CN109375998B - 一种高并发请求环境中的处理方法 - Google Patents

一种高并发请求环境中的处理方法 Download PDF

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Abstract

本发明提供一种高并发请求环境中的处理方法，应用于高并发请求环境中的代付交易系统中，包括以下步骤：步骤S1：每个客户端向处理端发送请求；步骤S2：处理端获取请求，并根据请求解析得到对应的请求参数，请求参数中包括请求所指向的商户名称；步骤S3：处理端根据请求参数中包括的商户名称，将请求分类至对应的业务商户编号下；步骤S4：处理端针对每个请求，分别在对应的业务商户编号的主线程下开设一个单独的子线程，并分别采用子线程将请求发送至服务端；步骤S5：服务端接收请求并进行处理，得到关联于请求的处理结果并保存，随后退出。本发明的有益效果在于，采用异步处理方式，提高并发处理效率，从而降低代付处理服务端系统压力。

Description

一种高并发请求环境中的处理方法
技术领域
本发明涉及通信技术领域，尤其涉及一种高并发请求环境中的处理方法。
背景技术
随着电子信息的不断发展，在线交易即通过互联网完成的交易与日俱增，现在几乎所有物品均可在互联网上交易，其交易主要凭借虚拟货币完成各种实体物品、信息服务、虚拟产品的购买。
现有的交易系统，采用同步处理的方式来处理客户的请求，即只有在每一笔交易处理完成之后，才继续对下一笔交易进行处理，当多用户高并发请求时，会导致交易系统的有较长的交易处理时间，同时甚至会导致请求超时，从而容易造成进程阻塞，进而造成系统压力。
发明内容
针对现有技术中存在的上述问题，现提供一种旨在采用异步处理方式，提高并发处理效率，从而降低代付处理服务端系统压力的高并发请求环境中的处理方法。
具体技术方案如下：
一种高并发请求环境中的处理方法，应用于高并发请求环境中的代付交易系统中，其中，代付交易系统提供多个客户端，处理端和服务端，每个客户端通过处理端和服务端建立通信连接；
于处理端预先设置多个业务商户编号，每个业务商户编号对应个商户名称；
于处理端预先开启多个主线程，主线程与业务商户编号对应；
高并发请求环境中的处理方法包括以下步骤：
步骤S1：每个客户端向处理端发送请求；
步骤S2：处理端获取请求，并根据请求解析得到对应的请求参数，请求参数中包括请求所指向的商户名称；
步骤S3：处理端根据请求参数中包括的商户名称，将请求分类至对应的业务商户编号下；
步骤S4：处理端针对每个请求，分别在对应的业务商户编号的主线程下开设一个单独的子线程，并分别采用子线程将请求发送至服务端；
步骤S5：服务端接收请求并进行处理，得到关联于请求的处理结果并保存，随后退出。
优选的，高并发请求环境中的处理方法，其中，处理端提供缓存单元，缓存单元包括多个队列；
属于同一个业务商户编号下的所有请求被保存在同一个队列中。
优选的，高并发请求环境中的处理方法，其中，每个业务商户编号具有任务号；
主线程只处理:任务号％线程数＝＝线程号且任务状态是开启的任务组。
优选的，高并发请求环境中的处理方法，其中，
处理端预设时间周期；
步骤S4中，每个子线程将请求发送至服务端后，间隔预设的时间周期再访问缓存单元，以获取对应的业务商户编号下的新的请求并进行处理。
优选的，高并发请求环境中的处理方法，其中，时间周期为100ms。
优选的，高并发请求环境中的处理方法，其中，步骤S2中，处理端采用处理前置单元获取请求并进行解析；
步骤S3中，处理端采用处理前置单元，依照请求中包括的商户名称，对请求进行关联于业务商户编号的分类处理，并将经过分类处理的请求缓存至缓存单元中；
步骤S4中，处理端采用请求处理单元，从缓存单元中读取请求并进行处理。
优选的，高并发请求环境中的处理方法，其中，缓存单元为redis缓存数据库。
优选的，高并发请求环境中的处理方法，其中，还包括交易请求查询过程，具体包括：
步骤C1：客户端向处理端发送查询请求，查询请求与请求相互关联；
步骤C2：处理端将查询请求转发至服务端；
步骤C3，服务端根据查询请求，向处理端反馈对应的请求下的处理结果；
步骤C4，处理端将处理结果反馈至客户端，以供用户查看。
优选的，高并发请求环境中的处理方法，其中，步骤C2中，处理端采用处理前置单元直接将请求转发至服务端；
步骤C3中，处理端采用处理前置单元直接将处理结果反馈至客户端。
上述技术方案具有如下优点或有益效果：采用异步处理方式，提高并发处理效率，从而降低代付处理服务端系统压力。
附图说明
参考所附附图，以更加充分的描述本发明的实施例。然而，所附附图仅用于说明和阐述，并不构成对本发明范围的限制。
图1为本发明高并发请求环境中的处理方法实施例的流程图1；
图2为本发明高并发请求环境中的处理方法实施例的流程图2；
图3为本发明高并发请求环境中的处理方法实施例的时序图。
附图标记：1、客户端，2、处理端，21、处理前置单元，22、缓存单元，23、请求处理单元，3、服务端。
具体实施方式
下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动的前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。
需要说明的是，在不冲突的情况下，本发明中的实施例及实施例中的特征可以相互组合。
下面结合附图和具体实施例对本发明作进一步说明，但不作为本发明的限定。
本发明包括一种高并发请求环境中的处理方法，应用于高并发请求环境中的代付交易系统中，其中，代付交易系统提供多个客户端1，处理端2和服务端3，每个客户端1通过处理端2和服务端3建立通信连接；
于处理端2预先设置多个业务商户编号，每个业务商户编号对应个商户名称；
于处理端2预先开启多个主线程，主线程与业务商户编号对应；
如图1所示，高并发请求环境中的处理方法包括以下步骤：
步骤S1：每个客户端1向处理端2发送请求；
步骤S2：处理端2获取请求，并根据请求解析得到对应的请求参数，请求参数中包括请求所指向的商户名称；
步骤S3：处理端2根据请求参数中包括的商户名称，将请求分类至对应的业务商户编号下；
步骤S4：处理端2针对每个请求，分别在对应的业务商户编号的主线程下开设一个单独的子线程，并分别采用子线程将请求发送至服务端3；
步骤S5：服务端3接收请求并进行处理，得到关联于请求的处理结果并保存，随后退出。
进一步地，在优选的实施方式中，本实施例的客户端1为商户，处理端2根据每一个商户名称预设对应的业务商户编号。当客户端1发起请求时(本实施方式中的请求主要指交易请求)，处理端2根据客户端1的请求采用异步处理方式，对每一请求进行解析得到对应的请求参数，上述请求参数中包括商户名称、交易金额等数据，处理端2根据请求参数中的商户名称得到与之关联的业务商户编号，处理端2针对每一个业务商户编号都开启对应的主线程，即一个业务商户编号对应一个主线程，而一个主线程可以对应多个业务商户编号，也就是说一个主线程对应多个任务，主线程为上述业务商户编号对应的每一个请求单独开设一个子线程，即一个子线程对应上述商户的一个请求。随后每一个子线程对每一个请求进行处理，每个子线程分别将请求发送至服务端3，即主线程中针对每一个对应的业务商户编号向关联的请求单独开设子线程的方法，实现异步处理多个请求，有效提高了并发处理效率，进而降低代付处理服务端系统压力。
进一步地，在上述实施例中，处理端2提供缓存单元22，缓存单元22包括多个队列；属于同一个业务商户编号下的所有请求被保存在同一个队列中。从而实现按照队列先进先出的方式逐步处理对应的请求，处理完请求后，将对应的请求参数和预设的业务商户编号移出队列，从而实现在交易量大的高并发请求下，不会造成请求进程阻塞，进而降低代付系统压力。
进一步地，在优选的实施方式中，通过设定线程数的阈值来控制主线程的线程数，例如设定上述阈值为50，当不同客户端1的请求数越来越大时，即业务商户编号的数量越来越多，此时主线程的线程数就会增加，为了保证主线程的数量做到均衡地增加，设置业务商户编号为自动的ID逐渐增加，即业务商户编号可以自动编号，当超出阈值时，此时先将此主线程中的所有子线程对应的请求全部处理后，再增加新的业务商户编号。
进一步地，在上述实施例中，主线程采用不间断循环的方式获取对应的请求参数，即主线程不断获取对应业务商户编号下的新的请求参数。
进一步地，在上述实施例中，每个业务商户编号具有任务号；
主线程只处理:任务号％线程数＝＝线程号且任务状态是开启的任务组。
其中，任务号与业务商户编号一一对应，任务号中的任务对应的是一个主线程下的所有子线程对应的每一个请求；线程数为主线程的数量；任务组包括多个任务状态是开启的任务，即需要进行处理的业务。
进一步地，在优选的实施方式中，线程数为5，则设定每一个主线程的线程号分别为0、1、2、3、4，而任务的数量为6时，即业务商户编号的数量为6，即每个业务商户编号任务号分别为1、2、3、4、5，当无需增加线程数时，通过遍历任务列表，由于任务号％线程数＝＝线程号(即取模结果1％5＝1,2％5＝2,3％5＝3,4％5＝4,5％5＝0,6％5＝1)则当前主线程处理该任务编号对应的任务：通过任务编号对应的任务名称获取任务队列里的请求信息并请求交易处理，处理完成则进入下次循环。
进一步地，在上述实施例中，
处理端2预设时间周期；
步骤S4中，每个子线程将请求发送至服务端3后，间隔预设的时间周期再访问缓存单元22，以获取对应的业务商户编号下的新的请求并进行处理。
进一步地，在上述实施例中，时间周期为100ms。其中，预定时间周期可以自定义设置，并不限于上述的取值。
进一步地，在上述实施例中，步骤S2中，处理端2采用处理前置单元21获取请求并进行解析；
步骤S3中，处理端2采用处理前置单元21，依照请求中包括的商户名称，对请求进行关联于业务商户编号的分类处理，并将经过分类处理的请求缓存至缓存单元22中；
步骤S4中，处理端2采用请求处理单元23，从缓存单元22中读取请求并进行处理。
进一步地，在上述实施例中，在步骤S2还有以下步骤：处理端2采用处理前置单元21获取请求并进行解析之后将请求的处理信息反馈给对应的客户端1。从而实现同步返回请求处理中，降低代付系统压力。
进一步地，在上述实施例中，缓存单元22为redis缓存数据库。
进一步地，在上述实施例中，还包括交易请求查询过程，如图2所示，具体包括：
步骤C1：客户端1向处理端2发送查询请求，查询请求与请求相互关联；
步骤C2：处理端2将查询请求转发至服务端3；
步骤C3，服务端3根据查询请求，向处理端2反馈对应的请求下的处理结果；
步骤C4，处理端2将处理结果反馈至客户端1，以供用户查看。
进一步地，在上述实施例中，步骤C2中，处理端2采用处理前置单元21直接将请求转发至服务端3；
步骤C3中，处理端2采用处理前置单元21直接将处理结果反馈至客户端1。
进一步地，在优选的实施方式中，本实施例的客户端1为商户，处理端2根据每一个商户名称预设对应的业务商户编号。当客户端1发布完交易请求后，想对交易请求处理结果进行查询时，即客户端1发起查询请求，处理端2的处理前置单元21根据客户端1的查询请求进行解析得到对应的查询请求参数，上述查询请求参数中包括商户名称、交易金额等数据，处理端2根据查询请求参数中的商户名称得到与之关联的业务商户编号，并将上述业务商户编号直接发送给服务端3，服务端3调取关联与业务商户编号的所有请求的处理结果。由于查询请求查询的是对应业务商户编号的所有请求处理结果，因此不需要建立子线程，即直接对查询请求进行处理，从而降低代付处理服务端系统压力。
综上，在具体的实施例中，如图3所示，当客户端1发起交易请求时，处理端2的处理前置单元21对每一请求进行解析得到对应的请求参数，上述请求参数中包括商户名称、交易金额等数据，处理前置单元21根据请求参数中包括的商户名称，对请求进行关联于业务商户编号的分类处理，并将经过分类处理的请求缓存至缓存单元22中，请求处理单元23获取请求参数，并针对请求参数中的商户名称相关联的业务商户编号都开启对应的主线程，即一个业务商户编号对应一个主线程，而一个主线程可以对应多个业务商户编号，也就是说一个主线程对应多个任务，主线程为上述业务商户编号对应的每一个请求单独开设一个子线程，即一个子线程对应上述商户的一个请求。随后每一个子线程对每一个请求进行处理，每个子线程分别将请求发送至服务端3，当客户端1想对交易请求处理结果进行查询时，发起查询请求，处理端2的处理前置单元21根据客户端1的查询请求进行解析得到对应的查询请求参数，上述查询请求参数中包括商户名称、交易金额等数据，处理端2根据查询请求参数中的商户名称得到与之关联的业务商户编号，并将上述业务商户编号直接发送给服务端3，服务端3调取关联与业务商户编号的所有请求的交易处理结果，同时将交易处理结果反馈给客户端1，以供用户查看，从而有效提高了并发处理效率，进而降低代付处理服务端系统压力。
以上所述仅为本发明较佳的实施例，并非因此限制本发明的实施方式及保护范围，对于本领域技术人员而言，应当能够意识到凡运用本发明说明书及图示内容所作出的等同替换和显而易见的变化所得到的方案，均应当包含在本发明的保护范围内。

Claims (9)

1.一种高并发请求环境中的处理方法，应用于高并发请求环境中的代付交易系统中，其特征在于，所述代付交易系统提供多个客户端，一处理端和一服务端，每个所述客户端通过所述处理端和所述服务端建立通信连接；
于所述处理端预先设置多个业务商户编号，每个所述业务商户编号对应一个商户名称；
于所述处理端预先开启多个主线程，所述主线程与所述业务商户编号对应；
高并发请求环境中的处理方法包括以下步骤：
步骤S1：每个所述客户端向所述处理端发送请求；
步骤S2：所述处理端获取所述请求，并根据所述请求解析得到对应的请求参数，所述请求参数中包括所述请求所指向的所述商户名称；
步骤S3：所述处理端根据所述请求参数中包括的所述商户名称，将所述请求分类至对应的所述业务商户编号下；
步骤S4：所述处理端针对每个所述请求，分别在对应的所述业务商户编号的所述主线程下开设一个单独的子线程，并分别采用所述子线程将所述请求发送至所述服务端；
步骤S5：所述服务端接收所述请求并进行处理，得到关联于所述请求的处理结果并保存，随后退出。
2.如权利要求1所述的高并发请求环境中的处理方法，其特征在于，所述处理端提供一缓存单元，所述缓存单元包括多个队列；
属于同一个所述业务商户编号下的所有所述请求被保存在同一个所述队列中。
3.如权利要求1所述的高并发请求环境中的处理方法，其特征在于，每个所述业务商户编号具有一任务号；
所述主线程只处理:任务号％线程数＝＝线程号且任务状态是开启的任务组；
所述线程数为所述主线程的数量，所述线程号与所述主线程一一对应。
4.如权利要求2所述的高并发请求环境中的处理方法，其特征在于，
所述处理端预设一时间周期；
所述步骤S4中，每个所述子线程将所述请求发送至所述服务端后，间隔一预设的时间周期再访问所述缓存单元，以获取对应的所述业务商户编号下的新的所述请求并进行处理。
5.如权利要求4所述的高并发请求环境中的处理方法，其特征在于，所述时间周期为100ms。
6.如权利要求2所述的高并发请求环境中的处理方法，其特征在于，所述步骤S2中，所述处理端采用一处理前置单元获取所述请求并进行解析；
所述步骤S3中，所述处理端采用所述处理前置单元，依照所述请求中包括的所述商户名称，对所述请求进行关联于所述业务商户编号的分类处理，并将经过分类处理的所述请求缓存至所述缓存单元中；
所述步骤S4中，所述处理端采用一请求处理单元，从所述缓存单元中读取所述请求并进行处理。
7.如权利要求6所述的高并发请求环境中的处理方法，其特征在于，所述缓存单元为redis缓存数据库。
8.如权利要求1所述的高并发请求环境中的处理方法，其特征在于，还包括一交易请求查询过程，具体包括：
步骤C1：所述客户端向所述处理端发送一查询请求，所述查询请求与所述请求相互关联；
步骤C2：所述处理端将所述查询请求转发至所述服务端；
步骤C3，所述服务端根据所述查询请求，向所述处理端反馈对应的所述请求下的所述处理结果；
步骤C4，所述处理端将所述处理结果反馈至所述客户端，以供用户查看。
9.如权利要求8所述的高并发请求环境中的处理方法，其特征在于，所述步骤C2中，所述处理端采用一处理前置单元直接将所述请求转发至所述服务端；
所述步骤C3中，所述处理端采用所述处理前置单元直接将所述处理结果反馈至所述客户端。
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