所述网络可以是企业内部网(Intranet)、互联网(Internet)、全球移动通讯系统 (Global System of Mobile communication，GSM)、宽带码分多址(Wideband Code Division Multiple Access，WCDMA)、4G网络、5G网络、蓝牙(Bluetooth)、Wi-Fi等无线或有线网络。
需要指出的是，图5仅示出了具有组件21-23的计算机设备2，但是应理解的是，并不要求实施所有示出的组件，可以替代的实施更多或者更少的组件。
在本实施例中，存储于存储器21中的所述基于用户行为的羊毛党识别系统20可以被一个或多个处理器(本实施例为处理器22)所执行，以实现以下步骤的操作：
步骤01：获取待识别用户邀请的注册用户；
步骤02：获取每个所述注册用户的用户行为数据；
步骤03：根据所述待识别用户邀请的注册用户的数量、新用户奖励金额、活动任务难度系数和所述待识别用户在每成功邀请一个注册用户后获取的邀请人奖励金额计算出羊毛系数；
步骤04：根据所述羊毛系数与预设阀值之间的关系，判断所述待识别用户是否存在羊毛行为并输出结果；
在一实施例中，所述步骤01具体包括以下步骤：
步骤011：获取待识别用户的用户号；
步骤012：根据用户号-识别码转换规则将所述待识别用户的用户号转换为对应的活动识别码；
步骤013：将所述待识别用户的活动识别码与其他各注册用户的注册信息中包含的邀请人识别码进行一一比对；
步骤014：输出比对一致的注册用户的用户号。
在另一实施例中，所述步骤04具体包括以下步骤：
步骤041：将所述待识别用户的羊毛系数与预设阀值进行比较；
步骤042：获取与所述比较结果关联的判断结果；
步骤043：输出所述待识别用户的羊毛系数和判断结果。
此外，本发明一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质为非易失性可读存储介质，其内存储有计算机程序指令，所述计算机程序指令可被至少一个处理器所执行，以实现上述基于用户行为的羊毛党识别方法或电子装置的操作。
虽然以上描述了本发明的具体实施方式，但是本领域的技术人员应当理解，这仅是举例说明，本发明的保护范围是由所附权利要求书限定的。本领域的技术人员在不背离本发明的原理和实质的前提下，可以对这些实施方式做出多种变更或修改，但这些变更和修改均落入本发明的保护范围。
Claims (10)
1.一种基于用户行为的羊毛党识别方法，其特征在于，包括以下步骤：
获取待识别用户号邀请的注册用户号；
获取每个所述注册用户号的用户行为数据；
根据所述待识别用户号邀请的注册用户号的数量、新用户奖励金额、活动任务难度系数和所述待识别用户在每成功邀请一个注册用户号后获取的邀请人奖励金额计算出羊毛系数；
根据所述羊毛系数与预设阀值之间的关系，判断所述待识别用户是否存在羊毛行为并输出结果；当所述羊毛系统超出所述预设阀值时，输出结果表示存在羊毛行为，否则输出结果表示不存在羊毛行为。
2.根据权利要求1所述的基于用户行为的羊毛党识别方法，其特征在于，所述获取待识别用户邀请的注册用户包括以下步骤：
获取待识别用户的用户号；
根据用户号-识别码转换规则将所述待识别用户的用户号转换为对应的活动识别码；
将所述活动识别码与其他各注册用户的注册信息中包含的邀请人识别码进行一一比对；
输出比对一致的注册用户的用户号。
3.根据权利要求2所述的基于用户行为的羊毛党识别方法，其特征在于，所述获取每个所述注册用户的用户行为数据具体为，通过所述注册用户的用户号获取与该用户号关联保存的该注册用户的用户行为数据。
4.根据权利要求1所述的基于用户行为的羊毛党识别方法，其特征在于，所述羊毛系数的计算公式为：
羊毛系数＝(总收益*邀请注册人数)/(活动任务难度系数*单个用户带来的奖励价值)；
其中，总收益＝待识别用户在每成功邀请一个注册用户后获取的邀请人奖励金额*待识别用户邀请的注册用户的数量；所述邀请注册人数是所述待识别用户邀请的注册用户的数量；所述任务难度系数为邀请人可得到邀请人奖励金额对应的特定用户行为之前所有必经用户行为的难度系数的总和，所述用户行为包括下载、签到、分享、注册、开户、动账、买理财、邀请好友注册、邀请好友开户和邀请好友买理财，每个用户行为对应一个难度系数；所述单个用户带来的奖励价值是指单个新用户奖励金额。
5.根据权利要求4所述的基于用户行为的羊毛党识别方法，其特征在于，所述判断所述待识别用户是否存在羊毛行为并输出结果包括以下步骤：
将所述待识别用户的羊毛系数与预设阀值进行比较，得到比较结果；
获取与所述比较结果关联的判断结果；
输出所述待识别用户的羊毛系数和判断结果。
6.根据权利要求5所述的基于用户行为的羊毛党识别方法，其特征在于，所述阀值包括低阀值和高阀值；所述比较结果包括小于低阀值、大于低阀值且小于高阀值和大于高阀值；
与所述小于低阀值的比较结果相关联的所述判断结果为正常；
与所述大于低阀值且小于高阀值的比较结果相关联的所述判断结果为初级预警；
与所述大于高阀值的比较结果相关联的所述判断结果为高风险预警。
7.一种电子装置，其特征在于，所述电子装置上存储有基于用户行为的羊毛党识别系统，所述基于用户行为的羊毛党识别系统包括：
邀请用户获取模块，用于获取待识别用户邀请的注册用户；
行为数据获取模块，用于获取每个所述注册用户的用户行为数据；
羊毛系数计算模块，用于根据所述待识别用户邀请的注册用户的数量、新用户奖励金额、活动任务难度系数和所述待识别用户在每成功邀请一个注册用户后获取的邀请人奖励金额计算出羊毛系数；
判断输出模块，用于根据所述羊毛系数与预设阀值之间的关系，判断所述待识别用户是否存在羊毛行为并输出结果。
8.根据权利要求7所述的电子装置，其特征在于，所述羊毛系数的计算公式为：
羊毛系数＝(总收益*邀请注册人数)/(活动任务难度系数*单个用户带来的奖励价值)；
其中，总收益＝待识别用户在每成功邀请一个注册用户后获取的邀请人奖励金额*待识别用户邀请的注册用户的数量；所述邀请注册人数是所述待识别用户邀请的注册用户的数量；所述任务难度系数为邀请人可得到邀请人奖励金额对应的特定用户行为之前所有必经用户行为的难度系数的总和，所述用户行为包括下载、签到、分享、注册、开户、动账、买理财、邀请好友注册、邀请好友开户和邀请好友买理财，每个用户行为对应一个难度系数；所述单个用户带来的奖励价值是指单个新用户奖励金额。
9.一种计算机设备，包括存储器和处理器，其特征在于，所述存储器上存储有可被所述处理器执行的基于用户行为的羊毛党识别系统，所述系统被所述处理器执行时实现如权利要求1-6中任一项所述的基于用户行为的羊毛党识别方法的步骤。
10.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述计算机可读存储介质内存储有计算机程序，所述计算机程序可被至少一个处理器所执行，以以实现如权利要求1-6中任一项所述的基于用户行为的羊毛党识别方法的步骤。
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