CN109408667A - 一种视频检索系统 - Google Patents

Abstract

本发明公开了一种视频检索系统。该视频检索系统，包括：分布式存储服务器，用于存储视频数据；软件终端组，用于注册目标对象的特征信息，并向网络服务器下发携带目标对象的特征信息的视频检索任务；网络服务器，用于将该视频检索任务发送给算法服务器；算法服务器，用于根据该视频检索任务从分布式存储服务器获取视频数据，根据视频检索任务携带的目标对象的特征信息，在获取的视频数据中进行视频检索，并通过网络服务器向软件终端组发送视频检索结果；软件终端组，还用于接收并显示算法服务器通过网络服务器发送的视频检索结果。本发明可以避免人工检索的不足，提高检索效率和检索准确性，降低人力和物力的投入。

Description

一种视频检索系统

技术领域

本发明涉及图像识别技术领域，尤其涉及一种视频检索系统。

背景技术

目前，针对安防视频信息处理的成本较高，尤其是在人工视频检索中，需要投入大量的人力和物力。人工视频检索是指：在播放视频的过程中，通过工作人员对视频画面中出现的人或物进行人工排查，找出存在潜在威胁的人或物，排除安全隐患。

现有人工视频检索方式即使投入了大量的人力和物力，检索结果的准确性依然不高。因为，在人工视频检索过程中，对于工作人员的自身要求极高，需要工作人员实时保持注意力集中并在视频画面中准确地判断出目标对象，但是，即便工作人员的注意力足够集中，视频画面中对象的成像效果也会影响工作人员判断的准确性。例如：在视频画面中，拍摄的对象距离摄像头较远，从而影响了对象体貌特征的成像效果，由于对象的体貌特征不够清晰，工作人员将无法从体貌特征中判断出该对象是否为目标对象。

发明内容

本发明的主要目的在于提供一种视频检索系统，以解决现有的人工视频检索方式即使投入了大量的人力和物力，检索结果的准确性依然不高的问题。

针对上述技术问题，本发明是通过以下技术方案来解决的：

本发明提供一种视频检索系统，所述视频检索系统，包括：顺次通信连接的分布式存储服务器、算法服务器、网络服务器和软件终端组；所述分布式存储服务器，用于存储视频数据；所述软件终端组，用于注册目标对象的特征信息，并向所述网络服务器下发携带所述目标对象的特征信息的视频检索任务；所述网络服务器，用于将所述软件终端组下发的视频检索任务发送给所述算法服务器；所述算法服务器，用于接收所述网络服务器发送的视频检索任务，根据所述视频检索任务从所述分布式存储服务器获取视频数据，根据所述视频检索任务携带的目标对象的特征信息，在获取的所述视频数据中进行视频检索，并通过所述网络服务器向所述软件终端组发送视频检索结果；所述软件终端组，还用于接收并显示所述算法服务器通过所述网络服务器发送的视频检索结果。

其中，所述视频检索系统包括多个算法服务器；所述软件终端组，用于向所述网络服务器下发多个视频检索任务，所述多个视频检索任务携带不同目标对象的特征信息；所述网络服务器，用于接收所述软件终端组下发的多个视频检索任务，并在所述多个算法服务器中分配所述多个视频检索任务；每个所述算法服务器，用于根据所述网络服务器分配的视频检索任务，从所述分布式存储服务器获取视频数据，根据所述视频检索任务携带的目标对象的特征信息，在获取的所述视频数据中进行视频检索，并通过所述网络服务器向所述软件终端组发送视频检索结果。

其中，所述视频检索系统，还包括：与所述分布式存储服务器通信连接的视频摄像机；所述视频摄像机，用于拍摄视频数据，并将所述视频数据存储到所述分布式存储服务器；所述分布式存储服务器，用于存储所述视频摄像机输入的视频数据。

其中，所述分布式存储服务器，还用于在存储视频数据之前，对待存储的所述视频数据进行加密处理和压缩处理，在所述算法服务器获取视频数据之前，对待获取的所述视频数据执行解压缩处理和解密处理。

其中，所述算法服务器，用于在所述视频数据中，检索与所述目标对象的特征信息的相似度大于相似度阈值的对象，并通过所述网络服务器将检索出的所述对象对应的图像发送给所述软件终端组；所述软件终端组，用于接收并显示所述对象对应的图像。

其中，所述算法服务器，进一步用于在检索出多个对象的情况下，通过所述网络服务器将每个所述对象分别对应的图像以及每个所述对象与所述目标对象的特征信息的相似度发送给所述软件终端组；所述软件终端组，进一步用于按照相似度从大到小的顺序，排列所述多个对象分别对应的图像，并在多个所述图像中确定目标对象对应的图像。

其中，所述算法服务器，还用于通过所述网络服务器向所述软件终端组发送所述视频检索结果对应的视频数据信息；所述软件终端组，还用于在通过所述网络服务器和所述算法服务器，从所述分布式存储服务器获取所述视频数据信息对应的视频数据。

其中，所述特征信息为活体特征信息和/或物体特征信息。

其中，所述活体特征信息为步态特征、面部特征、行为特征和行人再识别ReID特征中的一种或几种；所述物体特征信息为颜色特征、纹理特征和形状特征中的一种或几种。

其中，所述视频检索系统还包括：与所述便携式算法服务端接口连接的加密密钥盘；所述加密秘钥盘插入所述便携式算法服务端的预设接口，所述便携式算法服务端开始工作；所述加密秘钥盘拔出所述便携式算法服务端的预设接口，所述便携式算法服务端停止工作。。

本发明有益效果如下：

本发明在网络中设置视频检索系统，由软件终端组负责下达视频检索任务，算法服务器负责执行视频检索任务，根据目标对象的特征信息，在分布式存储服务器存储的视频数据中检索出嫌疑对象，进而在嫌疑对象中确定目标对象。本发明可以避免人工检索的不足，提高检索效率和检索准确性，降低人力和物力的投入。

附图说明

此处所说明的附图用来提供对本发明的进一步理解，构成本申请的一部分，本发明的示意性实施例及其说明用于解释本发明，并不构成对本发明的不当限定。在附图中：

图1是根据本发明一个实施例的视频检索系统的结构图；

图2是根据本发明另一实施例的视频检索系统的结构图；

图3是根据本发明又一实施例的视频检索系统的结构图。

具体实施方式

为使本发明的目的、技术方案和优点更加清楚，以下结合附图及具体实施例，对本发明作进一步地详细说明。

根据本发明的实施例，提供了一种视频检索系统。如图1所述，为根据本发明一实施例的视频检索系统的结构图。

在本发明实施例中，视频检索系统包括：顺次通信连接的分布式存储服务器101、算法服务器102、网络服务器103和软件终端组104。其中，

分布式存储服务器101，用于存储视频数据；

软件终端组104，用于注册目标对象的特征信息，并向网络服务器103下发携带目标对象的特征信息的视频检索任务；

网络服务器103，用于将软件终端组104下发的视频检索任务发送给算法服务器102；

算法服务器102，用于接收网络服务器103发送的视频检索任务，根据该视频检索任务从分布式存储服务器101获取视频数据，根据该视频检索任务携带的目标对象的特征信息，在获取的视频数据中进行视频检索，并通过网络服务器103向软件终端发送视频检索结果；

软件终端组104，还用于接收并显示算法服务器102通过网络服务器103发送的视频检索结果。

在本发明实施例中，在网络中设置视频检索系统，由软件终端组104负责下达视频检索任务，算法服务器103负责执行视频检索任务，根据目标对象的特征信息，在分布式存储服务器101存储的视频数据中检索出可疑对象，进而由软件终端组104在可疑对象中确定目标对象。本发明实施例可以避免人工检索的不足，提高检索效率和检索准确性，降低人力和物力的投入。

针对软件终端组104，具体而言：

在软件终端组104包括一个或者多个软件终端。图2中示出的软件终端组包括n个软件终端，其中，n大于等于1。

多个软件终端可以是安装在不同终端设备上的应用程序。多个软件终端可以分别设置在不同的位置。可以预先为每个软件终端设置唯一编码。

每个软件终端可以接收包含目标对象的视频数据或者图像数据，对该视频数据或者图像数据进行图像分析，在视频数据或者图像数据中提取出该目标对象的特征信息，并注册目标对象信息。

目标对象信息，包括但不限于：目标对象的基本信息和特征信息。

目标对象可以是活体和/或物体。活体可以是人，也可以是动物。例如：目标对象为老人，目标对象为三轮车，目标对象为骑三轮车的老人。

当目标对象为活体时，目标对象的基本信息包括但不限于：目标对象的名称、年龄、性别和简介；当目标对象为物体时，目标对象的基本信息包括但不限于：目标对象的名称和简介；当目标对象为活体和物体时，目标对象的基本信息包括但不限于：目标对象的名称和简介。

特征信息为：活体特征信息和/或者物体特征信息。进一步地，当目标对象为人时，目标对象的特征信息为活体特征信息；当目标对象为物时，目标对象的特征信息为物体特征信息；当目标对象为活体和物体时，目标对象的特征信息为活体特征信息和物体特征信息。

目标对象的活体特征信息为目标对象的步态特征、面部特征、行为特征和ReID(Person Re-identification，行为再识别)特征中的几种或几种。

目标对象的步态特征是指：描述行走时力度的大小、方向和作用点的特征。目标对象的步态特征可以通过分析包含目标对象的视频数据获得。

目标对象的面部特征是指：描述面部各个器官之间的结构的特征。目标对象的面部特征可以通过分析包含目标对象的视频数据或者图像数据获得。

目标对象的行为特征是指：视频数据连续多帧图像中的人的剪影。目标对象的行为特征可以通过分析包含目标对象的视频数据获得。

目标对象的ReID特征是指：目标对象的性别、年龄、头发、眼睛、背包、鞋子、身高、帽子等。目标对象的ReID特征可以通过分析包含目标对象的视频数据获得。

目标对象的物体特征信息为目标对象的颜色特征、纹理特征和形状特征中的一种或几种。目标对象的颜色特征、纹理特征和形状特征可以在包含目标对象的视频数据或者图像数据中获得。

在目标对象信息注册完成之后，软件终端可以选择希望在视频数据中检索的目标对象对应的目标对象信息，根据该选择的目标对象信息，生成视频检索任务，将该视频检索任务发送给网络服务器103。

在视频检索任务中至少携带以下信息：目标对象的特征信息。在视频检索任务中还可以携带：待检索的视频数据信息。该视频数据信息包括但不限于：视频数据的名称和/或视频数据的存储地址。当然，在视频检索任务中还可以携带发送该视频检索任务的软件终端的唯一编码。这样，算法服务器102在视频检索结果中添加该唯一编码，可以使发送该视频检索任务的软件终端接收到该视频检索结果。

网络服务器103将软件终端下发的视频检索任务发送给算法服务器102，由算法服务器102执行视频检索任务，在算法服务器102完成视频检索任务之后，通过网络服务器103向发送该视频检索任务的软件终端发送视频检索结果，发送该视频检索任务的软件终端可以显示该视频检索结果。该视频检索结果为检索出的对象的图像。该检索出的对象为目标对象的可疑对象。在软件终端显示视频检索结果的过程中，用户可以在显示的可疑对象的图像中，选择出真正的目标对象。

在本发明实施例中，为了保证视频检索的安全性，可以为不同用户设置不同的操作权限，并为每种操作权限对应不同的操作项目。例如：普通用户的操作权限对应查看视频检索结果，在视频检索结果中选择真正的目标对象。又如：高级用户的操作权限对应选择目标对象信息，使软件终端生成视频检索任务，查看视频检索结果，在视频检索结果中选择真正的目标对象。

针对网络服务器103和算法服务器102，具体而言：

如图2所示，为根据本发明另一实施例的视频检索系统的结构图。

在视频检索系统中，可以包括多个软件终端(软件终端组104)、一个网络服务器103、多个算法服务器102和一个分布式存储服务器101。其中，每个软件终端连接网络服务器103，每个算法服务器102分别连接网络服务器103和分布式存储服务器101。

软件终端组104，可以向网络服务器103下发多个视频检索任务，该多个视频检索任务携带不同目标对象的特征信息，可以用于检索不同的目标对象。进一步地，由于软件终端组104中的每个软件终端都可以向网络服务器103下发视频检索任务，那么软件终端组104可以向网络服务器103下发多个视频检索任务。

网络服务器103，接收软件终端组104下发的多个视频检索任务，并在多个算法服务器102中分配该多个视频检索任务。进一步地，网络服务器103基于负载均衡算法，将各个软件终端下发的所有视频检索任务分配给多个算法服务器102中的部分或者全部算法服务器102，使得多个算法服务器102负载均衡。

每个算法服务器102，根据网络服务器103分配的视频检索任务，执行该视频检索任务，即：从分布式存储服务器101获取视频数据，根据该视频检索任务携带的目标对象的特征信息，在获取的视频数据中进行视频检索，并通过网络服务器103向软件终端组104发送视频检索结果。

进一步地，每个被分配视频检索任务的算法服务器102从分布式存储服务器101中获取全部或者部分视频数据，或者根据视频检索任务中携带的视频数据信息获取对应的视频数据。

进一步地，每个被分配视频检索任务的算法服务器102在视频数据中，检索与目标对象的特征信息的相似度大于相似度阈值的对象，并通过网络服务器103将检索出的所述对象对应的图像发送给软件终端组104。视频检索结果即是与目标对象的特征信息的相似度大于相似度阈值的对象所对应的图像。软件终端组104，用于接收并显示所述对象对应的图像。

具体而言，算法服务器102，对各自分配到的视频检索任务进行解析，获取视频检索任务中携带的信息。视频检索任务中携带的信息包括：目标对象的特征信息，发送该视频检索任务的软件终端的唯一编码以及待检索的视频数据信息。

在执行视频检索任务时，算法服务器102可以根据视频检索任务中携带的视频数据信息，从分布式存储服务器101中获取与该视频数据信息对应的视频数据，根据视频检索任务中携带的目标对象的特征信息，在获取到的视频数据中进行视频检索，识别视频数据的每帧视频图像中出现的对象的特征信息，计算该出现的对象的特征信息与目标对象对应的特征信息的相似度，进而检索出与目标对象的特征信息的相似度大于相似度阈值的对象(可疑对象)，并截取该对象(可疑对象)的图像，将该对象的图像作为视频检索结果；根据视频检索任务中携带的发送视频检索任务的软件终端的唯一编码，将视频检索结果通过网络服务器103返回给该软件终端，以便该软件终端接收并显示该对象对应的图像。

进一步地，如果目标对象的特征信息包括多种特征，则分别计算对象的每种特征与目标对象对应的特征的相似度，计算获得的多个相似度的平均相似度，将该平均相似度与相似度阈值进行比较，确定大于相似度阈值的平均相似度对应的对象，作为可疑对象。

例如：计算图像中对象的步态特征与目标对象的步态特征的相似度，计算图像中对象的面部特征与目标对象的面部特征的相似度，计算图像中对象的行为特征与目标对象的行为特征的相似度；计算步态特征、面部特征和行为特征的平均相似度，即步态特征的相似度、面部特征的相似度和行为特征的相似度的平均值；将计算出的平均相似度与预设的相似度阈值进行比较，判断该平均相似度是否大于相似度阈值，如果该平均相似度大于相似度阈值，则表示图像中的对象为可疑对象。

在本发明实施例中，算法服务器102可能会在视频数据中检索出多个对象，即：检索出多个与目标对象的特征信息的相似度大于相似度阈值的对象；在检索出多个对象的情况下，通过网络服务器103将检索出的每个对象分别对应的图像以及每个对象与目标对象的特征信息的相似度发送给软件终端组104；软件终端组104按照相似度从大到小的顺序，排列该多个对象分别对应的图像，并在多个图像中确定目标对象对应的图像。

例如：预先设置相似度阈值为90％；算法服务器102在视频数据中检索出与目标对象的特征信息的相似度大于相似度阈值的对象为：对象A、对象B和对象C，其中，对象A与目标对象的特征信息的相似度为92％，对象B与目标对象的特征信息的相似度为95％，对象C与目标对象的特征信息的相似度为91％；这时，算法服务器102将对象A的图像和相似度数值92％，对象B的图像和相似度数值95％，对象C的图像和相似度数值91％发送给对应的软件终端；软件终端按照相似度从大到小的顺序，将多个对象的图像进行排序，得到：对象B的图像，对象A的图像和对象C的图像；用户可以参考该排序以及目标的体貌特征，在对象A、对象B和对象C中，选择出真正的目标对象，软件终端将用户选择的对象确定为真正的目标对象。

针对分布式存储服务器101，具体而言：

分布式存储服务器101可以包括多个独立的存储设备。该分布式存储服务器101为可扩展结构，保证数据存储的安全性和可靠性。

分布式存储服务器101可以存储用户导入的视频数据和/或外部设备传输的视频数据。该外部设备可以是视频摄像机105。

如图3所示，为根据本发明又一实施例的视频检索系统的结构图。

在本发明实施例中，视频检索系统，还包括：与分布式存储服务器101通信连接的视频摄像机105。视频摄像机105的数量为一个或者多个。图3示出的视频检索系统包括多个视频摄像机105，每个视频摄像机105连接分布式存储服务器101。

视频摄像机105，用于拍摄视频数据，并将视频数据存储到分布式存储服务器101；分布式存储服务器101，用于存储视频摄像机105输入的视频数据。这样，算法服务器102就可以从分布式存储服务器101中获取用户导入的视频数据以及视频摄像头存储的视频数据。

在本发明实施例中，分布式存储服务器101，还用于在存储视频数据之前，对待存储的视频数据进行加密处理和压缩处理，在算法服务器102获取视频数据之前，对待获取的视频数据执行解压缩处理和解密处理。通过这种方式，可以在保证视频数据的安全性同时，增加视频数据的存储有效性，减少存储空间的浪费。

在本发明实施例中，算法服务器102，还用于通过网络服务器103向软件终端组104发送视频检索结果对应的视频数据信息；软件终端组104，还用于在通过网络服务器103和算法服务器102，从分布式存储服务器101获取视频数据信息对应的视频数据。

具体的，算法服务器102在向软件终端组104中对应的软件终端返回视频检索结果的同时，返回视频检索结果对应的视频数据信息，如检索到对象的视频数据的存储地址；软件终端在视频检索结果中确定目标对象之后，如果接收到目标对象查看请求，则通过网络服务器103向算法服务器102发送携带该视频数据的存储地址的请求，以便获得检索到该目标对象的视频数据，在获得该视频数据之后播放该视频数据。当然，为了节省视频数据的传输时间，算法服务器102可以仅返回出现目标对象的部分视频数据。进一步地，可以由用户触发目标对象查看请求的发送。

例如：算法服务器102通过网络服务器103向发送视频检索任务的软件终端返回视频检索结果以及视频检索结果对应的视频数据的存储地址。视频检索结果包括对象A、对象B和对象C的图像；视频数据的存储地址包括：对象A、对象B和对象C分别对应的视频数据的存储地址。用户根据对象A、对象B和对象C的图像，选择对象C为目标对象，进而软件终端将对象C确定为目标对象；如果用户点击对象C的图像，则触发目标对象查看请求的发送，软件终端接收到针对对象C的目标对象查看请求，通过网络服务器103向算法服务器102请求获得检索到该对象C的视频数据，在该请求中携带检索到对象C的视频数据的存储地址，软件终端在获得检索到对象C的视频数据之后，播放该视频数据，这时用户可以在软件终端看到对象C的视频影像。

在本发明实施例中，为了保证数据的安全性，视频检索系统，还包括：与算法服务器102接口连接的加密秘钥盘(又称加密锁)。在将加密秘钥盘插入算法服务器102的预设接口之后，该算法服务器102开始工作，可以进行视频检索。在将加密秘钥盘拔出算法服务器102的预设接口之后，该算法服务器102停止工作，将无法进行视频检索。

在本发明实施例中，分布式存储服务器101、算法服务器102、网络服务器103和软件终端可以分别设置在内网或者公网中。例如：分布式存储服务器101和算法服务器102设置在内网中，便于运维人员随时维护；网络服务器103和软件终端设置在公网中，便于用户随时使用软件终端。网络服务器103和软件终端可以通过有线或者无线网络进行连接，进而形成客户端/服务器(Client/Server)架构。

在本发明实施例中，视频检索系统可以在视频数据中对图像中对象的步态特征、面部特征、行为特征和ReID特征进行动态的多特征识别，从而可以实现远距离对象的检索和近距离对象的检索。其中，步态特征识别可以实现5～50m范围内的远距离检索。采用多特征识别的检索方式，可以有效提高检索的准确性。

本发明实施例的视频检索系统可以应用在安防监控系统中，也可以应用在其他需要视频检索的领域中，如视频寻物检索系统。

以上所述仅为本发明的实施例而已，并不用于限制本发明，对于本领域的技术人员来说，本发明可以有各种更改和变化。凡在本发明的精神和原则之内，所作的任何修改、等同替换、改进等，均应包含在本发明的权利要求范围之内。

Claims (10)

1.一种视频检索系统，其特征在于，所述视频检索系统，包括：顺次通信连接的分布式存储服务器、算法服务器、网络服务器和软件终端组；

所述分布式存储服务器，用于存储视频数据；

所述软件终端组，用于注册目标对象的特征信息，并向所述网络服务器下发携带所述目标对象的特征信息的视频检索任务；

所述网络服务器，用于将所述软件终端组下发的视频检索任务发送给所述算法服务器；

所述算法服务器，用于接收所述网络服务器发送的视频检索任务，根据所述视频检索任务从所述分布式存储服务器获取视频数据，根据所述视频检索任务携带的目标对象的特征信息，在获取的所述视频数据中进行视频检索，并通过所述网络服务器向所述软件终端组发送视频检索结果；

所述软件终端组，还用于接收并显示所述算法服务器通过所述网络服务器发送的视频检索结果。

2.根据权利要求1所述的视频检索系统，其特征在于，所述视频检索系统包括多个算法服务器；

所述软件终端组，用于向所述网络服务器下发多个视频检索任务，所述多个视频检索任务携带不同目标对象的特征信息；

所述网络服务器，用于接收所述软件终端组下发的多个视频检索任务，并在所述多个算法服务器中分配所述多个视频检索任务；

每个所述算法服务器，用于根据所述网络服务器分配的视频检索任务，从所述分布式存储服务器获取视频数据，根据所述视频检索任务携带的目标对象的特征信息，在获取的所述视频数据中进行视频检索，并通过所述网络服务器向所述软件终端组发送视频检索结果。

3.根据权利要求1所述的视频检索系统，其特征在于，所述视频检索系统，还包括：与所述分布式存储服务器通信连接的视频摄像机；

所述视频摄像机，用于拍摄视频数据，并将所述视频数据存储到所述分布式存储服务器；

所述分布式存储服务器，用于存储所述视频摄像机输入的视频数据。

4.根据权利要求3所述的视频检索系统，其特征在于，

所述分布式存储服务器，还用于在存储视频数据之前，对待存储的所述视频数据进行加密处理和压缩处理，在所述算法服务器获取视频数据之前，对待获取的所述视频数据执行解压缩处理和解密处理。

5.根据权利要求1所述的视频检索系统，其特征在于，

所述算法服务器，用于在所述视频数据中，检索与所述目标对象的特征信息的相似度大于相似度阈值的对象，并通过所述网络服务器将检索出的所述对象对应的图像发送给所述软件终端组；

所述软件终端组，用于接收并显示所述对象对应的图像。

6.根据权利要求5所述的视频检索系统，其特征在于，

所述算法服务器，进一步用于在检索出多个所述对象的情况下，通过所述网络服务器将每个所述对象分别对应的图像以及每个所述对象与所述目标对象的特征信息的相似度发送给所述软件终端组；

所述软件终端组，进一步用于按照相似度从大到小的顺序，排列所述多个对象分别对应的图像，并在多个所述图像中确定目标对象对应的图像。

7.根据权利要求1～6中任一项所述的视频检索系统，其特征在于，

所述算法服务器，还用于通过所述网络服务器向所述软件终端组发送所述视频检索结果对应的视频数据信息；

所述软件终端组，还用于在通过所述网络服务器和所述算法服务器，从所述分布式存储服务器获取所述视频数据信息对应的视频数据。

8.根据权利要求1～6中任一项所述的视频检索系统，其特征在于，所述特征信息为活体特征信息和/或物体特征信息。

9.根据权利要求8所述的视频检索系统，其特征在于，

所述活体特征信息为步态特征、面部特征、行为特征和行人再识别ReID特征中的一种或几种；

所述物体特征信息为颜色特征、纹理特征和形状特征中的一种或几种。

10.根据权利要求1～6中任一项所述的视频检索系统，其特征在于，所述视频检索系统，还包括：与所述便携式算法服务端接口连接的加密密钥盘；

所述加密秘钥盘插入所述便携式算法服务端的预设接口，所述便携式算法服务端开始工作；

所述加密秘钥盘拔出所述便携式算法服务端的预设接口，所述便携式算法服务端停止工作。