CN109378050A - 一种基于菜品识别的健康菜品推荐系统和方法 - Google Patents
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Abstract
本发明公开了一种基于菜品识别的健康菜品推荐系统,包括登录模块、个人信息模块、菜品识别模块和推荐模块,所述登录模块、个人信息模块、菜品识别模块和推荐模块设置在智能终端的推荐软件内,智能终端设置为手机、平板和电脑中的任意一种,智能终端通过网络与云服务器进行数据传输,所述云服务器包括菜品储存模块和菜品信息模块,所述菜品储存模块包括各种各样菜品的图片和视频,还包括每个菜品不同状态、不同做法和不同风味的图片,所述菜品信息模块包括菜品所含蔬菜、菜品卡路里含量和菜品有益效果。该基于菜品识别的健康菜品推荐系统和方法,不仅菜品的识别成功率高,而且推荐的食谱能够实时变化,更加健康和科学。
Description
技术领域
本发明涉及一种基于菜品识别的健康菜品推荐系统和方法,属于推荐系统技术领域。
背景技术
良好合理的健康饮食习惯是保健的一个重要方面,可使身体健康地生长、发育;不良的饮食习惯则会导致人体正常的生理功能紊乱而感染疾病。随着人们对健康的关注,食物的营养高低越来越受重视,但大部分人关心的往往是某种单一的食物有什么营养,而忽略了吃饭方式是否健康。以下总结健康的饮食习惯。首先食物多样,谷类为主,粗细搭配;多吃蔬菜水果和薯类;每天吃奶类、大豆或其制品;常吃适量的鱼、禽、蛋和瘦肉;减少烹调油用量,吃清淡少盐膳食;食不过量,天天运动,保持健康体重;三餐分配要合理,零食要适当;每天足量饮水,合理选择饮料;饮酒应限量;多吃新鲜卫生的食物。一般人群既大多数人,只要坚持合理饮食就可以享受健康生活。现在随着生活水平的提高,人们认识菜品的种类也越来越多,然而丰盛不代表就一定时健康的饮食,只有适合的才是正确的。
因此发明一种基于菜品识别的健康菜品推荐系统和方法,用以解决现在的问题,是目前的重中之重。
发明内容
本发明的目的在于发明一种基于菜品识别的健康菜品推荐系统和方法,以解决上述背景技术中提出的问题。
实现上述目的的技术方案是:一种基于菜品识别的健康菜品推荐系统,包括登录模块、个人信息模块、菜品识别模块和推荐模块,所述登录模块、个人信息模块、菜品识别模块和推荐模块设置在智能终端的推荐软件内,智能终端设置为手机、平板和电脑中的任意一种,智能终端通过网络与云服务器进行数据传输。
优选的,所述云服务器包括菜品储存模块和菜品信息模块,所述菜品储存模块包括各种各样菜品的图片和视频,还包括每个菜品不同状态、不同做法和不同风味的图片,所述菜品信息模块包括菜品所含蔬菜、菜品卡路里含量和菜品有益效果。
优选的,所述登录模块是指用户利用智能终端在推荐软件内进行用户名和密码登录,登录模块包括注册单元和登录单元,所述注册单元用于用户完全没有使用过推荐软件,进行实名注册登录,所述登录单元包括用户名登录和用户名储存,若用户登录用户名和相对应密码与用户名储存内的信息一致,则登录成功;若用户登录用户名和相对应的密码与用户名储存内的信息不一致,则登录失败。
优选的,所述个人信息模块包括个人喜厌单元和个人健康单元,所述个人喜厌单元包括用户喜欢和讨厌的食物,以及用户的禁忌食物,所述个人健康单元包括体脂、血压、血脂、血糖、心率和过敏史情况,以及用户身体已知的特殊疾病。
优选的,还包括设置在智能终端的推荐软件内的存档模块,所述存档模块包括浏览记录单元、收藏单元和评价单元,所述浏览记录单元是指推荐软件内储存的用户的浏览记录,所述收藏单元是指用户在使用后收藏的菜品,所述评价单元是指用户在使用完成后对推荐菜品进行菜品的评价。
优选的,所述菜品识别模块包括获取单元、处理单元和识别单元,所述获取单元设置为照相头,获取单元获取智能终端权限,与智能终端的拍照系统连接,拍摄需要识别的信息。
优选的,所述处理单元用于处理获取单元获取的图片,包括过滤单元和二值图像去噪单元,过滤单元用于过滤具有非法特征的非法内容,二值图像去噪单元用于去除图片一些无用的边框和边界,所述识别单元用于将处理单元处理完成的图片与菜品储存模块的菜品图片进行对比识别。
优选的,所述推荐模块包括筛选单元、计算单元和推荐单元,所述筛选单元用于筛选识别成功的菜品信息,去除用户讨厌的食物和用户禁忌的食物,筛选完成后的菜品,根据计算单元的计算,算出合理的食谱,所述推荐单元根据个人信息模块的数据,选择最合适的食谱进行推荐。
一种基于菜品识别的健康菜品推荐系统的推荐方法,包括以下步骤:
S1、用户通过在智能终端上注册和登录推荐软件;
S2、登录成功后,用户进行个人信息模块的选择性修改;
S3、用户通过菜品识别模块对菜品进行识别;
S4、筛选单元将识别完成的菜品进行筛选,计算单元将筛选单元筛选完成后的菜品进行计算,推荐单元将计算后食谱,推荐最合理的食谱。
本发明的有益效果是:该基于菜品识别的健康菜品推荐系统和方法,通过用户在推荐软件上登录,不仅使用方便,而且便于收藏记录,通过菜品识别模块能够识别拍摄的菜品,通过处理单元能够使得后续的识别更加简单,处理完成后,将信息与菜品储存模块进行对比识别,能够很快的识别出菜品的名称,通过筛选单元能够去除用户讨厌的食物和用户禁忌的食物,筛选完成后的菜品,根据计算单元的计算,算出合理的食谱,推荐单元选择最合适的食谱进行推荐,该基于菜品识别的健康菜品推荐系统和方法,不仅菜品的识别成功率高,而且推荐的食谱能够实时变化,更加健康和科学。
附图说明
图1是本发明的健康菜品推荐系统的框架图;
图2是本发明的登录模块的框架图;
图3是本发明的个人信息模块的框架图;
图4是本发明的菜品识别模块的框架图;
图5是本发明的推荐模块的框架图;
图6是本发明的存档模块的框架图;
图7是本发明的健康菜品推荐方法的流程示意图。
图中:1推荐软件、2云服务器、3登录模块、4个人信息模块、5菜品识别模块、6推荐模块、7菜品储存模块、8菜品信息模块、9注册单元、10登录单元、11用户名登录、12用户名储存、13个人喜厌单元、14个人健康单元、15浏览记录单元、16获取单元、17处理单元、18识别单元、19筛选单元、20计算单元、21推荐单元、22存档模块、23收藏单元、24评价单元。
具体实施方式
下面将结合附图对本发明作进一步说明。
本发明提供了如图1-7所示的一种基于菜品识别的健康菜品推荐系统,包括登录模块3、个人信息模块4、菜品识别模块5和推荐模块6,所述登录模块3、个人信息模块4、菜品识别模块5和推荐模块6设置在智能终端的推荐软件1内,智能终端设置为手机、平板和电脑中的任意一种,方便用户进行使用,智能终端通过网络与云服务器2进行数据传输,使得用户在进行菜品推荐时更加方便。
具体的,所述云服务器2包括菜品储存模块7和菜品信息模块8,所述菜品储存模块7包括各种各样菜品的图片和视频,还包括每个菜品不同状态、不同做法和不同风味的图片,对于被识别的菜品来说,因为菜品储存模块7的储存范围广,使得推荐软件的识别率更高,识别的更加精确,所述菜品信息模块8包括菜品所含蔬菜、菜品卡路里含量和菜品有益效果,使得菜品识别成功后,能够对菜品进行清楚的了解,方便推荐时能够推荐最佳的菜品。
具体的,所述登录模块3是指用户利用智能终端在推荐软件1内进行用户名和密码登录,登录模块3包括注册单元9和登录单元10,所述注册单元9用于用户完全没有使用过推荐软件1,进行实名注册登录,便于新用户也能进行使用,所述登录单元10包括用户名登录11和用户名储存12,若用户登录用户名和相对应密码与用户名储存12内的信息一致,则登录成功;若用户登录用户名和相对应的密码与用户名储存12内的信息不一致,则登录失败,使得用户根据用户名和密码进行登录,不仅登录方便,而且安全性能也高。
具体的,所述个人信息模块4包括个人喜厌单元13和个人健康单元14,所述个人喜厌单元13包括用户喜欢和讨厌的食物,以及用户的禁忌食物,禁忌食物是指因为身体原因,用户不能食用的食物,避免推荐的菜品中有用户不能食用的食物,防止用户误食不能食用的食物,导致身体受到损伤,所述个人健康单元14包括体脂、血压、血脂、血糖、心率和过敏史情况,以及用户身体已知的特殊疾病,使得菜品在推荐过程中,也对用户的身体情况进行考虑,避免菜品虽然非常喜欢,但是食用后对身体产生不利的影响,对身体的疾病也产生不利的影响。
具体的,还包括设置在智能终端的推荐软件1内的存档模块22,存档模块22包括浏览记录单元15、收藏单元23和评价单元24,所述浏览记录单元15是指推荐软件1内储存的用户的浏览记录,方便在推荐时了解用户之前曾食用过哪些食物,所述收藏单元23是指用户在使用后收藏的菜品,方便在推荐时了解用户曾经收藏的菜品,食用或者未食用的,所述评价单元24是指用户在使用完成后对推荐菜品进行菜品的评价,能够直观看出用户对食用过后的菜品的态度,便于下次推荐时借鉴和改正。
具体的,所述菜品识别模块5包括获取单元16、处理单元17和识别单元18,所述获取单元16设置为照相头,获取单元16获取智能终端权限,与智能终端的拍照系统连接,拍摄需要识别的信息,使得信息获取的更加方便,所述处理单元17用于处理获取单元16获取的图片,包括过滤单元和二值图像去噪单元,过滤单元用于过滤具有非法特征的非法内容,二值图像去噪单元用于去除图片一些无用的边框和边界,降低后续的工作的复杂性,所述识别单元18用于将处理单元17处理完成的图片与菜品储存模块7的菜品图片进行对比识别。
具体的,所述推荐模块6包括筛选单元19、计算单元20和推荐单元21,所述筛选单元19用于筛选识别成功的菜品信息,去除用户讨厌的食物和用户禁忌的食物,避免最终推荐的食谱,有用户不能食用的食物,筛选完成后的菜品,根据计算单元20的计算,算出合理的食谱,所述推荐单元21根据个人信息模块4的数据,选择最合适的食谱进行推荐,使得在识别众多菜品后,推荐的菜品能够是最符合用户心意的食谱。。
一种基于菜品识别的健康菜品推荐系统的推荐方法,包括以下步骤:
S1、用户通过在智能终端上注册和登录推荐软件1;
S2、登录成功后,用户进行个人信息模块4的选择性修改;
S3、用户通过菜品识别模块5对菜品进行识别;
S4、筛选单元19将识别完成的菜品进行筛选,计算单元20将筛选单元19筛选完成后的菜品进行计算,推荐单元21将计算后食谱,推荐最合理的食谱。
具体的,该基于菜品识别的健康菜品推荐系统和方法,用户通过在智能终端上注册和登录推荐软件1,登录成功后,用户进行个人信息模块4的选择性修改,通过菜品识别模块能够识别拍摄的菜品,通过处理单元17能够使得后续的识别更加简单,处理完成后将信息与菜品储存模块7进行对比识别,能够很快的识别出菜品的名称,通过筛选单元19能够去除用户讨厌的食物和用户禁忌的食物,筛选完成后的菜品,根据计算单元20的计算,算出合理的食谱,推荐单元21选择最合适的食谱进行推荐。
以上实施例仅供说明本发明之用,而非对本发明的限制,有关技术领域的技术人员,在不脱离本发明的精神和范围的情况下,还可以作出各种变换或变型,因此所有等同的技术方案也应该属于本发明的范畴,应由各权利要求所限定。
Claims (9)
1.一种基于菜品识别的健康菜品推荐系统,其特征在于,包括登录模块(3)、个人信息模块(4)、菜品识别模块(5)和推荐模块(6),所述登录模块(3)、个人信息模块(4)、菜品识别模块(5)和推荐模块(6)设置在智能终端的推荐软件(1)内,智能终端设置为手机、平板和电脑中的任意一种,智能终端通过网络与云服务器(2)进行数据传输。
2.根据权利要求1所述的基于菜品识别的健康菜品推荐系统,其特征在于,所述云服务器(2)包括菜品储存模块(7)和菜品信息模块(8),所述菜品储存模块(7)包括各种各样菜品的图片和视频,还包括每个菜品不同状态、不同做法和不同风味的图片,所述菜品信息模块(8)包括菜品所含蔬菜、菜品卡路里含量和菜品有益效果。
3.根据权利要求1所述的基于菜品识别的健康菜品推荐系统,其特征在于,所述登录模块(3)是指用户利用智能终端在推荐软件(1)内进行用户名和密码登录,登录模块(3)包括注册单元(9)和登录单元(10),所述注册单元(9)用于用户完全没有使用过推荐软件(1),进行实名注册登录,所述登录单元(10)包括用户名登录(11)和用户名储存(12),若用户登录用户名和相对应密码与用户名储存(12)内的信息一致,则登录成功;若用户登录用户名和相对应的密码与用户名储存(12)内的信息不一致,则登录失败。
4.根据权利要求1所述的基于菜品识别的健康菜品推荐系统,其特征在于,所述个人信息模块(4)包括个人喜厌单元(13)和个人健康单元(14)所述个人喜厌单元(13)包括用户喜欢和讨厌的食物,以及用户的禁忌食物,所述个人健康单元(14)包括体脂、血压、血脂、血糖、心率和过敏史情况,以及用户身体已知的特殊疾病。
5.根据权利要求1所述的基于菜品识别的健康菜品推荐系统,其特征在于,还包括设置在智能终端的推荐软件(1)内的存档模块(22),所述存档模块(22)包括浏览记录单元(15)、收藏单元(23)和评价单元(24),所述浏览记录单元(15)是指推荐软件(1)内储存的用户的浏览记录,所述收藏单元(23)是指用户在使用后收藏的菜品,所述评价单元(24)是指用户在使用完成后对推荐菜品进行菜品的评价。
6.根据权利要求1所述的基于菜品识别的健康菜品推荐系统,其特征在于,所述菜品识别模块(5)包括获取单元(16)、处理单元(17)和识别单元(18),所述获取单元(16)设置为照相头,获取单元(16)获取智能终端权限,与智能终端的拍照系统连接,拍摄需要识别的信息。
7.根据权利要求6所述的基于菜品识别的健康菜品推荐系统,其特征在于,所述处理单元(17)用于处理获取单元(16)获取的图片,包括过滤单元和二值图像去噪单元,过滤单元用于过滤具有非法特征的非法内容,二值图像去噪单元用于去除图片一些无用的边框和边界,所述识别单元(18)用于将处理单元(17)处理完成的图片与菜品储存模块(7)的菜品图片进行对比识别。
8.根据权利要求1所述的基于菜品识别的健康菜品推荐系统,其特征在于,所述推荐模块(6)包括筛选单元(19)、计算单元(20)和推荐单元(21),所述筛选单元(19)用于筛选识别成功的菜品信息,去除用户讨厌的食物和用户禁忌的食物,筛选完成后的菜品,根据计算单元(20)的计算,算出合理的食谱,所述推荐单元(21)根据个人信息模块(4)的数据,选择最合适的食谱进行推荐。
9.一种权利要求1所述的基于菜品识别的健康菜品推荐系统的推荐方法,其特征在于,包括以下步骤:
S1、用户通过在智能终端上注册和登录推荐软件(1);
S2、登录成功后,用户进行个人信息模块(4)的选择性修改;
S3、用户通过菜品识别模块(5)对菜品进行识别;
S4、筛选单元(19)将识别完成的菜品进行筛选,计算单元(20)将筛选单元(19)筛选完成后的菜品进行计算,推荐单元(21)将计算后食谱,推荐最合理的食谱。
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