CN109377433A - 一种候鸟社区智慧警务信息管理方法及系统 - Google Patents

Abstract

本公开提供一种候鸟社区智慧警务信息管理方法及系统，通过无人机快速识别候鸟社区中房屋模型节点的模型和位置，并通过这些房屋模型节点形成指挥中心到各卡口的方向路径的AOE网络，计算其关键位置并在关键路径节点设置人脸识别系统采集候鸟社区中的候鸟人群的基本信息，通过从关键路径上的视频人脸识别的方式进行出小区的人，快速的统计识别出该小区的常见候鸟人群，能够迅速的统计出候鸟社区中房屋与流动人口的数量，方便的针对候鸟人群监控和管理，防范治安隐患，对发生突发房屋模型节点能迅速反应、控制和处理。

Description

一种候鸟社区智慧警务信息管理方法及系统

技术领域

本公开涉及信息管理技术领域，特别涉及一种候鸟社区智慧警务信息管理方法及系统。

背景技术

候鸟社区由候鸟人群组成，候鸟人群是指季节性往返流动的劳动力。其存在与生产的季节性密切相关。在国民经济各部门中，以农、林、牧各业生产的季节性最强，尤其在高寒地区。如历史上常有少地或无地农民到人少地多地区开荒，春季外出种地，秋季收获后返回；另有到远处河滩地、洪水淹没区耕种的农民，春季外出种植，洪水季节返回；在牧区定居游牧的牧民及林区造林护林工人也具有季节性往返流动的特点。工业生产中农产品加工工业生产季节性也较强，如制糖工业，榨季时雇用大量农村临时工，榨季一过，生产性临时工便返回农村。此外，农村外出包工的建筑队，春季外出，冬季返回，也属此类人群。

目前，针对候鸟社区的人群管理，主要有以下四个问题。即：一、候鸟人群流动性极大，流动人口登记难问题；二：房屋底数不清的问题；三：重点人员管理难问题；四：社会管理创新问题。如何解决对候鸟人群监控和管理，防范治安隐患，对发生突发房屋模型节点能迅速反应、控制和处理，候鸟人群对治安管理带来了空前的压力和挑战。

发明内容

针对上述技术问题，本公开提供一种候鸟社区智慧警务信息管理方法及系统，通过无人机快速识别候鸟社区中房屋模型节点的模型和位置，并通过这些房屋模型节点形成指挥中心到各卡口的方向路径的AOE网络，计算其关键位置并在关键路径节点设置人脸识别系统采集候鸟社区中的候鸟人群的基本信息。

所述一种候鸟社区智慧警务信息管理方法具体包括以下步骤：

步骤1，通过无人机对候鸟社区进行倾斜摄影三维建模获取房屋模型和位置；

步骤2，将房屋模型按照建模顺序进行编号形成各个房屋模型节点；

步骤3，连接各个房屋模型节点构建AOE网；

步骤4，计算AOE网的指挥中心到各卡口的关键路径；

步骤5，实时读取在各关键路径中的视频监控；

步骤6，通过指挥中心的数据库进行视频监控的人脸识别视频监控中候鸟人群的基本信息；

步骤7，将候鸟人群的基本信息与通过的节点位置记录在数据库。

进一步地，在步骤1中，所述通过无人机对候鸟社区进行倾斜摄影三维建模获取房屋模型和位置的方法为通过无人机平台同时从垂直、前视、左视、右视与后视共5个不同的角度采集影像，通过自动化的三维建模技术，快速构建具有准确地物地理位置信息的真三维空间场景，包括目标区域内地形地貌与所有建筑物的细节特征。

进一步地，在步骤2中，所述将房屋模型按照建模顺序进行编号形成各个房屋模型节点为按照无人机建模的先后顺序，将每个房屋作为一个房屋模型节点。

进一步地，在步骤3中，所述AOE网以顶点表示房屋模型节点，有向边表示指挥中心到各卡口的方向路径，有向边上的权值表示房屋模型节点之间的距离。

进一步地，在步骤6中，所述通过指挥中心的数据库进行视频监控的人脸识别视频监控中候鸟人群的基本信息的方法为，实时读取视频监控中的人脸识别的人口的特征信息并与指挥中心的数据库中心信息进行比对，读取数据库视频监控中的候鸟人群的基本信息，所述候鸟人群的基本信息包括姓名、身份证号码、家庭住址、联系方式。

本发明还提供了一种候鸟社区智慧警务信息管理系统，所述系统包括：

无人机建模单元，用于通过无人机对候鸟社区进行倾斜摄影三维建模获取房屋模型和位置；

节点编号单元，用于将房屋模型按照建模顺序进行编号形成各个房屋模型节点；

AOE网构建单元，用于连接各个房屋模型节点构建AOE网；

关键路径计算单元，用于计算AOE网的指挥中心到各卡口的关键路径；

视频监控单元，用于读取在各关键路径中的视频监控；

人脸识别单元，用于通过指挥中心的数据库进行视频监控的人脸识别视频监控中候鸟人群的基本信息；

数据存储单元，用于将候鸟人群的基本信息与通过的节点位置记录在数据库。

本公开的有益效果为：本公开的一种候鸟社区智慧警务信息管理方法及系统，通过从关键路径上的视频人脸识别的方式进行出小区的人，快速的统计识别出该小区的常见候鸟人群，能够迅速的统计出候鸟社区中房屋与流动人口的数量，方便的针对候鸟人群监控和管理，防范治安隐患，对发生突发房屋模型节点能迅速反应、控制和处理。

附图说明

通过对结合附图所示出的实施方式进行详细说明，本公开的上述以及其他特征将更加明显，本公开附图中相同的参考标号表示相同或相似的元素，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本公开的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图，在附图中：

图1所示为本公开的一种候鸟社区智慧警务信息管理方法工作流程图；

图2所示为本公开的一种候鸟社区智慧警务信息管理系统模块架构图。

具体实施方式

以下将结合实施例和附图对本公开的构思、具体结构及产生的技术效果进行清楚、完整的描述，以充分地理解本公开的目的、方案和效果。需要说明的是，在不冲突的情况下，本申请中的实施例及实施例中的特征可以相互组合。

如图1所示为根据本公开的一种候鸟社区智慧警务信息管理方法及系统工作流程图，下面结合图1来阐述根据本公开的用户偏好分析方法。

本公开提出一种候鸟社区智慧警务信息管理方法，具体包括以下步骤：

步骤1，通过无人机对候鸟社区进行倾斜摄影三维建模获取房屋模型和位置；

步骤2，将房屋模型按照建模顺序进行编号形成各个房屋模型节点；

步骤3，连接各个房屋模型节点构建AOE网；

步骤4，计算AOE网的指挥中心到各卡口的关键路径；

步骤5，实时读取在各关键路径中的视频监控；

步骤6，通过指挥中心的数据库进行视频监控的人脸识别视频监控中候鸟人群的基本信息；

步骤7，将候鸟人群的基本信息与通过的节点位置记录在数据库。

进一步地，在步骤1中，所述通过无人机对候鸟社区进行倾斜摄影三维建模获取房屋模型和位置的方法为通过无人机平台同时从垂直、前视、左视、右视与后视共5个不同的角度采集影像，通过自动化的三维建模技术，快速构建具有准确地物地理位置信息的真三维空间场景，包括目标区域内地形地貌与所有建筑物的细节特征。

进一步地，在步骤2中，所述将房屋模型按照建模顺序进行编号形成各个房屋模型节点为按照无人机建模的先后顺序，将每个房屋作为一个房屋模型节点。

进一步地，在步骤3中，所述AOE网以顶点表示房屋模型节点，有向边表示指挥中心到各卡口的方向路径，有向边上的权值表示房屋模型节点之间的距离。

进一步地，在步骤4中，所述卡口为房屋路线上是检查点，指挥中心为智慧信息处理的信息中心。

进一步地，在步骤4中，计算AOE网的指挥中心到各卡口的关键路径的方法为，用顶点表示房屋模型节点，弧表示指挥中心到各卡口的方向路径，弧上的权值表示房屋模型节点之间的距离的有向图叫AOE(Activity On Edge Network)网。AOE网用于估算路线距离。例如：有9个房屋模型节点v1，v2，…，v9；11项距离a1，a2，…，a11。每个房屋模型节点表示在它之前的距离已经结束，在它之后的距离可以开始。如v1表示整个路线开始，v9表示整个路线结束。V5表示距离，a4和a5已经，距离a7和a8可以开始。与每个距离相联系的权表示房屋模型节点之间的距离。如距离a1的距离60米。

1)AOV网具有的性质

只有在某顶点所代表的房屋模型节点发生后，从该顶点出发的各有向边所代表的距离才能开始。

只有在进入某一顶点的各有向边所代表的距离都已经结束，该顶点所代表的房屋模型节点才能发生。

表示实际的路线中的AOE网是无环的，并且存在唯一的入度过为0的开始顶点和唯一的出度为0的顶点。

2)由房屋模型节点vj的最长距离和最短距离的定义，可以采取如下步骤求得关键路径：

A、从开始顶点V1出发，令ve(1)＝0,按拓朴有序序列求其余各顶点的可能最长距离。

Ve(k)＝max{ve(j)+dut(<j,k>)}j∈T；

其中T是以顶点vk为尾的所有弧的头顶点的集合(2≤k≤n)。

如果得到的拓朴有序序列中顶点的个数小于网中顶点个数n，则说明网中有环，不能求出关键路径，算法结束。

B、从顶点v n出发，令vl(n)＝ve(n)，按逆拓朴有序求其余各顶点的允许的最短距离:

vl(j)＝min{vl(k)-dut(<j,k>)}k∈s；

其中S是以顶点vj是头的所有弧的尾顶点集合(1≤j≤n-1)。

C、求每一项距离ai(1≤i≤m)的最长距离e(i)＝ve(j)；最短距离：

l(i)＝vl(k)-dut(<j,k>)

若某条弧满足e(i)＝l(i)，则它是关键路径。

对于AOE网，按以上步骤的计算结果可得到a1,a4,a7,a8,a10,a11是关键路径。

3)求出AOE网中所有关键路径后，只要删去AOE网中所有的非关键路径，即可得到AOE网的关键路径。

这时从开始顶点到达顶点的所有路径都是关键路径。一个AOE网的关键路径可以不止一条，本AOE网中有二条关键路径，(v1,v2,v5,v7,v9)和(v1,v2,v5,v8,v9)它们的路径长度都是16。

进一步地，在步骤6中，所述通过指挥中心的数据库进行视频监控的人脸识别视频监控中候鸟人群的基本信息的方法为，实时读取视频监控中的人脸识别的人口的特征信息并与指挥中心的数据库中心信息进行比对，读取数据库视频监控中的候鸟人群的基本信息，所述候鸟人群的基本信息包括姓名、身份证号码、家庭住址、联系方式。

本发明还提供了一种候鸟社区智慧警务信息管理系统，如图2所示，所述系统包括：

无人机建模单元，用于通过无人机对候鸟社区进行倾斜摄影三维建模获取房屋模型和位置；

节点编号单元，用于将房屋模型按照建模顺序进行编号形成各个房屋模型节点；

AOE网构建单元，用于连接各个房屋模型节点构建AOE网；

关键路径计算单元，用于计算AOE网的指挥中心到各卡口的关键路径；

视频监控单元，用于读取在各关键路径中的视频监控；

人脸识别单元，用于通过指挥中心的数据库进行视频监控的人脸识别视频监控中候鸟人群的基本信息；

数据存储单元，用于将候鸟人群的基本信息与通过的节点位置记录在数据库。

所述一种候鸟社区智慧警务信息管理系统的平台通过将多次采集的信息进行碰撞智能分析，关联真实身份，鉴别是否属于“候鸟人群”登记存档。二、通过电子三维地图实现房屋基数的翔实登记，并对进出本辖区的重点人员及重点关注对象进行多维布控、智能预警，做到“一标三实”的管理目的。三、平台对入住人员的生活数据骤变(水、电、煤气等)分析实现社区安全隐患预警。四、公众号的及时推送实现民生服务和安全宣传双重兼顾。五、“一张图”的体现模式便于基层民警操作和推广，最大限度的实现了业务数据与空间数据的联系和整合。

所述一种候鸟社区智慧警务信息管理系统平台设计上采用的B/S的三层架构，设计上采取模块化，松耦合的方式处理，将终端访问，业务展现，业务逻辑处理，数据存储，数据接入进行分离。便于后期的扩展和系统的升级。

所述一种候鸟社区智慧警务信息管理系统以房屋模型节点为驱动，直接导入基础信息数据，包括社区的常驻人口数据，暂住人口数据，小区物业信息，门禁记录，“水，电，气”公共记录，卡口采集的电子信息，视频信息预处理记录，公安其它系统(如：酒店住宿登记记录，交通记录等)，以中间库为基础，对社会资源信息，公安资源信息，电子信息进行数据清洗筛选等预处理，间接导入后台数据平台。从而实现多种数据同时接入，多种信息资源共享，智能分析，及时预警的目的。

所述一种候鸟社区智慧警务信息管理系统的所有业务数据接入均通过查询代理服务器，向各系统查询终端发出查询请求，返回的数据缓存在查询代理服务器的硬盘上，通过光闸，向“候鸟”智慧警务平台交换数据。

所述一种候鸟社区智慧警务信息管理系统放置在公安业务网上的反恐接入平台与其它平台的安全访问和路由设置通过防火墙来处理，即系统设置一台1000M防火墙，其它对接平台设置一台100M防火墙，保证网络的联通和安全策略的制定。实时视频的接入另行设置，走独立的通道，以确保网络带宽和系统安全。

所述一种候鸟社区智慧警务信息管理系统由处在公安内网环境下的一系列服务器群组及其他网络组件构成，主要有WEB服务器+中间件服务器、Database服务器、地图服务器、网管终端，通信代理查询终端等。

所述一种候鸟社区智慧警务信息管理系统的主要设备包括：web应用服务器、数据库处理服务器、数据缓存服务器、地图服务器(2D/3D)、三维建模数据处理服务器、光闸。

1.系统通过无人机对进行三维建模，对小区房屋数量情况，建设情况进行摸底；

2.系统通过人脸识别技术与电子围栏技术，实现对候鸟人群进行智能识别；

3.系统通过“一张图”能在地图上直观的查看的小区、网吧、酒店等位置信息，并通过人口热力图查看人口分布、聚集情况。并可以通过查看卡口定位信息实时调取实时视频，查看各卡口情况；“一张图”能在地图上直观的查看的小区、网吧、酒店等位置信息，并通过人口热力图查看人口分布、聚集情况。并可以通过查看卡口定位信息实时调取实时视频，查看各卡口情况；

4.通过手机端公众号实现候鸟人群自助登记，警务人员或物业管理人员对候鸟人群进行协助登记；

5.通过社区隐患系统智能产生各种预警，如：小区预警、房屋预警、独居老人生活异常预警、重点嫌疑人入住预警等；

所述一种候鸟社区智慧警务信息管理系统可以运行于桌上型计算机、笔记本、掌上电脑及云端服务器等计算设备中。所述一种候鸟社区智慧警务信息管理系统可运行的系统可包括，但不仅限于，处理器、存储器。本领域技术人员可以理解，所述例子仅仅是一种候鸟社区智慧警务信息管理系统的示例，并不构成对一种候鸟社区智慧警务信息管理系统的限定，可以包括比例子更多或更少的部件，或者组合某些部件，或者不同的部件，例如所述一种候鸟社区智慧警务信息管理系统还可以包括输入输出设备、网络接入设备、总线等。所称处理器可以是中央处理单元(Central Processing Unit，CPU)，还可以是其他通用处理器、数字信号处理器(Digital Signal Processor，DSP)、专用集成电路(ApplicationSpecific Integrated Circuit，ASIC)、现成可编程门阵列(Field-Programmable GateArray，FPGA)或者其他可编程逻辑器件、分立门或者晶体管逻辑器件、分立硬件组件等。通用处理器可以是微处理器或者该处理器也可以是任何常规的处理器等，所述处理器是所述一种候鸟社区智慧警务信息管理系统运行系统的控制中心，利用各种接口和线路连接整个一种候鸟社区智慧警务信息管理系统可运行系统的各个部分。

所述存储器可用于存储所述计算机程序和/或模块，所述处理器通过运行或执行存储在所述存储器内的计算机程序和/或模块，以及调用存储在存储器内的数据，实现所述一种候鸟社区智慧警务信息管理系统的各种功能。所述存储器可主要包括存储程序区和存储数据区，其中，存储程序区可存储操作系统、至少一个功能所需的应用程序(比如声音播放功能、图像播放功能等)等；存储数据区可存储根据手机的使用所创建的数据(比如音频数据、电话本等)等。此外，存储器可以包括高速随机存取存储器，还可以包括非易失性存储器，例如硬盘、内存、插接式硬盘，智能存储卡(Smart Media Card,SMC)，安全数字(SecureDigital,SD)卡，闪存卡(Flash Card)、至少一个磁盘存储器件、闪存器件、或其他易失性固态存储器件。

优选地，一种候鸟社区智慧警务信息管理系统有以下特点：

1、不是通过无人机的方式进行三维建模，通过其他方式建立的三维模型。

2、没有实际与公安系统进行对接，不能对重点监控人员和黑名单人员进行警务的提示和预警。

3、仅仅是从单个小区或某几个小区的物业管理上面进行社区的管理，不是从一个平台对应多个社区的方式进行管理和设计。

4、单单是从图像识别的方式进行小区的人，车和物管理平台，不是基于社区居民的民生服务和安全的角度的平台。

5、平台的前期是先满足公安和小区安全为主，是可以应用接口扩充到小区的方方面面，例如：智慧家政的接口，智慧物流的接口，出行交通，安居，健康保障等方面。

尽管本公开的描述已经相当详尽且特别对几个所述实施例进行了描述，但其并非旨在局限于任何这些细节或实施例或任何特殊实施例，而是应当将其视作是通过参考所附权利要求考虑到现有技术为这些权利要求提供广义的可能性解释，从而有效地涵盖本公开的预定范围。此外，上文以发明人可预见的实施例对本公开进行描述，其目的是为了提供有用的描述，而那些目前尚未预见的对本公开的非实质性改动仍可代表本公开的等效改动。

Claims (6)

1.一种候鸟社区智慧警务信息管理方法，其特征在于，所述方法包括：

步骤1，通过无人机对候鸟社区进行倾斜摄影三维建模获取房屋模型和位置；

步骤2，将房屋模型按照建模顺序进行编号形成各个房屋模型节点；

步骤3，连接各个房屋模型节点构建AOE网；

步骤4，计算AOE网的指挥中心到各卡口的关键路径；

步骤5，实时读取在各关键路径中的视频监控；

步骤6，通过指挥中心的数据库进行视频监控的人脸识别视频监控中候鸟人群的基本信息；

步骤7，将候鸟人群的基本信息与通过的节点位置记录在数据库。

2.根据权利要求1所述的一种候鸟社区智慧警务信息管理方法，其特征在于，在步骤1中，所述通过无人机对候鸟社区进行倾斜摄影三维建模获取房屋模型和位置的方法为通过无人机平台同时从垂直、前视、左视、右视与后视共5个不同的角度采集影像，通过自动化的三维建模技术，快速构建具有准确地物地理位置信息的真三维空间场景，包括目标区域内地形地貌与所有建筑物的细节特征。

3.根据权利要求1所述的一种候鸟社区智慧警务信息管理方法，其特征在于，在步骤2中，所述将房屋模型按照建模顺序进行编号形成各个房屋模型节点为按照无人机建模的先后顺序，将每个房屋作为一个房屋模型节点。

4.根据权利要求1所述的一种候鸟社区智慧警务信息管理方法，其特征在于，在步骤3中，所述AOE网以顶点表示房屋模型节点，有向边表示指挥中心到各卡口的方向路径，有向边上的权值表示房屋模型节点之间的距离。

5.根据权利要求1所述的一种候鸟社区智慧警务信息管理方法，其特征在于，在步骤6中，所述通过指挥中心的数据库进行视频监控的人脸识别视频监控中候鸟人群的基本信息的方法为，实时读取视频监控中的人脸识别的人口的特征信息并与指挥中心的数据库中心信息进行比对，读取数据库视频监控中的候鸟人群的基本信息。

6.一种候鸟社区智慧警务信息管理系统，其特征在于，所述系统包括：

无人机建模单元，用于通过无人机对候鸟社区进行倾斜摄影三维建模获取房屋模型和位置；

节点编号单元，用于将房屋模型按照建模顺序进行编号形成各个房屋模型节点；

AOE网构建单元，用于连接各个房屋模型节点构建AOE网；

关键路径计算单元，用于计算AOE网的指挥中心到各卡口的关键路径；

视频监控单元，用于读取在各关键路径中的视频监控；

人脸识别单元，用于通过指挥中心的数据库进行视频监控的人脸识别视频监控中候鸟人群的基本信息；

数据存储单元，用于将候鸟人群的基本信息与通过的节点位置记录在数据库。