CN109409574B - 一种负荷波动特性的处理方法 - Google Patents
一种负荷波动特性的处理方法 Download PDFInfo
- Publication number
- CN109409574B CN109409574B CN201811130004.6A CN201811130004A CN109409574B CN 109409574 B CN109409574 B CN 109409574B CN 201811130004 A CN201811130004 A CN 201811130004A CN 109409574 B CN109409574 B CN 109409574B
- Authority
- CN
- China
- Prior art keywords
- load
- energy storage
- time
- power
- interruptible
- Prior art date
- Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
- Active
Links
- 238000003672 processing method Methods 0.000 title abstract description 3
- 238000004146 energy storage Methods 0.000 claims abstract description 113
- 230000005611 electricity Effects 0.000 claims abstract description 50
- 238000000034 method Methods 0.000 claims abstract description 24
- 238000005457 optimization Methods 0.000 claims abstract description 19
- 238000007599 discharging Methods 0.000 claims abstract description 18
- 230000008569 process Effects 0.000 claims abstract description 10
- 230000009467 reduction Effects 0.000 claims description 16
- 238000010248 power generation Methods 0.000 claims description 10
- 230000008859 change Effects 0.000 claims description 6
- 230000035772 mutation Effects 0.000 claims description 2
- 238000007726 management method Methods 0.000 description 3
- 230000009286 beneficial effect Effects 0.000 description 1
- 230000008901 benefit Effects 0.000 description 1
- 238000012423 maintenance Methods 0.000 description 1
- 230000007246 mechanism Effects 0.000 description 1
- 239000000126 substance Substances 0.000 description 1
Images
Classifications
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
- G06Q10/00—Administration; Management
- G06Q10/04—Forecasting or optimisation specially adapted for administrative or management purposes, e.g. linear programming or "cutting stock problem"
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
- G06Q50/00—Information and communication technology [ICT] specially adapted for implementation of business processes of specific business sectors, e.g. utilities or tourism
- G06Q50/06—Energy or water supply
Landscapes
- Business, Economics & Management (AREA)
- Engineering & Computer Science (AREA)
- Economics (AREA)
- Human Resources & Organizations (AREA)
- Strategic Management (AREA)
- Theoretical Computer Science (AREA)
- Physics & Mathematics (AREA)
- Health & Medical Sciences (AREA)
- Marketing (AREA)
- General Physics & Mathematics (AREA)
- General Business, Economics & Management (AREA)
- Tourism & Hospitality (AREA)
- Quality & Reliability (AREA)
- Game Theory and Decision Science (AREA)
- Operations Research (AREA)
- Development Economics (AREA)
- Entrepreneurship & Innovation (AREA)
- Public Health (AREA)
- Water Supply & Treatment (AREA)
- General Health & Medical Sciences (AREA)
- Primary Health Care (AREA)
- Supply And Distribution Of Alternating Current (AREA)
- Charge And Discharge Circuits For Batteries Or The Like (AREA)
Abstract
本发明提供一种负荷波动特性的处理方法,包括如下步骤:S1、对用户负荷进行日前预测,获得日前预测负荷,并建立描述负荷波动特性的函数模型;S2、根据峰谷分时电价和分时电价叠加费率对用户负荷的影响,建立负荷波动特性的优化模型,获得负荷波动特性最小所对应的调整后日前预测负荷;S3、根据所述调整后的日前预测负荷和实时负荷,判断实时负荷所处状况;S4、根据实时负荷所处状况确定采用储能系统充放电和/或中断可中断负荷处理所述负荷波动对电力系统的影响。本发明能够实现负荷波动特性的实时优化,维护电力系统的稳定性。
Description
技术领域
本发明涉及电力系统经济、安全运行技术领域,尤其涉及一种负荷波动特性的处理方法。
背景技术
负荷波动特性与电力系统的安全、稳定、可靠运行息息相关。近年来,用户的负荷波动随机性日益增大,负荷峰谷差也在逐步拉大,给电力系统的安全稳定运行带来巨大挑战。目前的负荷优化主要是通过负荷指令进行控制,这种控制方式简单直接,但是经济性较差、用户参与度也较低。基于此,有必要研究通过电价机制引导的需求侧管理方法来优化负荷波动特性,从而实现电力系统的安全、可靠、经济运行。
发明内容
本发明所要解决的技术问题在于,提供一种负荷波动特性的处理方法,该方法通过调整分时电价的叠加费率,调整日前预测负荷,通过调整储能系统和可中断负荷应对紧急状态,实现负荷波动特性的优化、维护系统的稳定性。
为了解决上述技术问题,本发明提供一种负荷波动特性的处理方法,该方法包括如下步骤:
S1、对用户负荷进行日前预测,获得日前预测负荷,并建立描述负荷波动特性的函数模型;
S2、利用峰谷分时电价和分时电价叠加费率对日期预测负荷进行调整,建立负荷波动特性的优化模型,获得优化模型的负荷波动特性最小所对应的调整后的日前预测负荷;
S3、根据所述调整后的日前预测负荷和实时负荷,判断实时负荷所处状况;
S4、根据实时负荷所处状况确定采用储能系统充放电和/或中断可中断负荷处理所述负荷波动。
其中,所述步骤S2具体包括:
根据峰谷分时电价和分时电价叠加费率对用户负荷的影响,建立负荷波动特性的优化模型;
建立所述调整后的日前预测负荷关于所述获得的日前预测负荷、峰谷分时电价以及分时电价叠加费率的表达式;
通过所述表达式获得所述调整后的日前预测负荷的最大峰谷差、方差和最大突变功率绝对值,并代入所述负荷波动特性的优化模型中;
在调整后的日前预测负荷以及分时电价叠加费率的约束条件下获得所述优化模型的负荷波动特性最小所对应的分时电价叠加费率,进而得出所对应的调整后的日前预测负荷。
其中,所述负荷波动特性优化模型为:
minf=aR(γ)+bS(γ)+cK(γ)
所述调整后的日前预测负荷为:
约束条件为:
其中,γ为分时电价叠加费率,为日前预测的t时负荷值,pt为t时的峰谷电价,γt为t时负荷波动叠加费率,λ为峰谷分时电价叠加费率对负荷的影响系数,PD,t为调整后的日前预测负荷,N时间总数,P D,t、分别是PD,t的下限和上限,γ t、分别是γt的下限和上限,f为负荷波动特性。
其中,所述步骤S3中,所述实时负荷所处状况包括:
a、实时负荷运行不佳;b、实时负荷小于负载负荷,系统处于紧急缺电状态,
当实时负荷满足下式,则实时负荷处于运行不佳状态,
Pt≥PG,t
其中,所述步骤S4具体包括:
当所述实时负荷处于状态a时,根据储能系统的控制成本控制储能系统中的储能装置充放电或根据所述可中断负荷的可中断电价与边际发电成本的关系中断可中断负荷处理所述负荷波动;
当所述系统负荷处于状态b时,根据储能系统的总运行功率以及可中断负荷与系统需紧急降低的负荷的关系确定采用储能系统放电和中断可中断负荷处理所述负荷波动。
其中,所述根据储能系统的控制成本控制储能系统中的储能装置充放电具体包括:
建立储能系统控制成本目标函数,并根据储能约束条件在控制成本最小的情况下求解获得储能系统中各储能装置的运行状态。
其中,所述储能系统控制成本目标函数为:
其中,储能约束条件为:
0≤Δti≤1
额定运行功率对应的储能单位功率运行成本,为t时第i个储能装置的荷电状态,Δti为第i台储能装置充放电持续时间,单位为小时;为t时第i台储能装置功率,正值表示充电,负值表示放电,0表示不运行;[Pα,Pβ]为根据调整负荷波动的要求得到的电网净负荷的波动区间,M为储能装置的总台数。
其中,根据所述可中断负荷的可中断电价与边际发电成本的关系中断可中断负荷处理具体包括:
将可供管理的可中断负荷按照中断电价,将可中断负荷从小到大的顺序排列,中断所述可中断电价小于边际发电成本的可中断负荷。
其中,所述根据储能系统的总运行功率以及可中断负荷与系统需紧急降低的负荷的关系确定采用储能系统放电和中断可中断负荷具体包括:
当所述储能系统的总运行功率大于电力系统需紧急降低的负荷时,使得储能系统中的部分储能装置运行以提供所述需要紧急降低的负荷;
当所述储能系统的总运行功率小于电力系统需紧急降低的负荷时而且所述储能系统的总运行功率与可中断负荷的总和大于电力系统需紧急降低的负荷时,使得储能系统中的全部储能装置运行的同时使得部分可中断负荷中断以降低所述需紧急降低的负荷;
当所述储能系统的总运行功率与可中断负荷的总和小于电力系统需紧急降低的负荷时,使所述储能系统的全部储能装置运行的同时中断所有可中断负荷。
本发明实施例的有益效果在于:本发明通过调整分时电价的叠加费率实现对日前预测负荷的调整,同时通过调整可中断负荷和储能系统中储能装置的充放电实现实时负荷波动特性的处理,本发明实现了负荷波动特性的优化,同时维护电力系统的稳定性。
附图说明
为了更清楚地说明本发明实施例或现有技术中的技术方案,下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍,显而易见地,下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例,对于本领域普通技术人员来讲,在不付出创造性劳动的前提下,还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1是本发明的一种负荷波动特性的处理方法的流程示意图。
具体实施方式
以下各实施例的说明是参考附图,用以示例本发明可以用以实施的特定实施例。
以下参照图1进行说明,本发明实施例一提供一种负荷波动特性的处理方法,该方法包括如下步骤:
S1、对用户负荷进行日前预测,获得日前预测负荷,并建立描述负荷波动特性的函数模型。
具体地,根据当前用户负荷,采用常见的用户负荷预测方法,对下一日的用户负荷进行日前预测,获得日前预测负荷。
在获得日前预测负荷后,建立表征负荷波动特性的模型,负荷波动特性模型主要指有功波动模型,该建立的负荷波动特性模型的表达式为:
S2、利用峰谷分时电价和分时电价叠加费率对日期预测负荷进行调整,建立负荷波动特性的优化模型,获得优化模型的负荷波动特性最小所对应的调整后的日前预测负荷。
其中,所述步骤S2具体包括:
根据峰谷分时电价和分时电价叠加费率对用户负荷的影响,建立负荷波动特性的优化模型;
建立所述调整后的日前预测负荷关于所述获得的日前预测负荷、峰谷分时电价以及分时电价叠加费率的表达式;
通过所述表达式获得所述调整后的日前预测负荷的最大峰谷差、方差和最大突变功率绝对值,并代入所述优化的负荷波动特性模型中;
在调整后的日前预测负荷以及分时电价叠加费率的约束条件下获得所述优化模型的负荷波动特性最小所对应的分时电价叠加费率以及调整后的日前预测负荷。
具体地,假设日前预测的t时的调整后的日前预测负荷为t时的峰谷电价及其分时电价叠加费率分别为pt和γt,峰谷分时电价叠加费率对负荷的影响系数为λ,则考虑峰谷分时电价叠加费率调整对负荷的影响,t时的负荷为:
负荷波动特性优化模型为:
则R、S、K表示为:
约束条件:
其中,γ为分时电价叠加费率,具体地,一天24小时,则γ为γ1、γ2…γ24,为日前预测的t时负荷值,pt为t时的峰谷电价,γt为t时负荷波动叠加费率,λ为峰谷分时电价叠加费率对负荷的影响系数,PD,t为调整后的日前预测负荷,N时间总数,P D,t、分别是PD,t的下限和上限,γ t、分别是γt的下限和上限,f为负荷波动特性。
通过考虑分时电价叠加费率对日前预测负荷的影响,建立所述调整后的日前预测负荷关于所述获得的日前预测负荷、峰谷分时电价以及分时电价叠加费率的表达式,求出在波动特性最小时的分时电价叠加费率,进而得到调整后的日前预测负荷,实现了负荷波动特性的优化。
S3、根据所述调整后的日前预测负荷和实时负荷,判断实时负荷所处状况。
具体地,电力系统负荷所处状况包括三种情况,分别为:a、系统负荷运行不佳;b、系统实时负荷小于负载负荷,系统处于紧急缺电状态,c、系统实时负荷运行良好;
当系统实时负荷满足下式,则系统实时负荷处于不佳状态,
Pt≥PG,t
S4、根据实时负荷所处状况确定采用储能系统充放电和/或中断可中断负荷处理所述负荷波动。
其中,所述步骤S4具体包括:
当所述系统负荷处于状态a时,根据储能系统的控制成本控制储能系统中的储能装置充放电或根据所述可中断负荷的可中断电价与边际发电成本的关系中断可中断负荷处理所述负荷波动;
当所述系统负荷处于状态b时,根据储能系统的总运行功率以及可中断负荷与系统需紧急降低的负荷的关系确定采用储能系统放电和中断可中断负荷处理所述负荷波动。
其中,所述根据储能系统的控制成本控制储能系统中的储能装置充放电具体包括:
建立储能系统控制成本目标函数,并根据储能约束条件在控制成本最小的情况下求解获得储能系统中各储能装置的运行状态,并执行所述运行状态。
储能系统控制成本目标函数为:
控制成本目标函数的第一项构成了储能运行总成本,第二项为构成总充电电费若第二项为负值,则为放电收益。
其中,储能约束条件为:
0≤Δti≤1
额定运行功率对应的储能单位功率运行成本,为t时第i个储能装置的荷电状态,Δti为第i台储能装置充放电持续时间,单位为小时;为t时第i台储能装置功率,正值表示充电,负值表示放电,0表示不运行;[Pα,Pβ]为优化负荷波动的要求得到的电网净负荷的波动区间,M为储能装置的总台数。
其中,根据所述可中断负荷的可中断电价与边际发电成本的关系中断可中断负荷处理具体包括:
将可供管理的可中断负荷按照中断电价,将可中断负荷从小到大的顺序排列,中断所述可中断电价小于边际发电成本的可中断负荷。
式中cg,t为t时刻的边际发电成本。
其中,所述根据储能系统的总运行功率以及可中断负荷与系统需紧急降低的负荷的关系确定采用储能系统放电和中断可中断负荷具体包括:
当所述储能系统的总运行功率大于电力系统需紧急降低的负荷时,使得储能系统中的部分储能装置运行以提供所述需要紧急降低的负荷;
当所述储能系统的总运行功率小于电力系统需紧急降低的负荷时并且所述储能系统的总运行功率与可中断负荷的总和大于电力系统需紧急降低的负荷时,使得储能系统中的全部储能装置运行的同时使得部分可中断负荷中断以降低所述需紧急降低的负荷;
当所述储能系统的总运行功率与可中断负荷的总和小于电力系统需紧急降低的负荷时,使得所述储能系统的全部储能装置运行的同时中断所有可中断负荷。
此时,各储能装置状态为:
接着,若储能系统不足以应对紧急状态,紧急调整切除m个可中断负荷,其中m满足:
式中ΔPr,t为t时系统要求紧急降低的总负荷,ΔPs,t为t时投入的储能系统功率。
此时,可中断负荷情况为:
本发明实施例的负荷波动特性的处理方法,通过调整分时电价的叠加费率实现对日前预测负荷的调整,同时通过调整可中断负荷和储能系统中储能装置的充放电实现实时负荷波动特性的处理,本发明实现了负荷波动特性的优化,同时维护电力系统的稳定性。
以上所揭露的仅为本发明较佳实施例而已,当然不能以此来限定本发明之权利范围,因此依本发明权利要求所作的等同变化,仍属本发明所涵盖的范围。
Claims (6)
1.一种负荷波动特性的处理方法,其特征在于,包括如下步骤:
S1、对用户负荷进行日前预测,获得日前预测负荷,并建立描述负荷波动特性的函数模型;
S2、根据峰谷分时电价、分时电价叠加费率对负荷波动特性模型进行优化获得负荷波动特性的优化模型;建立调整后的日前预测负荷关于获得的日前预测负荷、峰谷分时电价以及分时电价叠加费率的表达式;通过所述表达式获得调整后的日前预测负荷的最大峰谷差、方差和最大突变功率绝对值,并代入所述负荷波动特性的优化模型中;在调整后的日前预测负荷以及分时电价叠加费率的约束条件下获得所述负荷波动特性的优化模型的负荷波动特性最小所对应的分时电价叠加费率,进而得到调整后的日前预测负荷;
S3、根据所述调整后的日前预测负荷和实时负荷,判断实时负荷所处状况;所述实时负荷所处状况包括:
a、实时负荷运行不佳;b、实时负荷小于负载负荷,系统处于紧急缺电状态,
当实时负荷满足下式,则实时负荷处于运行不佳状态,
Pt≥PG,t
S4、当所述实时负荷处于状态a时,根据储能系统的控制成本控制储能系统中的储能装置充放电或根据所述可中断负荷的可中断电价与边际发电成本的关系中断可中断负荷处理所述负荷波动;当所述实时负荷处于状态b时,根据储能系统的总运行功率以及可中断负荷与系统需紧急降低的负荷的关系确定采用储能系统放电和中断可中断负荷处理所述负荷波动。
3.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述根据储能系统的控制成本控制储能系统中的储能装置充放电具体包括:
建立储能系统控制成本目标函数,并根据储能约束条件在控制成本最小的情况下求解获得储能系统中各储能装置的运行状态。
5.根据权利要求4所述的方法,其特征在于:根据所述可中断负荷的可中断电价与边际发电成本的关系中断可中断负荷处理具体包括:
将可供管理的可中断负荷按照中断电价,将可中断负荷从小到大的顺序排列,中断所述可中断电价小于边际发电成本的可中断负荷。
6.根据权利要求5所述的方法,其特征在于,所述根据储能系统的总运行功率以及可中断负荷与系统需紧急降低的负荷的关系确定采用储能系统放电和中断可中断负荷具体包括:
当所述储能系统的总运行功率大于电力系统需紧急降低的负荷时,使得储能系统中的部分储能装置运行以提供所述需紧急降低的负荷;
当所述储能系统的总运行功率小于电力系统需紧急降低的负荷时而且所述储能系统的总运行功率与可中断负荷的总和大于电力系统需紧急降低的负荷时,使得储能系统中的全部储能装置运行的同时使得部分可中断负荷中断以降低所述需紧急降低的负荷;
当所述储能系统的总运行功率与可中断负荷的总和小于电力系统需紧急降低的负荷时,使所述储能系统的全部储能装置运行的同时中断所有可中断负荷。
Priority Applications (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
CN201811130004.6A CN109409574B (zh) | 2018-09-27 | 2018-09-27 | 一种负荷波动特性的处理方法 |
Applications Claiming Priority (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
CN201811130004.6A CN109409574B (zh) | 2018-09-27 | 2018-09-27 | 一种负荷波动特性的处理方法 |
Publications (2)
Publication Number | Publication Date |
---|---|
CN109409574A CN109409574A (zh) | 2019-03-01 |
CN109409574B true CN109409574B (zh) | 2022-02-22 |
Family
ID=65466446
Family Applications (1)
Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
---|---|---|---|
CN201811130004.6A Active CN109409574B (zh) | 2018-09-27 | 2018-09-27 | 一种负荷波动特性的处理方法 |
Country Status (1)
Country | Link |
---|---|
CN (1) | CN109409574B (zh) |
Families Citing this family (1)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN116050667B (zh) * | 2023-03-22 | 2023-08-01 | 国网山东省电力公司烟台供电公司 | 面向分布式光伏的智能电网负荷预测管理系统及管理方法 |
Citations (6)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN106887841A (zh) * | 2017-03-23 | 2017-06-23 | 东北大学 | 一种含电动汽车微电网容量配置的多种群遗传粒子群优化方法 |
CN107633333A (zh) * | 2017-10-16 | 2018-01-26 | 国家电网公司 | 柔性变电站区域电网的源‑荷‑储调度优化方法及系统 |
CN107730031A (zh) * | 2017-09-25 | 2018-02-23 | 中国电力科学研究院 | 一种超短期高峰负荷预测方法及其系统 |
CN107745650A (zh) * | 2017-10-26 | 2018-03-02 | 电子科技大学 | 一种基于峰谷分时电价的电动汽车有序充电控制方法 |
CN108439336A (zh) * | 2018-05-08 | 2018-08-24 | 上海发电设备成套设计研究院有限责任公司 | 一种零排放氢电联产系统 |
CN108510322A (zh) * | 2018-03-26 | 2018-09-07 | 李琰 | 峰谷分时电价的合理定价方法、系统、介质及设备 |
Family Cites Families (1)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
US20130159059A1 (en) * | 2011-12-20 | 2013-06-20 | Sap Ag | Freight market demand modeling and price optimization |
-
2018
- 2018-09-27 CN CN201811130004.6A patent/CN109409574B/zh active Active
Patent Citations (6)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN106887841A (zh) * | 2017-03-23 | 2017-06-23 | 东北大学 | 一种含电动汽车微电网容量配置的多种群遗传粒子群优化方法 |
CN107730031A (zh) * | 2017-09-25 | 2018-02-23 | 中国电力科学研究院 | 一种超短期高峰负荷预测方法及其系统 |
CN107633333A (zh) * | 2017-10-16 | 2018-01-26 | 国家电网公司 | 柔性变电站区域电网的源‑荷‑储调度优化方法及系统 |
CN107745650A (zh) * | 2017-10-26 | 2018-03-02 | 电子科技大学 | 一种基于峰谷分时电价的电动汽车有序充电控制方法 |
CN108510322A (zh) * | 2018-03-26 | 2018-09-07 | 李琰 | 峰谷分时电价的合理定价方法、系统、介质及设备 |
CN108439336A (zh) * | 2018-05-08 | 2018-08-24 | 上海发电设备成套设计研究院有限责任公司 | 一种零排放氢电联产系统 |
Non-Patent Citations (1)
Title |
---|
地区电网负荷特性规律统计与分析;崔立勃等;《山东电力技术》;20151231;第42卷(第2期);第22-26页 * |
Also Published As
Publication number | Publication date |
---|---|
CN109409574A (zh) | 2019-03-01 |
Similar Documents
Publication | Publication Date | Title |
---|---|---|
CN107248751B (zh) | 一种实现配电网负荷功率削峰填谷的储能站调度控制方法 | |
CN105684257A (zh) | 用于控制微电网的操作的微电网能量管理系统和方法 | |
CN103219751B (zh) | 一种集群风电场有功功率控制方法 | |
WO2013141039A1 (ja) | エネルギー管理装置、エネルギー管理方法およびプログラム | |
CN110247411A (zh) | 一种用户侧物联化智能光储设备能量动态分配方法 | |
US20190369166A1 (en) | Extending battery life in behind the meter battery energy storage systems | |
CN112508325B (zh) | 一种家庭微电网多时间尺度电能调度方法 | |
CN114169236A (zh) | 基于lstm算法的相变蓄热式电采暖负控系统控制方法 | |
CN111030172B (zh) | 一种并网微电网负荷管理方法、设备及可读存储介质 | |
CN112580987A (zh) | 一种考虑虚拟电厂可调资源可用性的负荷聚合方法及装置 | |
CN114362218B (zh) | 基于深度q学习的微电网内多类型储能的调度方法及装置 | |
CN113572180B (zh) | 一种基于雷击概率的储能系统功率调控方法 | |
CN117077974A (zh) | 虚拟电厂资源优化调度方法、装置、设备及存储介质 | |
CN110165713B (zh) | 一种基于电网调峰需求的多能互补园区需求响应方法 | |
CN115953011A (zh) | 通信基站储能资源调度方法及设备 | |
CN117060474A (zh) | 一种新能源充电站的调度方法、系统、设备及存储介质 | |
CN109409574B (zh) | 一种负荷波动特性的处理方法 | |
WO2022054442A1 (ja) | 電力調整方法および電力調整装置 | |
Zhang et al. | Stochastic unit commitment with air conditioning loads participating in reserve service | |
Desdouits et al. | Multisource elevator energy optimization and control | |
Liu et al. | Study on energy management model of integrated new energy-storage-charging system considering the influence of uncertainties | |
CN117010625A (zh) | 一种需求响应与预测误差的虚拟电厂优化调度方法及系统 | |
CN111404155B (zh) | 一种基于对侧变电站运行状态的储能电站运行控制方法 | |
CN110943487B (zh) | 一种园区能源系统能量优化的方法和装置 | |
JP2022150731A (ja) | 電力制御システム、電力制御方法、および電力制御プログラム |
Legal Events
Date | Code | Title | Description |
---|---|---|---|
PB01 | Publication | ||
PB01 | Publication | ||
SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
GR01 | Patent grant | ||
GR01 | Patent grant |