CN109408558A - 一种自助设备数据智能分析与应用系统 - Google Patents

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CN109408558A
CN109408558A CN201811159539.6A CN201811159539A CN109408558A CN 109408558 A CN109408558 A CN 109408558A CN 201811159539 A CN201811159539 A CN 201811159539A CN 109408558 A CN109408558 A CN 109408558A
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高强
荆秀丽
胡焱
付宪瑞
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Inspur Financial Information Technology Co Ltd
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Suzhou Wave Intelligent Software Co Ltd
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Abstract

本发明公开了一种自助设备数据智能分析与应用系统,包括智能分析模块和智能应用模块,智能应用模块作为自助设备管理系统功能的扩充,智能分析模块独立于自助设备管理系统;智能分析模块对数据进行处理分析并生成分析结果,智能应用模块对分析结果进行展示与应用;智能分析模块接收自助设备管理系统收集到的数据,接收到数据后选择合适的数据分析算法对数据进行处理与分析,实现业务分析需求,分析完成后,分析结果反馈到智能应用模块;智能应用模块对分析结果进行图形化展示。通过上述方式,本发明能够进一步提高了自助设备数据的利用率,为围绕自助终端相关的智能化数据分析与应用指明了方向,为自助设备智能管理的实现打下来良好基础。

Description

一种自助设备数据智能分析与应用系统
技术领域
本发明涉及数据智能分析与应用系统领域,特别是涉及针对自助设备数据智能分析与应用系统。
背景技术
随着计算机应用技术的发展,自助设备鉴于其功能多样、快捷易用、易于部署、成本低廉等特点,在金融、医疗、证券、保险等行业均得到了广泛应用,甚至在很多政务服务大厅也有使用,随着自助设备的全面推广,自助设备管理系统也成为维护、监控、控制自助设备的不可或缺的组成部分。设备信息维护、设备监控、交易监控、远程控制、版本控制等是自助终端管理系统的基本功能,通过这些功能可以收集到很多数据,但是针对这些数据的分析使用目前还处在一个初级阶段。
传统的数据使用方式一般是针对已经收集到的数据做统计分析,然后输出统计报表。基于自助设备管理系统基本功能收集到的数据,通过统计分析可以实现设备数量统计、交易量统计、正常运行时间等统计,一定程度上利用了现有数据,但是如何更大化的提高数据的利用率,并从数据中进一步提炼出有价值的数据,还需要继续研究。
发明内容
本发明主要解决的技术问题是提供一种自助设备数据智能分析与应用系统,能够进一步提高了自助设备数据的利用率,为围绕自助终端相关的智能化数据分析与应用指明了方向,为自助设备智能管理的实现打下来良好基础。
为解决上述技术问题,本发明采用的一个技术方案是:提供一种自助设备数据智能分析与应用系统,与自助设备管理系统配合,该自助设备数据智能分析与应用系统包括:智能分析模块和智能应用模块,智能应用模块嵌在自助设备管理系统内作为自助设备管理系统功能的扩充,智能分析模块独立于自助设备管理系统;所述智能分析模块对数据进行处理分析并生成分析结果,智能应用模块对分析结果进行展示与应用;所述智能分析模块接收自助设备管理系统基本功能收集到的数据,智能分析模块数据来源还包括设备操作系统信息、硬盘信息、设备部件信息、部署地理位置信息、周边环境信息以及第三方数据,接收到数据后所述智能分析模块选择合适的数据分析算法对数据进行处理与分析,实现业务分析需求,分析完成后,分析结果反馈到智能应用模块;所述智能应用模块对分析结果进行图形化展示,智能应用模块将分析结果规则化并与实际业务结合,自助设备管理系统将分析结果应用到自助设备管理中,智能应用模块对应用效果进行展示;所述智能应用模块还提供分析参数配置功能和API服务。
进一步,所述数据分析算法包括决策树、遗传算法、聚类分析、连接分析、SVM算法、HMM算法。
进一步,所述智能分析模块支持的业务需求包括交易配置分析、设备布局分析、设备运营分析、设备周报分析、设备客群分析。
本发明的有益效果是:本发明进一步提高了自助设备数据的利用率,为围绕自助终端相关的智能化数据分析与应用指明了方向,为自助设备智能管理的实现打下来良好基础。
附图说明
图1是本发明一种自助设备数据智能分析与应用系统一较佳实施例的构架图。
具体实施方式
下面结合附图对本发明的较佳实施例进行详细阐述,以使本发明的优点和特征能更易于被本领域技术人员理解,从而对本发明的保护范围做出更为清楚明确的界定。
请参阅图1,本发明实施例包括:
一种自助设备数据智能分析与应用系统,与自助设备管理系统配合,本自助设备数据智能分析与应用系统包括:智能分析模块与智能应用模块两部分,其中智能分析模块独立于自助设备管理系统,智能应用模块作为自助设备管理系统功能的扩充;智能分析模块完成对数据的处理分析并生成分析结果,智能应用模块实现对分析结果的展示与应用。
智能分析模块数据来源除自助设备管理系统基本功能收集到的数据外,还可以包含但不限于如设备操作系统信息、硬盘信息、设备部件信息、部署地理位置信息、周边环境信息等,也可以包含第三方提供的数据等,然后智能分析模块选择合适的数据分析算法实现对数据的处理与分析,实现业务分析需求,相关算法可以根据需求自行选择,如决策树、遗传算法、聚类分析、连接分析、SVM算法、HMM算法等,不同的业务分析需求所需要的数据类型及算法不同。智能分析模块可以支持的业务需求包含但不限于交易配置分析、设备布局分析、设备运营分析、设备周报分析、设备客群分析等,分析完成后,分析结果将反馈到自助设备管理系统的智能应用模块。
智能应用模块实现分析结果的图形化展示,将分析结果以更直观的方式展示出来,分析结果的规则化并与实际业务结合,将分析结果真正应用到自助设备管理中,应用效果展示,实现分析结果实际应用效果的实时展示等。随着时间、政策的变化,或者参照应用效果部分业务分析需求的参数权重应该会有所变化,智能应用模块还提供分析参数配置功能,为智能分析模块的算法优化提供依据。另外智能应用模块还可以对外提供API服务,为分析结果的多样化应用创造条件。
现以实现设备客群分析需求为例进行该实施例介绍:
一、智能分析模块处理步骤
(1)客户数据预处理:整理设备客户数据,可以从下列维度开始量化(等级、性别、年龄、住址距离、通讯方式、是否开通网银、是否开通手机银行、交易额、交易名称、交易时间、设备编号、设备大类型、设备子类型、部署位置、是否离行、是否24小时运行、上线时间、设备颜色、设备尺寸等);
(2)算法选择:通过不同需求分析及算法效果比较,确定采用K-means聚类分析算法;
(3)根据经验选择比较有代表性的中心点;
(4)执行算法,分析结果的准确性,若不准确重新回到步骤(3),调整中心点及中心点数,若准确则记录分析结果,若还希望从其他角度再次分析,也可以回到步骤(3),通过调整中心点及中心点数,甚至可以回到步骤(1)调整数据源,再次分析得出不同的结果并记录;
(5)将分析结果存储到数据库中;
二、智能应用模块的处理步骤
(1)数据库记录状态变化检测;
(2)设备客群分类信息的图形化展示,可以通过饼状图、柱状图等展示;
(3)将设备客群分类形成规则化的信息,在设备管理功能中使用,例:在为网点添加设备时,根据网点所处地理位置周边的主要生活群体给出推荐添加的设备型号;
(4)记录按照推荐结果添加的设备使用情况,并与非推荐添加的设备使用情况进行比对;
(5)根据比对结果,调整分析参数,优化分析结果,例:增加客群分析中年龄字段的比重;
(6)提供标准API接口,在PAD等其他软件中也可使用统计分析的结果。
本发明进一步提高了自助设备数据的利用率,为围绕自助终端相关的智能化数据分析与应用指明了方向,为自助设备智能管理的实现打下来良好基础。
以上所述仅为本发明的实施例,并非因此限制本发明的专利范围,凡是利用本发明说明书及附图内容所作的等效结构或等效流程变换,或直接或间接运用在其他相关的技术领域,均同理包括在本发明的专利保护范围内。

Claims (3)

1.一种自助设备数据智能分析与应用系统,与自助设备管理系统配合,其特征在于,该自助设备数据智能分析与应用系统包括:智能分析模块和智能应用模块,智能应用模块嵌在自助设备管理系统内作为自助设备管理系统功能的扩充,智能分析模块独立于自助设备管理系统;所述智能分析模块对数据进行处理分析并生成分析结果,智能应用模块对分析结果进行展示与应用;所述智能分析模块接收自助设备管理系统基本功能收集到的数据,智能分析模块数据来源还包括设备操作系统信息、硬盘信息、设备部件信息、部署地理位置信息、周边环境信息以及第三方数据,接收到数据后所述智能分析模块选择合适的数据分析算法对数据进行处理与分析,实现业务分析需求,分析完成后,分析结果反馈到智能应用模块;所述智能应用模块对分析结果进行图形化展示,智能应用模块将分析结果规则化并与实际业务结合,自助设备管理系统将分析结果应用到自助设备管理中,智能应用模块对应用效果进行展示;所述智能应用模块还提供分析参数配置功能和API服务。
2.根据权利要求1所述的一种自助设备数据智能分析与应用系统,其特征在于:所述数据分析算法包括决策树、遗传算法、聚类分析、连接分析、SVM算法、HMM算法。
3.根据权利要求2所述的一种自助设备数据智能分析与应用系统,其特征在于:所述智能分析模块支持的业务需求包括交易配置分析、设备布局分析、设备运营分析、设备周报分析、设备客群分析。
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