CN109376158B - 地籍测量数据处理方法 - Google Patents

Abstract

本案涉及一种地籍测量数据处理方法，包括：内业操作、差异量分析、模糊分析、结果判断、属性关联、内业操作；本发明的地籍测量数据处理方法，通过对地籍测量中观测数据的比对和模拟分析，保证了地籍测量数据在内业时的可靠性，能较好的减少或杜绝地籍测量统计中明显误差的发生，避免了因地籍测量数据错误或明显误差而给相关部门带来的法律纠纷，具有较高的实用价值。

Description

地籍测量数据处理方法

技术领域

本发明属于工程测量领域，具体涉及一种地籍测量数据处理方法。

背景技术

地籍测量就是以地籍调查为基础，以测量技术为手段，从控制到碎部，精确地测出各类土地的位置、面积、权属界址点的坐标以及地籍图等，以满足土地管理部门和国民经济建设部门的需要。它是建立地基信息系统的重要的前期准备工作，需要进行野外调查、地基数量收录等过程。

地籍测量的结果直接影响到地籍信息系统的质量和可靠性，是具有法律意义的行政技术工作，可以有效的保证国家土地税收、土地利用、土地保护等工作的关键，是为我国社会经济的发展提供科学的参考的基础资料。对城镇土地进行合理化的测量，有利于科学有效的制定城市规划，是进行现代城镇建设的关键因素；采用地籍测量，可以为房地产开发、城市新技术去的开发和居民小区的建设提供帮助和参考。

近年来，因地籍测量、数据处理中的失误造成权利人经济损失，导致相关部门不得不赔付较大甚至巨额法律补偿的事件屡有发生，地籍测量中数据的准确性越来越受到相关部门的重视。

地籍测量中，误差是是天然存在的，以当前最为普遍的全站仪测量为例，全站仪测量是对目标测点进行测角和测距，然后再通过编程计算器对原始测量数据进行计算处理，获取针对该目标测点的测量结果的方法，除用于正常基础测量外，还可用于矿井，深山等严苛地形，其优点在于对外部信号依赖小，适应性好，初期一次性投资可长期使用，但这种测量方法在实际测量工作中存在局限性，主要表现在以下几方面：1、对于复杂的、高精度要求的工程调校测绘量大、投入人员多、需多次调教，计算整理难度大；2、原始测量数据需手工录入速度慢，录入过程可能出错，对后期资料和成果编写、分析难度较大；3、测量结果易受人为因素，如主观工作态度与能力、个人观测习惯、测量水平等影响，造成因人为观测、判断失误造成测量误差；4、对测量人员水平要求较高。

在以全站仪为代表的测量手段中，由于仪器加常数的测定误差、对中误差、测相误差造成的，固定误差与测量的距离没有关系。即不管测量的实际距离多远，全站仪都将存在不大于该值的固定误差；还有表比例误差，主要由仪器频率误差、大气折射率误差引起。随着实际测量距的变化，仪器的这比例误差部分也就按比例的变化。例如，当距离为1公里的时候，比例误差为1mm；以上两种误差在仪器正常时产生的偏差在精度要求范围内，属于可允许的误差；随着我国测量手段的逐步更新，由于测量仪器质量问题产生的误差也越来越少，但目前仍难以杜绝。

另外，在进行测量工作时，人为因素起着重要作用。测量人员的专业素养、主观意愿、技能水平等都会影响测量结果的精确性。在数据采集过程中，受到地形限制等因素，数据很容易出现偏差，这就要求测量人员要结合多种方式进行测量，同时要保证数据的准确性。因此复杂的测量环境给地籍测量人员提出更高的技术专业要求。作为地基测量部门要对测量人员进行专业技术的培训，使他们能够掌握不同的测量方法和手段，并能根据实地的测量记录分析数字化测量的结果。要充分利用技术上的优势来弥补测量技术的不足，保证测量的整体水平和精准度，尽量避免出现误差和失误。

即便是高水平的测量人员，一些问题也难以在测量时发现，导致误差累加，甚至出现大面积测量误差的发生。

如何在内业数据处理时，甚至在外业的数据整理时就能发现误差，对测量人员起到监督和规范的作用，成为亟待解决的问题。

发明内容

本发明的目的是提供一种对地籍测量数据进行校对核准的处理方法。

本发明的另一个目的是提供一种对地籍测量数据进行初步处理，方便内业处理的数据处理方法。

为了解决上述技术问题，本发明公开了一种地籍测量数据处理方法，包括以下步骤：

S1.数据测量与收集：通过地籍测量的常规测量手段得到测量数据，按照规范将测量数据填入制式表格，并录入EXCEL格式的电子表格；在地籍测量中，凡涉及现有已备案宗地的增补、分割、整合变化的，在测量中对该宗地进行整体和碎部变化的测量；涉及新增宗地的，应进行初步的航拍测绘或遥感测绘，建立新增宗地内各子宗地或碎部的拓扑关系；

S2. 差异量分析：调取所述电子表格内的数据；对于现有已备案宗地，计算整体测量数据与现有地籍数据的差值，并将该差值与碎部变化测量数据进行比较，其误差率不超过0.02%的视为合格；对于新增宗地，根据地籍测量中的质检规则进行比对，其误差率不超过0.05%的视为合格；

S3. 模糊分析：分析调取现有地籍数据中存在的旧拓扑关系，并将差异量分析合格的测量数据替代原有数据，计算存在的新拓扑关系；将旧拓扑关系和新拓扑关系在现行质检规则的基础上进行分析比对，其误差率不超过0.01%的视为合格；

S4.对差异量分析和模糊分析的结果给出判断结果和解决意见，对于分析差异量分析和模糊分析均合格的数据进行标记；不同宗地赋予的标记不同；

S5.属性关联：同一宗地的测量数据全部获得合格标记后，将该宗地的属性数据录入S1中的电子表格，然后按照关联字段将属性和对应的宗地关联匹配，完成属性录入；

S6.内业操作：获得合格标记测量数据自动或手动录入测绘软件，生成包括宗地图在内的测绘成果资料，根据合格标记的不同将宗地图分别与对应的宗地属性关联挂接。

优选的是，所述S3中根据质检规则进行分析比对的内容包括宗地边界重叠识别、相邻宗地共同使用的权属界限判断、角度和量距误差和边长测量精度分析、两个或多个宗地图的拼凑模拟。

优选的是，所述S3中的模糊分析采用卡尔曼滤波观测模型修正下的拓扑排序算法；

优选的是，所述S1中的航拍测绘或遥感测绘精度不低于0.2m。

优选的是，所述S1中通过地面测量手段得到测量数据，其固定误差不大于5mm+2ppm×公里数。

优选的是，所述S2中的现有地籍数据包括现有宗地数据库、数字城市数据库、相关建设或规划部门数据库。

优选的是，所述S1中地籍测量的常规测量手段优选地面测量手段。

优选的是，所述地面测量手段包括全站仪测量、GPS静态或动态测量、RTK测量。

优选的是，对于所述S2和S3中不合格的数据，由专人进行分析，确认为本次地籍测量中误差的，重新测量；发现为现有地籍数据误差的，报备上级主管部门进一步处理。

优选的是，对于重新测量仍发现有误差的，须对测量仪器和测量方法进行调整。

本发明的地籍测量数据处理方法，通过对地籍测量中观测数据的比对和模拟分析，保证了地籍测量数据在内业时的可靠性，能较好的减少甚至杜绝地籍测量统计中明显误差的发生，避免了因地籍测量数据错误或明显误差而给相关部门带来的法律纠纷，具有较高的实用价值。

具体实施方式

下面通过实施例对本发明做进一步的详细说明，以令本领域技术人员参照说明书文字能够据以实施。

应当理解，本文所使用的诸如“具有”，“包含”以及“包括”术语并不排除一个或多个其它元件或其组合的存在或添加。

实施例1

对于现有宗地的变化对地籍测量数据处理，包括以下步骤：

S1.数据测量与收集：通过地籍测量的常规测量手段得到测量数据，按照规范将测量数据填入制式表格，并录入EXCEL格式的电子表格；在地籍测量中，凡涉及现有已备案宗地的增补、分割、整合变化的，在测量中对该宗地进行整体和碎部变化的测量；

S2. 差异量分析：调取所述电子表格内的数据；对于现有已备案宗地，计算整体测量数据与现有地籍数据的差值，并将该差值与碎部变化测量数据进行比较，其误差率不超过0.02%的视为合格；

S3. 模糊分析：分析调取现有地籍数据中存在或可能存在的旧拓扑关系，并将差异量分析合格的测量数据替代原有数据，计算新的存在或可能存在的新拓扑关系；将旧拓扑关系和新拓扑关系在现行质检规则的基础上进行分析比对；其误差率不超过0.01%的视为合格；

S4.对差异量分析和模糊分析的结果给出判断结果和解决意见，对于分析差异量分析和模糊分析均合格的数据进行标记；不同宗地赋予的标记不同；

S5.属性关联：同一宗地的测量数据全部获得合格标记后，将该宗地的属性数据录入S1中的电子表格，然后按照关联字段将属性和对应的宗地关联匹配，完成属性录入；

S6.内业操作：获得合格标记测量数据自动或手动录入测绘软件，生成包括宗地图在内的测绘成果资料，根据合格标记的不同将宗地图分别与对应的宗地属性关联挂接。在数据核准时进行宗地属性与地籍数据的关联挂接，可以减少内业时间，提高地籍测量数据处理效率，有效保证了地籍测量的质量。

所述S3中根据质检规则进行分析比对的内容包括宗地边界重叠识别、相邻宗地共同使用的权属界限判断、角度和量距误差和边长测量精度分析、两个或多个宗地图的拼凑模拟。该内容所包括的内容为地籍测量误差中的主要类型，对此应重点把控。

所述S3中的模糊分析采用卡尔曼滤波观测模型修正下的拓扑排序算法；该拓扑排序算法结构清晰，冗余信息量少，有利于提高数据处理效率。

所述S1中通过地面测量手段得到测量数据，其地籍测量数据处理不大于5mm+2ppm×公里数。对于现有数据和测量手段的精度应有一定的把控。

所述S2中的现有地籍数据包括现有宗地数据库、数字城市数据库、相关建设或规划部门数据库。各部门地籍数据的侧重细节或数据格式不一样，对数据库内的数据应进行筛选和整理。

所述S1中地籍测量的常规测量手段优选地面测量手段。地面测量手段精度高，但可能存在较大的人为误差，为保证其可靠性，需以原地籍数据为参照进行误差分析。

所述地面测量手段包括全站仪测量、GPS静态或动态测量、RTK测量。其均为当前主流的高精度测量手段。

实施例2

对于新增宗地的地籍测量数据处理，包括以下步骤：

S1.数据测量与收集：通过地籍测量的常规测量手段得到测量数据，按照规范将测量数据填入制式表格，并录入EXCEL格式的电子表格；进行初步的航拍测绘或遥感测绘，建立新增宗地内各子宗地或碎部的拓扑关系；航拍测绘或遥感测绘虽精度不够，但其整体范围内出错小、可靠性高，各宗地位置关系清楚直接，可以作为地籍测量数据分析比较的参照；

S2. 差异量分析：调取所述电子表格内的数据，根据地籍测量中的质检规则进行比对；其误差率不超过0.05%的视为合格；

S3. 模糊分析：分析调取现有地籍数据中存在或可能存在的旧拓扑关系，并将差异量分析合格的测量数据替代原有数据，计算新的存在或可能存在的新拓扑关系；将旧拓扑关系和新拓扑关系在现行质检规则的基础上进行分析比对；其误差率不超过0.01%的视为合格；

S4.对差异量分析和模糊分析的结果给出判断结果和解决意见，对于分析差异量分析和模糊分析均合格的数据进行标记；不同宗地赋予的标记不同；

S5.属性关联：同一宗地的测量数据全部获得合格标记后，将该宗地的属性数据录入S1中的电子表格，然后按照关联字段将属性和对应的宗地关联匹配，完成属性录入；

S6.内业操作：获得合格标记测量数据自动或手动录入测绘软件，生成包括宗地图在内的测绘成果资料，根据合格标记的不同将宗地图分别与对应的宗地属性关联挂接。

所述S3中根据质检规则进行分析比对的内容包括宗地边界重叠识别、相邻宗地共同使用的权属界限判断、角度和量距误差和边长测量精度分析、两个或多个宗地图的拼凑模拟。

所述S3中的模糊分析采用卡尔曼滤波观测模型修正下的拓扑排序算法；

所述S1中的航拍测绘或遥感测绘精度不低于0.2m。

所述S1中通过地面测量手段得到测量数据，其固定误差不大于5mm+2ppm×公里数。

所述S2中的现有地籍数据包括现有宗地数据库、数字城市数据库、相关建设或规划部门数据库。

所述S1中地籍测量的常规测量手段优选地面测量手段。

所述地面测量手段包括全站仪测量、GPS静态或动态测量、RTK测量。

实施例3

对于所述S2和S3中不合格的数据，由相关专家进行分析，确认为本次地籍测量中误差的，重新测量；重新测量时，可采用同一测量点多次测试求均值的方法，以保证结果可靠性；对于重新测量仍发现有误差的，须对测量仪器和测量方法进行调整，应更换测量仪器重新测量；在条件受限无法提供其他测量方法的情况下，可更换测量人员重新测量。

发现为现有地籍数据误差的，报备上级主管部门进一步处理。涉及到数据的严肃性，上级主管部门对上报情况应进行进一步调查，确认为现有地籍数据误差的，应立即排查其他相关现有地籍数据是否存在大面积误差。

尽管本发明的实施方案已公开如上，但其并不仅仅限于说明书和实施方式中所列运用，它完全可以被适用于各种适合本发明的领域，对于熟悉本领域的人员而言，可容易地实现另外的修改，因此在不背离权利要求及等同范围所限定的一般概念下，本发明并不限于特定的细节和这里示出与描述的实施例。

Claims (8)

1.一种地籍测量数据处理方法，其特征在于，包括以下步骤：

S1.数据测量与收集：通过地籍测量的常规测量手段得到测量数据，将测量数据填入制式表格，并录入EXCEL格式的电子表格；在地籍测量中，当现有已备案宗地的增补、分割、整合变化时，在测量中对该现有已备案宗地进行整体和碎部变化的测量；当新增宗地时，应进行初步的航拍测绘或遥感测绘，建立新增宗地内各子宗地或碎部的拓扑关系；

S2. 差异量分析：调取所述电子表格内的数据；对于现有已备案宗地，计算整体测量数据与现有地籍数据的差值，并将该差值与碎部变化测量数据进行比较，其误差率不超过0.02%的视为合格；对于新增宗地，根据地籍测量中的质检规则进行比对，其误差率不超过0.05%的视为合格；

S3. 模糊分析：分析调取现有地籍数据中存在的旧拓扑关系，并将差异量分析合格的测量数据替代原有数据，计算存在的新拓扑关系；将旧拓扑关系和新拓扑关系在现行质检规则的基础上进行分析比对，其误差率不超过0.01%的视为合格；S4.对差异量分析和模糊分析的结果给出判断结果和解决意见，对于分析差异量分析和模糊分析均合格的数据进行标记；不同宗地赋予的标记不同；

S5.属性关联：同一宗地的测量数据全部获得合格标记后，将该宗地的属性数据录入S1中的电子表格，然后按照关联字段将属性和对应的宗地关联匹配，完成属性录入；

S6.内业操作：获得合格标记测量数据自动或手动录入测绘软件，生成包括宗地图在内的测绘成果资料，根据合格标记的不同将宗地图分别与对应的宗地属性关联挂接；

所述根据质检规则进行分析比对的内容包括宗地边界重叠识别、相邻宗地共同使用的权属界限判断、角度和量距误差和边长测量精度分析、两个或多个宗地图的拼凑模拟；

所述S3中的模糊分析采用卡尔曼滤波观测模型修正下的拓扑排序算法。

2.根据权利要求1所述的地籍测量数据处理方法，其特征在于，所述S1中的航拍测绘或遥感测绘精度不低于0.2m。

3.根据权利要求2所述的地籍测量数据处理方法，其特征在于，所述S1中通过地面测量手段得到测量数据，其固定误差不大于5mm+2ppm×公里数。

4.根据权利要求1所述的地籍测量数据处理方法，其特征在于，所述S2中的现有地籍数据包括现有宗地数据库、数字城市数据库、相关建设或规划部门数据库。

5.根据权利要求1所述的地籍测量数据处理方法，其特征在于，所述S1中地籍测量的常规测量手段为地面测量手段。

6.根据权利要求5所述的地籍测量数据处理方法，其特征在于，所述地面测量手段包括全站仪测量、GPS静态或动态测量、RTK测量。

7.根据权利要求1-6任意一项所述的地籍测量数据处理方法，其特征在于，对于所述S2和S3中不合格的数据，由专人进行分析，确认为本次地籍测量中误差的，重新测量；发现为现有地籍数据误差的，报备上级主管部门进一步处理。

8.根据权利要求7所述的地籍测量数据处理方法，其特征在于，对于重新测量仍发现有误差的，须对测量仪器和测量方法进行调整。