CN109377300A - 大数据下查看保险产品的方法、装置及电子设备 - Google Patents

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Abstract

本申请实施例提供了一种大数据下查看保险产品的方法、装置及电子设备。该方法包括:获取代理人的相关信息,并确定与代理人的相关信息对应的至少一类过滤器;基于至少一类过滤器,筛选出与代理人的相关信息匹配的保险产品;将筛选出的保险产品进行显示,以供代理人查看。本申请能够根据代理人的相关信息选择合适的过滤器对保险产品进行筛选,使得代理人查看的保险产品更加贴近代理人的实际情况,减少代理人在海量数据下筛选保险产品的工作量,提高和用户沟通与服务的效率,有效提升用户体验。

Description

大数据下查看保险产品的方法、装置及电子设备
技术领域
本申请涉及互联网技术领域,具体而言,涉及一种大数据下查看保险产品的方法、装置及电子设备。
背景技术
随着社会经济的不断发展和市场经济体制的不断完善,人们的保险意识逐渐加深,保险代理人便应运而生。一位合格的保险代理人需要为用户推荐、选择合适的保险产品,并接收用户的委托授权以代理其经营保险业务。
然而,为了满足各类用户的多样化需求,保险产品日益丰富,这给代理人查看并快速选择合适的保险产品造成了一定困难。一般可以通过人工筛查或推广活动等方式来筛选保险产品,但是对于代理人来说,这种过滤方法筛选效率低,针对性较差,还可能遗漏合适的保险产品。
发明内容
本申请的目的旨在至少能解决上述的技术缺陷之一,特别是现有的保险产品过滤方法对代理人来说效率较低,针对性较差的技术缺陷。
第一方面,本申请提供了一种查看保险产品的方法,该方法包括:
获取代理人的相关信息,并确定与代理人的相关信息对应的至少一类过滤器;
基于至少一类过滤器,筛选出与代理人的相关信息匹配的保险产品;
将筛选出的保险产品进行显示,以供代理人查看。
第二方面,本申请提供了一种查看保险产品的装置,该装置包括:
获取与确定模块,用于获取代理人的相关信息,并确定与代理人的相关信息对应的至少一类过滤器;
筛选模块,用于基于至少一类过滤器,筛选出与代理人的相关信息匹配的保险产品;
查看模块,用于将筛选出的保险产品进行显示,以供代理人查看。
第三方面,本申请提供了一种电子设备,该电子设备包括:
处理器和存储器,存储器存储有至少一条指令、至少一段程序、代码集或指令集,至少一条指令、至少一段程序、代码集或指令集由处理器加载并执行以如本申请的第一方面所示的方法。
第四方面,本申请提供了一种计算机可读存储介质,计算机存储介质用于存储计算机指令,当其在计算机上运行时,使得计算机可以执行如本申请的第一方面所示的方法。
本申请提供的大数据下查看保险产品的方法、装置及电子设备,能够根据代理人的相关信息选择合适的过滤器对保险产品进行筛选,使得代理人查看的保险产品更加贴近代理人的实际情况,减少代理人筛选保险产品的工作量,提高和用户沟通与服务的效率,有效提升用户体验。
附图说明
为了更清楚地说明本申请实施例中的技术方案,下面将对本申请实施例描述中所需要使用的附图作简单地介绍。
图1为本申请实施例提供的查看保险产品的方法的流程示意图;
图2为本申请实施例提供的查看保险产品的装置的结构示意图;
图3为本申请实施例提供的电子设备的结构示意图。
具体实施方式
下面详细描述本申请的实施例,所述实施例的示例在附图中示出,其中自始至终相同或类似的标号表示相同或类似的元件或具有相同或类似功能的元件。下面通过参考附图描述的实施例是示例性的,仅用于解释本申请,而不能解释为对本身请的限制。
本技术领域技术人员可以理解,除非特意声明,这里使用的单数形式“一”、“一个”、“所述”和“该”也可包括复数形式。应该进一步理解的是,本申请的说明书中使用的措辞“包括”是指存在所述特征、整数、步骤、操作、元件和/或组件,但是并不排除存在或添加一个或多个其他特征、整数、步骤、操作、元件、组件和/或它们的组。应该理解,当我们称元件被“连接”或“耦接”到另一元件时,它可以直接连接或耦接到其他元件,或者也可以存在中间元件。此外,这里使用的“连接”或“耦接”可以包括无线连接或无线耦接。这里使用的措辞“和/或”包括一个或更多个相关联的列出项的全部或任一单元和全部组合。
为使本申请的目的、技术方案和优点更加清楚,下面将结合附图对本申请实施方式作进一步地详细描述。下面这几个具体的实施例可以相互结合,对于相同或相似的概念或过程可能在某些实施例中不再赘述。
实施例一
本申请实施例提供了一种查看保险产品的方法,如图1所示,该方法包括:
步骤S101:获取代理人的相关信息,并确定与代理人的相关信息对应的至少一类过滤器。
本申请实施例中,代理人的相关信息,包括以下至少一项:
代理人所服务的区域、代理人所在的机构、代理人的类型、代理人所服务的用户的相关信息;
具体地,代理人所服务的区域可以为代理人固定服务的业务区域,也可以是代理人所服务的用户所在的区域。可以理解,不同的区域所适用的保险产品可能会有所差别,某些保险产品只有特定地区的用户才可以适用。例如,地震相关的保险就较为适用于地震多发地区。由于保险产品在推出时,其适合的使用区域是确定的,将相关区域的保险产品展示给代理人,避免无关区域保险产品的干扰。
具体地,代理人所在的机构可以包括开售机构、二级机构、三级机构等。可以按照行政区域进行划分。不同级别的机构,以及相同级别的不同机构所负责的业务可能不同,所需的保险产品也不相同。例如,某三级机构只负责寿险相关的业务,则该机构的代理人只需查看寿险业务相关的保险产品即可。将机构相关的保险产品展示给代理人,避免无关业务保险产品的干扰。
具体地,代理人类型包括以下至少一种:个险营销、个险区拓、运营督导、银保客户经理、服务大使、电销代理人、线上区拓代理人等。不同类型的代理人所负责的业务不相同,所涉及的保险产品也不相同。将代理人类型相关的保险产品展示给代理人,避免无关类型保险产品的干扰。
具体地,代理人所服务的用户的相关信息包括以下至少一项:用户标签、用户行为、用户喜好、用户白名单、用户黑名单等。根据这些信息可以为快速了解、定位用户,以便将用户特征相关度高的保险产品展示给代理人,避免无关保险产品的干扰。其中,这些信息可以是用户在网站或者应用程序上主动输入的数据,也可以是根据用户在网站或者应用程序上的操作行为通过一系列算法或规则挖掘得到。
具体而言,可以通过以下至少一种方式获取代理人的相关信息:
(1)代理人预设的缺省信息
代理人可以将固定不变的相关信息在网站或者应用程序上预设为缺省信息,每次需要过滤保险产品时,直接调用预设的缺省信息。
作为示例地,代理人的类型短时间内不会经常发生变化,代理人可以将此设置为缺省信息,需要时直接调用即可,减少代理人的操作步骤,提升工作效率。
(2)代理人实时输入的信息
每次需要通过本申请过滤保险产品时,代理人也可以在网站或者应用程序上实时地输入,以便针对实际情况得到实时的相关信息。
作为示例地,代理人所服务的用户的相关信息会随时产生变化,代理人可以根据实际情况实时地输入,以便得到更有针对性的筛选结果。
进一步地,在获取到代理人的相关信息之后,确定与代理人的相关信息对应的至少一类过滤器。
本申请实施例中,确定出的过滤器可以是与获取到的代理人的相关信息一一对应的,也就是说,获取到的代理人的相关信息包括多少类信息,就可以确定出多少类过滤器,用来执行步骤S102。
或者,代理人也可以是自由地在获取到的代理人的相关信息一一对应的过滤器中实时地选择至少一类过滤器,用来执行步骤S102。
步骤S102:基于至少一类过滤器,筛选出与代理人的相关信息匹配的保险产品。
通过上述介绍可知,由此筛选出的保险产品是与代理人的实际情况密切相关的。
步骤S103:将筛选出的保险产品进行显示,以供代理人查看。
本申请实施例提供的查看保险产品的方法,能够根据代理人的相关信息选择合适的过滤器对保险产品进行筛选,使得代理人查看的保险产品更加贴近代理人的实际情况,减少代理人筛选保险产品的工作量,提高和用户沟通与服务的效率,有效提升用户体验。
实施例二
本申请实施例提供了另一种可能的实现方式,在实施例一的基础上,还包括实施例二所示的方法,其中,
步骤S102包括:基于区域过滤器、机构过滤器、类型过滤器、黑名单过滤器中的至少一类过滤器,筛选出与代理人的相关信息匹配的保险产品。其中,
(1)区域过滤器可以根据代理人所服务的区域信息进行过滤,具体的,由于保险产品在推出时,其适合的使用区域是确定的,基于区域过滤器的具体执行方法为:
确定各个保险产品的使用区域;
根据代理人所服务的区域与各个保险产品的使用区域的匹配关系,将保险产品进行区分。
(2)机构过滤器可以根据代理人所在的机构信息进行过滤,具体的,机构过滤器的具体执行方法为:
根据代理人所在的机构信息,确定对应的业务类型;
根据业务类型,确定出相关的保险产品。
(3)类型过滤器可以根据代理人的类型进行过滤,具体的,基于类型过滤器的具体执行方法为:
根据代理人的类型,确定对应的业务类型;
根据业务类型,确定出相关的保险产品。
(4)黑名单过滤器可以根据代理人所服务的任一用户的用户黑名单进行过滤,具体的,基于黑名单过滤器的具体执行方法为:
根据代理人所服务的用户的相关信息,确定用户的黑名单;
根据用户的黑名单,过滤掉对应的保险产品。
本申请实施例中,代理人可以设置的多个过滤器之间的关系,例如“与”关系、“或”关系等。
通过多个类型的过滤器执行过滤,就可以自由组合出多种过滤规则,可以有针对性的适用于不同业务情况,并且形成了过滤链,可以让整个系统实现多层过滤,筛选出的保险产品能更加有效对应代理人的实际情况,减少代理人筛选保险产品的工作量,提高和用户沟通与服务的效率,提升用户体验。
实施例三
本申请实施例提供了另一种可能的实现方式,在实施例一和实施例二的基础上,还包括实施例三所示的方法,其中,在通过实施例二的方法对保险产品进行过滤之后,还可以根据理人所服务的任一用户的情况,推荐适配性高的保险产品。
具体而言,根据代理人所服务的任一用户的用户标签、用户行为、用户喜好、用户白名单中的至少一项,在筛选出的保险产品中确定针对该用户的保险产品推荐信息。其中,
(1)基于用户标签的推荐方法为:
确定筛选出的每个保险产品与用户标签的相关度;
将相关度超过第一阈值的保险产品进行推荐。
(2)基于用户行为的推荐方法为:
根据用户行为,确定用户的产品偏好。
确定筛选出的每个保险产品与用户的产品偏好的相关度;
将相关度超过第二阈值的保险产品进行推荐。
(3)基于用户喜好的推荐方法为:
确定筛选出的每个保险产品与用户喜好的相关度;
将相关度超过第三阈值的保险产品进行推荐。
(4)基于用户白名单的推荐方法为:
判断筛选出的每个保险产品是否符合用户白名单的规则;
推荐符合用户白名单的规则的保险产品。
实际应用中,本领域技术人员可以根据实际情况对上述第一阈值、第二阈值、第三阈值进行设置,本申请实施例对此不作限定。
本申请实施例中,以基于用户白名单的推荐方法为例,其具体执行代码如下:
本领域技术人员应能理解,基于此的适当变化在保险产品的过滤方法或推荐方法的应用也可适用于本申请,在此不再赘述。
本申请实施例中,代理人可以设置的多种推荐方式的关系,例如“与”关系、“或”关系等。
通过用户的相关信息来推荐保险产品,可以提供更加贴近用户需求的保险产品,提高和用户沟通与服务的质量,提升用户体验。
实施例四
本申请实施例提供了另一种可能的实现方式,在实施例一至实施例三的基础上,通过实施例四对步骤S102的一种多层过滤方法进行介绍,其中,
步骤S102包括:通过各类过滤器分别对保险产品数据库中的保险产品进行筛选;将各类过滤器分别筛选出的保险产品中均存在的保险产品确定为与代理人的相关信息匹配的保险产品。
其中,保险产品数据库中包含了所能服务的全部保险产品。
具体而言,通过实施例二中各类过滤器的具体执行方法分别对保险产品数据库中的保险产品进行筛选。
可以理解,对于不同过滤器的具体执行方法所筛选出的保险产品并不会完全相同,但若存在任一保险产品在各类过滤器筛选出的保险产品中均有出现,则说明该保险产品满足所有过滤器的要求,即与代理人的相关信息具有很高的匹配度。
因此,将各类过滤器分别筛选出的保险产品中均存在的全部保险产品确定为与代理人的相关信息匹配的保险产品,就实现了多层过滤后筛选出对应代理人的实际情况的保险产品。
本申请实施例中,无需对各类过滤器的执行顺序进行区分,有效提高了筛选效率。同时也能达到减少代理人筛选保险产品的工作量的目的,提高和用户沟通与服务的效率,提升用户体验。
实施例五
本申请实施例提供了另一种可能的实现方式,在实施例一至实施例三的基础上,通过实施例五对步骤S102的另一种多层过滤方法进行介绍,其中,
步骤S102包括:确定至少一类过滤器的优先级顺序1~n,n为正整数;通过第1优先级的过滤器对保险产品数据库中的保险产品进行筛选;通过第2优先级的过滤器对第1优先级的过滤器筛选出的保险产品进行筛选;重复该筛选过程,直至通过第n优先级的过滤器对第n-1优先级的过滤器筛选出的保险产品进行筛选,将第n优先级的过滤器筛选出的保险产品确定为与代理人的相关信息匹配的保险产品。
其中,优先级顺序可以采用系统默认的,也可以是随机的,或者是代理人可以进行实时设置的。
具体而言,各个优先级的过滤器均是通过实施例二中具体执行方法进行的过滤。
本申请实施例中,各类过滤器是具有执行顺序的,只有基于前一优先级的过滤器的执行结果,当前优先级的过滤器才能执行。
实际应用中,这种过滤方法具有较高的灵活性,代理人可以根据实际情况对多层过滤的过滤链进行设置,以便根据筛选结果实时地微调筛选方式,使得代理人筛选保险产品的精细化,同时也能达到减少代理人筛选保险产品的工作量的目的,提高和用户沟通与服务的效率,提升用户体验。
实施例六
本申请实施例提供了另一种可能的实现方式,在实施例一至实施例五的基础上,通过实施例六对步骤S103的保险产品的显示方式进行介绍。
实际应用中,通过步骤S102筛选出的保险产品可以随机地进行排序并进行显示,以供代理人查看。
或者,也可以按照预定顺序对步骤S102筛选出的保险产品进行排序并进行显示,以供代理人查看。
具体而言,步骤S103包括:按照预定顺序对筛选出的保险产品进行排序;将排序后的保险产品进行显示;其中,预定顺序包括以下任一种:
保险产品金额的升序、保险产品金额的降序、保险产品保障期限的升序、保险产品保障期限的降序、保险产品承保年龄的升序、保险产品承保年龄的降序。
由于保险产品在推出时,这些信息是确定的,因此以保险产品金额为例,排序的具体执行方法为:
确定筛选出的每个保险产品的金额;
按照金额从小到大(或从大到小)的顺序显示符合筛选结果的保险产品,以供代理人查看。
实际应用中,筛选完成后,可以以上述任一种排序方式显示筛选结果,代理人在查看过程中也可以实时地修改排序方式,以快速浏览保险产品的信息。
本申请实施例中,经过排序的保险产品能够进一步提升代理人查看、筛选保险产品的效率,有助于提高代理人和用户沟通与服务的质量,提升用户体验。
实施例七
本申请实施例提供了一种查看保险产品的装置,如图2所示,该装置20可以包括:获取与确定模块201、筛选模块202以及查看模块203,其中,
获取与确定模块201,用于获取代理人的相关信息,并确定与代理人的相关信息对应的至少一类过滤器;
筛选模块202,用于基于至少一类过滤器,筛选出与代理人的相关信息匹配的保险产品;
查看模块203,用于将筛选出的保险产品进行显示,以供代理人查看。
具体地,代理人的相关信息,包括以下至少一项:
代理人所服务的区域、代理人所在的机构、代理人的类型、代理人所服务的用户的相关信息;
其中,代理人所服务的用户的相关信息包括以下至少一项:
用户标签、用户行为、用户喜好、用户白名单、用户黑名单。
进一步地,筛选模块202具体用于基于区域过滤器、机构过滤器、类型过滤器、黑名单过滤器中的至少一类过滤器,筛选出与代理人的相关信息匹配的保险产品。
进一步地,筛选模块202还具体用于根据代理人所服务的任一用户的用户标签、用户行为、用户喜好、用户白名单中的至少一项,在筛选出的保险产品中确定针对该用户的保险产品推荐信息。
进一步地,筛选模块202具体用于通过各类过滤器分别对保险产品数据库中的保险产品进行筛选;
以及,筛选模块202具体用于将各类过滤器分别筛选出的保险产品中均存在的保险产品确定为与代理人的相关信息匹配的保险产品。
进一步地,筛选模块202具体用于确定至少一类过滤器的优先级顺序1~n,n为正整数;
以及,筛选模块202具体用于通过第1优先级的过滤器对保险产品数据库中的保险产品进行筛选;
以及,筛选模块202具体用于通过第2优先级的过滤器对第1优先级的过滤器筛选出的保险产品进行筛选;
以及,筛选模块202具体用于重复该筛选过程,直至通过第n优先级的过滤器对第n-1优先级的过滤器筛选出的保险产品进行筛选,将第n优先级的过滤器筛选出的保险产品确定为与代理人的相关信息匹配的保险产品。
进一步地,查看模块203具体用于按照预定顺序对筛选出的保险产品进行排序;
以及,查看模块203具体用于将排序后的保险产品进行显示;
其中,预定顺序包括以下任一种:
保险产品金额的升序、保险产品金额的降序、保险产品保障期限的升序、保险产品保障期限的降序、保险产品承保年龄的升序、保险产品承保年龄的降序。
本申请实施例所提供的查看保险产品的装置,可以为设备上的特定硬件或者安装于设备上的软件或固件等,其实现原理及产生的技术效果和前述方法实施例相同,为简要描述,设备实施例部分未提及之处,可参考前述方法实施例中相应内容,在此不再赘述。
本申请实施例提供的保护隐私信息的装置,能够根据代理人的相关信息选择合适的过滤器对保险产品进行筛选,使得代理人查看的保险产品更加贴近代理人的实际情况,减少代理人筛选保险产品的工作量,提高和用户沟通与服务的效率,有效提升用户体验。
实施例八
本申请实施例还提供了一种电子设备,如图3所示,图3所示的电子设30包括包括:处理器301和存储器302,存储器302存储有至少一条指令、至少一段程序、代码集或指令集,该至少一条指令、至少一段程序、代码集或指令集由处理器301加载并执行以实现实施例一至实施例六所示的方法。
需要说明的是,实际应用中,该电子设备30的结构并不构成对本申请实施例的限定。
其中,处理器301可以是CPU,通用处理器,DSP,ASIC,FPGA或者其他可编程逻辑器件、晶体管逻辑器件、硬件部件或者其任意组合。其可以实现或执行结合本申请公开内容所描述的各种示例性的逻辑方框,模块和电路。处理器301也可以是实现计算功能的组合,例如包含一个或多个微处理器组合,DSP和微处理器的组合等。
存储器302可以是ROM或可存储静态信息和指令的其他类型的静态存储设备,RAM或者可存储信息和指令的其他类型的动态存储设备,也可以是EEPROM、CD-ROM或其他光盘存储、光碟存储(包括压缩光碟、激光碟、光碟、数字通用光碟、蓝光光碟等)、磁盘存储介质或者其他磁存储设备、或者能够用于携带或存储具有指令或数据结构形式的期望的程序代码并能够由计算机存取的任何其他介质,但不限于此。
本申请实施例还提供了一种计算机可读存储介质,该计算机存储介质用于存储计算机指令,当其在计算机上运行时,使得计算机可以执行实施例一至实施例六所示的方法。
应该理解的是,虽然附图的流程图中的各个步骤按照箭头的指示依次显示,但是这些步骤并不是必然按照箭头指示的顺序依次执行。除非本文中有明确的说明,这些步骤的执行并没有严格的顺序限制,其可以以其他的顺序执行。而且,附图的流程图中的至少一部分步骤可以包括多个子步骤或者多个阶段,这些子步骤或者阶段并不必然是在同一时刻执行完成,而是可以在不同的时刻执行,其执行顺序也不必然是依次进行,而是可以与其他步骤或者其他步骤的子步骤或者阶段的至少一部分轮流或者交替地执行。
以上所述仅是本申请的部分实施方式,应当指出,对于本技术领域的普通技术人员来说,在不脱离本申请原理的前提下,还可以做出若干改进和润饰,这些改进和润饰也应视为本申请的保护范围。

Claims (10)

1.一种查看保险产品的方法,其特征在于,包括:
获取代理人的相关信息,并确定与代理人的相关信息对应的至少一类过滤器;
基于所述至少一类过滤器,筛选出与代理人的相关信息匹配的保险产品;
将筛选出的保险产品进行显示,以供代理人查看。
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述代理人的相关信息,包括以下至少一项:
代理人所服务的区域、代理人所在的机构、代理人的类型、代理人所服务的用户的相关信息;
其中,代理人所服务的用户的相关信息包括以下至少一项:
用户标签、用户行为、用户喜好、用户白名单、用户黑名单。
3.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述基于所述至少一类过滤器,筛选出与代理人的相关信息匹配的保险产品,包括:
基于区域过滤器、机构过滤器、类型过滤器、黑名单过滤器中的至少一类过滤器,筛选出与代理人的相关信息匹配的保险产品。
4.根据权利要求3所述的方法,其特征在于,所述基于区域过滤器、机构过滤器、类型过滤器、黑名单过滤器中的至少一类过滤器,筛选出与代理人的相关信息匹配的保险产品之后,还包括:
根据代理人所服务的任一用户的用户标签、用户行为、用户喜好、用户白名单中的至少一项,在筛选出的保险产品中确定针对该用户的保险产品推荐信息。
5.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述基于所述至少一类过滤器,筛选出与代理人的相关信息匹配的保险产品,包括:
通过各类过滤器分别对保险产品数据库中的保险产品进行筛选;
将各类过滤器分别筛选出的保险产品中均存在的保险产品确定为与代理人的相关信息匹配的保险产品。
6.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述基于所述至少一类过滤器,筛选出与代理人的相关信息匹配的保险产品,包括:
确定所述至少一类过滤器的优先级顺序1~n,n为正整数;
通过第1优先级的过滤器对保险产品数据库中的保险产品进行筛选;
通过第2优先级的过滤器对第1优先级的过滤器筛选出的保险产品进行筛选;
重复该筛选过程,直至通过第n优先级的过滤器对第n-1优先级的过滤器筛选出的保险产品进行筛选,将第n优先级的过滤器筛选出的保险产品确定为与代理人的相关信息匹配的保险产品。
7.根据权利要求1-6任一项所述的方法,其特征在于,所述将筛选出的保险产品进行显示,包括:
按照预定顺序对筛选出的保险产品进行排序;
将排序后的保险产品进行显示;
其中,预定顺序包括以下任一种:
保险产品金额的升序、保险产品金额的降序、保险产品保障期限的升序、保险产品保障期限的降序、保险产品承保年龄的升序、保险产品承保年龄的降序。
8.一种查看保险产品的装置,其特征在于,包括:
获取与确定模块,用于获取代理人的相关信息,并确定与代理人的相关信息对应的至少一类过滤器;
筛选模块,用于基于所述至少一类过滤器,筛选出与代理人的相关信息匹配的保险产品;
查看模块,用于将筛选出的保险产品进行显示,以供代理人查看。
9.一种电子设备,其特征在于,其包括:
处理器和存储器,所述存储器存储有至少一条指令、至少一段程序、代码集或指令集,所述至少一条指令、所述至少一段程序、所述代码集或指令集由所述处理器加载并执行以实现如权利要求1-7任一所述的方法。
10.一种计算机可读存储介质,其特征在于,所述计算机存储介质用于存储计算机指令,当其在计算机上运行时,使得计算机可以执行上述权利要求1-7中任一项所述的方法。
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Cited By (2)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN111090526A (zh) * 2019-12-20 2020-05-01 北京浪潮数据技术有限公司 一种资源过滤方法、装置及相关组件
CN112559561A (zh) * 2019-09-10 2021-03-26 联易软件有限公司 数据处理方法及相关装置

Citations (4)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US20030061060A1 (en) * 2001-09-27 2003-03-27 I2 Technologies Us, Inc. Dynamic database redirection using semantic taxonomy information
CN101689175A (zh) * 2007-04-02 2010-03-31 林权德 国外教育招生代理中介系统和方法
CN107506412A (zh) * 2017-08-10 2017-12-22 金小二科技(上海)有限公司 一种产品信息筛选匹配系统及方法
CN108364243A (zh) * 2018-02-07 2018-08-03 深圳市华慧品牌管理有限公司 知识产权服务机构及其代理人推荐系统及其建立方法

Patent Citations (4)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US20030061060A1 (en) * 2001-09-27 2003-03-27 I2 Technologies Us, Inc. Dynamic database redirection using semantic taxonomy information
CN101689175A (zh) * 2007-04-02 2010-03-31 林权德 国外教育招生代理中介系统和方法
CN107506412A (zh) * 2017-08-10 2017-12-22 金小二科技(上海)有限公司 一种产品信息筛选匹配系统及方法
CN108364243A (zh) * 2018-02-07 2018-08-03 深圳市华慧品牌管理有限公司 知识产权服务机构及其代理人推荐系统及其建立方法

Cited By (3)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN112559561A (zh) * 2019-09-10 2021-03-26 联易软件有限公司 数据处理方法及相关装置
CN112559561B (zh) * 2019-09-10 2023-12-22 联易软件有限公司 数据处理方法及相关装置
CN111090526A (zh) * 2019-12-20 2020-05-01 北京浪潮数据技术有限公司 一种资源过滤方法、装置及相关组件

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