CN106599889A - 一种识别字符的方法和装置 - Google Patents

Abstract

本公开是关于一种识别字符的方法和装置，属于计算机技术领域。所述方法包括：获取信息卡的检测图像中预设图像区域对应的二值图像；确定所述二值图像在水平方向上的第一投影图像，所述第一投影图像包括多个对应前景字符区域的横向线段，所述多个横向线段属于同一直线；在所述多个横向线段中，确定包括预设数目个横向线段的线段集合，在所述线段集合中，任一横向线段与至少一个其它横向线段之间的距离小于预设阈值，任一横向线段与所述线段集合之外的横向线段之间的距离大于所述预设阈值；根据预设的字符识别算法，对所述线段集合在所述预设图像区域中对应的图像，进行字符识别。采用本公开，可以提高识别数字字符串的效率。

Description

一种识别字符的方法和装置

技术领域

本公开是关于计算机技术领域，尤其是关于一种识别字符的方法和装置。

背景技术

随着互联网技术的发展，用户安全性越来越受到人们的重视，实名认证的应用也越来越广泛。在实名认证时，终端会将拍摄到的信息卡的图像(即检测图像)发送给服务器，服务器则可以自动识别该信息卡上的信息，无需用户手动输入，从而提高实名认证的效率。其中，信息卡是卡身上印有数字、图像等信息的卡片，如身份证和银行卡等。

服务器通常需要在检测图像中识别数字字符串，如身份证号码，或银行卡号等。服务器可以对该检测图像进行二值化处理，得到该检测图像对应的梯度二值图像，梯度二值图像的两个数值分别对应高梯度和低梯度。服务器可以确定该梯度二值图像中由高梯度的像素点组成的高梯度连通域，并提取每个高梯度连通域的特征信息，将提取的特征信息与预设字符的特征信息进行匹配，预设字符包括文字字符和数字字符，这样，服务器可以确定每个高梯度连通域对应的文字或数字，进而从中提取所需的数字字符串。

在实现本公开的过程中，发明人发现至少存在以下问题：

基于上述处理，需要将提取的特征信息与预设字符的特征信息进行匹配，确定每个高梯度连通域对应的文字或数字，进而取所需的数字字符串，而预设字符的数目很多(通常为上千个)，这样，会导致识别数字字符串的效率较低。

发明内容

为了克服相关技术中存在的问题，本公开提供了一种识别字符的方法和装置。所述技术方案如下：

根据本公开实施例的第一方面，提供了一种识别字符的方法，所述方法包括：

获取信息卡的检测图像中预设图像区域对应的二值图像；

确定所述二值图像在水平方向上的第一投影图像，所述第一投影图像包括多个对应前景字符区域的横向线段，所述多个横向线段属于同一直线；

在所述多个横向线段中，确定包括预设数目个横向线段的线段集合，在所述线段集合中，任一横向线段与至少一个其它横向线段之间的距离小于预设阈值，任一横向线段与所述线段集合之外的横向线段之间的距离大于所述预设阈值；

根据预设的字符识别算法，对所述线段集合在所述预设图像区域中对应的图像，进行字符识别。

可选的，所述方法还包括：

确定所述二值图像在竖直方向上的第二投影图像，所述第二投影图像包括一个对应前景字符区域的竖向线段；

确定所述第二投影图像中的竖向线段的长度，将确定出的长度作为所述预设阈值。

这样，提供了一种确定预设阈值的方式。

可选的，所述方法还包括：

获取信息卡的检测图像，根据预设的图像检测算法，在所述检测图像中检测预设位置参考图像的位置区域；

所述在所述多个横向线段中，确定包括预设数目个横向线段的线段集合，包括：

根据所述预设位置参考图像的位置区域，在所述第一投影图像中确定起始检测位置；

根据所述起始检测位置，在所述第一投影图像中进行线段检测，确定包括预设数目个横向线段的线段集合。

这样，可以先确定起始检测位置，再进行线段检测，例如，可以从数字字符串的中间位置开始向两端同时进行检测，可以提高检测线段的效率。

可选的，所述根据预设的字符识别算法，对所述线段集合在所述预设图像区域中对应的图像，进行字符识别，包括：

确定所述线段集合中的每个横向线段在预设坐标系中的第一坐标信息，其中，所述每个横向线段的第一坐标信息包括所述每个横向线段的起点横坐标和终点横坐标；

在所述预设图像区域中，分别确定每个横向线段的起点横坐标和终点横坐标范围内的图像，得到所述每个横向线段对应的第一图像；

根据预设的字符识别算法，分别在所述每个横向线段对应的第一图像中进行字符识别。

这样，在预设图像区域中进行切割，然后在切割出的第一图像中进行字符识别，可以提高字符识别的准确度。

可选的，所述方法还包括：

分别确定每个所述第一图像在所述二值图像中对应的第二图像，并确定每个所述第二图像在竖直方向上的第三投影图像，所述第三投影图像包括一个对应前景字符区域的竖向线段；

确定每个所述第三投影图像中的竖向线段在所述预设坐标系中的第二坐标信息，所述每个竖向线段的坐标信息包括所述每个竖向线段的起点纵坐标和终点纵坐标；

所述根据预设的字符识别算法，分别在所述每个横向线段对应的第一图像中进行字符识别，包括：

根据每个所述第一图像对应的竖向线段的坐标信息，分别在每个所述第一图像中确定目标图像，所述目标图像为所述第一图像对应的竖向线段的起点纵坐标和终点纵坐标范围内的图像；

根据预设的字符识别算法，在确定出的目标图像中进行字符识别。

这样，可以对切割出的第一图像中进行进一步切割，从而可以在预设图像区域中准确的切割出每个字符对应的图像，然后再进行字符识别，可以提高字符识别的准确度。

根据本公开实施例的第二方面，提供了一种识别字符的装置，所述装置包括：

第一获取模块，用于获取信息卡的检测图像中预设图像区域对应的二值图像；

第一确定模块，用于确定所述二值图像在水平方向上的第一投影图像，所述第一投影图像包括多个对应前景字符区域的横向线段，所述多个横向线段属于同一直线；

第二确定模块，用于在所述多个横向线段中，确定包括预设数目个横向线段的线段集合，在所述线段集合中，任一横向线段与至少一个其它横向线段之间的距离小于预设阈值，任一横向线段与所述线段集合之外的横向线段之间的距离大于所述预设阈值；

识别模块，用于根据预设的字符识别算法，对所述线段集合在所述预设图像区域中对应的图像，进行字符识别。

可选的，所述装置还包括：

第三确定模块，用于确定所述二值图像在竖直方向上的第二投影图像，所述第二投影图像包括一个对应前景字符区域的竖向线段；

第四确定模块，用于确定所述第二投影图像中的竖向线段的长度，将确定出的长度作为所述预设阈值。

可选的，所述装置还包括：

第二获取模块，用于获取信息卡的检测图像，根据预设的图像检测算法，在所述检测图像中检测预设位置参考图像的位置区域；

所述第二确定模块，包括：

第一确定子模块，用于根据所述预设位置参考图像的位置区域，在所述第一投影图像中确定起始检测位置；

第二确定子模块，用于根据所述起始检测位置，在所述第一投影图像中进行线段检测，确定包括预设数目个横向线段的线段集合。

可选的，所述识别模块，包括：

第三确定子模块，用于确定所述线段集合中的每个横向线段在预设坐标系中的第一坐标信息，其中，所述每个横向线段的第一坐标信息包括所述每个横向线段的起点横坐标和终点横坐标；

第四确定子模块，用于在所述预设图像区域中，分别确定每个横向线段的起点横坐标和终点横坐标范围内的图像，得到所述每个横向线段对应的第一图像；

识别子模块，用于根据预设的字符识别算法，分别在所述每个横向线段对应的第一图像中进行字符识别。

可选的，所述装置还包括：

第五确定模块，用于分别确定每个所述第一图像在所述二值图像中对应的第二图像，并确定每个所述第二图像在竖直方向上的第三投影图像，所述第三投影图像包括一个对应前景字符区域的竖向线段；

第六确定模块，用于确定每个所述第三投影图像中的竖向线段在所述预设坐标系中的第二坐标信息，所述每个竖向线段的坐标信息包括所述每个竖向线段的起点纵坐标和终点纵坐标；

所述识别子模块，包括：

确定单元，用于

根据每个所述第一图像对应的竖向线段的坐标信息，分别在每个所述第一图像中确定目标图像，所述目标图像为所述第一图像对应的竖向线段的起点纵坐标和终点纵坐标范围内的图像；

识别单元，用于根据预设的字符识别算法，在确定出的目标图像中进行字符识别。

根据本公开实施例的第三方面，提供了一种识别字符的装置，所述装置包括：

处理器；

用于存储处理器可执行指令的存储器；

其中，所述处理器被配置为：

获取信息卡的检测图像中预设图像区域对应的二值图像；

确定所述二值图像在水平方向上的第一投影图像，所述第一投影图像包括多个对应前景字符区域的横向线段，所述多个横向线段属于同一直线；

在所述多个横向线段中，确定包括预设数目个横向线段的线段集合，在所述线段集合中，任一横向线段与至少一个其它横向线段之间的距离小于预设阈值，任一横向线段与所述线段集合之外的横向线段之间的距离大于所述预设阈值；

根据预设的字符识别算法，对所述线段集合在所述预设图像区域中对应的图像，进行字符识别。

本公开的实施例提供的技术方案可以包括以下有益效果：

本公开实施例中，获取信息卡的检测图像中预设图像区域对应的二值图像，确定二值图像在水平方向上的第一投影图像，第一投影图像包括多个对应前景字符区域的横向线段，多个横向线段属于同一直线，在多个横向线段中，确定包括预设数目个横向线段的线段集合，在线段集合中，任一横向线段与至少一个其它横向线段之间的距离小于预设阈值，任一横向线段与线段集合之外的横向线段之间的距离大于预设阈值，根据预设的字符识别算法，对线段集合在预设图像区域中对应的图像，进行字符识别，这样，只需对线段集合在预设图像区域中对应的图像，进行数字字符识别，无需与文字字符的特征信息进行匹配，有效的减少了需要匹配的预设字符的数目，从而提高了识别数字字符串的效率。

应当理解的是，以上的一般描述和后文的细节描述仅是示例性和解释性的，并不能限制本公开。

附图说明

此处的附图被并入说明书中并构成本说明书的一部分，示出了符合本公开的实施例，并与说明书一起用于解释本公开的原理。在附图中：

图1是根据一示例性实施例示出的一种识别字符的方法的流程图；

图2是根据一示例性实施例示出的一种检测图像中的预设区域图像的示意图；

图3是根据一示例性实施例示出的一种预设区域图像对应的二值图像的示意图；

图4是根据一示例性实施例示出的水平方向上的投影图像的示意图；

图5是根据一示例性实施例示出的水平方向上的投影图像的示意图；

图6是根据一示例性实施例示出的竖直方向上的投影图像的示意图；

图7是根据一示例性实施例示出的提取采样图像的示意图；

图8是根据一示例性实施例示出的对二值图像进行切割的示意图；

图9是根据一示例性实施例示出的对预设区域图像进行切割的示意图；

图10是根据一示例性实施例示出的一种识别字符的装置的示意图；

图11是根据一示例性实施例示出的一种识别字符的装置的示意图；

图12是根据一示例性实施例示出的一种识别字符的装置的示意图；

图13是根据一示例性实施例示出的一种识别字符的装置的示意图；

图14是根据一示例性实施例示出的一种识别字符的装置的示意图；

图15是根据一示例性实施例示出的一种服务器的结构示意图。

通过上述附图，已示出本公开明确的实施例，后文中将有更详细的描述。这些附图和文字描述并不是为了通过任何方式限制本公开构思的范围，而是通过参考特定实施例为本领域技术人员说明本公开的概念。

具体实施方式

这里将详细地对示例性实施例进行说明，其示例表示在附图中。下面的描述涉及附图时，除非另有表示，不同附图中的相同数字表示相同或相似的要素。以下示例性实施例中所描述的实施方式并不代表与本公开相一致的所有实施方式。相反，它们仅是与如所附权利要求书中所详述的、本公开的一些方面相一致的装置和方法的例子。

本公开实施例提供了一种识别字符的方法，该方法可以用于服务器中，其中，其中，服务器可以是某应用程序的后台服务器。该服务器可以包括处理器和存储器。处理器，可以为CPU(Central Processing Unit，中央处理单元)等，可以用于获取信息卡的检测图像中预设图像区域对应的二值图像，然后可以确定二值图像在水平方向上的第一投影图像，第一投影图像包括多个对应前景字符区域的横向线段，多个横向线段属于同一直线，进而根据预设的字符识别算法，对线段集合在预设图像区域中对应的图像，进行字符识别；存储器，可以为RAM(Random Access Memory，随机存取存储器)、Flash(闪存)等，可以用于存储接收到的数据、处理过程所需的数据、处理过程中生成的数据等，如检测图像、二值图像、以及投影图像等。另外，该服务器还可以包括收发器、通信接口和电源等部件。

下面将结合实施方式，对图1所示的处理流程进行详细的说明，内容可以如下：

在步骤101中，获取信息卡的检测图像中预设图像区域对应的二值图像。

其中，信息卡可以是卡身上印有数字、图像等信息的卡片，如银行卡和身份证等。

在实施中，用户经常需要通过终端识别某信息卡上的信息，比如进行实名认证，或者进行银行卡验证等。以实名认证为例，当用户需要进行实名认证时，用户可以在终端点击实名认证对应的选项，终端则会接收到对应该选项的点击指令，然后可以开启输入设备(如摄像头)，并在屏幕中显示检测区域，用户可以移动终端的位置，以使信息卡的图像全部位于显示的检测区域内。终端可以获取到信息卡的检测图像，然后可以将获取到的检测图像发送给服务器，以便服务器识别该信息卡的卡身上的信息。

服务器接收到终端发送的信息卡的检测图像后，然后可以在该检测图像中，获取预设区域图像，如图2所示。服务器可以对预设区域图像进行二值化处理，得到预设图像区域对应的二值图像。其中，二值图像的两个数值分别为高数值和低数值，高数值的像素点可以为前景字符区域的像素点，低数值的像素点可以为背景区域的像素点。两个数值在二值图像中对应不同的颜色，在本实施例中，以高数值为1，低数值为0为例进行说明，其他情况与之类似，其中，1在二值图像中对应颜色可以为白色，0在二值图像中对应颜色可以为黑色，如图3所示。

二值化算法的种类有很多，例如，服务器可以采用自适应二值化算法对预设区域图像进行二值化处理。对于预设区域图像中的任一像素点，服务器可以确定以该像素点为中心的预设尺寸的矩形区域(如19*19)，确定该矩形区域中的像素点的灰度值的平均值，作为灰度阈值，如果该像素点的灰度值大于该灰度阈值，则可以将该像素点的灰度值确定为高数值，如果该像素点的灰度值小于该灰度阈值，则可以将该像素点的灰度值确定为低数值。这样，对于预设区域图像中的每个像素点进行上述处理，则可以确定每个像素点的灰度值为高数值或低数值，从而得到预设区域图像对应的二值图像。或者，服务器也可以对预设区域图像进行梯度检测处理，得到每个像素点对应的梯度值，进而可以将每个像素点的梯度值，分别与预设的梯度阈值进行比较，以判断该像素点的梯度值为高数值或低数值，得到预设区域图像对应的二值图像，具体的处理过程与灰度值类似，不再赘述。

服务器确定预设区域图像的位置区域的方式可以是多种多样的，例如，服务器可以在检测图像中进行边界检测，然后在信息卡的边界范围内的图像中，获取该位置区域内容的图像，从而得到预设区域图像的位置区域对应的二值图像。比如在银行卡中，银行卡号位于银行卡的中间偏下的区域中。服务器获取到信息卡的检测图像后，可以根据现有的边界检测算法，在检测图像中检测银行卡的边界，然后可以确定边界范围内的图像，进而可以在该图像中，确定中间偏下的长方形区域，该区域中所包含的图像，即为银行卡号的图像。

或者，服务器也可以根据预设的图像检测算法(如人脸识别算法或faster rcnn图像检测算法等)，在检测图像中检测预设位置参考图像的位置区域，然后根据预设位置参考图像的位置区域，以及预先存储的预设位置参考图像与预设区域图像的位置关系，在检测图像中确定预设区域图像的位置区域，进而获取预设区域图像的位置区域对应的二值图像。

其中，预设位置参考图像可以是用于确定信息卡中的其他信息的位置区域的图像，预设位置参考图像通常是信息卡中的能够方便、快速的检测到的图像。预设区域图像可以是信息卡中除预设位置参考图像以外的任意信息的图像。例如，信息卡为身份证，则预设位置参考图像可以是人脸图像，预设区域图像可以为身份证号码的图像。

服务器可以先确定预设位置参考图像的位置区域，然后获取该位置区域的坐标，位置区域通常为长方形区域，其坐标可以表示为(x₀,y₀,w₀,h₀,)。其中，(x₀,y₀)为长方形区域中某一顶点的坐标，该顶点可以为左上角的顶点，x₀可称为该位置区域的横坐标，y₀可称为该位置区域的纵坐标；w₀可以为长方形区域的宽度，h₀可以为长方形区域的高度。相应的，预设区域图像的位置区域的坐标，可以用预设位置参考图像的位置区域的坐标表示，例如，预设区域图像的位置区域的坐标为(x_id,y_id,w_id,h_id),x_id＝x₀-2.2*w₀，y_id＝y₀+1.25*h₀，w_id＝3.8*w₀，h_id＝h₀。这样，服务器可以根据预设位置参考图像的位置区域的坐标，确定预设区域图像的位置区域的坐标，从而在检测图像中，确定预设区域图像的位置区域。

服务器确定在检测图像中确定预设区域图像的位置区域后，可以获取预设区域图像的位置区域对应的二值图像，以便进行后续处理。另外，服务器也可以先基于形态学开运算，对该二值图像进行处理，将该二值图像中的噪声滤掉，然后对处理后的二值图像进行步骤102的处理。

在步骤102中，确定二值图像在水平方向上的第一投影图像。

其中，第一投影图像包括多个对应前景字符区域的横向线段，多个横向线段属于同一直线。

在实施中，服务器可以基于预设的投影算法，确定该二值图像在水平方向上的第一投影图像，第一投影图像的形状为一条水平线段。例如，在预设坐标系中，对于二值图像的某一位置x₁，可以确定二值图像中x₁对应的多个像素点，然后可以判断这些像素点中，是否包含高数值的像素点，如果包含，则第一投影图像中x₁位置的图像为对应高数值的图像，否则，第一投影图像中x₁位置的图像为对应低数值的图像。如上所述，高数值的像素点可以为前景字符区域的像素点，低数值的像素点可以为背景区域的像素点，这样，第一投影图像可以包括多个对应前景字符区域的的横向线段，以及多个对应背景区域的横向线段，这些横向线段属于同一水平线段。如图4所示，为水平方向上的投影图像的示意图，其中，对应前景字符区域的像素点的值可以为1，相应的，对应前景字符区域的横向线段可以为白色，对应背景区域的像素点的值可以为0，相应的，对应背景区域的横向线段可以为黑色。为了便于描述，下文中的横向线段均指代对应前景字符区域的横向线段。

在步骤103中，在多个横向线段中，确定包括预设数目个横向线段的线段集合。

在实施中，服务器确定出第一投影图像后，可以从第一投影图像的某个起始检测位置开始，在第一投影图像中，检测包括预设数目个横向线段的线段集合。在线段集合中，任一横向线段与至少一个其它横向线段之间的距离小于预设阈值，任一横向线段与线段集合之外的横向线段之间的距离大于预设阈值，如图5所示。例如，可以从第一投影图像的左端或右端开始检测横向线段，并可以确定相邻的横向线段之间的距离，判断该距离是否小于预设阈值。服务器可以确定距离小于预设阈值的多个相邻的横向线段，得到线段集合，然后可以确定线段集合中包含的横向线段的数目，进而确定包含的横向线段的数目为预设数目的线段集合。其中，预设数目可以为需要提取的字符串所包含的字符数目，例如，在提取身份证号码时，预设数目可以为18，在提取银行卡卡号时，预设数目可以为16。

可选的，可以根据预设位置参考图像的位置区域，确定起始检测位置，然后再确定线段集合，相应的处理过程可以如下：获取信息卡的检测图像，根据预设的图像检测算法，在检测图像中检测预设位置参考图像的位置区域；根据预设位置参考图像的位置区域，在第一投影图像中确定起始检测位置；根据起始检测位置，在第一投影图像中进行线段检测，确定包括预设数目个横向线段的线段集合。

在实施中，如上所述，服务器获取到信息卡的检测图像后，可以根据预设的图像检测算法，在检测图像中检测预设位置参考图像的位置区域，该处理可以在步骤102之后进行，也可以在步骤102之前进行。服务器可以根据预设位置参考图像的位置区域的坐标，在第一投影图像中确定起始检测位置的坐标。预设位置参考图像的横坐标通常位于第一投影图像的中间位置，服务器可以根据预设位置参考图像的横坐标来确定起始检测位置。例如，在识别身份证号码时，预设位置参考图像可以为人脸图像，对应的坐标可以为(x₀,y₀,w₀,h₀)，则可以确定起始检测位置为x₀。这样，服务器确定出的起始检测位置，通常位于第一投影图像的中间位置处。

服务器确定起始检测位置后，可以根据该起始检测位置，向第一投影图像的两端的方向进行线段检测，并可以确定检测到的横向线段的在预设坐标系中的坐标信息(即第一坐标信息)，第一坐标信息可以包括每个横向线段的起点横坐标和终点横坐标。服务器在从起始检测位置向第一投影图像的某一端进行线段检测的过程中，如果在检测到某横向线段之后，在距该横向线段预设阈值的距离内，未检测到其他横向线段，则可以停止向该方向进行线段检测。这样，服务器可以检测到多个横向线段，得到线段集合，并可以得到检测到的每个横向线段的第一坐标信息。其中，一个横向线段的对应的起点横坐标和终点横坐标，可以表示一个数字字符的起点横坐标和终点横坐标。服务器可以确定检测到的横向线段的数目是否为预设数目如果是预设数目，则进行后续处理，如果不是预设数目，则可以不进行后续处理。以预设数目为18为例，得到的坐标信息可以为：

可选的，上述预设阈值可以由技术人员设置，也可以有服务器计算得出，计算预设阈值的处理过程可以如下：确定二值图像在竖直方向上的第二投影图像，第二投影图像包括一个对应前景字符区域的竖向线段；确定第二投影图像中的竖向线段的长度，将确定出的长度作为预设阈值。

在实施中，服务器还可以基于预设的投影算法，确定该二值图像在竖直方向上的第二投影图像，如图6所示。服务器可以在第二投影图像中，按照从下到上的顺序进行查找确定第一个非零元素，以及第一个非零元素的纵坐标，得到该竖向线段的起点纵坐标，可以记为y₁，还可以在第二投影图像中，按照从上到下的顺序进行查找确定第一个非零元素，以及第一个非零元素的纵坐标，得到该竖向线段的终点纵坐标，可以记为y₂，然后可以根据该起点坐标和该终点坐标，确定该竖向线段的长度，竖向线段的长度可近似认为是字符的高度。由于信息卡中，字符的间距一般小于字符的高度，因此，可以将竖向线段的长度作为预设阈值。具体的计算公式可以如下：

H_c＝y₂-y₁+1。

另外，服务器确定第二投影图像时，可以基于二值图像和预设的投影算法，确定第二投影图像，或者，服务器也可以先根据预设位置参考图像的位置区域，在二值图像中确定采样图像，然后可以根据采样图像和预设的投影算法，确定第二投影图像。例如，预设位置参考图像的位置区域的横坐标x₀，可以在二值图像中，以x₀为中心取一个采样图像块，如图7所示。

在步骤104中，根据预设的字符识别算法，对线段集合在预设图像区域中对应的图像，进行字符识别。

在实施中，服务器确定出包括预设数目个横向线段的线段集合之后，可以在预设图像区域中，确定线段集合对应的图像，然后可以根据预设的字符识别算法，在确定的图像中进行字符识别。基于上述处理，可以确定出需要提取的数字字符串中的每个字符在预设图像区域中对应的图像，这样，可以根据预设的数字字符的特征信息进行匹配处理，无需根据文字字符的特征信息进行匹配处理，从而可以有效的减少需要匹配的预设字符的数目，提高识别数字字符串的效率。

可选的，可以分别确定每个横向线段在预设图像区域中对应的图像，然后再进行字符识别，相应的处理过程可以如下：确定线段集合中的每个横向线段在预设坐标系中的第一坐标信息；在预设图像区域中，分别确定每个横向线段的起点横坐标和终点横坐标范围内的图像，得到每个横向线段对应的第一图像；根据预设的字符识别算法，分别在每个横向线段对应的第一图像中进行字符识别。

在实施中，基于上述处理，服务器可以在预设坐标系中，确定线段集合中的每个横向线段的坐标信息(即第一坐标信息)，其中，每个横向线段的第一坐标信息包括每个横向线段的起点横坐标和终点横坐标，然后，服务器可以根据上述线段集合中的每个横向线段的起点横坐标和终点横坐标，在预设图像区域中进行切割。服务器可以分别确定每个横向线段的起点横坐标和终点横坐标范围内的图像，得到每个横向线段对应的第一图像，然后可以根据预设的字符识别算法，分别在切割出的多个第一图像中进行字符识别。这样，可以缩小字符识别的区域，提高字符识别的准确度。

可选的，可以先准确的切割出每个字符对应的图像，然后再进行字符识别，相应的处理过程可以如下：分别确定每个第一图像在二值图像中对应的第二图像，并确定每个第二图像在竖直方向上的第三投影图像，第三投影图像包括一个对应前景字符区域的竖向线段；确定每个第三投影图像中的竖向线段在预设坐标系中的第二坐标信息，每个竖向线段的坐标信息包括每个竖向线段的起点纵坐标和终点纵坐标；根据每个第一图像对应的竖向线段的坐标信息，分别在每个第一图像中确定目标图像，目标图像为第一图像对应的竖向线段的起点纵坐标和终点纵坐标范围内的图像；根据预设的字符识别算法，在确定出的目标图像中进行字符识别。

在实施中，服务器确定线段集合中每个横向线段的坐标信息后，可以根据每个横向线段的坐标信息，在二值图像中进行切割，获取每个横向线段的起点横坐标和终点横坐标范围内的图像(即第二图像)，如图7所示。这样，服务器可以得到预设数目个第二图像。服务器可以分别确定每个第二图像在竖直方向上的第三投影图像，得到预设数目个第三投影图像，第三投影图像可以参照上述图6。其中，第三投影图像可以包括一个对应前景字符区域的竖向线段。对于确定出的任一第三投影图像，服务器可以在第三投影图像中，按照从下到上的顺序进行查找确定第一个非零元素，以及第一个非零元素的纵坐标，得到该竖向线段的起点纵坐标，可以记为y_start，还可以在第三投影图像中，按照从上到下的顺序进行查找确定第一个非零元素，以及第一个非零元素的纵坐标，得到该竖向线段的终点纵坐标，可以记为y_end。这样，服务器可以确定出预设数目个竖向线段的起点纵坐标和终点纵坐标，其中，一个竖向线段对应的起点纵坐标和终点纵坐标，可以表示一个数字字符的起点纵坐标和终点纵坐标。

基于上述处理，服务器可以得到预设数目个(可记为N)横向线段的坐标信息，即以及预设数目个(可记为N)竖向线段的坐标信息，即 从而得到预设数目个字符的准确的位置信息。

服务器可以根据横向线段的坐标信息，在预设图像区域中切割出第一图像后，可以根据竖向线段的坐标信息，在第一图像中进行进一步切割，也即，对于任一第一图像，服务器可以根据该第一图像对应的竖向线段的坐标信息，在该第一图像中确定该坐标信息中的起点纵坐标和终点纵坐标范围内的图像，得到该第一图像对应的目标图像，如图9所示。这样，服务器可以得到预设数目个目标图像，该预设数目个目标图像，即为检测图像中需要提取的数字字符对应的图像。服务器可以根据预设的数字字符识别算法，分别在预设数目个目图像中进行数字字符识别，得到需要提取的数字字符串。

本公开实施例中，获取信息卡的检测图像中预设图像区域对应的二值图像，确定二值图像在水平方向上的第一投影图像，第一投影图像包括多个对应前景字符区域的横向线段，多个横向线段属于同一直线，在多个横向线段中，确定包括预设数目个横向线段的线段集合，在线段集合中，任一横向线段与至少一个其它横向线段之间的距离小于预设阈值，任一横向线段与线段集合之外的横向线段之间的距离大于预设阈值，根据预设的字符识别算法，对线段集合在预设图像区域中对应的图像，进行字符识别，这样，只需对线段集合在预设图像区域中对应的图像，进行数字字符识别，无需与文字字符的特征信息进行匹配，有效的减少了需要匹配的预设字符的数目，从而提高了识别数字字符串的效率。

基于相同的技术构思，本公开实施例还提供了一种识别字符的装置，如图10所示，该装置包括：

第一获取模块1010，用于获取信息卡的检测图像中预设图像区域对应的二值图像；

第一确定模块1020，用于确定所述二值图像在水平方向上的第一投影图像，所述第一投影图像包括多个对应前景字符区域的横向线段，所述多个横向线段属于同一直线；

第二确定模块1030，用于在所述多个横向线段中，确定包括预设数目个横向线段的线段集合，在所述线段集合中，任一横向线段与至少一个其它横向线段之间的距离小于预设阈值，任一横向线段与所述线段集合之外的横向线段之间的距离大于所述预设阈值；

识别模块1040，用于根据预设的字符识别算法，对所述线段集合在所述预设图像区域中对应的图像，进行字符识别。

可选的，如图11所示，所述装置还包括：

第三确定模块1050，用于确定所述二值图像在竖直方向上的第二投影图像，所述第二投影图像包括一个对应前景字符区域的竖向线段；

第四确定模块1060，用于确定所述第二投影图像中的竖向线段的长度，将确定出的长度作为所述预设阈值。

可选的，如图12所示，所述装置还包括：

第二获取模块1070，用于获取信息卡的检测图像，根据预设的图像检测算法，在所述检测图像中检测预设位置参考图像的位置区域；

所述第二确定模块1030，包括：

第一确定子模块1031，用于根据所述预设位置参考图像的位置区域，在所述第一投影图像中确定起始检测位置；

第二确定子模块1032，用于根据所述起始检测位置，在所述第一投影图像中进行线段检测，确定包括预设数目个横向线段的线段集合。

可选的，如图13所述，所述识别模块1040，包括：

第三确定子模块1041，用于确定所述线段集合中的每个横向线段在预设坐标系中的第一坐标信息，其中，所述每个横向线段的第一坐标信息包括所述每个横向线段的起点横坐标和终点横坐标；

第四确定子模块1042，用于在所述预设图像区域中，分别确定每个横向线段的起点横坐标和终点横坐标范围内的图像，得到所述每个横向线段对应的第一图像；

识别子模块1043，用于根据预设的字符识别算法，分别在所述每个横向线段对应的第一图像中进行字符识别。

可选的，如图14所示，所述装置还包括：

第五确定模块1080，用于分别确定每个所述第一图像在所述二值图像中对应的第二图像，并确定每个所述第二图像在竖直方向上的第三投影图像，所述第三投影图像包括一个对应前景字符区域的竖向线段；

第六确定模块1090，用于确定每个所述第三投影图像中的竖向线段在所述预设坐标系中的第二坐标信息，所述每个竖向线段的坐标信息包括所述每个竖向线段的起点纵坐标和终点纵坐标；

所述识别子模块1043，包括：

确定单元10431，用于

根据每个所述第一图像对应的竖向线段的坐标信息，分别在每个所述第一图像中确定目标图像，所述目标图像为所述第一图像对应的竖向线段的起点纵坐标和终点纵坐标范围内的图像；

识别单元10432，用于根据预设的字符识别算法，在确定出的目标图像中进行字符识别。

关于上述实施例中的装置，其中各个模块执行操作的具体方式已经在有关该方法的实施例中进行了详细描述，此处将不做详细阐述说明。

本公开实施例中，获取信息卡的检测图像中预设图像区域对应的二值图像，确定二值图像在水平方向上的第一投影图像，第一投影图像包括多个对应前景字符区域的横向线段，多个横向线段属于同一直线，在多个横向线段中，确定包括预设数目个横向线段的线段集合，在线段集合中，任一横向线段与至少一个其它横向线段之间的距离小于预设阈值，任一横向线段与线段集合之外的横向线段之间的距离大于预设阈值，根据预设的字符识别算法，对线段集合在预设图像区域中对应的图像，进行字符识别，这样，只需对线段集合在预设图像区域中对应的图像，进行数字字符识别，无需与文字字符的特征信息进行匹配，有效的减少了需要匹配的预设字符的数目，从而提高了识别数字字符串的效率。

需要说明的是：上述实施例提供的识别字符的装置在识别字符时，仅以上述各功能模块的划分进行举例说明，实际应用中，可以根据需要而将上述功能分配由不同的功能模块完成，即将设备的内部结构划分成不同的功能模块，以完成以上描述的全部或者部分功能。另外，上述实施例提供的识别字符的装置与识别字符的方法实施例属于同一构思，其具体实现过程详见方法实施例，这里不再赘述。

本公开再一示例性实施例提供了一种用于识别字符的装置1900的框图。例如，装置1900可以被提供为一服务器。参照图10，装置1900包括处理组件1922，其进一步包括一个或多个处理器，以及由存储器1932所代表的存储器资源，用于存储可由处理部件1922的执行的指令，例如应用程序。存储器1932中存储的应用程序可以包括一个或一个以上的每一个对应于一组指令的模块。此外，处理组件1922被配置为执行指令，以执行上述对设备进行控制的方法。

装置1900还可以包括一个电源组件1926被配置为执行装置1900的电源管理，一个有线或无线网络接口1950被配置为将装置1900连接到网络，和一个输入输出(I/O)接口1958。装置1900可以操作基于存储在存储器1932的操作系统，例如Windows ServerTM，MacOS XTM，UnixTM,LinuxTM，FreeBSDTM或类似。

装置1900可以包括有存储器，以及一个或者一个以上的程序，其中一个或者一个以上程序存储于存储器中，且经配置以由一个或者一个以上处理器执行所述一个或者一个以上程序包含用于进行以下操作的指令：

获取信息卡的检测图像中预设图像区域对应的二值图像；

确定所述二值图像在水平方向上的第一投影图像，所述第一投影图像包括多个对应前景字符区域的横向线段，所述多个横向线段属于同一直线；

在所述多个横向线段中，确定包括预设数目个横向线段的线段集合，在所述线段集合中，任一横向线段与至少一个其它横向线段之间的距离小于预设阈值，任一横向线段与所述线段集合之外的横向线段之间的距离大于所述预设阈值；

根据预设的字符识别算法，对所述线段集合在所述预设图像区域中对应的图像，进行字符识别。

可选的，所述方法还包括：

确定所述二值图像在竖直方向上的第二投影图像，所述第二投影图像包括一个对应前景字符区域的竖向线段；

确定所述第二投影图像中的竖向线段的长度，将确定出的长度作为所述预设阈值。

可选的，所述方法还包括：

获取信息卡的检测图像，根据预设的图像检测算法，在所述检测图像中检测预设位置参考图像的位置区域；

所述在所述多个横向线段中，确定包括预设数目个横向线段的线段集合，包括：

根据所述预设位置参考图像的位置区域，在所述第一投影图像中确定起始检测位置；

根据所述起始检测位置，在所述第一投影图像中进行线段检测，确定包括预设数目个横向线段的线段集合。

可选的，所述根据预设的字符识别算法，对所述线段集合在所述预设图像区域中对应的图像，进行字符识别，包括：

确定所述线段集合中的每个横向线段在预设坐标系中的第一坐标信息，其中，所述每个横向线段的第一坐标信息包括所述每个横向线段的起点横坐标和终点横坐标；

在所述预设图像区域中，分别确定每个横向线段的起点横坐标和终点横坐标范围内的图像，得到所述每个横向线段对应的第一图像；

根据预设的字符识别算法，分别在所述每个横向线段对应的第一图像中进行字符识别。

可选的，所述方法还包括：

分别确定每个所述第一图像在所述二值图像中对应的第二图像，并确定每个所述第二图像在竖直方向上的第三投影图像，所述第三投影图像包括一个对应前景字符区域的竖向线段；

确定每个所述第三投影图像中的竖向线段在所述预设坐标系中的第二坐标信息，所述每个竖向线段的坐标信息包括所述每个竖向线段的起点纵坐标和终点纵坐标；

所述根据预设的字符识别算法，分别在所述每个横向线段对应的第一图像中进行字符识别，包括：

根据每个所述第一图像对应的竖向线段的坐标信息，分别在每个所述第一图像中确定目标图像，所述目标图像为所述第一图像对应的竖向线段的起点纵坐标和终点纵坐标范围内的图像；

根据预设的字符识别算法，在确定出的目标图像中进行字符识别。

本公开实施例中，获取信息卡的检测图像中预设图像区域对应的二值图像，确定二值图像在水平方向上的第一投影图像，第一投影图像包括多个对应前景字符区域的横向线段，多个横向线段属于同一直线，在多个横向线段中，确定包括预设数目个横向线段的线段集合，在线段集合中，任一横向线段与至少一个其它横向线段之间的距离小于预设阈值，任一横向线段与线段集合之外的横向线段之间的距离大于预设阈值，根据预设的字符识别算法，对线段集合在预设图像区域中对应的图像，进行字符识别，这样，只需对线段集合在预设图像区域中对应的图像，进行数字字符识别，无需与文字字符的特征信息进行匹配，有效的减少了需要匹配的预设字符的数目，从而提高了识别数字字符串的效率。

本领域技术人员在考虑说明书及实践这里公开的公开后，将容易想到本公开的其它实施方案。本申请旨在涵盖本公开的任何变型、用途或者适应性变化，这些变型、用途或者适应性变化遵循本公开的一般性原理并包括本公开未公开的本技术领域中的公知常识或惯用技术手段。说明书和实施例仅被视为示例性的，本公开的真正范围和精神由下面的权利要求指出。

应当理解的是，本公开并不局限于上面已经描述并在附图中示出的精确结构，并且可以在不脱离其范围进行各种修改和改变。本公开的范围仅由所附的权利要求来限制。

Claims (11)

1.一种识别字符的方法，其特征在于，所述方法包括：

获取信息卡的检测图像中预设图像区域对应的二值图像；

确定所述二值图像在水平方向上的第一投影图像，所述第一投影图像包括多个对应前景字符区域的横向线段，所述多个横向线段属于同一直线；

在所述多个横向线段中，确定包括预设数目个横向线段的线段集合，在所述线段集合中，任一横向线段与至少一个其它横向线段之间的距离小于预设阈值，任一横向线段与所述线段集合之外的横向线段之间的距离大于所述预设阈值；

根据预设的字符识别算法，对所述线段集合在所述预设图像区域中对应的图像，进行字符识别。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：

确定所述二值图像在竖直方向上的第二投影图像，所述第二投影图像包括一个对应前景字符区域的竖向线段；

确定所述第二投影图像中的竖向线段的长度，将确定出的长度作为所述预设阈值。

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：

获取信息卡的检测图像，根据预设的图像检测算法，在所述检测图像中检测预设位置参考图像的位置区域；

所述在所述多个横向线段中，确定包括预设数目个横向线段的线段集合，包括：

根据所述预设位置参考图像的位置区域，在所述第一投影图像中确定起始检测位置；

根据所述起始检测位置，在所述第一投影图像中进行线段检测，确定包括预设数目个横向线段的线段集合。

4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据预设的字符识别算法，对所述线段集合在所述预设图像区域中对应的图像，进行字符识别，包括：

确定所述线段集合中的每个横向线段在预设坐标系中的第一坐标信息，其中，所述每个横向线段的第一坐标信息包括所述每个横向线段的起点横坐标和终点横坐标；

在所述预设图像区域中，分别确定每个横向线段的起点横坐标和终点横坐标范围内的图像，得到所述每个横向线段对应的第一图像；

根据预设的字符识别算法，分别在所述每个横向线段对应的第一图像中进行字符识别。

5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：

分别确定每个所述第一图像在所述二值图像中对应的第二图像，并确定每个所述第二图像在竖直方向上的第三投影图像，所述第三投影图像包括一个对应前景字符区域的竖向线段；

确定每个所述第三投影图像中的竖向线段在所述预设坐标系中的第二坐标信息，所述每个竖向线段的坐标信息包括所述每个竖向线段的起点纵坐标和终点纵坐标；

所述根据预设的字符识别算法，分别在所述每个横向线段对应的第一图像中进行字符识别，包括：

根据每个所述第一图像对应的竖向线段的坐标信息，分别在每个所述第一图像中确定目标图像，所述目标图像为所述第一图像对应的竖向线段的起点纵坐标和终点纵坐标范围内的图像；

根据预设的字符识别算法，在确定出的目标图像中进行字符识别。

6.一种识别字符的装置，其特征在于，所述装置包括：

第一获取模块，用于获取信息卡的检测图像中预设图像区域对应的二值图像；

第一确定模块，用于确定所述二值图像在水平方向上的第一投影图像，所述第一投影图像包括多个对应前景字符区域的横向线段，所述多个横向线段属于同一直线；

第二确定模块，用于在所述多个横向线段中，确定包括预设数目个横向线段的线段集合，在所述线段集合中，任一横向线段与至少一个其它横向线段之间的距离小于预设阈值，任一横向线段与所述线段集合之外的横向线段之间的距离大于所述预设阈值；

识别模块，用于根据预设的字符识别算法，对所述线段集合在所述预设图像区域中对应的图像，进行字符识别。

7.根据权利要求6所述的装置，其特征在于，所述装置还包括：

第三确定模块，用于确定所述二值图像在竖直方向上的第二投影图像，所述第二投影图像包括一个对应前景字符区域的竖向线段；

第四确定模块，用于确定所述第二投影图像中的竖向线段的长度，将确定出的长度作为所述预设阈值。

8.根据权利要求6所述的装置，其特征在于，所述装置还包括：

第二获取模块，用于获取信息卡的检测图像，根据预设的图像检测算法，在所述检测图像中检测预设位置参考图像的位置区域；

所述第二确定模块，包括：

第一确定子模块，用于根据所述预设位置参考图像的位置区域，在所述第一投影图像中确定起始检测位置；

第二确定子模块，用于根据所述起始检测位置，在所述第一投影图像中进行线段检测，确定包括预设数目个横向线段的线段集合。

9.根据权利要求6所述的装置，其特征在于，所述识别模块，包括：

第三确定子模块，用于确定所述线段集合中的每个横向线段在预设坐标系中的第一坐标信息，其中，所述每个横向线段的第一坐标信息包括所述每个横向线段的起点横坐标和终点横坐标；

第四确定子模块，用于在所述预设图像区域中，分别确定每个横向线段的起点横坐标和终点横坐标范围内的图像，得到所述每个横向线段对应的第一图像；

识别子模块，用于根据预设的字符识别算法，分别在所述每个横向线段对应的第一图像中进行字符识别。

10.根据权利要求9所述的装置，其特征在于，所述装置还包括：

第五确定模块，用于分别确定每个所述第一图像在所述二值图像中对应的第二图像，并确定每个所述第二图像在竖直方向上的第三投影图像，所述第三投影图像包括一个对应前景字符区域的竖向线段；

第六确定模块，用于确定每个所述第三投影图像中的竖向线段在所述预设坐标系中的第二坐标信息，所述每个竖向线段的坐标信息包括所述每个竖向线段的起点纵坐标和终点纵坐标；

所述识别子模块，包括：

确定单元，用于

根据每个所述第一图像对应的竖向线段的坐标信息，分别在每个所述第一图像中确定目标图像，所述目标图像为所述第一图像对应的竖向线段的起点纵坐标和终点纵坐标范围内的图像；

识别单元，用于根据预设的字符识别算法，在确定出的目标图像中进行字符识别。

11.一种识别字符的装置，其特征在于，包括：

处理器；

用于存储处理器可执行指令的存储器；

其中，所述处理器被配置为：

获取信息卡的检测图像中预设图像区域对应的二值图像；

确定所述二值图像在水平方向上的第一投影图像，所述第一投影图像包括多个对应前景字符区域的横向线段，所述多个横向线段属于同一直线；

在所述多个横向线段中，确定包括预设数目个横向线段的线段集合，在所述线段集合中，任一横向线段与至少一个其它横向线段之间的距离小于预设阈值，任一横向线段与所述线段集合之外的横向线段之间的距离大于所述预设阈值；

根据预设的字符识别算法，对所述线段集合在所述预设图像区域中对应的图像，进行字符识别。