CN109376687A - 屏下指纹解锁识别率提升方法、装置、终端及存储介质 - Google Patents
屏下指纹解锁识别率提升方法、装置、终端及存储介质 Download PDFInfo
- Publication number
- CN109376687A CN109376687A CN201811368604.6A CN201811368604A CN109376687A CN 109376687 A CN109376687 A CN 109376687A CN 201811368604 A CN201811368604 A CN 201811368604A CN 109376687 A CN109376687 A CN 109376687A
- Authority
- CN
- China
- Prior art keywords
- fingerprint
- finger print
- data
- print data
- unlocked
- Prior art date
- Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
- Pending
Links
Classifications
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06V—IMAGE OR VIDEO RECOGNITION OR UNDERSTANDING
- G06V40/00—Recognition of biometric, human-related or animal-related patterns in image or video data
- G06V40/10—Human or animal bodies, e.g. vehicle occupants or pedestrians; Body parts, e.g. hands
- G06V40/12—Fingerprints or palmprints
- G06V40/13—Sensors therefor
- G06V40/1306—Sensors therefor non-optical, e.g. ultrasonic or capacitive sensing
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06V—IMAGE OR VIDEO RECOGNITION OR UNDERSTANDING
- G06V40/00—Recognition of biometric, human-related or animal-related patterns in image or video data
- G06V40/10—Human or animal bodies, e.g. vehicle occupants or pedestrians; Body parts, e.g. hands
- G06V40/12—Fingerprints or palmprints
- G06V40/1365—Matching; Classification
Landscapes
- Engineering & Computer Science (AREA)
- Human Computer Interaction (AREA)
- Physics & Mathematics (AREA)
- General Physics & Mathematics (AREA)
- Multimedia (AREA)
- Theoretical Computer Science (AREA)
- Collating Specific Patterns (AREA)
- Image Input (AREA)
Abstract
本发明涉及采集一次指纹反射数据，并根据该反射数据形成指纹数据二维图，重复上一步骤，获得多个指纹数据二维图，将获得的多个指纹数据二维图组合形成指纹数据三维图，将指纹数据三维图与指纹库的标准数据进行比对识别；采用多帧反射图合成技术，从而形成3D指纹数据模型，中这个深度的3D指纹数据中，更加完整的体现出指纹的特有特点和差异性，从而更好的识别出不同的指纹数据，可以更加精准的识别出指纹ID，帮助用户大大提高识别率，降低错误识别几率进而提高安全性，提升用户体验感。
Description
技术领域
本发明涉及指纹识别技术领域，更具体地说，涉及一种屏下指纹解锁识别率提升方法。
背景技术
屏下指纹技术，是近两年来兴起的全新生物识别方式，在非全面屏时代，指纹识别一般放置在机身Home键或者背部区域，而随着全面屏的普及以及消费者对于手机一体化的追求，单独为指纹识别挖个凹槽已经不是最佳选择；此时屏下指纹技术就派上用场；
目前的屏下指纹识别方案，在指纹识别的精准度以及安全性方面都有待提升，用户体验感较差。
发明内容
本发明要解决的技术问题在于，针对现有技术的上述缺陷，提供一种屏下指纹解锁识别率提升方法；
还提供了一种屏下指纹解锁识别率提升装置，一种屏下指纹解锁识别率提升终端，以及一种存储介质。
本发明解决其技术问题所采用的技术方案是：
构造一种屏下指纹解锁识别率提升方法，其实现方法如下：
第一步：采集一次指纹反射数据，并根据该反射数据形成指纹数据二维图；
第二步：重复上一步骤，获得多个指纹数据二维图，将获得的多个指纹数据二维图组合形成指纹数据三维图；
第三步：将指纹数据三维图与指纹库的标准数据进行比对识别。
本发明所述的屏下指纹解锁识别率提升方法，其中，还包括步骤：所述指纹数据三维图与所述指纹库的标准数据比对成功则结束识别，比对失败则重新进行所述第一步、所述第二步以及所述第三步至比对成功或采集不到指纹。
本发明所述的屏下指纹解锁识别率提升方法，其中，比对失败重新进行所述第一步、所述第二步以及所述第三步时，在原基础上增加获取的所述指纹数据二维图角度或数量。
本发明所述的屏下指纹解锁识别率提升方法，其中，所述第一步中，所述指纹反射数据为光线照射指纹后的光线反射数据，或向指纹发射超声波后的超声波反射数据。
本发明所述的屏下指纹解锁识别率提升方法，其中，所述第一步中，所述指纹反射数据为光线照射指纹后的光线反射数据：借助OLED屏幕自发光特性，通过OLED像素间隙照射指纹。
本发明所述的屏下指纹解锁识别率提升方法，其中，所述第一步中，所述指纹反射数据为向指纹发射超声波后的超声波反射数据：通过超声波扫描指纹，超声波传感器发出脉冲感应指纹特有的孔和脊，形成超声波反射数据。
一种屏下指纹解锁识别率提升装置，根据上述的屏下指纹解锁识别率提升方法，其中，包括指纹采集模块、图形处理模块以及图形比对模块；
所述指纹采集模块，用于采集指纹反射数据；
所述图形处理模块，用于将所述指纹采集模块采集的指纹反射数据转化为指纹数据二维图，并多个所述指纹数据二维图组合形成指纹数据三维图；
所述图形比对模块，用于将所述指纹数据三维图与指纹库的标准数据进行比对识别。
本发明所述的屏下指纹解锁识别率提升装置，其中，所述指纹采集模块利用OLED屏幕自发光特性，通过OLED像素间隙照射指纹指纹反射数据为光线照射指纹后的光线反射数据：
或者，所述指纹采集模块利用超声波扫描指纹，通过超声波传感器发出脉冲感应指纹特有的孔和脊，形成超声波反射数据。
一种终端，包括存储器、处理器以及存储在所述存储器中并可在所述处理器上运行的计算机程序，其中，所述处理器执行所述计算机程序时实现上述方法的步骤
一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质存储有计算机程序，其中，所述计算机程序被处理器执行时实现上述方法的步骤。
本发明的有益效果在于：采集一次指纹反射数据，并根据该反射数据形成指纹数据二维图，重复上一步骤，获得多个指纹数据二维图，将获得的多个指纹数据二维图组合形成指纹数据三维图，将指纹数据三维图与指纹库的标准数据进行比对识别，采用多帧反射图合成技术，从而形成3D指纹数据模型，中这个深度的3D指纹数据中，更加完整的体现出指纹的特有特点和差异性，从而更好的识别出不同的指纹数据，可以更加精准的识别出指纹ID，帮助用户大大提高识别率，降低错误识别几率进而提高安全性，提升用户体验感。
附图说明
为了更清楚地说明本发明实施例或现有技术中的技术方案，下面将结合附图及实施例对本发明作进一步说明，下面描述中的附图仅仅是本发明的部分实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他附图：
图1是本发明较佳实施例的屏下指纹解锁识别率提升方法流程图；
图2是本发明较佳实施例的屏下指纹解锁识别率提升装置原理框图。
具体实施方式
为了使本发明实施例的目的、技术方案和优点更加清楚，下面将结合本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整的描述，显然，所描述的实施例是本发明的部分实施例，而不是全部实施例。基于本发明的实施例，本领域普通技术人员在没有付出创造性劳动的前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明的保护范围。
本发明较佳实施例的屏下指纹解锁识别率提升方法如图1所示，包括其实现方法如下：
S01：采集一次指纹反射数据，并根据该反射数据形成指纹数据二维图；
S02：重复上一步骤，获得多个指纹数据二维图，将获得的多个指纹数据二维图组合形成指纹数据三维图；
S03：将指纹数据三维图与指纹库的标准数据进行比对识别；
采用多帧反射图合成技术，从而形成3D指纹数据模型，中这个深度的3D指纹数据中，更加完整的体现出指纹的特有特点和差异性，从而更好的识别出不同的指纹数据，可以更加精准的识别出指纹ID，帮助用户大大提高识别率，降低错误识别几率进而提高安全性，提升用户体验感；采用这种方法，经过试验测试，可以提升大约40％的准确率。
优选的，还包括步骤：指纹数据三维图与指纹库的标准数据比对成功则结束识别，比对失败则重新进行第一步、第二步以及第三步至比对成功或采集不到指纹；识别失败时，则重新进行采集识别，而无需移开手指，提高使用方便性；当手指移开导致采集不到指纹时，自动停止识别。
优选的，比对失败重新进行第一步、第二步以及第三步时，在原基础上增加获取的指纹数据二维图角度或数量；识别失败后，进一步的增加获取反射指纹数据的反射角度，使得形成的指纹数据三维图更加具有特点和差异性，增加匹配几率。
优选的，第一步中，指纹反射数据为光线照射指纹后的光线反射数据，或向指纹发射超声波后的超声波反射数据。
优选的，第一步中，指纹反射数据为光线照射指纹后的光线反射数据：借助OLED屏幕自发光特性，通过OLED像素间隙照射指纹；
相比传统放置在home键或者机身背部的电容式指纹，目前的光学屏下指纹不论是解锁速度还是准确率都不如电容指纹，而且光学屏下指纹目前的传感器大小还比较小，不能覆盖整个屏幕；
本发明借助OLED屏幕自发光特性，通过OLED像素间隙照射指纹、读取多帧指纹数据，形成3D的深度数据再进行认证对比，能解决上述问题导致的指纹识别问题；
优选的，第一步中，指纹反射数据为向指纹发射超声波后的超声波反射数据：通过超声波扫描指纹，超声波传感器发出脉冲感应指纹特有的孔和脊，形成超声波反射数据，形成3D的深度数据，从而确保更高的准确性。
一种屏下指纹解锁识别率提升装置，如图2所示，根据上述的屏下指纹解锁识别率提升方法，包括指纹采集模块1、图形处理模块2以及图形比对模块3；
指纹采集模块1，用于采集指纹反射数据；
图形处理模块2，用于将指纹采集模块采集的指纹反射数据转化为指纹数据二维图，并多个指纹数据二维图组合形成指纹数据三维图；
图形比对模块3，用于将指纹数据三维图与指纹库的标准数据进行比对识别。
采用多帧反射图合成技术，从而形成3D指纹数据模型，中这个深度的3D指纹数据中，更加完整的体现出指纹的特有特点和差异性，从而更好的识别出不同的指纹数据，可以更加精准的识别出指纹ID，帮助用户大大提高识别率，降低错误识别几率进而提高安全性，提升用户体验感；采用这种方法，经过试验测试，可以提升大约40％的准确率
优选的，指纹采集模块利用OLED屏幕自发光特性，通过OLED像素间隙照射指纹指纹反射数据为光线照射指纹后的光线反射数据；
相比传统放置在home键或者机身背部的电容式指纹，目前的光学屏下指纹不论是解锁速度还是准确率都不如电容指纹，而且光学屏下指纹目前的传感器大小还比较小，不能覆盖整个屏幕；
本发明借助OLED屏幕自发光特性，通过OLED像素间隙照射指纹、读取多帧指纹数据，形成3D的深度数据再进行认证对比，能解决上述问题导致的指纹识别问题
或者，指纹采集模块利用超声波扫描指纹，通过超声波传感器发出脉冲感应指纹特有的孔和脊，形成超声波反射数据，形成3D的深度数据，从而确保更高的准确性。
一种终端，包括存储器、处理器以及存储在存储器中并可在处理器上运行的计算机程序，其中，处理器执行计算机程序时实现上述方法的步骤
一种计算机可读存储介质，计算机可读存储介质存储有计算机程序，其中，计算机程序被处理器执行时实现上述方法的步骤。
应当理解的是，对本领域普通技术人员来说，可以根据上述说明加以改进或变换，而所有这些改进和变换都应属于本发明所附权利要求的保护范围。
Claims (10)
1.一种屏下指纹解锁识别率提升方法，其特征在于，实现方法如下：
第一步：采集一次指纹反射数据，并根据该反射数据形成指纹数据二维图；
第二步：重复上一步骤，获得多个指纹数据二维图，将获得的多个指纹数据二维图组合形成指纹数据三维图；
第三步：将指纹数据三维图与指纹库的标准数据进行比对识别。
2.根据权利要求1所述的屏下指纹解锁识别率提升方法，其特征在于，还包括步骤：所述指纹数据三维图与所述指纹库的标准数据比对成功则结束识别，比对失败则重新进行所述第一步、所述第二步以及所述第三步至比对成功或采集不到指纹。
3.根据权利要求2所述的屏下指纹解锁识别率提升方法，其特征在于，比对失败重新进行所述第一步、所述第二步以及所述第三步时，在原基础上增加获取的所述指纹数据二维图角度或数量。
4.根据权利要求1所述的屏下指纹解锁识别率提升方法，其特征在于，所述第一步中，所述指纹反射数据为光线照射指纹后的光线反射数据，或向指纹发射超声波后的超声波反射数据。
5.根据权利要求4所述的屏下指纹解锁识别率提升方法，其特征在于，所述第一步中，所述指纹反射数据为光线照射指纹后的光线反射数据：借助OLED屏幕自发光特性，通过OLED像素间隙照射指纹。
6.根据权利要求1所述的屏下指纹解锁识别率提升方法，其特征在于，所述第一步中，所述指纹反射数据为向指纹发射超声波后的超声波反射数据：通过超声波扫描指纹，超声波传感器发出脉冲感应指纹特有的孔和脊，形成超声波反射数据。
7.一种屏下指纹解锁识别率提升装置，根据权利要求1-6任一所述的屏下指纹解锁识别率提升方法，其特征在于，包括指纹采集模块、图形处理模块以及图形比对模块；
所述指纹采集模块，用于采集指纹反射数据；
所述图形处理模块，用于将所述指纹采集模块采集的指纹反射数据转化为指纹数据二维图，并多个所述指纹数据二维图组合形成指纹数据三维图；
所述图形比对模块，用于将所述指纹数据三维图与指纹库的标准数据进行比对识别。
8.根据权利要求7所述的屏下指纹解锁识别率提升装置，其特征在于，所述指纹采集模块利用OLED屏幕自发光特性，通过OLED像素间隙照射指纹指纹反射数据为光线照射指纹后的光线反射数据：
或者，所述指纹采集模块利用超声波扫描指纹，通过超声波传感器发出脉冲感应指纹特有的孔和脊，形成超声波反射数据。
9.一种终端，包括存储器、处理器以及存储在所述存储器中并可在所述处理器上运行的计算机程序，其特征在于，所述处理器执行所述计算机程序时实现如权利要求1至6任一项所述方法的步骤。
10.一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质存储有计算机程序，其特征在于，所述计算机程序被处理器执行时实现如权利要求1至6任一项所述方法的步骤。
Priority Applications (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| CN201811368604.6A CN109376687A (zh) | 2018-11-16 | 2018-11-16 | 屏下指纹解锁识别率提升方法、装置、终端及存储介质 |
Applications Claiming Priority (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| CN201811368604.6A CN109376687A (zh) | 2018-11-16 | 2018-11-16 | 屏下指纹解锁识别率提升方法、装置、终端及存储介质 |
Publications (1)
| Publication Number | Publication Date |
|---|---|
| CN109376687A true CN109376687A (zh) | 2019-02-22 |
Family
ID=65389609
Family Applications (1)
| Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
|---|---|---|---|
| CN201811368604.6A Pending CN109376687A (zh) | 2018-11-16 | 2018-11-16 | 屏下指纹解锁识别率提升方法、装置、终端及存储介质 |
Country Status (1)
| Country | Link |
|---|---|
| CN (1) | CN109376687A (zh) |
Cited By (4)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN110287680A (zh) * | 2019-06-29 | 2019-09-27 | Oppo广东移动通信有限公司 | 指纹解锁方法及相关产品 |
| CN110309738A (zh) * | 2019-06-17 | 2019-10-08 | 深圳大学 | 一种对oct指纹图像进行标注的方法 |
| CN110378266A (zh) * | 2019-07-09 | 2019-10-25 | Oppo广东移动通信有限公司 | 指纹识别方法及相关设备 |
| CN110945524A (zh) * | 2019-10-21 | 2020-03-31 | 深圳市汇顶科技股份有限公司 | 识别指纹的方法、指纹识别装置和电子设备 |
Citations (7)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN104361315A (zh) * | 2014-10-27 | 2015-02-18 | 浙江工业大学 | 基于单目多视角立体机器视觉的3d指纹识别装置 |
| CN105763702A (zh) * | 2016-03-30 | 2016-07-13 | 努比亚技术有限公司 | 基于移动终端的三维成像方法和装置 |
| CN106127172A (zh) * | 2016-06-29 | 2016-11-16 | 东莞市中控电子技术有限公司 | 一种非接触3d指纹采集的装置及方法 |
| CN106778148A (zh) * | 2015-11-20 | 2017-05-31 | 中兴通讯股份有限公司 | 指纹解锁方法、系统及移动终端 |
| CN108052926A (zh) * | 2017-12-29 | 2018-05-18 | 努比亚技术有限公司 | 指纹识别方法、移动终端及计算机可读存储介质 |
| CN108288018A (zh) * | 2017-11-30 | 2018-07-17 | 维沃移动通信有限公司 | 一种显示模组及移动终端 |
| CN108810207A (zh) * | 2018-06-22 | 2018-11-13 | 昆山丘钛微电子科技有限公司 | 一种全面屏光学指纹解锁终端以及全面屏光学指纹解锁方法 |
-
2018
- 2018-11-16 CN CN201811368604.6A patent/CN109376687A/zh active Pending
Patent Citations (7)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN104361315A (zh) * | 2014-10-27 | 2015-02-18 | 浙江工业大学 | 基于单目多视角立体机器视觉的3d指纹识别装置 |
| CN106778148A (zh) * | 2015-11-20 | 2017-05-31 | 中兴通讯股份有限公司 | 指纹解锁方法、系统及移动终端 |
| CN105763702A (zh) * | 2016-03-30 | 2016-07-13 | 努比亚技术有限公司 | 基于移动终端的三维成像方法和装置 |
| CN106127172A (zh) * | 2016-06-29 | 2016-11-16 | 东莞市中控电子技术有限公司 | 一种非接触3d指纹采集的装置及方法 |
| CN108288018A (zh) * | 2017-11-30 | 2018-07-17 | 维沃移动通信有限公司 | 一种显示模组及移动终端 |
| CN108052926A (zh) * | 2017-12-29 | 2018-05-18 | 努比亚技术有限公司 | 指纹识别方法、移动终端及计算机可读存储介质 |
| CN108810207A (zh) * | 2018-06-22 | 2018-11-13 | 昆山丘钛微电子科技有限公司 | 一种全面屏光学指纹解锁终端以及全面屏光学指纹解锁方法 |
Cited By (8)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN110309738A (zh) * | 2019-06-17 | 2019-10-08 | 深圳大学 | 一种对oct指纹图像进行标注的方法 |
| CN110309738B (zh) * | 2019-06-17 | 2022-09-30 | 深圳大学 | 一种对oct指纹图像进行标注的方法 |
| CN110287680A (zh) * | 2019-06-29 | 2019-09-27 | Oppo广东移动通信有限公司 | 指纹解锁方法及相关产品 |
| CN110378266A (zh) * | 2019-07-09 | 2019-10-25 | Oppo广东移动通信有限公司 | 指纹识别方法及相关设备 |
| CN110378266B (zh) * | 2019-07-09 | 2022-02-18 | Oppo广东移动通信有限公司 | 指纹识别方法及相关设备 |
| CN110945524A (zh) * | 2019-10-21 | 2020-03-31 | 深圳市汇顶科技股份有限公司 | 识别指纹的方法、指纹识别装置和电子设备 |
| CN110945524B (zh) * | 2019-10-21 | 2021-09-17 | 深圳市汇顶科技股份有限公司 | 识别指纹的方法、指纹识别装置和电子设备 |
| US11455826B2 (en) | 2019-10-21 | 2022-09-27 | Shenzhen GOODIX Technology Co., Ltd. | Method for identifying fingerprint, fingerprint identification apparatus and electronic device |
Similar Documents
| Publication | Publication Date | Title |
|---|---|---|
| CN109376687A (zh) | 屏下指纹解锁识别率提升方法、装置、终端及存储介质 | |
| EP3236388A1 (en) | Fingerprint identifying method and fingerprint identification device | |
| Freixenet et al. | Yet another survey on image segmentation: Region and boundary information integration | |
| Tixier et al. | Reliability of tumor segmentation in glioblastoma: impact on the robustness of MRI‐radiomic features | |
| CN108573203A (zh) | 身份认证方法和装置及存储介质 | |
| US20170238909A1 (en) | Method and apparatus for video interpretation of carotid intima-media thickness | |
| Wang et al. | An automatic physical access control system based on hand vein biometric identification | |
| CN105761229B (zh) | 超声穿刺针图像的增强方法及装置 | |
| CN105204649B (zh) | 一种移动终端解锁的方法及装置 | |
| CN104392229B (zh) | 基于笔画片段方向分布特征的笔迹识别方法 | |
| CN109498064A (zh) | 超声扫描控制方法及超声诊断设备 | |
| CN104771178A (zh) | 身份识别的方法及装置 | |
| CN106340096B (zh) | 一种基于指纹指静脉识别智能锁具的识别装置和方法 | |
| CN101627913A (zh) | 一种身份信息识别方法及其系统 | |
| CN109426716A (zh) | 终端指纹录入、解锁方法、装置、存储介质和计算机设备 | |
| CN110232390A (zh) | 一种变化光照下图像特征提取方法 | |
| Zhang et al. | Fingerprint presentation attack detection by learning in frequency domain | |
| Roy et al. | Iris segmentation using game theory | |
| CN106599889A (zh) | 一种识别字符的方法和装置 | |
| JP5056662B2 (ja) | 皮下パターン取得装置、皮下パターン取得方法および構造物テンプレート | |
| CN110728250A (zh) | 指纹识别装置、方法、显示面板和电子设备 | |
| CN1658225A (zh) | 一种基于耳廓几何参数的个人身份鉴别方法 | |
| CN110163164A (zh) | 一种指纹检测的方法及装置 | |
| CN110119699A (zh) | 内指纹提取方法、装置、系统及存储介质和指纹识别方法 | |
| CN108197537A (zh) | 一种云锁上基于电容式指纹头采集指纹的方法、设备 |
Legal Events
| Date | Code | Title | Description |
|---|---|---|---|
| PB01 | Publication | ||
| PB01 | Publication | ||
| SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
| SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
| RJ01 | Rejection of invention patent application after publication |
Application publication date: 20190222 |
|
| RJ01 | Rejection of invention patent application after publication |