CN109388684A - 用于生成信息的方法和装置 - Google Patents

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Abstract

本申请实施例公开了用于生成信息的方法和装置。该方法的一具体实施方式包括：获取用户的到访数据序列和定位数据序列，其中，到访数据包括到访时间和兴趣点标识，定位数据包括定位时间和位置信息；响应于确定上述到访数据序列中的到访数据的到访时间和上述定位数据序列中的定位数据的定位时间相匹配，将相匹配的到访时间对应的到访数据作为目标到访数据，将相匹配的定位时间对应的定位数据作为目标定位数据；确定目标兴趣点的有效区域，其中，上述目标兴趣点为上述目标到访数据的兴趣点标识对应的兴趣点；根据上述有效区域和上述定位数据序列确定上述用户在上述目标兴趣点的停留时间。该实施方式实现了自动生成用户在目标兴趣点的停留时间。

Description

用于生成信息的方法和装置
技术领域
本申请实施例涉及计算机技术领域，具体涉及用于生成信息的方法和装置。
背景技术
在用户出行的场景中，在POI(Point of Interest，兴趣点)的停留时长对于用户的出行决策有很大影响。举例来说，在护照办理的场景中，通过对出入境管理办事处进行平均停留时长统计，可以帮助用户更好的规划出行。再如，对于餐饮场景，通过对特定餐饮类POI停留时长的刻画，可以帮助用户更合理的安排时间。现阶段，可以通过人工的方式获取POI的停留时长。例如，针对某一个POI，可以通过对大量到访过该POI的用户的历史停留时长进行统计分析，从而得到针对该POI的停留时长。
发明内容
本申请实施例提出了用于生成信息的方法和装置。
第一方面，本申请实施例提供了一种用于生成信息的方法，该方法包括：获取用户的到访数据序列和定位数据序列，其中，到访数据包括到访时间和兴趣点标识，定位数据包括定位时间和位置信息；响应于确定上述到访数据序列中的到访数据的到访时间和上述定位数据序列中的定位数据的定位时间相匹配，将相匹配的到访时间对应的到访数据作为目标到访数据，将相匹配的定位时间对应的定位数据作为目标定位数据；确定目标兴趣点的有效区域，其中，上述目标兴趣点为上述目标到访数据的兴趣点标识对应的兴趣点；根据上述有效区域和上述定位数据序列确定上述用户在上述目标兴趣点的停留时间。
在一些实施例中，上述方法还包括：基于多个用户的到访数据序列和定位数据序列，生成针对上述多个用户中的用户在上述目标兴趣点的停留时间，得到多个停留时间；对上述多个停留时间进行统计分析，将统计分析结果进行输出。
在一些实施例中，上述根据上述有效区域和上述定位数据序列确定上述用户在上述目标兴趣点的停留时间，包括：根据上述有效区域和定位数据中的位置信息，从上述定位数据序列中确定定位数据子序列，其中，上述定位数据子序列中的定位数据按时间先后顺序进行排序；对上述定位数据子序列中的定位数据进行状态标注，其中，标注的状态包括开始、停留和结束；基于状态为开始和结束的定位数据，确定上述用户在上述目标兴趣点的停留时间。
在一些实施例中，上述基于状态为开始和结束的定位数据，确定上述用户在上述目标兴趣点的停留时间，包括：将上述定位数据序列中的、排在状态为开始的定位数据的前一条定位数据的状态标注为开始前点，将上述定位数据序列中的、排在状态为结束的定位数据的后一条定位数据的状态标注为结束后点；计算状态为结束后点的定位数据的定位时间和状态为开始前点的定位数据的定位时间之间的差值，得到第一时长；根据预设的速度和状态为开始的定位数据与状态为开始前点的定位数据之间的距离，计算从状态为开始前点的定位数据对应的位置到状态为开始的定位数据对应的位置所花费的第二时长；根据预设的速度和状态为结束的定位数据与状态为结束后点的定位数据之间的距离，计算从状态为结束的定位数据对应的位置到状态为结束后点的定位数据对应的位置所花费的第三时长；计算上述第二时长和上述第三时长之和，使用上述第一时长减去计算得到的和，将相减结果作为上述用户在上述目标兴趣点的停留时间。
在一些实施例中，上述到访数据序列中的到访数据还包括到访位置信息；以及上述确定目标兴趣点的有效区域，包括：获取多个用户在上述目标兴趣点的到访位置信息，以及上述目标兴趣点的位置信息；计算分别多个用户的到访位置信息对应的位置与上述目标兴趣点的位置信息对应的位置的距离，得到多个距离；根据得到的多个距离确定上述目标兴趣点的有效半径；根据上述有效半径确定上述目标兴趣点的有效区域。
在一些实施例中，上述根据得到的多个距离确定上述目标兴趣点的有效半径，包括：使用上述多个距离进行高斯拟合，得到高斯曲线；计算上述高斯曲线的标准差，将上述标准差的预设倍数作为有效半径。
第二方面，本申请实施例提供了一种用于生成信息的装置，装置包括：获取单元，被配置成获取用户的到访数据序列和定位数据序列，其中，到访数据包括到访时间和兴趣点标识，定位数据包括定位时间和位置信息；匹配单元，被配置成响应于确定上述到访数据序列中的到访数据的到访时间和上述定位数据序列中的定位数据的定位时间相匹配，将相匹配的到访时间对应的到访数据作为目标到访数据，将相匹配的定位时间对应的定位数据作为目标定位数据；确定单元，被配置成确定目标兴趣点的有效区域，其中，上述目标兴趣点为上述目标到访数据的兴趣点标识对应的兴趣点；第一生成单元，被配置成根据上述有效区域和上述定位数据序列确定上述用户在上述目标兴趣点的停留时间。
在一些实施例中，上述装置还包括：第二生成单元，被配置成基于多个用户的到访数据序列和定位数据序列，生成针对上述多个用户中的用户在上述目标兴趣点的停留时间，得到多个停留时间；统计单元，被配置成对上述多个停留时间进行统计分析，将统计分析结果进行输出。
在一些实施例中，上述第一生成单元包括：子序列确定单元，被配置成根据上述有效区域和定位数据中的位置信息，从上述定位数据序列中确定定位数据子序列，其中，上述定位数据子序列中的定位数据按时间先后顺序进行排序；标注单元，被配置成对上述定位数据子序列中的定位数据进行状态标注，其中，标注的状态包括开始、停留和结束；停留时间生成单元，被配置成基于状态为开始和结束的定位数据，确定上述用户在上述目标兴趣点的停留时间。
在一些实施例中，上述停留时间生成单元进一步被配置成：将上述定位数据序列中的、排在状态为开始的定位数据的前一条定位数据的状态标注为开始前点，将上述定位数据序列中的、排在状态为结束的定位数据的后一条定位数据的状态标注为结束后点；计算状态为结束后点的定位数据的定位时间和状态为开始前点的定位数据的定位时间之间的差值，得到第一时长；根据预设的速度和状态为开始的定位数据与状态为开始前点的定位数据之间的距离，计算从状态为开始前点的定位数据对应的位置到状态为开始的定位数据对应的位置所花费的第二时长；根据预设的速度和状态为结束的定位数据与状态为结束后点的定位数据之间的距离，计算从状态为结束的定位数据对应的位置到状态为结束后点的定位数据对应的位置所花费的第三时长；计算上述第二时长和上述第三时长之和，使用上述第一时长减去计算得到的和，将相减结果作为上述用户在上述目标兴趣点的停留时间。
在一些实施例中，上述到访数据序列中的到访数据还包括到访位置信息；以及上述确定单元包括：信息获取单元，被配置成获取多个用户在上述目标兴趣点的到访位置信息，以及上述目标兴趣点的位置信息；计算单元，被配置成计算分别多个用户的到访位置信息对应的位置与上述目标兴趣点的位置信息对应的位置的距离，得到多个距离；半径确定单元，被配置成根据得到的多个距离确定上述目标兴趣点的有效半径；区域确定单元，被配置成根据上述有效半径确定上述目标兴趣点的有效区域。
在一些实施例中，上述半径确定单元进一步被配置成：使用上述多个距离进行高斯拟合，得到高斯曲线；计算上述高斯曲线的标准差，将上述标准差的预设倍数作为有效半径。
第三方面，本申请实施例提供了一种设备，该设备包括：一个或多个处理器；存储装置，其上存储有一个或多个程序，当上述一个或多个程序被上述一个或多个处理器执行时，使得上述一个或多个处理器实现如第一方面中任一实现方式描述的方法。
第四方面，本申请实施例提供了一种计算机可读介质，其上存储有计算机程序，其中，该计算机程序被处理器执行时实现如第一方面中任一实现方式描述的方法。
本申请实施例提供的用于生成信息的方法和装置，首先获取用户的到访数据序列和定位数据序列，而后响应于确定到访数据序列中的到访数据的到访时间和定位数据序列中的定位数据的定位时间相匹配，将相匹配的到访时间对应的到访数据作为目标到访数据，将相匹配的定位时间对应的定位数据作为目标定位数据，然后确定目标兴趣点的有效区域，最后根据有效区域和定位数据序列确定用户在目标兴趣点的停留时间，从而根据到访数据序列和定位数据序列自动生成用户在目标兴趣点的停留时间，提高了信息生成效率。
附图说明
通过阅读参照以下附图所作的对非限制性实施例所作的详细描述，本申请的其它特征、目的和优点将会变得更明显：
图1是本申请的一个实施例可以应用于其中的示例性系统架构图；
图2是根据本申请的用于生成信息的方法的一个实施例的流程图；
图3是用于说明用户在目标兴趣点的停留时间的一种实现方式的示例图；
图4是根据本申请的用于生成信息的方法的一个应用场景的示意图；
图5是根据本申请的用于生成信息的方法的又一个实施例的流程图；
图6是对统计分析结果进行显示的示例图；
图7是根据本申请的用于生成信息的装置的一个实施例的结构示意图；
图8是适于用来实现本申请实施例的设备的计算机系统的结构示意图。
具体实施方式
下面结合附图和实施例对本申请作进一步的详细说明。可以理解的是，此处所描述的具体实施例仅仅用于解释相关发明，而非对该发明的限定。另外还需要说明的是，为了便于描述，附图中仅示出了与有关发明相关的部分。
需要说明的是，在不冲突的情况下，本申请中的实施例及实施例中的特征可以相互组合。下面将参考附图并结合实施例来详细说明本申请。
图1示出了可以应用本申请实施例的用于生成信息的方法或用于生成信息的装置的示例性系统架构100。
如图1所示，系统架构100可以包括终端设备101、102、103，网络104和服务器105。网络104用以在终端设备101、102、103和服务器105之间提供通信链路的介质。网络104可以包括各种连接类型，例如有线、无线通信链路或者光纤电缆等等。
用户可以使用终端设备101、102、103通过网络104与服务器105交互，以接收或发送消息等。终端设备101、102、103上可以安装有各种通讯客户端应用，例如网页浏览器应用、购物类应用、搜索类应用、社交平台软件、GPS(Global Positioning System，全球定位系统)等。
终端设备101、102、103可以是硬件，也可以是软件。当终端设备101、102、103为硬件时，可以是具有显示屏并且支持网页浏览的各种电子设备，包括但不限于智能手机、平板电脑、膝上型便携计算机和台式计算机等等。当终端设备101、102、103为软件时，可以安装在上述所列举的电子设备中。其可以实现成多个软件或软件模块(例如用来提供分布式服务)，也可以实现成单个软件或软件模块。在此不做具体限定。
服务器105可以是提供各种服务的服务器，例如对终端设备101、102、103上发送的数据进行分析处理的后台服务器。后台服务器可以对接收到的到访数据序列和定位数据序列等数据进行分析等处理，并将处理结果(例如停留时长)进行发送。
需要说明的是，服务器105可以是硬件，也可以是软件。当服务器105为硬件时，可以实现成多个服务器组成的分布式服务器集群，也可以实现成单个服务器。当服务器105为软件时，可以实现成多个软件或软件模块(例如用来提供分布式服务)，也可以实现成单个软件或软件模块。在此不做具体限定。
需要说明的是，本申请实施例所提供的用于生成信息的方法可以通过终端设备101、102、103执行，也可以通过服务器105执行。相应地，用于生成信息的装置可以设置于终端设备101、102、103中，也可以设置于服务器105中。本申请对此不做限定。
应该理解，图1中的终端设备、网络和服务器的数目仅仅是示意性的。根据实现需要，可以具有任意数目的终端设备、网络和服务器。
继续参考图2，示出了根据本申请的用于生成信息的方法的一个实施例的流程200。该用于生成信息的方法，包括以下步骤：
步骤201，获取用户的到访数据序列和定位数据序列。
在本实施例中，用于生成信息的方法的执行主体(例如图1所示的终端设备101、102、103或者服务器105)可以通过各种方式获取用户的到访数据序列和定位数据序列。作为一个示例，当上述执行主体为终端设备时，终端设备可以通过接收外部输入的方式获取用户的到访数据序列和定位数据序列。作为另一个示例，当上述执行主体为服务器时，服务器可以通过接收外部输入的方式获取用户的到访数据序列和定位数据序列，服务器还可以根据用户所使用的终端发送的到访数据和定位数据生成到访数据序列和定位数据序列。
在这里，上述到访数据序列可以包括按时间由先到后顺序排序的多个到访数据，每个到访数据可以包括到访时间和所到访的兴趣点的兴趣点标识。这里，兴趣点标识可以用于唯一标识一个兴趣点。实践中，针对用户到达的每一个兴趣点，可以通过但不限于以下方式确定到访数据：1)响应于确定用户在该兴趣点使用了电子钱包进行支付，确定用户到访了该兴趣点，以支付时刻为到访时间，使用该到访时间和该兴趣点的兴趣点标识生成到访数据。2)响应于确定用户在该兴趣点使用了网购的团购券，确定用户到访了该兴趣点，以用户使用团购券的时刻为到访时间，使用该到访时间和该兴趣点的兴趣点标识生成到访数据。3)响应于确定用户连接了该兴趣点处设置的WiFi，确定用户到访了该兴趣点，以连接WiFi的时刻为到访时间，使用该到访时间和该兴趣点的兴趣点标识生成到访数据。4)响应于确定用户在电子地图上针对该兴趣点执行了签到操作，针对该兴趣点的签到操作需要用户到达该兴趣点后才能执行，确定用户到访了该兴趣点，以签到操作的执行时刻为到访时间，使用该到访时间和该兴趣点的兴趣点标识生成到访数据。作为示例，针对用户u的到访数据序列可以如下表示：
Su＝{Su,1,Su,2,……Su,i……Su,m}
其中，Su,i＝<t,POI标识符>表示第i(1≤i≤m)个到访数据，其中，m表示到访数据序列中到访数据的数量。t表示到访时间，POI标识符表示t到访时间所到访的兴趣点的兴趣点标识。
在这里，上述定位数据序列可以包括按时间由先到后顺序排序的多个定位数据，每个定位数据可以包括定位时间和位置信息(例如，坐标)。实践中，定位数据可以是用户所携带的设备的定位系统(例如，全球定位系统GPS)所采集的数据。作为示例，针对用户u的定位数据序列可以如下表示：
Pu＝{Pu,1,Pu,2,……Pu,j，……Pu,n}
其中，Pu,j＝<lng,lat,time>表示第j(1≤j≤n)个定位数据，其中，n表示定位数据序列中定位数据的数量，lng和lat表示定位的经度和纬度，time表示定位时间。
步骤202，响应于确定到访数据序列中的到访数据的到访时间和定位数据序列中的定位数据的定位时间相匹配，将相匹配的到访时间对应的到访数据作为目标到访数据，将相匹配的定位时间对应的定位数据作为目标定位数据。
在本实施例中，上述执行主体可以将到访数据序列中的到访数据的到访时间与定位数据序列中的定位数据的定位时间进行匹配，如果到访数据序列中的某个到访数据的到访时间与定位数据序列中的某个定位数据的定位时间相同或差值小于预设阈值，则确定该到访数据的到访时间与该定位数据的定位时间相匹配。在这里，预设阈值可以是技术人员根据实际需要设定的阈值。响应于确定到访数据序列中的到访数据的到访时间与定位数据序列中的定位数据的定位时间相匹配，上述执行主体可以将相匹配的到访时间对应的到访数据作为目标到访数据，将相匹配的定位时间对应的定位数据作为目标定位数据。
步骤203，确定目标兴趣点的有效区域。
在本实施例中，上述执行主体可以将目标到访数据的兴趣点标识对数的兴趣点作为目标兴趣点。之后，上述执行主体可以通过各种方式确定目标兴趣点的有效区域。作为示例，由于目标定位数据的定位时间和目标到访数据的到访时间相同或差值小于预设阈值，所以可以确定目标定位数据的位置信息所对应的位置与目标兴趣点的位置相同或距离很近，因此，可以将以目标定位数据的位置信息对应的位置为中心点确定有效区域。例如，以确定的中心点为圆点，以预设距离为半径确定的区域作为目标兴趣点的有效区域。又例如，以确定的中心点为中心，以预设距离为边长确定的正多边形区域作为目标兴趣点的有效区域。在这里，预设距离可以是技术人员根据实际需要设定的距离。
在本实施例的一些可选的实现方式中，上述到访数据序列中的到访数据还可以包括到访位置信息。作为示例，某一条到访数据中的到访位置信息可以是指在该到访数据的到访时间采集用户的位置信息，例如，该位置信息可以通过GPS或其他定位方式采集得到。以及上述步骤203可以具体如下进行：
首先，上述执行主体可以获取多个用户在目标兴趣点的到访位置信息，以及目标兴趣点的位置信息。在这里，目标兴趣点的位置信息可以是上述执行主体通过各种方式获取的，例如，由外部输入的，又例如，通过去用于介绍目标兴趣点的网页抓取的。
其次，上述执行主体可以分别计算多个用户的到访位置信息对应的位置与目标兴趣点的位置信息对应的位置的距离，得到多个距离。
然后，上述执行主体可以根据得到的多个距离确定目标兴趣点的有效半径。作为示例，上述执行主体可以将多个距离的平均值作确定为目标兴趣点的有效半径。
最后，上述执行主体可以根据上述有效半径确定目标兴趣点的有效区域。作为示例，上述执行主体可以将以目标兴趣点的位置信息对应的位置为圆点，以有效半径为半径确定的区域作为目标兴趣点的有效区域。
在一些可选的实现方式中，上述根据得到的多个距离确定目标兴趣点的有效半径，可以具体如下进行：
首先，上述执行主体可以使用多个距离进行高斯拟合，得到高斯曲线。需要说明的是，使用多个数据进行高斯拟合得到高斯曲线的方法，是目前广泛研究和应用的公知技术，此处不再赘述。
然后，上述执行主体可以计算高斯曲线的标准差，并将标准差的预设倍数(例如，3倍)作为有效半径。
步骤204，根据有效区域和定位数据序列确定用户在目标兴趣点的停留时间。
在本实施例中，上述执行主体可以根据步骤203确定的有效区域和定位数据序列确定用户在目标兴趣点的停留时间。举例来说，上述执行主体可以首先确定上述定位数据序列中的、位置信息对应的位置落入上述有效区域的定位数据。之后，对确定的至少一个定位数据按定位时间由先到后的顺序进行排序，并将排在最后一位和排在第一位的定位数据之间的时间差作为用户在目标兴趣点的停留时间，也为停留时长。
在本实施例的一些可选的实现方式中，上述步骤204还可以具体如下进行：
首先，上述执行主体可以根据有效区域和定位数据中的位置信息，从定位数据序列中确定定位数据子序列。其中，定位数据子序列中的定位数据按时间先后顺序进行排序。作为示例，上述执行主体可以使用定位数据序列中的、位置信息对应的位置落入上述有效区域的定位数据组成定位数据子序列。
然后，上述执行主体可以对上述定位数据子序列中的定位数据进行状态标注。其中，标注的状态包括开始、停留和结束。作为示例，上述执行主体可以将上述定位数据子序列中的第一个定位数据标注为“开始”，将最后一个定位数据标注为“结束”，将第一个和最后一个定位数据之间的数据标注为“停留”。
最后，上述执行主体可以基于状态为开始和结束的定位数据，确定用户在目标兴趣点的停留时间。作为示例，上述执行主体可以将状态为开始和状态为结束的定位数据的定位时间之差确定为用户在目标兴趣点的停留时间。
在一些可选的实现方式中，上述基于状态为开始和结束的定位数据，确定用户在目标兴趣点的停留时间，可以具体如下进行：
步骤S1，将定位数据序列中的、排在状态为开始的定位数据的前一条定位数据的状态标注为开始前点，将定位数据序列中的、排在状态为结束的定位数据的后一条定位数据的状态标注为结束后点。
步骤S2，计算状态为结束后点的定位数据的定位时间和状态为开始前点的定位数据的定位时间之间的差值，得到第一时长。
步骤S3，根据预设的速度和状态为开始的定位数据与状态为开始前点的定位数据之间的距离，计算从状态为开始前点的定位数据对应的位置到状态为开始的定位数据对应的位置所花费的第二时长。在这里，上述预设的速度可以是技术人员根据人实际的前进速度设定的。
步骤S4，根据预设的速度和状态为结束的定位数据与状态为结束后点的定位数据之间的距离，计算从状态为结束的定位数据对应的位置到状态为结束后点的定位数据对应的位置所花费的第三时长。
步骤S5，计算第二时长和第三时长之和，使用第一时长减去计算得到的和，将相减结果作为用户在目标兴趣点的停留时间。
为了更清楚的说明本实现方式，请参考图3。假设，图3中的每一个“●”表示一条定位数据，S表示该定位数据的状态为开始，E标识该定位数据的状态为结束，B表示该定位数据的状态为开始前点，A表示该定位数据的状态为结束后点。则，第一时长为状态为B和状态为A的定位数据的定位时间之间的差值；第二时长为状态为S和状态为B的定位数据的位置信息对应的位置之间的距离与预设速度的比值；第三时长为状态为A和状态为E的定位数据的位置信息对应的位置之间的距离与预设速度的比值。实践中，由于定位数据的采集是按一定的时间间隔采样得到的，所以，在计算用户在目标兴趣点的停留时间时，需要考虑用户进入目标兴趣点的有效区域之前的定位数据和用户离开目标兴趣点的有效区域之后的定位数据，因此，通过本申请的实现方式计算得到的用户在目标兴趣点的停留时长更加准确。
继续参见图4，图4是根据本实施例的用于生成信息的方法的应用场景的一个示意图。在图4的应用场景中，服务器401首先获取用户u的到访数据序列{Su,1,Su,2,……Su,i……Su,m}和定位数据序列{Pu,1,Pu,2,……Pu,j，……Pu,n}，其中，到访数据序列包括到访时间和兴趣点标识，定位数据包括定位时间和位置信息。之后，响应于确定到访数据序列中的Su,i的到访时间和定位数据序列中的Pu,j的定位时间相匹配，服务器401可以将Su,i作为目标到访数据，可以将Pu,j作为目标定位数据。然后，服务器401可以确定目标兴趣点的有效区域，其中，目标兴趣点为Su,i的兴趣点标识对应的兴趣点。最后，服务器401可以根据有效区域和定位数据序列{Pu,1,Pu,2,……Pu,j，……Pu,n}确定用户u在目标兴趣点的停留时间。
本申请的上述实施例提供的方法可以根据到访数据序列和定位数据序列自动生成用户在目标兴趣点的停留时间，相比于使用人工方式生成用户在目标兴趣点的停留时间，本实施例可以降低信息生成成本，提高了信息生成效率。
进一步参考图5，其示出了用于生成信息的方法的又一个实施例的流程500。该用于生成信息的方法的流程500，包括以下步骤：
步骤501，获取用户的到访数据序列和定位数据序列。
在本实施例中，步骤501与图2所示实施例的步骤201类似，此处不再赘述。
步骤502，响应于确定到访数据序列中的到访数据的到访时间和定位数据序列中的定位数据的定位时间相匹配，将相匹配的到访时间对应的到访数据作为目标到访数据，将相匹配的定位时间对应的定位数据作为目标定位数据。
在本实施例中，步骤502与图2所示实施例的步骤202类似，此处不再赘述。
步骤503，确定目标兴趣点的有效区域。
在本实施例中，步骤503与图2所示实施例的步骤203类似，此处不再赘述。
步骤504，根据有效区域和定位数据序列确定用户在目标兴趣点的停留时间。
在本实施例中，步骤504与图2所示实施例的步骤204类似，此处不再赘述。
步骤505，基于多个用户的到访数据序列和定位数据序列，生成针对多个用户中的用户在目标兴趣点的停留时间，得到多个停留时间。
在本实施例中，执行主体可以获取多个用户的到访数据序列和定位数据序列，并基于步骤501-504描述的方式生成针对上述多个用户的在上述目标兴趣点的停留时间，得到多个停留时间。需要说明的是，上述多个用户中的每一个用户的到访数据序列中包括至少一个到访数据，上述至少一个到访数据中的某一个到访数据包括上述目标兴趣点对应的兴趣点标识，且该到访数据的到访时间与该用户对应的定位数据序列中的定位数据的定位时间相匹配。
步骤506，对多个停留时间进行统计分析，将统计分析结果进行输出。
在本实施例中，上述执行主体可以对步骤505中得到的多个停留时间进行统计分析，并将统计分析结果进行输出。例如，输出给指定设备，或者输出给显示设备进行显示。对统计分析结果的显示形式可以包括多种。以柱形图为例，图6是以某一个火车站为目标兴趣点的3070个用户在该火车站的停留时间统计分析结果图，该图的横坐标表示停留时间，纵坐标表示人数。
从图5中可以看出，与图2对应的实施例相比，本实施例中的用于生成信息的方法的流程500突出了生成针对多个用户在目标兴趣点的停留时间，并对多个停留时间进行统计分析的步骤。由此，本实施例描述的技术方案可以综合分析多个用户在目标兴趣点的停留时间，从而使生成的、针对目标兴趣点的停留时间更加准确。
进一步参考图7，作为对上述各图所示方法的实现，本申请提供了一种用于生成信息的装置的一个实施例，该装置实施例与图2所示的方法实施例相对应，该装置具体可以应用于各种电子设备中。
如图7所示，本实施例的用于生成信息的装置700包括：获取单元701、匹配单元702、确定单元703和第一生成单元704。其中，获取单元701被配置成获取用户的到访数据序列和定位数据序列，其中，到访数据包括到访时间和兴趣点标识，定位数据包括定位时间和位置信息；匹配单元702被配置成响应于确定上述到访数据序列中的到访数据的到访时间和上述定位数据序列中的定位数据的定位时间相匹配，将相匹配的到访时间对应的到访数据作为目标到访数据，将相匹配的定位时间对应的定位数据作为目标定位数据；确定单元703被配置成确定目标兴趣点的有效区域，其中，上述目标兴趣点为上述目标到访数据的兴趣点标识对应的兴趣点；第一生成单元704被配置成根据上述有效区域和上述定位数据序列确定上述用户在上述目标兴趣点的停留时间。
在本实施例中，用于生成信息的装置700的获取单元701、匹配单元702、确定单元703和第一生成单元704的具体处理及其所带来的技术效果可分别参考图2对应实施例中步骤201、步骤202、步骤203和步骤204的相关说明，在此不再赘述。
在本实施例的一些可选的实现方式中，上述装置700还包括：第二生成单元(图中未示出)，被配置成基于多个用户的到访数据序列和定位数据序列，生成针对上述多个用户中的用户在上述目标兴趣点的停留时间，得到多个停留时间；统计单元(图中未示出)，被配置成对上述多个停留时间进行统计分析，将统计分析结果进行输出。
在本实施例的一些可选的实现方式中，上述第一生成单元704包括：子序列确定单元(图中未示出)，被配置成根据上述有效区域和定位数据中的位置信息，从上述定位数据序列中确定定位数据子序列，其中，上述定位数据子序列中的定位数据按时间先后顺序进行排序；标注单元(图中未示出)，被配置成对上述定位数据子序列中的定位数据进行状态标注，其中，标注的状态包括开始、停留和结束；停留时间生成单元(图中未示出)，被配置成基于状态为开始和结束的定位数据，确定上述用户在上述目标兴趣点的停留时间。
在本实施例的一些可选的实现方式中，上述停留时间生成单元进一步被配置成：将上述定位数据序列中的、排在状态为开始的定位数据的前一条定位数据的状态标注为开始前点，将上述定位数据序列中的、排在状态为结束的定位数据的后一条定位数据的状态标注为结束后点；计算状态为结束后点的定位数据的定位时间和状态为开始前点的定位数据的定位时间之间的差值，得到第一时长；根据预设的速度和状态为开始的定位数据与状态为开始前点的定位数据之间的距离，计算从状态为开始前点的定位数据对应的位置到状态为开始的定位数据对应的位置所花费的第二时长；根据预设的速度和状态为结束的定位数据与状态为结束后点的定位数据之间的距离，计算从状态为结束的定位数据对应的位置到状态为结束后点的定位数据对应的位置所花费的第三时长；计算上述第二时长和上述第三时长之和，使用上述第一时长减去计算得到的和，将相减结果作为上述用户在上述目标兴趣点的停留时间。
在本实施例的一些可选的实现方式中，上述到访数据序列中的到访数据还包括到访位置信息；以及上述确定单元703包括：信息获取单元(图中未示出)，被配置成获取多个用户在上述目标兴趣点的到访位置信息，以及上述目标兴趣点的位置信息；计算单元(图中未示出)，被配置成计算分别多个用户的到访位置信息对应的位置与上述目标兴趣点的位置信息对应的位置的距离，得到多个距离；半径确定单元(图中未示出)，被配置成根据得到的多个距离确定上述目标兴趣点的有效半径；区域确定单元(图中未示出)，被配置成根据上述有效半径确定上述目标兴趣点的有效区域。
在本实施例的一些可选的实现方式中，上述半径确定单元进一步被配置成：使用上述多个距离进行高斯拟合，得到高斯曲线；计算上述高斯曲线的标准差，将上述标准差的预设倍数作为有效半径。
下面参考图8，其示出了适于用来实现本申请实施例的设备的计算机系统800的结构示意图。图8示出的设备仅仅是一个示例，不应对本申请实施例的功能和使用范围带来任何限制。
如图8所示，计算机系统800包括中央处理单元(CPU)801，其可以根据存储在只读存储器(ROM)802中的程序或者从存储部分808加载到随机访问存储器(RAM)803中的程序而执行各种适当的动作和处理。在RAM 803中，还存储有系统800操作所需的各种程序和数据。CPU 801、ROM 802以及RAM 803通过总线804彼此相连。输入/输出(I/O)接口805也连接至总线804。
以下部件连接至I/O接口805：包括键盘、鼠标等的输入部分806；包括诸如阴极射线管(CRT)、液晶显示器(LCD)等以及扬声器等的输出部分807；包括硬盘等的存储部分808；以及包括诸如LAN卡、调制解调器等的网络接口卡的通信部分809。通信部分809经由诸如因特网的网络执行通信处理。驱动器810也根据需要连接至I/O接口805。可拆卸介质811，诸如磁盘、光盘、磁光盘、半导体存储器等等，根据需要安装在驱动器810上，以便于从其上读出的计算机程序根据需要被安装入存储部分808。
特别地，根据本公开的实施例，上文参考流程图描述的过程可以被实现为计算机软件程序。例如，本公开的实施例包括一种计算机程序产品，其包括承载在计算机可读介质上的计算机程序，该计算机程序包含用于执行流程图所示的方法的程序代码。在这样的实施例中，该计算机程序可以通过通信部分809从网络上被下载和安装，和/或从可拆卸介质811被安装。在该计算机程序被中央处理单元(CPU)801执行时，执行本申请的方法中限定的上述功能。
需要说明的是，本申请所述的计算机可读介质可以是计算机可读信号介质或者计算机可读存储介质或者是上述两者的任意组合。计算机可读存储介质例如可以是——但不限于——电、磁、光、电磁、红外线、或半导体的系统、装置或器件，或者任意以上的组合。计算机可读存储介质的更具体的例子可以包括但不限于：具有一个或多个导线的电连接、便携式计算机磁盘、硬盘、随机访问存储器(RAM)、只读存储器(ROM)、可擦式可编程只读存储器(EPROM或闪存)、光纤、便携式紧凑磁盘只读存储器(CD-ROM)、光存储器件、磁存储器件、或者上述的任意合适的组合。在本申请中，计算机可读存储介质可以是任何包含或存储程序的有形介质，该程序可以被指令执行系统、装置或者器件使用或者与其结合使用。而在本申请中，计算机可读的信号介质可以包括在基带中或者作为载波一部分传播的数据信号，其中承载了计算机可读的程序代码。这种传播的数据信号可以采用多种形式，包括但不限于电磁信号、光信号或上述的任意合适的组合。计算机可读的信号介质还可以是计算机可读存储介质以外的任何计算机可读介质，该计算机可读介质可以发送、传播或者传输用于由指令执行系统、装置或者器件使用或者与其结合使用的程序。计算机可读介质上包含的程序代码可以用任何适当的介质传输，包括但不限于：无线、电线、光缆、RF等等，或者上述的任意合适的组合。
可以以一种或多种程序设计语言或其组合来编写用于执行本申请的操作的计算机程序代码，所述程序设计语言包括面向对象的程序设计语言—诸如Java、Smalltalk、C++，还包括常规的过程式程序设计语言—诸如“C”语言或类似的程序设计语言。程序代码可以完全地在用户计算机上执行、部分地在用户计算机上执行、作为一个独立的软件包执行、部分在用户计算机上部分在远程计算机上执行、或者完全在远程计算机或服务器上执行。在涉及远程计算机的情形中，远程计算机可以通过任意种类的网络——包括局域网(LAN)或广域网(WAN)—连接到用户计算机，或者，可以连接到外部计算机(例如利用因特网服务提供商来通过因特网连接)。
附图中的流程图和框图，图示了按照本申请各种实施例的系统、方法和计算机程序产品的可能实现的体系架构、功能和操作。在这点上，流程图或框图中的每个方框可以代表一个模块、程序段、或代码的一部分，该模块、程序段、或代码的一部分包含一个或多个用于实现规定的逻辑功能的可执行指令。也应当注意，在有些作为替换的实现中，方框中所标注的功能也可以以不同于附图中所标注的顺序发生。例如，两个接连地表示的方框实际上可以基本并行地执行，它们有时也可以按相反的顺序执行，这依所涉及的功能而定。也要注意的是，框图和/或流程图中的每个方框、以及框图和/或流程图中的方框的组合，可以用执行规定的功能或操作的专用的基于硬件的系统来实现，或者可以用专用硬件与计算机指令的组合来实现。
描述于本申请实施例中所涉及到的单元可以通过软件的方式实现，也可以通过硬件的方式来实现。所描述的单元也可以设置在处理器中，例如，可以描述为：一种处理器包括获取单元、匹配单元、确定单元和第一生成单元。其中，这些单元的名称在某种情况下并不构成对该单元本身的限定，例如，获取单元还可以被描述为“获取用户的到访数据序列和定位数据序列的单元”。
作为另一方面，本申请还提供了一种计算机可读介质，该计算机可读介质可以是上述实施例中描述的装置中所包含的；也可以是单独存在，而未装配入该装置中。上述计算机可读介质承载有一个或者多个程序，当上述一个或者多个程序被该装置执行时，使得该装置：获取用户的到访数据序列和定位数据序列，其中，到访数据包括到访时间和兴趣点标识，定位数据包括定位时间和位置信息；响应于确定上述到访数据序列中的到访数据的到访时间和上述定位数据序列中的定位数据的定位时间相匹配，将相匹配的到访时间对应的到访数据作为目标到访数据，将相匹配的定位时间对应的定位数据作为目标定位数据；确定目标兴趣点的有效区域，其中，上述目标兴趣点为上述目标到访数据的兴趣点标识对应的兴趣点；根据上述有效区域和上述定位数据序列确定上述用户在上述目标兴趣点的停留时间。
以上描述仅为本申请的较佳实施例以及对所运用技术原理的说明。本领域技术人员应当理解，本申请中所涉及的发明范围，并不限于上述技术特征的特定组合而成的技术方案，同时也应涵盖在不脱离上述发明构思的情况下，由上述技术特征或其等同特征进行任意组合而形成的其它技术方案。例如上述特征与本申请中公开的(但不限于)具有类似功能的技术特征进行互相替换而形成的技术方案。

Claims (14)

1.一种用于生成信息的方法，包括：
获取用户的到访数据序列和定位数据序列，其中，到访数据包括到访时间和兴趣点标识，定位数据包括定位时间和位置信息；
响应于确定所述到访数据序列中的到访数据的到访时间和所述定位数据序列中的定位数据的定位时间相匹配，将相匹配的到访时间对应的到访数据作为目标到访数据，将相匹配的定位时间对应的定位数据作为目标定位数据；
确定目标兴趣点的有效区域，其中，所述目标兴趣点为所述目标到访数据的兴趣点标识对应的兴趣点；
根据所述有效区域和所述定位数据序列确定所述用户在所述目标兴趣点的停留时间。
2.根据权利要求1所述的方法，其中，所述方法还包括：
基于多个用户的到访数据序列和定位数据序列，生成针对所述多个用户中的用户在所述目标兴趣点的停留时间，得到多个停留时间；
对所述多个停留时间进行统计分析，将统计分析结果进行输出。
3.根据权利要求1所述的方法，其中，所述根据所述有效区域和所述定位数据序列确定所述用户在所述目标兴趣点的停留时间，包括：
根据所述有效区域和定位数据中的位置信息，从所述定位数据序列中确定定位数据子序列，其中，所述定位数据子序列中的定位数据按时间先后顺序进行排序；
对所述定位数据子序列中的定位数据进行状态标注，其中，标注的状态包括开始、停留和结束；
基于状态为开始和结束的定位数据，确定所述用户在所述目标兴趣点的停留时间。
4.根据权利要求3所述的方法，其中，所述基于状态为开始和结束的定位数据，确定所述用户在所述目标兴趣点的停留时间，包括：
将所述定位数据序列中的、排在状态为开始的定位数据的前一条定位数据的状态标注为开始前点，将所述定位数据序列中的、排在状态为结束的定位数据的后一条定位数据的状态标注为结束后点；
计算状态为结束后点的定位数据的定位时间和状态为开始前点的定位数据的定位时间之间的差值，得到第一时长；
根据预设的速度和状态为开始的定位数据与状态为开始前点的定位数据之间的距离，计算从状态为开始前点的定位数据对应的位置到状态为开始的定位数据对应的位置所花费的第二时长；
根据预设的速度和状态为结束的定位数据与状态为结束后点的定位数据之间的距离，计算从状态为结束的定位数据对应的位置到状态为结束后点的定位数据对应的位置所花费的第三时长；
计算所述第二时长和所述第三时长之和，使用所述第一时长减去计算得到的和，将相减结果作为所述用户在所述目标兴趣点的停留时间。
5.根据权利要求1所述的方法，其中，所述到访数据序列中的到访数据还包括到访位置信息；以及
所述确定目标兴趣点的有效区域，包括：
获取多个用户在所述目标兴趣点的到访位置信息，以及所述目标兴趣点的位置信息；
计算分别多个用户的到访位置信息对应的位置与所述目标兴趣点的位置信息对应的位置的距离，得到多个距离；
根据得到的多个距离确定所述目标兴趣点的有效半径；
根据所述有效半径确定所述目标兴趣点的有效区域。
6.根据权利要求5所述的方法，其中，所述根据得到的多个距离确定所述目标兴趣点的有效半径，包括：
使用所述多个距离进行高斯拟合，得到高斯曲线；
计算所述高斯曲线的标准差，将所述标准差的预设倍数作为有效半径。
7.一种用于生成信息的装置，包括：
获取单元，被配置成获取用户的到访数据序列和定位数据序列，其中，到访数据包括到访时间和兴趣点标识，定位数据包括定位时间和位置信息；
匹配单元，被配置成响应于确定所述到访数据序列中的到访数据的到访时间和所述定位数据序列中的定位数据的定位时间相匹配，将相匹配的到访时间对应的到访数据作为目标到访数据，将相匹配的定位时间对应的定位数据作为目标定位数据；
确定单元，被配置成确定目标兴趣点的有效区域，其中，所述目标兴趣点为所述目标到访数据的兴趣点标识对应的兴趣点；
第一生成单元，被配置成根据所述有效区域和所述定位数据序列确定所述用户在所述目标兴趣点的停留时间。
8.根据权利要求7所述的装置，其中，所述装置还包括：
第二生成单元，被配置成基于多个用户的到访数据序列和定位数据序列，生成针对所述多个用户中的用户在所述目标兴趣点的停留时间，得到多个停留时间；
统计单元，被配置成对所述多个停留时间进行统计分析，将统计分析结果进行输出。
9.根据权利要求7所述的装置，其中，所述第一生成单元包括：
子序列确定单元，被配置成根据所述有效区域和定位数据中的位置信息，从所述定位数据序列中确定定位数据子序列，其中，所述定位数据子序列中的定位数据按时间先后顺序进行排序；
标注单元，被配置成对所述定位数据子序列中的定位数据进行状态标注，其中，标注的状态包括开始、停留和结束；
停留时间生成单元，被配置成基于状态为开始和结束的定位数据，确定所述用户在所述目标兴趣点的停留时间。
10.根据权利要求9所述的装置，其中，所述停留时间生成单元进一步被配置成：
将所述定位数据序列中的、排在状态为开始的定位数据的前一条定位数据的状态标注为开始前点，将所述定位数据序列中的、排在状态为结束的定位数据的后一条定位数据的状态标注为结束后点；
计算状态为结束后点的定位数据的定位时间和状态为开始前点的定位数据的定位时间之间的差值，得到第一时长；
根据预设的速度和状态为开始的定位数据与状态为开始前点的定位数据之间的距离，计算从状态为开始前点的定位数据对应的位置到状态为开始的定位数据对应的位置所花费的第二时长；
根据预设的速度和状态为结束的定位数据与状态为结束后点的定位数据之间的距离，计算从状态为结束的定位数据对应的位置到状态为结束后点的定位数据对应的位置所花费的第三时长；
计算所述第二时长和所述第三时长之和，使用所述第一时长减去计算得到的和，将相减结果作为所述用户在所述目标兴趣点的停留时间。
11.根据权利要求7所述的装置，其中，所述到访数据序列中的到访数据还包括到访位置信息；以及
所述确定单元包括：
信息获取单元，被配置成获取多个用户在所述目标兴趣点的到访位置信息，以及所述目标兴趣点的位置信息；
计算单元，被配置成计算分别多个用户的到访位置信息对应的位置与所述目标兴趣点的位置信息对应的位置的距离，得到多个距离；
半径确定单元，被配置成根据得到的多个距离确定所述目标兴趣点的有效半径；
区域确定单元，被配置成根据所述有效半径确定所述目标兴趣点的有效区域。
12.根据权利要求11所述的装置，其中，所述半径确定单元进一步被配置成：
使用所述多个距离进行高斯拟合，得到高斯曲线；
计算所述高斯曲线的标准差，将所述标准差的预设倍数作为有效半径。
13.一种设备，包括：
一个或多个处理器；
存储装置，其上存储有一个或多个程序，
当所述一个或多个程序被所述一个或多个处理器执行，使得所述一个或多个处理器实现如权利要求1-6中任一所述的方法。
14.一种计算机可读介质，其上存储有计算机程序，其中，所述程序被处理器执行时实现如权利要求1-6中任一所述的方法。
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