CN109379186B - 活禽屠宰数字证书生成方法及装置 - Google Patents
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Abstract
本申请实施例提供一种活禽屠宰数字证书生成方法及装置，涉及产品追溯技术领域。其中，所述方法通过对屠宰加工过程中获取的基本信息、物联网信息、监控视频进行处理，得到基本信息散列值、物联网信息散列值、关键帧图像散列值、以及完整数据散列值；然后对所述完整数据散列值进行私钥签名，得到数据签名；最后对所述数据签名、基本信息、物联网信息、关键帧图像信息、基本信息散列值、物联网信息散列值、关键帧图像散列值、完整数据散列值及所述私钥对应的签名证书进行XML封装，生成与屠宰产品对应的活禽屠宰数字证书。通过该数字证书，可以保证活禽屠宰追溯数据的可靠性和完整性，并鉴定冷鲜产品是否由健康的活禽加工而成。
Description
技术领域
本申请涉及产品追溯技术领域，具体而言，涉及一种活禽屠宰数字证书生成方法及装置。
背景技术
由于活禽进城容易传染禽流感等疾病，危及公众健康和公共卫生安全，同时带来一定的环境问题。因此，各地相继实施了《活禽交易管理办法》，提倡在规定的地点屠宰活禽。
然而，这给不良商贩利用冷冻或病死禽类冒充冷鲜禽类食品进行销售提供了机会。消费者因为无法亲临现场了解屠宰加工过程，从而对冷鲜禽类食品的质量和卫生安全产生了不信任，进而导致了冷鲜禽类食品销售量下降，影响着整个产业链的发展。
因此，对于本领域技术人员而言，研究一种能够追溯活禽屠宰加工过程的方法具有重要意义。
发明内容
为了解决现有技术中的上述问题，本申请提供一种活禽屠宰数字证书生成方法及装置，以生成信息完整、可靠性高的数字证书，为消费者提供完整可靠的追溯数据来源。
为了实现上述目的，本申请较佳实施例采用的技术方案如下：
第一方面，本申请实施例提供一种活禽屠宰数字证书生成方法，所述方法包括：
获取屠宰过程中的基本信息、物联网信息及监控视频；其中，所述基本信息包括供应商信息、屠宰加工时间、屠宰加工地点、业务平台访问地址、以及与屠宰产品对应的证书编号，所述物联网信息包括屠宰过程中采集的产品重量信息及加工环境信息，所述监控视频包括多个屠宰加工环节分别对应的视频片段；
对所述监控视频进行处理，得到关键帧图像信息；
根据所述基本信息、物联网信息及关键帧图像信息，生成基本信息散列值、物联网信息散列值及关键帧图像散列值，并得到包括所述基本信息散列值、物联网信息散列值、关键帧图像散列值及所述基本信息、物联网信息、关键帧图像信息的完整数据散列值；
对所述完整数据散列值进行私钥签名，得到数据签名；
对所述数据签名、基本信息、物联网信息、关键帧图像信息、基本信息散列值、物联网信息散列值、关键帧图像散列值、完整数据散列值及所述私钥对应的签名证书进行XML封装，生成与屠宰产品对应的活禽屠宰数字证书。
在本申请实施例中，所述方法应用于终端设备，所述终端设备配置有证书编码规则、系统时钟及供应商数据库，所述终端设备与GIS传感器、称重传感器、PH传感器、颗粒悬浮物浓度传感器及图像采集器通信连接；
所述获取屠宰过程中的基本信息、物联网信息及监控视频的步骤，包括：
获取根据所述证书编码规则生成的证书编码、根据所述系统时钟生成的屠宰加工时间、根据所述供应商数据库得到的供应商信息、根据系统设置生成的业务平台访问地址、通过所述GIS传感器采集得到的屠宰加工地点、通过所述称重传感器采集得到的产品重量信息、通过所述PH传感器采集得到的清洗水PH值、通过所述颗粒悬浮物浓度传感器采集得到的清洗水颗粒悬浮物浓度、以及通过所述图像采集器采集得到的多个屠宰加工环节分别对应的视频片段。
可选地，在本申请实施例中，所述对所述监控视频进行处理，得到关键帧图像信息的步骤，包括：
获取所述监控视频中关键帧图像对应的时间点；
根据所述时间点从所述监控视频中提取出关键帧图像；
对所述关键帧图像进行处理，生成所述关键帧图像对应的图像摘要；
将所述时间点及所述图像摘要保存到所述关键帧图像信息中。
可选地，在本申请实施例中，所述对所述关键帧图像进行处理，生成所述关键帧图像对应的图像摘要的步骤包括：
缩小所述关键帧图像的尺寸，并将所述关键帧图像转化为灰度图像；
对所述灰度图像进行离散余弦变换，得到第一DCT矩阵；
对所述第一DCT矩阵进行缩小处理，得到第二DCT矩阵；
计算所述第二DCT矩阵的均值，并根据所述均值确定所述关键帧图像的图像摘要。
可选地，所述根据所述均值确定所述关键帧图像的图像摘要的步骤包括：
将所述第二DCT矩阵中大于或等于所述均值的元素设置为1，小于所述均值的元素设置为0；
根据所述第二DCT矩阵中修改后的元素生成所述关键帧图像的图像摘要。
可选地，在本申请实施例中，所述对所述基本信息、物联网信息及关键帧图像信息进行处理的步骤，包括：
通过散列值算法对所述基本信息、物联网信息及关键帧图像信息进行处理，得到与所述基本信息对应的基本信息散列值、与所述物联网信息对应的物联网信息散列值、以及与所述关键帧图像信息对应的关键帧图像散列值。
可选地，在本申请实施例中，所述对所述数据签名、基本信息、物联网信息、关键帧图像信息、基本信息散列值、物联网信息散列值、关键帧图像散列值、完整数据散列值及所述私钥对应的签名证书进行XML封装的步骤，包括：
通过文本格式对所述基本信息、物联网信息及关键帧图像信息编码；
通过Base64对所述基本信息散列值、物联网信息散列值、关键帧图像散列值、完整数据散列值、数据签名及签名证书编码。
第二方面，本申请实施例提供一种活禽屠宰数字证书生成装置，所述装置包括：
获取模块，用于获取屠宰过程中的基本信息、物联网信息及监控视频；其中，所述基本信息包括供应商信息、屠宰加工时间、屠宰加工地点、业务平台访问地址、以及与屠宰产品对应的证书编号，所述物联网信息包括屠宰过程中采集的产品重量信息及加工环境信息，所述监控视频包括多个屠宰加工环节分别对应的视频片段；
第一处理模块，用于对所述监控视频进行处理，得到关键帧图像信息；
第二处理模块，用于根据所述基本信息、物联网信息及关键帧图像信息，生成基本信息散列值、物联网信息散列值及关键帧图像散列值，并得到包括所述基本信息散列值、物联网信息散列值、关键帧图像散列值及所述基本信息、物联网信息、关键帧图像信息的完整数据散列值；
签名模块，用于对所述完整数据散列值进行私钥签名，得到数据签名；
封装模块，用于对所述数据签名、基本信息、物联网信息、关键帧图像信息、基本信息散列值、物联网信息散列值、关键帧图像散列值、完整数据散列值及所述私钥对应的签名证书进行XML封装，生成与产品对应的活禽屠宰数字证书。
进一步地，在本申请实施例中，所述第一处理模块具体用于：
获取所述监控视频中关键帧图像对应的时间点；
根据所述时间点从所述监控视频中提取出关键帧图像；
对所述关键帧图像进行处理，生成所述关键帧图像对应的图像摘要；
将所述时间点及所述图像摘要保存到所述关键帧图像信息中。
进一步地，所述第一处理模块在对所述关键帧图像进行处理时具体用于：
缩小所述关键帧图像的尺寸，并将所述关键帧图像转化为灰度图像；
对所述灰度图像进行离散余弦变换，得到第一DCT矩阵；
对所述第一DCT矩阵进行缩小处理，得到第二DCT矩阵；
计算所述第二DCT矩阵的均值，并根据所述均值确定所述关键帧图像的图像摘要。
相对于现有技术而言，本申请具有以下有益效果：
本申请实施例提供的活禽屠宰数字证书生成方法，通过对屠宰加工过程中获取的基本信息、物联网信息、监控视频进行处理，得到与所述基本信息对应的基本信息散列值、与所述物联网信息对应的物联网信息散列值、与所述监控视频中的关键帧图像对应的关键帧图像散列值、以及包括所述基本信息散列值、物联网信息散列值、关键帧图像散列值和所述基本信息、物联网信息、关键帧图像信息的完整数据散列值；然后对所述完整数据散列值进行私钥签名，得到数据签名；最后对所述数据签名、基本信息、物联网信息、关键帧图像信息、基本信息散列值、物联网信息散列值、关键帧图像散列值、完整数据散列值及所述私钥对应的签名证书进行XML封装，生成与屠宰产品对应的活禽屠宰数字证书。通过该数字证书，可以保证活禽屠宰追溯数据的可靠性和完整性，并鉴定冷鲜产品是否由健康的活禽加工而成。
附图说明
为了更清楚地说明本申请实施例的技术方案，下面将对实施例中所需要使用的附图作简单地介绍，应当理解，以下附图仅示出了本申请的部分实施例，因此不应被看作是对范围的限定，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其它相关的附图。
图1为本申请实施例提供的终端设备的结构示意图；
图2为本申请实施例提供的活禽屠宰数字证书生成方法的步骤流程示意图；
图3为图2中步骤S20的子步骤流程示意图；
图4为图3中步骤S23的子步骤流程示意图；
图5为本申请实施例提供的活禽屠宰数字证书生成装置的模块示意图。
图标：100-终端设备；111-存储器；112-存储控制器；113-处理器；70-活禽屠宰数字证书生成装置；701-获取模块；702-第一处理模块；703-第二处理模块；704-签名模块；705-封装模块。
具体实施方式
为使本申请实施例的目的、技术方案和优点更加清楚，下面将结合本申请实施例中的附图，对本申请实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例是本申请一部分实施例，而不是全部的实施例。通常在此处附图中描述和示出的本申请实施例的组件可以以各种不同的配置来布置和设计。
因此，以下对在附图中提供的本申请的实施例的详细描述并非旨在限制要求保护的本申请的范围，而是仅仅表示本申请的选定实施例。基于本申请中的实施例，本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其它实施例，都属于本申请保护的范围。
应注意到：相似的标号和字母在下面的附图中表示类似项，因此，一旦某一项在一个附图中被定义，则在随后的附图中不需要对其进行进一步定义和解释。
在本申请实施例的描述中，需要说明的是，术语“第一”、“第二”等命名方式仅是为了区分不同特征，便于描述本申请和简化描述，而不是指示或暗示其相对重要性，因此不能理解为对本申请的限制。
下面结合附图，对本申请的一些实施方式作详细说明。在不冲突的情况下，下述的实施例及实施例中的特征可以相互组合。
请参照图1，本申请实施例提供一种终端设备100。所述终端设备100可以包括活禽屠宰数字证书生成装置70、存储器111、存储控制器112及处理器113。
所述存储器111、存储控制器112及处理器113各元件相互之间直接或间接地电性连接，以实现数据的传输或交互。例如，这些元件相互之间可通过一条或多条通讯总线或信号线实现电性连接。所述活禽屠宰数字证书生成装置70可以包括至少一个可以软件或固件(firmware)的形式存储于所述存储器111中或固化在所述终端设备100的操作系统(operating system，OS)中的软件功能模块。所述处理器113用于执行所述存储器111中存储的可执行模块，例如所述活禽屠宰数字证书生成装置70所包括的软件功能模块及计算机程序等。
其中，所述存储器111可以是，但不限于，随机存取存储器(Random AccessMemory，RAM)，只读存储器(Read Only Memory，ROM)，可编程只读存储器(ProgrammableRead-Only Memory，PROM)，可擦除只读存储器(Erasable Programmable Read-OnlyMemory，EPROM)，电可擦除只读存储器(Electric Erasable Programmable Read-OnlyMemory，EEPROM)等。其中，存储器111用于存储程序，所述处理器113在接收到执行指令后，执行所述程序。所述处理器113以及其他可能的组件对存储器111的访问可在所述存储控制器112的控制下进行。
所述处理器113可能是一种集成电路芯片，具有信号的处理能力；也可以是通用处理器，包括中央处理器(Central Processing Unit，CPU)、网络处理器(NetworkProcessor，NP)等；还可以是数字信号处理器(DSP)、专用集成电路(ASIC)、现场可编程门阵列(FPGA)或者其他可编程逻辑器件、分立门或者晶体管逻辑器件、分立硬件组件等，可以实现或者执行本申请实施例中的公开的各方法、步骤及逻辑框图。
在本申请实施例中，所述活禽屠宰数字证书生成装置70为所述终端设备100提供活禽屠宰数字证书生成功能。
应当理解的是，图1所示的结构仅为示意图，所述终端设备100还可包括比图1中所示更多或者更少的组件，或者具有与图1所示不同的配置。图1中所示的各组件可以采用硬件、软件或其组合实现。
请参照图2，为本申请实施例提供的活禽屠宰数字证书生成方法的步骤流程示意图，该方法可以应用于图1所示的终端设备100，以生成用于追溯活禽屠宰过程的活禽屠宰数字证书，为消费者提供完整可靠的追溯数据来源。
下面结合图2对本申请实施例提供的活禽屠宰数字证书生成方法进行详细的介绍。
在本申请实施例中，所述方法包括：
步骤S10，获取屠宰过程中的基本信息、物联网信息及监控视频。
在本申请实施例中，所述终端设备100可以预先配置证书编码规则、系统时钟及供应商数据库，并且与屠宰加工点的GIS传感器、称重传感器、PH传感器、颗粒悬浮物浓度传感器及图像采集器通信连接。
所述基本信息可以包括通过所述证书编码规则生成的证书编号、通过所述供应商数据库得到的供应商信息(即屠宰加工商信息)、通过所述系统时钟生成的屠宰加工时间、通过所述GIS传感器采集得到的屠宰加工地点、以及通过系统设置生成的业务平台(监控视频)访问地址。其中，所述屠宰加工地点可以用于验证活禽是否在符合法律规定的场所进行屠宰，而屠宰加工时间可以用于验证该冷鲜食品是否在规定的时间范围内屠宰。并且，在本申请实施例中，可以通过所述供应商信息与屠宰加工地点的匹配情况判断信息的有效性，若供应商信息与所述GIS传感器采集得到的屠宰加工地点不匹配，则该证书无效。
进一步地，所述物联网信息可以包括通过素数称重传感器采集得到的活体重量、冷鲜净重量、包装重量等产品重量信息，以及通过所述PH传感器和颗粒悬浮物浓度传感器采集得到的清洗水PH值和清洗水颗粒悬浮物浓度等加工环境信息。
进一步地，所述监控视频可以包括屠宰加工过程中通过所述图像采集器采集得到的活体称重视频、电击放血视频、热水拔毛视频、清膛检疫视频、冷鲜清洗视频、成品包装视频等视频片段。
应当注意的是，所述基本信息、物联网信息及监控视频可以包括，但不限于上述的数据信息，在本申请实施例中，可以根据实际需求增加或减少其中的数据。
请继续参照图2，所述方法还包括：
步骤S20，对所述监控视频进行处理，得到关键帧图像信息。
具体地，请参照图3，在本申请实施例中，所述步骤S20可以包括以下子步骤：
子步骤S21，获取所述监控视频中关键帧图像对应的时间点。
在子步骤S21中，所述关键帧图像对应的时间点可以在屠宰过程中通过工作人员操作得到。例如，在活体称重环节中，工作人员可以在正在进行活体称重时点击相应的操作按钮，以采集活体称重图像在活体称重视频片段中对应的时间点。
继续参照图3，在获取到所述关键帧图像对应的时间点后，所述步骤S20还包括：
子步骤S22，根据所述时间点从所述监控视频中提取出关键帧图像。
进一步地，在从所述监控视频中提取出关键帧视频之后，所述步骤S20还包括：
子步骤S23，对所述关键帧图像进行处理，生成所述关键帧图像对应的图像摘要。
具体地，请参照图4，在本申请实施例中，所述子步骤S23可以包括以下二级子步骤：
S231，缩小所述关键帧图像的尺寸，并将所述关键帧图像转化为灰度图像。
在对所述关键帧图像进行处理的过程中，可以通过缩小尺寸和转化灰度等方式将该关键帧图像简化，其目的在于提高后续过程中的进行DCT(discrete cosine transform)离散余弦变换的计算效率。
可选地，在进行尺寸缩小和灰度转化之前，还可以对所述关键帧图像进行白平衡处理及去噪处理，以去除所述关键帧图像中的噪声，减小对图像摘要产生的影响。具体地，在本申请实施例中，可以采用中值滤波技术对所述关键帧图像进行去噪处理。
继续参照图4，在经过尺寸缩小和灰度转化后，还包括：
S232，对所述灰度图像进行离散余弦变换，得到第一DCT矩阵。
具体地，在本申请实施例中，该离散余弦变换过程可以表示为：
其中，N表示所述关键帧图像缩小后的尺寸，x、y表示像素在空间域(对应一维的时间域)的坐标，u、v指函数频率域中的坐标。在本申请实施例中，所述关键帧图像缩小后的尺寸为32*32，共1024个像素，N＝32，x、y、u、v的取值范围为0～31。
通过上述公式对所述关键帧图像进行离散余弦变换处理后，可以得到32*32的第一DCT矩阵。
进一步地，继续参照图4，在得到该第一DCT矩阵之后，还包括：
S233，对所述第一DCT矩阵进行缩小处理，得到第二DCT矩阵。
具体地，在本申请实施例中，对所述第一DCT矩阵进行缩小处理的过程为：保留所述第一DCT矩阵中左上角8*8的矩阵，从而得到表示所述关键帧图像中最低频率的第二DCT矩阵，进一步对所述关键帧图像进行简化。
进一步地，在得到所述第二DCT矩阵之后，还包括：
S234，计算所述第二DCT矩阵的均值，并根据所述均值确定所述关键帧图像的图像摘要。
具体地，在本申请实施例中，计算所述第二DCT矩阵的均值的过程可以表示为：
其中，r、c表示所述第二DCT矩阵中的元素的行数和列数。
进一步地，通过上式计算得到所述第二DCT矩阵的均值之后，将所述第二DCT矩阵中大于或等于所述均值的元素设置为1，小于所述均值的元素设置为0，然后再根据所述第二DCT矩阵中修改后的元素即可得到由64位Hash值组成的关键帧图像摘要。
继续参照图3，在上述子步骤S23之后，所述步骤S20还包括：
子步骤S24，将所述时间点及所述图像摘要保存到所述关键帧图像信息中。
通过上述过程得到所述关键帧图像的图像摘要之后，将所述图像摘要与关键帧图像在监控视频中对应的时间点一同保存，作为关键帧图像信息，即可得到屠宰过程中各个环节的视频图像追溯数据。
消费者在验证所述监控视频时，可通过所述关键帧图像信息中保存的时间点快速定位所述关键帧图像在监控视频中的位置，并通过该关键帧图像鉴定冷鲜产品是否由健康的活禽加工而成，从而满足消费者对冷鲜产品的追溯需求。
回到图2，在上述步骤S20之后，本申请实施例提供的活禽屠宰数字证书生成方法还包括：
步骤S30，根据所述基本信息、物联网信息及关键帧图像信息，生成基本信息散列值、物联网信息散列值及关键帧图像散列值，并得到包括所述基本信息散列值、物联网信息散列值、关键帧图像散列值及所述基本信息、物联网信息、关键帧图像信息的完整数据散列值。
具体地，在本申请实施例中，所述基本信息散列值、物联网信息散列值、关键帧图像散列值可以通过散列值算法对所述基本信息、物联网信息及关键帧图像信息分别进行处理得到。
进一步地，继续参照图2，在步骤S30之后，所述方法还包括：
步骤S40，对所述完整数据散列值进行私钥签名，得到数据签名。
在本申请实施例中，得到包含所述基本信息散列值、物联网信息散列值、关键帧图像散列值及所述基本信息、物联网信息、关键帧图像信息的完整数据散列值后可以通过屠宰企业的私钥进行签名，从而使得屠宰过程的追溯数据不可篡改。
进一步地，得到所述数据签名之后，所述方法还包括：
步骤S50，对所述数据签名、基本信息、物联网信息、关键帧图像信息、基本信息散列值、物联网信息散列值、关键帧图像散列值、完整数据散列值及所述私钥对应的签名证书进行XML封装，生成与屠宰产品对应的活禽屠宰数字证书。
具体地，在进行XML封装的过程中，所述基本信息、物联网信息及关键帧图像信息可以通过文本格式进行编码，所述基本信息散列值、物联网信息散列值、关键帧图像散列值、完整数据散列值、数据签名及签名证书可以通过Base64进行编码。
参照图5，本申请实施例提供一种活禽屠宰数字证书生成装置70，所述装置包括：
获取模块701，用于获取屠宰过程中的基本信息、物联网信息及监控视频；其中，所述基本信息包括供应商信息、屠宰加工时间、屠宰加工地点、业务平台访问地址、以及与屠宰产品对应的证书编号，所述物联网信息包括屠宰过程中采集的产品重量信息及加工环境信息，所述监控视频包括多个屠宰加工环节分别对应的视频片段；
第一处理模块702，用于对所述监控视频进行处理，得到关键帧图像信息；
第二处理模块703，用于根据所述基本信息、物联网信息及关键帧图像信息，生成基本信息散列值、物联网信息散列值及关键帧图像散列值，并得到包括所述基本信息散列值、物联网信息散列值、关键帧图像散列值及所述基本信息、物联网信息、关键帧图像信息的完整数据散列值；
签名模块704，用于对所述完整数据散列值进行私钥签名，得到数据签名；
封装模块705，用于对所述数据签名、基本信息、物联网信息、关键帧图像信息、基本信息散列值、物联网信息散列值、关键帧图像散列值、完整数据散列值及所述私钥对应的签名证书进行XML封装，生成与产品对应的活禽屠宰数字证书。
进一步地，在本申请实施例中，所述第一处理模块702具体用于：
获取所述监控视频中关键帧图像对应的时间点；
根据所述时间点从所述监控视频中提取出关键帧图像；
对所述关键帧图像进行处理，生成所述关键帧图像对应的图像摘要；
将所述时间点及所述图像摘要保存到所述关键帧图像信息中。
进一步地，所述第一处理模块702在对所述关键帧图像进行处理时具体用于：
缩小所述关键帧图像的尺寸，并将所述关键帧图像转化为灰度图像；
对所述灰度图像进行离散余弦变换，得到第一DCT矩阵；
对所述第一DCT矩阵进行缩小处理，得到第二DCT矩阵；
计算所述第二DCT矩阵的均值，并根据所述均值确定所述关键帧图像的图像摘要。
综上所述，本申请实施例提供一种活禽屠宰数字证书生成方法及装置。其中，所述方法通过对屠宰加工过程中获取的基本信息、物联网信息、监控视频进行处理，得到与所述基本信息对应的基本信息散列值、与所述物联网信息对应的物联网信息散列值、与所述监控视频中的关键帧图像对应的关键帧图像散列值、以及包括所述基本信息散列值、物联网信息散列值、关键帧图像散列值和所述基本信息、物联网信息、关键帧图像信息的完整数据散列值；然后对所述完整数据散列值进行私钥签名，得到数据签名；最后对所述数据签名、基本信息、物联网信息、关键帧图像信息、基本信息散列值、物联网信息散列值、关键帧图像散列值、完整数据散列值及所述私钥对应的签名证书进行XML封装，生成与屠宰产品对应的活禽屠宰数字证书。通过该数字证书，可以鉴定冷鲜产品是否由健康的活禽加工而成，并且避免活禽屠宰过程中的加工数据被篡改，保证活禽屠宰追溯数据的可靠性和完整性。
应当注意的是，在本申请实施例中所揭露的装置和方法，也可以通过其它的方式实现。以上所描述的装置实施例仅仅是示意性的，例如，附图中的流程图和框图显示了根据本申请的多个实施例的装置、方法和计算机程序产品的可能实现的体系架构、功能和操作。在这点上，流程图或框图中的每个方框可以代表一个模块、程序段或代码的一部分，所述模块、程序段或代码的一部分包含一个或多个用于实现规定的逻辑功能的可执行指令。也应当注意，在有些作为替换的实现方式中，方框中所标注的功能也可以以不同于附图中所标注的顺序发生。例如，两个连续的方框实际上可以基本并行地执行，它们有时也可以按相反的顺序执行，这依所涉及的功能而定。也要注意的是，框图和/或流程图中的每个方框、以及框图和/或流程图中的方框的组合，可以用执行规定的功能或动作的专用的基于硬件的系统来实现，或者可以用专用硬件与计算机指令的组合来实现。
另外，在本申请各个实施例中的各功能模块可以集成在一起形成一个独立的部分，也可以是各个模块单独存在，也可以两个或两个以上模块集成形成一个独立的部分。
以上所述实施例，仅为本申请的具体实施方式，用以说明本申请的技术方案，而非对其限制，本申请的保护范围并不局限于此，尽管参照前述实施例对本申请进行了详细的说明，本领域的普通技术人员应当理解：任何熟悉本技术领域的技术人员在本申请揭露的技术范围内，其依然可以对前述实施例所记载的技术方案进行修改或可轻易想到变化，或者对其中部分技术特征进行等同替换；而这些修改、变化或者替换，并不使相应技术方案的本质脱离本申请实施例技术方案的精神和范围，都应涵盖在本申请的保护范围之内。因此，本申请的保护范围应以所述权利要求的保护范围为准。
Claims (6)
1.一种活禽屠宰数字证书生成方法，其特征在于，所述方法包括：
获取屠宰过程中的基本信息、物联网信息及监控视频；其中，所述基本信息包括供应商信息、屠宰加工时间、屠宰加工地点、业务平台访问地址、以及与屠宰产品对应的证书编号，所述物联网信息包括屠宰过程中采集的产品重量信息及加工环境信息，所述监控视频包括多个屠宰加工环节分别对应的视频片段；
对所述监控视频进行处理，得到关键帧图像信息；
根据所述基本信息、物联网信息及关键帧图像信息，生成基本信息散列值、物联网信息散列值及关键帧图像散列值，并得到包括所述基本信息散列值、物联网信息散列值、关键帧图像散列值及所述基本信息、物联网信息、关键帧图像信息的完整数据散列值；
对所述完整数据散列值进行私钥签名，得到数据签名；
对所述数据签名、基本信息、物联网信息、关键帧图像信息、基本信息散列值、物联网信息散列值、关键帧图像散列值、完整数据散列值及所述私钥对应的签名证书进行XML封装，生成与屠宰产品对应的活禽屠宰数字证书；
所述对所述监控视频进行处理，得到关键帧图像信息的步骤，包括：
获取所述监控视频中关键帧图像对应的时间点；
根据所述时间点从所述监控视频中提取出关键帧图像；
对所述关键帧图像进行处理，生成所述关键帧图像对应的图像摘要；
将所述时间点及所述图像摘要保存到所述关键帧图像信息中；
所述对所述关键帧图像进行处理，生成所述关键帧图像对应的图像摘要的步骤包括：
缩小所述关键帧图像的尺寸，并将所述关键帧图像转化为灰度图像；
对所述灰度图像进行离散余弦变换，得到第一DCT矩阵；
对所述第一DCT矩阵进行缩小处理，得到第二DCT矩阵；
计算所述第二DCT矩阵的均值，并根据所述均值确定所述关键帧图像的图像摘要；
对所述第一DCT矩阵进行缩小处理，得到第二DCT矩阵的步骤，包括：
保留所述第一DCT矩阵的左上角部分作为所述第二DCT矩阵。
2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法应用于终端设备，所述终端设备配置有证书编码规则、系统时钟及供应商数据库，所述终端设备与GIS传感器、称重传感器、PH传感器、颗粒悬浮物浓度传感器及图像采集器通信连接；
所述获取屠宰过程中的基本信息、物联网信息及监控视频的步骤，包括：
获取根据所述证书编码规则生成的证书编码、根据所述系统时钟生成的屠宰加工时间、根据所述供应商数据库得到的供应商信息、根据系统设置生成的业务平台访问地址、通过所述GIS传感器采集得到的屠宰加工地点、通过所述称重传感器采集得到的产品重量信息、通过所述PH传感器采集得到的清洗水PH值、通过所述颗粒悬浮物浓度传感器采集得到的清洗水颗粒悬浮物浓度、以及通过所述图像采集器采集得到的多个屠宰加工环节分别对应的视频片段。
3.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述均值确定所述关键帧图像的图像摘要的步骤包括：
将所述第二DCT矩阵中大于或等于所述均值的元素设置为1，小于所述均值的元素设置为0；
根据所述第二DCT矩阵中修改后的元素生成所述关键帧图像的图像摘要。
4.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述对所述基本信息、物联网信息及关键帧图像信息进行处理的步骤，包括：
通过散列值算法对所述基本信息、物联网信息及关键帧图像信息进行处理，得到与所述基本信息对应的基本信息散列值、与所述物联网信息对应的物联网信息散列值、以及与所述关键帧图像信息对应的关键帧图像散列值。
5.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述对所述数据签名、基本信息、物联网信息、关键帧图像信息、基本信息散列值、物联网信息散列值、关键帧图像散列值、完整数据散列值及所述私钥对应的签名证书进行XML封装的步骤，包括：
通过文本格式对所述基本信息、物联网信息及关键帧图像信息编码；
通过Base64对所述基本信息散列值、物联网信息散列值、关键帧图像散列值、完整数据散列值、数据签名及签名证书编码。
6.一种活禽屠宰数字证书生成装置，其特征在于，所述装置包括：
获取模块，用于获取屠宰过程中的基本信息、物联网信息及监控视频；其中，所述基本信息包括供应商信息、屠宰加工时间、屠宰加工地点、业务平台访问地址、以及与屠宰产品对应的证书编号，所述物联网信息包括屠宰过程中采集的产品重量信息及加工环境信息，所述监控视频包括多个屠宰加工环节分别对应的视频片段；
第一处理模块，用于对所述监控视频进行处理，得到关键帧图像信息；
第二处理模块，用于根据所述基本信息、物联网信息及关键帧图像信息，生成基本信息散列值、物联网信息散列值及关键帧图像散列值，并得到包括所述基本信息散列值、物联网信息散列值、关键帧图像散列值及所述基本信息、物联网信息、关键帧图像信息的完整数据散列值；
签名模块，用于对所述完整数据散列值进行私钥签名，得到数据签名；
封装模块，用于对所述数据签名、基本信息、物联网信息、关键帧图像信息、基本信息散列值、物联网信息散列值、关键帧图像散列值、完整数据散列值及所述私钥对应的签名证书进行XML封装，生成与产品对应的活禽屠宰数字证书；
所述第一处理模块具体用于：
获取所述监控视频中关键帧图像对应的时间点；
根据所述时间点从所述监控视频中提取出关键帧图像；
对所述关键帧图像进行处理，生成所述关键帧图像对应的图像摘要；
将所述时间点及所述图像摘要保存到所述关键帧图像信息中；
所述第一处理模块在对所述关键帧图像进行处理时具体用于：
缩小所述关键帧图像的尺寸，并将所述关键帧图像转化为灰度图像；
对所述灰度图像进行离散余弦变换，得到第一DCT矩阵；
对所述第一DCT矩阵进行缩小处理，得到第二DCT矩阵；
计算所述第二DCT矩阵的均值，并根据所述均值确定所述关键帧图像的图像摘要；
对所述第一DCT矩阵进行缩小处理，得到第二DCT矩阵的步骤，包括：
保留所述第一DCT矩阵的左上角部分作为所述第二DCT矩阵。
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