CN109409711A - 一种智能变电站配置文件智能校验及辅助决策系统及方法 - Google Patents
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Abstract
本发明提供一种智能变电站配置文件智能校验及辅助决策系统及方法。所述的校验系统主要包括校验服务器和校验客户端两部分。校验服务器用来完成配置文件采集、分析、校验、自主学习、自主关联和校验数据管理,校验客户端用来与服务器通信,可视化展示配置文件信息和校验结果、自定义校验规则、自动生成辅助决策。本发明可以根据指定规则实现对智能变电站配置文件的自动校验,可视化展示校验结果,并对校验结果进行自主学习、关联和自动生成辅助决策信息。
Description
技术领域
本发明涉及电力系统智能变电站领域,具体是一种智能变电站配置文件智能校验及辅助决策系统及方法。
背景技术
智能变电站配置文件是智能变电站各二次设备、系统发挥各自功能、实现互操作的基础,配置文件的标准化和一致性是决定智能变电站安全高效运行的关键。由于涉及大量的信息化内容,配置文件校验和校验问题的处理必须采用先进的智能手段完成。
目前,基于相关技术标准开展的智能变电站配置文件校验多涉及单个配置文件且校验结果多以信息化语言表征。由于配置文件一般采用统一标准格式定义和实例化,因此,极有必有对单个配置文件发现的问题进行多维度同类型的遍历分析,以便发现共性问题,集中处理;此外,对于信息化语言表征的校验问题,也十分有必要转换为影响电力系统安全稳定运行的专业描述,同时,匹配具体的辅助决策处理策略。
发明内容
本发明所要解决的技术问题是通过提供一种智能变电站配置文件智能校验及辅助决策系统及方法,自动完成智能变电站的单个配置文件校验,在此基础上,利用配置文件关联完成关联校验,并针对发现的校验问题自动生成辅助决策处理策略。
本发明采用的技术方案如下:
一种智能变电站配置文件智能校验及辅助决策系统,包括校验服务器和校验客户端;
所述校验服务器,用于根据校验客户端的指令需求,完成配置文件收集、识别和分类,进行配置文件整体校验,校验结果作为学习经验完成多维度的分类经验学习,并完成关联校验,数据管理统一由数据库及其管理工具实现;
所述校验客户端,用于通过与校验服务器的双向通信,获取配置文件及其校验信息,并通过可视化展示配置文件、校验结果和关联校验信息,并自动生成辅助决策信息,校验客户端可指定校验服务器完成自定义规则的校验。
进一步的,所述校验服务器通过信息分析处理自动完成智能变电站单个配置文件的整体校验,并根据预定义的关联规则进行指定内容的关联校验,在此基础上,进行校验样本学习,并将学习经验进行配置文件关联,对采集到的其他配置文件进行同维度同类型的指定信息校验,其校验结果进一步作为样本进行迭代学习,所有形成的校验信息采用知识图谱技术,利用图数据库进行数据管理。
进一步的,所述校验客户端根据单个配置文件校验结果和多个配置文件的学习关联校验结果,根据智能变电站安全运行要求,自动生成辅助决策信息,主要包括校验结果的整体评估、存在的问题及其重要程度、问题的解决方案或处理策略。
进一步的,所述校验客户端针对所有形成的配置文件及其校验信息可根据标准数据格式导出使用。
进一步的所述校验服务器包括:配置文件采集模块、配置文件自主关联模块、配置文件分析校验模块、配置文件自主学习模块、数据管理模块、图数据库、通信单元;
所述配置文件采集模块,用于完成配置文件采集,完成文件收集、识别和分类,通过数据管理模块在图数据库中自动生成配置文件数据条目;
所述配置文件自主关联模块,用于根据预定义规则和自主学习生成的规则,根据配置文件属性标记进行遍历搜寻,完成所有同维度同类型配置文件的关联,关联信息通过数据管理模块保存于图数据库;
所述配置文件分析校验模块,用于根据校验客户端需求,完成单个配置文件、关联配置文件和迭代学习关联的分析校验,并将校验信息通过数据管理模块保存于图数据库;
所述配置文件自主学习模块,通过数据管理模块从图数据库中提取单个配置文件的初步校验信息和多个配置文件的关联校验信息进行多维度的分类经验学习,自动生成新的关联和校验规则,通过数据管理模块保存于图数据库;
所述数据管理模块,用于与图数据库一同完成校验服务器和校验客户端的数据信息管理,同时也完成对于校验客户端的需求响应;
所述图数据库,用于应用知识图谱技术,与数据管理模块配合完成校验服务器和校验客户端的数据信息管理,知识图谱是指语义网络的知识库,即使用多关系图来表征数据对象的基本属性,而图数据库是指利用关系图来存储数据对象,具备完整的ACID支持、高可用性、便于扩展节点和关系、通过遍历工具高速检索数据;
所述通信单元,用于与校验客户端进行双向数据通信,采用工业以太网和TCP/IP协议,物理媒介使用双绞线、光纤或无线传输。
进一步的所述校验客户端包括配置文件展示模块、配置文件关联展示模块、校验规则定义模块、校验结果展示模块、校验信息管理模块、数据总线、通信单元;
所述配置文件展示模块,用于与校验服务器进行信息交互,获取采集到的配置文件,完成配置文件的可视化展示,主要包括:SCL模型、逻辑链路图、虚回路图和数据集;
所述配置文件关联展示,用于与校验服务器进行信息交互,获取配置文件关联信息,完成可视化展示;
所述校验规则定义模块,用于针对具体配置文件,根据已定义好的关联和校验规则,选择具体的校验规则组合,并与校验服务器进行信息交互,传输自定义关联和校验规则,所有关联和校验规则通过数据管理模块保存于图数据库;
所述校验结果展示模块,用于与校验服务器进行信息交互,获取配置文件校验结果,完成校验信息的可视化展示,主要包括校验对象、校验时间、校验耗时、校验总条目数量、校验依据、校验问题的分类统计图形展示,用于启动和设置整个配置文件校验过程,并与校验服务器进行信息交互,依据已定义好的辅助决策处理策略,自动生成具体的处理策略并可视化展示,也可根据校验信息自动或手动定义或匹配处理策略,进行可视化展示,所有辅助决策处理策略,通过数据管理模块保存于图数据库;
所述数据总线,用于完成校验客户端各模块之间及各模块与通信单元之间的数据传输;
所述通信单元,用于与校验服务器进行双向数据通信,采用工业以太网和TCP/IP协议,物理媒介使用双绞线、光纤或无线传输。
一种智能变电站配置文件智能校验及辅助决策方法,应用所述的校验及辅助决策系统进行校验,所述方法包括如下步骤:
步骤一、所述校验服务器自动识别采集配置文件,并生成数据条目,校验客户端通过实时通信方式,与校验服务器进行信息交互,完成配置文件选择和可视化展示;
步骤二、所述校验客户端人工选择初始化配置文件,并设置关联校验和辅助决策处理策略信息;
步骤三、所述校验服务器响应校验客户端的需求指令,自动完成初始化配置文件的校验;
步骤四、所述校验服务器响应校验客户端的需求指令,自动完成配置文件关联和全面校验;
步骤五、所述校验服务器自动完成配置文件校验和关联信息的学习,并生成新的校验和关联规则;
步骤六、所述校验客户端人工确认是否进行学习后的关联校验;
步骤七、所述校验服务器自动完成学习后的迭代关联校验,直至不再生成新的规则,迭代过程可由校验客户端随时终止;
步骤八、所述校验客户端人工确认所有关联和校验过程结束,并自动生成辅助决策处理策略。
进一步的,还包括步骤九、所述校验服务器针对所有形成的关联、校验和辅助决策信息采用知识图谱技术,利用图数据库进行数据管理。
进一步的,还包括步骤十、所述校验客户端针对所有形成的配置文件及其校验和辅助决策信息均可根据标准数据格式导出使用。
进一步的,所述步骤四中配置文件及关联校验具体包括如下步骤:
步骤S401、由所述校验客户端启动校验信息管理模块,人工完成初始化配置文件选择;
步骤S402、由所述校验信息管理模块人工选择关联模式,默认模式为校验服务器按照预设关联规则进行,手动模式为人工根据校验信息管理模块展示的规则列表进行选择,对于预先已完成了关联校验的配置文件,还可以直接选择已校验模式,对于已校验模式,还需要进一步通过选择确定具体的校验信息进行关联的范围;
步骤S403、校验客户端将设置好的初始化配置文件信息和关联模式信息以通信方式传输至校验服务器,校验服务器启动配置文件自主关联模块,根据校验客户端需求完成配置文件自主关联,并将关联信息通过数据管理模块保存至图数据库,关联完成的提示信息同步以通信方式传输至校验客户端;
步骤S404、校验客户端接收到关联完成的提示信息后,将自动与校验服务器的数据管理模块进行数据通信,请求从图数据库获取关联信息,数据管理模块确认无误后,将从图数据库调取所需关联信息以文档文件的形式传输至校验客户端;
步骤S405、校验客户端接收到关联信息的文档文件后,
进行内容校验,确认与需求一致后,以文字形式进行初步展示,可在配置文件关联展示模块人工选择可视化展示,进行关联信息完整和分类的图形界面展示,若校验客户端接收到关联信息的文档文件后,进行内容校验,确认与需求不一致,将通过校验信息管理模块进行提示,并询问是否再次进行关联,连续三次校验确认不通过,自动终止配置文件关联。
进一步的,所述步骤五中配置文件关联和校验信息的自主学习包括如下步骤:
步骤S501、当所述校验服务器完成一次自主关联或分析校验后,自动启动配置文件自主学习模块进行自主学习;
步骤S502、配置文件自主学习模块识别学习对象属于配置文件关联或分析校验;
步骤S503、配置文件自主学习模块使用不同的学习策略进行学习,关联学习主要利用关键字识别方式,综合考虑配置文件类型、配置文件使用对象属性和校验类别三个维度,分析校验学习主要利用规则匹配方式,综合考虑配置文件属性、校验内容的重要级别、处理策略属性及使用者的校验习惯四个维度;
步骤S504、配置文件自主学习模块完成自主学习后,将通过数据管理模块直接保存学习经验至图数据库,同时根据学习经验自动生成新的关联或校验规则,同步保存至图数据库;
步骤S505、配置文件自主学习模块通过通信方式告知校验客户端,自主学习已完成,并询问是否进行学习后的关联校验,若进行,则配置文件自主学习模块驱动配置文件分析校验模块完成迭代关联校验,直至不再生成新的关联或校验规则,迭代过程可由校验客户端通过校验信息管理模块随时终止。
进一步的,所述步骤八中生成配置文件校验问题处理策略包括如下步骤:
步骤S601、由所述校验客户端启动校验信息管理模块,人工选择初始化配置文件;
步骤S602、由所述校验信息管理模块人工选择校验问题处理策略对象,针对单个配置文件或者是关联配置文件,默认选择为单个配置文件;
步骤S603、由所述校验信息管理模块人工选择校验问题处理策略生成模式,默认模式为校验客户端按照预设处理规则进行,自定义模式为由人工选择处理策略生成规则;
步骤S604、当预设处理规则均不符合人工选择需求时,可使用校验信息管理模块手动创建处理规则;
步骤S605、由所述校验客户端将初始化配置文件信息和校验问题处理策略对象信息传输至校验服务器,校验服务器返回所有校验信息;
步骤S606、校验信息管理模块将对返回的校验信息进行符合性校验,通过校验的,校验信息管理模块完成校验信息处理,生成校验问题集,反映问题内容、发现处、问题属性、重要级别、初步匹配的处理策略等内容;
步骤S607、校验信息管理模块完成校验信息处理后,自动提示选择手动确认处理策略或直接通过,手动确认处理策略需要人工逐一核对校验问题的处理策略,并人工选定需要修改的处理策略,可使用全选或分组选定的方式批量核对和修改处理策略,核对完成后若选择直接通过处理策略,则校验问题处理策略生成过程全部结束;
步骤S608、所有通过的校验问题处理策略由所述校验客户端以通信方式传输至校验服务器,通过数据管理模块保存于图数据库。
本发明的有益效果如下:
本发明可实现对电力系统智能变电站配置文件的智能校验和辅助决策,其配置文件自主关联可根据预定义的关联规则进行指定内容的关联校验,配置文件自主学习能够自动完成关联和校验样本学习,并将学习经验进行配置文件关联,对采集到的其他配置文件进行同维度同类型的指定信息校验,其校验结果进一步作为样本进行迭代学习,所有形成的校验信息采用知识图谱技术,利用图数据库进行数据管理,校验问题处理策略自动生成则可根据单个配置文件校验结果和多个配置文件的学习关联校验结果,根据智能变电站安全运行要求,自动生成辅助决策信息,主要包括校验结果的整体评估、存在的问题及其重要程度、问题的解决方案或处理策略。本发明可广泛应用于电力系统继电保护设备及其系统的功能、性能测试和现场启动调试工作、提高智能变电站在电网中的运行能力,有效降低因配置文件不标准、不正确和不合理所带来的风险隐患,提升电网可靠性和安全稳定运行水平,为推进电力系统智能化建设和应用奠定坚实基础。
附图说明
为了更清楚地说明本发明实施例或现有技术中的技术方案,下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍,显而易见地,对于本领域技术人员来讲,在不付出创造性劳动性的前提下,还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1为本发明智能变电站配置文件智能校验及辅助决策系统的结构示意图;
图2为本发明智能变电站配置文件智能校验及辅助决策系统的功能模块结构示意图;
图3为本发明智能变电站配置文件智能校验及辅助决策方法的流程示意图;
图4为本发明配置文件关联流程示意图;
图5为本发明配置文件关联和校验信息自主学习流程示意图;
图6位本发明配置文件校验问题处理策略生成流程示意图。
具体实施方式
下面将结合本发明中的附图,对本发明中的技术方案进行清楚、完整地描述。
如图1所示,本发明提供的一种智能变电站配置文件智能校验及辅助决策系统,包括校验服务器100和校验客户端200两个子系统。
所述校验服务器100,用于根据校验客户端的指令需求,完成配置文件收集、识别和分类,进行配置文件整体校验,校验结果作为学习经验完成多维度的分类经验学习,并完成关联校验,数据管理统一由数据库及其管理工具实现;
所述校验客户端200,用于通过与校验服务器1100的双向通信,获取配置文件及其校验信息,并通过可视化展示配置文件、校验结果和关联校验信息,并自动生成辅助决策信息,校验客户端200可指定校验服务器100完成自定义规则的校验。所述智能变电站配置文件主要指符合IEC61850和DL/T 860技术标准所定义的SSD、SCD、CID、ICD和CCD文件。
其中校验服务器100与校验客户端200的通信方式为工业以太网,采用TCP/IP协议,物理媒介可使用双绞线、光纤或无线传输,传输内容主要包括初始化配置文件信息、配置文件请求及响应、配置文件关联请求及响应、配置文件校验请求及响应。
本发明提供的一种智能变电站配置文件智能校验及辅助决策系统的实施例,如图2所示,所述校验及辅助决策系统实施例采用了图1所示的两大模块。
所述校验服务器100包括配置文件采集模块101、配置文件自主关联模块102、配置文件分析校验模块103、配置文件自主学习模块104、数据管理模块105、图数据库106、通信单元107。
所述配置文件采集模块101,用于完成配置文件采集,完成文件收集、识别和分类,通过数据管理模块105在图数据库106中自动生成配置文件数据条目;
所述配置文件自主关联模块102,用于根据预定义规则和自主学习生成的规则,根据配置文件属性标记进行遍历搜寻,完成所有同维度同类型配置文件的关联,配置文件关联信息(主要包括不同维度的各类型配置文件的具体关联情况,如数量统计、站点分布、电压等级分布、投运时间分布、历史校验情况等)通过数据管理模块105保存于图数据库106;
所述配置文件分析校验模块103,用于根据校验客户端200需求,完成单个配置文件、关联配置文件和迭代学习关联的分析校验,并将校验信息通过数据管理模块105保存于图数据库106;
所述配置文件自主学习模块104,用于通过数据管理模块105从图数据库106中提取单个配置文件的初步校验信息和多个配置文件的关联校验信息进行多维度(完整性、标准性、安全性)的分类经验学习,自动生成新的关联和校验规则,通过数据管理模块105保存于图数据库106;
所述数据管理模块105,用于与图数据库106一同完成校验服务器100和校验客户端200的数据信息管理,同时也完成对于校验客户端200的需求响应;
所述图数据库106,用于应用知识图谱技术,与数据管理模块105配合完成校验服务器100和校验客户端200的数据信息管理,知识图谱是指语义网络的知识库,即使用多关系图来表征数据对象的基本属性,而图数据库是指利用关系图来存储数据对象,具备完整的ACID支持、高可用性、便于扩展节点和关系、通过遍历工具高速检索数据;
所述通信单元107,与所述图数据库106连接,用于与校验客户端(200)进行双向数据通信,采用工业以太网和TCP/IP协议,物理媒介可使用双绞线、光纤和无线传输。
所述校验客户端200包括配置文件展示模块201、配置文件关联展示202、校验规则定义模块203、校验结果展示模块204、校验信息管理模块205、数据总线206、通信单元207。
所述配置文件展示模块201,用于与校验服务器100进行信息交互,获取采集到的配置文件,完成配置文件的可视化展示,主要包括:SCL模型、逻辑链路图、虚回路图和数据集;
所述配置文件关联展示202,用于与校验服务器100进行信息交互,获取配置文件关联信息,完成可视化展示,主要包括不同维度的各类型配置文件的具体关联情况,如数量统计、站点分布、电压等级分布、投运时间分布、历史校验情况等;
所述校验规则定义模块203,用于针对具体配置文件,根据已定义好的关联和校验规则,选择具体的校验规则组合,并与校验服务器100进行信息交互,传输自定义关联和校验规则,所有关联和校验规则通过数据管理模块105保存于图数据库106;
所述校验结果展示模块204,用于与校验服务器100进行信息交互,获取配置文件校验结果,完成校验信息的可视化展示,主要包括校验对象、校验时间、校验耗时、校验总条目数量、校验依据、校验问题的分类统计图形展示(柱状、饼型、雷达图)和校验问题的重要程度分布图形展示(云图);
所述校验信息管理模块205,用于启动和设置整个配置文件校验过程,并与校验服务器100进行信息交互,依据已定义好的辅助决策处理策略,自动生成具体的处理策略并可视化展示,也可根据校验信息自动或手动定义或匹配处理策略,进行可视化展示,所有辅助决策处理策略,通过数据管理模块105保存于图数据库106。
所述数据总线206,用于完成校验客户端200各模块之间及各模块与通信单元207之间的数据传输;
所述通信单元207,用于与校验服务器100进行双向数据通信,采用工业以太网和TCP/IP协议,物理媒介可使用双绞线、光纤或无线传输。
本发明提供的一种智能变电站配置文件智能校验及辅助决策方法的流程实施例,如图3所示,其应用上述校验及辅助决策系统进行测试,包括如下步骤:
步骤S301、校验服务器100启动配置文件采集模块101自动采集智能变电站配置文件,并进行预处理(配置文件的收集、识别和分类),由数据管理模块105保存于图数据库106;
步骤S302、所述校验客户端200启动校验信息管理模块205,人工选择初始化配置文件,对于单个配置文件校验,人工设定校验规则,对于配置文件关联校验还需要人工设定关联规则,若仅需可视化展示配置文件、配置文件关联信息和校验结果,由校验信息管理模块205启动相应模块:配置文件展示模块201、配置文件关联展示模块202和校验结果展示模块204进行配置;
步骤S303、校验客户端200将校验或展示需求由通信单元207和107以通信方式传输至校验服务器100,校验服务器100启动配置文件分析校验模块103完成初始配置文件的校验,结果信息由数据管理模块105保存于图数据库106,同步传输至校验客户端200,若仅涉及展示需求,则由数据管理模块105通过图数据库106调取相应信息,通过通信单元107和207以通信方式返回至校验客户端200;
步骤S304、校验服务器100启动配置文件自主关联模块102完成配置文件关联需求,并直接驱动配置文件分析校验模块103完成关联校验,结果信息由数据管理模块105保存于图数据库106,同步传输至校验客户端200,若仅涉及展示需求,则由数据管理模块105通过图数据库106调取相应信息,通过通信单元107和207以通信方式返回至校验客户端200;
步骤S305、校验服务器100完成指定的单个和关联配置文件校验后,自动启动配置文件自主学习模块104对关联和校验信息进行学习,自动生成新的关联和校验规则,由数据管理模块105保存于图数据库106;
步骤S306、完成自主学习后,所述校验服务器100通过通信方式主动询问校验客户端200是否进行学习后的关联校验,若人工选择“是”,则转入步骤S307,若人工选择“否”,则直接转入步骤S308;
步骤S307、所述校验服务器100启动配置文件分析校验模块103与配置文件自主学习模块104共同完成迭代关联学习,直至不再产生新的关联规则和校验规则,迭代过程可随时通过校验客户端200人工终止;
步骤S308、完成全部配置文件关联和校验过程后,由校验客户端200进行人工确认,并启动校验信息管理模块205,针对校验问题自动生成辅助决策处理策略,通过通信单元207和107传输至校验客户端200,由数据管理模块105保存于图数据库106;
步骤S309、校验及辅助决策过程结束。
另外,在步骤S308之后还可以执行步骤S310、根据应用需要生成标准格式数据导出。
一般的智能变电站配置文件校验仅针对单个文件按照技术标准要求完成全面校验和可视化展示,本发明在此基础上,实现了多个同类型的配置文件的关联校验、关联和校验结果的自主学习和自动生成校验问题的辅助决策处理策略。在本发明所述的智能校验及辅助决策过程中,配置文件关联校验(S304)、配置文件自主学习(S305)和辅助决策处理策略自动生成(S308)的实现尤为关键。
本发明提供的一种智能变电站配置文件智能校验及辅助决策方法的配置文件自动关联及关联校验(即上述步骤S304)流程实施例,如图4所示,其应用上述校验及辅助决策系统完成,包括如下步骤:
步骤S401、由所述校验客户端100启动校验信息管理模块205,人工完成初始化配置文件选择;
步骤S402、由所述校验信息管理模块205人工选择关联模式,默认模式为校验服务器按照预设关联规则进行,手动模式为人工根据校验信息管理模块205展示的规则列表进行选择,对于预先已完成了关联校验的配置文件,还可以直接选择已校验模式,对于已校验模式,还需要进一步通过选择确定具体的校验信息进行关联的范围;
步骤S403、校验客户端200将设置好的初始化配置文件信息和关联模式信息以通信方式传输至校验服务器100;
步骤S404、校验服务器100启动配置文件自主关联模块102,根据校验客户端100的需求完成配置文件自主关联,并将关联信息通过数据管理模块105保存至图数据库106,关联完成的提示信息同步以通信方式传输至校验客户端200;
步骤S405、校验客户端200接收到关联完成的提示信息后,将自动与校验服务器100的数据管理模块105进行数据通信,请求从图数据库106获取关联信息,数据管理模块105确认无误后,将从图数据库106调取所需关联信息以文档文件的形式传输至校验客户端200;
步骤S406、校验客户端200接收到关联信息的文档文件后,进行内容校验,确认与需求一致后,以文字形式进行初步展示,可在配置文件关联展示模块202人工选择可视化展示,进行关联信息完整和分类的图形界面展示,若校验客户端200接收到关联信息的文档文件后,进行内容校验,确认与需求不一致,将通过校验信息管理模块205进行提示,并询问是否再次进行关联,连续三次校验确认不通过,自动终止配置文件关联。
本发明提供的一种智能变电站配置文件智能校验及辅助决策方法的配置文件自主学习流程(即上述步骤S305)实施例,如图5所示,其应用上述校验及辅助决策系统完成,包括如下步骤:
步骤S501、当所述校验服务器100完成一次自主关联或分析校验后,自动启动配置文件自主学习模块104进行自主学习;
步骤S502、配置文件自主学习模块104识别学习对象属于配置文件关联或分析校验;
步骤S503、配置文件自主学习模块104使用不同的学习策略进行学习,关联学习主要利用关键字识别方式,综合考虑配置文件类型、配置文件使用对象属性和校验类别三个维度,分析校验学习主要利用规则匹配方式,综合考虑配置文件属性、校验内容的重要级别、处理策略属性及使用者的校验习惯四个维度;
步骤S504、配置文件自主学习模块104完成自主学习后,将通过数据管理模块105直接保存学习经验至图数据库106,同时根据学习经验自动生成新的关联或校验规则,同步保存至图数据库106;
步骤S505、配置文件自主学习模块104通过通信方式告知校验客户端200,自主学习已完成,并询问是否进行学习后的关联校验,若进行,则配置文件自主学习模块104驱动配置文件分析校验模块完成迭代关联校验,直至不再生成新的关联或校验规则,迭代过程可由校验客户端200通过校验信息管理模块205随时终止。
本发明提供的一种智能变电站配置文件智能校验及辅助决策方法的辅助决策处理策略自动生成(即上述步骤S308)实施例,如图6所示,其应用上述校验及辅助决策系统完成,包括如下步骤:
步骤S601、由所述校验客户端200启动校验信息管理模块205,人工选择初始化配置文件;
步骤S602、由所述校验信息管理模块202人工选择校验问题处理策略对象,针对单个配置文件或者是关联配置文件,默认选择为单个配置文件;
步骤S603、由所述校验信息管理模块202人工选择校验问题处理策略生成模式,默认模式为校验客户端200按照预设处理规则进行,自定义模式为由人工选择处理策略生成规则;
步骤S604、当预设处理规则均不符合人工选择需求时,可使用校验信息管理模块202手动创建处理规则;
步骤S605、由所述校验客户端200将初始化配置文件信息和校验问题处理策略对象信息传输至校验服务器100,校验服务器100返回所有校验信息;
步骤S606、校验信息管理模块202将对返回的校验信息进行符合性校验,通过校验的,校验信息管理模块202完成校验信息处理,生成校验问题集,反映问题内容、发现处、问题属性、重要级别、初步匹配的处理策略等内容;
步骤S607、校验信息管理模块202完成校验信息处理后,自动提示选择手动确认处理策略或直接通过,手动确认处理策略需要人工逐一核对校验问题的处理策略,并人工选定需要修改的处理策略,可使用全选或分组选定的方式批量核对和修改处理策略,核对完成后若选择直接通过处理策略,则校验问题处理策略生成过程全部结束;
步骤S608、所有通过的校验问题处理策略由所述校验客户端200以通信方式传输至校验服务器100,通过数据管理模块105保存于图数据库106。
以上所述,仅为本发明的具体实施方式,但本发明的保护范围并不局限于此,任何属于本技术领域的技术人员在本发明揭露的技术范围内,可轻易想到的变化或替换,都应涵盖在本发明的保护范围之内。因此,本发明的保护范围应该以权利要求的保护范围为准。
Claims (10)
1.一种智能变电站配置文件智能校验及辅助决策系统,其特征在于:包括校验服务器(100)和校验客户端(200);
所述校验服务器(100),用于根据校验客户端(200)的指令需求,完成配置文件收集、识别和分类,进行配置文件整体校验,校验结果作为学习经验完成多维度的分类经验学习,并完成关联校验,数据管理统一由数据库及其管理工具实现;
所述校验客户端(200),用于通过与校验服务器(100)的双向通信,获取配置文件及其校验信息,并通过可视化展示配置文件、校验结果和关联校验信息,并自动生成辅助决策信息,校验客户端(200)可指定校验服务器(100)完成自定义规则的校验。
2.如权利要求1所述的智能变电站配置文件智能校验及辅助决策系统,其特征在于:所述校验服务器(100)通过信息分析处理自动完成智能变电站单个配置文件的整体校验,并根据预定义的关联规则进行指定内容的关联校验,在此基础上,进行校验样本学习,并将学习经验进行配置文件关联,对采集到的其他配置文件进行同维度同类型的指定信息校验,其校验结果进一步作为样本进行迭代学习,所有形成的校验信息采用知识图谱技术,利用图数据库进行数据管理。
3.如权利要求1所述的智能变电站配置文件智能校验及辅助决策系统,其特征在于:所述校验客户端(200)根据单个配置文件校验结果和多个配置文件的学习关联校验结果,根据智能变电站安全运行要求,自动生成辅助决策信息,主要包括校验结果的整体评估、存在的问题及其重要程度、问题的解决方案或处理策略。
4.如权利要求1所述的智能变电站配置文件智能校验及辅助决策系统,其特征在于:所述校验服务器(100)包括:配置文件采集模块(101)、配置文件自主关联模块(102)、配置文件分析校验模块(103)、配置文件自主学习模块(104)、数据管理模块(105)、图数据库(106)、通信单元(107);
所述配置文件采集模块(101),用于完成配置文件采集,完成文件收集、识别和分类,通过数据管理模块(105)在图数据库(106)中自动生成配置文件数据条目;
所述配置文件自主关联模块(102),用于根据预定义规则和自主学习生成的规则,根据配置文件属性标记进行遍历搜寻,完成所有同维度同类型配置文件的关联,关联信息通过数据管理模块(105)保存于图数据库(106);
所述配置文件分析校验模块(103),用于根据校验客户端(200)需求,完成单个配置文件、关联配置文件和迭代学习关联的分析校验,并将校验信息通过数据管理模块(105)保存于图数据库(106);
所述配置文件自主学习模块(104),通过数据管理模块(105)从图数据库(106)中提取单个配置文件的初步校验信息和多个配置文件的关联校验信息进行多维度的分类经验学习,自动生成新的关联和校验规则,通过数据管理模块(105)保存于图数据库(106);
所述数据管理模块(105),用于与图数据库(106)一同完成校验服务器(100)和校验客户端(200)的数据信息管理,同时也完成对于校验客户端(200)的需求响应;
所述图数据库(106),用于应用知识图谱技术,与数据管理模块(105)配合完成校验服务器(100)和校验客户端(200)的数据信息管理,知识图谱是指语义网络的知识库,即使用多关系图来表征数据对象的基本属性,而图数据库是指利用关系图来存储数据对象,具备完整的ACID支持、高可用性、便于扩展节点和关系、通过遍历工具高速检索数据;
所述通信单元(107),用于与校验客户端(200)进行双向数据通信,采用工业以太网和TCP/IP协议,物理媒介使用双绞线、光纤或无线传输。
5.如权利要求1所述的智能变电站配置文件智能校验及辅助决策系统,其特征在于:所述校验客户端(200)包括配置文件展示模块(201)、配置文件关联展示模块(202)、校验规则定义模块(203)、校验结果展示模块(204)、校验信息管理模块(205)、数据总线(206)、通信单元(207);
所述配置文件展示模块(201),用于与校验服务器(100)进行信息交互,获取采集到的配置文件,完成配置文件的可视化展示,主要包括:SCL模型、逻辑链路图、虚回路图和数据集;
所述配置文件关联展示(202),用于与校验服务器(100)进行信息交互,获取配置文件关联信息,完成可视化展示;
所述校验规则定义模块(203),用于针对具体配置文件,根据已定义好的关联和校验规则,选择具体的校验规则组合,并与校验服务器(100)进行信息交互,传输自定义关联和校验规则,所有关联和校验规则通过数据管理模块(105)保存于图数据库(106);
所述校验结果展示模块(204),用于与校验服务器(100)进行信息交互,获取配置文件校验结果,完成校验信息的可视化展示,主要包括校验对象、校验时间、校验耗时、校验总条目数量、校验依据、校验问题的分类统计图形展示(和校验问题的重要程度分布图形展示;
所述校验信息管理模块(205),用于启动和设置整个配置文件校验过程,并与校验服务器(100)进行信息交互,依据已定义好的辅助决策处理策略,自动生成具体的处理策略并可视化展示,也可根据校验信息自动或手动定义或匹配处理策略,进行可视化展示,所有辅助决策处理策略,通过数据管理模块(105)保存于图数据库(106);
所述数据总线(206),用于完成校验客户端(200)各模块之间及各模块与通信单元(207)之间的数据传输;
所述通信单元(207),用于与校验服务器(100)进行双向数据通信,采用工业以太网和TCP/IP协议,物理媒介使用双绞线、光纤或无线传输。
6.一种智能变电站配置文件智能校验及辅助决策方法,其特征在于应用权利要求1-5任一项所述的校验及辅助决策系统进行校验,所述方法包括如下步骤:
步骤一、所述校验服务器(100)自动识别采集配置文件,并生成数据条目,校验客户端(200)通过实时通信方式,与校验服务器(100)进行信息交互,完成配置文件选择和可视化展示;
步骤二、所述校验客户端(200)人工选择初始化配置文件,并设置关联校验和辅助决策处理策略信息;
步骤三、所述校验服务器(100)响应校验客户端(200)的需求指令,自动完成初始化配置文件的校验;
步骤四、所述校验服务器(100)响应校验客户端(200)的需求指令,自动完成配置文件关联和全面校验;
步骤五、所述校验服务器(100)自动完成配置文件校验和关联信息的学习,并生成新的校验和关联规则;
步骤六、所述校验客户端(200)人工确认是否进行学习后的关联校验;
步骤七、所述校验服务器(100)自动完成学习后的迭代关联校验,直至不再生成新的规则,迭代过程可由校验客户端(200)随时终止;
步骤八、所述校验客户端(200)人工确认所有关联和校验过程结束,并自动生成辅助决策处理策略。
7.如权利要求6所述的智能变电站配置文件智能校验及辅助决策方法,其特征在于:还包括步骤九、所述校验服务器(100)针对所有形成的关联、校验和辅助决策信息采用知识图谱技术,利用图数据库进行数据管理。
8.如权利要求6所述的智能变电站配置文件智能校验及辅助决策方法,其特征在于:所述步骤四中配置文件及关联校验具体包括如下步骤:
步骤S401、由所述校验客户端(200)启动校验信息管理模块(205),人工完成初始化配置文件选择;
步骤S402、由所述校验信息管理模块(205)人工选择关联模式,默认模式为校验服务器(100)按照预设关联规则进行,手动模式为人工根据校验信息管理模块(205)展示的规则列表进行选择,对于预先已完成了关联校验的配置文件,还可以直接选择已校验模式,对于已校验模式,还需要进一步通过选择确定具体的校验信息进行关联的范围;
步骤S403、校验客户端(200)将设置好的初始化配置文件信息和关联模式信息以通信方式传输至校验服务器(100),校验服务器(100)启动配置文件自主关联模块,根据校验客户端(200)需求完成配置文件自主关联,并将关联信息通过数据管理模块(105)保存至图数据库(106),关联完成的提示信息同步以通信方式传输至校验客户端(200);
步骤S404、校验客户端(200)接收到关联完成的提示信息后,将自动与校验服务器(100)的数据管理模块(105)进行数据通信,请求从图数据库(106)获取关联信息,数据管理模块(105)确认无误后,将从图数据库(106)调取所需关联信息以文档文件的形式传输至校验客户端(200);
步骤S405、校验客户端(200)接收到关联信息的文档文件后,进行内容校验,确认与需求一致后,以文字形式进行初步展示,可在配置文件关联展示模块(202)人工选择可视化展示,进行关联信息完整和分类的图形界面展示,若校验客户端(200)接收到关联信息的文档文件后,进行内容校验,确认与需求不一致,将通过校验信息管理模块(205)进行提示,并询问是否再次进行关联,连续三次校验确认不通过,自动终止配置文件关联。
9.如权利要求6所述的智能变电站配置文件智能校验及辅助决策方法,其特征在于:所述步骤五中配置文件关联和校验信息的自主学习包括如下步骤:
步骤S501、当所述校验服务器(100)完成一次自主关联或分析校验后,自动启动配置文件自主学习模块(104)进行自主学习;
步骤S502、配置文件自主学习模块(104)识别学习对象属于配置文件关联或分析校验;
步骤S503、配置文件自主学习模块(104)使用不同的学习策略进行学习,关联学习主要利用关键字识别方式,综合考虑配置文件类型、配置文件使用对象属性和校验类别三个维度,分析校验学习主要利用规则匹配方式,综合考虑配置文件属性、校验内容的重要级别、处理策略属性及使用者的校验习惯四个维度;
步骤S504、配置文件自主学习模块(104)完成自主学习后,将通过数据管理模块(105)直接保存学习经验至图数据库(106),同时根据学习经验自动生成新的关联或校验规则,同步保存至图数据库(106);
步骤S505、配置文件自主学习模块(104)通过通信方式告知校验客户端(200),自主学习已完成,并询问是否进行学习后的关联校验,若进行,则配置文件自主学习模块(104)驱动配置文件分析校验模块完成迭代关联校验,直至不再生成新的关联或校验规则,迭代过程可由校验客户端(200)通过校验信息管理模块(205)随时终止。
10.如权利要求6所述的智能变电站配置文件智能校验及辅助决策方法,其特征在于:所述步骤八中生成配置文件校验问题处理策略包括如下步骤:
步骤S601、由所述校验客户端(200)启动校验信息管理模块(205),人工选择初始化配置文件;
步骤S602、由所述校验信息管理模块(202)人工选择校验问题处理策略对象,针对单个配置文件或者是关联配置文件,默认选择为单个配置文件;
步骤S603、由所述校验信息管理模块(202)人工选择校验问题处理策略生成模式,默认模式为校验客户端(200)按照预设处理规则进行,自定义模式为由人工选择处理策略生成规则;
步骤S604、当预设处理规则均不符合人工选择需求时,可使用校验信息管理模块(202)手动创建处理规则;
步骤S605、由所述校验客户端(200)将初始化配置文件信息和校验问题处理策略对象信息传输至校验服务器(100),校验服务器(100)返回所有校验信息;
步骤S606、校验信息管理模块(202)将对返回的校验信息进行符合性校验,通过校验的,校验信息管理模块(202)完成校验信息处理,生成校验问题集,反映问题内容、发现处、问题属性、重要级别、初步匹配的处理策略等内容;
步骤S607、校验信息管理模块(202)完成校验信息处理后,自动提示选择手动确认处理策略或直接通过,手动确认处理策略需要人工逐一核对校验问题的处理策略,并人工选定需要修改的处理策略,可使用全选或分组选定的方式批量核对和修改处理策略,核对完成后若选择直接通过处理策略,则校验问题处理策略生成过程全部结束;
步骤S608、所有通过的校验问题处理策略由所述校验客户端(200)以通信方式传输至校验服务器(100),通过数据管理模块(105)保存于图数据库(106)。
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