CN109377492A - 上进风式灶具故障检测系统 - Google Patents
上进风式灶具故障检测系统 Download PDFInfo
- Publication number
- CN109377492A CN109377492A CN201811455980.9A CN201811455980A CN109377492A CN 109377492 A CN109377492 A CN 109377492A CN 201811455980 A CN201811455980 A CN 201811455980A CN 109377492 A CN109377492 A CN 109377492A
- Authority
- CN
- China
- Prior art keywords
- kitchen range
- wind inlet
- upper wind
- type kitchen
- inlet type
- Prior art date
- Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
- Withdrawn
Links
- 238000001514 detection method Methods 0.000 title claims abstract description 30
- 238000003384 imaging method Methods 0.000 claims abstract description 27
- 238000013075 data extraction Methods 0.000 claims abstract description 13
- 229910001018 Cast iron Inorganic materials 0.000 claims abstract description 12
- 238000004880 explosion Methods 0.000 claims abstract description 11
- RYGMFSIKBFXOCR-UHFFFAOYSA-N Copper Chemical compound [Cu] RYGMFSIKBFXOCR-UHFFFAOYSA-N 0.000 claims abstract description 8
- 229910052802 copper Inorganic materials 0.000 claims abstract description 8
- 239000010949 copper Substances 0.000 claims abstract description 8
- 229910000831 Steel Inorganic materials 0.000 claims description 36
- 239000010959 steel Substances 0.000 claims description 36
- 238000012545 processing Methods 0.000 claims description 22
- 238000009413 insulation Methods 0.000 claims description 17
- 230000002708 enhancing effect Effects 0.000 claims description 15
- 239000004033 plastic Substances 0.000 claims description 15
- 229920003023 plastic Polymers 0.000 claims description 15
- 239000000835 fiber Substances 0.000 claims description 7
- 238000004891 communication Methods 0.000 claims description 3
- 239000004615 ingredient Substances 0.000 claims description 3
- 238000002485 combustion reaction Methods 0.000 abstract 1
- 239000013307 optical fiber Substances 0.000 description 7
- 239000011521 glass Substances 0.000 description 5
- 239000010410 layer Substances 0.000 description 3
- 238000012986 modification Methods 0.000 description 3
- 230000004048 modification Effects 0.000 description 3
- 238000013461 design Methods 0.000 description 2
- 239000000284 extract Substances 0.000 description 2
- 241000208340 Araliaceae Species 0.000 description 1
- 235000005035 Panax pseudoginseng ssp. pseudoginseng Nutrition 0.000 description 1
- 235000003140 Panax quinquefolius Nutrition 0.000 description 1
- 244000171022 Peltophorum pterocarpum Species 0.000 description 1
- VYPSYNLAJGMNEJ-UHFFFAOYSA-N Silicium dioxide Chemical compound O=[Si]=O VYPSYNLAJGMNEJ-UHFFFAOYSA-N 0.000 description 1
- 230000004888 barrier function Effects 0.000 description 1
- 230000003796 beauty Effects 0.000 description 1
- 230000005540 biological transmission Effects 0.000 description 1
- 230000007812 deficiency Effects 0.000 description 1
- 238000003795 desorption Methods 0.000 description 1
- 238000005516 engineering process Methods 0.000 description 1
- 235000013569 fruit product Nutrition 0.000 description 1
- 235000008434 ginseng Nutrition 0.000 description 1
- 238000010438 heat treatment Methods 0.000 description 1
- 239000007788 liquid Substances 0.000 description 1
- 238000012423 maintenance Methods 0.000 description 1
- 238000005259 measurement Methods 0.000 description 1
- 238000000034 method Methods 0.000 description 1
- 239000011241 protective layer Substances 0.000 description 1
- 239000013589 supplement Substances 0.000 description 1
Classifications
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06T—IMAGE DATA PROCESSING OR GENERATION, IN GENERAL
- G06T7/00—Image analysis
- G06T7/0002—Inspection of images, e.g. flaw detection
-
- G06T5/94—
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06T—IMAGE DATA PROCESSING OR GENERATION, IN GENERAL
- G06T7/00—Image analysis
- G06T7/10—Segmentation; Edge detection
- G06T7/11—Region-based segmentation
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06T—IMAGE DATA PROCESSING OR GENERATION, IN GENERAL
- G06T7/00—Image analysis
- G06T7/90—Determination of colour characteristics
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06T—IMAGE DATA PROCESSING OR GENERATION, IN GENERAL
- G06T2207/00—Indexing scheme for image analysis or image enhancement
- G06T2207/20—Special algorithmic details
- G06T2207/20021—Dividing image into blocks, subimages or windows
Abstract
本发明涉及一种上进风式灶具故障检测系统，包括：上进风式灶具，包括气电分离盒、铜连接气管、防回火板、片状铸铁炉架、防爆面板、伞型防水罩和针孔对焦定位火盖，铜连接气管分别与防回火板和伞型防水罩连接，片状铸铁炉架设置在防爆面板的上方，气电分离盒设置在防爆面板的下方，针孔对焦定位火盖位于片状铸铁炉架内；层数测量设备，与信号提取设备连接，用于基于火体成像特征对有效参考图像进行火体检测以从有效参考图像中识别出对应的火体图案，基于火体图案的几何特征确定火体图案中的火环层数。通过本发明，能够有效辨识出灶具的燃烧故障。
Description
技术领域
本发明涉及上进风式灶具领域，尤其涉及一种上进风式灶具故障检测系统。
背景技术
上进风式灶具将炉头抬高超过台面，希望从炉头与承液盘的缝隙进入空气。但燃烧时该部位已形成了高温区，冷空气受热膨胀上升，不能由此进入炉头，于是二次空气仍然得不到有效补充，根本上也解决不了黄焰及一氧化碳浓度偏高的问题。
这种结构设计，热负荷也不能设计过大，大于3.06千瓦时黄焰很厉害，热效率较低，不太符合用户对猛火的需求，且高高的炉头使灶具的美观大打折扣。
发明内容
为了解决当前上进风式灶具火体故障无法自检测的技术问题，本发明提供了一种上进风式灶具故障检测系统。
为此，本发明需要具备以下三处关键的发明点：(1)基于待分析像素点邻域的各个像素点的各个色相成分值确定其周围各个方向的色相变化等级，以确定待分析像素点是否为梯度变化点；(2)将图像中梯度变化点出现最多的图像分块作为高密度分块输出以用于图像处理；(3)在上述定制图像处理的基础上，对上进风式灶具的当前火体的几何形状进行分析以确定其中的火环层数，并在火环层数小于预设层数阈值时进行报警，以及时检测出上进风式灶具的使用故障。
根据本发明的一方面，提供了一种上进风式灶具故障检测系统，所述系统包括：
上进风式灶具，包括气电分离盒、铜连接气管、防回火板、片状铸铁炉架、防爆面板、伞型防水罩和针孔对焦定位火盖；其中，在所述上进风式灶具中，所述铜连接气管分别与所述防回火板和所述伞型防水罩连接。
更具体地，在所述上进风式灶具故障检测系统中：在所述上进风式灶具中，所述片状铸铁炉架设置在所述防爆面板的上方；其中，在所述上进风式灶具中，所述气电分离盒设置在所述防爆面板的下方，所述针孔对焦定位火盖位于所述片状铸铁炉架内。
更具体地，在所述上进风式灶具故障检测系统中，还包括：
塑料成像设备，设置在所述上进风式灶具的顶部，用于对所述上进风式灶具进行成像动作，包括圆柱形塑料主体、钢体外壳、多个成像单元、多个钢体套接环和多个绝缘装饰贴片，多个成像单元用于对各自面对的场景进行图像成像动作以分别获得并输出多个分区域图像；钢体外壳覆盖在圆柱形塑料主体的侧面上，多个绝缘装饰贴片以相互连接方式连续贴在钢体外壳表面上，每一个绝缘装饰贴片内嵌有钢体屏蔽片，每一个成像单元设置在一个绝缘装饰贴片的中心处，且套接有一个固定在绝缘装饰贴片外表面上的钢体套接环。
更具体地，在所述上进风式灶具故障检测系统中：所述塑料成像设备中，针对每一个绝缘装饰贴片，其上的钢体套接环到钢体屏蔽片的距离大于其上的钢体套接环到钢体外壳的距离，以便于钢体套接环上的静电释放到钢体外壳上。
更具体地，在所述上进风式灶具故障检测系统中，还包括：
色相梯度分析设备，分别与多个成像单元连接，用于接收所述多张分区域图像，对每一张分区域图像执行以下处理：获取所述分区域图像中的各个像素点的各个色相成分值，针对每一个像素点，基于其邻域的各个像素点的各个色相成分值确定其周围各个方向的色相变化等级；方向处理设备，与所述色相梯度分析设备连接，用于对每一张分区域图像执行以下处理：针对每一个像素点，当其周围存在某一方向的色相变化等级超过预设等级阈值时，确定所述像素点为梯度变化点；密度解析设备，与所述方向处理设备连接，用于对每一张分区域图像执行以下处理：接收所述分区域图像中的各个梯度变化点，并将所述分区域图像中梯度变化点出现最多的图像分块作为高密度分块输出；数据增强设备，与所述密度解析设备连接，用于对每一张分区域图像执行以下处理：接收所述高密度分块，对所述高密度分块执行图像增强处理，以获得对应的数据增强分块；信号提取设备，与所述数据增强设备连接，用于接收所述多张分区域图像分别对应的多个数据增强分块，将所述多个数据增强分块中面积最大的数据增强分块所对应的分区域图像作为有效参考图像；层数测量设备，与所述信号提取设备连接，用于基于火体成像特征对所述有效参考图像进行火体检测以从所述有效参考图像中识别出对应的火体图案，基于所述火体图案的几何特征确定所述火体图案中的火环层数；蜂鸣报警设备，与所述层数测量设备连接，用于在所述火环层数小于预设层数阈值时，进行预设频率的蜂鸣报警操作；电力供应设备，与所述信号提取设备连接，用于为所述信号提取设备提供电力供应；光纤通信接口，与所述数据增强设备连接，用于接收所述多个数据增强分块，并发送所述多个数据增强分块；其中，在所述色相梯度分析设备中，基于其邻域的各个像素点的各个色相成分值确定其周围各个方向的色相变化程度包括：将其周围某一方向上的各个像素点的各个色相成分值中的最大数值减去最小数值获得相应差值。
具体实施方式
下面将对本发明的上进风式灶具故障检测系统的实施方案进行详细说明。
上进风式灶具整体可以完全封闭、无风门调节，内部结构简单，调试维修方便，嵌入后不需要在灶台上开进风口。由于将炉头太高，还可以降低玻璃面板爆裂率。但对于中式厨房来缺点也很明显，就是燃烧器的火力太小，不太符合用户对猛火的需求，适合不经常进行爆炒的用户。当前可以购买到的嵌入式玻璃面板灶具大多为这三种进风方式，如果产品质量不过关或安装不当，较易出现燃烧不充分，出现CO超标、黄焰、火力不猛、面板温度高，乃至玻璃爆炸等现象
为了克服上述不足，本发明搭建了一种上进风式灶具故障检测系统，能够有效解决相应的技术问题。
根据本发明实施方案示出的上进风式灶具故障检测系统包括：
上进风式灶具，包括气电分离盒、铜连接气管、防回火板、片状铸铁炉架、防爆面板、伞型防水罩和针孔对焦定位火盖；
其中，在所述上进风式灶具中，所述铜连接气管分别与所述防回火板和所述伞型防水罩连接。
接着，继续对本发明的上进风式灶具故障检测系统的具体结构进行进一步的说明。
在所述上进风式灶具故障检测系统中：在所述上进风式灶具中，所述片状铸铁炉架设置在所述防爆面板的上方；
其中，在所述上进风式灶具中，所述气电分离盒设置在所述防爆面板的下方，所述针孔对焦定位火盖位于所述片状铸铁炉架内。
在所述上进风式灶具故障检测系统中，还包括：
塑料成像设备，设置在所述上进风式灶具的顶部，用于对所述上进风式灶具进行成像动作，包括圆柱形塑料主体、钢体外壳、多个成像单元、多个钢体套接环和多个绝缘装饰贴片，多个成像单元用于对各自面对的场景进行图像成像动作以分别获得并输出多个分区域图像；钢体外壳覆盖在圆柱形塑料主体的侧面上，多个绝缘装饰贴片以相互连接方式连续贴在钢体外壳表面上，每一个绝缘装饰贴片内嵌有钢体屏蔽片，每一个成像单元设置在一个绝缘装饰贴片的中心处，且套接有一个固定在绝缘装饰贴片外表面上的钢体套接环。
在所述上进风式灶具故障检测系统中：所述塑料成像设备中，针对每一个绝缘装饰贴片，其上的钢体套接环到钢体屏蔽片的距离大于其上的钢体套接环到钢体外壳的距离，以便于钢体套接环上的静电释放到钢体外壳上。
在所述上进风式灶具故障检测系统中，还包括：
色相梯度分析设备，分别与多个成像单元连接，用于接收所述多张分区域图像，对每一张分区域图像执行以下处理：获取所述分区域图像中的各个像素点的各个色相成分值，针对每一个像素点，基于其邻域的各个像素点的各个色相成分值确定其周围各个方向的色相变化等级；
方向处理设备，与所述色相梯度分析设备连接，用于对每一张分区域图像执行以下处理：针对每一个像素点，当其周围存在某一方向的色相变化等级超过预设等级阈值时，确定所述像素点为梯度变化点；
密度解析设备，与所述方向处理设备连接，用于对每一张分区域图像执行以下处理：接收所述分区域图像中的各个梯度变化点，并将所述分区域图像中梯度变化点出现最多的图像分块作为高密度分块输出；
数据增强设备，与所述密度解析设备连接，用于对每一张分区域图像执行以下处理：接收所述高密度分块，对所述高密度分块执行图像增强处理，以获得对应的数据增强分块；
信号提取设备，与所述数据增强设备连接，用于接收所述多张分区域图像分别对应的多个数据增强分块，将所述多个数据增强分块中面积最大的数据增强分块所对应的分区域图像作为有效参考图像；
层数测量设备，与所述信号提取设备连接，用于基于火体成像特征对所述有效参考图像进行火体检测以从所述有效参考图像中识别出对应的火体图案，基于所述火体图案的几何特征确定所述火体图案中的火环层数；
蜂鸣报警设备，与所述层数测量设备连接，用于在所述火环层数小于预设层数阈值时，进行预设频率的蜂鸣报警操作；
电力供应设备，与所述信号提取设备连接，用于为所述信号提取设备提供电力供应；
光纤通信接口，与所述数据增强设备连接，用于接收所述多个数据增强分块，并发送所述多个数据增强分块；
其中，在所述色相梯度分析设备中，基于其邻域的各个像素点的各个色相成分值确定其周围各个方向的色相变化程度包括：将其周围某一方向上的各个像素点的各个色相成分值中的最大数值减去最小数值获得相应差值。
在所述上进风式灶具故障检测系统中：在所述色相梯度分析设备中，所述相应差值越大，对应方向的色相变化等级越大。
在所述上进风式灶具故障检测系统中，还包括：
DDR SDRAM设备，与所述方向处理设备连接，用于接收所述预设等级阈值，并将所述预设等级阈值发送给所述方向处理设备。
在所述上进风式灶具故障检测系统中：所述色相梯度分析设备还包括数据提取单元，用于接收所述分区域图像，并从所述分区域图像中提取各个像素点的色相成分值、亮度成分值和饱和度成分值。
另外，光纤是光导纤维的简写，是一种由玻璃或塑料制成的纤维，可作为光传导工具。传输原理是‘光的全反射’。微细的光纤封装在塑料护套中，使得它能够弯曲而不至于断裂。通常，光纤的一端的发射装置使用发光二极管(light emitting diode,LED)或一束激光将光脉冲传送至光纤，光纤的另一端的接收装置使用光敏元件检测脉冲。
在多模光纤中，芯的直径是50μm和62.5μm两种，大致与人的头发的粗细相当。而单模光纤芯的直径为8μm～10μm，常用的是9/125μm。芯外面包围着一层折射率比芯低的玻璃封套，俗称包层，包层使得光线保持在芯内。再外面的是一层薄的塑料外套，即涂覆层，用来保护包层。光纤通常被扎成束，外面有外壳保护。纤芯通常是由石英玻璃制成的横截面积很小的双层同心圆柱体，他质地脆，易断裂，因此需要外加一保护层。
采用本发明的上进风式灶具故障检测系统，针对现有技术中上进风式灶具火体故障无法自检测的技术问题，基于待分析像素点邻域的各个像素点的各个色相成分值确定其周围各个方向的色相变化等级，以确定待分析像素点是否为梯度变化点；将图像中梯度变化点出现最多的图像分块作为高密度分块输出以用于图像处理；更重要的是，在上述定制图像处理的基础上，对上进风式灶具的当前火体的几何形状进行分析以确定其中的火环层数，并在火环层数小于预设层数阈值时进行报警，以及时检测出上进风式灶具的使用故障。
可以理解的是，虽然本发明已以较佳实施例披露如上，然而上述实施例并非用以限定本发明。对于任何熟悉本领域的技术人员而言，在不脱离本发明技术方案范围情况下，都可利用上述揭示的技术内容对本发明技术方案做出许多可能的变动和修饰，或修改为等同变化的等效实施例。因此，凡是未脱离本发明技术方案的内容，依据本发明的技术实质对以上实施例所做的任何简单修改、等同变化及修饰，均仍属于本发明技术方案保护的范围内。
Claims (8)
1.一种上进风式灶具故障检测系统，所述系统包括：
上进风式灶具，包括气电分离盒、铜连接气管、防回火板、片状铸铁炉架、防爆面板、伞型防水罩和针孔对焦定位火盖；
其中，在所述上进风式灶具中，所述铜连接气管分别与所述防回火板和所述伞型防水罩连接。
2.如权利要求1所述的上进风式灶具故障检测系统，其特征在于：
在所述上进风式灶具中，所述片状铸铁炉架设置在所述防爆面板的上方；
其中，在所述上进风式灶具中，所述气电分离盒设置在所述防爆面板的下方，所述针孔对焦定位火盖位于所述片状铸铁炉架内。
3.如权利要求2所述的上进风式灶具故障检测系统，其特征在于，所述系统还包括：
塑料成像设备，设置在所述上进风式灶具的顶部，用于对所述上进风式灶具进行成像动作，包括圆柱形塑料主体、钢体外壳、多个成像单元、多个钢体套接环和多个绝缘装饰贴片，多个成像单元用于对各自面对的场景进行图像成像动作以分别获得并输出多个分区域图像；钢体外壳覆盖在圆柱形塑料主体的侧面上，多个绝缘装饰贴片以相互连接方式连续贴在钢体外壳表面上，每一个绝缘装饰贴片内嵌有钢体屏蔽片，每一个成像单元设置在一个绝缘装饰贴片的中心处，且套接有一个固定在绝缘装饰贴片外表面上的钢体套接环。
4.如权利要求3所述的上进风式灶具故障检测系统，其特征在于：
所述塑料成像设备中，针对每一个绝缘装饰贴片，其上的钢体套接环到钢体屏蔽片的距离大于其上的钢体套接环到钢体外壳的距离，以便于钢体套接环上的静电释放到钢体外壳上。
5.如权利要求4所述的上进风式灶具故障检测系统，其特征在于，所述系统还包括：
色相梯度分析设备，分别与多个成像单元连接，用于接收所述多张分区域图像，对每一张分区域图像执行以下处理：获取所述分区域图像中的各个像素点的各个色相成分值，针对每一个像素点，基于其邻域的各个像素点的各个色相成分值确定其周围各个方向的色相变化等级；
方向处理设备，与所述色相梯度分析设备连接，用于对每一张分区域图像执行以下处理：针对每一个像素点，当其周围存在某一方向的色相变化等级超过预设等级阈值时，确定所述像素点为梯度变化点；
密度解析设备，与所述方向处理设备连接，用于对每一张分区域图像执行以下处理：接收所述分区域图像中的各个梯度变化点，并将所述分区域图像中梯度变化点出现最多的图像分块作为高密度分块输出；
数据增强设备，与所述密度解析设备连接，用于对每一张分区域图像执行以下处理：接收所述高密度分块，对所述高密度分块执行图像增强处理，以获得对应的数据增强分块；
信号提取设备，与所述数据增强设备连接，用于接收所述多张分区域图像分别对应的多个数据增强分块，将所述多个数据增强分块中面积最大的数据增强分块所对应的分区域图像作为有效参考图像；
层数测量设备，与所述信号提取设备连接，用于基于火体成像特征对所述有效参考图像进行火体检测以从所述有效参考图像中识别出对应的火体图案，基于所述火体图案的几何特征确定所述火体图案中的火环层数；
蜂鸣报警设备，与所述层数测量设备连接，用于在所述火环层数小于预设层数阈值时，进行预设频率的蜂鸣报警操作；
电力供应设备，与所述信号提取设备连接，用于为所述信号提取设备提供电力供应；
光纤通信接口，与所述数据增强设备连接，用于接收所述多个数据增强分块，并发送所述多个数据增强分块；
其中，在所述色相梯度分析设备中，基于其邻域的各个像素点的各个色相成分值确定其周围各个方向的色相变化程度包括：将其周围某一方向上的各个像素点的各个色相成分值中的最大数值减去最小数值获得相应差值。
6.如权利要求5所述的上进风式灶具故障检测系统，其特征在于：
在所述色相梯度分析设备中，所述相应差值越大，对应方向的色相变化等级越大。
7.如权利要求6所述的上进风式灶具故障检测系统，其特征在于，所述系统还包括：
DDR SDRAM设备，与所述方向处理设备连接，用于接收所述预设等级阈值，并将所述预设等级阈值发送给所述方向处理设备。
8.如权利要求7所述的上进风式灶具故障检测系统，其特征在于：
所述色相梯度分析设备还包括数据提取单元，用于接收所述分区域图像，并从所述分区域图像中提取各个像素点的色相成分值、亮度成分值和饱和度成分值。
Priority Applications (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| CN201811455980.9A CN109377492A (zh) | 2018-11-30 | 2018-11-30 | 上进风式灶具故障检测系统 |
Applications Claiming Priority (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| CN201811455980.9A CN109377492A (zh) | 2018-11-30 | 2018-11-30 | 上进风式灶具故障检测系统 |
Publications (1)
| Publication Number | Publication Date |
|---|---|
| CN109377492A true CN109377492A (zh) | 2019-02-22 |
Family
ID=65376320
Family Applications (1)
| Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
|---|---|---|---|
| CN201811455980.9A Withdrawn CN109377492A (zh) | 2018-11-30 | 2018-11-30 | 上进风式灶具故障检测系统 |
Country Status (1)
| Country | Link |
|---|---|
| CN (1) | CN109377492A (zh) |
Cited By (1)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN109982414A (zh) * | 2019-03-19 | 2019-07-05 | 鹰视云(深圳)科技有限公司 | 一种多天线通信系统的目标通信方法 |
Citations (13)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN102147117A (zh) * | 2011-05-03 | 2011-08-10 | 张祺生 | 一种防回火上进风调空气式燃气灶具 |
| JP3185892U (ja) * | 2013-06-27 | 2013-09-05 | 株式会社上野商店 | 薪ストーブ診断システム及び薪ストーブ診断プログラム |
| CN203501173U (zh) * | 2013-09-28 | 2014-03-26 | 广东万和电气有限公司 | 燃气灶的上进风燃烧器 |
| EP2876976A1 (en) * | 2013-11-26 | 2015-05-27 | Samsung Electronics Co., Ltd | Induction heating cooker |
| CN105354940A (zh) * | 2010-01-26 | 2016-02-24 | 踏途音乐公司 | 具有改进的用户界面的数字点播设备和相关方法 |
| CN107504524A (zh) * | 2017-09-08 | 2017-12-22 | 珠海格力电器股份有限公司 | 燃气灶异常工作的处理方法、装置、处理器及油烟机 |
| CN107870141A (zh) * | 2017-09-15 | 2018-04-03 | 孔华 | 一种室内高精度测量灰尘浓度的方法 |
| CN107958567A (zh) * | 2017-11-07 | 2018-04-24 | 佛山市云米电器科技有限公司 | 视觉感应报警系统、方法及装置 |
| CN107990314A (zh) * | 2017-11-25 | 2018-05-04 | 广东星立方厨电集团有限公司 | 一种模块式灶具燃烧器 |
| CN107990383A (zh) * | 2017-11-24 | 2018-05-04 | 广东美的厨房电器制造有限公司 | 一种控制方法及控制装置、烟机、灶具、存储介质 |
| CN108141579A (zh) * | 2015-09-14 | 2018-06-08 | 特里纳米克斯股份有限公司 | 3d相机 |
| CN108444739A (zh) * | 2018-02-08 | 2018-08-24 | 中山领创网络科技有限公司 | 一种图像识别灶具运行火焰检测装置 |
| CN108758712A (zh) * | 2018-05-29 | 2018-11-06 | 青岛海尔智能技术研发有限公司 | 防干烧灶具及其控制方法 |
-
2018
- 2018-11-30 CN CN201811455980.9A patent/CN109377492A/zh not_active Withdrawn
Patent Citations (13)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN105354940A (zh) * | 2010-01-26 | 2016-02-24 | 踏途音乐公司 | 具有改进的用户界面的数字点播设备和相关方法 |
| CN102147117A (zh) * | 2011-05-03 | 2011-08-10 | 张祺生 | 一种防回火上进风调空气式燃气灶具 |
| JP3185892U (ja) * | 2013-06-27 | 2013-09-05 | 株式会社上野商店 | 薪ストーブ診断システム及び薪ストーブ診断プログラム |
| CN203501173U (zh) * | 2013-09-28 | 2014-03-26 | 广东万和电气有限公司 | 燃气灶的上进风燃烧器 |
| EP2876976A1 (en) * | 2013-11-26 | 2015-05-27 | Samsung Electronics Co., Ltd | Induction heating cooker |
| CN108141579A (zh) * | 2015-09-14 | 2018-06-08 | 特里纳米克斯股份有限公司 | 3d相机 |
| CN107504524A (zh) * | 2017-09-08 | 2017-12-22 | 珠海格力电器股份有限公司 | 燃气灶异常工作的处理方法、装置、处理器及油烟机 |
| CN107870141A (zh) * | 2017-09-15 | 2018-04-03 | 孔华 | 一种室内高精度测量灰尘浓度的方法 |
| CN107958567A (zh) * | 2017-11-07 | 2018-04-24 | 佛山市云米电器科技有限公司 | 视觉感应报警系统、方法及装置 |
| CN107990383A (zh) * | 2017-11-24 | 2018-05-04 | 广东美的厨房电器制造有限公司 | 一种控制方法及控制装置、烟机、灶具、存储介质 |
| CN107990314A (zh) * | 2017-11-25 | 2018-05-04 | 广东星立方厨电集团有限公司 | 一种模块式灶具燃烧器 |
| CN108444739A (zh) * | 2018-02-08 | 2018-08-24 | 中山领创网络科技有限公司 | 一种图像识别灶具运行火焰检测装置 |
| CN108758712A (zh) * | 2018-05-29 | 2018-11-06 | 青岛海尔智能技术研发有限公司 | 防干烧灶具及其控制方法 |
Non-Patent Citations (2)
| Title |
|---|
| 李明等: ""基于红外热成像法的燃气灶加热均匀性分析与优化"", 《2016年中国家电电气技术大会论文集》 * |
| 罗忠良等: ""热电偶熄火保护装置的故障诊断与维修"", 《机电技术》 * |
Cited By (2)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN109982414A (zh) * | 2019-03-19 | 2019-07-05 | 鹰视云(深圳)科技有限公司 | 一种多天线通信系统的目标通信方法 |
| CN109982414B (zh) * | 2019-03-19 | 2021-05-18 | 鹰视云(深圳)科技有限公司 | 一种多天线通信系统的目标通信方法 |
Similar Documents
| Publication | Publication Date | Title |
|---|---|---|
| CN109840475A (zh) | 人脸识别方法及电子设备 | |
| KR101604571B1 (ko) | 자외선 센서를 구비한 3파장식 적외선 불꽃 감지기 | |
| CN103339578A (zh) | 用于隐藏电子设备的传感器和其他部件的方法和装置 | |
| CN102539359B (zh) | 基于静态高光谱成像系统的肉品品质可视化检测装置 | |
| CN105261142A (zh) | 一种室外大空间智能型火灾探测灭火系统及其工作方法 | |
| CN104616633A (zh) | 一种便携式终端的显示屏调节方法及装置 | |
| CN206639231U (zh) | 一种生物识别设备 | |
| CN206378205U (zh) | 一种手持便携式红外测温仪 | |
| CN109377492A (zh) | 上进风式灶具故障检测系统 | |
| CN115240357B (zh) | 基于分布式光纤的公共建筑火场温度实时监测及预测系统 | |
| CN107907222A (zh) | 一种热红外成像电力设施故障检测仪和检测方法 | |
| CN109167906A (zh) | 一种耐高温监测系统 | |
| CN106136849A (zh) | 电饭煲 | |
| CN204188271U (zh) | 一种头戴式红外热像仪 | |
| CN205537346U (zh) | 一种可见光隐身球 | |
| CN106228540A (zh) | 一种多光谱视频火焰检测方法 | |
| CN110060241B (zh) | 一种基于视频图像和闪烁频率的火焰检测方法 | |
| CN208767850U (zh) | 一种变电站隔离开关监视装置 | |
| CN109915850B (zh) | 一种基于视频图像和闪烁频率的火焰检测系统 | |
| CN202613168U (zh) | 一种led大功率灯杯 | |
| CN107702799A (zh) | 一种换流阀阀塔 | |
| CN109700295A (zh) | 前低后高烹饪可视的电热烹饪器具 | |
| CN202793643U (zh) | 一种具备同时检测温度信号和力信号的荧光压电传感器 | |
| CN106304529A (zh) | 一种用于智能彩色灯具的遥控器和智能彩色灯具的控制方法 | |
| CN203706339U (zh) | 一种多参量火灾探测器 |
Legal Events
| Date | Code | Title | Description |
|---|---|---|---|
| PB01 | Publication | ||
| PB01 | Publication | ||
| SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
| SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
| WW01 | Invention patent application withdrawn after publication | ||
| WW01 | Invention patent application withdrawn after publication |
Application publication date: 20190222 |