CN109391787A - 文件格式、图像聚合及读取方法 - Google Patents
文件格式、图像聚合及读取方法 Download PDFInfo
- Publication number
- CN109391787A CN109391787A CN201811157960.3A CN201811157960A CN109391787A CN 109391787 A CN109391787 A CN 109391787A CN 201811157960 A CN201811157960 A CN 201811157960A CN 109391787 A CN109391787 A CN 109391787A
- Authority
- CN
- China
- Prior art keywords
- layer
- image
- background
- file
- polymerization
- Prior art date
- Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
- Pending
Links
Classifications
-
- H—ELECTRICITY
- H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
- H04N—PICTORIAL COMMUNICATION, e.g. TELEVISION
- H04N5/00—Details of television systems
- H04N5/76—Television signal recording
- H04N5/78—Television signal recording using magnetic recording
- H04N5/781—Television signal recording using magnetic recording on disks or drums
-
- H—ELECTRICITY
- H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
- H04N—PICTORIAL COMMUNICATION, e.g. TELEVISION
- H04N21/00—Selective content distribution, e.g. interactive television or video on demand [VOD]
- H04N21/80—Generation or processing of content or additional data by content creator independently of the distribution process; Content per se
- H04N21/83—Generation or processing of protective or descriptive data associated with content; Content structuring
- H04N21/845—Structuring of content, e.g. decomposing content into time segments
- H04N21/8455—Structuring of content, e.g. decomposing content into time segments involving pointers to the content, e.g. pointers to the I-frames of the video stream
-
- H—ELECTRICITY
- H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
- H04N—PICTORIAL COMMUNICATION, e.g. TELEVISION
- H04N5/00—Details of television systems
- H04N5/76—Television signal recording
- H04N5/91—Television signal processing therefor
Landscapes
- Engineering & Computer Science (AREA)
- Multimedia (AREA)
- Signal Processing (AREA)
- Processing Or Creating Images (AREA)
Abstract
本发明公开一种文件格式、图像聚合及读取方法。所述聚合方法包括:获取一时间段内前端设备采集的图像;分别分割所述图像为背景图层及要素图层;判断所有背景图层是否满足相似条件;在判断所述背景图层满足所述相似条件后获取所有要素图层中的最大图层尺寸;选取一所述背景图层为固定背景图层;根据所述固定背景图层及所有要素图层构建一聚合文件。本发明通过聚合文件对若干图像进行保存,能够有效的减少存储单元的存储空间并且不会影响图像的读取质量。
Description
技术领域
本发明涉及图像处理及存储领域,具体而言,涉及文件格式、图像聚合及读取方法。
背景技术
在智能交通领域的方案中,通过配置在道路的前端设备,如卡口及电子警察,实现对过往车辆实时的图像采集。
随着智慧交通领域的技术发展,前端设备采集图像的分辨率增高,而且随着道路车辆的增加,前端设备所采集的数量也越来越多,使当前存储图像的服务器磁盘空间难以满足日益增长的图像存储空间的需求。
发明内容
本发明实施例至少公开一种图像聚合方法,能够解决存储单元的存储空间有限,不能够存储更多前端设备采集图像的技术问题。它能保证图像质量在不变的情况下,以少量的磁盘空间,存储更多高清图像文件。
所述方法包括:
获取一时间段内前端设备采集的图像;
分别分割所述图像为背景图层及要素图层;
判断所有背景图层是否满足相似条件;
在判断所述背景图层满足所述相似条件后获取所有要素图层中的最大图层尺寸;
选取一所述背景图层为固定背景图层;
根据所述固定背景图层及所有要素图层构建一聚合文件。
在本发明公开的一些实施例中,所述聚合文件的聚合格式包括头部及分别与所述要素图层匹配的若干子部;
所述头部至少包括,
第一区间,存储所述图像的文件后缀,
第三区间,存储所述要素图层的数量,
第四区间,存储所述要素图层的最大图层尺寸,
第五区间,存储所述固定背景图层的固定图层尺寸,
第六区间,存储所述固定背景图层;
任意所述子部至少包括,
第七区间,存储匹配所述图像的第一图像名称;
第八区间,存储匹配所述图像的拍摄时间;
第九区间,存储匹配所述要素图层的要素图层尺寸;
第十区间,存储匹配的所述要素图层。
在本发明公开的一些实施例中,所述头部包括第二区间,所述第二区间存储所述聚合文件的生成时间。
在本发明公开的一些实施例中,所述相似条件为任意两个所述背景图层的像素相似度大于一第一最低阈值。
在本发明公开的一些实施例中,所述相似条件为任意所述背景图层与一参考图层的像素相似度大于一第二最低阈值。
在本发明公开的一些实施例中,选取所述固定背景图层配置为获取与所述参考图层的像素相似度最高的所述背景图层为所述固定背景图层。
在本发明公开的一些实施例中,选取所述固定背景图层配置为随机选取任意所述背景图层为所述固定背景图层。
在本发明公开的一些实施例中,在构建所述聚合文件后建立一索引文件,所述索引文件存储所述图像的第二图像名称、创建时间及聚合文件的文件名称。
本发明实施例公开一种读取聚合文件的图像读取方法,
所述方法包括:
加载所述索引文件及所述聚合文件;
选取所述索引文件的一所述第二图像名称,判断是否存在存储有与所述第二图像名称匹配的所述第一图像名称的所述第七区间;
在判断有所述第七区间存储有所述第二图像名称后,获取所述第七区间匹配的所述子部,获取所述子部的所述第十区间存储的要素图像;
获取所述头部的所述第六区间存储的固定背景图层;
合并所述固定背景图层及所述要素图像为所述第二图像名称匹配的原始图像。
本发明实施例公开一种文件格式,配置为上述的聚合格式。
针对上述方案,本发明通过以下参照附图对公开的示例性实施例作详细描述,亦使本发明实施例的其它特征及其优点清楚。
附图说明
为了更清楚地说明本发明实施例的技术方案,下面将对实施例中所需要使用的附图作简单地介绍,应当理解,以下附图仅示出了本发明的某些实施例,因此不应被看作是对范围的限定,对于本领域普通技术人员来讲,在不付出创造性劳动的前提下,还可以根据这些附图获得其他相关的附图。
图1为文件格式Aggi的结构图;
图2为图像聚合方法的流程图;
图3为图像读取方法的流程图。
具体实施方式
为使本发明实施例的目的、技术方案和优点更加清楚,下面将结合本发明实施例中的附图,对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述,显然,所描述的实施例是本发明一部分实施例,而不是全部的实施例。通常在此处附图中描述和示出的本发明实施例的组件可以以各种不同的配置来布置和设计。
本实施例公开一种文件格式。由于前端设备在一段连续的时间内采集图像的背景是高度相似的;那么在前端设备采集并且存储若干的图像时,本实施例在将图像中的背景及要素进行分割后,能够通过本实施例公开的文件格式建立聚合文件,聚合文件有且仅存储一幅与所有图像相似的固定背景图层及所有与背景图层分割的要素图层,要素图层一般是车辆、行人及动物等。
为了实现上述内容,请参考图1;本实施例的文件格式Aggi的结构如下。
文件格式Aggi包括头部及分别与要素图层匹配的若干子部。
其中头部包括六个区间。
第一区间配置为存储图像的文件后缀;例如卡口拍摄形成的后缀信息为jpg,则文件后缀就是jpg,占有10个字节长度。
第二区间配置为存储聚合文件的生成时间,前端设备的时间戳单位一般是毫秒,那么生成时间一般精确到毫秒并且占有8个字节长度。
第三区间配置为存储要素图层的数量信息,数据信息占有4个字节长度;本实施例优选的缺省一般是300,即聚合文件由300张采集的图像聚合生成。
第四区间配置为存储要素图层的最大图层尺寸,占有5个字节长度。
第五区间配置为存储固定背景图层的固定图层尺寸,占有5个字节长度。
第六区间配置为存储固定背景图层的图层数据;
其中每个子部分别匹配一个采集的图像,子部包括五个区间。
第七区间配置为存储图像的图像名称,占有10个字节长度。
第八区间配置为存储图像的拍摄时间,占有8个字节长度。
第九区间配置为存储要素图层实际的要素图层尺寸,占4个字节长度。
第十区间配置为存储要素图层的图层数据。
第十一区间配置为存储第10区间剩余空间的缺省填充值,一般缺省值为0。
通过上述方案,本实施例能够将原本保存在存储单元,如磁盘的若干图像聚合为一个聚合文件,有效的释放了存储单元的存储空间。
例如,前端设备拍摄图像的大小一般是1.5M,其中1.2M的背景信息,0.3M的要素信息。如果在磁盘存储300张相似的图片,则需要磁盘提供450M的存储空间。本实施例的聚合文件,实际上是有且仅保存一张图像的背景信息及所有图像的要素信息,那么在将300张图像聚合为一聚合文件后,聚合文件的大小合理的预测为91.2M。
那么,通过本实施例的聚合文件对若干图像进行保存,能够有效的减少存储单元的存储空间并且不会影响图像的读取质量。
为了进一步说明本实施例的文件格式Aggi,本实施例公开一种图像聚合方法,图像为一端时间内前端设备在道路采集的车辆图像方法。
请参考图2,本实施例方法的步骤如下。
Step100、获取前端设备在一连续的时间段,如5分钟内采集的300张图像;优选的,读取当前磁盘中存储的车辆图像。
Step200、分割每一张车辆图像为背景图层及车辆图层。
Step300、判断所有背景图层是否满足相似条件;优选的,相似条件是将所有背景图层与预先录入的不同光照下的参考图像进行像素相似度对比,要求背景图层的像素相似度超过98%。
在一些实施例中,相似条件为任意两个背景图层的像素相似度大于95%。
当然,本实施例的像素相似度对比,是对比图层中具有像素的部分,即是忽略背景图层中车辆剔除的部分。
Step400、在判断背景图层满足相似条件后对比所有的车辆图层,获取所有车辆图层中的最大图层尺寸。或则,在判断背景图层不满足相似条件后返回Step100。
Step500、获取与参考图层的像素相似度最高的背景图层为固定背景图层。
在一些实施例中,如果预先没有录入参考图层,那么随机选取一张背景图层为固定背景图层。
Step600、根据文件格式Aggi在内存中构建聚合文件。固定背景图层及所有要素图层构建一聚合文件。
一般聚合文件在64M到100M之间。一般图像要在10分钟内传输到后台的磁盘,如果聚合文件超过100M,那么聚合文件至少要在5分钟后,等待所有图像采集才能够生成,造成图像传输时间滞后。
在一些实施例中,在构建聚合文件后建立一索引文件,索引文件存储车辆图像的第二图像名称、创建时间及聚合文件的文件名称。
Step700、将聚合文件及索引文件上存储到后台的磁盘。
通过本实施例的方法能够获取前端设备采集的若干车辆图像并且根据若干车辆图像构建聚合文件。
进一步的,本实施例提供一种上述聚合文件的图像读取方法。
请参考图3,本实施例方法的步骤如下。
Step100、在准备查看聚合文件中保存的车辆图像时,加载索引文件及聚合文件到一服务器的内存。
Step200、在索引文件中选取查看车辆图像的第二图像名称,判断聚合文件的任意子部是否存在有具有与第二图像名称匹配的第一图像名称的第七区间。
Step300、在判断有第七区间存储有第二图像名称后,查找第七区间相应的子部并且获取子部的第十区间中存储的车辆图像。
或者,在判断没有第七区间存储有第二图像名称后退本实施例的读取步骤并删除内存中的聚合文件及索引文件。
Step400、获取聚合文件的头部中第六区间存储的固定背景图层。
Step500、合并固定背景图层及要素图像为与准备查看的车辆图像。
以上仅为本发明的优选实施例而已,并不用于限制本发明,对于本领域的技术人员来说,本发明可以有各种更改和变化。凡在本发明的精神和原则之内,所作的任何修改、等同替换、改进等,均应包含在本发明的保护范围之内。
Claims (10)
1.一种图像聚合方法,其特征在于,
所述方法包括:
获取一时间段内前端设备采集的图像;
分别分割所述图像为背景图层及要素图层;
判断所有背景图层是否满足相似条件;
在判断所述背景图层满足所述相似条件后获取所有要素图层中的最大图层尺寸;
选取一所述背景图层为固定背景图层;
根据所述固定背景图层及所有要素图层构建一聚合文件。
2.如权利要求1所述的图像聚合方法,其特征在于,
所述聚合文件的聚合格式包括头部及分别与所述要素图层匹配的若干子部;
所述头部至少包括,
第一区间,存储所述图像的文件后缀,
第三区间,存储所述要素图层的数量,
第四区间,存储所述要素图层的最大图层尺寸,
第五区间,存储所述固定背景图层的固定图层尺寸,
第六区间,存储所述固定背景图层;
任意所述子部至少包括,
第七区间,存储匹配所述图像的第一图像名称;
第八区间,存储匹配所述图像的拍摄时间;
第九区间,存储匹配所述要素图层的要素图层尺寸;
第十区间,存储匹配的所述要素图层。
3.如权利要求2所述的图像聚合方法,其特征在于,
所述头部包括第二区间,所述第二区间存储所述聚合文件的生成时间。
4.如权利要求1所述的图像聚合方法,其特征在于,
所述相似条件为任意两个所述背景图层的像素相似度大于一第一最低阈值。
5.如权利要求1所述的图像聚合方法,其特征在于,
所述相似条件为任意所述背景图层与一参考图层的像素相似度大于一第二最低阈值。
6.如权利要求5所述的图像聚合方法,其特征在于,
选取所述固定背景图层配置为获取与所述参考图层的像素相似度最高的所述背景图层为所述固定背景图层。
7.如权利要求1所述的图像聚合方法,其特征在于,
选取所述固定背景图层配置为随机选取任意所述背景图层为所述固定背景图层。
8.如权利要求2所述的图像聚合方法,其特征在于,
在构建所述聚合文件后建立一索引文件,所述索引文件存储所述图像的第二图像名称、创建时间及聚合文件的文件名称。
9.一种权利要求1所述聚合文件的图像读取方法,其特征在于,
所述方法包括:
加载所述索引文件及所述聚合文件;
选取所述索引文件的一所述第二图像名称,判断是否存在存储有与所述第二图像名称匹配的所述第一图像名称的所述第七区间;
在判断有所述第七区间存储有所述第二图像名称后,获取所述第七区间匹配的所述子部,获取所述子部的所述第十区间存储的要素图像;
获取所述头部的所述第六区间存储的固定背景图层;
合并所述固定背景图层及所述要素图像为所述第二图像名称匹配的原始图像。
10.一种文件格式,其特征在于,配置为如权利要求2或3的聚合格式。
Priority Applications (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
CN201811157960.3A CN109391787A (zh) | 2018-09-30 | 2018-09-30 | 文件格式、图像聚合及读取方法 |
Applications Claiming Priority (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
CN201811157960.3A CN109391787A (zh) | 2018-09-30 | 2018-09-30 | 文件格式、图像聚合及读取方法 |
Publications (1)
Publication Number | Publication Date |
---|---|
CN109391787A true CN109391787A (zh) | 2019-02-26 |
Family
ID=65419121
Family Applications (1)
Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
---|---|---|---|
CN201811157960.3A Pending CN109391787A (zh) | 2018-09-30 | 2018-09-30 | 文件格式、图像聚合及读取方法 |
Country Status (1)
Country | Link |
---|---|
CN (1) | CN109391787A (zh) |
Citations (12)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN1458791A (zh) * | 2002-04-25 | 2003-11-26 | 微软公司 | 分段分层的图像系统 |
CN101008944A (zh) * | 2006-01-24 | 2007-08-01 | 凌阳科技股份有限公司 | 无需回收的目录入口系统及其方法 |
CN102332029A (zh) * | 2011-10-15 | 2012-01-25 | 西安交通大学 | 一种基于Hadoop的海量可归类小文件关联存储方法 |
CN103345492A (zh) * | 2013-06-25 | 2013-10-09 | 无锡赛思汇智科技有限公司 | 一种视频浓缩的方法和系统 |
CN103605726A (zh) * | 2013-11-15 | 2014-02-26 | 中安消技术有限公司 | 一种小文件的存取方法、系统及控制节点和存储节点 |
CN103744855A (zh) * | 2013-11-29 | 2014-04-23 | 航天恒星科技有限公司 | 一种基于聚合文件的瓦片地图存储方法 |
CN104410868A (zh) * | 2014-10-31 | 2015-03-11 | 北京中科大洋科技发展股份有限公司 | 一种共享文件系统多文件快速聚合和读取的方法 |
CN105205062A (zh) * | 2014-06-13 | 2015-12-30 | 腾讯科技(北京)有限公司 | 数据存储方法、数据读取方法和装置 |
CN105824905A (zh) * | 2016-03-15 | 2016-08-03 | 厦门精图信息技术有限公司 | 一种电子地图聚合图层的构建、操作方法及装置 |
CN106326292A (zh) * | 2015-06-29 | 2017-01-11 | 杭州海康威视数字技术股份有限公司 | 数据结构和文件聚合、读取方法及装置 |
CN107295425A (zh) * | 2017-06-12 | 2017-10-24 | 北京达沃时代科技股份有限公司 | 一种快速拼接转码分片文件的方法 |
CN107562915A (zh) * | 2017-09-12 | 2018-01-09 | 郑州云海信息技术有限公司 | 读取小文件的方法、装置和设备及计算机可读存储介质 |
-
2018
- 2018-09-30 CN CN201811157960.3A patent/CN109391787A/zh active Pending
Patent Citations (12)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN1458791A (zh) * | 2002-04-25 | 2003-11-26 | 微软公司 | 分段分层的图像系统 |
CN101008944A (zh) * | 2006-01-24 | 2007-08-01 | 凌阳科技股份有限公司 | 无需回收的目录入口系统及其方法 |
CN102332029A (zh) * | 2011-10-15 | 2012-01-25 | 西安交通大学 | 一种基于Hadoop的海量可归类小文件关联存储方法 |
CN103345492A (zh) * | 2013-06-25 | 2013-10-09 | 无锡赛思汇智科技有限公司 | 一种视频浓缩的方法和系统 |
CN103605726A (zh) * | 2013-11-15 | 2014-02-26 | 中安消技术有限公司 | 一种小文件的存取方法、系统及控制节点和存储节点 |
CN103744855A (zh) * | 2013-11-29 | 2014-04-23 | 航天恒星科技有限公司 | 一种基于聚合文件的瓦片地图存储方法 |
CN105205062A (zh) * | 2014-06-13 | 2015-12-30 | 腾讯科技(北京)有限公司 | 数据存储方法、数据读取方法和装置 |
CN104410868A (zh) * | 2014-10-31 | 2015-03-11 | 北京中科大洋科技发展股份有限公司 | 一种共享文件系统多文件快速聚合和读取的方法 |
CN106326292A (zh) * | 2015-06-29 | 2017-01-11 | 杭州海康威视数字技术股份有限公司 | 数据结构和文件聚合、读取方法及装置 |
CN105824905A (zh) * | 2016-03-15 | 2016-08-03 | 厦门精图信息技术有限公司 | 一种电子地图聚合图层的构建、操作方法及装置 |
CN107295425A (zh) * | 2017-06-12 | 2017-10-24 | 北京达沃时代科技股份有限公司 | 一种快速拼接转码分片文件的方法 |
CN107562915A (zh) * | 2017-09-12 | 2018-01-09 | 郑州云海信息技术有限公司 | 读取小文件的方法、装置和设备及计算机可读存储介质 |
Similar Documents
Publication | Publication Date | Title |
---|---|---|
CA1146473A (en) | Picture coding and/or decoding equipment | |
US8498487B2 (en) | Content-based matching of videos using local spatio-temporal fingerprints | |
CN107295425B (zh) | 一种快速拼接转码分片文件的方法 | |
CN100501742C (zh) | 表示图像组的方法和装置 | |
CN106326292B (zh) | 数据结构和文件聚合、读取方法及装置 | |
US9639949B2 (en) | Edge orientation for second derivative edge detection methods | |
US11418800B2 (en) | Three-dimensional data encoding method, three-dimensional data decoding method, three-dimensional data encoding device, and three-dimensional data decoding device | |
JP7568816B2 (ja) | 三次元データ符号化方法、三次元データ復号方法、三次元データ符号化装置、及び三次元データ復号装置 | |
US20210082153A1 (en) | Three-dimensional data encoding method, three-dimensional data decoding method, three-dimensional data encoding device, and three-dimensional data decoding device | |
CN111510731B (zh) | 交通图像的拼接系统及方法 | |
JP7568822B2 (ja) | 三次元データ符号化方法、三次元データ復号方法、三次元データ符号化装置、及び三次元データ復号装置 | |
JP7478668B2 (ja) | 三次元データ符号化方法、三次元データ復号方法、三次元データ符号化装置、及び三次元データ復号装置 | |
US20240177357A1 (en) | Three-dimensional data encoding method, three-dimensional data decoding method, three-dimensional data encoding device, and three-dimensional data decoding device | |
CN110390813B (zh) | 基于车型鉴别的大数据处理系统 | |
CN109391787A (zh) | 文件格式、图像聚合及读取方法 | |
CN108683879A (zh) | 一种基于智能摄像头的特征标签识别及快速查看系统 | |
US10916017B2 (en) | Method and apparatus for detecting motion deviation in a video sequence | |
CN202887450U (zh) | 一种出租车防伪系统 | |
CN104462422A (zh) | 对象的处理方法及装置 | |
CN113536928B (zh) | 一种高效率的无监督行人重识别方法和装置 | |
CN105740841B (zh) | 一种车辆检测模式的确定方法和装置 | |
KR101367821B1 (ko) | 계층적 영상블록의 대칭정보를 이용한 비디오 식별 방법 및 장치 | |
CN112015703A (zh) | 一种交管数据管理方法、装置及服务器 | |
KR101925785B1 (ko) | 해시 정보 기반의 화면 내 예측 기술에 관한 영상 부호화 방법 | |
CN109766462A (zh) | 输电线路监控系统中的图像文件读取方法、装置及系统 |
Legal Events
Date | Code | Title | Description |
---|---|---|---|
PB01 | Publication | ||
PB01 | Publication | ||
SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
RJ01 | Rejection of invention patent application after publication |
Application publication date: 20190226 |
|
RJ01 | Rejection of invention patent application after publication |