CN109386284B - 基于多曲线联合校正的储层物性分析方法 - Google Patents
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Abstract
本发明提供一种基于多曲线联合校正的储层物性分析方法，该基于多曲线联合校正的储层物性分析方法包括:步骤1，通过曲线交会明确储层物性敏感曲线；步骤2，确定Gr曲线表征的放射性物质对于储层物性的影响；步骤3，使用Gr曲线对物性敏感曲线进行校正形成一种新的敏感曲线；步骤4，将所有校正后物性敏感曲线联合应用分析物性发育区。该基于多曲线联合校正的储层物性分析方法可以针对储层的物性敏感曲线进行校正,提高其预测准备率,接着综合多种校正后曲线展开多方面因素分析，降低物性预测结果的多解性。
Description
技术领域
本发明涉及油田勘探开发技术领域，特别是涉及到一种基于多曲线联合校正的储层物性分析方法。
背景技术
在致密地层中，裂缝的存在是决定油气藏是否具有经济开采价值的关键因素,因此识别和探测裂缝,研究裂缝的分布规律、发育程度等就成为这类油气藏勘探开发的一个重要内容。测井技术,由于其信息丰富、资料全面、可直接获得地下信息,所以是目前研究裂缝的主要方法之一。
邓少贵等(2006年)将双侧向测井响应近似表示为岩石基岩电阻率、裂缝孔隙度、裂缝流体电导率的函数,用于裂缝孔隙度的快速计算；刘兴刚等(2003)则利用双侧向电阻的差异计算裂缝张开度,根据简化的双侧向解释公式计算裂缝孔隙度,根据裂缝宽度与裂缝渗透率实验关系求解裂缝渗透率,对某地区奥陶系碳酸盐岩储层计算裂缝参数,取得较好效果；其他如闫晓芳等(2006)、王拥军等(2002)也对应用常规测井研究裂缝产状、裂缝储层参数进行过一些有重要意义的工作；2008年刘晓东等使用常规测井曲线的交会分析技术和多元统计建模方法研究了碳酸盐岩储层的裂缝发育情况；2012年，范存辉等使用基于测井参数的遗传BP神经网络算法来识别准噶尔盆地西北缘的火山岩；2014年，苗钱友等以测井资料为基础，对滨里海盆地东缘中区块的碳酸盐岩储层进行测井评价。
从以上分析来看，使用测井资料预测致密地层(包括)储层物性是一项非常重要的工作，多曲线的交会分析方法以及多种曲线联合判识方法都在以前的工作中得到反复应用。但是学者们从来未考虑过，在较为致密的地层，岩性多样，测井曲线在刻划储层物性方面是否具有更强的多解性，是否需要校正，怎么去校正。
为此我们发明了一种基于多曲线联合校正的储层物性分析方法，解决了以上问题。
发明内容
本发明的目的是提供一种针对地层，通过对多种物性敏感曲线进行校正，并且将校正后的曲线联合应用，从而获得更加准确的储层物性分析的基于多曲线联合校正的储层物性分析方法。
本发明的目的可通过如下技术措施来实现：基于多曲线联合校正的储层物性分析方法，该基于多曲线联合校正的储层物性分析方法包括:步骤1，通过曲线交会明确储层物性敏感曲线；步骤2，确定Gr曲线表征的放射性物质对于储层物性的影响；步骤3，使用Gr曲线对物性敏感曲线进行校正形成一种新的敏感曲线；步骤4，将所有校正后物性敏感曲线联合应用分析物性发育区。
本发明的目的还可通过如下技术措施来实现：
在步骤1中,通过将密度、速度、中子、自然伽马、自然电位和电阻率这些曲线进行两两交会，分析哪几种曲线对于储层物性能够更清晰的表征，明确储层物性的敏感曲线。
在步骤1中,对于储层来说，选择速度和密度曲线作为判识储层物性的敏感曲线。
在步骤2中,通过将速度、密度与Gr曲线并排展示，并且与实钻井钻遇的一二类储层进行对比，发现速度和密度这两种敏感曲线能够判识储层物性较为发育的地区，但是将泥质含量较多的岩性成分也都包裹进来，因此采用表征放射性物质的Gr曲线将敏感曲线所表征物性较好范围内的泥岩成分去掉。
在步骤3中,通过分析泥岩中三类储层和非储层所属的Gr值的范围，确定Gr界值，对受影响的敏感曲线进行校正，得到一种新的敏感曲线。
在步骤3中,假定Gr界值是G0，Gr大于界值G0时，表示泥质含量很高，在这种情况下，是否需要校正敏感曲线，还要看泥质含量高是否造成了物性发育较好的假象；
假定物性敏感曲线L的界值是L0，当Gr>G0并且L<L0时，表示在该点处，由于泥质含量多，造成了物性敏感曲线L的误判，该点处泥质含量较多，物性并不好，需要校正物性敏感曲线,其校正公式如下：
其中Ljiao是校正后的敏感曲线，Lyuan是原始的敏感曲线，
其值域范围是{-1,1},
其值域范围是{-1,1}；当Lx＝1并且Gx＝1时，表示物性曲线需要校正；当Lx＝-1或者Gx＝-1时，表示物性曲线保持原样,也就是说，当Gr大于界值，并且物性敏感曲线小于界值的时候，才会对物性敏感曲线进行校正。
在步骤4中,从多种校正后的敏感曲线出发，以不同敏感曲线反映物性差异的界值为基础，取界值内的范围，将多种曲线联合应用，取其交集，从而更加准确地分析物性发育区。
本发明中的基于多曲线联合校正的储层物性分析方法，可以针对储层的物性敏感曲线进行校正,提高其预测准备率,接着综合多种校正后曲线展开多方面因素分析，降低物性预测结果的多解性。
附图说明
图1为本发明的基于多曲线联合校正的储层物性分析方法的一具体实施例的流程图；
图2为本发明的一具体实施例中某井在石炭系地层的速度与密度的交会图；
图3为本发明的一具体实施例中的速度、密度和自然伽马曲线与一二三类储层的对比图；
图4为本发明的一具体实施例中的校正后的物性敏感曲线与一二三类储层的对比图；
图5为本发明的一具体实施例中的校正前后对两种物性敏感曲线(密度和速度)取交集得到的结果对比图；
图6为本发明的一具体实施例中的校正后单一敏感曲线与取交集结果的对比图。
具体实施方式
为使本发明的上述和其他目的、特征和优点能更明显易懂，下文特举出较佳实施例，并配合附图所示，作详细说明如下。
如图1所示，图1为本发明的基于多曲线联合校正的储层物性分析方法的流程图。
在步骤1，通过对多种测井曲线做交会分析，得到研究区最能刻划储层物性的两种敏感曲线是速度和密度。通过将密度、速度、中子、自然伽马、自然电位和电阻率等曲线进行两两交会，分析哪几种曲线对于储层物性能够更清晰的表征，明确储层物性的敏感曲线。从测井资料来看，多种测井曲线都能在一定程度上刻划储层物性，但是使用单一曲线具有很强的多解性最好能同时使用两种以上测井曲线来判识物性。对于储层来说，速度和密度都是很好地判识储层物性的敏感曲线，但是准确率有待提高。
如图2所示,横坐标是密度,纵坐标是速度；色标是表示一二三类储层和非储层；对于研究区来说,从实钻井分析,一二类储层出油情况较好,三类储层和非储层可以忽略不计；从交会图来看,一二类储层都是低密度和低速度,但是在低密度和低速度的范围内,混杂着在一些三类储层和非储层；通过交会，确定划分一二类储层与三类储层和非储层的界值分别是：速度界值4374m/s，密度界值2554kg/m^3。对于该研究区储层来说，速度和密度是最好的物性敏感曲线。流程进入到步骤2。
在步骤2，通过将速度、密度与自然伽马测井曲线(Gr曲线)并排展示，并且与实钻井钻遇的一二类储层进行对比,图3中速度和密度都是原始曲线，填充颜色的部分数值都小于界值；图3中黑色箭头所示Gr值均大于92，对应的速度和密度都小于界值，但是从实钻情况来看，都是三类储层或者非储层，物性都不好。通过对比分析，当Gr大于界值92时，可以将一些泥质含量较多的成分从低密度低速度区域区分出来，发现速度和密度这两种敏感曲线能够判识储层物性较为发育的地区，但是将泥质含量较多(Gr很大)的泥岩等成分也都包裹进来，因此可以用表征放射性物质的Gr曲线将敏感曲线所表征物性较好范围内的泥岩等成分去掉。在此，将速度和密度表征物性好坏的界值确定一下。流程进入到步骤3。
在步骤3，通过分析泥岩中三类储层和非储层所属的Gr值的范围，确定Gr界值，对受影响的敏感曲线进行校正，得到一种新的敏感曲线。图4中黑色箭头所示位置Gr值大于92，显示泥质含量多,物性并不好,校正后的速度和密度均大于界值,对的储层物性有了更加准确的表征。
假定Gr界值是G0，Gr大于界值G0时，表示泥质含量很高，在这种情况下，是否需要校正敏感曲线，还要看泥质含量高是否造成了物性发育较好的假象。假定物性敏感曲线L的界值是L0，当Gr>G0并且L<L0时，表示在该点处，由于泥质含量多，造成了物性敏感曲线L的误判，该点处泥质含量较多，物性并不好，需要校正物性敏感曲线。其校正公式如下：
其中Ljiao是校正后的敏感曲线，Lyuan是原始的敏感曲线，
其值域范围是{-1,1},
其值域范围是{-1,1}。当Lx＝1并且Gx＝1时，表示物性曲线需要校正；当Lx＝-1或者Gx＝-1时，表示物性曲线保持原样。也就是说，当Gr大于界值，并且物性敏感曲线小于界值的时候，才会对物性敏感曲线进行校正。流程进入到步骤4。
在步骤4，从多种校正后的敏感曲线出发，以不同敏感曲线反映物性差异的界值为基础，取界值内的范围，将多种曲线联合应用，取其交集，从而更加准确地分析物性发育区。与实钻情况相比，在图5中黑色椭圆框所示位置，与对两种物性敏感曲线校正前取交集的结果相比，校正后再取交集的结果在对储层物性表征上有更高的准确率。与实钻情况相比，在图6中黑色椭圆框所示位置，与校正后单一敏感曲线相比，取交集后的物性预测结果在对储层物性表征上有更高的准确率。流程结束。
本发明中的基于多曲线联合校正的储层物性分析方法，一方面对现有的物性敏感曲线根据Gr进行校正，去掉因为泥岩含量多所造成的速度和密度较小的这种物性较好的假象，从而比原始曲线能更加准确地刻划物性；一方面从多种敏感曲线出发，取其交集，大大降低了单一曲线在物性分析时的多解性问题，所表征的应该是一些多种因素都认为物性较为发育的地区。
Claims (5)
1.基于多曲线联合校正的储层物性分析方法，其特征在于，该基于多曲线联合校正的储层物性分析方法包括:
步骤1，通过曲线交会明确储层物性敏感曲线；
步骤2，确定Gr曲线表征的放射性物质对于储层物性的影响；
步骤3，使用Gr曲线对物性敏感曲线进行校正形成一种新的敏感曲线；
步骤4，将所有校正后物性敏感曲线联合应用分析物性发育区；
在步骤3中,通过分析泥岩中三类储层和非储层所属的Gr值的范围，确定Gr界值，对受影响的敏感曲线进行校正，得到一种新的敏感曲线；
假定Gr界值是G0，Gr大于界值G0时，表示泥质含量很高，在这种情况下，是否需要校正敏感曲线，还要看泥质含量高是否造成了物性发育较好的假象；
假定物性敏感曲线L的界值是L0，当Gr>G0并且L<L0时，表示在该点处，由于泥质含量多，造成了物性敏感曲线L的误判，该点处泥质含量较多，物性并不好，需要校正物性敏感曲线,其校正公式如下：
其中Ljiao是校正后的敏感曲线，Lyuan是原始的敏感曲线，
其值域范围是{-1,1},
其值域范围是{-1,1}；当Lx＝1并且Gx＝1时，表示物性曲线需要校正；当Lx＝-1或者Gx＝-1时，表示物性曲线保持原样,也就是说，当Gr大于界值，并且物性敏感曲线小于界值的时候，才会对物性敏感曲线进行校正。
2.根据权利要求1所述的基于多曲线联合校正的储层物性分析方法，其特征在于，在步骤1中,通过将密度、速度、中子、自然伽马、自然电位和电阻率这些曲线进行两两交会，分析哪几种曲线对于储层物性能够更清晰的表征，明确储层物性的敏感曲线。
3.根据权利要求2所述的基于多曲线联合校正的储层物性分析方法，其特征在于，在步骤1中,对于储层来说，选择速度和密度曲线作为判识储层物性的敏感曲线。
4.根据权利要求1所述的基于多曲线联合校正的储层物性分析方法，其特征在于，在步骤2中,通过将速度、密度与Gr曲线并排展示，并且与实钻井钻遇的一二类储层进行对比，发现速度和密度这两种敏感曲线能够判识储层物性较为发育的地区，但是将泥质含量较多的岩性成分也都包裹进来，因此采用表征放射性物质的Gr曲线将敏感曲线所表征物性较好范围内的泥岩成分去掉。
5.根据权利要求1所述的基于多曲线联合校正的储层物性分析方法，其特征在于，在步骤4中,从多种校正后的敏感曲线出发，以不同敏感曲线反映物性差异的界值为基础，取界值内的范围，将多种曲线联合应用，取其交集，从而更加准确地分析物性发育区。
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| CN109386284A (zh) | 2019-02-26 |
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